V dizajne UX je výskum základnou súčasťou riešenia relevantných problémov a/alebo redukcie problémov, ktorým používatelia čelia, na „správne“. Úlohou dizajnéra je porozumieť ich používateľom. To znamená ísť nad rámec počiatočných predpokladov a vžiť sa do kože iných ľudí, aby ste vytvorili produkty, ktoré spĺňajú potreby človeka.

Dobrý výskum nekončí len dobrými údajmi, ale aj dobrým dizajnom a funkčnosťou, ktorú používatelia milujú, chcú a potrebujú.

Výskum dizajnu je často prehliadaný, pretože dizajnéri sa zameriavajú na to, ako dizajn vyzerá. To vedie k povrchnému chápaniu ľudí, ktorým je určený. Mať takéto zmýšľanie je v rozpore s tým, čo jeUX... Je zameraný na používateľa.

Dizajn UX sa sústreďuje na výskum zameraný na pochopenie potrieb ľudí a toho, ako im produkty alebo služby, ktoré vytvoríme, pomôžu.

Tu je niekoľko výskumných techník, ktoré by mal poznať každý dizajnér, keď začína s projektom, a aj keď nerobí výskum, dokáže lepšie komunikovať s UX výskumníkmi.

Primárny výskum

Primárny výskum sa v podstate scvrkáva na nové údaje, aby ste pochopili, pre koho navrhujete a čo plánujete navrhovať. To nám umožňuje testovať naše nápady s našimi používateľmi a rozvíjať ďalšie zmysluplné rozhodnutia... Dizajnéri zvyčajne zhromažďujú tento druh údajov prostredníctvom rozhovorov s jednotlivcov alebo s malými skupinami pomocou prieskumov alebo dotazníkov.

Než prestanete hľadať ľudí, je dôležité pochopiť, čo chcete skúmať, a typ alebo kvalitu údajov, ktoré chcete zbierať. V článku z University of Surrey autor upozorňuje na dva dôležité body ktoré je potrebné vziať do úvahy pri vykonávaní primárneho výskumu: platnosť a praktickosť.

Validita údajov odkazuje na pravdu, je to, čo vypovedá o skúmanom predmete alebo jave. Je možné, že údaje sú spoľahlivé bez toho, aby boli dostatočne podložené.
Pri vývoji výskumného projektu by sa mali dôkladne zvážiť praktické aspekty výskumu, napríklad:
- náklady a rozpočet
- čas a mierka
- veľkosť vzorky

Bryman vo svojej knihe Metódy sociálny výskum (2001) identifikuje štyri typy platnosti, ktoré môžu ovplyvniť získané výsledky:

Platnosť merania alebo platnosť dizajnu:či merateľné opatrenie využíva to, čo tvrdí.

To znamená, že štatistiky návštevnosti kostola skutočne merajú silu náboženského presvedčenia?

Interná platnosť: odkazuje na kauzalitu a určuje, či je záver štúdie alebo teórie vypracovaný ako skutočný odraz príčin.

To znamená, je nezamestnanosť skutočne príčinou kriminality, alebo existujú iné vysvetlenia?

Externá platnosť: zvažuje, či je možné výsledky konkrétnej štúdie zovšeobecniť na iné skupiny.

To znamená, že ak sa v tomto regióne použije jeden druh prístupu rozvoja komunity, bude to mať rovnaký vplyv aj inde?

Ekologická nezávadnosť: domnieva sa, že „... výsledky spoločenských vied sú vhodné pre každodennú prácu prírodné prostredieľudia “(Bryman, 2001)

To znamená, že ak je situácia pozorovaná vo falošnej situácii, ako to môže ovplyvniť správanie ľudí?

Sekundárny výskum

Sekundárny výskum využíva existujúce údaje, ako je internet, knihy alebo články, na podporu vášho výberu dizajnu a kontextu za vašimi návrhmi. Sekundárne štúdie sa tiež používajú ako prostriedok na ďalšie overenie informácií z primárnych štúdií a na vytvorenie silnejších argumentov celkový dizajn... Sekundárne štúdie už zvyčajne zhrnuli analytický obraz existujúcich štúdií.

Je v poriadku použiť na vyhodnotenie svojho návrhu iba sekundárny výskum, ale ak máte čas, urobil by som to určite odporúčalo vykonať primárny výskum spolu so sekundárnym výskumom, aby ste skutočne pochopili, pre koho vyvíjate, a zbierate nápady, ktoré sú relevantnejšie a presvedčivejšie ako existujúce údaje. Keď zhromažďujete používateľské údaje špecifické pre váš dizajn, vygenerujú sa najlepšie nápady a najlepší produkt.

Hodnotiace štúdie

Hodnotiace štúdie popisujú konkrétny problém na zabezpečenie použiteľnosti a zdôvodňujú ho potrebami a želaniami. skutočných ľudí... Jedným zo spôsobov, ako vykonať hodnotiaci výskum, je použiť váš produkt a dať im otázky alebo úlohy, aby nahlas uvažovali, keď sa pokúšajú dokončiť úlohu. Existujú dva typy hodnotiacich štúdií: sčítavanie a formovanie.

Sumatívna hodnotiaca štúdia... Sumatívne hodnotenie je zamerané na pochopenie výsledkov alebo účinkov niečoho. Kladie dôraz viac na výsledok ako na proces.

Spoločný výskum môže merať veci ako:

Financie: Vplyv z hľadiska nákladov, úspor, ziskov atď.
Vplyv: široký účinok, pozitívny aj negatívny, vrátane hĺbky, rozptylu a časového faktora.
výsledky: Či boli dosiahnuté požadované alebo nežiaduce účinky.
Sekundárna analýza: Analyzujte existujúce údaje a získajte ďalšie informácie.
Metaanalýza: integrácia výsledkov viacerých štúdií.

Formatívny hodnotiaci výskum... Formatívne hodnotenie sa používa na posilnenie alebo zlepšenie testovanej osoby alebo položky.

Formatívny výskum môže merať veci ako:

Implementácia: sledovanie úspešnosti procesu alebo projektu.
potreby: pohľad na typ a úroveň potreby.
Potenciál: schopnosť použiť informácie na vytvorenie cieľa.

Prieskumný výskum

Spájanie kúskov údajov a ich zmysel je súčasťou prieskumného výskumného procesu.

Prieskumný výskum sa vykonáva okolo témy, o ktorej málo alebo nikto nevie. Cieľom exploratívneho výskumu je získať hlboké pochopenie a oboznámenie sa s touto témou, ponoriť sa do nej čo najviac s cieľom vytvoriť smer pre potenciálne využitie týchto údajov v budúcnosti.

Pomocou prieskumného výskumu máte možnosť získať nové nápady a vytvoriť hodnotné riešenia vašich najvýznamnejších problémov.

Prieskumný výskum nám umožňuje overiť naše predpoklady o téme, ktorá je často prehliadaná (t. j. väzni, bezdomovci), a poskytuje príležitosť na generovanie nových nápadov a vývoja existujúcich problémov alebo príležitostí.

Na základe článku z Lynn University nám prieskumný výskum hovorí, že:

Dizajn je pohodlný spôsob, ako získať základné informácie o konkrétnej téme.
Exploračný výskum je flexibilný a môže riešiť výskumné otázky všetkých typov (čo, prečo, ako).
Poskytuje možnosť definovať nové pojmy a objasniť existujúce pojmy.
Exploračný výskum sa často používa na vytváranie formálnych hypotéz a na vývoj presnejších výskumných problémov.
Prieskumný výskum pomáha určiť priority výskumu.

NÁVRH VEDECKÉHO VÝSKUMU V MEDICÍNE

Na túto tému sa vyjadril prof. A.O. Gyusan

Publikovanie mnohých vedeckých materiálov v domácej a zahraničnej tlači, ako aj skúsenosti z editovania zborníkov vedeckých prác, ktoré sa uskutočnili už 11. ročník konferencií lekárov Karačajsko-čerkesskej republiky za účasti mnohých domácich. a zahraničných vedcov, dovoľte mi uviesť niekoľko odporúčaní na vykonávanie vedeckého výskumu a registráciu ich výsledkov ...

V každej lekárskej špecializácii lekári aplikujú špecifické výskumné metódy, ktoré sú jej vlastné. Avšak existujú všeobecné zásady metodiky a metódy výskumnej práce, ktoré by sa mali riadiť v procese vykonávania vedeckej práce v ktoromkoľvek odvetví medicíny. Akákoľvek vedecká práca sa musí vykonávať v súlade s medzinárodné požiadavky základné metodologické a metodologické prístupy. Toto je naliehavá požiadavka doby vzhľadom na výraznú integráciu ruskej lekárskej vedy do sveta.

Žiaľ, doteraz sa na Lekárskej fakulte neštudovala metodika plánovania vedeckých prác a najmä problematika bioštatistiky. vzdelávacie inštitúcie, preto považujem za účelné a užitočné stručne zvážiť základné požiadavky, ktorými by sa mal lekár riadiť pri formalizácii výsledkov svojho vedeckého bádania.

V tomto informačnom posolstve sa zameriame na najbežnejšiu formu prezentácie výsledkov vedeckého výskumu – vedecký článok.

Vedecký článok je rozsahom obmedzená vedecká práca, ktorá stanovuje autorov zdôvodnený systém názorov na určitú problematiku. Najdôležitejšie požiadavky na vedecký článok: relevantnosť v ňom nastolenej problematiky, hĺbka pokrytých javov, udalostí a faktov, konkrétnosť a platnosť záverov a zovšeobecnení.

Akýkoľvek vedecký výskum zahŕňa niekoľko blokov vzájomne súvisiacich etáp. Prvým je vopred naplánovaný výskum, zostavenie a schválenie plánu výskumu. Druhá zahŕňa vlastný výskumný proces (zhromažďovanie materiálov charakterizujúcich skúmaný problém, zhromažďovanie faktografických údajov o ňom, ich systematizácia, rozvíjanie určitých predstáv o probléme). Treťou časťou štúdie je návrh výsledkov vedeckého výskumu (interpretácia, správa, publikácia).

Pri písaní akéhokoľvek vedeckého článku musí autor poskytnúť analytický prehľad literatúry na vybranú tému s odôvodnením potreby tejto práce. Najčastejšie to môžu byť otázky na danú tému, ktoré doteraz nie sú dostatočne posvätené, alebo autor predkladá nové výskumné metódy, ktoré umožňujú prehĺbiť poznatky o tejto problematike a pod. Témou práce môže byť klinický prípad, pozorovanie relevantné pre praktické pracovné skúsenosti atď.

Ďalšou veľmi dôležitou časťou každého výskumu je charakteristika jeho dizajnu, ktorého výsledky do značnej miery určuje správnosť zvolených výskumných metód. Na vyhodnotenie účinnosti nových metód diagnostiky, prevencie a liečby, na elimináciu chýb a na správnu interpretáciu výsledkov klinických skúšok je potrebné ich realizovať v rámci randomizovaných kontrolovaných skúšok, ktoré sú považované za „zlatý štandard“ klinických štúdií. prirovnania.

Kontrolovaná klinická štúdia je prospektívna štúdia, v ktorej dostávajú zhodné skupiny rôzne druhy liečba: pacienti v kontrolnej skupine - štandardná (zvyčajne najlepšia podľa moderných koncepcií) a pacienti v experimentálnej skupine - nová liečba. Najdôležitejšou podmienkou, ktorá zabezpečuje spoľahlivosť kontrolovanej štúdie, je homogenita skupiny pacientov vo všetkých znakoch, ktoré ovplyvňujú výsledok ochorenia (pohlavie, vek, prítomnosť sprievodných ochorení, závažnosť a štádium základného ochorenia, atď.). Vzhľadom na prítomnosť mnohých vzájomne súvisiacich faktorov, ktoré určujú prognózu, ako aj „skrytých“ prognostických faktorov, je možné dosiahnuť porovnateľnosť pozorovacích skupín v plnej miere len pri použití metódy náhodné rozdelenie pacientov do skupín, teda randomizácia (náhodná). Pravá randomizácia predpokladá povinné dodržanie nepredvídateľnosti rozdelenia pacientov do skupín (výskumník nevie predpovedať, do ktorej skupiny zapadne ďalší pacient – „slepý výber“). Na zvýšenie účinnosti randomizácie sa vykonáva predbežná stratifikácia - distribúcia možností liečby sa uskutočňuje v homogénnych skupinách pacientov vytvorených podľa vedúcich prognostických znakov (stratifikačná randomizácia).

V časti "Materiály a metódy výskumu" sa uvádza počet pacientov v kontrolnej a hlavnej skupine, ich homogenita podľa pohlavia, veku, závažnosti priebehu prítomnosti sprievodných ochorení. Spoľahlivé klinické výsledky možno získať len dostatočným počtom pozorovaní v oboch skupinách.

Stanovenie optimálneho počtu prípadov pozorovania je dôležitým krokom pri plánovaní experimentu. Takže v prípadoch, keď budú výsledky výskumu vyjadrené kvalitatívne, veľa viac pozorovaní ako pri použití kvantitatívnych odhadov vyjadrených aritmetickými priemermi. Okrem toho je potrebné pripomenúť, že malý počet štúdií znižuje ich presnosť a spoľahlivosť. Na zvýšenie presnosti štúdie o 2-krát je potrebné zvýšiť počet pozorovaní o 4-krát. Navyše počet pozorovaných prípadov v kontrolnej a experimentálnej skupine nemusí byť rovnaký. Počet prípadov potrebných na experiment sa určuje pri plánovaní výskumu v každom konkrétnom prípade individuálne podľa špeciálnych vzorcov opísaných v mnohých referenčných knihách o lekárskej štatistike.

V súlade s Medzinárodnými etickými požiadavkami na biomedicínsky výskum s ľudskou účasťou a Medzinárodným dohovorom o občianskych a politických právach by mal byť celý lekársky výskum s ľudskou účasťou založený na troch etické princípy: úcta k jednotlivcovi, dosahovanie prospechu, spravodlivosť. Vo všetkých biomedicínskych výskumoch zahŕňajúcich ľudí (chorých alebo zdravých) musí výskumník získať informovaný súhlas od subjektov, ktoré sa zúčastnia skúšania, a ak ho subjekt výskumu (SR) nemôže poskytnúť, informovaný súhlas. blízky príbuzný alebo splnomocneného zástupcu. Informovaný súhlas znamená súhlas kompetentného ŠÚ, ktorý obdržal všetky potrebné informácie, primerane im rozumie a rozhoduje sa slobodne, bez nadmerného ovplyvňovania, podnetov alebo ohrozenia. SI by mal dostať informácie o cieľoch, metódach, trvaní štúdie, očakávanom riziku alebo nepohodlie, alternatívnych postupoch, stupni dôvernosti, možnosti kedykoľvek štúdiu odmietnuť.

Časť „Materiál a metódy výskumu“ by mala byť opísaná tak podrobne, aby každý iný výskumník mohol, ak si to želať, prácu reprodukovať. Na konci tejto časti sú uvedené metódy štatistického spracovania získaného výsledku a na to použitý softvér Analýza štatistických údajov sa vykonáva vhodným matematickým spracovaním získaných výsledkov, ktorých techniky a metódy sú popísané podrobne v špeciálnych príručkách o lekárskej štatistike. V posledných rokoch sa štatistické spracovanie údajov začalo vykonávať na PC pomocou špeciálnych softvérových balíkov (napríklad Statgraph atď.), Ktoré vám umožňujú rýchlo vypočítať priemerné hodnoty a relatívne koeficienty, identifikovať povahu a silu pripojenie, stupeň spoľahlivosti, zostavenie analytických tabuliek, diagramov a grafov.

Vedecké spracovanie výskumných materiálov končí v časti „Výsledky a diskusia“ a predpokladá tieto hlavné prvky: porovnanie údajov, posúdenie ich spoľahlivosti a výsledkov štúdie ako celku. Táto časť zvyčajne obsahuje potrebný ilustračný materiál (tabuľky, obrázky, grafy atď.). Malo by sa pamätať na to, že popis ilustrácií by nemal byť opakovaním toho, čo sa už odrazilo v texte článku.

Závery práce musia zodpovedať názvu článku, cieľom a zámerom, ktoré si stanovil autor.

Zoznam použitej literatúry by mal obsahovať všetky použité zdroje. V tomto prípade môže byť systém citácií odlišný. Každý vedecký časopis, redakcia akéhokoľvek zborníka prác má svoje požiadavky na štruktúru článku, úpravu ilustračného materiálu a zoznam použitej literatúry. V tejto súvislosti by sa mal každý autor oboznámiť s pravidlami publikácie, do ktorej sa pripravuje zaslať materiály svojho výskumu.

V domácej lekárskej literatúre je najrozšírenejší Harvardský systém. Za odkazom na názor autora sú v zátvorke uvedené jeho iniciály, priezvisko, za čiarkou rok vydania diela. V zozname použitej literatúry sú pramene uvedené v abecednom poradí podľa mien autorov. Dokonalejšia verzia tohto systému zahŕňa nahradenie mien autorov a roku vydania poradovým číslom diela v priloženom zozname použitej literatúry, zostavenom aj v abecednom poradí. Toto číslo sa zvyčajne uvádza v hranatých zátvorkách.

Výstupné údaje každého literárneho zdroja je potrebné dôkladne overiť, uviesť priezvisko a iniciály autora (alebo autorov), názov článku alebo časti monografie, názov časopisu alebo iné tlačené vydanie, uveďte rok (pri knihách rok a miesto) vydania, ročník, číslo časopisu, strany. Najprv sa zostaví zoznam domácich autorov v abecednom poradí, potom zahraničných.

Príklady zostavenia zoznamu referencií.

Ukážky bibliografického písania literatúry (GOST R 7.0.5-2008. Bibliografický odkaz. Všeobecné požiadavky a pravidlá na zostavovanie. - M .: Standartinform. - 2008. - 19 s.)

1. Voyachek V. I. Základy otorinolaryngológie. - L .: Medgiz, 1963.- 348 s.

2. Blotskiy AA, Pluzhnikov MS Fenomén chrápania a syndróm obštrukčného spánkového apnoe. - SPb.: Špeciálna literatúra, 2002.-176 s.

3. Preobrazhensky B. S, Temkin Y. S, Likhachev A. G. Choroby ucha, hrdla a nosa. - M .: Medicína, 1968 .-- 495 s. Viac ako traja autori

4. Základy audiológie a načúvacích prístrojov / VG Bazarov [a ďalší]. - M .: Medicína, 1984 .-- 252 s.

5. Borzov EV Úloha perinatálnych faktorov pri vzniku patológie hltanovej mandle // novinky otorinolaryngológie a logopatológie. - 2002. - č. 2. - S. 7-10.

6. Kovaleva LM, Mefedovskaya EK Etiológia a patogenéza sfenoiditídy u detí // Novinky otorinolarylu a logopatol. - 2002. - č. 2. - S. 20-24.

7. Injekcia do hlasiviek s autogénnym tukom: Dlhodobá magnetická rezóna. nee zobrazovacie hodnotenie / J. H. Brandenburg // Laryngoskop. - 1996. - Zv. 106, č. 2, bod. 1. - S. 174-180.

Na rovnakom princípe sa citujú články zo zbierok prác a (alebo) tézy správ.

Články zo zbierok:

8. Korobkov GA Rýchlosť reči. Súčasné problémy fyziológia a patológia reči: so. tr. Moskovský vedecký výskumný ústav pre hrdlo a nos; Leningrad. Výskumný ústav ucha, krku, nosa a reči. - M., 1989 .-- T. 23 .-- S. 107-111.

VÝSKUM DESIGN VÝVOJ

V prvej fáze je dizajn starostlivo vypracovaný (z angl. dizajn- tvorivý koncept) budúceho výskumu.

V prvom rade sa pripravuje výskumný program.

Program obsahuje tému, účel a ciele výskumu, formulované hypotézy, definíciu predmetu výskumu, jednotky a rozsah pozorovaní, slovník pojmov, popis štatistické metódy tvorba vzorky, zber, uchovávanie, spracovanie a analýza údajov, metodika vykonávania pilotnej štúdie, zoznam použitých štatistických nástrojov.

názov témy zvyčajne formulované v jednej vete, ktorá by mala byť v súlade s účelom štúdie.

Účel štúdie- ide o mentálne očakávanie výsledku činnosti a spôsobov, ako ho dosiahnuť pomocou určitých prostriedkov. Cieľom medicínskeho a sociálneho výskumu je spravidla nielen teoretický (kognitívny), ale aj praktický (aplikovaný).

Aby ste dosiahli tento cieľ, určite výskumné ciele, ktoré prezrádzajú a detailujú obsah cieľa.

Najdôležitejšou zložkou programu sú hypotéz (Očakávané výsledky). Hypotézy sú formulované pomocou špecifických štatistických ukazovateľov. Hlavnou požiadavkou na hypotézy je schopnosť testovať ich v procese výskumu. Výsledky výskumu môžu potvrdiť, opraviť alebo vyvrátiť predložené hypotézy.

Pred zberom materiálu sa určí objekt a jednotka pozorovania. Pod predmetom medicínskeho a sociálneho výskumu rozumej štatistickú populáciu, pozostávajúcu z relatívne homogénnych jednotlivých objektov alebo javov - jednotiek pozorovania.

Pozorovacia jednotka- primárny prvok štatistickej populácie, vybavený všetkými charakteristikami, ktoré sa majú študovať.

Ďalšou dôležitou operáciou pri príprave štúdie je vypracovanie a schválenie plánu práce. Ak je výskumný program akýmsi strategickým dizajnom, ktorý stelesňuje myšlienky výskumníka, pracovný plán (ako príloha k programu) je mechanizmus na realizáciu výskumu. Plán práce obsahuje: poradie výberu, školenia a organizácie práce priamych vykonávateľov; vývoj regulačných a metodických dokumentov; stanovenie požadovaného objemu a druhov zdrojovej podpory výskumu (personálne, finančné, materiálno-technické, informačné zdroje a pod.); určenie termínov a zodpovedných za jednotlivé etapy štúdia. Zvyčajne sa uvádza vo forme sieťová grafika.

V prvej etape medicínskeho a sociálneho výskumu sa určuje, akými metódami sa uskutoční výber pozorovacích jednotiek. V závislosti od objemu sa rozlišujú kontinuálne a vzorové štúdie. V kontinuálnom štúdiu sa študujú všetky jednotky všeobecná populácia, so vzorkou - len časť bežnej populácie (vzorka).

Všeobecná populácia nazývať súbor kvalitatívne homogénnych jednotiek pozorovania, kombinovaných jedným alebo skupinou znakov.

Vzorová populácia (vzorka)- akákoľvek podskupina jednotiek pozorovania bežnej populácie.

Najdôležitejšou úlohou štatistického výskumu je vytvorenie výberovej populácie, ktorá plne odráža charakteristiky všeobecnej populácie. Všetky úsudky o bežnej populácii na základe údajov zo vzorky platia len pre reprezentatívne vzorky, t.j. pre také vzorky, ktorých charakteristiky zodpovedajú ukazovateľom bežnej populácie.

Je zaručené skutočné zabezpečenie reprezentatívnosti vzorky náhodným výberom, tie. taký výber pozorovacích jednotiek vo vzorke, v ktorom majú všetky objekty bežnej populácie rovnaké šance na výber. Na zabezpečenie náhodnosti výberu sa používajú špeciálne vyvinuté algoritmy, ktoré implementujú tento princíp, buď tabuľky náhodných čísel, alebo generátor náhodných čísel dostupný v mnohých softvérových balíkoch. Podstata týchto metód spočíva v tom, že sa náhodným spôsobom uvedú počty tých objektov, ktoré je potrebné nejakým spôsobom vybrať z celej všeobecnej populácie. Napríklad všeobecnú populáciu „obyvateľstvo regiónu“ možno triediť podľa veku, miesta bydliska, abecedy (priezvisko, krstné meno, priezvisko) atď.

Spolu s náhodným výberom sa pri organizovaní a vykonávaní lekárskeho a sociálneho výskumu používajú aj tieto metódy tvorby vzorky:

Mechanický (systematický) výber;

Typologický (stratifikovaný) výber;

Sériový výber;

Viacstupňový (skríningový) výber;

kohortová metóda;

Metóda kopírovania a párovania.

Mechanický (systematický) výber umožňuje vytvorenie vzorky pomocou mechanického prístupu k výberu pozorovacích jednotiek usporiadanej populácie. V tomto prípade je potrebné určiť pomer objemov vzorky a celkovej populácie a tým určiť podiel výberu. Napríklad na štúdium štruktúry hospitalizovaných pacientov sa vytvorí vzorka 20% všetkých pacientov, ktorí opustili nemocnicu. V tomto prípade medzi všetkými „ zdravotné záznamy hospitalizovaný pacient „(f. 003 / r), zoradené podľa čísel, treba vybrať každú piatu kartu.

Typologický (stratifikovaný) výber predpokladá členenie všeobecnej populácie na typologické skupiny (vrstvy). Pri vykonávaní medicínskeho a sociálneho výskumu, vekovo-pohlavné, sociálne, profesijné skupiny, jednotlivec osady ako aj mestské a vidiecke obyvateľstvo. V tomto prípade sa počet pozorovacích jednotiek z každej skupiny vyberie do vzorky náhodne resp mechanicky v pomere k veľkosti skupiny. Napríklad pri štúdiu kauzálnych súvislostí rizikových faktorov a výskytu rakoviny v populácii sa skúmaný súbor predbežne rozdelí na podskupiny podľa veku, pohlavia, profesie, sociálny status a potom vyberte požadovaný počet pozorovacích jednotiek z každej podskupiny.

Sériový výber výberový súbor sa netvorí z jednotlivých pozorovacích jednotiek, ale z celých sérií alebo skupín (obce, zdravotnícke zariadenia, školy, škôlky a pod.). Výber sérií sa vykonáva pomocou správneho náhodného alebo mechanického odberu vzoriek. V rámci každej série sa skúmajú všetky jednotky pozorovania. Táto metóda môže byť použitá napríklad na posúdenie účinnosti vykonanej imunizácie detskej populácie.

Viacstupňový (premietací) výber predpokladá fázované vzorkovanie. Podľa počtu stupňov sa rozlišuje jednostupňový, dvojstupňový, trojstupňový výber atď. Teda napríklad pri štúdiu reprodukčné zdravieženy žijúce na území obce v prvom stupni vyberajú pracujúce ženy, ktoré sú vyšetrené základnými skríningovými testami. Na druhom stupni sa vykonáva špecializované vyšetrenie žien s deťmi, na treťom hĺbkové špecializované vyšetrenie žien s deťmi s. vrodená malformácia rozvoj. Všimnite si, že v v tomto prípade cielený výber na konkrétnom základe do vzorky zahŕňa všetky objekty - nositeľov skúmaného znaku na území obce.

Kohortová metóda sa používajú na štúdium štatistickej populácie relatívne homogénnych skupín osôb spojených nástupom určitej demografickej udalosti v rovnakom časovom intervale. Napríklad pri štúdiu problematiky súvisiacej s problémom plodnosti sa vytvára populácia (kohorta), ktorá je homogénna na základe jediného dátumu narodenia (štúdium plodnosti podľa generácií) alebo na základe jediného veku sobáša ( štúdium plodnosti podľa dĺžky rodinného života).

Metóda kopírovania a párovania zabezpečuje pre každú pozorovaciu jednotku skúmanej skupiny výber objektu, ktorý je si blízky v jednej alebo viacerých charakteristikách ("copy-pair"). Napríklad je známe, že detskú úmrtnosť ovplyvňujú faktory ako telesná hmotnosť a pohlavie. Pri použití tejto metódy sa pre každý prípad úmrtia dieťaťa mladšieho ako 1 rok vyberie zo žijúcich detí mladších ako 1 rok „pár kópií“ rovnakého pohlavia, podobného veku a telesnej hmotnosti. Túto selekčnú metódu je vhodné využiť na štúdium rizikových faktorov vzniku spoločensky významných ochorení, jednotlivých príčin smrti.

V prvej fáze sa tiež rozvíja a replikuje výskum (používa sa už hotový). štatistických nástrojov (mapy, dotazníky, rozvrhnutie tabuliek, počítačové programy na riadenie prichádzajúcich informácií, ich generovanie a spracovanie informačné základneúdaje a pod.), do ktorých budú vložené naštudované informácie.

Pri štúdiu verejného zdravia a výkonnosti zdravotných systémov sa často používa sociologický výskum pomocou špeciálnych dotazníkov (dotazníkov). dotazníky (dotazníky) pre medicínsko-sociologický výskum by mali byť cielené, zamerané, zabezpečovať spoľahlivosť, spoľahlivosť a reprezentatívnosť údajov v nich zaznamenaných. Pri vývoji dotazníkov a programov rozhovorov je potrebné pozorovať dodržiavanie pravidiel: vhodnosť dotazníka na zber, spracovanie a extrakciu potrebných informácií z neho; možnosť revízie dotazníka (bez porušenia systému kódov) s cieľom odstrániť neúspešné otázky a vykonať príslušné úpravy; vysvetlenie cieľov a zámerov výskumu; jasné znenie otázok, čím sa eliminuje potreba rôznych dodatočných upresňovaní; pevný charakter väčšiny otázok.

Šikovný výber a kombinovanie rôznych typov otázok – otvorených, uzavretých a polouzavretých – môže výrazne zvýšiť presnosť, úplnosť a spoľahlivosť prijímaných informácií.

Kvalita prieskumu a jeho výsledky vo veľkej miere závisia od toho, či sú splnené základné požiadavky na dizajn dotazníka a jeho grafickú úpravu. Pri zostavovaní dotazníka platia tieto základné pravidlá:

Dotazník obsahuje len najvýznamnejšie otázky, ktorých odpovede pomôžu získať informácie potrebné na riešenie hlavných úloh výskumu, ktoré nie je možné získať iným spôsobom bez vykonania dotazníkového prieskumu;

Znenie otázok a všetky slová v nich musia byť respondentovi jasné a zodpovedať úrovni jeho vedomostí a vzdelania;

Dotazník by nemal obsahovať otázky, ktoré spôsobujú neochotu na ne odpovedať. Mali by ste sa snažiť zabezpečiť, aby všetky otázky spôsobili pozitívna reakcia respondent a túžba poskytnúť úplné a pravdivé informácie;

Organizácia a postupnosť otázok by mala byť podriadená získaniu najnutnejších informácií na dosiahnutie cieľa a vyriešenie úloh stanovených v štúdii.

Špeciálne dotazníky (dotazníky) sa vo veľkej miere využívajú okrem iného aj na hodnotenie kvality života pacientov s konkrétnym ochorením, účinnosti ich liečby. Umožňujú zachytiť zmeny v kvalite života pacientov, ktoré nastali v relatívne krátkom časovom období (zvyčajne 2-4 týždne). Existuje mnoho špecifických dotazníkov, ako napríklad AQLQ (Astma Quality of Life Questionnaire) a AQ-20 (20-položkový dotazník o astme) pre bronchiálna astma, QLMI (Quality of Life after Myocardial Infarction Questionnaire) pre pacientov s akútnym infarktom myokardu a pod.

Koordináciu prác na vývoji dotazníkov a ich prispôsobenie rôznym jazykovým a ekonomickým formáciám vykonávajú nezisková organizácia pre štúdium kvality života - MAPI Institute (Francúzsko).

Už v prvej fáze štatistického výskumu je potrebné zostaviť rozvrhnutie tabuliek, ktoré sa následne naplnia získanými údajmi.

V tabuľkách ako v gramatické vety, rozlišovať medzi subjektom, t.j. to hlavné, čo je povedané v tabuľke, a predikát, t.j. čo charakterizuje predmet. Predmet - to je hlavná črta skúmaného javu - zvyčajne sa nachádza vľavo pozdĺž vodorovných čiar tabuľky. Predikát - znaky charakterizujúce predmet sa zvyčajne nachádzajú v hornej časti pozdĺž zvislých stĺpcov tabuľky.

Pri zostavovaní tabuliek sú dodržané určité požiadavky:

Tabuľka by mala mať jasný, stručný názov, ktorý odráža jej podstatu;

Návrh tabuľky končí súčtom pre stĺpce a riadky;

V tabuľke by nemali byť prázdne bunky (ak nie je znak, vložte pomlčku).

Rozlišujte jednoduché, skupinové a kombinované (komplexné) typy tabuliek.

Jednoduchá tabuľka sa nazýva tabuľka, v ktorej je uvedený súhrnný súhrn údajov len pre jedno kritérium (tabuľka 1.1).

Tabuľka 1.1. Jednoduché rozloženie tabuľky. Rozdelenie detí podľa zdravotných skupín, % z celk

V skupinovej tabuľke je subjekt charakterizovaný niekoľkými predikátmi, ktoré spolu nesúvisia (tabuľka 1.2).

Tabuľka 1.2. Rozloženie skupinovej tabuľky. Rozdelenie detí podľa zdravotných skupín, pohlavia a veku, % z celku

V kombinačnej tabuľke sú atribúty charakterizujúce subjekt vzájomne prepojené (tabuľka 1.3).

Tabuľka 1.3. Rozloženie kombinovaného stola. Rozdelenie detí podľa zdravotných skupín, veku a pohlavia, % z celk

Dôležitým miestom v prípravnom období je pilotná štúdia, ktorých úlohou je schvaľovať štatistické nástroje, kontrolovať správnosť vypracovanej metodiky zberu a spracovania údajov. Najúspešnejšou sa javí taká pilotná štúdia, ktorá v redukovanom rozsahu opakuje hlavnú, t.j. umožňuje skontrolovať všetky nadchádzajúce fázy práce. V závislosti od výsledkov predbežnej analýzy údajov získaných počas letu sa upravujú štatistické nástroje, spôsoby zberu a spracovania informácií.

Dizajn lekárskych klinických štúdií Pojem dizajn v preklade z angličtiny (design) znamená plán, projekt, náčrt, konštrukciu. Kvalitatívne a kvantitatívne metódy výskumu v medicíne založenej na dôkazoch. Klinické skúšky, definícia, klasifikácia. Štatistická analýza v medicíne založenej na dôkazoch. Úrovne dôkazov a stupne odporúčaní pre výsledky klinických skúšok

Klinická štúdia je akákoľvek prospektívna štúdia, v ktorej sú pacienti zaradení do intervenčnej alebo porovnávacej skupiny s cieľom určiť príčinný vzťah medzi lekárskym zásahom a klinickým výsledkom. Ide o záverečnú fázu klinického výskumu, v ktorej sa testuje platnosť nových teoretických poznatkov. Dizajn CI je spôsob vedenia vedeckého výskumu na klinike, teda jej organizácie alebo architektúry.

Typ dizajnu CI je súbor klasifikačných znakov, ktoré zodpovedajú: 1) určitým typickým klinickým úlohám; 2) metódy výskumu; 3) metódy štatistického spracovania výsledkov.

Klasifikácia štúdií podľa dizajnu Observačné štúdie (pozorovanie) je štúdia, v ktorej sa popisuje a pozoruje jedna alebo viac skupín pacientov podľa určitých charakteristík a výskumník zbiera údaje jednoduchým pozorovaním udalostí v ich prirodzenom priebehu, bez toho, aby do nich aktívne zasahoval; Experimentálny výskum- hodnotia sa výsledky intervencie (liek, postup, liečba a pod.), zapája sa jedna, dve alebo viac skupín. Predmet skúmania sa sleduje.

1. Pozorovacie ↓ Opisné analytické ↓ Hlásenie prípadov-kontrolná skupina prípadov 2. Experimentálne ↓ Klinické skúšky

Najdôležitejšie požiadavky na lekársky výskum Správna organizácia(dizajn) štúdie a matematicky správny spôsob randomizácie. Jasne definované a dodržiavané kritériá pre zaradenie a vylúčenie zo štúdie. Správny výber kritérií pre výsledok ochorenia pod vplyvom liečby a bez nej. Miesto štúdie Pokračovať v štúdii Správne používanie metód štatistického spracovania

Všeobecné princípy klasického vedeckého bádania. Kontrolované klinické skúšky - Porovnanie lieku alebo postupu s inými liekmi alebo postupmi - Častejšie, s väčšou pravdepodobnosťou zistia rozdiel v liečbe Nekontrolované - Skúsenosti s liekom alebo postupom, ale nie v porovnaní s inou možnosťou liečby - Menej časté, menej spoľahlivé - Pravdepodobne sa vykoná na porovnanie postupov viac ako porovnávacieho lieku

Typy klinických otázok, ktorým čelí lekár pri starostlivosti o pacienta Hlavné kategórie klinických otázok sú: prevalencia chorôb, rizikové faktory, diagnóza, prognóza a účinnosť liečby. Abnormalita – zdravý alebo chorý? Diagnóza – Aká presná je diagnóza? Frekvencia – aká častá je choroba? Riziko – s akými faktormi sú spojené zvýšené riziko choroby?

Prognóza – aké sú následky choroby? Liečba – ako sa zmení priebeh ochorenia liečbou? Prevencia – Existujú metódy na prevenciu chorôb u zdravých ľudí? Zlepšuje sa priebeh ochorenia včasným rozpoznaním a liečbou? Príčina – Aké faktory vedú k ochoreniu? Cena – koľko stojí liečba tohto stavu?

Typy medicínskeho výskumu Systematické prehľady, metaanalýzy Randomizované klinické výskumy(RCT) Skupinové štúdie Prípadová kontrolná štúdia Séria prípadov, opis prípadov In vitro štúdie a štúdie na zvieratách

Systematizované prehľady (SR) sú vedecká práca kde predmetom štúdie sú výsledky niekoľkých pôvodných štúdií o jednom probléme, t. j. výsledky týchto štúdií sa analyzujú pomocou prístupov, ktoré znižujú možnosť systematických a náhodných chýb; sú zovšeobecnením výsledkov rôznych štúdií na danú tému a sú jednou z „najčítanejších“ možností pre vedecké publikácie, pretože vám umožňujú rýchlo a najúplnejšie sa zoznámiť s problémom, ktorý vás zaujíma. Cieľom JI je vyvážené a nestranné štúdium výsledkov predchádzajúcich štúdií.

Kvalitatívny systematický prehľad skúmal výsledky pôvodného výskumu o jednom probléme alebo systéme, ale neuskutočnil sa Štatistická analýza.

Metaanalýza – vrchol dôkazov a solídny vedecký výskum: kvantitatívne hodnotenie kumulatívny účinok stanovený na základe výsledkov všetkých vedeckých štúdií (H. Davies, Crombie I. 1999); kvantitatívny systematický prehľad literatúry alebo kvantitatívna syntéza primárnych údajov na získanie súhrnnej štatistiky.

Randomizované kontrolované štúdie (štúdie) – RCT RCT – v modernom medicínska veda sú uznávaným štandardom pre vedecký výskum na hodnotenie klinickej účinnosti. Randomizácia je technika používaná na vytvorenie postupnosti náhodného priraďovania testovaných subjektov do skupín (rand – francúzsky – prípad). RCT - Kritériá hodnotenia liečby

Štruktúra výskumu v RCT 1. Prítomnosť kontrolnej skupiny 2. Jasné výberové kritériá (zaradenie a vylúčenie) pacientov 3. Zaradenie pacientov do štúdie pred randomizáciou do skupín 4. Náhodný spôsob rozdelenia pacientov do skupín (randomizácia) 5.“ Ošetrenie naslepo 6. "Slepé "hodnotenie výsledkov liečby

Návrh štúdie - prezentácia výsledkov 7. Informácie o komplikáciách a vedľajšie účinky liečba 8. Informácie o počte pacientov, ktorí počas experimentu odpadli 9. Adekvátna štatistická analýza, sú tam odkazy na použitie článku, programu atď. 10. Informácie o veľkosti odhaleného efektu a štatistickej sile štúdium

RCT - porovnanie konečné výsledky by sa malo vykonávať v dvoch skupinách pacientov: Kontrolná skupina – nevykonáva sa žiadna liečba ani štandardná, tradičná (konvenčná) liečba alebo pacienti dostávajú placebo; Aktívna liečebná skupina - vykonáva sa liečba, ktorej účinnosť sa skúma.

Placebo je indiferentná látka (postup) na porovnanie jeho účinku s účinkami skutočného lieku alebo iného zásahu. Pri CI sa placebo používa slepou metódou, aby účastníci nevedeli, aká liečba im bola predpísaná (Maltsev V., et al., 2001). Technológia kontroly placeba je etická v prípadoch, keď subjekt nie je výrazne poškodený tým, že sa obejde bez liekov.

Aktívna kontrola - používa sa liek, ktorý je účinný vo vzťahu k študovanému indikátoru (častejšie sa používa liek "zlatého štandardu" - dobre študovaný, dlhý a v praxi široko používaný).

Homogenita porovnávaných skupín – skupiny pacientov by mali byť porovnateľné a homogénne v: Klinické príznaky choroby a sprievodná patológia Vek, pohlavie, rasa

Reprezentatívnosť skupín Počet pacientov v každej skupine by mal byť dostatočný na štatistické získanie spoľahlivé výsledky... Rozdelenie pacientov do skupín by malo byť randomizované, to znamená metódou náhodného výberu, ktorá umožňuje vylúčiť všetky možné rozdiely medzi porovnávanými skupinami, ktoré by mohli potenciálne ovplyvniť výsledok štúdie.

Metóda zaslepenia – na minimalizáciu vedomej alebo nevedomej možnosti ovplyvňovania výsledkov výskumu jeho účastníkmi, to znamená, aby sa vylúčil subjektívny faktor, sa v medicíne založenej na dôkazoch používa metóda „zaslepenia“.

Typy „slepoty“ Jednoduchá „slepota“ (single – slepota) – pacient nevie o príslušnosti k určitej skupine, ale lekár vie; Dvojité „slepé“ (doubl – slepé) – pacient ani lekár nevedia o príslušnosti k určitej skupine; Trojslepý - pacient, lekár a organizátori nevedia o príslušnosti k určitej skupine (štatistické spracovanie) Otvorený výskum(open - label) - všetci účastníci výskumu sú si vedomí

Výsledky RCT – mali by byť prakticky zmysluplné a informatívne: Dá sa to uskutočniť len s dostatočne dlhým pozorovaním pacientov a nízkym počtom pacientov, ktorí odmietnu pokračovať v štúdii (<10%).

Skutočné kritériá účinnosti liečby - Primárne - hlavné ukazovatele spojené so životom pacienta (smrť z akejkoľvek príčiny alebo hlavná - skúmaná choroba, zotavenie zo skúmanej choroby) - Sekundárne - zlepšenie kvality života, zníženie frekvencia komplikácií, zmiernenie symptómov ochorenia - Náhradné (nepriame), terciárne - výsledky laboratórnych a inštrumentálnych štúdií, o ktorých sa predpokladá, že sú spojené so skutočnými koncovými bodmi, t.j. s primárnymi a sekundárnymi.

Randomizované klinické štúdie – mali by sa použiť objektívne výstupné kritériá: Úmrtnosť na toto ochorenie Celková úmrtnosť Výskyt „závažných“ komplikácií Frekvencia readmisie Posúdenie kvality života

Kohortová štúdia (kohortová skupina) Skupina pacientov je vybraná pre podobnú vlastnosť, ktorá sa bude sledovať v budúcnosti Začína s predpokladom rizikového faktora Skupiny pacientov: - vystavení rizikovému faktoru - nie sú vystavení rizikovému faktoru Prospektívne (v budúcnosti) definícia požadovaných faktorov v exponovanej skupine Odpovedá na otázku: „Ochorejú ľudia (v budúcnosti), ak budú vystavení rizikovému faktoru? ". Väčšinou perspektívne, no nájdu sa aj retrospektívne. Obe skupiny sú sledované rovnakým spôsobom Hodnotenia výsledkov Historická kohorta – výber kohorty na základe prípadov a aktuálne sledovanie.

Prípadová kontrolná štúdia Štúdia navrhnutá na určenie vzťahu medzi rizikovým faktorom a klinickým výsledkom. Takáto štúdia porovnáva podiel účastníkov, ktorí zaznamenali nepriaznivý účinok v dvoch skupinách, z ktorých jedna sa rozvinula a druhá nepozorovala klinický výsledok v rámci štúdie. Hlavná a kontrolná skupina patria do rovnakej rizikovej populácie Hlavná a kontrolná skupina by mali byť rovnako exponované Klasifikácia ochorenia pri t = 0 Expozícia sa meria rovnako v oboch skupinách Môže byť základom nového vedeckého výskumu, teórií

Prípad - kontrolná štúdia (retrospektívna): - Na začiatku štúdie nie je známy výsledok - Prípady: prítomnosť ochorenia alebo výsledok - Kontrola: žiadne ochorenie alebo výsledok - Odpovedá na otázku: „Čo sa stalo? „-Toto je longitudinálna alebo longitudinálna štúdia

Sériová prípadová štúdia alebo Opisná štúdia Sériová prípadová štúdia – štúdia rovnakej intervencie u vybraných sekvenčných pacientov bez kontrolnej skupiny Napríklad cievny chirurg môže opísať výsledky revaskularizácie karotíd u 100 pacientov s cerebrálnou ischémiou Opisuje množstvo zaujímavých charakteristík pozorované malé skupiny pacientov Relatívne krátke obdobie štúdie Nezahŕňa žiadne výskumné hypotézy Nemá kontrolné skupiny Predchádza iným štúdiám Tento typ štúdie je obmedzený na údaje o jednotlivých pacientoch

Teoretická validácia v sociologickom výskume: Metodológia a metódy

V spoločenských vedách existujú rôzne typy výskumu a podľa toho aj príležitosti pre výskumníka. Vedieť o nich vám pomôže vyriešiť tie najťažšie problémy.

0 Kliknite, ak je to užitočné = b

Stratégie výskumu
V spoločenských vedách je zvykom rozlišovať dve najvšeobecnejšie výskumné stratégie – kvantitatívnu a kvalitatívnu.
Kvantitatívna stratégia zahŕňa použitie deduktívneho prístupu na testovanie hypotéz alebo teórií, vychádza z pozitivistického prístupu prírodných vied a je svojou povahou objektivistická. Kvalitatívna stratégia sa zameriava na induktívny prístup k rozvoju teórií, odmieta pozitivizmus, zameriava sa na individuálnu interpretáciu sociálnej reality a má konštruktivistický charakter.
Každá zo stratégií zahŕňa použitie špecifických metód na zber a analýzu údajov. Kvantitatívna stratégia je založená na zbere numerických údajov (kódovanie údajov z prieskumov, súhrnných údajov z testov atď.) a použití matematických štatistík na ich analýzu. Kvalitatívna stratégia je zasa založená na zbere textových údajov (texty individuálnych rozhovorov, údaje zo zahrnutého pozorovania a pod.) a ich ďalšom štruktúrovaní pomocou špeciálnych analytických techník.
Od začiatku 90. rokov sa aktívne rozvíja zmiešaná stratégia, ktorá spočíva v integrácii princípov, metód zberu a analýzy údajov z kvalitatívnych a kvantitatívnych stratégií s cieľom získať rozumnejšie a spoľahlivejšie výsledky.

Výskumné návrhy
Po určení účelu štúdie sa musí určiť vhodný typ dizajnu. Dizajn výskumu je kombináciou zberu údajov a požiadaviek na analýzu potrebných na dosiahnutie cieľov výskumu.
Hlavné typy dizajnu:
Prierezový dizajn zahŕňa zber údajov o relatívne veľkom počte pozorovacích jednotiek. Spravidla zahŕňa použitie metódy výberu vzorky s cieľom reprezentovať všeobecnú populáciu. Údaje sa zbierajú raz a sú kvantitatívne. Ďalej sa vypočítajú deskriptívne a korelačné charakteristiky a vyvodia sa štatistické závery.
Pozdĺžny dizajn pozostáva z opakovaných prierezových rozhovorov na identifikáciu zmien v priebehu času. Delí sa na panelové štúdie (rovnakí ľudia sa zúčastňujú opakovaných prieskumov) a kohortové štúdie (opakovaných prieskumov sa zúčastňujú rôzne skupiny ľudí, ktorí predstavujú rovnakú všeobecnú populáciu).
Experimentálny návrh zahŕňa identifikáciu vplyvu nezávislej premennej na závislú premennú vyrovnávaním hrozieb, ktoré môžu ovplyvniť povahu zmeny v závislej premennej.
Dizajn prípadovej štúdie je určený na podrobné štúdium jedného alebo malého počtu prípadov. V tomto prípade nie je dôraz kladený na šírenie výsledkov celej bežnej populácii, ale na kvalitu teoretického rozboru a vysvetlenia mechanizmu fungovania toho či onoho fenoménu.

Ciele výskumu
Medzi ciele sociálneho výskumu patrí popis, vysvetlenie, hodnotenie, porovnanie, analýza vzťahov, štúdium vzťahov príčin a následkov.
Opisné úlohy sa riešia jednoduchým zberom údajov pomocou jednej z metód vhodných v danej situácii – dotazovanie, pozorovanie, analýza dokumentov atď. Jednou z hlavných úloh je v tomto prípade taká fixácia dát, ktorá v budúcnosti umožní ich agregáciu.
Na riešenie vysvetľujúcich problémov sa používa množstvo výskumných prístupov (napríklad historický výskum, prípadové štúdie, experimenty), ktoré sa zaoberajú analýzou komplexných údajov. Ich cieľom nie je len jednoduchý zber faktov, ale aj identifikácia významov veľkého súboru sociálnych, politických, kultúrnych prvkov spojených s problémom.
Všeobecným účelom hodnotiacich štúdií je testovať programy alebo projekty na informovanosť, efektívnosť, dosahovanie cieľov atď. Získané výsledky sa zvyčajne používajú na ich zlepšenie a niekedy jednoducho na lepšie pochopenie fungovania príslušných programov a projektov.

Porovnávacie štúdie slúžia na hlbšie pochopenie skúmaného javu identifikáciou jeho spoločných a charakteristických čŕt v rôznych sociálnych skupinách. Najambicióznejšie z nich sa konajú v medzikultúrnom a medzinárodnom kontexte.
Štúdie na stanovenie vzťahov medzi premennými sa tiež nazývajú korelačné štúdie. Výsledkom takýchto štúdií je získanie špecifických popisných informácií (napríklad pozri o analýze párových väzieb). Ide v podstate o kvantitatívnu štúdiu.
Stanovenie kauzálnych vzťahov si vyžaduje experimentálny výskum. V sociálnych a behaviorálnych vedách existuje niekoľko typov tohto druhu výskumu: randomizované experimenty, skutočné experimenty (zahŕňajúce vytvorenie špeciálnych experimentálnych podmienok, ktoré simulujú potrebné podmienky), sociometria (samozrejme, ako to pochopil J. Moreno), garfinkeling.