Bunların hepsini yapmak zorunda değilsin.

Hayatta kalmak isteğe bağlıdır.

E. Deming

Taguchi yöntemleri

ABD'de "Taguchi yöntemleri" terimi görünürken, Genichi Taguchi kendi kavramını "kalite mühendisliği" olarak adlandırırken (İngilizceden, mühendislik -mühendislik sanatı), "sağlam tasarım" a (İngilizceden, güçlü - güçlü, kararlı). Tek nüsha olarak yapılan özgün ürünlerin üretimi için gerekli değildir. Tüketiciler işletmelerden kalitelerinin tekdüze olmasını beklerlerse, bu durumda sağlam tasarım gereklidir.

1940'ların sonundan itibaren G. Taguti. üretim süreçlerini iyileştirme konularını inceledi ve amacı hızla artırmak olan bir sistem geliştirdi ekonomik göstergeler ürün tasarımı ve üretim süreçlerini optimize ederek şirket ve ürün kalitesi. 1996'da Taguchi, dokuz kalite ilkesi yayınladı, ilki şöyle geliyor: yetersiz kalite nedeniyle tüm ürün kusurları geliştirme aşamasında ona yerleştiriliyor tasarım çalışması... Bir ürünü üretmeden önce, özelliklerinin matematiksel modellemesi yöntemiyle tasarım ve teknolojik kusurları tespit etmek ve ortadan kaldırmak gerekir. Hem felsefeyi hem de bir dizi pratik kalite yönetim aracını içeren bu metodolojiye "Taguchi Metotları" denir.

Taguchi'nin ilkeleri aşağıdaki gibidir.

1. Bir ürünün kalitesinin ölçüsü, toplumun bu nedenle uğradığı toplam kayıptır.
2. İşletmelerin hayatta kalması, sürekli kalite iyileştirme ve maliyet azaltma gerektirir.
3. Kalitenin sürekli iyileştirilmesi, ürünün çıktı özelliklerinin belirtilen değerlere göre yayılmasında sürekli bir azalma gerektirir.
4. Çıktı karakteristiğinin yayılmasından kaynaklanan tüketici kayıpları, spread karesiyle orantılıdır.
5. Bir ürünün kalitesi ve fiyatı büyük ölçüde ürünün mühendislik tasarımı ve üretim süreci tarafından belirlenir.
6. Ürünün (veya işlemin) çıktı özelliklerinin yayılması, ürün (veya işlem) parametrelerinin bu özellikler üzerindeki etkisinin doğrusal olmayışı kullanılarak azaltılabilir.
7. İstatistiksel olarak planlanmış deneyler, çıktı özelliklerindeki dağılmayı azaltan ürün (veya süreç) parametreleri için değerleri tanımlamak için kullanılabilir.

Taguchi'nin felsefesi, kalite ve maliyet birlikte dikkate alınarak, maliyetleri düşürürken kaliteyi artırmaktır. Bağlılar genel karakteristikkayıp işlevi olarak adlandırılır (Kayıp Fonksiyonu), ve aynı zamanda, kayıplar hem tüketici (kaza olasılığı, arızalar, ana işlevleri yerine getirememe, müşterinin ihtiyaçlarından memnuniyetsizlik vb.) hem de üretici tarafında (kaynak maliyetleri vb.) dikkate alınır. Tasarım zorluğu her iki tarafı da tatmin etmektir.

Sürekli iyileştirmeye giden doğrudan yol, süreç değişkenliğini azaltmaktır. Hedef değer, çıkış karakteristiği için ideal değer olarak tanımlanmalıdır, bu arada tolerans aralığının ortasında olması gerekmez. Sürecin sonunda ürün parametrelerindeki varyasyon ne kadar büyükse, kuruluşun her bir ürünün spesifikasyonları karşılayacağını tahmin etme olasılığı o kadar düşüktür.

Çıkış karakteristiği y olsun; t - y değerini ayarlayın; / (y) - y'nin sapması nedeniyle ürünün ömrü boyunca tüketici tarafından maruz kalınan kayıplar (örneğin, parasal olarak) t.

Kaliteye klasik yaklaşım, bir nominal değerin ve bir tolerans alanının (nominal değerden izin verilen sapma) varlığını varsayar. Tolerans sınırlarını aşarken, ürün kusurlu olarak kabul edilir. Bu konuda tolerans alanını düşürerek ürünlerin kalitesini artırmaya yönelik girişimlerde bulunuldu (bunun üzerine özellikle askeri standartlar oluşturuldu). Taylor sistemine göre oluşturulan geleneksel görüş, özellikleri tolerans aralığı içindeyse (kayıp yok) ürünlerin eşit derecede iyi olarak kabul edildiğini varsayar. n'de ve c) 'de ve bu alanın ötesine geçtiklerinde kalitesiz. Dahası, kayıpların büyüklüğü, karakteristiğin tolerans sınırlarının ne kadar ötesine geçtiğine bağlı değildir (Şekil 27).

Taguchi'nin varsayımı, kalitenin sürekli değiştiği, özellikler nominal değerden sapmaya başlar başlamaz, nominal değerden herhangi bir sapma, üretici, garanti hizmetleri veya tüketiciler için doğrudan veya dolaylı kayıplara yol açtığıdır. Çıkış karakteristiğinin y belirtilen değerinden sapması ne kadar büyük olursa t, tüketici / (y) kaybı o kadar büyük olur. Aslında, “hoşgörü düşüncesi” nden uzaklaşmayı öneriyor: hoşgörüye girdik ve tamam. Nereye gittiğiniz, sınırlara ne kadar yakın olduğunuzu bilmek de çok önemli.

Şekil: 27.

Gerçek işlev türünü belirleyin İyi) zor. Taguchi prensiplerine göre, çıktı değişiminden kaynaklanan tüketici kayıpları, çıktı karakteristiğinin ayarlanan değerinden sapmasının karesiyle orantılıdır. Başka bir deyişle, kayıp fonksiyonu, kalite karakteristiğinin belirtilen ve ölçülen değerleri arasındaki farkın karesiyle çarpılan maliyet faktörü olarak tanımlanır.

Kayıp fonksiyonunun en basit ikinci dereceden yaklaştırması (Şekil 28), Peki) \u003d k (y - t) 2 + 1 ^ n,nerede / - kayıplar (örneğin, ruble cinsinden);

-de - karakteristiğin değeri;

-e - sabit Taguchi (kayıp katsayısı);

/ dak - karakteristiğin optimum değerinde minimum kayıplar;

t - optimal değer özellikleri.

Bilinmeyen sabit -e belirlenebilir eğer İyi) belirli bir değerle bilinir içinde. Aralığı varsayalım (t - VE, t + D) - tüketicinin kabulü, yani y bu aralığın ötesine geçerse ürün yetersiz çalışır ve tüketici ürünü onarmak veya değiştirmek için L dolara mal olur. Sonra A \u003d kA 2, k \u003d A / A 2.Taguchi yöntemleri, "gürültü" denilen - parametre değerlerinde değişime neden olan değişken faktörlerin - etkisine karşı duyarsız olan ürünleri ve süreçleri tasarlamanıza olanak tanır.

Taguchi, radyo mühendisliğinde benimsenen sinyal-gürültü oranı haline geldi. bu durumda"ideal üretim / gerçek durum" ilişkisi olarak kalite mühendisliğinin ana aracı haline gelmiştir. Tüketici, ürünün ideal olarak nasıl çalışması gerektiği veya bu konuda çok kesin bir fikre sahiptir. mükemmel işlev.

Şekil: 28.

İdeal fonksiyon için argüman olarak seçilen faktörü adlandıralım, sinyal sadece ürünleri değil, aynı zamanda çalışma şeklini de karakterize eder. Radyo mühendisliğinde olduğu gibi, gürültü, ses bu durumda tesadüfi ve şüphesiz zararlı bir olgudur. Sinyal-gürültü oranı her zaman aynı şekilde yorumlanır: oran ne kadar büyükse o kadar iyidir. Esasen, bu değer, belirli bir değere göre değişim katsayısı ile ilgilidir. Taguchi, performansta değişime neden olan bir sapma faktörü (veya "gürültü") kavramını sunar. Gürültüler dört gruba ayrılabilir: ikisi, üretimle ilişkili olarak varyasyonun dahili nedenlerini ve iki - dışsal olanları karakterize eder. Hem dahili hem de dış nedenler nesnel ve öznel olabilir.

Bir grup iç gürültü, üretim sırasında ürüne dahil edilen farklılıklardan kaynaklanır, örneğin, parametreler önceden belirlenmiş toleranslar (öznel nedenler) dahilinde değişiklik gösterirken, diğeri çalışma sırasında yaşlanma süreçlerinden kaynaklanır: dirençlerin direnci elektrik devreleri zamanla büyür, yaylar zayıflar, araba lastikleri aşınır vb. (nesnel nedenler).

Dış sesler, ürün kullanım koşullarındaki farklılıklardan kaynaklanır: bir grup, ürünün çalışmasının özelliklerinden kaynaklanır (öznel nedenler, örneğin, çalıştırma talimatlarının ihlali), diğeri - parametrelerle çevre (nesnel nedenler).

Taguchi, kalite yönetimini üç aşamaya ayırır.

Sistem Mühendisliği (yapısal tasarım) bilimsel ve mühendislik bilgisini ürün geliştirmeye uygulama sürecidir. Ürün parametrelerinin başlangıç \u200b\u200bdeğerleri ürün modeline göre belirlenir. Bu, hem tüketicinin gereksinimlerini hem de üretim koşullarını dikkate alır.

Parametrik tasarım - yapının varyasyon kaynaklarına ("gürültü") duyarlılığını azaltan ürün (veya işlem) parametrelerinin bu tür değerlerinin belirlenmesi işlemi.

Tolerans tasarımı - parametrik tasarım aşamasında belirlenen nominal değerlere yakın toleransları belirleme süreci.

Taguchi yöntemlerinin temel konsepti şu şekildedir: tasarım sürecinde, üretim ve operasyon süreçlerindeki sapmalar dikkate alınarak kalite kriterleri dikkate alınmalıdır; üretim süreci, kontrol yoluyla değil, tasarım sürecini iyileştirerek, istatistiksel yöntemlerin tanıtılmasıyla iyileştirilmelidir.

Özetle arayabiliriz sağlam tasarım gürültüyü azaltarak ürün performansındaki değişiklikleri azaltmayı amaçlayan bir sistem. Taguchi yöntemleri, ürün ve süreç tasarım yöntemlerini tanıtan bir bölümü oluşturan Altı Sigma olarak bilinen başka bir alana girer - Tasarım Altı Sigma (DFSS).

Taguchi'nin fikirleri, 30 yıldır Japonya'daki mühendislik eğitiminin temelini oluşturdu. Amerika Birleşik Devletleri'nde bu yöntemler 1983 yılında şirketin FORD Motorları ilk kez uzmanlarını onlarla tanıştırmaya başladı. Taguchi'nin yöntemlerine dikkat edilmemesi, ABD ve Batı Avrupa'daki birçok imalat şirketinin Japonya'nın ciddi gerisinde kalmasının nedenlerinden biridir.

En prestijli kalite ödüllerini (Deming Ödülü kendisine 4 kez verildi) kazanan ünlü Japon istatistikçi Genichi Taguchi, endüstriyel süreçleri ve ürünleri iyileştirme konularını inceledi. Özellikle deneysel tasarım ve kalite kontrolün istatistiksel yöntemleriyle ilgili matematiksel istatistik fikirlerini geliştirdi.

Genichi Taguchi bir zamanlar, ürün tasarımı ve üretim süreçlerini optimize ederek şirketin ekonomik performansını ve ürün kalitesini hızla artırmayı amaçlayan mühendislik ve istatistiksel yöntemleri birleştiren kendi sistemini geliştirdi. Bu metodoloji, ve genel felsefeve bir dizi pratik kalite yönetimi aracı "Taguchi Yöntemleri" olarak adlandırılır.

Taguchi, genel kabul görmüş kalite tanımına katılmıyor: "ürünlerin parametrelerini belirlenen sınırlar içinde bulmak." Bu tanım, birinin parametreleri tolerans sınırına yakınsa ve diğerinin parametreleri bu sınırların biraz dışında ise, iki ürünün birbirinden çok az farklı olduğunu varsaymayı mümkün kılar. Ancak, birincisi "iyi" olarak kabul edilir ve ikincisi "kötü" olarak kabul edilir. Geleneksel yaklaşımın aksine, Taguchi yöntemleri, ürün parametrelerinin, kalite nedeniyle maliyetlerde artış olmadığı belirtilenlerden minimum sapmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Taguchi kaliteyi, ürünün teslim edildiği andan itibaren topluma verilen zarar miktarına göre değerlendirmeyi önerir - bu hasar ne kadar azsa, kalite o kadar yüksek olur. Kalite güvencesi kavramı, yetersiz kaliteden kaynaklanan kayıp veya hasar teorisine dayanmaktadır.

Şekil: 1 Hoşgörü düşünme

Taguchi, hedef değerden (nominal değer) sapma maliyetinin, hedeften uzaklığı ile ikinci dereceden yasaya göre arttığını ve tolerans dışındaki kayıpların varlığını sağladığını kanıtladı (Şekil 1).

Taguchi, üretilen ürünleri teknik özelliklerin kararlılığıyla karakterize etmeyi önerdi ve maliyet ve kalite göstergelerini, yalnızca bu tür ürünlerin niteliksel olarak kabul edildiği, kalite göstergelerinin tamamen nominal değerleriyle örtüştüğü ve nominal değerden herhangi bir sapmanın bir veya daha fazla kalite kaybı ile ilişkili olduğu sözde kayıp işlevi ile birleştirmeyi önerdi. Ürün:% s. İşlev aynı anda hem tüketiciden hem de üreticiden kaynaklanan kayıpları hesaba katar.

Kayıp işlevi şuna benzer:

L - toplum için kayıplar (tüketicinin ve üreticinin kusurlu ürünlerden kaynaklanan kayıplarını hesaba katan bir değer);

k - ürün üreticisinin maliyetleri dikkate alınarak belirlenen sabit kayıplar; ölçülen fonksiyonel karakteristiğin y değeri;

m, karşılık gelen fonksiyonel karakteristiğin nominal değeridir;

(y-m) - par.

Pratik kullanım kayıp işlevi, kaliteyi artırmayı amaçlayan herhangi bir önlemin etkinliğini belirlemenize izin vermesi gerçeğinde yatmaktadır (Şekil 2).

Şekil: 2 Kayıp işlevi üzerine düşünmek

Kalite kaybı fonksiyonu, en iyi değer noktasında (nominal), nominalden uzaklıkla, kayıplar artar ve alan sınırında tepe noktasına (kayıplar sıfıra eşittir) bir paraboldür. maksimum değer - ürün değişiminden kaynaklanan kayıplar.

Hedef değerleri karşılayan ürünler üretilirse, bu kalite maliyetlerinde bir düşüşe, bununla ilişkili olası maliyetlerde bir düşüşe neden olur. kabul testlerive şirketin gelecekte itibarını kaybetme olasılığını azaltmak.

Önemli bir yönü Taguchi'nin metodolojisi, teknolojik süreçte veya bir ürünün imalatında dikkate alınan her faktörü kontrol etme niyetinde olmamasıdır. Buradaki fikir, yalnızca daha düşük maliyetlere yol açabilecek faktörleri etkilemektir.

Taguchi, ideal bir fonksiyon kavramını tanıttı. İdeal işlev, özel bir formülle ifade edilen, giriş ve çıkış sinyalleri arasındaki ideal oranla belirlenir. Ancak gerçek süreçler, ideal işlev tarafından tahmin edilenlerden farklı sonuçlar gösterir.

Taguchi, işyerinde değiştirilmesi zor, imkansız veya pahalı olan varyasyona neden olan ve ayrıca rastgele varyasyon kavramını değiştiren önyargı (veya "gürültü") kavramını sunar. Tüm sapmaların ve hataların kendi nedenleri olduğu ve kazaların olmadığı, bazen hesaba katılması zor olan faktörlerin olduğu görüşündedir.

Dış "sesler" ortamdaki değişikliklerdir: nem; toz; bireysel özellikler kişi vb. Saklama ve kullanım sırasında "sesler" eskime, yıpranma vb.

Dahili "gürültü", aynı ürün grubu içinde bile ürünler arasında farklılıklara yol açabilen bir üretim sorunudur.

Taguchi, telekomünikasyonda sinyal-gürültü oranı fikrini kullanarak güvenilir ve zarif bir hesaplama yöntemi yarattı. Sinyal-gürültü oranı, Taguchi tarafından yalnızca ölçümler için değil, daha genel olarak süreçlerin tasarımı ve optimizasyonu için kullanılır. Sinyal-gürültü oranı, kalite mühendisliğinin ana aracı haline geldi. Bu, çıkış "sinyal" bileşeninin "gürültü" bileşenine oranı anlamını taşıyan temel bir kavramdır.

Girdideki parametrenin değerini belirtirsek (makinenin kalitesinden, çalışanın malzemesinden ve niteliklerinden odanın temizliğine kadar birçok girdi verisi) M"gürültünün" bileşenleri (malzeme kusurları, işçi hataları) aracılığıyla x1, x2, x3, ..., xn, sonrasındaki çıktıdaki parametre değeri -de, o zaman y işlevi olacak M ve "gürültü"

Sinyal-gürültü oranı genel görünüm şöyle yazılmış:

Taguchi, sinyal-gürültü oranını hesaplamak için 72 formül önerdi, bunların çoğu ilgili teknoloji dallarının (elektronik, otomotiv, kimya, vb.) Özellikleriyle ilgili. Bununla birlikte, yaygın olarak kullanılan üç standart formül vardır:

Bir tür N: optimum değerler (boyutlar, çıkış voltajı vb.)

yi - parametre bengözlem;

n - gözlem sayısı.

Bir tür S: optimum minimum performans (gürültü, kirlilik, vb.)

Bir tür İÇİNDE: optimum maksimum performans (güç, güç vb.)

Sinyal-gürültü oranı her zaman aynı şekilde yorumlanır: oran ne kadar büyükse o kadar iyidir. Esasen, bu miktar, şunlara göre varyasyon katsayısı ile ilgilidir. -de kontrollü faktörler için sabit deneysel koşullar altında. Model standart yöntemlerle bulunur

Ortalama değerler modeliyle birlikte böyle bir modelin dikkate alınması, yeterince yüksek ortalama değerlerde en azından kontrol edilemeyen faktörlerin etkisi altında değişen bir uzlaşma rejimi bulmamızı sağlar. Bu durumda, hem varyans analizini hem de regresyon analizini kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, Taguchi, resmi hesaplamalara başvurmadan grafik yöntemlerin daha sık kullanılmasını önerir.

Başlangıç \u200b\u200bdeğeri ile değiştirilmiş değer arasındaki farkın başlangıç \u200b\u200bdeğerine oranı olarak sinyal-gürültü oranının istatistiksel olarak kabul edilen yorumunun aksine, bu değerlerin farkının ortalamaya oranını dikkate almak Taguchi'nin yöntemlerinde gelenekseldir. Bu, hesaplamanın doğruluğunu ve dolayısıyla ürünün güvenilirliğini artırır.

Taguchi yöntemleri, "gürültünün" etkisine duyarsız ürünler ve süreçler tasarlamaya izin verir. Ekonomik bir bakış açısından, en küçük "gürültü" karı azaltır, çünkü bu, üretim maliyetlerini ve garanti hizmetinin maliyetlerini artırır. Böyle bir kararlılığa genellikle sağlamlık denir. Taguchi, ürün tasarımından önceki aşamalara odaklanır, çünkü sağlamlık elde etme görevi onlara çözülür.

Taguchi, kaliteli bir deney planlamayı gerçeğe dönüştüren nispeten basit ve zorlayıcı argümanları ve teknikleri bulmakla tanınır. Taguchi'nin yaklaşımının ana özelliği olarak gördüğü şey budur.

İyi çalışmanızı bilgi tabanına göndermek basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri, genç bilim adamları size minnettar olacaklar.

Yayınlanan http://www.allbest.ru/

RF EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI

Devlet eğitim kurumu

Daha yüksek mesleki eğitim

"Kursk Devlet Teknik Üniversitesi"

"Kalite güvencesinin temelleri" disiplininde

"Quality Guru: Genichi Taguchi" konulu.

Hazırlayan: öğrenci gr. İngiltere-81

Novikova O.

Kontrol eden: A.S. Sokolenko

Japon bilim adamı Genichi Taguchi'nin adı şu anda popülerlik açısından K. Ishikawa, J. Juran, A. Feigenbaum ve kalite alanındaki diğer önemli figürlerden aşağı olmayan sıralamalarda yer almaktadır. Bunun nedeni, kalite güvencesi konusundaki fikir ve yaklaşımlarının Japonya'da ve daha sonra diğer ülkelerde endüstride geniş uygulama bulmasıdır. Çalışmamda bu olağanüstü bilim adamından bahsetmek ve konseptinin ana hükümlerini tanımak istiyorum.

Bir biyografi ile başlayalım.

1 Ocak 1924'te doğdu. İçin askere alınmadan önce askeri servis bir yıl teknik kolejde tekstil mühendisliği okudu. Taguchi, Japon İmparatorluk Donanması Seyrüsefer Enstitüsü Astronomi Bölümünde görev yaptıktan sonra Sağlık Bakanlığı ve Eğitim Bakanlığı Matematik İstatistikleri Enstitüsü için çalıştı. Taguchi'nin Sağlık Bakanlığı'nda tanıştığı tanınmış Japon istatistikçi, ulusal ödül sahibi Matosaburo Masuyama, deney planlama yöntemlerini ve ortogonal düzenlemelerin kullanımını derinlemesine incelemesine yardımcı oldu. Bu bilgi daha sonra ona Morinaga Pharmaceuticals ve yan kuruluşu Morinaga Seika'ya tavsiyelerde bulunma fırsatı verdi.

1950'de Taguchi, mühendisleri iyileştirme konusunda eğiterek Ar-Ge verimliliğini artırmaya yardımcı olmayı amaçlayan yeni kurulan Nippon Telefon ve Telgraf Telekomünikasyon Laboratuvarı'na katıldı. ilerici yöntemler iş. Orada 12 yıldan fazla çalıştı ve bu süre zarfında kendi yöntemlerini geliştirmeye, aktif olarak danışmaya başladı. endüstriyel Girişimcilik... 1950'lerin başında, Toyota ve yan kuruluşları da dahil olmak üzere Japon şirketleri, yöntemlerini kapsamlı bir şekilde uygulamaya başladı.

1951'de G. Taguti'nin pek çoğunu "ortogonal düzenlemeler" kavramıyla tanıştıran ilk kitabı yayınlandı.

1954-1955 yılları arasında G. Hint bilim adamı P. Mahalanolus'un tavsiyesi üzerine Taguchi, Hindistan İstatistik Enstitüsü'nde misafir profesör olarak çalıştı. Burada ünlü istatistikçiler R. Fischer ve W. Schuhart ile tanıştı. 1957-1958'de. iki ciltlik "Design of Experiments" kitabının ilk baskısı çıktı.

1962'de Taguchi, Amerika Birleşik Devletleri'ne Princeton Üniversitesi'ne gitti ve aynı ziyarette AT & T'nin Bell Laboratuvarlarını ziyaret etti. Princeton'da, Taguchi, endüstri istatistikçileriyle çalışmak üzere ünlü istatistikçi John Tukey tarafından getirildi. Aynı yıl Kyushu Üniversitesi ona doktorasını verdi.

1964'te Taguchi, Tokyo'daki Aoyama Gakuin Üniversitesi'nde profesör oldu ve 1982'ye kadar bu pozisyonda kaldı.

1966'da Taguchi ve ortak yazarlar "Yönetim son sonuçlar"(" Toplam Sonuçlara Göre Yönetim "), Çince Yun Wu. O zamanlar, Hindistan ve Tayvan'da halihazırda kullanılıyor olsa da, Taguchi'nin yöntemleri Batı'da hala çok az biliniyordu. Bu dönemde ve 70'li yıllar boyunca, yöntemleri ağırlıklı olarak üretim süreçlerinde uygulandı ve bunların ürün geliştirme ve tasarım için kullanımına geçiş 80'lerde gerçekleşti.

70'lerin başında Taguchi, Kalite Kaybı Fonksiyonu kavramını geliştirdi, aynı yıllarda iki kitap daha yayınladı ve "Planlama Deneyleri" kitabının üçüncü (son) baskısını çıkardı.

On yılın sonunda, Taguchi'nin ödül listesi etkileyiciydi: 1960'ta Yöntemlerin Uygulanması ve 1951 ve 1953'te Kaliteli Edebiyat için Deming Ödülleri.

1980'de Taguchi, Amerika Birleşik Devletleri'ne göç eden Yun Wu ile konuşmaya davet edildi. O zamana kadar Taguchi, Japonya Kalite Akademisi'nin müdürü olmuştu. ABD'ye yapılan bu ziyaret sırasında Taguchi, Madhav Fadke tarafından kabul edildiği Bell Laboratuvarlarını tekrar ziyaret etti. Dil problemlerine rağmen, Taguchi'nin yöntemlerinin Bell Laboratuvarlarında tanınmasının bir sonucu olarak deneyler başarıyla gerçekleştirildi.

Taguchi'nin Amerika ziyaretinden sonra, metodolojisi Amerikan endüstrisinde giderek daha fazla uygulanıyor. Bununla birlikte, Taguchi'nin yöntemleri her zaman Amerikalı istatistikçilerden olumlu bir tavırla karşılaşmadı. Ama belki de pazara girme biçimlerine bir tepkiydi. Ancak birçok amerikan şirketleri, özellikle Xerox, Ford ve ITT, Japon bilim adamının yöntemlerini kullanmaya bağımlı hale geldi.

Taguchi, 1982'de üniversitede öğretmenlik yapmaktan emekli oldu ve emekli olduktan sonra Japonya Standartları Derneği'nin danışmanı oldu.

1983'te, oğlu Shin'in de çalıştığı Amerikan Tedarikçi Enstitüsü'nün yönetici müdürü oldu.

1984'te Taguchi, yine Deming Kalite Kitapları Ödülü'ne layık görüldü ve 1986'da Deming Ödülü'nü kazandı. Uluslararası Enstitü Teknoloji ona Willard Rockwell Madalyası verdi. Ancak Avrupa'da Taguchi'nin yöntemleri şu anda çok başarılı değildi. Bu, İstatistikçiler Enstitüsü (İngiltere) 1987'de bu yöntemler üzerine ilk konferansı düzenlediğinde değişti. Birleşik Krallık'taki Taguchi Kulübü aynı yıl kuruldu.

Gördüğünüz gibi, Genichi Taguchi'nin biyografisi oldukça çeşitlidir. Bununla birlikte, biyografiden konseptinin ana hükümlerine geçelim. Genichi Taguchi'nin kaliteye yaklaşımının ana unsurları, "kalite mühendisliği" olarak adlandırdığı aşağıdaki varsayımlara dayanmaktadır:

1. Bir ürünün kalitesinin önemli bir ölçüsü, toplumun bu nedenle uğradığı sosyal kayıplardır.

2. Rekabetçi bir ekonomide, sürekli kalite iyileştirme ve maliyet azaltma, işletmenin ayakta kalması için çok önemlidir.

kaliteli taguchi mühendislik kavramı

3. Sürekli kalite iyileştirme ve maliyet azaltma programı, çıktı özelliklerinin belirlenen değerlerine göre değişiminde sürekli bir azalma içerir.

4. Çıkış karakteristiğindeki saçılmadan kaynaklanan tüketici kayıpları, bu özelliğin ayar değerinden sapmasının karesiyle orantılıdır.

5. Bir ürünün kalitesi ve fiyatı büyük ölçüde ürünün mühendislik tasarımı ve üretim süreci tarafından belirlenir.

6. Bir ürün veya sürecin çıktı özelliklerinin yayılması, ürün veya süreç parametrelerinin bu özellikler üzerindeki etkisinin doğrusal olmama faktörü kullanılarak azaltılabilir.

7. İstatistiksel olarak planlanmış deneyler, çıktı özelliklerindeki dağılmayı azaltan ürün veya süreç parametreleri için değerleri tanımlamak için kullanılabilir.

Bu felsefenin yukarıdaki unsurlarını yorumlayalım. Taguchi metodolojisi, yönetim yoluyla kaliteye ulaşmaktan çok, üretimden önce ürünlerin ve süreçlerin hedeflenen optimizasyonuna odaklanır. Kalite ve güvenilirliği sağlama görevi tasarım aşamasına kaydırılmıştır. Taguchi metodolojisi, üretim aşamasından önce tasarım ürünü deneylerinin verimli bir şekilde planlanmasına izin verir. Bununla birlikte, önerdiği teknikler, üretimde acil problemlerin belirlenmesindeki zorlukları ortadan kaldırmak için bir metodoloji olarak kullanılabilir.

Batılı bilim adamlarının aksine Taguchi, ürün kalitesini "üretim anından itibaren toplumun maruz kaldığı kayıplar (minimum)" olarak tanımlar. Bunlar sadece şirketin değişiklik veya reddetme, bakım, ekipman arızasından kaynaklanan arıza süreleri ve garanti yükümlülükleri için ödeme yapmak suretiyle maruz kaldığı zararları değil, aynı zamanda malların kalitesizliği ve güvenilmezliği ile bağlantılı olarak tüketicinin zararlarını da içerir. Pazar payındaki düşüş nedeniyle üreticinin sonraki kayıpları. Kalite göstergesinin mümkün olan en iyi değerini, belirli hedef değerini alarak ve bu değeri referans olarak kabul eden Taguchi, basit bir ikinci dereceden fonksiyon bu hedeften sapma ile kayıplar (Şekil 1).

Şekil: 1 Kayıp işlevi.

Çıktı karakteristiğinin belirtilen değerinden sapması ne kadar büyükse, tüketicinin kayıplarının o kadar büyük olduğu açıktır. Dolayısıyla, kayıp fonksiyonu, sapmalardaki bir azalmanın, kayıplarda bir azalmaya ve buna bağlı olarak kalitede bir iyileşmeye yol açtığını gösterir. Bu teoriye göre, kalite göstergeleri kabul edilebilir sınırlar içinde olduğunda bile kayıplar meydana gelir. Ancak, yalnızca bu göstergeler hedef değerlerle örtüştüğünde minimum düzeydedirler. Kalite faktörünü maksimize etmek (örneğin, güç) veya en aza indirmek (örneğin, büzülme) istiyorsanız, kayıp fonksiyonu yarı parabolik hale gelir.

Zarar fonksiyonu, tasarım aşamasında ürünlere ek yatırım yapmanın tavsiye edilip edilmeyeceğine ve bunun ürünün pazarda tanıtımına yardımcı olup olmayacağına karar vermek için kullanılabilir.

Taguchi'nin teorisi, tasarım aşamasında ürün kalite yönetimine veya daha az yaygın olarak üretim sürecinde devam eden kalite yönetimine uygulanabilir. Kalitenin ürüne geliştirilmesi sırasında dahil edildiğini varsayarsak, üretimin bireysel aşamalarında kalite yönetimi daha az önemli hale gelir ve üretim öncesi dönemde ana vurgu yönetime verilir.

Taguchi, üretim öncesi kalite yönetimini üç aşamaya ayırır:

1. Yapının tasarımı.

2. Parametrelerin belirlenmesi (kalite göstergeleri).

3. Parametreler için toleransların belirlenmesi.

Her şeyden önce, seviyedeki bireysel parçalar, malzemeler ve parametreler teknik çözüm... Üretim sürecinin koşullarını belirleme sürecinde, ekipman türü seçilir ve bireysel üretim faktörleri dikkate alınır. En iyi yol bu, üretim mühendisleri ve tasarımcılarla yapılan beyin fırtınası yoluyla elde edilir.

Parametre değerinin seçimi en önemli aşamadır: Japonların ulaştığı yer burasıdır. mükemmel sonuçlar maliyetleri artırmadan kaliteyi artırmak. Bu aşamada, kalite göstergelerinin seçilen hedef değerleri kontrol edilir, optimum kombinasyonları belirlenir ve üretim sürecinin parametreleri hesaplanır, bunlar en azından çevrenin etkisine ve diğer kontrol edilemeyen faktörlere maruz kalır. Bu alanda, Taguchi'nin birçok yeniliği vardır: deneysel girişimlerin sayısını ve adım adım yaklaşımları optimum seviyeye indirmek için ortogonal düzenlemelerin kullanımı üzerinde vurgu sinyal-gürültü oranı üzerinedir.

Son olarak, tolerans limitlerinin geliştirilmesi, kalite puanındaki varyasyon üzerinde en büyük etkiye sahip olan faktörler için tolerans limitlerini sıkılaştırarak varyasyonu azaltmayı amaçlamaktadır. Bu aşamada (kayıp işlevine odaklanarak), Japon felsefesinin bir tezahürü olan en iyi malzemelerin veya en iyi ekipmanın satın alınmasıyla ilgili olarak en büyük maliyetler ortaya çıkar ve buna göre "en son para yatırmak" gerekir, yani. ve "önce yatırım yap, sonra düşün" değil.

Bu teknikler hem Birleşik Krallık hem de genel olarak küresel endüstri için önemlidir. Tipik olarak, üretim hatlarının tasarımı ve hata ayıklaması aslında mükemmel olmaktan uzaktır. Pek çok üretim şakası, önemli parametrelerin elden geçirilmesi ihtiyacıyla ilişkilidir. Taguchi teorisi, mühendis veya tasarımcının, üretilen ürünlerin yüksek kalitede olacağı ve zamanla kesilmeyeceği optimum parametreleri belirlemesine izin veren modeldir.

Taguchi'nin teorisinin iki ana avantajı vardır. İlk olarak, istatistikçiler tarafından değil, mühendisler tarafından tasarlanmış ve kullanılmaktadır. Bu, geleneksel olarak istatistiksel metodoloji ile ilişkilendirilen dil ve anlama sorunlarını ortadan kaldırır. Bu, mühendislik açısından düşünmenizi sağlar. Rastgele varyasyonlar sorununun bir sonucu olarak, genellikle üretim sürecigetirilen kontrollü varyasyonlara ek olarak düşünülmelidir. Bir ürünü optimize etmek, yalnızca kalite göstergelerini hedef değerlere yaklaştırmak değil, aynı zamanda bu hedef değerlerden sapmaları minimumda tutmakla da ilgilidir. Bu, İstatistiksel İşlem Kontrolünün (SPC) bir parçasıdır.

Taguchi'nin teorisi, kalite göstergelerinin kapsamını daraltmak ve yönetişimin inşa edileceği varyasyonu belirlemek için kullanılabilir. SPC, kalite göstergelerinin değerlerini hedef değerlerin yakınında daha fazla korumak için kullanılabilir. Bu, özünde, Taguchi'nin yeniliğidir: gürültüye duyarlılığı en aza indirecek (rastgele girişim) kontrol parametrelerini seçmek için sinyal-gürültü oranını kullanmak. Bu eklemeler metodolojiyi temel yapar.

Bununla birlikte, Taguchi'nin teorisindeki en önemli şey, sözde ortogonal düzenlemelerin inşasının resmileştirilmesidir. Daha önce deney planlamasında kullanılmışlardı, ancak resmileştirilen Taguchi idi. Bu, mühendislerin minimum sayıyı otomatik olarak belirlemesine olanak tanır prototiplerdeney için gerekli. Bu sayı, tasarım çözümünde yer alan etkileşim bilgilerinin tamamı (veya neredeyse tamamı) atılarak kasıtlı olarak minimum bir şekilde korunur. Bu tür bilgiler daha sonra endüstriyel uygulama aşamasında başka birinin değerlendirilmesiyle elde edilebilir. prototip - tam olarak tahmin edilen optimum parametrelere karşılık gelen.

Bu, endüstriyel deney ile Batı istatistik yöntemlerinin çoğunun dayandığı deneyin tarımsal içeriği arasındaki farktır. İÇİNDE tarım deneye tepki yavaştır ve prototip kombinasyonlarını görmezden gelirseniz, etkileşimleri görmezden gelirseniz, tahmin edilen nitelik kombinasyonlarının optimal olup olmadığını doğrulamak için tarım döngüsünde bir yıl daha geçmesi gerekecektir. Endüstride, bir deneye tepki genellikle hızlıdır ve hemen bir adıma geri dönüp başka bir örnek deneyebilirsiniz.

Etkileşimler, bununla birlikte, Taguchi teorisinde de kullanılabilir. Bilgileri kolay ve sistematik bir şekilde analiz etmenize olanak tanıyan basit bir grafik form sunar. Ancak, yalnızca sınırlı sayıda etkileşim düşünülebilir, bu da örneklerin sayısında önemli bir artışa ve deney ölçeğinin genişlemesine yol açmaz.

Bu nedenle, Taguchi, kalite güvence deneylerinin planlanmasını gerçeğe dönüştüren nispeten basit ve zorlayıcı argümanları ve teknikleri bulmakla tanınır. Taguchi, yaklaşımının ana özelliğini işte bu noktada görüyor.

Taguchi'nin fikirleri, 7 ciltlik toplu çalışmalarının yayınlandığı 30 yıl boyunca Japonya'da mühendislik eğitiminin temelini oluşturdu. Amerika Birleşik Devletleri'nde, bu yöntemler 1983 yılında Ford Motors tarafından mühendislerine tanıtıldıktan sonra tanındı. Taguchi'nin yöntemlerine dikkat edilmemesi, ABD ve Avrupa'daki birçok imalat şirketi için Japonya'nın gerisinde kalmasının nedenlerinden biridir.

Allbest.ru'da yayınlandı

...

Benzer belgeler

Teorik analiz japon yönetimisüreç odaklı. Kaizen kavramının özellikleri. Ayırt edici özellikleri Kalite kontrolüne Japon yaklaşımı. Amerikan, Avrupa ve Rusya'nın kalite kontrol yaklaşımlarının özellikleri.

dönem ödevi, 04/25/2010 eklendi

Japon yönetiminin ayırt edici özellikleri ve felsefesi, Kanban sisteminin özü ve yaygınlığı. Japonya'daki üretimde "kalite çemberleri", yönetim kontrol sistemi ve etkinliğinin değerlendirilmesi. İki kalite kavramının karşılaştırmalı değerlendirmesi.

özet, eklendi 12/17/2014

Kalite alanında bilimsel faaliyet. Joseph Juran'ın büyük eserleri. Zamansız Uzamsal Bir Model Olarak Kalite Spirali. AQI konseptinin özü. Bir Liderin Kalite Devrimi Yapmak İçin Atması Gereken Yedi Adım.

sunum 04/22/2013 tarihinde eklendi

Kalite yönetimine Japon yaklaşımının ayırt edici özellikleri. Japon liderlerin çoğunun kalite sloganlarının içeriği ve özellikleri. KANBAN, üretim ve tedariği organize etmek için bir sistem olarak, "tam zamanında" prensibinin uygulanmasını sağlar.

özet, eklendi 06/25/2013

Kalite politikası ve hedeflerinin oluşturulması. Bir kalite yönetim sisteminin unsurları: organizasyon, süreçler, belgeler, kaynaklar. Kaliteye ulaşma süreç ilkesi, uygulamaya yönelik süreç yaklaşımı ilkesi, özellikle işyerinde uygulanması.

Özet, 22.12.2009 eklendi

Modern işletmelerde kalite politikası ve planlamanın özü ve özellikleri. "Politika" nın kökeni ve içeriği, kaliteli çalışma ve müşteri ile etkileşimdeki rolü ve yeri. Kalite planlarının türleri ve rolü, gelişimlerinin özellikleri.

test, 12/12/2012 eklendi

Kaliteyle ilgili terimler. Tüketici yönelimi. Bir kalite yönetim sistemini uygulamak için gereken faaliyetleri tanımlayan sistem çapında prosedürler. Uluslararası standart, birleşik kalite yönetim sistemlerinin uygulanması.

test, 10/11/2010 eklendi

Makro düzeyde kalite geliştirme süreçleri, mekanizmaları ve koşulları. Ürün kalitesini iyileştirme kavramının ana yönleri. Ekonomik açıdan kalite değerlendirmesi. Ürün kalite güvencesine tüketici değeri yaklaşımı.

özet, 12/28/2009 eklendi

JSC "Perm Engine Company" yönetiminin kapsamı ve durumu. İşletmenin ve ürünlerinin özellikleri. İşletmenin kalite politikası. Kaliteli hizmetin yapısı ve işlevlerinin tanımı. Kalite sisteminin unsurları, çalışma yöntemleri.

test, 31.05.2010 eklendi

İşletme çalışmalarında kıyaslama uygulaması. Kalite ekonomisi kavramı, gelişim tarihi ve ana yabancı kavramlar. A. Feigenbaum'un maliyet sınıflandırması. Ürün kalite güvencesi için maliyet yönetimi kavramını geliştirmek.

İstatistiksel analiz ve kalite yönetimi

3 Ekonomik ve matematiksel istatistiksel yöntemler

3.3 Taguchi Yöntemleri

Kavramın ana amacı veya genellikle Taguchi felsefesi olarak adlandırıldığı gibi, maliyetini düşürürken kaliteyi artırmaktır.

Geleneksel olarak, istatistiksel yöntemlerde kalite ve maliyet ayrı ayrı ele alınır ve kalite ana faktör olarak kabul edilir. Başlangıçta tasarım aşamasında zararlı kalite özellikleri belirlenmiş, yayılımları araştırılmış, belirlenen sınırların ötesine geçmezse özellikler kabul edilmiştir. Daha sonra elde edilen özelliklere göre ürünün maliyeti hesaplandı. Belirtilen değerden daha yüksek olduğu ortaya çıktıysa, ardışık yaklaşımlar yöntemiyle, kalite ve maliyet seviyesi, maliyetin hesaplanan değere yaklaşması için ayarlandı.

Buna karşılık, Taguchi yöntemini kullanarak hesaplarken, asıl mesele dikkate alınır ekonomik faktör (maliyet). Taguchi, kaliteyi, bazı ürünler üretilip tüketiciye gönderildikten sonra toplumun katlanmak zorunda kaldığı kayıplarla ölçmeyi önerir. Maliyet ve kalite, kalite kaybı fonksiyonu adı verilen ortak bir özellik ile ilişkilidir ve aynı zamanda kayıplar hem tüketici tarafında (kaza olasılığı, yaralanma, arıza olasılığı, işlevlerini yerine getirememe vb.) Hem de üretici tarafında (zaman, çaba, enerji, toksisite, vb.). Tasarım, her iki tarafın da memnun kalacağı şekilde yapılmıştır.

Toguchi konseptine göre (Şekil 7.5), tolerans alanına düşen parametresi olan bir ürünün kalitesi, nominal değere olan yakınlığına bağlıdır: parametre değeri nominal değerle çakıştığı zaman, sadece tüketici işletmesi için değil, aynı zamanda tüm toplum için kayıplar sıfırdır; Biz eğri boyunca ilerledikçe artmaya başlarlar.

Böylelikle ürün özellikleri, tolerans alanı sınırları dışına çıkmasa bile, belirtilen özelliklerden farklı olduğunda kayıplar her zaman meydana gelir. Taguchi konseptine göre kalite ne kadar yüksek olursa, daha az kayıp toplum.

Bu tezi şu örnekle açıklıyor. Bir üreticinin, tüm hizmet ömrü boyunca kullanımı tüketiciye belirli bir meblağa mal olan belirli bir ürün ürettiğini varsayalım. Bu miktar, ürünün iyileştirilmesinin bir sonucu olarak azaltılabilir, bu da üreticiye kalite eksikliğinden kaynaklanan kayıp miktarının% 30'una mal olacaktır. Bu durumda, kalan% 70, tüketicinin kaçındığı kayıplar ve sonuç olarak bir bütün olarak toplumdur. Bu nedenle Taguchi, düşüşünden kaynaklanan kalite ve sosyal kayıplar arasındaki ilişkiyi geleneksel yaklaşıma göre daha derin bir şekilde anlıyor.

Çoğu durumda, kalitesizlikten kaynaklanan kayıp, karesel bir fonksiyon olarak tanımlanabilir - bu tür ürünlerden kaynaklanan kayıp, karakteristiğin nominal değerden sapmasının karesi olarak artar.

Kalite kaybı fonksiyonu olarak ifade edilir para birimleri, aşağıdaki formülle belirlenir:

L \u003d L (y) \u003d K (y-m) 2, (7,3)

l kayıp nerede;

y, fonksiyonel karakteristiğin değeridir;

K, üreticinin ürünleri reddederken sahip olduğu maliyetler (yenileme veya değiştirme maliyetleri) dikkate alınarak hesaplanan sabit bir kayıptır;

m nominal değerdir.

Varyasyon, hedeften veya ideal değerden sapma ile değişir. Bu nedenle tek bir üründe bile bulunabilir. Bir grup ürünün serbest bırakılmasından kaynaklanan kayıplarla ilgileniyorsak, bu partiye dahil olan tüm ürünler için kayıpların ortalamasını almalıyız. Ve böyle bir ortalama, varyanstan başka bir şey olmayacaktır ( δ 2 ) veya daha kesin olarak, aşağıdaki formülle hesaplanan ortalama kare hatası:

δ 2 = , (7.4)

burada n, bir ürün grubunun hacmi;

Aritmetik ortalama.

= (7.5)

Sonra, δ 2 \u003d ortalama (y-m) 2 (7,6)

Bu nedenle, bu durumda kayıp işlevi şu şekli alacaktır:

L \u003d K δ 2 (7.7)

Açıktır ki, fonksiyonel karakteristiğin değeri nominal değerlerle çakışırsa, kayıplar 0'a eşittir.

Taguchi kavramı ürün yaşam döngüsünü iki aşamaya ayırır. İlki, seri üretimin başlamasından önceki her şeyi içerir (araştırma ve geliştirme çalışması, tasarım, pilot üretim ve hata ayıklama). İkinci aşama, gerçek seri üretim ve operasyondur. Esas olarak ikinci aşamada veya daha doğrusu seri üretim koşullarında kalite kontrol sağlayan kabul edilen yaklaşımın aksine. Taguchi kalitenin temellerinin başlangıçta atıldığına inanıyor yaşam döngüsü ürünler (ve ne kadar erken olursa o kadar iyi). Bu bağlamda, kalite problemlerinin çalışmasındaki ana şey, ürün yaşam döngüsünün ilk aşamasına aktarılır. Bu yaklaşım, bu aşamada, ürün özelliklerinin değerlerinin kusurlu teknoloji, hammaddelerin heterojenliği, çevre koşullarındaki değişiklikler ve üretim ve operasyonda kaçınılmaz olan diğer engeller nedeniyle dağılmaya en az duyarlı olacağı şekilde inşa edilmesini mümkün kılar.

Sağlamlık kriteri olarak, yani tasarlanan tesislerin dış etkilerine karşı dirençli olan Taguchi, telekomünikasyonda benimsenen sinyal-gürültü oranını önerdi. Taguchi'nin aradığı geliştirmenin amacı, parametreleri veya faktörleri, bu ürünün kalite parametreleri mümkün olduğunca gürültüye karşı duyarsız olacak şekilde ayarlanmış bir üründür.

Gürültü, bir yandan ürün bileşenlerinin ve süreç etkilerinin yayılması, diğer yandan da çevresel ve çevresel etkilerin dağıtılması olarak anlaşılmaktadır. Buna göre, "iç" ve "dış" gürültüden söz edilir. Sinyal-gürültü oranı, belirli bir kontrollü faktörler kümesi için işlem değişkenliğinin belirli bir nicel ölçüsüdür. Taguchi'nin gösterdiği gibi, tüm değişkenler iki türe ayrılabilir: kontrollü faktörler, yani hem pratik hem de ekonomik olarak kontrol edilebilen değişkenler (bu, örneğin, kontrollü boyutsal parametreleri içerir) ve gürültü faktörleri, yani Uygulamada kontrol edilmesi zor ve pahalı olan değişkenler, ancak amaçlanan deneyin koşulları altında kontrol edilebilir hale getirilebilirler (örneğin, bir tolerans aralığı içindeki varyasyon). Bu ayrımın amacı, tasarlanan nesneye gürültü faktörlerinde beklenen değişime maksimum direnç sağlayacak kontrollü faktörlerin (örneğin, tasarım veya işlem değişkenleri) değerlerinin bir kombinasyonunu bulmaktır.

Üretimin sağlamlığını sağlamak için, halihazırda ön tasarım aşamasında kaliteli bir çalışma programı başlatmak gerekir. Tasarım sırasında her türlü gürültü faktörüne dikkat edilebilir. Bunu yalnızca tasarım aşamasında veya teknolojik sürecin tam seyrinde yaparsanız, o zaman yalnızca teknolojik sürecin arızalarından kaynaklanan gürültüleri etkileme olasılığı kalacaktır.

Kontrollü faktör deneyleri, geleneksel deneylere benzer şekilde planlanır ve yürütülür. Örneğin, kesirli faktöryel denemeler kullanılır. Geleneksel deneylerden farkı, her bir deneyin tek tip çevresel koşullar altında değil, farklı çevre koşulları altında birkaç kez gerçekleştirilmesidir.

Taguchi kavramı ile genel olarak kabul edilenler arasındaki temel fark, değerlerin dağılmasının nedenlerini ortadan kaldırmaya değil, kontrollü faktörleri belirlemeye ve gürültünün etkisine karşı ürün duyarsızlığını sağlamaya odaklanmaktır.

En basit haliyle, sinyal-gürültü oranı, ortalamanın (sinyal) standart sapmaya (gürültü) oranıdır ve bu, bilinen varyasyon katsayısının zıttıdır.

Sinyal-gürültü oranını hesaplamak için temel formül:

C /Sh \u003d -10 günlük (Q), (7.8)

burada Q, karakteristiğin tipine bağlı olarak değişen bir parametredir.

Yaygın olarak kullanılan üç özellik türü vardır:

- ilk tür "en iyi değer" dir, yani. optimum nominal özellikler (boyutlar, giriş voltajı vb.);

- ikinci tür "daha az iyidir" dir, yani optimum minimum özellikler (örneğin, üründeki safsızlıkların içeriği);

- üçüncü tür "daha iyidir", yani. optimum maksimum özellikler (güç, güç vb.).

Karakteristiğin türüne bakılmaksızın, S / N oranı her zaman şu şekilde tanımlanır: S / N değeri ne kadar yüksekse o kadar iyidir.

S / N oranı, kontrol edilemeyen faktörlerin etkilerine en dirençli olan optimum modu bulmanızı sağlar.

Taguchi yöntemlerine göre tasarım (geliştirme) süreci üç aşamadan oluşur:

a) Araştırma, geliştirme ve geliştirme aşamasında kalite kontrolü;

Ürün tasarım sürecini üç aşamaya ayırmak uygundur:

1) sistem tasarımı, istenen veya gerekli işlevleri sağlayan temel bir prototip oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu aşamada malzeme, montaj, blok ve ürünün genel yerleşimi seçilir;

2) parametrelerin seçimi. Bu aşama Taguchi tarafından tanıtıldı. Buradaki zorluk, düğümlerin, blokların ve tüm sistemlerin davranışını istenen davranışa mümkün olduğunca yakın ayarlayan değişkenlerin değerlerini (genellikle seviyeler olarak adlandırılır) seçmektir. Seçim, nominal değerin sağlanması koşuluyla sağlamlık kriterine göre yapılır. Deneysel planlama yöntemleri bu aşamada önemli bir rol oynar;

3) bitmiş ürünler için toleransların geliştirilmesi. Ekonomik açıdan en mantıklı olan bu tür toleransları bulmak gerekir. Bu durumda, hem nominal değerden sapmaların neden olduğu kayıpları hem de girişle ilgili kayıpları hesaba katmak önemlidir. büyük bir sayı standart bileşen boyutları.

b) Teknolojik ekipman ve aletlerin tasarımında ve imalatında kalite kontrolü;

Üretimin amacı ekonomik olarak homojen ürünler elde etmektir. Bu aşamada, aynı üç nokta ortaya çıkar, ancak yeni bir sorunla ilgili olarak:

1) sistem tasarımı, bireysel süreçlerin seçimi ve bunların teknolojik bir zincire entegrasyonu;

2) parametrelerin seçimi, üretim sırasında ortaya çıkan gürültü etkilerini düzeltmek için teknolojik sürecin tüm değişkenlerinin optimizasyonu;

3) toleransların geliştirilmesi, tutarsızlıkların nedenlerinin ortadan kaldırılması.

c) Üretim sürecinde mevcut kalite kontrolü;

Bu, servis personelinin günlük işidir ve şunları içerir:

1) süreç kontrolü, teknolojik bir sürecin yürütülmesi için koşulların kontrolüdür;

2) kalite yönetimi, ürün kalitesinin ölçülmesi ve gerekirse sürecin ayarlanması;

3) kabul - mümkünse, kusurlu ürünlerin atılması veya düzeltilmesi ve kullanılabilir ürünlerin tüketiciye gönderilmesi esasına göre% 100 kontrol yapılması.

Taguchi sistemi özellikle parametrik tasarım aşamasında etkilidir. Buradaki kilit rol, değişken seviyeleri ile gürültü faktörlerinin değerleri arasında var olan doğrusal olmayan ilişkilerin kullanılmasıyla oynanır.

Taguchi için parametrelerin seçimi, deney planlama yöntemleri ile gerçekleştirilir.

Taguchi yöntemleri, bir ürünü geliştirirken, ürünlerin yalnızca belirli bir nominal değerde değil, aynı zamanda bu nominal değer çevresinde minimum bir yayılma ile serbest bırakılmasını sağlamayı amaçlayan bir dizi yöntemdir ve bu yayılma, çeşitli dış etkilerin kaçınılmaz dalgalanmalarına minimum düzeyde duyarsız olmalıdır.

Bir biyografi ile başlayalım.

1 Ocak 1924'te doğdu. Askere alınmadan önce bir yıl teknik okulda tekstil mühendisliği okudu. Taguchi, Japon İmparatorluk Donanması Navigasyon Enstitüsü Astronomi Departmanında görev yaptıktan sonra Sağlık Bakanlığı ve Eğitim Bakanlığı Matematiksel İstatistik Enstitüsü için çalıştı. Taguchi'nin Sağlık Bakanlığı'nda tanıştığı tanınmış Japon istatistikçi, ulusal ödül sahibi Matosaburo Masuyama, deney planlama yöntemlerini ve ortogonal düzenlemelerin kullanımını derinlemesine incelemesine yardımcı oldu. Bu bilgi daha sonra ona Morinaga Pharmaceuticals ve yan kuruluşu Morinaga Seika'ya tavsiyelerde bulunma fırsatı verdi.

1950'de Taguchi, mühendisleri daha gelişmiş çalışma yöntemleri konusunda eğiterek Ar-Ge verimliliğini artırmaya yardımcı olmak amacıyla yeni kurulan Nippon Telefon ve Telgraf Telekomünikasyon Laboratuvarı'na katıldı. Orada 12 yıldan fazla çalıştı ve bu süre zarfında kendi yöntemlerini geliştirmeye başladı, endüstriyel işletmelere aktif olarak tavsiyelerde bulundu. 1950'lerin başında, Toyota ve yan kuruluşları da dahil olmak üzere Japon şirketleri, yöntemlerini kapsamlı bir şekilde uygulamaya başladı.

1951'de G. Taguti'nin pek çoğunu "ortogonal düzenlemeler" kavramıyla tanıştıran ilk kitabı yayınlandı.

1964'te Taguchi, Tokyo'daki Aoyama Gakuin Üniversitesi'nde profesör oldu ve 1982'ye kadar bu pozisyonda kaldı.

1966'da Taguchi ve ortak yazarlar, Yun Wu tarafından Çince'ye çevrilen "Toplam Sonuçlara Göre Yönetim" kitabını yazdılar. O zamanlar, Hindistan ve Tayvan'da halihazırda kullanılıyor olsa da, Taguchi'nin yöntemleri Batı'da hala çok az biliniyordu. Bu dönemde ve 70'li yıllar boyunca, yöntemleri ağırlıklı olarak üretim süreçlerinde uygulandı ve bunların ürün geliştirme ve tasarım için kullanımına geçiş 80'lerde gerçekleşti.

70'lerin başında Taguchi, Kalite Kaybı Fonksiyonu kavramını geliştirdi, aynı yıllarda iki kitap daha yayınladı ve "Planlama Deneyleri" kitabının üçüncü (son) baskısını çıkardı.

On yılın sonunda, Taguchi'nin ödül listesi etkileyiciydi: 1960'ta Yöntemlerin Uygulanması ve 1951 ve 1953'te Kaliteli Edebiyat için Deming Ödülleri.

Taguchi'nin Amerika ziyaretinden sonra, metodolojisi Amerikan endüstrisinde giderek daha fazla uygulanıyor. Bununla birlikte, Taguchi'nin yöntemleri her zaman Amerikalı istatistikçilerden olumlu bir tavırla karşılaşmadı. Ama belki de pazara girme biçimlerine bir tepkiydi. Bununla birlikte, birçok Amerikan şirketi, özellikle Xerox, Ford ve ITT, Japon bilim adamının yöntemlerini kullanmaya bağımlı hale geldi.

Taguchi, 1982'de üniversitede öğretmenlik yapmaktan emekli oldu ve emekli olduktan sonra Japonya Standartları Derneği'nin danışmanı oldu.

1983'te, oğlu Shin'in de çalıştığı Amerikan Tedarikçi Enstitüsü'nün yönetici müdürü oldu.

1984'te Taguchi, tekrar Kalite Kitapları için Deming Ödülü'ne layık görüldü ve 1986'da Uluslararası Teknoloji Enstitüsü ona Willard Rockwell Madalyası'nı verdi. Ancak Avrupa'da Taguchi'nin yöntemleri şu anda çok başarılı değildi. Bu, İstatistikçiler Enstitüsü (İngiltere) 1987'de bu yöntemler üzerine ilk konferansı düzenlediğinde değişti. Birleşik Krallık'taki Taguchi Kulübü aynı yıl kuruldu.

1. Bir ürünün kalitesinin önemli bir ölçüsü, toplumun bu nedenle uğradığı sosyal kayıplardır.
2. Rekabetçi bir ekonomide, sürekli kalite iyileştirme ve maliyet azaltma, işletmenin ayakta kalması için çok önemlidir.

kaliteli taguchi mühendislik kavramı

3. Sürekli kalite iyileştirme ve maliyet azaltma programı, çıktı özelliklerinin belirlenen değerlerine göre değişiminde sürekli bir azalma içerir.
4. Çıkış karakteristiğindeki saçılmadan kaynaklanan tüketici kayıpları, bu özelliğin ayar değerinden sapmasının karesiyle orantılıdır.
5. Bir ürünün kalitesi ve fiyatı büyük ölçüde ürünün mühendislik tasarımı ve üretim süreci tarafından belirlenir.
6. Bir ürün veya sürecin çıktı özelliklerinin yayılması, ürün veya süreç parametrelerinin bu özellikler üzerindeki etkisinin doğrusal olmama faktörü kullanılarak azaltılabilir.
7. İstatistiksel olarak planlanmış deneyler, çıktı özelliklerindeki dağılmayı azaltan ürün veya süreç parametreleri için değerleri tanımlamak için kullanılabilir.

Batılı bilim adamlarının aksine Taguchi, ürün kalitesini "üretim anından itibaren toplumun maruz kaldığı kayıplar (minimum)" olarak tanımlar. Bunlar sadece şirketin değişiklik veya reddetme, bakım, ekipman arızasından kaynaklanan arıza süreleri ve garanti yükümlülükleri için ödeme yapmak suretiyle maruz kaldığı zararları değil, aynı zamanda malların kalitesizliği ve güvenilmezliği ile bağlantılı olarak tüketicinin zararlarını da içerir. Pazar payındaki düşüş nedeniyle üreticinin sonraki kayıpları. Kalite göstergesinin mümkün olan en iyi değeri olarak belirli bir hedef değeri alarak ve bu değeri referans olarak kabul eden Taguchi, basit bir ikinci dereceden kayıp fonksiyonunu (Şekil 1) bu hedeften sapma ile birleştirir.

Şekil: 1

Taguchi, üretim öncesi kalite yönetimini üç aşamaya ayırır:

1. Yapının tasarımı.
2. Parametrelerin belirlenmesi (kalite göstergeleri).
3. Parametreler için toleransların belirlenmesi.

Her şeyden önce, teknik bir çözüm düzeyinde bireysel parçalar, malzemeler ve parametreler seçilir. Üretim sürecinin koşullarını belirleme sürecinde, ekipman türü seçilir ve bireysel üretim faktörleri dikkate alınır. Bu, en iyi şekilde üretim mühendisleri ve tasarımcılarla beyin fırtınası yaparak elde edilir.

Parametre değerinin seçimi en önemli adımdır: Japonlar, maliyetleri artırmadan kaliteyi iyileştirmede mükemmel sonuçlar elde ettikleri yer burasıdır. Bu aşamada, kalite göstergelerinin seçilen hedef değerleri kontrol edilir, optimum kombinasyonları belirlenir ve üretim sürecinin parametreleri hesaplanır, bunlar en azından çevrenin etkisine ve diğer kontrol edilemeyen faktörlere maruz kalır. Bu alanda, Taguchi'nin birçok yeniliği vardır: deneysel girişimlerin sayısını ve adım adım yaklaşımları optimum seviyeye indirmek için ortogonal düzenlemelerin kullanımı üzerinde vurgu sinyal-gürültü oranı üzerinedir.

Taguchi'nin teorisinin iki ana avantajı vardır. İlk olarak, istatistikçiler tarafından değil, mühendisler tarafından tasarlanmış ve kullanılmaktadır. Bu, geleneksel olarak istatistiksel metodoloji ile ilişkilendirilen dil ve anlama sorunlarını ortadan kaldırır. Bu, mühendislik açısından düşünmenizi sağlar. Sonuç olarak, genellikle üretim sürecine müdahale eden rastgele varyasyon sorunları, getirilen kontrollü varyasyona ek olarak dikkate alınmalıdır. Bir ürünü optimize etmek, yalnızca kalite göstergelerini hedef değerlere yaklaştırmak değil, aynı zamanda bu hedef değerlerden sapmaları minimumda tutmakla da ilgilidir. Bu, İstatistiksel İşlem Kontrolünün (SPC) bir parçasıdır.

Bununla birlikte, Taguchi'nin teorisindeki en önemli şey, sözde ortogonal düzenlemelerin inşasının resmileştirilmesidir. Daha önce deney planlamasında kullanılmışlardı, ancak resmileştirilen Taguchi idi. Bu, mühendislerin bir deney için gereken minimum prototip sayısını otomatik olarak belirlemesine olanak tanır. Bu sayı, tasarım çözümünde yer alan etkileşim bilgilerinin tamamı (veya neredeyse tamamı) atılarak kasıtlı olarak minimum bir şekilde korunur. Bu tür bilgiler daha sonra endüstriyel uygulama aşamasında, bir prototip daha değerlendirilirse elde edilebilir - tam olarak öngörülen optimum parametrelere karşılık gelen prototip.

Bu, endüstriyel deney ile Batı istatistik yöntemlerinin çoğunun dayandığı deneyin tarımsal içeriği arasındaki farktır. Tarımda, deneye tepki yavaştır ve prototip kombinasyonlarını görmezden gelirseniz, etkileşimleri görmezden gelirseniz, tahmin edilen nitelik kombinasyonlarının optimal olup olmadığını doğrulamak için tarım döngüsünde bir yıl daha geçmesi gerekecektir. Endüstride, bir deneye tepki genellikle hızlıdır ve hemen bir adıma geri dönüp başka bir örnek deneyebilirsiniz.