Her zaman, şirket liderleri, organizasyonlarının çalışmalarını nasıl iyileştireceklerini düşünmüşlerdir. Radikal yönetim yöntemleri vardı, ancak yavaş yavaş yok oluyorlar. Liberal yönetim uygulamaları ideal olarak kabul edilir, ancak küçük şirketler... Bir şirket binlerce, on binlerce çalışanı istihdam ettiğinde, her çalışana ayrı bir yaklaşım bulmak inanılmaz derecede zordur; kapsamlı bir felsefeye ihtiyaç vardır.
Altı sigma bir metodoloji, felsefe ve çalışmayı geliştirmek için bir dizi araç olarak görülüyor. Tıptan ulusötesi şirketlere kadar farklı yönlerdeki organizasyonlarda uygulanabilir.
Altı Sigma - herhangi bir verinin ölçülebilirliğine dayalı iyileştirmelerin uygulanmasına dayanan bir üretim yönetimi kavramı. Altı Sigma konsepti 1986 yılında Motorola'dan Bill Smith tarafından geliştirilmiştir ve birçok iş alanında yaygın kullanım alanı bulmuştur. 1990'ların ortalarında cEO General Electric Jack Welch bu stratejiyi benimsedi ve dünya çapında ün kazandı. 2000'li yıllarda, Altı Sigma ve. Her iki kavram da "" felsefesinin yeniden düşünülmesi.
Biraz matematik
"Altı sigma" terimi tam olarak matematiksel istatistiklerden alınmıştır ve standart sapma anlamına gelir rastgele değişken ortalamadan. Standart değer iki parametre ile karakterize edilir - ortalama değer (mu) ve standart sapma (standart sapma olarak da bilinir - sigma).
Kalite parametresini örnek olarak (totoloji için özür dilerim) rastgele bir değişken alalım. Bu nedenle, üretimdeki hatalı ürünlerin muhtemel yüzdesini tahmin etmek istiyoruz. Bunu yapmak için daha düşük ve üst sınır "Kalite" parametresinin toleransı. Sigma değeri ne kadar yüksekse, ideal ürünlerin yüzdesi o kadar düşük olur. Mükemmel ürünlerin yüzdesini artırmak için sigma değerini düşürmeniz, düşürmek için sigma sayısını artırmanız yeterlidir.
Tolerans dahilinde Six Sigma koymak, milyonda 3.4 kusurlu ürünümüz veya% 99.99966 mükemmel ürünümüz olduğu anlamına gelir. Kavramın özü, süreç yönetimi araçlarının kullanımının standart sapmanın değerini azaltacağıdır.
Altı Sigma konseptinin temel ilkeleri
- Temel performans göstergeleri (KPI'lar) ölçülebilir olmalıdır. Süreçler ölçülebilirse, kontrol edilebilir ve dolayısıyla geliştirilebilirler.
- Üretimdeki tüm süreçlerin öngörülebilir olmasını sağlamak için sürekli çaba sarf etmek gerekir.
- Müşteri memnuniyeti. Aynı zamanda ürün kalitesinin göstergeleridir. Tüketici, ürünün maliyeti ne kadar olursa olsun, yüksek kalitesini, hızlı teslimatı ve mükemmel hizmetini beklemektedir.
- Müşteriye olan ilgi gerçek olmalıdır. Müşteri samimiyetsiz hissediyor
- Bir şirketi yönetmek söylentilere ve spekülasyonlara değil, yalnızca verilere ve gerçeklere dayanmalıdır.
- Proaktif yönetim. Şirketin imajını eski haline getirmek için önleme için daha sonra para ayırmak daha iyidir
- Mükemmellik arayışı
- Ekip çalışması ve personel katılımının sağlanması. Çalışan sonuçlarla ilgilenmelidir. Motive olmuş bir çalışan, şirketin gelişimine önemli katkılar sağlar
- Kusurların nedenlerinin belirlenmesi ve analizi
- Sürecin daha fazla kontrolü
Bir şirket Altı Sigma konseptini uyguladığında, artık farklı araçları çok uyumlu bir şekilde kullanabilir. Bir diyagram, ağaç diyagramı olabilir.
Altı Sigma Metodolojisi
Bir metodoloji olarak Altı Sigma'nın merkezinde birbiriyle ilişkili üç unsur vardır:
- süreç kontrolü
- mevcut süreçlerin iyileştirilmesi
- yeni süreçler tasarlamak
Süreç nasıl gelişiyor? Bunun için kullanılan beş adım vardır ve DMAIC yöntemi olarak adlandırılır (Tanımla, Ölç, Analiz Et, İyileştir, Kontrol Et).
- Tanımlamak - Süreçteki ana sorunları belirleyin. Yetkilendirilmiş bir ekip oluşturulur ve sorumluluk alanı belirlenir.
- Ölçü - tüm veriler toplanır. Ön varsayımlar yapılır.
- Analiz et - tüm varsayımlar kontrol edildi, bulundu gerçek nedenler sapmalar ve sorunlar.
- Geliştirin - iyileştirmeler geliştirilir ve uygulanır.
- Kontrol - standardizasyon ve dokümantasyon; onlara dayalı sürekli izleme.
Altı Sigma'nın Yedi Sınıfı
Şirket yönetimi tarafından oluşturulan bu ekiplere kendi unvanları atanır. Toplamda yedi başlık var.
- Manuel... Bunlar işletme sahipleri.
- Şampiyon... Şirketin üst düzey yönetiminin üyesi. Bir Altı Sigma projesi başlatmaya karar vermesi gereken kişi odur.
- Siyah kemer... Altı Sigma uzmanı. Eğitim ve ekip liderliği ile meşgul. Sonuçların tüm sorumluluğunu taşır.
- Yeşil kuşak... Bu adam siyah kuşak yönetiminde çalışıyor. Problemleri analiz eder ve çözer.
- Sarı Kuşak. Küçük görevlerin uygulanmasından sorumludur.
- Beyaz kemer. Basit görevleri uygulamaktan sorumludur.
İÇİNDE modern dünya altı sigma kavramı çok popüler hale geldi. Herhangi bir kavramın popülaritesi, onu uygulayan şirketlerin sayısına ve ölçeğine bağlıdır. Yani General Electric uyguladığında, diğer şirketler de aynı şeyi yaptı. Batılı şirketler Japonlardan çok şey alıyor ve Batı zihniyetine yönelik konseptlerini geliştirmeye çalışıyor. Altı Sigma, bu alandaki neredeyse ilk girişimdir.
Altı Sigma hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda bırakın.
Altı Sigma yönetim konseptinin taraftarlarının bakış açısına göre, Rus şirketlerinin çoğu iki sigmadan daha yüksek olmayan bir seviyede faaliyet gösteriyor - ve rekabet durumu şimdiye kadar affedici. Üç veya dört sigma, sektörün en iyilerindendir. Beş bir rüya. Altı, ulaşılamaz bir ideal çünkü milyon üretim işlemi başına yalnızca 3,4 kusur anlamına geliyor.
Aslında, Altı Sigma aslında Amerikan şirketi Motorola'nın dahili bir kurumsal gelişimiydi. 1980'lerin başında, bu Amerikan ağ ve telekomünikasyon ekipmanı üreticisi ve aynı zamanda ticari kullanım için onaylanmış dünyanın ilk cep telefonunun geliştiricisi, özellikle Japon rakiplerinin başarısının zemininde, ürünlerinin kalitesindeki keskin düşüş nedeniyle ciddi itibar kayıplarına maruz kalmaya başladı. Durumun üstesinden gelmek için, Motorola'nın üst yönetimi 1986 yılında işletmelerinde, ondan önce çoğunlukla kurumsal dünyada bilinen yöntem ve araçlardan "bir araya getirilmiş" yeni bir kalite yönetim sistemi geliştirdi ve uygulamaya koydu ("Altı" kavramının eleştirilmesi boşuna değildi. sigma "başarılı bir derlemeden başka bir şey değildir). Bununla birlikte, uygulama iyi bir ekonomik etki sağladı ve şirketin sorunlarını çözmesine izin verdi: zamanla, üretim süreçlerinde 5,7 "sigma" ya (milyonda yaklaşık 16 hata) karşılık gelen etkileyici bir seviyeye yükseldi.
Dünyanın en büyük 255 Fortune 500 şirketi Six Sigma kullanıyor. Dünyada en yaygın uygulanan yönetim kavramlarından biridir.
Altı Sigma kısa sürede etkili ustalar buldu. 1990'larda General Electric işletmelerinde, konsepti yaygınlaştırmak için gönüllü olan dönemin CEO'su Jack Welch tarafından başarıyla uygulandı. Bir süre sonra, Altı Sigma çeşitli iş danışmanları tarafından afişlerine yükseltildi, konsept tam teşekküllü bir yönetim markasına dönüştü ve uygulanan sistemler arasında neredeyse en yaygın olanı haline geldi. Amazon, Boeing, Ford, GlaxoSmithKline ve Samsung dahil olmak üzere Fortune 500 şirketlerinin% 53'ünün kullandığını söylemek yeterli. Konseptin üretim dışı süreçlere de uyarlanması dikkat çekicidir. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde, bazı devlet daireleri tarafından kamu hizmetlerinin kalitesini sağlamak için ve hatta Savunma Bakanlığı - ekipman ve silahların bakımı ve bakımı için kullanılmaktadır.
Sürecin "Sigmatics" i
Kısaca, Altı Sigma kavramı hatasızlığa giden yolu belirler. Birincisi, her şeyde ürün veya hizmetin son tüketicisiyle uyum sağlamak için, çünkü tüm iyileştirmelerin nihai "yararlanıcısı" üretim süreçleri o olmalı. İkinci olarak, iş süreçlerini ayrı aşamalara ayırmak ve aralarında en büyük etkiye sahip olan kritik aşamaların altını çizmek son sonuç- ve ana çabaları onlara yoğunlaştırın. Üçüncüsü, üretim zincirinin her aşamasında proseslerin "ayarlarında" değişikliklere yol açan sonucu kaydetmek ve kaliteyi kontrol etmek için üretim istatistikleri yöntemlerini yaygın olarak kullanın. Nihai amaç, işlemlerin tekrarlanabilirlik endeksini artırmak, tüm süreçleri belirtilen normdan sapma sınırları içinde tutmaktır.Ölçüler, genellikle kavramın adından da anlaşılacağı üzere ana "modası" dır. İstatistik ve olasılık teorisinde, Yunanca "sigma" σ harfi standart sapmayı ifade eder. Sigma ile kombinasyon halinde kullanılan sayı ne kadar büyükse, sapma o kadar küçük olur ve bu nedenle üretim süreçlerinde o kadar az israf olur. 6 "sigma" endeksi, hatasız verimin% 99.99966'sıdır ve sonucun standart "doğruluğu" olup, ancak modern üretim koşullarında elde edilebilir.
Altı Sigma'nın kurucuları, metodolojiyi İngilizce kısaltması DMAIC'e “paketledi” ve bu, eylemlerin tüm döngüsünü kendi sıralarında tanımladı: tanımla - ölç - analiz et - geliştir ) - kontrol ("kontrol"). Her şey proje hedeflerinin belirlenmesi ve müşteri ihtiyaçlarının belirlenmesi ile başlar, ardından belirli bir süreç ölçülür, hatalar hakkında veriler toplanır ve nedenleri belirlemek için analiz edilir. Bunu süreci iyileştirmek için çözümlerin uygulanması ve elde edilen sonuçların kontrolü izler.
İşletmede Altı Sigma'nın uygulanmasının "temsilcilerine" atanan isimler aynı zamanda "militanlık" kavramını da veriyor: "şampiyonlar", "sponsorlar", "siyah kuşak ustaları", "siyah kuşak", "yeşil kuşak", "sarı kuşak" - dövüş sanatlarına benzer. "Şampiyon", projeyle ilgilenen üst düzey yöneticiler arasından seçilir. “Sponsorlar”, kendi sorumluluk alanları dahilinde Altı Sigma ilkelerinin uygulanmasını koordine eden süreç sahipleridir. Kara Kuşak Ustaları, program için teknik destek sağlar, istatistiksel yöntemleri anlar ve kilit süreçleri ölçmekten, analiz etmekten, iyileştirmekten ve yönetmekten sorumlu ekip liderleri olan kara kuşaklara akıl hocalığı yapar. Yeşil Kuşaklar aynı zamanda proje lideridir, sadece Kara Kuşakların aksine, çalışma zamanlarının yalnızca bir kısmını Altı Sigma projelerine ayırırlar. Son olarak, "sarı kuşak" şunları içerir: geçici çalışanlaretkin bir şekilde çalışmak için sistemin ilkeleri hakkında gerekli bilgiye sahip olanlar.
Rusya'da, Altı Sigma kavramı esas olarak yalnızca büyük ihracata yönelik şirketlerde kök salmıştır. Onlar için bu, büyük sözleşmelere ve uluslararası projelere erişim sağlayan bir "kod sözcüğü" dür.
İnsan faktörü, uygulama sürecinde kilit bir rol oynar. Citibank'ta operasyon departmanı danışmanı Alexander Kazintsev, “Batılı şirketler de dahil olmak üzere birçok şirket Altı Sigma'ya dönüyor çünkü“ olması gereken bu ”diyor. - Ama bir şey eğitim, diğeri ise önemli bir pratik sonucun uygulanması ve elde edilmesidir. Pek çok insan bu sisteme göre çalışmaya çalışıyor ama herkes başarılı olamıyor. Ancak, bugün Altı Sigma kullanan şirketler ilericidir ve etkili yöntemler sonuçların geliştirilmesi ve iyileştirilmesi ”. Sürekli süreç iyileştirme ve kusurların giderilmesi ilkesi herhangi bir iş alanına uygulanabilir. Aslında Kazintsev, bunun şirketlerin problemlerini çözmek için bir metodoloji olduğunu ve hangi alanda bir kusuru dışlamanın o kadar önemli olmadığını garanti ediyor: "Hataları tespit edip onlara odaklandığımız anda yöntem işe yarıyor - ve kusurları ortadan kaldırmak için yollar geliştirmeye başlıyoruz: organizasyonel, teknik , teknolojik, istatistiklere ve doğru süreç araştırmasına dayalı. Bu, ikincil olanlar dahil tüm süreçler için geçerlidir. Örneğin imalatta çok sayıda "destekleyici" süreç vardır - örneğin, muhasebe. Bankada ise operasyonel süreçlere ek olarak personel seçim süreci de bulunmaktadır. Bunların her birinde, istatistikleri toplayıp analiz edebilir ve mevcut kusurları ortadan kaldırmak için önlemler geliştirebilirsiniz. "
Sigma'da - ödeyin!
Rus topraklarında, Altı Sigma kavramı 2000'li yılların başında kök salmaya başladı. Bunlardan ilki, Rus yan kuruluşları ve Batılı şirketlerin bölümleri - Schlumberger, Boeing, Deer & Co, vb. Onları takiben, büyük ihracata yönelik yerli oyuncular bu yönetim teknolojisine yakından bakmaya başladı. Bunlardan ilki, alüminyum üreticisi RUSAL idi. Doğru, o zamandan beri kuruluşta bu kavram geliştirildi ve tamamlandı ve bugün daha çok sentezlenmiş üretim sistemi Japon ve Amerikan tekniklerinin unsurları ile - kaizen, Six Sigma, 5S, vb. RUSAL basın servisi, “Özel literatürde kullandığımız bu yaklaşıma genellikle Yalın Altı Sigma denir” diye açıklıyor. - Son beş yılda bu, şirketin 23,8 bin iyileştirme önerisini uygulama için kabul etmesine izin verdi. 2012 yılında, 304 projenin uygulanmasından elde edilen verimlilik 1,5 milyar RUB'yi aştı ”.Bazı Rus şirketleri, üretim süreçlerini “yerleştirmeyi” kolaylaştırmak için yabancı bir ortağın ısrarı üzerine Altı Sigma'yı benimsedi. Bu, örneğin NPO Saturn tarafından 2000'li yılların başında, makine yapımı işletmesinin GE - Aircraft Engines'in resmi tedarikçisi haline gelmesiyle yapıldı. Satürn'ün kalite yönetimi, sertifikasyonu ve standardizasyonu baş uzmanı Oleg Lisin, "Müşteri bizden süreç kontrolü için istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını talep etti" diye hatırlıyor. "Karlı bir siparişi kaçırmamak için şirket, bu metodolojide yaklaşık yirmi kişiyi eğitti." Süreçlerin optimizasyonu yararlı oldu: şirket rekabet avantajları, havacılık sektöründe ün kazandı ve büyük uluslararası projelere katılma fırsatı elde etti.
Alexander Kazintsev, bir iş danışmanı olarak, 2003 yılından beri Rus işletmelerinde Altı Sigma tekniklerini uygulamaktadır. Dahası, son yıllarda giderek daha fazla bankada - Alfa-Bank, Citibank, VTB24, vb. Onlar için, Yalın üretim ilkeleri olan Yalın Altı Sigma Bankacılığı ile birlikte Altı Sigma'nın uyarlanmış, basitleştirilmiş bir versiyonu için yöntemler hazırlamaktadır. Finans şirketleri üretimin ardından son zamanlar süreç optimizasyonuna da dikkat etmeye başladı. "Bugün, konferanslara genellikle farklı bankalardan insanlar katılmaktadır. iyi performans ve hacimsel sistemler, uzman garanti eder. "Sonuç elde etme açısından, artık Batı'nın gerisinde değiliz." Ama başka bir tane var ayırt edici özellik - eğitim temeli. Yabancılarla karşılaştırıldığında, mühendislerimiz karmaşık istatistiksel araçlarda zorluk çekmeden ustalaşmaktadır. Bu nedenle, sistemi Rusya topraklarına uyarlarken, vurguyu istatistiksel araçlardan uzmanlarımız için daha karmaşık konulara kaydırmalıyız - proje düzenleme ve görev belirleme becerisi.
Six Sigma kullanan Rus şirketleri arasında VSMPO-AVISMA, Krasnoyarsk Alüminyum İzabe Tesisi, Alfa-Bank, Citibank, RUSAL, Dzerzhinskoe Orgglass, Instrum-Rand ve diğerleri bulunmaktadır.
Küçük Rus şirketleri arasında, Altı Sigma sistemi çok az talep görüyor. Deneyimlerine dayanan yalın bir danışman olan Valery Kazarin, "Çoğu zaman, iş süreçlerinin organizasyonu ve küçük işletmelerdeki kontrolleri, derin teoriye dalmak ve sorunları belirlemek ve büyüme noktalarını bulmak için karmaşık araçlar kullanmak zorunda kalmayacak şekildedir," diyor. üretim. - Oradaki sorunu hemen her zaman anlayabilirsiniz. Sonuçta, sapmalar, istatistikleri toplamanıza ve nerede ve ne olup bittiğine karar vermenize izin veren düzenli bir süreçtir. Süreçler, bir ay içinde şirketin yalnızca 300-500 siparişi alacak şekilde ayarlandığında, genellikle hangi sipariş gruplarının etkisiz bir şekilde çalışıldığı çıplak gözle görülür. "
Rusya'da Altı Sigma ilkelerinin yaygınlaştırılmasında sadece bireysel danışmanlar değil, aynı zamanda kuruluşlar, özellikle 2004 yılından beri faaliyet gösteren kar amacı gütmeyen dernek de yer almaktadır. Buna ek olarak, Six Sigma şirketi geçen yıl Amerikan şirketi SixSigma.us'u Rusya pazarında tanıtmak ve programlarını Rusça konuşan halka uyarlamak için Moskova'ya geldi. Metodolojiyi tanıtmak için çevrimiçi projeler de vardır - örneğin, SixSigmaOnline.ru. Ancak tüm bu girişimler varken tamamen bilgi eksikliğini telafi etmedi.
Hesaplama kuralları
Elbette Altı Sigma'nın uygulanması başlı başına bir amaç değildir ve otomatik olarak sonuç vermez. Alexander Kazintsev, "Bunu sadece uygulama uğruna uygularsanız, sistem hızla bürokratik hale gelecektir," diye emin. "Belirli hedeflere ulaşmak için bir araçtır."Altı Sigma'nın tarihinde, şirketlerin daha sonra başarısız olarak gördükleri uygulamalar da olmuştur. Kill Your Company'de Amerikalı iş danışmanı Lisa Bodell, Amerikan perakende zinciri Home Depot'tan örnek olarak bahsediyor. Orada, Altı Sigma'nın piyasaya sürülmesinden sonra karlılık artmaya başladı, ancak çalışanların morali ve müşteri sadakati düşmeye başladı. 2005 yılında, Amerikan Tüketici Memnuniyeti Endeksi, Home Depot'un diğerlerinin çok gerisinde kaldığını tespit etti. büyük şirketler perakende... Durumu analiz ettikten sonra uzmanlar, altı Sigma'nın perakende sektöründe faaliyet gösteren şirketler için uygun olmadığını, çünkü kronik olarak yüksek personel değişiminden muzdarip olduğunu, bu nedenle "kayışları" olan "uygulama acentelerinin" başarılı olmak için zamanlarının olmadığını belirttiler. projelerinizi uygulayın.
3M, istatistiklere olan hayranlığı için de çok pahalıya mal oldu. Eski General Electric CEO'su James McNerney, 2001 yılında görevi devraldığında, ilk odak noktası Altı Sigma'yı uygulamaktı. Maliyetleri düşürmek için bir kurs alındı, binlerce çalışan metodoloji uzmanları tarafından eğitildi, personel yeni ürünler hakkında rapor vermek zorunda kaldı. Rakamlara bakan yatırımcılara, her şeyin yolunda gittiği görülüyordu: 2005 yılına kadar şirketin işletme marjı% 17'den% 23'e çıktı. Ancak büyüme oranlarıyla aynı zamanda, laboratuvarlarda çalışan kurumsal araştırmacıların memnuniyetsizliği de arttı. Bir asırdır yenilikçi bir şirket olan 3M'de, bilimsel araştırma mucitler, ürünler üzerinde çalışmak ve bunları başarılı bir şekilde ticarileştirmek için yeterli zamana sahip değildi. Bir şirketin inovasyon performansının temel göstergelerinden biri, son beş yılda piyasaya sürülen ürünlerden elde ettiği gelirin yüzdesidir. Altı Sigma'nın piyasaya sürülmesinden sonra, 3M'deki bu gösterge geleneksel “yaklaşık% 30” dan% 21'e düştü. James McNerney Boeing'e taşınır taşınmaz 3M, Altı Sigma'ya karşı tavrını yeniden tanımladı. Konsepti üretim faaliyetlerinde kullanmayı reddetmedi, ancak kurumsal Ar-Ge araştırmacıları için basitleştirdi. 2010 yılında ise yapılan ayarlamalar neticesinde yeni ürünlerin pazara sunulmasından elde edilen gelir yeniden% 30'a ulaştı.
General Electric hala iyi gidiyor: 2012 sonunda, şirket Fortune Global 500 listesinde 16. sıraya yükseldi.Ancak, Six Sigma'nın öncüsü olan Motorola Corporation, 2000'lerin başından bu yana düzenli olarak kayıplar yaşadı ve birçok yeniden yapılanma, kârlı olmayan bölümlerden kurtulma ve hatta iki bağımsız şirkete ayrıldı - Motorola Solutions ve Motorola Mobility, sonuncusu 2011'de Google tarafından satın alındı. Bu hikayelerde bir model görmek pek mümkün değil, sadece bir kez daha iş büyümesi için sihirli bir araç olmadığını kanıtlıyorlar: Şirketlerin milyarlarca dolar tasarruf etmesine yardımcı olan Altı Sigma, pazar başarısını hiçbir şekilde garanti etmiyor.
Altı Sigmanın Altı İlkesi
1. Müşteriye samimi ilgi
Müşterinin ihtiyaçları ve talepleri, "hatasız" seviyesinin ölçülmesinde başlangıç \u200b\u200bnoktasıdır. İyileştirmelerin kalitesi müşteri memnuniyeti derecesine göre belirlenir.2. Veri ve Olgusal Yönetim
Veri ve analiz yöntemleriyle çalışarak optimizasyonun yönünü anlayabilirsiniz. Bunu yapmak için iki soruyu yanıtlamanız gerekir: hangi verilere ihtiyaç vardır ve bunları karlı bir şekilde nasıl kullanırsınız.3. Süreç oryantasyonu, süreç yönetimi ve süreç iyileştirme
Herhangi bir eylem veya işlem, başarmak için iyileştirilmesi gereken bir süreçtir. rekabet avantajı müşteriler için katma değer yaratarak.4. Proaktif yönetim
Reaktif alışkanlıkların yerini esnek proaktif yönetim alıyor ve eylemin olayların önüne geçmesini sağlıyor.5. Sınır tanımayan işbirliği
Personel organizasyondaki rolünü hissetmeli, tüm alanlardaki operasyonların karşılıklı bağımlılığını belirlemeyi öğrenmelidir. genel süreç ve müşteri ihtiyaçlarını anlayın.6. Başarısızlık artı mükemmellik için çabalamak
Altı Sigma metodolojisindeki görünüşte çelişkili noktalar birbirini mükemmel bir şekilde tamamlar. Mükemmellik için çabalamak, ona yaklaşmaya çalışmak ve bireysel başarısızlıkları akıllıca algılamak gerekir. Müşterilerin mükemmel ürün algısı değiştikçe mükemmelliğe ulaşmak imkansızdır.Altı Sigma - veri yönetimi, çeşitli üretim alanları, hizmetler, yönetim ve diğer ticari faaliyetler için iyi yapılandırılmış bir metodoloji. Altı Sigma teknolojisi, Altı Sigma süreci olarak belirlenmiş bir iş faaliyetine veya sürecine dahil olan bir firmadaki tüm personelin kalite kontrol, veri analizi ve sistematik eğitiminin iyi çalışılmış ve kanıtlanmış istatistiksel yöntemlerine dayanmaktadır.
Şekil: 1. Hesap Makinesi Altı Sigma
Altı Sigma metodolojisi ve yönetim stratejisi, kurumsal kalite kontrolün organize edilmesi için sağlam bir temel sağlar. Hem ABD'de hem de Avrupa'da benimsenen yaklaşımın birçok başarılı örneği olduğundan, Altı Sigma'ya olan ilgi son yıllarda önemli ölçüde artmıştır.
Altı Sigma işlemi, üretilen bir milyon parça başına yalnızca 3,4 hata üretir. Bu sonuçlara ulaşmak Altı Sigma'nın amacıdır. Bu tür iyileştirmeler, reform süreciyle ilişkili ticari faaliyetin tüm yönlerinde değişiklik yapılmadan gerçekleştirilemez. Altı Sigma programlarının dönüşüm geçirmesinin nedeni budur. Özel dikkat işletmedeki personelin ön eğitimi için.
Kavramın temel fikri şu şekilde gösterilebilir:
Ortalamadan sapmaların dağılımının normal kabul edildiği ve kontrol sınırlarının 3 * sigma aralığında belirlendiği bir süreci düşünün (bu işleme üç sigma süreci denir).
Şekil: 2. Normal sapma dağılım süreci
Şekil: 3. Sürecin önceki ortalamadan 1,5 sigma sapması
Bir milyon parça ürettiğimizi ve üst kontrol sınırının dışında kalan sayıyı saymak istediğimizi varsayalım. Şekilde bu, işlem dağılım grafiğinin altındaki doldurulmuş alandır:
Şekil: 4. Gölgeli alan - üst kontrol sınırının dışındaki parçaların sayısı
Üç sigma işlemi için, kontrol sınırı dışındaki parçaların sayısı 66.807 olacaktır (uygulamada gerçek bir işlem için, elbette bu doğruluk elde edilemeyecek, ancak büyüklük sırası korunacaktır).
Şekil: 5. Gölgeli alan - 66.807 kontrol limiti dışındaki parça sayısı
Kontrol sınırları merkez hattından 4 * sigma olarak ayarlanmış bir dört sigma işlemi için reddedilen parçaların sayısı 6.210 olacaktır.
Şekil: 6. Gölgeli alan, dört sigma işlemi için "reddedilen" parçaların sayısıdır
Altı Sigma işlemi için, üst kontrol sınırının dışında kalan yalnızca 3,4 parça buluyoruz:
Şekil: 7. Altı Sigma proses 3, 4 kusurlu parça için
"Altı sigma" terimi, işlem için varyans elde etme arzusundan türetilmiştir, böylece ± 6 sigma, alt kontrol sınırından üst sınıra kadar olan aralık içinde yer alır.
Bu durumda, işlem ofseti 1.5 sigma'ya ulaşsa bile, kusurların sayısı yine de çok düşük olacaktır. Yer değiştirmenin nedenleri farklı olabilir ve üretimdeki birçok faktöre bağlı olabilir. Dengeleme için 1.5 değeri de tesadüfen alınmadı.
Six Sigma'nın başarılı bir şekilde uygulanmasının öncülerinden biri olarak kabul edilen Motorola Corporation, dikkatli bir araştırma yoluyla, iyi düzenlenmiş bir sürecin bile zamanla ortalama 1,5 sigma'ya kayabileceği sonucuna varmıştır.
Yukarıda gösterilen örnekte, üst kontrol sınırına doğru bir kayma olduğunu varsaydık. Alt kontrol limiti için durum benzer olacaktır.
Teknolojinin doğası gereği kontrol sınırlarından yalnızca birinin önemli olması nedeniyle, üretimde genellikle normal dağıtımın sonlarından birinin dikkate alınmadığını unutmayın.
Örneğin, bir cıvatayı keskinleştirirken büyük değerler Kalınlığı yeniden bileme ile azaltılırsa (aynı zamanda çok küçük bir kalınlık nihayet parçayı reddeder) kusur düzeltilebileceğinden, kalınlıkları çok küçük kadar korkunç bir kusur değildir.
Bir başka örnek, bir mağazadaki müşteri sayısıdır - eğer çok az varsa, o zaman bu kötüdür, ancak aniden faaliyette bir artış olursa, bu, işletme sahibi için oldukça hoş bir olaydır.
İÇİNDE STATISTICA bir dizi modül mevcut Endüstriyel STATISTICA her şeyi kapsayan istatistiksel yöntemlerAltı Sigma konseptinde vurgulanan: Kalite kontrol çizelgeleri, Süreç analizi, Deney tasarımı.
Kaliteli bir uzman için kullanışlı bir araç yerleşiktir STATISTICAHesaplamanıza olanak tanıyan "olasılık hesaplayıcısı" kritik noktalar farklı dağıtımlar için. Daha önce, güven aralıklarını ve kontrol limitlerini hesaplarken, bir uzmanın gerekli rakamı her seferinde kalın hacimlerde araması gerekiyordu, şimdi Olasılık Hesaplayıcıyı kullanarak hesaplamalar birkaç fare düğmesi kullanılarak otomatik olarak gerçekleştiriliyor.
6 sigma zorlu kısım kombine Lean 6 Sigma teknolojisi (yalın yönetim ve 6 sigma). Uzun zamandırGiriş niteliğindeki Yalın Altı Sigma eğitimlerinde anlatırken, verilerin dağılım eğrisini gösterdik ve matematiksel ve istatistiksel malzemeler kullanarak açıklamaya çalıştık.
Meslektaşımız Javier Guien Madrid (resimde), 6 Sigma'yı basit bir şekilde açıklamanın bir yolunu buldu, bugün sizinle paylaştığımız şey bu!
Temel bilgilerle başlayalım
Six Sigma, Motorola tarafından 1986 yılında geliştirilen ve 1990'ların ortasında Jack Welch'in bunu General Electric'te temel bir strateji olarak kabul etmesinden sonra popüler hale gelen bir üretim yönetimi konseptidir. Kavramın özü, işletim faaliyetlerindeki kusurları ve istatistiksel sapmaları en aza indirmek için her bir işlemin çıktılarının kalitesini iyileştirme ihtiyacına dayanır. Kavram, istatistiksel yöntemler de dahil olmak üzere kalite yönetimi yöntemlerini kullanır, ölçülebilir hedeflerin ve sonuçların kullanılmasını gerektirir ve ayrıca işletmede özel çalışma gruplarının oluşturulmasını, sorunları ortadan kaldırmak ve süreçleri iyileştirmek için projeler yürütmeyi ("siyah kuşak", "yeşil kuşak") içerir.
Neden aslında "6 sigma" deyin 3 veya 5 değil?
İsim nereden geliyor istatistiksel kavram Yunan harfi σ ile gösterilen standart sapma. Bu kavramdaki üretim sürecinin olgunluğu, sapmaların σ derecesi veya çıktıdaki hatasız ürünlerin yüzdesi olarak tanımlanır, bu nedenle çıktıdaki 6σ kalite yönetim süreci, çıktıların% 99.99966'sını hatasız veya 1 milyon işlem başına 3.4'ten fazla hatalı çıktı verir. Motorola, tüm üretim süreçleri için 6σ kalite puanı elde etme hedefini belirlemiştir ve konsept adını veren bu seviyedir.
Bu makalemizi sonuçlandırabilir. Ama hayır, bence çok az şey hala açık değil mi?
Bir örneğe geçelim.
Herkes hayatında en az bir kez dart oynadı mı? Eğer oynamadıysanız, açıklayacağım: oyuncunun amacı merkeze ulaşmaktır. Oyuncu merkezden ne kadar uzaklaşırsa, puanları o kadar düşük olur. Aşağıdaki resim 4 farklı oyuncunun sonuçlarını göstermektedir.
Hangi oyuncu daha iyi?
Hangi oyuncu daha iyi?
4., çok açık. Her zaman hedefi vurur ve en yüksek puanı alır. Bu sonuç her zaman süreçlerimizin hedefidir.
1 oyuncu hakkında ne söyleyebiliriz? Açıkçası kötü, değil mi? Asla hedefi vurmaz, sonucu dağılır. Süreçleriniz için böyle sonuçlar istemezsiniz.
En kötüsü ile mükemmel en iyi sonuç biz anladık. 2. ve 3. oyuncu ne olacak? Sizinle yaptığımız süreçler için bu ikisinden hangisi tercih edilir?
