Štatistický výskum: Koncepcia, etapy, význam v štatistickej analýze. Štatistické výskum

2.1 Schéma štatistického výskumu

Systémy analýzy štatistických údajov sú moderným účinným nástrojom štatistického výskumu. Rozsiahle možnosti spracovania štatistických údajov majú špeciálne štatistické analytické systémy, ako aj univerzálne fondy - Excel, Matlab, MathCAD a viac.

Ale aj najmodernejší nástroj nemôže nahradiť výskumník, ktorý by mal formulovať účel štúdie, zhromažďovať údaje, vybrať metódy, prístupy, modely a prostriedky na spracovanie a analýzu údajov, ako aj interpretovať získané výsledky.

Obrázok 2.1 predstavuje schému štatistickej štúdie.

Obr.2.1 - Koncepcia štatistického výskumu

Zdrojovým bodom štatistického výskumu je znenie problému. Keď sa určí, je potrebné vziať do úvahy účel štúdie, je určený, ktorým informácie sú potrebné a ako sa bude používať pri rozhodovaní.

Samotný štatistický výskum začína prípravným štátom. Počas prípravnej fázy, analytici študujú technická úloha - Dokument zostavený zákazníkom štúdie. Z hľadiska technických špecifikácií by sa mali jasne formulovať ciele výskumu: \\ t

predmet štúdie sa stanoví;

predpoklady a hypotézy sú uvedené, ktoré sa počas štúdie musia potvrdiť alebo vyvrátiť;

opísali, ako sa použijú výsledky štúdie;

dátumy, v ktorých by sa mala štúdia vykonávať a rozpočet štúdie.

Na základe rozvinutej technickej úlohy Štruktúra analytickej správy - potom v akejkoľvek forme Musia byť predložené výsledky štúdie, ako aj program štatistického pozorovania. Program je zoznam funkcií, na ktoré sa vzťahuje registrácia v procese dohľadu (alebo otázky, ktoré musia byť získané spoľahlivé odpovede pre každú pozorovateľskú jednotku). Obsah programu je definovaný ako vlastnosti pozorovaného objektu a ciele štúdie a metód vybraných analytikmi na ďalšie spracovanie zozbieraných informácií.

Hlavná fáza štatistického výskumu zahŕňa zhromažďovanie potrebných údajov a ich analýzy.

Konečným štátom štúdie je pripraviť analytickú správu a poskytovanie zákazníka.

Na obr. 2.2 predstavuje diagram štatistickej analýzy údajov.

Obr.2.2 - Hlavné stupne štatistickej analýzy

2.2 Zber štatistických informácií

Zber materiálov vyplýva analýzu technickej úlohy štúdie, definíciu zdrojov potrebných informácií a (v prípade potreby) rozvoj dotazníka. Pri štúdiu zdrojov informácií je všetky požadované údaje rozdelené primárny(údaje, ktoré nie sú k dispozícii, a ktoré by mali byť zhromažďované priamo na túto štúdiu), \\ t a sekundárne (zhromaždené skôr na iné účely).

Zber sekundárnych údajov sa často označuje ako štúdia "kabinet" alebo "knižnica".

Príklady zberu primárnych údajov: pozorovania návštevníkov skladu, spochybňujúcich pacientov s nemocnicou, diskusné problémy na stretnutí.

Sekundárne údaje sú rozdelené na interné a externé.

Príklady zdrojov vnútorných sekundárnych údajov:

informačný systém organizácie (vrátane účtovného subsystému, subsystému riadenia predaja, CRM (CRM systém, zníženie z angličtiny. Správa vzťahov so zákazníkmi) - aplikačný softvér pre organizácie určené na automatizáciu stratégií interakcie zákazníkov) a iné);

predchádzajúce štúdie;

písomné správy zamestnancov.

Príklady zdrojov externých sekundárnych údajov:

správy o štatistických a iných vládnych agentúrach;

správy o marketingových agentúrach, profesijných združeniach atď.;

elektronické databázy (Referenčné knihy adresy, GIS atď.);

knižnice;

médií.

Hlavné výstupné údaje v fáze zberu údajov sú:

plánovaný odber vzoriek;

Štruktúra vzorkovania (prítomnosť a veľkosť kvót);

typ štatistického pozorovania (zber údajov zber údajov, dotazník, meranie, experiment, vyšetrenie atď.);

informácie o parametroch prieskumu (napríklad možnosť falšovania dotazníka);

schéma kódovacích premenných v databáze programu vybraná na spracovanie;

plánovanie diagramu konverzie dát;

plánujte diagram použitých štatistických postupov.

Rovnaká fáza zahŕňa priamo postup prieskumu. Samozrejme, že dotazníky sa vyvíjajú len na získanie primárnych informácií.

Získané údaje musia byť primerane upravené a pripravené. Každý dotazník alebo formu pozorovania sa skontroluje av prípade potreby sa upraví. Každá odozva je priradená číselné alebo abecedné kódy - vyrábajú sa kódovanie informácií. Príprava dát zahŕňa úpravy, dekódovanie a overovanie dát, kódovanie a potrebné transformácie.

2.3 Definícia vzorkovacích charakteristík

Dátové údaje zozbierané v dôsledku štatistického pozorovania pre štatistickú analýzu sú spravidla selektívny súbor. Sekvencia konverzie dát do procesu štatistického výskumu môže byť schematicky znázornená nasledovne (obr. 2.3)

Obrázok 2.3 Štatistická transformácia

Analýza vzorky, môžete vyvodiť závery o všeobecnej populácii zastúpenej vzorkou.

Konečná definícia všeobecných parametrov odberu vzoriek Vyrábať, keď sa zhromažďujú všetky dotazníky. Obsahuje:

určenie skutočného počtu respondentov

stanovenie vzorkovacej štruktúry

distribúcia v mieste prieskumu,

vytvorenie úrovne spoľahlivosti štatistickej spoľahlivosti vzorky, \\ t

výpočet štatistickej chyby a stanovenia reprezentatívnosti vzorky.

Reálne číslo Respondenti môžu byť veľké alebo menšie plánované. Prvá možnosť je lepšia pre analýzu, ale je nerentabilný pre výskum zákazníkov. Druhý môže nepriaznivo ovplyvniť kvalitu štúdie, a preto je nerentabilný pre analytikov alebo zákazníkov.

Štruktúra vzorkovania Môže to byť náhodné alebo nehodne (respondenti boli vybraní na základe vopred určeného kritéria, napríklad metóda kvót). Random vzorky priori sú reprezentatívne. Non-náhodné vzorky môžu v úmysle mať nerequentatívny vzhľadom na všeobecnú populáciu, ale poskytnúť dôležité informácie pre výskum. V tomto prípade by sa malo starostlivo prijať aj na filtrovanie otázok dotazníkov, ktoré sú určené konkrétne na obrazovke nevhodné pre požiadavky respondentov.

Pre Definícia odhadu presnostiV prvom rade je potrebné stanoviť úroveň pravdepodobnosti dôvery (95% alebo 99%). Potom maximum Štatistická chyba vzorky vypočítané ako

alebo
,

kde - Objem vzoriek - pravdepodobnosť nástupu vyšetrovanej udalosti (hit respondent na vzorku), - pravdepodobnosť spätného udalosti (nezaplatenie respondenta vo vzorke), \\ t - Pomer pravdepodobnosti dôvery
- Disperzia znamenia.

Tabuľka 2.4 ukazuje najkompasovanejšie hodnoty koeficientov pravdepodobnosti dôvery a pravdepodobnosti dôvery.

Tabuľka 2.4.

2.5 Spracovanie údajov na počítači

Analýza údajov pomocou počítača zahŕňa vykonanie viacerých potrebných krokov.

1. Určenie štruktúry zdrojových údajov.

2. Zadanie údajov do počítača v súlade s ich štruktúrou a požiadavkami programu. Konverzia a konverzia údajov.

3. Nastavenie metódy spracovania údajov podľa výskumných úloh.

4. Získanie spracovania údajov. Jeho úpravy a ukladanie v požadovanom formáte.

5. Interpretácia výsledku spracovania.

Kroky 1 (prípravné) a 5 (finále) nie je schopný vykonávať akýkoľvek počítačový program - ich výskumník sa robí sám. Kroky 2-4 vykonávajú výskumník s použitím programu, ale je to výskumník, ktorý určuje potrebné postupy na úpravu a konverziu údajov, metódy spracovania údajov, ako aj formát na prezentáciu výsledkov spracovania. Počítačová pomoc (kroky 2-4) leží, v konečnom dôsledku v prechode z dlhého sekvencie čísel k kompaktnejšiemu. Na "Prihlásenie" počítača výskumník predloží rad zdrojových údajov, ktoré nie sú k dispozícii na porozumenie, ale je vhodný na spracovanie počítača (krok 2). Výskumný pracovník potom poskytuje program na príkaz spracovania údajov v súlade s úlohou a štruktúrou údajov (krok 3). Na "výstup" dostáva výsledok spracovania (krok 4) - aj rad údajov, len menšie, prístupné na pochopenie a zmysluplnú interpretáciu. Zároveň sa vyčerpávajúca analýza údajov zvyčajne vyžaduje viacnásobné spracovanie pomocou rôznych metód.

2.6 Výber stratégie analýzy údajov

Voľba stratégie na analýzu zozbieraných údajov je založená na znalostiach teoretických a praktických aspektov predmetnej oblasti podľa štúdia, špecifiká a známych charakteristík informácií, vlastností špecifických štatistických metód, ako aj na skúsenosti a názory výskumníka.

Treba pripomenúť, že analýza údajov nie je konečným cieľom štúdie. Jeho cieľom je získať informácie, ktoré pomôžu vyriešiť určitý problém a prijať primerané rozhodnutia o riadení. Voľba stratégie analýzy by mala začať so štúdiou výsledkov predchádzajúcich krokov procesu: určenie problému a vypracovanie výskumného plánu. Ako "návrh" používa predbežný plán analýzy, ktorý bol vyvinutý ako jeden z prvkov výskumného plánu. Potom počas potvrdenia v nasledujúcich štádiách procesu štúdia dodatočných informácií môže byť potrebné vykonať určité zmeny.

Štatistické metódy sú rozdelené na jednorazové a multidimenzionálne. Jedno-dimenzionálne metódy (univariatetechtiques) sa používajú, keď sa všetky prvky vzorky odhadujú o jeden indikátor, alebo ak existuje niekoľko z týchto ukazovateľov pre každý prvok, ale každá premenná sa analyzuje v rovnakom čase oddelene od všetkých ostatných.

Multidimenzionálne metódy (multivariačné techniky) sú vhodné na analýzu dát, ak sa na vyhodnotenie každého prvku vzorky použijú dva alebo viac indikátorov a tieto premenné sa analyzujú súčasne. Takéto metódy sa používajú na určenie závislostí medzi javmi.

Multidimenzionálne metódy sa líšia od jednej dimenzionálnej predovšetkým skutočnosťou, že keď používajú ich použitie, zameranie sa posunie z úrovní (priemery) a distribúcie (disperzie) javov a zameriava sa na stupeň vzťahu (korelácia alebo kovariancia) medzi týmito javmi.

Jedno-dimenzionálne metódy môžu byť klasifikované na základe akých údajov analyzovaných: metrické alebo nekrické (obr. 3). Metrické údaje (metrické údaje) sa meria intervalou alebo relatívnou stupnicou. Nonutric dáta (nekrické údaje) sa odhadujú na nominálnej alebo plochej meradle

Okrem toho sú tieto metódy rozdelené do tried založených na tom, koľko vzoriek je jeden, dva alebo viac - analyzované počas štúdia.

Klasifikácia jednorozmerných štatistických metód je uvedená na obr.

Obr. 2.4 Klasifikácia jednorozmerných štatistických metód v závislosti od analyzovaných údajov

Počet vzoriek je určený tým, ako prebieha práca s údajmi pre konkrétnu analýzu, a nie, ako sa zozbierali údaje. Napríklad údaje o mužoch a ženských ľuďoch môžu byť získané v rámci jednej vzorky, ale ak je ich analýza zameraná na identifikáciu rozdielu vnímania na základe rozdielu v podlahách, výskumník bude musieť pôsobiť v dvoch rôznych vzorkách. Vzorky sa považujú za nezávislé, ak sú navzájom experimentálne spojené. Merania vykonané v jednej vzorke neovplyvňujú hodnoty premenných v inom. Na analýzu sa údaje týkajúce sa rôznych skupín respondentov, napríklad zozbieraných zo žien a mužov, sa zvyčajne spracúvajú ako nezávislé vzorky.

Na druhej strane, ak údaje v dvoch vzorkách sa týkajú tej istej skupiny respondentov, vzorky sa považujú za kombinované do párov závislých.

Ak existuje len jedna vzorka metrických údajov, môžu sa použiť z- a T-kritériá. Ak existujú dva alebo viac nezávislých vzoriek, v prvom prípade môžete použiť z- a T-kritérium pre dve vzorky, v druhom spôsobe analýzy disperzie jednotlivého faktora. Pre dve pripojené vzorky sa používa pár T-kritérium. Ak hovoríme o net metrických údajoch v jednej vzorke, výskumník môže použiť kritériá frekvenčnej distribúcie, CHI-Square, kritériom Kolmogorov-Smirnov (K ~ S), kritéria série a binomického kritéria. Pre dve nezávislé vzorky s neexdelentnými údajmi, je možné uchýliť sa k nasledujúcim metódam analýzy: Chi-Square, Manna-White, Mediáns, K-C, s jednodohľadovou disperznou analýzou pokrivenej Wallis (áno K-Y). Na rozdiel od toho, ak existujú dve alebo viac vzájomne prepojených vzoriek, by sa mali použiť kritériá príznakov, mak-nemara a wilcoxon.

Multidimenzionálne štatistické metódy sú zamerané na identifikáciu existujúcich vzorov: vzájomnú závislosť premenných, vzťahov alebo sekvencií udalostí, križovatého podobnosti.

Stačí rozlíšiť päť štandardných typov vzorov, ktorého štúdia je nevyhnutná: asociácia, postupnosť, klasifikácia, klastrovanie a prognózovanie

Združenie prebieha, ak sú navzájom spojené niekoľko udalostí. Napríklad prieskum vykonaný v supermarkete môže preukázať, že 65% koka-klauzuly kúpil aj kukuričné \u200b\u200bčipy, a ak existuje zľava na takúto súpravu, Kola sa získa v 85% prípadov. Mať informácie o takomto združení, manažéri sú ľahko posúdiť, ako efektívna zľava poskytovaná.

Ak existuje reťaz udalostí priradených v čase, potom hovoria o sekvencii. Napríklad po zakúpení domu v 45% prípadov sa nakupuje nová kuchynská sporáka do mesiaca do dvoch týždňov, 60% nováčikov je zadržaných chladničkou.

S pomocou klasifikácie, vlastnosti charakterizujúce skupinu, ku ktorej patrí jeden alebo iný objekt. To sa vykonáva analýzou už klasifikovaných predmetov a formulácie určitého súboru pravidiel.

Klastrovanie sa líši od klasifikácie skutočnosťou, že samotné skupiny nie sú vopred špecifikované. Pomocou klastrovania sa rozlišujú rôzne homogénne dátové skupiny.

Základom pre všetky druhy predikčných systémov je historické informácie uložené vo forme dočasných sérií. Ak sa vám podarí vybudovať pravidelnosť, primerane odrážajú dynamiku správania cieľov, existuje šanca, že môžete predpovedať správanie systému v budúcnosti.

Multidimenzionálne štatistické metódy možno rozdeliť do metód analýzy prepojenia a analýzu klasifikácie (obr. 2.5).

Obr.2.5 - Klasifikácia multidimenzionálnych štatistických metód

Štatistická štúdia (SI) Umožňuje vám získať predstavu o jednom alebo inom fenoméne, študovať svoju veľkosť, úroveň, identifikovať vzory. Subjektom môže byť zdravie obyvateľstva, organizovanie zdravotnej starostlivosti, faktory vonkajšieho prostredia ovplyvňujúceho zdravie a tak ďalej.

Pri použití c 2 metodické prístupy:

1) Štúdium intenzity fenoménu v médiu, prevalencia fenoménu, identifikácia stavu zdravia obyvateľstva - sa vykonáva na všeobecných agregátoch alebo pomerne veľké v počte selektívnych súborov, čo umožňuje získať Intenzívne ukazovatele a primerane prenášajú údaje na celú všeobecnú agricument

2) Vykonávanie prísne plánovaných štúdií o štúdii jednotlivých faktorov bez identifikácie intenzity fenoménu v médiu - sa vykonávajú spravidla na malé čísla v číslach, aby sa identifikovali nové faktory, ktoré študovali neznáme alebo malé Známe kauzálne vzťahy

Štatistické výskumy:

1. etapa. Vypracovanie plánu a výskumného programu - Je to prípravné, určuje sa účelom a cieľmi štúdie, plán a výskumný program je vypracovaný, program štatistickej podstatnej správy sa vypracuje a vyvíjajú sa organizačné otázky.

A) Účel a ciele štúdie by mali byť jasne formulované; Cieľ určuje hlavný smer štúdie a opotrebuje sa spravidla nielen teoretické, ale aj praktické, je jednoznačne formulované jednoznačne, jednoznačne, jednoznačne; Na zverejnenie cieľa sa určujú ciele štúdie.

B) Je potrebné naučiť sa literatúru na túto tému.

C) je potrebné vyvinúť Organizačný plán - Poskytuje definície 1) miesta (administratívne teritoriálne pozorovacie hranice), 2) čas (špecifické načasovanie monitorovania, vývoja a analýzy materiálu) a 3) študentský výskum (organizátori, výkonní umelci, metodické a organizačné riadenie, zdroje financovania výskumu) \\ t .

D) vývoj Výskumný plán - zahŕňa definíciu:

- objekt výskumu (štatistický agregát);

- rozsah štúdie (pevná, neplatená);

- druh (prúd, jednorazový);

- metódy zberu štatistických informácií.

D) potrebu byť Výskumný program (pozorovania) - zahŕňa:

- stanovenie pozorovania jednotky;

- zoznam otázok (účtovné označenia) Podlieha registrácii pre každú pozorovateľskú jednotku

- rozvoj individuálneho formulára účtovníctva (registrácie) so zoznamom otázok a označení podliehajúcich účtovníctve;

- Vývoj rozloženia tabuľky, v ktorých sa potom zadajú výsledky štúdie.

Samostatná forma je naplnená každou jednotkou pozorovania, obsahuje časť pasu, jasne formulovaná, dodaná v konkrétnom poradí programu a dátum vyplnenia dokumentu. Ako účtovné formuláre sa lekárske inštitúcie používajú v praxi lekárskych a preventívnych inštitúcií.

Zdroje získavania informácií môžu slúžiť ako iné lekárske doklady (zdravotná anamnéza a jednotlivé karty ambulantu pacienta, história rozvoja dieťaťa, história pôrodu), hlásenia foriem lekárskych a preventívnych inštitúcií atď.

Aby sa zabezpečila možnosť vypracovania štatistických údajov týchto dokumentov, je čerpanie informácií o osobitne navrhnutých účtovných formách, ktorých obsah je určený v každom jednotlivom prípade v súlade s cieľmi štúdie.

V súčasnej dobe, v súvislosti so spracovaním výsledkov pozorovania pomocou počítača, programovú otázku môžu byť formalizované , Keď sa otázky v účtovnom dokumente uvedú vo forme alternatívy (áno, nie) , Alebo sú ponúkané hotové odpovede, z ktorých by ste si mali vybrať konkrétnu odpoveď.

E) Je potrebné urobiť program zhrnutia získaných údajov, ktoré zahŕňajú vytvorenie zásad zoskupenia, pridelenie zoskupenia , Určenie kombinácií týchto funkcií, vypracovanie štatistických rozložení.

Fáza 2. Zber materiálu (štatistické pozorovanie) - - Ide o registráciu individuálnych prípadov študovaného fenoménu a charakterizovať ich účtovné znaky do registračných formulárov. Pred a počas implementácie tejto práce sa vykonávajú inštrukcie (ústne alebo písomné) pozorovatelia pozorovania, ktoré im poskytujú registračné formuláre.

Štatistické pozorovanie môže byť:

ALE ) na čas:

1) Prúd - Fenomén sa študuje na určité oddelené časové obdobie (týždeň, štvrťrok , Rok atď.) Každý deň sa vyskytuje každodenná registrácia fenoménu, keďže sa vyskytne (berúc do úvahy počet narodení , Zomrel, zle surový , Z nemocnice). Berúc do úvahy rýchlo sa meniace javy.

2) Raz - štatistické údaje sa zhromažďujú na určitom (kritickom) časovom okamihu (sčítanie obyvateľov, štúdium fyzického rozvoja detí, preventívne inšpekcie obyvateľstva). Jednorazová registrácia odráža stav fenoménu v čase štúdia, používa sa na štúdium pomaly meniace sa javy.

Voľba typu pozorovania v čase je určená na základe účelu a cieľov štúdie (charakteristika hospitalizovaných pacientov je možné získať v dôsledku súčasného registrácie dôchodcov z nemocnice - súčasného pozorovania alebo jednodňovým sčítaním pacientov v nemocnici - jednorazové pozorovanie).

B) v závislosti od úplnosti pokrytia fenoménu:

1) Pevný - Študuje sa všetka časť pozorovacej jednotky obsiahnutej v agregáte, t.j. všeobecnej populácie. Vykonáva sa s cieľom vytvoriť absolútne veľkosti fenoménu (celkový počet obyvateľov, celkový počet narodení alebo mŕtvych). Týka sa tiež v prípadoch, keď sú informácie potrebné na prevádzkovú prácu (účtovníctvo infekčnej chorobnosti, zaťaženie lekárov atď.)

2) Nepokojný - Študuje sa iba časť všeobecného agregátu, je rozdelená na niekoľko druhov:

1. Monografická metóda - poskytuje podrobný opis jednotlivých jednotiek agregátnej charakteristiky akéhokoľvek rešpektu a hlbokého, komplexného opisu objektov.

2. Spôsob hlavného masívu - Zahŕňa štúdiu týchto objektov, v ktorých sa sústreďujú významná väčšina pozorovacích jednotiek. Nevýhodou tejto metódy je, že časť súčtu zostáva nezapustená štúdia, hoci malá veľkosť, ale ktorá sa môže výrazne líšiť od hlavného poľa.

3. Metóda Ankrug - Toto je zhromažďovanie štatistických údajov pomocou osobitne vyvinutej dotazníka adresovaným určitému okruhu osôb. Táto štúdia je založená na princípe dobrovoľnosti, takže dotazník je často neúplný. Často sú odpovede na otázky odtlačky subjektivitu a šancu. Táto metóda sa používa na získanie približnej charakteristiky fenoménu pod štúdiom.

4. Selektívna metóda - Najbežnejšia metóda sa znižuje na štúdium niektorých špeciálne vybraných časti pozorovacích jednotiek na charakterizáciu celej všeobecnej populácie. Výhodou tejto metódy je získať vysoký stupeň spoľahlivosti, ako aj výrazne nižšími nákladmi. Štúdia zamestnáva menej ako umelci , Okrem toho si vyžaduje menšie časové výdavky. V lekárskej štatistike je úloha a miesto metódy vzorky obzvlášť veľké, pretože zdravotnícki pracovníci majú záležitosť zvyčajne len s časťou študovaného fenoménu (študovať skupinu pacientov s jednou alebo inou chorobou, analyzovať prácu jednotlivých jednotiek) .

C) podľa spôsobu získania informácií pri vykonávaní a povahe jej vykonávania

1. Priame pozorovanie (Klinické vyšetrenie pacientov , Vedenie laboratória , Výskum nástrojov , Antropometrické merania atď.)

2. Sociologické metódy: Metóda rozhovoru (prieskum na plný úväzok), dotazník (trvalý prieskum - anonymný alebo neinionymný) atď.;

3. Dokumentárny výskum (Chytanie informácií z účtovníctva a podávania správ o lekárskych dokumentoch, informácie o oficiálnych štatistikách inštitúcií a organizácií.)

3 etapa. Rozvoj materiálu, štatistické zoskupenie a zhrnutie- začína kontrolou a objasňovaním počtu pozorovaní , Pletnosť a správne informácie , Identifikácia a eliminácia chýb, duplicitných záznamov atď.

Správne vyvinúť aplikované materiály Šifrovanie primárnych účtovných dokladov, To znamená, že označenie každého charakteru a jeho skupiny je oboznámený s abecedou alebo digitálnym. Šifrovanie je technická technika. , Uľahčenie a zrýchlenie rozvoja materiálu , Zlepšenie kvality, presnosti rozvoja. CIFRES - Podmienené subboty - sa vyrábajú ľubovoľne. Pri šifrovaní diagnóz sa odporúča používať medzinárodnú nomenklatúru a klasifikáciu chorôb; So šifrovaním profesie - profesie v slovníku.

Výhodou šifrovania je, že v prípade potreby po skončení hlavného vývoja sa môžete vrátiť k materiálu pre rozvoj, aby ste objasnili nové odkazy a závislosti. Šifrovaný účtovný materiál vám umožňuje uľahčiť a rýchlejšie , Nezašifrované. Po kontrole sa vykonáva zoskupovanie značiek.

Zoskupovanie - Rozpúšťanie súhrnu údajov pod štúdiom pre homogénny , Typické skupiny v najzákladnejších funkciách. Zoskupovanie sa môže vykonávať podľa kvality a kvantitatívnych funkcií. Voľba funkcie zoskupenia závisí od povahy spoločného agregátu a cieľov štúdie.

ALE) Zoskupovanie typológie vyrobené kvalitou (popisné, atribút) funkcie (pohlavie , Profesia, Skupinové ochorenia)

B) Variačné zoskupenie (V kvantitatívnych funkciách) sa vykonáva na základe numerických rozmerov znaku (vek , Trvanie ochorenia, trvanie liečby atď.). Kvantitatívne zoskupenie si vyžaduje riešenie problému rozsahu intervalu zoskupenia: Interval môže byť rovnaký a v niektorých prípadoch - nerovnomerný, dokonca aj na zahrnutie tzv. Otvorené skupiny (otvorené skupiny môžu byť určené pri zoskupení podľa veku: hore do 1 roka, 50 rokov a staršie).

Pri určovaní počtu skupín je výskum založený na účele a cieľoch. Je potrebné, aby zoskupenia mohli otvoriť vzory fenoménu pod štúdiom. Veľký počet skupín môže viesť k nadmernému rozdrveniu materiálu, zbytočné detaily. Malý počet skupín vedie k jednoduchosti charakteristických vlastností.

Po ukončení zoskupenia Zhrnutie - zovšeobecnenie izolovaných prípadov , V dôsledku štatistickej štúdie v určitých skupinách, ich výpočet a zavedenie tabuliek pri rozložení.

Súhrn štatistického materiálu sa vykonáva pomocou štatistických tabuliek. Stôl , Nie je vyplnené číslami , Zavolaný Výmeny.

Štatistické tabuľky sú lesné , Chronologické, územné.

Tabuľka musí byť verná. Štatistické subjekty sú zvyčajne umiestnené pozdĺž horizontálnych vedení na ľavej strane stola a odrážajú hlavnú, hlavnú funkciu. Štatistické verne umiestnené zľava doprava pozdĺž vertikálnych grafov a odráža ďalšie účtovníctvo.

Štatistické tabuľky sú rozdelené do:

ALE) Jednoduchý - prezentované numerické rozloženie materiálu na jednom základe , Komponentov. Jednoduchá tabuľka obsahuje zvyčajne jednoduchý zoznam alebo má za následok celú celkovú úplnosť fenoménu podľa štúdia.

B) Skupina - predstavil kombináciu dvoch znakov v súvislosti s ostatnými

V) Kombinovaný - Distribúcia materiálu v troch a viac prepojených funkciách.

Počas tabuliek musia byť splnené určité požiadavky:

- Každá tabuľka musí mať názov, ktorý odráža jeho obsah;

- Vnútri tabuľky musia mať všetky grafy tiež jasné stručné mená;

- Pri vypĺňaní tabuľky musia všetky tabuľkové bunky obsahovať zodpovedajúce číselné údaje. Zostávajúce polotovary spôsobené nedostatkom tejto kombinácie stolových buniek sú vystrelenie ("-") a v neprítomnosti informácií v bunke je pripevnené s "n. S." alebo "...";

- Po vyplnení tabuľky v dolnom horizontálnom riadku av poslednom práve je vertikálny stĺpec zhrnutý vertikálnym grafom a horizontálnymi radmi.

- tabuľky musia mať jedno sériové číslovanie.

V štúdiách s malým objemom pozorovaní sa zhrnutie vykonáva ručne. Všetky účtovné dokumenty sú stanovené do skupín v súlade s šifrovaním funkcie. Vypočíta sa a zaznamenávajú údaje do príslušnej tabuľky tabuľky. V súčasnosti sa používajú počítače a súhrn materiálu. . Ktoré umožňujú nielen triediť materiál na študovaných značkách , Ale vykonajte výpočty ukazovateľov.

4 etapa. Štatistická analýza študovaného fenoménu, formulácie záverov - Zodpovedná fáza štúdie, na ktorej sa vypočíta výpočet štatistických ukazovateľov (frekvencie , Štruktúry , Priemerné veľkosti študovaného fenoménu), ich grafický obraz je uvedený. , Reproduktor sa študuje , Trendy, nastaviť odkazy medzi javmi . Prognózy sú uvedené atď. Analýza zahŕňa výklad získaných údajov, posúdenie spoľahlivosti výsledkov výskumu. Na záver sa vykonávajú závery.

5 fázy. Literárne spracovanie a registrácia výsledkov - Záverečné, navrhuje konečnú registráciu výsledkov štatistickej štúdie. Výsledky môžu byť zdobené vo forme článku, správy, správy , Dizertations a iné. Pre každý typ registrácie existujú určité požiadavky , Ktoré musia byť rešpektované v literárnom spracovaní výsledkov štatistickej štúdie.

Výsledky lekárskeho a štatistického výskumu sa realizujú v praxi zdravotnej starostlivosti. Sú možné rôzne možnosti využívania výsledkov výskumu: oboznámenie sa s výsledkami širokého publika zdravotníckych a vedcov; príprava usmernení a metodických dokumentov; Registrácia racionalizačných ponúk a iných

Po ukončení štatistického výskumu sa vypracujú odporúčania a rozhodnutia o riadení, implementácia výsledkov výskumu sa realizuje, odhaduje sa, že účinnosť sa odhaduje.

V štatistickom výskume, najdôležitejším prvkom je prísna sekvencia pri implementácii týchto etáp.

Na získanie myšlienky jedného alebo iného fenoménu, vyvodiť závery, je potrebné vykonať štatistickú štúdiu. Predmetom štatistického výskumu v oblasti zdravotnej starostlivosti a medicíny môže byť zdravie obyvateľstva, organizovanie lekárskej starostlivosti, rôzne časti činností zdravotníckych a preventívnych inštitúcií, faktory vonkajšieho prostredia ovplyvňujúce zdravotný stav.

Metodický postup štatistickej štúdie sa skladá z určitých stupňov.

1. etapa. Vypracovanie plánu a výskumného programu.

Fáza 2. Zber materiálu (štatistické pozorovanie).

3 etapa. Rozvoj materiálu, štatistické zoskupenie a zhrnutie

4 etapa. Štatistická analýza študovaného fenoménu, formulácie záverov.

5 fázy. Literárne spracovanie a registrácia získaných výsledkov.

Po ukončení štatistického výskumu sa vypracujú odporúčania a rozhodnutia o riadení, implementácia výsledkov výskumu sa realizuje, odhaduje sa, že účinnosť sa odhaduje.

V štatistickom výskume, najdôležitejším prvkom je prísna sekvencia pri implementácii týchto etáp.

Prvé štádium Štatistický výskum - vypracovanie plánu a programu - je prípravné, na ktorom sa určujú účel a objektívne ciele, je vypracovaný plán a výskumný program, program štatistického správania sa vyvíja a rozvíjajú sa organizačné otázky.

Začiatočná štatistická štúdia by mala presne a jasne formulovať účel a ciele štúdie, štúdium na túto tému literatúra.

Cieľ určuje hlavný smer štúdie a spravidla je to pravidlo nielen teoretické, ale aj praktické. Cieľ je jasne formulovaný, jednoznačne, jednoznačne.

Na zverejnenie cieľa sa určujú ciele štúdie.

Dôležitým bodom prípravnej fázy je rozvoj organizačného plánu. Organizačný plán štúdie stanovuje definíciu miesta (administratívne a územné hranice pozorovania), času (špecifické načasovanie monitorovania, vývoja a analýzy materiálu) a predmet štúdie (organizátori, výkonní umelci, metodologický a \\ t Organizačné riadenie, zdroje financovania výskumu).

Plale h Islad. ováale niazahŕňa:

Stanovenie predmetu štúdie (štatistická agregát);

Objem výskumu (pevná, neplatená);

Druhy (prúd, jednorazový);

Metódy zberu štatistických informácií. Výskumný programzahŕňa:

Definícia pozorovacej jednotky;

Zoznam otázok (účtovníctva), ktorý sa má zaregistrovať v súvislosti s každou jednotkou pozorovania *

Vývoj individuálneho formulára účtovníctva (registrácia) so zoznamom otázok a príznakov podliehajúcich účtovníctve;

Vývoj rozloženia tabuľky, v ktorých sa potom zadajú výsledky štúdie.

Samostatná forma je naplnená každou jednotkou pozorovania, obsahuje časť pasu, jasne formulovaná, dodaná v konkrétnom poradí programu a dátum vyplnenia dokumentu.

Ako účtovné formuláre sa lekárske inštitúcie používajú v praxi lekárskych a preventívnych inštitúcií.

V súčasnej dobe, v súvislosti so spracovaním výsledkov pozorovania pomocou počítača, programovú otázku môžu byť formalizované , keď sa otázky v účtovnom dokumente uvedú vo forme alternatívy (áno, nie) , alebo sú ponúkané hotové odpovede, z ktorých by ste si mali vybrať konkrétnu odpoveď.

V prvej fáze štatistického výskumu, spolu s programom pozorovania, sú vypracované programy * Súhrnné správy o údajoch, ktoré zahŕňajú vytvorenie zásad zoskupenia, prideľovanie prideľovania zoskupení , určenie kombinácií týchto funkcií, vypracovanie štatistických rozložení.

Druhá fáza - Zbierka štatistického materiálu (štatistické pozorovanie) - je registrácia individuálnych prípadov študovaného fenoménu a charakterizovať ich účtovné znaky do registračných formulárov. Pred a počas implementácie tejto práce sa vykonávajú inštrukcie (ústne alebo písomné) pozorovatelia pozorovania, ktoré im poskytujú registračné formuláre.

V čase, štatistické pozorovanie môže byť aktuálne a jednorazové.

Pre aktuálny nabelyu deniafenomén sa študuje na určité oddelené časové obdobie (týždeň, štvrťrok , rok atď.) Prostredníctvom každodennej registrácie fenoménu ako každý prípad. Príkladom aktuálneho pozorovania je účet počtu narodení , zomrel, zle surový , jednorazové z nemocnice atď. Takže sa zohľadňujú rýchlo sa meniace javy.

Pre jednorazový nabelyu deniaŠtatistiky sa zhromažďujú na určitom (kritickom) okamihu času. Jednorazové pozorovanie je: sčítanie ľudu obyvateľstva, štúdium fyzického rozvoja detí, účtovníctvo pre nemocničné lôžka pre kone roku, certifikácia lekárskych a preventívnych inštitúcií, atď. Na tento typ preventívnych skúšok obyvateľstva . Jednorazová registrácia odráža stav fenoménu v čase štúdia. Tento typ pozorovania sa používa na preskúmanie pomaly meniacich sa javov.

Výber typu pozorovania v čase je určený účelom a cieľmi štúdie. Charakteristika hospitalizovaných pacientov je možné získať napríklad v dôsledku súčasného zápisu odišiel z nemocnice (súčasné pozorovanie) alebo jednodňovým sčítaním pacientov v nemocnici (jednorazové pozorovanie).

V závislosti od úplnosti pokrytia študovaného fenoménu rozlišujú pevnú a neplatenú štúdiu.

Pre pevnýŠtúdia študuje všetky tieto časti monitorovacieho zariadenia, t.j. Všeobecná populácia. Kontinuálna štúdia sa vykonáva s cieľom vytvoriť absolútne veľkosti javov, napríklad celkový počet obyvateľov, celkový počet narodených alebo mŕtvych, celkový počet prípadov s jednou alebo inou chorobou atď. Prípady, keď sú informácie potrebné na prevádzkovú prácu (účtovníctvo infekčného výskytu., Začiatok lekárov atď.)

Pre nepokojnýŠtúdia študuje len časť všeobecnej populácie. Je rozdelený na niekoľko typov: dotazník, monografické, hlavné pole, selektívne. Najčastejšie v lekárskej štúdii je selektívna metóda.

Monografická metóda - poskytuje podrobný opis jednotlivých jednotiek agregátnej charakteristiky akéhokoľvek rešpektu a hlbokého, komplexného opisu objektov.

Spôsob hlavného masívu - Zahŕňa štúdiu týchto objektov, v ktorých sa sústreďujú významná väčšina pozorovacích jednotiek. Nevýhodou tejto metódy je, že časť súčtu zostáva nezapustená štúdia, hoci malá veľkosť, ale ktorá sa môže výrazne líšiť od hlavného poľa.

Metóda Ankrug - Toto je zhromažďovanie štatistických údajov pomocou osobitne vyvinutej dotazníka adresovaným určitému okruhu osôb. Táto štúdia je založená na princípe dobrovoľnosti, takže dotazník je často neúplný. Často sú odpovede na otázky odtlačky subjektivitu a šancu. Táto metóda sa používa na získanie približnej charakteristiky fenoménu pod štúdiom.

Selektívna metóda - Schádza sa k štúdiu niektorých špeciálne vybraných časti pozorovacích jednotiek pre charakteristiky celej všeobecnej populácie. Výhodou tejto metódy je získať vysoký stupeň spoľahlivosti, ako aj výrazne nižšími nákladmi. Štúdia zamestnáva menej ako umelci , okrem toho si vyžaduje menšie časové výdavky.

V lekárskej štatistike je úloha a miesto metódy vzorky obzvlášť veľká, pretože zdravotnícke pracovníci sa zaoberajú zvyčajne len s časťou fenoménu pod štúdiom: študovať skupinu pacientov s jednou chorobou, analyzuje prácu jednotlivých divízií a zdravotníckych inštitúcií. , posúdiť kvalitu určitých udalostí atď.

Metóda získavania informácií počas štatistického pozorovania a povahy jej vykonávania sa rozlišuje niekoľko typov:

1) priame pozorovanie(Klinické vyšetrenie pacientov , vedenie laboratória , výskum nástrojov , antropometrické merania atď.)

2) sociologické metódy: Metóda rozhovoru (prieskum na plný úväzok), dotazník (trvalý prieskum - anonymný alebo neinionymný) atď.;

3) dokumentárny výskumale nôž(Chytanie informácií z účtovníctva a podávania správ o lekárskych dokumentoch, informácie o oficiálnych štatistikách inštitúcií a organizácií.)

Tretia etapa - zoskupenie a zhrnutie materiálu - začína kontrolou a objasňujú počet pripomienok , pletnosť a správne informácie , identifikácia a eliminácia chýb, duplicitných záznamov atď.

Šifrovanie primárnych účtovných dokladov , tí. Označenie každého charakteru a jeho skupiny je oboznámený s abecedou alebo digitálnym. Šifrovanie je technická technika. , uľahčenie a zrýchlenie rozvoja materiálu , zlepšenie kvality, presnosti rozvoja. CIFRES - Podmienené subboty - sa vyrábajú ľubovoľne. Pri šifrovaní diagnóz sa odporúča používať medzinárodnú nomenklatúru a klasifikáciu chorôb; So šifrovaním profesie - profesie v slovníku.

Výhodou šifrovania je, že v prípade potreby po skončení hlavného vývoja sa môžete vrátiť k materiálu pre rozvoj, aby ste objasnili nové odkazy a závislosti. Šifrovaný účtovný materiál vám umožňuje uľahčiť a rýchlejšie , nezašifrované. Po kontrole sa vykonáva zoskupovanie značiek.

Zoskupenie- Rozpočenie súhrnu údajov študovaných pre homogénny , typické skupiny v najzákladnejších funkciách. Zoskupovanie sa môže vykonávať podľa kvality a kvantitatívnych funkcií. Voľba funkcie zoskupenia závisí od povahy spoločného agregátu a cieľov štúdie.

Typologická skupina je vyrobená podľa vysoko kvalitných (popisných, atribútov), \u200b\u200bnapríklad na podlahe , profesie, skupiny chorôb, závažnosť choroby, pooperačné komplikácie atď.

Zoskupovanie na kvantitatívnych (variačných) funkciách sa vykonáva na základe numerických rozmerov funkcie , napr. , vek , trvanie choroby, trvania liečby atď. Kvantitatívne zoskupenie si vyžaduje riešenie problému rozsahu intervalu zoskupenia: Interval môže byť rovnaký a v niektorých prípadoch nerovnomerné, dokonca zahŕňať takzvané otvorené skupiny.

napríklad , vo veku sa môžu identifikovať otvorené skupiny: až 1 rok . 50 rokov a staršie.

Po dokončení zoskupenia, prejdite na súhrn.

Z vodka- zovšeobecnenie izolovaných prípadov , v dôsledku štatistickej štúdie v určitých skupinách, ich výpočet a zavedenie tabuliek pri rozložení.

Súhrn štatistického materiálu sa vykonáva pomocou štatistických tabuliek. Stôl , nie je vyplnené číslami , nazývané usporiadanie.

Štatistické tabuľky sú lesné , chronologické, územné.

Štatistické tabuľky sú rozdelené do jednoduchého , a kombinačné.

V jednoduché tabuľkypredloží sa číselná distribúcia materiálu na jednom základe. , zložené časti (tabuľka 1). Jednoduchá tabuľka obsahuje zvyčajne jednoduchý zoznam alebo má za následok celú celkovú úplnosť fenoménu podľa štúdia.

stôl 1

Distribúcia mŕtvych v nemocnici N. podľa veku

V skupinové tabuľkykombinácia dvoch značiek je prezentovaná v súvislosti s ostatnými (tabuľka 2).

Tabuľka 2

Distribúcia mŕtvych v nemocnici N. na podlahe a veku

V kombinovaťale q.o tabuľkyuvádza sa distribúcia materiálu v troch a viac prepojených funkciách (tabuľka 3).

Tabuľka 3.

Distribúcia mŕtvych v nemocnici N. s rôznymi chorobami podľa veku a pohlavia

Diagnóza hlavného ochorenia	Vek
0-14	15-19	20-39	40-59	60 a\u003e.	Celkom
M.	J.	M.	J.	M.	J.	M.	J.	M.	J.	M.	J.	M + J.
Ochorenia systému krvi.	-	-	-	-
Zranenia a otrava		-		-					-
Pokoj. nové veci.	-	-	-	-	-	-
Ostatné Bel.	-	-	-	-
Všetky choré.		-		-

Pri vypracovaní tabuliek sa musia dodržiavať určité požiadavky: \\ t

Každá tabuľka musí mať názov, ktorý odráža jeho obsah;

Vnútri tabuľky musia mať všetky grafy tiež jasné stručné mená;

Pri vypĺňaní tabuľky musia všetky tabuľkové bunky obsahovať vhodné číselné údaje. Zostávajúce polotovary spôsobené nedostatkom tejto kombinácie bunkových buniek sú vystrelenie ("-") a v neprítomnosti informácií v bunke, "N.S." je pripevnené alebo "...";

Po vyplnení tabuľky v spodnom horizontálnom riadku a v poslednom práve je vertikálny stĺpec zhrnutý vertikálnym grafom a horizontálnymi riadkami.

Tabuľky musia mať jedno sekvenčné číslovanie.

V súčasnosti sa používajú počítače a súhrn materiálu. . ktoré umožňujú nielen triediť materiál na študovaných značkách , ale vykonajte výpočty ukazovateľov.

Štvrtá etapa - Štatistická analýza - je zodpovednou fázou štúdie. V tomto štádiu výpočet štatistických ukazovateľov (frekvencie , Štruktúry , priemerné veľkosti študovaného fenoménu), ich grafický obraz je uvedený. , reproduktor sa študuje , trendy, nastaviť odkazy medzi javmi . prognózy sú uvedené atď. Analýza zahŕňa výklad získaných údajov, posúdiť spoľahlivosť výsledkov štúdie. Na záver sa vykonávajú závery.

Piaty etapa - Literárne spracovanie je finále. Znamená to konečný návrh výsledkov štatistickej štúdie. Výsledky môžu byť zdobené vo forme článku, správy, správy , dizertations a iné. Pre každý typ registrácie existujú určité požiadavky , ktoré musia byť rešpektované v literárnom spracovaní výsledkov štatistickej štúdie.

Kvantitatívne charakteristiky sociálno-ekonomických procesov v priamej komunikácii s ich kvalitatívnou podstatou v systéme sociálnej produkcie je nemožné bez hlbokej štatistickej štúdie. Použitie rôznych metód a techník štatistickej metodiky zahŕňa prítomnosť vyčerpávajúcich a spoľahlivých informácií o študovanom objekte. Štúdia hromadných sociálnych fenoménov zahŕňa etapy zhromažďovania štatistických informácií a jeho primárneho spracovania, informácií a zoskupenia pozorovania výsledkov do určitého spaľovania, zovšeobecnenia a analýzy získaných materiálov.

V prvej fáze štatistických štúdií sú vytvorené primárne štatistické údaje alebo zdroje štatistických informácií, čo je základom budúcej štatistickej budovy. Aby bola budova trvala, dobrá a vysoká kvalita by mala byť jej základom. Ak sa predpokladá, že chyba alebo materiál zbierať primárne štatistické údaje, úplne sa ukázalo, že to ovplyvní správnosť a presnosť teoretických aj praktických záverov. Štatistické pozorovanie z počiatočnej do konečnej fázy je preto získať konečné materiály - by sa mali starostlivo premyslieť a jasne organizovať.

Štatistické pozorovanie dáva zdrojovému materiálu pre zovšeobecnenie, ktorého začiatok je zhrnutie. Ak s štatistickým pozorovaním každej jednotky dostávajú údržbu, ktorá ho charakterizuje z mnohých strán, potom tieto správy charakterizujú celú štatistickú sadu a oddelene jej časť. V tomto štádiu je agregát rozdelený rozdielmi a kombinuje príznaky podobností, celkové ukazovatele v skupinách a všeobecne sa vypočítajú. Pomocou metódy zoskupovania sú študované javy rozdelené na základné typy, charakteristické skupiny a podskupiny pre základné vlastnosti. Použitie skupín, obmedziť kvalitatívne homogénne v podstate agregát, čo je predpokladom pre určenie a uplatňovanie sumarizujúcich ukazovateľov.

V konečnom štádiu analýzy, s pomocou všeobecných ukazovateľov, relatívnych a priemerných hodnôt sa vypočítajú konsolidované hodnotenie charakterizácie značiek, sa vyznačuje dynamikou javov, sa používajú, indexy sa používajú konštrukcie vyváženia. Vypočítajú sa ukazovatele charakterizujúce tesnosť väzieb v zmene značiek. Aby sa najviac racionálna a vizuálna prezentácia digitálneho materiálu, je prezentovaná vo forme tabuliek a grafov.

Koncept štatistického pozorovania

Stat. Štúdia pozostáva z 3 hlavných etáp:

1. Stat. Pozorovanie

2. Primárne spracovanie, zhrnutie a zoskupenie výsledkov pozorovania

3. Analýza prijatých výsledkov

Proces monitorovania obsahuje stopu. Etapy:

1. Príprava pozorovania

2. Vedenie masovej zberu údajov

3. Príprava údajov na automatizované spracovanie a spracovanie

4. Rozvoj návrhov na zlepšenie pozorovania STOT

Treba poznamenať, že z úplnosti a kvality zozbieraného v procese pozorovania materiálu závisí od výsledkov analýzy a kvality.

15. Metodické otázky organizácie Stat. Pozorovania.

Stat. Pozorovanie by sa malo začať s presným znením svojich cieľov a špecifických úloh. Ďalej sa určí:

Pozorovanie objektov a jednotiek

Program sa vyvíja

Vyberie zobrazenie a spôsob pozorovania

Pod objektovým stánkom. Pripomienky sú chápané niektorými. Štat-I agregát, v ktorom skúmal študovaný sociálny systém. Fenomény a procesy

(N: watch - p / p

Osoby žijúce na ODA. územie

Študentov, voľný čas. na univerzitách)

Jednotka pupok. Nazýva sa neoddeliteľnou súčasťou predmetov pozorovania YAVL-CA nositeľom známok, ktoré majú byť registrované (Oddelenie, P / P, Dep. Študenti, ľudia)

Mali by sa rozlišovať jednotky pozorovania z podávacích jednotiek pod mačkou. Pochopiť predmety, prítomnosť informácií o jednotke pozorovania (často tieto koncepty zhodujú)

Program pozorovania je zoznam otázok, na ktorých sa zhromažďujú informácie alebo zoznam funkcií a ukazovateľov predmetu registrácie.

Program pozorovania je vypracovaný vo forme štatistickej formy, formy, dotazníka, dotazníka alebo sčítania ľudu atď., Tam, kde sa zadáva primárny výskum.

Kľúčovou otázkou pri organizovaní pozorovania YAVL. Otázkou miesta a času je, závisí najmä od účelu štúdie.

Výber miesta na NAMP. Úlohy a ciele štúdie (ako SOVKO-TI chcú získať údaje, podľa a vyšetrovanie)

Voľba času je uzavretý v ODR-II pozorovacieho obdobia a kritického momentu Nam.

Obdobie pozorovania je čas, počas ktorého sa musí vykonať registrácia.

Kritický dátum pozorovania je dátum, ako je uvedené informácie.

Kritický moment je okamih času, ako je zaznamenané pozorované skutočnosti.

Ich rozdiely sú vysvetlené a často v období náboru. Bude pokračovať v tomto čase. Týmto alebo iné zmeny v agregácii sa môžu vyskytnúť. Musí sa odrážať na iných. Preto výsledky prijímania. Fixir-xia k kritickému momentu. Nasledujúce zmeny v prípade v budúcnosti ho neučia.

Kritický moment je ako okamžitá fotografia obrazu populácie (alebo štúdia lopatky)

Kritický moment je spravidla testovaný na počiatočný dátum práce.

Formuláre, typy, metódy Stat. Pozorovania

Foriem.

1. Stat. Podávanie správ je taký organizačný formulár, v ktorom jednotky pupok prediktívne informácie o svojom DEET-TI vo forme formulácií, regulácie zariadenia.

Zvláštnosť podávania správ o nákladoch je, že je povinná - ale odôvodnená, vykonávané povinnosti a Jur-Ki potvrdzuje podpis vedúceho alebo zodpovednej osoby.

2. Špeciálne organizované pozorovanie je najjasnejším a jednoduchým príkladom tejto formy pupku. sčítanie. Sčítanie ľudu sa zvyčajne vykonáva v rovnakých intervaloch, súčasne na celej oblasti územia zároveň.

Ruské štatistické sčítania sú držané populáciou jednotlivých druhov P / P a ORG-QII, materských zdrojov, trvalých výsadieb, stavebných NZ objektov atď.

4. Registračný formulár pozorovania je založený na správaní štátneho registra. V registri každého Jednotka NABE HAR-SM je rad ukazovateľov. Vo vnútroštátnej štatistickej praxi, registre USA a registre P / P dostali robotník.

Registrácia obyvateľstva - vykonáva kancelárie registra

Registrácia P / P - Egrpo Ved.org. štatistiky.

Názory.

môžete rozbiť nasledujúce skupiny. Značky:

a) Registračným časom

b) na pokrytí jednotiek sova

Podľa času. oni sú:

Aktuálny (pokračovanie)

Prerušený (periodický a jednorazový)

S tech. Nat. Zmena javov a procesov je fixované, keď prídu (registrácia narodenia, smrti, manželstva, rozvodu atď.)

Periodicky. Nat. Prostredníctvom ODA. Časové intervaly (sčítanie ľudovodov č. Každých 10 rokov)

Jedna čiara. Nat. Vykonáva sa buď pravidelne alebo len raz (referendum)

Pokrytím. Sovie stat-e pupok. Existujú:

Pevný

Nepokojný

Solid Recruit. Je to prieskum všetkých jednotiek sova

Zakázané. Naznačuje, že len časť štúdií sova podlieha.

Je to niekoľko druhov nespokojného mena:

Metóda OSN. Masyva

Selektívne (nezávisle)

Monografický

Táto metóda je X-Xia podľa skutočnosti, že väčšina tvorov sú zvyčajne vybrané, zvyčajne najväčšie jednotky. sova v mačke. Sociálnych. Súčasťou všetkých náborov.

Keď monografický nábor a konanie. Sme uložení. Jednotky. Štúdie sova alebo m. alebo typické pre túto jednotku sova. Alebo preferované nové druhy javov.

Mngrom-e zdá. Vykonáva sa s cieľom identifikovať buď vznikajúce trendy vo vývoji tohto fenoménu.

Metódy

Priamy nábor

Dokumentárne nam.

Okamžite. Takýto hovor. s mačkou. Registrátori sami zadržiavaním, počítanie, odrádzajúce sa, skutočnosť, že sa podlieha registrácii a na tomto základe položku do formulára.

Dokumentárna metóda. Na základe OK-AI ako zdroje infekcie podvozkov split-x ako pravidlo účtovníctva X-Ra (t.j. reporting)

Prieskum je spôsob presvedčenia s mačkou. Potrebné informácie získavajú respondent (t.j. reagoval) (orálny, korešpondent, dotazník, neistý atď.)

Výsledkom prvej fázy štatistického výskumu - štatistické pozorovanie sú informácie charakterizujúce každú jednotku štatistického agregátu. Avšak, schopnosť odrážať vzory a trendy v dynamike študovaných javov s pomocou dokonca najprostrednejších charakteristík jednotlivých faktov, sú obmedzené. Takéto údaje sa získavajú len v dôsledku štatistickej správy. Zhrnutie je objednanie, systematizácia a zovšeobecnenie štatistických údajov získaných počas štatistického pozorovania. Iba správne spracovanie štatistického materiálu umožňuje identifikovať podstatu sociálno-ekonomických javov, charakteristických vlastností a základných prvkov jednotlivých typov, detekciu vzorov a trendov v ich rozvoji. Existuje súhrn jednoduchej a skupiny, alebo súhrn v úzkom a širokom porozumení. Jednoduché zhrnutie počítajú spoločné výsledky v skupinách a podskupinách a návrh tohto materiálu v tabuľke. Výsledkom je, že jednoduchá správa o štatistických údajoch môže byť určená počtom podnikov, celkovým počtom pracovníkov, objem vyrobených výrobkov v peňažnom vyjadrení. Tieto všeobecné výsledky sú prevažne informatívne. Dávajú všeobecnú charakteristiku celistvosti vo forme absolútnych hodnôt.

Súhrn skupiny alebo súhrn širokého porozumenia, je komplexným procesom mnohostranného spracovania primárnych štatistických údajov, t.j. Údaje získané v dôsledku pozorovania. Zahŕňa zoskupovanie štatistických údajov, rozvoj systému ukazovateľov pre charakteristiky skupín, počítanie skupiny a všeobecného výsledku, výpočet všeobecných ukazovateľov. Úlohou štatistického zhrnutia ako druhá etapa štatistického výskumu je získať všeobecné ukazovatele pre informácie a referencie a analytické účely. Súhrn hromadných štatistických údajov sa vykonáva podľa predtým vypracovaného programu a plánu. V procese vývoja programu sa určia predmet a únikové správy. Toto je predmetom štúdie, ktorá sa rozreže na skupiny a podskupiny. - Ukazovatele, ktoré charakterizujú predmetu správ. Program správy je určený úlohami štatistického výskumu.

Štatistické zhrnutie sa vykonáva podľa vopred určeného plánu. Z hľadiska súhrnu sa otázky vyriešili o tom, ako vykonávať informácie o zovšeobecňovaní informácií - manuálne alebo mechanizovaným spôsobom, o sekvencii jednotlivých správ. Nastavuje sa načasovanie vykonávania každej fázy a zhrnutia ako celku, ako aj spôsoby prezentácie výsledkov súhrnu sú stanovené. Môžu to byť distribučné riadky, štatistické tabuľky a štatistické grafy.