Kurz práce na disciplíne

"Sektorové a regionálne aspekty v podnikaní"

Na tému "metóda faktorovej analýzy"

Vykonané: Syrusina O.

5 kurz, SEF, na plný úväzok

Skontrolované: Charyev R. M.

odbor profesora ekonómie

a manažment

Moskva 2008.

Úvod

V dnešných ekonomických podmienkach je podnik nútený nezávisle určiť vyhliadky na jej rozvoj. Úspešné rozhodnutie na lisovanie ekonomických problémov, samozrejme, závisí od rozvoja teórie analýzy činnosti, čo umožňuje určiť účinnosť hospodárskej činnosti podniku, identifikovať vzory zmien v hlavných výsledkoch svojich činností.

Jednou z najdôležitejších úloh finančnej analýzy akéhokoľvek ekonomického fenoménu je "... odhaľovanie faktorov, ktorých úroveň a zmeny majú rozhodujúci účinok na vytvorenie a zmena úrovne fenoménu, ktoré sa považujú za účinné vzhľadom na týchto faktorov. "

Rozsah všeobecného ukazovateľa štrukturálnych divízií a celej tvorby výroby závisí od veľkého počtu faktorov, ktoré pracujú buď v určitom sekvencii, alebo v rovnakom čase, viacsmerne a s rôznym výkonom. Táto závislosť môže mať iný znak: pravdepodobnostný, V ktorom vplyv jednej hodnoty pre zmenu iného môže mať možný (pravdepodobnostný) znak;
alebo určený, čo znamená závislosť účinného ukazovateľa z faktorov: Každá hodnota faktora zodpovedá jednej hodnote účinného indikátora. Každý produktívny indikátor závisí od mnohých faktorov. Čím viac podrobností sa považujú za vplyv faktorov na rozsahu ukazovateľa, tým presnejšie výsledky analýzy a hodnotenia kvality rozhodnutia. V niektorých situáciách, bez hlbokej a komplexnej štúdie priameho vplyvu faktorov, nie je možné, aby informované závery o výsledkoch činností spoločnosti.

Účelom mojej práci je podrobné zváženie druhov, úloh a štádií faktorovej analýzy, jej účelu a relevantnosti používania.

Predtým, ako začnete hovoriť o jednom z typov finančnej analýzy - faktorovej analýzy, pripomínam vám, že takáto finančná analýza a aký je jeho cieľom. Finančná analýza Je to spôsob hodnotenia finančnej situácie a efektívnosti hospodárskeho subjektu založeného na štúdii závislosti a dynamiky účtovnej závierky.

Finančná analýza sleduje niekoľko účelov: posúdenie finančnej situácie; identifikácia zmien vo finančnej situácii v časti medzery; identifikácia hlavných faktorov, ktoré spôsobili zmeny vo finančnej situácii; Prognózy hlavných trendov vo finančnej situácii.

Ako viete, existujú tieto hlavné typy finančnej analýzy:

· Horizontálna analýza;

· Vertikálna analýza;

· Analýza trendov;

· Metóda finančných koeficientov;

· Porovnávacia analýza;

· Faktorová analýza.

Analýza faktora - časť multidimenzionálnej štatistickej analýzy, ktorý kombinuje metódy odhadu rozmeru množiny pozorovaných premenných štúdiou štruktúry kovariančnej alebo korelácie matríc. Inými slovami, úlohou metódy je prechodom od skutočného veľkého počtu príznakov alebo dôvodov na určenie pozorovanej variability na malý počet najdôležitejších premenných (faktorov) s minimálnou stratou informácií. Metóda vznikla a bola pôvodne vyvinutá v úlohách psychológie a antropológie (hranice 19 a 20 storočí), ale teraz je jej aplikácia oveľa širšia.

Modely základnej finančnej analýzy

Každý typ finančnej analýzy je založený na používaní akéhokoľvek modelu, ktorý vám dáva možnosť posúdiť a analyzovať dynamiku hlavných ukazovateľov podniku. Rozlišujú sa tri hlavné typy modelov: opisné, predicajtivujúce a regulačné.

Popisné modely Tiež známe ako opisné modely. Sú základné posúdiť finančnú podmienku podniku. Patrí medzi ne: budovanie systému vyrovnávacích zostatkov, ktoré predstavujú účtovnú závierku v rôznych analytických škrtoch, vertikálnej a horizontálnej analýze hlásenia, systém analytických koeficientov, analytických poznámok na podávanie správ. Všetky tieto modely sú založené na používaní účtovných informácií.

Založené na vertikálna analýza Existuje iná prezentácia účtovného výkazníctva - vo forme relatívnych hodnôt charakterizujúcich štruktúru všeobecných konečných ukazovateľov. Povinný prvok analýzy je dynamický rad týchto množstiev, čo umožňuje monitorovať a predpovedať štrukturálne posuny v zložení hospodárskych fondov a zdrojov ich povlaku.

Horizontálna analýza Umožňuje identifikovať trendy v určitých článkoch alebo ich skupinách, ktoré sú súčasťou účtovného vykazovania. Táto analýza je založená na výpočte základných mier rastu súvah a výkazu ziskov a strát.

Systém analytických koeficientov - Hlavným prvkom analýzy finančnej situácie, ktorú používajú rôzne skupiny používateľov: manažéri, analytici, akcionári, investori, veritelia atď. Existujú desiatky takýchto ukazovateľov rozdelených do niekoľkých skupín v hlavných smeroch finančnej analýzy:

· Indikátory likvidity;

· Indikátory finančnej stability;

· Ukazovatele podnikateľskej činnosti;

· Indikátory ziskovosti.

Predicatívne modely - Je to prediktívny model. Používajú sa na predpovedanie príjmov podniku a jeho budúceho finančného stavu. Najbežnejšie z nich sú: Výpočet bodu kritického predaja, stavebné prognózy finančných správ, modelov dynamickej analýzy (prísne deterministické faktorové modely a regresné modely), modely situačnej analýzy.

Regulačné modely. Modely tohto typu vám umožňujú porovnať skutočné výsledky podnikov s očakávaným, vypočítaným na rozpočet. Tieto modely sa používajú najmä v domácej finančnej analýze. Ich podstata sa znižuje na vytvorenie noriem pre každú položku nákladov na technologické procesy, typy výrobkov, zodpovedných stredísk atď. A na analýzu skutočných odchýlok údajov od týchto noriem. Analýza je vo veľkej miere založená na používaní tuhých deterministických modelov faktorov.

Ako vidíme, modelovanie a analýza modelov faktorov zaberajú dôležité miesto v metodike finančnej analýzy. Zvážte tento aspekt viac.

Faktorová analýza, jej typy a úlohy.

Fungovanie akéhokoľvek sociálno-ekonomického systému (na ktoré sa existujúci podnik týka) v kontexte komplexnej interakcie komplexu vnútorných a vonkajších faktorov. Faktor - Toto je príčina, hnacia sila akéhokoľvek procesu alebo fenoménu, ktorý definuje jeho charakter alebo jednu z hlavných funkcií.

Analýza faktora - metódy komplexnej a systémovej štúdie a meranie účinkov faktorov na hodnotu výsledných ukazovateľov, časť multidimenzionálnej štatistickej analýzy, ktorá kombinuje metódy odhadu rozmeru súboru pozorovaných premenných. Inými slovami, úlohou metódy je prechod od skutočného veľkého počtu príznakov alebo dôvodov na určenie pozorovanej variability na malý počet najdôležitejších premenných (faktorov) s minimálnou stratou informácií (podobne ako v skutočnosti, \\ t Ale nie podľa matematického prístroja, analýzy komponentov, kanonickej analýzy atď.). Metóda vznikla a bola pôvodne vyvinutá v úlohách psychológie a antropológie (hranice 19 a 20 storočí), ale teraz je jej aplikácia oveľa širšia. Postup posudzovania pozostáva z dvoch stupňov: odhady faktorovej štruktúry - počet faktorov potrebných na vysvetlenie korelácie medzi hodnotami a faktorovým zaťažením a potom odhady samotných faktorov na základe výsledkov pozorovania. Stručne povedané pod analýza faktora Je chápaný ako metóda integrovanej a systémovej štúdie a meranie účinkov faktorov na hodnotu účinných ukazovateľov.

Vymenovanie faktorovej analýzy

Faktorová analýza - definícia Účinky faktorov Výsledkom je jedným z najsilnejších metodických riešení v analýze hospodárskych činností spoločností na rozhodovanie. Pre manažérov - dodatočné argumentĎalší "Uhol videnie".

Funkcie aplikácie faktorovej analýzy

Ako viete, môžete analyzovať všetko do nekonečna. V prvej fáze sa odporúča realizovať analýzu odchýlok a kde je to potrebné a odôvodnené - aplikovať faktorovú metódu analýzy. V mnohých prípadoch stačí jednoduchá analýza odchýlky na pochopenie toho, že deformácia "kritická" a keď nemusí nevyhnutne poznať stupeň jeho vplyvu.

Hlavné úlohy faktorovej analýzy.

1. Výber faktorov definujúcich vyšetrovacích ukazovateľov.

2. Klasifikácia a systematizácia faktorov s cieľom zabezpečiť komplexný a systematický prístup k štúdiu ich vplyvu na výsledky ekonomických činností.

3. Vymedzenie formy vzťahu medzi faktormi a účinnými ukazovateľmi.

4. Modelovanie vzťahu medzi faktormi a účinnými ukazovateľmi.

5. Výpočet vplyvu faktorov a posúdenie úlohy každého z nich pri zmene účinného ukazovateľa.

6. Práca s faktorovým modelom. Technika faktora.

Avšak, v praxi sa analýza pactora zriedka aplikuje z niekoľkých dôvodov:
1) Implementácia tejto metódy vyžaduje určité úsilie a špecifický nástroj (softvérový produkt);
2) Spoločnosti majú iné "večné" priority.
Ešte lepšie, ak faktorová metóda analýzy "vložená" do finančného modelu a nie abstraktný app.

Vo všeobecnosti môžete vyčleniť nasledujúce hlavné štádiá faktorovej analýzy :

1. Vyhlásenie o analýze.

2. Výber faktorov definujúcich skúmaných ukazovateľov podľa štúdia.

3. Klasifikácia a systematizácia faktorov s cieľom zabezpečiť komplexný a systematický prístup k štúdiu ich vplyvu na výsledky ekonomických činností.

4. Vymedzenie formy vzťahu medzi faktormi a účinným ukazovateľom.

5. Modelovanie vzťahu medzi produktívnymi a faktorovými ukazovateľmi.

6. Výpočet vplyvu faktorov a posúdenie úlohy každého z nich v zmene hodnoty účinného ukazovateľa.

7. Práca s faktorovým modelom (praktické využívanie ekonomických procesov).

Výber faktorov na analýzujedným z ukazovateľov sa vykonáva na základe teoretických a praktických poznatkov v konkrétnom priemysle. Zvyčajne sa vyvíja zo zásady: Vyšetruje sa väčší komplex faktorov, tým presnejšie výsledky analýzy. Zároveň je potrebné mať na pamäti, že ak sa tento komplex faktorov považuje za mechanické sumy, bez toho, aby sa zohľadnili ich interakciu, bez pridelenia hlavnej definovania, závery môžu byť chybné. Pri analýze hospodárskych činností (AHD) sa vzájomne prepojená štúdia o vplyve faktorov na veľkosti výsledkov dosiahne prostredníctvom ich systematizácie, ktorá je jednou z hlavných metodických otázok tejto vedy.

Dôležitou metodickou otázkou vo faktorovej analýze je vymedzenie formulára závislosti Medzi faktormi a efektívnymi ukazovateľmi: je funkčný alebo stochastický, priamy alebo reverzný, rovný alebo zakrivený. Tu je teoretické a praktické skúsenosti, ako aj spôsoby porovnávania paralelných a dynamických sérií, analytických skupín zdrojových informácií, grafiky atď.

Simulácia ekonomických ukazovateľov Je tiež zložitý problém v analýze faktora, ktorá si vyžaduje špeciálne vedomosti a zručnosti.

Výpočet vplyvu faktorov - Hlavný metodický aspekt v AHD. Na určenie účinku faktorov, konečné ukazovatele používajú mnohé metódy, ktoré sa budú považovať za nižšie.

Posledná etapa faktorovej analýzy - praktické použitie faktorového modelu Spočítať rezervy efektívneho ukazovateľa, na plánovanie a prognózovanie jeho hodnoty pri zmene situácie.

Klasifikácia a systematizácia faktorov pri analýze hospodárskych činností.

Faktorom v ekonomickej analýze sa nazýva aktívne sily, ktoré spôsobujú pozitívne alebo negatívne zmeny v stave objektu a v ukazovateľoch IT odrážajúce. Koncepcia "faktora" sa uplatňuje v ekonomickej analýze v 2 hodnotách:

Podmienkou hospodárskej operácie;

Dôvod zmeny stavu objektu.

Faktory sú dôvody výsledkov hospodárskych a finančných činností. Identifikácia a kvantitatívne meranie detekcie jednotlivých faktorov na zmenu výsledkov hospodárskej a finančnej činnosti podniku je jednou z najdôležitejších úloh ekonomickej analýzy. Vplyv faktorov sa odráža rôznymi spôsobmi, ako zmeniť výsledné ukazovatele ekonomických činností. Ak chcete pochopiť dôvody zmeny študovaných javov, je presnejšie oceniť miesto a úlohu každého faktora pri tvorbe hodnoty výsledných ukazovateľov umožní klasifikáciu faktorov. Analýza pod štúdiou môže byť klasifikovaná rôznymi vlastnosťami.

Klasifikácia faktorov je ich rozdelenie podľa skupín v závislosti od všeobecných vlastností. To vám umožní hlbšie dôvody zmeny študovaných javov, je presnejšie oceniť miesto a úlohu každého faktora pri vytváraní hodnoty účinných ukazovateľov.

Klasifikácia faktorov v ekonomickej analýze

1. Rozsiahle a intenzívne

2. Neustále a dočasne platné

3. Základné a sekundárne (držiaky Bang). Je zvyčajné používať koncepciu hodnosti (objednávky) faktora.

Podľa povahy sú faktory rozdelené na prirodzené, sociálno-ekonomické a výrobné a ekonomické.

Prírodné faktory majú veľký vplyv na výsledky aktivít v poľnohospodárstve, v lesníctve a iných priemyselných odvetviach. Účtovníctvo pre ich vplyv umožňuje presnejšie posúdiť výsledky práce podnikateľských subjektov.

Sociálno-ekonomické faktory zahŕňajú podmienky bývania pre pracovníkov, organizovanie zlepšovania práce v podnikoch s škodlivými výrobou, celkovou úrovňou personálneho vzdelávania atď. Prispievajú k úplnejšiemu využívaniu výrobných zdrojov podniku a zlepšiť jeho efektívnosť.

Výrobné a ekonomické faktory určujú úplnosť a efektívnosť využívania zdrojov podnikov a konečných výsledkov jej činností.

Podľa stupňa vplyvu na výsledky hospodárskej činnosti sú faktory rozdelené na základné a maloleté. V podstate zahŕňajú faktory, ktoré majú rozhodujúci vplyv na produktívny indikátor. Sekundárne sú tí, ktorí nemajú rozhodujúci vplyv na výsledky hospodárskej činnosti v súčasných podmienkach. Treba poznamenať, že v závislosti od okolností môže byť rovnakým faktorom hlavné a sekundárne. Schopnosť zdôrazniť hlavné faktory zo všetkých faktorov zabezpečuje správnosť záverov o výsledkoch analýzy.

Faktory Podiel vnútorný a externýV závislosti od toho, či ich činnosť tohto podniku ovplyvňujú alebo nie. Pri analýze je zameranie na vnútorné faktory, ku ktorým môže podnik ovplyvniť.

Faktory sú rozdelené cieľ, Nezávislý od vôle a túžob ľudí, a subjektívnyS výhradou vplyvu činností právnických osôb a jednotlivcov.

Podľa stupňa prevalencie sú faktory rozdelené na spoločné a špecifické. Všeobecné faktory fungujú vo všetkých odvetviach hospodárstva. Špecifické faktory sú platné v rámci samostatného priemyslu alebo konkrétneho podniku.

V priebehu organizácie organizácie majú samotné faktory vplyv na študovaný indikátor nepretržite počas celého času. Takéto faktory sa nazývajú trvalý. Faktory, ktorých vplyv sa pravidelne prejavuje premenné (Toto je napríklad zavedenie nových technológií, nových typov výrobkov).

Veľký význam pre posudzovanie činností podnikov je rozdelenie faktorov podľa povahy ich činnosti intenzívny a rozsiahly. Rozsiahle sú faktory, ktoré sú spojené so zmenou kvantitatívneho, a nie kvalitatívnych charakteristík fungovania podniku. Ako príklad je možné zvýšiť výrobu produktov zvýšením počtu pracovníkov. Intenzívne faktory charakterizujú kvalitnú stránku výrobného procesu. Príkladom je zvýšenie výrobnej výroby zvýšením úrovne produktivity.

Väčšina faktorov študovaných v ich zložení sú zložité, pozostáva z niekoľkých prvkov. Existujú však aj tie, ktoré nespustia kompozitné časti. V tomto ohľade sú faktory rozdelené do komplex (komplex) a jednoduchý (prvok). Príkladom komplexného faktora je produktivita práce a jednoduchý počet pracovných dní v sledovanom období.

Z hľadiska úrovne coziness (hierarchia) sa rozlišujú faktory prvej, druhej, tretej a následnej úrovne podania. Na faktory prvej úrovne To sú tie, ktoré priamo ovplyvňujú produktívny indikátor. Faktory ovplyvňujúce účinný ukazovateľ nepriamo, s pomocou faktorov prvej úrovne, sa nazývajú faktory druhej úrovne atď.

Je jasné, že pri štúdiu vplyvu na prácu podniku akejkoľvek skupiny faktorov je potrebné ich zefektívniť, to znamená, že analýzu, s prihliadnutím na ich vnútorné a vonkajšie väzby, interakcie a mince. To sa dosahuje systematizácia. Systematizácia je umiestnenie študovaných javov alebo predmetov v určitom poradí s identifikáciou ich vzťahu a podriadenosti.

Systematizácia faktorov v analýze hospodárskej činnosti je spôsobená systematickým prístupom pri analýze hospodárskych činností a znamená umiestnenie faktorov študovaných v určitom poradí s identifikáciou ich vzťahov a podriadenosti. Jednou z metód systematizácie faktorov je vytvorenie deterministických faktorových systémov, čo znamená reprezentovať študovaný fenomén vo forme algebraického množstva súkromnej alebo práce viacerých faktorov, ktoré určujú jeho hodnotu a sú vo funkčnej závislosti.

Stvorenie faktorové systémy Je to jeden zo spôsobov takejto systematizácie faktorov. Zvážte koncepciu faktorového systému.

Faktorové systémy

Všetky javy a procesy ekonomických činností podnikov sú v vzájomnej závislosti. Oznámenie ekonomických javov - Toto je spoločná zmena v dvoch alebo viacerých fenoménoch. Medzi mnohými formami prirodzených väzieb, sa hrá kauzálna a vyšetrovacia (deterministická), pri ktorom jeden fenomén generuje iný.

V ekonomickej aktivite podniku sú niektoré javy priamo spojené s ostatnými - nepriamo. Napríklad faktory, ako napríklad počet pracovníkov a úroveň produktivity ich práce, majú priamy vplyv na hodnotu hrubých výrobkov. Tento ukazovateľ nepriamo ovplyvňuje mnoho ďalších faktorov.

Okrem toho môže byť každý fenomén považovaný za príčinu a výsledkom. Napríklad produktivita práce možno na jednej strane zvážiť ako príčina zmien vo výrobe, úroveň jeho nákladov a na druhej - v dôsledku zmeny stupňa mechanizácie a automatizácie výroby, zlepšenie organizácie práce atď.

Kvantitatívna charakteristika vzájomne prepojených javov sa vykonáva pomocou ukazovateľov. Ukazovatele charakterizujúce príčinu sa nazývajú faktor (nezávislý); Ukazovatele charakterizujúce dôsledok sa nazývajú produktívny (závislý). Kombinácia faktorov a efektívnych príznakov súvisiacich s príčinným vzťahom sa nazýva faktorový systém.

Modelovanie Fenomén je stavba matematického vyjadrenia existujúcej závislosti. Modelovanie je jednou z najdôležitejších metód vedeckého poznania. Existujú dva typy závislostí študovaných v procese faktorovej analýzy: funkčné a stochastické.

Komunikácia sa nazýva funkčná alebo tuhá deterministická, ak každá hodnota faktora zodpovedá úplne určitej nekonzistentnej hodnote účinného vlastnosti.

Vzťah sa nazýva stochastický (pravdepodobnostný), ak každá hodnota faktora označenia zodpovedá množstvu hodnôt produktívnej funkcie, t.j. určitým štatistickým distribúciou.

Model Faktorový systém je matematický vzorec, vyjadrujúci reálne vzťahy medzi analyzovanými javmi. Vo všeobecnosti to môže byť prezentované takto:

kde je výsledný znak;

Faktorové značky.

Každý produktívny indikátor teda závisí od mnohých a rôznorodých faktorov. V srdci ekonomickej analýzy a jeho oddielu - analýza faktora - Spustenie, hodnotenie a predikciu účinkov faktorov o zmene účinného ukazovateľa. Podrobnejšia závislosť účinného ukazovateľa z určitých faktorov, tým presnejšie výsledky analýzy a posudzovania kvality práce podnikov. Bez hlbokej a komplexnej štúdii faktorov je nemožné, aby sa informované závery o výsledkoch činností, identifikovali výrobné rezervy, odôvodňujú plány a rozhodnutia o riadení.

Typy analýzy faktora

V závislosti od typu faktorového modelu rozlišuje dva hlavné typy faktorovej analýzy - určené a stochastické.

je to metodika pre štúdium vplyvu faktorov, ktorých vzťah je funkčný v prírode, to znamená, že ak je produktívny ukazovateľ modelu faktora prezentovaný ako výrobok, súkromné \u200b\u200balebo algebraické množstvo faktorov.

Tento typ faktorovej analýzy je najbežnejší, pretože, pretože je pomerne ľahko použiteľný (v porovnaní s stochastickú analýzu), to umožňuje realizovať logiku pôsobenia hlavných faktorov vývoja spoločnosti, kvantitatívne posúdiť ich vplyv, pochopiť, čo faktory a v akom podiele je možné a primerane zmeniť na zvýšenie efektívnosti výroby.

Deterministická analýza faktora Má dostatočne tuhú sekvenciu vykonaných postupov:

· Budovanie ekonomicky informovaného modelu deterministického faktora;

· Výber analýzy faktorovej analýzy a príprava podmienok pre jej implementáciu;

· Implementácia spočítateľných postupov na analýzu modelu;

Základné metódy deterministickej analýzy faktora

· Jednou z najdôležitejších metodických metodík v AHD je určiť veľkosť vplyvu jednotlivých faktorov o zvýšení výsledných indikátorov. Pri deterministickom faktorovej analýze (DFA) sa používajú tieto metódy: detekciu izolovaného vplyvu faktorov, substitúcie reťazca, absolútne rozdiely, relatívne rozdiely, proporcionálne rozdelenie, integrál, logaritmus atď.

· Prvé tri spôsoby sú založené na metóde eliminácie. Eliminačné prostriedky na odstránenie, odmietnutie, eliminovať vplyv všetkých faktorov na hodnotu efektívneho ukazovateľa, okrem jedného. Táto metóda pochádza zo skutočnosti, že všetky faktory sa menia nezávisle od seba: prvé zmeny, a všetci ostatní zostávajú nezmení, potom dva, potom tri, atď, so zvyškom zvyšku. To vám umožní určiť vplyv každého faktora na hodnotu indikátora podľa štúdia samostatne.

Stochastická analýza Je to metodika pre štúdium faktorov, ktorých vzťah s účinnou postavou na kontraste s funkčným je neúplný, pravdepodobnostný (korelácia). Podstatou stochastickej metódy je merať účinok stochastických závislostí s neistými a približnými faktormi. Stochastická metóda je vhodná požiadať o ekonomický výskum s neúplnou (pravdepodobnostnou) koreláciou: napríklad pre marketingové úlohy. Ak s funkčnou (plnou) závislosťou so zmenou argumentu, zodpovedajúca zmena funkcie vždy dochádza, potom s korelačným spojením, zmena v argumente môže poskytnúť niekoľko funkcií funkcie v závislosti od kombinácie iných faktorov, ktoré Definujte tento indikátor. Napríklad produktivita práce na jednej a rovnakej úrovni skladových modelov môže byť nerovnaká v rôznych podnikoch. Záleží na optimalite kombinácie iných faktorov ovplyvňujúcich tento indikátor.

Stochastické modelovanie je do určitej miery doplnok a prehlbovanie deterministickej analýzy faktora. V analýze faktora sa tieto modely používajú v troch hlavných dôvodoch:

· Je potrebné študovať vplyv faktorov, pre ktoré nie je možné vybudovať pevne deterministický faktorový model (napríklad úroveň finančného pákového efektu);

· Je potrebné študovať vplyv zložitých faktorov, ktoré nemôžu byť kombinované v rovnakom pevne deterministickom modeli;

· Je potrebné študovať vplyv komplexných faktorov, ktoré nemôžu byť vyjadrené jedným kvantitatívnym ukazovateľom (napríklad úroveň vedeckého a technologického pokroku).

Na rozdiel od pevne deterministického stochastického prístupu na implementáciu si vyžaduje niekoľko predpokladov:

a) prítomnosť súčtu;

b) dostatočný objem pozorovania;

c) nehoda a nezávislosť pripomienok;

d) homogenita;

e) distribúcia označení v blízkosti normálu;

e) prítomnosť špeciálneho matematického prístroja.

Výstavba stochastického modelu sa vykonáva v niekoľkých fázach:

· Kvalitatívna analýza (stanovenie účelu analýzy, stanovenie agregátu, stanovenie výsledkov a faktorových príznakov, výber obdobia, pre ktoré sa analyzuje analýza, výber spôsobu analýzy);

· Predbežná analýza simulovaného agregátu (overenie jednotnosti súhrnu, odstránenie abnormálnych pozorovaní, zvýšenie požadovaného odberu vzoriek, vytvorenie zákonov distribúcie študovaných ukazovateľov);

· Budovanie stochastického (regresie) modelu (objasnenie zoznamu faktorov, výpočet odhadov parametrov regresnej rovnice, hrubá sila konkurenčných variantov modelov);

· Posúdenie primeranosti modelu (overovanie štatistickej významnosti rovnice vo všeobecnosti a jej individuálnych parametrov, kontrola súladu formálnych vlastností odhadov úloh štúdie);

· Hospodársky výklad a praktické použitie modelu (stanovenie priestorovej časovej stability konštruovanej závislosti, posudzovania praktických vlastností modelu).

Okrem rozdelenia na deterministické a stochastické, tieto typy faktorovej analýzy rozlišujú:

o priame a reverzné;

o Jednorazové a viacstupňové;

o statické a dynamické;

o Retrospektívna a sľubná (prognóza).

Pre analýza priameho faktoraŠtúdia sa vykonáva deduktívnym spôsobom - od spoločného pre súkromnú. Analýza spätného faktoravykonáva štúdiu s kauzálnymi vzťahmi s spôsobom logickej indukcie - od súkromných, jednotlivých faktorov na zovšeobecnenie.

Analýza faktora môže byť jednostupňový a viacstupňový. Prvý typ sa používa na štúdium faktorov iba jednej úrovne (jeden krok) podriadenosti bez ich detailov na komponenty. Napríklad, . V prípade analýzy viacstupňového faktora sa vykonávajú podrobnosti o faktoroch. a.a b. Pre kompozitné prvky s cieľom študovať ich správanie. Podrobné faktory môžu pokračovať ďalej. V tomto prípade sa študuje vplyv faktorov rôznych úrovní cziness.

Je tiež potrebné rozlíšiť statickýa dynamickýfaktorová analýza. Prvý druh sa uplatňuje pri štúdiu účinkov faktorov na výsledné ukazovatele v príslušnom dátume. Ďalším druhom je metodika pre štúdium kauzálnych vzťahov v dynamike.

A konečne môže byť faktor analýza retrospektívny ktoré študujú príčiny nárastu výsledných ukazovateľov v uplynulých obdobiach a sľubnýktorý skúma správanie faktorov a výsledných ukazovateľov v budúcnosti.

Charakteristiky Multifaktora Model Dupont

Vývoj v oblasti faktorovej analýzy, ktorý sa vykonáva od začiatku 20. storočia, má veľký význam pre rozšírenie možností použitia analytických koeficientov pre intra-reNAmné analýzy a riadenie.

V prvom rade to odkazuje na vývoj schémy analytickej faktorovej analýzy navrhnutej systémom analýzy DUPONT v roku 1919. Do tejto doby boli získané skôr rozšírené ukazovatele predabnosti a obratu aktív. Tieto ukazovatele sa však používali samotné, bez povlaku s výrobnými faktormi. V modeli spoločnosti Dupon, prvýkrát, niekoľko ukazovateľov bolo prepojených spoločne a sú uvedené vo forme trojuholníkovej štruktúry, v hornej časti, ktorého existuje koeficient ziskovosti agregovaného kapitálu ROA ako základného ukazovateľa charakterizujúcim Návrat prijatý z fondov investovaných do činností spoločnosti a na základni dva faktorové ukazovatele - predaj ziskovosti NPM a stav zdroja TAT.

Základom tohto modelu bola založená pevne deterministická závislosť.

kde - čistý zisk;

Výška aktív organizácie;

- (objem výroby) príjmy z predaja.

Počiatočné znázornenie modelu DUPON je prezentované na obrázku 1:

Obrázok 1. Dipon modelový diagram.

V teoretických termínoch neboli špecialisti DuPont inovátori; Použili pôvodnú myšlienku vzájomne prepojených ukazovateľov, ktoré sa prvýkrát uskutočnili Alfred Marshall a publikoval v roku 1892 v knihe "Prvky priemyselnej ekonomiky". Avšak, ich zásluhy je zrejmé, pretože predtým tieto myšlienky neboli aplikované v praxi.

V budúcnosti bol tento model nasadený na modifikovaný faktorový model predstavoval vo forme stromovej štruktúry, na vrchole, ktorý je indikátor majetkovej ziskovosti (ROE), a na základni - vlastnosti charakterizujúce faktory výroby a finančné činnosti podniku. Hlavným rozdielom medzi týmito modelmi je väčšie oddelenie faktorov a zmien v prioritách týkajúcich sa účinného ukazovateľa. Treba povedať, že modely analytickej analytickej analýzy navrhnutých spoločnosťou Dupont špecialistov zostali nevyžiadané, a len nedávno začali venovať pozornosť.

Matematické znázornenie modifikovaného modelu Dupont má formulár:

kde je ziskovosť vlastného imania;

Pp.- čistý zisk;

ALE - Výška aktív organizácie;

Bp - (objem výroby) príjmy z predaja.

Sc. - vlastné imanie organizácie.

Z prezentovaného modelu možno vidieť, že ziskovosť vlastného imania závisí od troch faktorov: ziskovosť predaja, obrat majetku a štruktúry pokročilého kapitálu. Význam vybraných faktorov je spôsobený skutočnosťou, že v určitom zmysle zovšeobecňujú všetky strany finančnej a hospodárskej činnosti podniku, jej statiky a dynamiky, najmä účtovné vykazovanie: prvý faktor sumarizuje formulár č. 2 "Zisk a stratová správa ", druhá - zostatok zostatku, tretia - pasívna rovnováha.

Teraz sa vyznačuje každým z hlavných ukazovateľov zahrnutých v modeli Dupont.

Ziskovosť vlastného imania.

Ziskovosť vlastného imania sa vypočíta podľa vzorca:

kde hodnota vlastných zdrojov na začiatku a na konci obdobia.

V praxi analýzy sa uplatňuje mnoho ukazovateľov efektívnosti podniku. Ukazovateľ ziskovosti vlastného imania je zvolený, pretože je to najdôležitejšie pre akcionárov spoločnosti. Charakterizuje zisk, ktorý majitelia dostávajú z rubľa investovaných do podniku. Tento koeficient berie do úvahy také dôležité parametre ako úrokové platby za daň z príjmov.

Vykonávateľnosť majetku (vyhlásenie o zdroji).

Vzorec pre výpočet indikátora má formulár:

kde Bmp - príjmy z predaja na odhadované obdobie;

Np., Kp.

Tento ukazovateľ je možné interpretovať dvoma spôsobmi. Na jednej strane obrat majetku odráža, koľkokrát sa obdobie obrany za kapitál investovaných do aktív podniku, t.j. hodnotí intenzitu využívania všetkých aktív bez ohľadu na zdroje ich vzdelávania. Na druhej strane, správa o zdrojoch ukazuje, koľko rubľov príjmov podniku má z rubľa zapusteného do aktív. Rast tohto ukazovateľa naznačuje zvýšenie efektívnosti ich používania.

Predaj ziskovosti.

Predajná ziskovosť je tiež jedným z najdôležitejších ukazovateľov výkonnosti spoločnosti. Vypočíta sa ako:

tam, kde príjmy z predaja výrobkov, \\ t

Čistý zisk podniku.

Tento koeficient ukazuje, ako výška čistého zisku dostane podnik z každého liečiva predaných produktov. Inými slovami, koľko nástrojov zostáva v podniku po pokrývajú náklady na výrobky, úrokové platby z úverov a daňových platieb. Ukazovateľ predaja ziskovosti charakterizuje najdôležitejší aspekt činnosti spoločnosti - implementáciu hlavných produktov, a tiež nám umožňuje odhadnúť podiel nákladov v predaji.

Ziskovosť aktív.

Indikátor ratingu aktív sa vypočíta podľa tohto vzorca:

čistý zisk,

Np., Kp. - hodnota aktív na začiatku a na konci obdobia.

Ziskovosť aktív je ukazovateľom efektívnosti operačnej činnosti podniku. Je to hlavným ukazovateľom výroby, odráža účinnosť využívania investovaného kapitálu. Z hľadiska účtovníctva podávania správ, tento ukazovateľ spája vyhlásenie o zostatku a príjmov, to znamená hlavnú a investičnú činnosť podniku, takže je veľmi dôležité pre finančné riadenie (aktivity podniku, budeme podrobne zvážiť v nasledujúcej kapitole).

Finančná páka (pákový efekt).

Tento ukazovateľ odráža kapitálovú štruktúru pokročilú činnosť podniku. Vypočíta sa ako postoj celého zálohového kapitálu podniku na vlastný kapitál.

Rozšírené hlavné mesto,

Vlastného imania.

Úroveň finančného pákového efektu možno interpretovať na jednej strane ako charakteristiku finančnej udržateľnosti a rizikovosti podniku, a na druhej strane, ako posúdenie efektívnosti využívania podniku vypožičaných fondov.

Pred presunom v skutočnosti faktorovej analýze urobíme niekoľko dôležitých rezervácií, pokiaľ ide o rozsah modelu Dupon.

Analýza ziskovosti vlastného imania V aspekte priestoru, je potrebné zohľadniť tri dôležité vlastnosti tohto ukazovateľa, významné pre formulovanie odôvodnených záverov.

Prvý je spojený s dočasným aspektom obchodnej organizácie. Koeficient ziskovosti predaja je určený výkonom vykazovaného obdobia; Pravdepodobný a plánovaný účinok dlhodobých investícií, ktoré sa neodráža. Napríklad, keď komerčná organizácia umožňuje prechod na nové sľubné technológie alebo typy výrobkov, ktoré si vyžadujú veľké investície, ukazovatele ziskovosti môžu dočasne klesať. Avšak, ak bola stratégia vybraná správne, náklady, ktoré vznikli v budúcnosti, budú vyplatiť, a v tomto prípade zníženie ziskovosti v období vykazovania neznamená nízku účinnosť podniku.

Druhá funkcia je určená problémom s rizikom. Jedným z ukazovateľov podnikateľskej rizikovosti je koeficient finančnej závislosti - tým vyšší je jeho význam, tým riskantnejšie z pozície akcionárov, investorov a veriteľov je tento podnik.

Je teda potrebné vziať do úvahy vzťah medzi faktormi, ktoré sa priamo neodrážajú v modeli Dupon. Napríklad, pokračovanie len z matematického vzorec modelu, môže sa zdať, že nekonečný nárast finančnej páky povedie k rovnako nekonečnému zvýšeniu ziskovosti vlastného imania. Avšak, s nárastom podielu požičaných finančných prostriedkov na pokročilom kapitáli, platby za používanie úverov sa zvyšujú. V dôsledku toho sa čistý príjem klesá a zvýšenie ziskovosti vlastného imania nevyskytuje. Okrem toho nie je možné vziať do úvahy finančné riziko sprevádzajúce využívanie požičaných zdrojov.

Tretia funkcia je spojená s problémom hodnotenia. Numerátor a menovateľ ziskovosti vlastného kapitálu sú vyjadrené v menových jednotkách rôznych kúpnej sily. Zisk je dynamický ukazovateľ, odráža výsledky činnosti a súčasnej úrovne cien za tovar a služby najmä v uplynulom období. Na rozdiel od zisku sa jeho vlastný kapitál vyvíja na niekoľko rokov. Je vyjadrený v účtovnom odhade, ktorý sa môže líšiť od súčasnej trhovej hodnoty.

Okrem toho účtovné hodnotenie vlastného imania neodráža budúce príjmy podniku. Nie všetko sa dá odrážať v súvahe, napríklad, prestíž spoločnosti, obchodná značka, najnovšia technológia, vysokokvalifikovaný personál nemá dostatočné menové hodnotenie v podávaní správ (ak ide o predaj podnikania ako celku ). Trhová cena akcií spoločnosti môže teda výrazne prekročiť účtovnú hodnotu av tomto prípade vysoká hodnota ziskovosti vlastného imania neznamená vysokú návratnosť investičného vyšetrovateľa. Preto by sa mala zohľadniť trhová hodnota spoločnosti Spoločnosti.

Záver

Vymenovanie modelu Dupon je identifikovať faktory, ktoré určujú účinnosť fungovania podniku, hodnotia stupeň ich vplyvu a rozvoj trendov v ich zmene a význame. Tento model sa používa aj na porovnateľné hodnotenie rizika investovania alebo poskytovania tohto podniku.

Všetky faktory modelu a z hľadiska významu a trendov v zmene sektorovej špecifickosti, ktoré musí analytik vziať do úvahy. Ukazovateľ výkazníctva zdrojov môže mať relatívne nízku hodnotu v high-tech odvetviach, ktoré sa naopak líšia kapitálu, naopak, indikátor ziskovosti ekonomickej aktivity v nich bude relatívne vysoký. Vysoká hodnota koeficientu finančnej závislosti si môže dovoliť firmy, ktoré majú stabilný a predpokladaný tok peňazí pre svoje výrobky. To isté platí pre podniky s veľkou časťou likvidných aktív (podniky obchodu a predaju, banky). Preto v závislosti od sektorových špecifík, ako aj osobitných finančných a hospodárskych podmienok, ktoré predstierali v tomto podniku, môže staviť na jeden alebo iný faktor pri zvyšovaní ziskovosti vlastného imania.

Po vykonaní práce som vykonal tieto závery.

Faktorová analýza - je jednou z najsilnejších metodických riešení v analýze hospodárskych činností spoločností na rozhodovanie. Hlavnou úlohou, ktorá je vyriešená rôznymi metódami analýzy faktorov, vrátane spôsobu hlavnej zložky, je kompresia informácií, prechod z rôznych hodnôt pre elementárne funkcie s množstvom informácií k obmedzeným viacnásobným Prvky matrice alebo matrice latentných faktorov pre každý pozorovaný objekt.

Metódy faktorovej analýzy môžu byť tiež vizualizované na štruktúru študovaných javov a procesov, čo znamená určovanie ich stavu a predpovedať vývoj. Nakoniec, údaje o faktorovej analýze dávajú dôvody na identifikáciu objektu, t.j. Riešenia problému rozpoznávania obrazu.
Metódy analýzy faktorov majú vlastnosti, veľmi atraktívne pre ich použitie ako súčasť iných štatistických metód, najčastejšie v korelačnej a regresnej analýze, klastrovú analýzu, multidimenzionálne škálovanie atď.

Literatúra:

1. G.V.Savitskaya "Analýza ekonomickej aktivity" Minsk LLC "Nové znalosti", 2002

2. V.I.STRAZAZHEV "Analýza ekonomickej aktivity v priemysle", MN. Vyššia škola, 2003

3. Spoločný a špeciálny manažment: tutoriál / spoločnosť. Ed. A.L.GAPONENKO, A.P. Pankrukhin.-m.: Vydavateľstvo HAZPEČNOSTI, 2001.

Doučovanie

Potrebujete pomôcť študovať, aké jazykové témy?

Naši špecialisti budú informovať alebo mať doučovacie služby pre tému záujem.
Poslať žiadosť S témou práve teraz dozvedieť o možnosti prijatia konzultácií.

Hlavné typy modelov používaných vo finančnej analýze a prognóze.

Predtým, ako začnete hovoriť o jednom z typov finančnej analýzy - analýza faktora, pripomíname, že takáto finančná analýza a aký je jeho cieľom.

Finančná analýza Je to spôsob hodnotenia finančnej situácie a efektívnosti hospodárskeho subjektu založeného na štúdii závislosti a dynamiky účtovnej závierky.

Finančná analýza má niekoľko cieľov:

posúdenie finančnej situácie;
identifikácia zmien vo finančnej situácii v časti medzery;
identifikácia hlavných faktorov, ktoré spôsobili zmeny vo finančnej situácii;
prognózy hlavných trendov vo finančnej situácii.

Ako viete, existujú tieto hlavné typy finančnej analýzy:

horizontálna analýza;
vertikálna analýza;
analýza trendov;
metóda finančných koeficientov;
porovnávacia analýza;
faktorová analýza.

indikátory likvidity;
indikátory finančnej udržateľnosti;
obchodné ukazovatele;
ukazovatele ziskovosti.

Ako vidíme, modelovanie a analýza modelov faktorov zaberajú dôležité miesto v metodike finančnej analýzy. Zvážte tento aspekt viac.

Základom modelovania.

Fungovanie akéhokoľvek sociálno-ekonomického systému (na ktoré sa existujúci podnik týka) v kontexte komplexnej interakcie komplexu vnútorných a vonkajších faktorov. Faktor - Toto je príčina, hnacia sila akéhokoľvek procesu alebo fenoménu, ktorý definuje jeho charakter alebo jednu z hlavných funkcií.

Klasifikácia a systematizácia faktorov pri analýze hospodárskych činností.

Analýza pod štúdiou môže byť klasifikovaná rôznymi vlastnosťami.

Podľa povahy sú faktory rozdelené na prirodzené, sociálno-ekonomické a výrobné a ekonomické.

Výrobné a ekonomické faktory určujú úplnosť a efektívnosť využívania zdrojov podnikov a konečných výsledkov jej činností.

Faktory sú rozdelené cieľ, Nezávislý od vôle a túžob ľudí, a subjektívnyS výhradou vplyvu činností právnických osôb a jednotlivcov.

Stvorenie faktorové systémy Je to jeden zo spôsobov takejto systematizácie faktorov. Zvážte koncepciu faktorového systému.

Faktorové systémy

Komunikácia sa nazýva funkčná alebo tuhá deterministická, ak každá hodnota faktora zodpovedá úplne určitej nekonzistentnej hodnote účinného vlastnosti.

Vzťah sa nazýva stochastický (pravdepodobnostný), ak každá hodnota faktora označenia zodpovedá množstvu hodnôt produktívnej funkcie, t.j. určitým štatistickým distribúciou.

Model Faktorový systém je matematický vzorec, vyjadrujúci reálne vzťahy medzi analyzovanými javmi. Vo všeobecnosti to môže byť prezentované takto:

kde je výsledný znak;

Faktorové značky.

Faktorová analýza, jej typy a úlohy.

Pod analýza faktora Je chápaný ako metóda integrovanej a systémovej štúdie a meranie účinkov faktorov na hodnotu účinných ukazovateľov.

Vo všeobecnosti môžete vyčleniť nasledujúce Hlavné štádiá faktorovej analýzy:

Stanovenie účelu analýzy.
Výber faktorov definujúcich vyšetrovacích ukazovateľov podľa štúdia.
Klasifikácia a systematizácia faktorov s cieľom zabezpečiť komplexný a systematický prístup k štúdiu ich vplyvu na výsledky ekonomických činností.
Určenie formy vzťahu medzi faktormi a účinným ukazovateľom.
Modelovanie vzťahu medzi produktívnymi a faktorovými ukazovateľmi.
Výpočet vplyvu faktorov a posúdenie úlohy každého z nich v zmene hodnoty účinného ukazovateľa.
Práca s faktorovým modelom (praktické využitie na riadenie ekonomických procesov).

Simulácia ekonomických ukazovateľov Je tiež zložitý problém v analýze faktora, ktorá si vyžaduje špeciálne vedomosti a zručnosti.

Výpočet vplyvu faktorov - Hlavný metodický aspekt v AHD. Na určenie účinku faktorov, konečné ukazovatele používajú mnohé metódy, ktoré sa budú považovať za nižšie.

Posledná etapa faktorovej analýzy - praktické použitie faktorového modelu Spočítať rezervy efektívneho ukazovateľa, na plánovanie a prognózovanie jeho hodnoty pri zmene situácie.

V závislosti od typu faktorového modelu sa rozlišujú dva hlavné typy analýzy faktora - deterministické a stochastické.

Stochastická analýza Je to metodika pre štúdium faktorov, ktorých vzťah s účinnou postavou na kontraste s funkčným je neúplný, pravdepodobnostný (korelácia). Ak s funkčnou (plnou) závislosťou so zmenou argumentu, zodpovedajúca zmena funkcie vždy dochádza, potom s korelačným spojením, zmena v argumente môže poskytnúť niekoľko funkcií funkcie v závislosti od kombinácie iných faktorov, ktoré Definujte tento indikátor. Napríklad produktivita práce na jednej a rovnakej úrovni skladových modelov môže byť nerovnaká v rôznych podnikoch. Záleží na optimalite kombinácie iných faktorov ovplyvňujúcich tento indikátor.

Stochastické modelovanie je do určitej miery doplnok a prehlbovanie deterministickej analýzy faktora. V analýze faktora sa tieto modely používajú v troch hlavných dôvodoch:

je potrebné študovať vplyv faktorov, pre ktoré nie je možné vybudovať pevne deterministický faktorový model (napríklad úroveň finančného pákového efektu);

je potrebné študovať vplyv zložitých faktorov, ktoré nemôžu byť kombinované v tom istom pevne deterministickom modeli;
je potrebné študovať vplyv komplexných faktorov, ktoré nemôžu byť vyjadrené jedným kvantitatívnym ukazovateľom (napríklad úroveň vedeckého a technologického pokroku).

Na rozdiel od pevne deterministického stochastického prístupu na implementáciu si vyžaduje niekoľko predpokladov:

prítomnosť súčtu;
dostatočný objem pozorovania;
nehody a nezávislosť pripomienok;
homogenita;
prítomnosť distribúcie príznakov v blízkosti normálu;
prítomnosť špeciálneho matematického prístroja.

Výstavba stochastického modelu sa vykonáva v niekoľkých fázach:

kVALITAČNÁ ANALÝZA (Nastavenie účelu analýzy, stanovenie agregátu, stanovenie účinných a faktorových príznakov, výber obdobia, pre ktoré sa analýza uskutočňuje, výber metódy analýzy);
predbežná analýza simulovaného agregátu (overenie jednotnosti súhrnu, odstránenie abnormálnych pozorovaní, zväčšenie požadovaného odberu vzoriek, vytvorenie zákonov distribúcie ukazovateľov podľa štúdia);
výstavba stochastického (regresie) modelu (objasnenie zoznamu faktorov, výpočet odhadov parametrov regresnej rovnice, busty konkurenčných modelov);
posúdenie primeranosti modelu (overovanie štatistickej významnosti rovnice ako celku a jej individuálnych parametrov, kontrola súladu formálnych vlastností odhadov úloh štúdie);
hospodársky výklad a praktické využitie modelu (stanovenie priestorovej časovej stability konštruovanej závislosti, posúdenie praktických vlastností modelu).

Okrem rozdelenia na deterministické a stochastické, tieto typy faktorovej analýzy rozlišujú:

priame a reverzné;
jednostupňové a viacstupňové;
statické a dynamické;
retrospektívna a sľubná (prognóza).

Analýza faktora môže byť jednostupňový a viacstupňový. Prvý typ sa používa na štúdium faktorov iba jednej úrovne (jeden krok) podriadenosti bez ich detailov na komponenty. Napríklad, . V prípade analýzy viacstupňového faktora sa vykonávajú podrobnosti o faktoroch. a. a b. Pre kompozitné prvky s cieľom študovať ich správanie. Podrobné faktory môžu pokračovať ďalej. V tomto prípade sa študuje vplyv faktorov rôznych úrovní cziness.

Je tiež potrebné rozlíšiť statickýa dynamický Faktorová analýza. Prvý druh sa uplatňuje pri štúdiu účinkov faktorov na výsledné ukazovatele v príslušnom dátume. Ďalším druhom je metodika pre štúdium kauzálnych vzťahov v dynamike.

A konečne môže byť faktor analýza retrospektívny ktoré študujú príčiny nárastu výsledných ukazovateľov v uplynulých obdobiach a sľubný ktorý skúma správanie faktorov a výsledných ukazovateľov v budúcnosti.

Deterministická analýza faktora.

Deterministická analýza faktora Má dostatočne tuhú sekvenciu vykonaných postupov:

budovanie ekonomicky informovaného modelu deterministického faktora;
výber faktorovej analýzy a príprava podmienok pre jej implementáciu;
implementácia spočítateľných postupov na analýzu modelu;
formulácia záverov a odporúčaní na základe výsledkov analýzy.

Prvá etapa je obzvlášť dôležitá, pretože nesprávny konštruovaný model môže viesť k logicky zbytočným výsledkom. Význam tejto fázy je nasledovný: Akákoľvek expanzia tuhého deterministického faktora by nemala byť v rozpore s logikou pripojenia "Príčina - Corollary". Ako príklad zvážte model spájajúci objem implementácie (P), číslo (H) a produktivitu práce (PT). Teoreticky môžete preskúmať tri modely:

Všetky tri vzorce sú pravdivé z pozície aritmetiky, avšak z pozície faktorovej analýzy, len prvý zmysel dáva zmysel, pretože ide o ukazovatele, ktoré stoja v pravej časti vzorca sú faktory, tj príčiny, ktorá generuje a definuje Hodnota indikátora na ľavej strane (následky).

V druhej fáze sa vyberie jedna z techník analytického faktora: integrálne, reťazové substitúcie, logaritmické, atď. Každá z týchto techník má svoje výhody a nevýhody. Stručná komparatívna charakteristika týchto metód, zvážime nižšie.

Typy deterministických faktorových modelov.

Existujú nasledujúce deterministické analytické modely:

model aditív, t.j. model, v ktorom sú faktory zahrnuté vo forme algebraickej sumy, môže byť ako príklad uvedený model bilancie komodít:

kde Ročník - implementácia;

Rezervy na začiatku obdobia;

Strhnúť - príjem tovaru;

Na konci obdobia;

V - iná likvidácia tovaru;

multiplikatívny model, t.j. model, v ktorom sú faktory zahrnuté do formy práce; Príkladom je najjednoduchší dvojfaktorový model:

kde Ročník - implementácia;

C. - číslo;

Pt. - produktivita práce;

mnohonásobný model, t.j. model predstavujúci pomer faktorov, napríklad:

kde - opravy zásob;

OS.

C. - číslo;

zmiešaný model, t.j. model, v ktorom sú faktory zahrnuté v rôznych kombináciách, napríklad:

kde Ročník - implementácia;

Ziskovosť;

OS. - náklady na fixné aktíva;
O - náklady na pracovný kapitál.

Tuhý deterministický model s viac ako dvoma faktormi multifaktor.

Typické úlohy deterministickej analýzy faktora.

V deterministickom faktorovej analýze možno rozlíšiť štyri typické úlohy:

Posúdenie vplyvu relatívnej zmeny faktorov o relatívnej zmene účinného indikátora.
Hodnotenie vplyvu absolútnej zmeny I-THE FACTIONS o absolútnej zmene účinného ukazovateľa.
Určenie pomeru hodnoty zmeny účinného indikátora spôsobeného zmenou I-TH faktora k základnej hodnote účinného indikátora.
Stanovenie podielu absolútnej zmeny efektívneho ukazovateľa spôsobeného zmien v I-THE faktorom, vo všeobecnej zmene účinného ukazovateľa.

Tieto úlohy charakterizujeme a zvážime riešenie každého z nich na špecifickom jednoduchom príklade.

Príklad.

Objem hrubej výroby (VP) závisí od dvoch hlavných faktorov prvej úrovne: počet zamestnancov (CR) a priemerná ročná výroba (GW). Máme dvojfarebný multiplikatívny model :. Zvážte situáciu, keď a rozvíja sa, a počet pracovníkov v období vykazovania sa líšil od plánovaných hodnôt.

Údaje pre výpočty sú uvedené v tabuľke 1.

Tabuľka 1. Údaje o faktorovej analýze hrubej produkcie.

Úloha 1.

Úlohou dáva zmysel pre multiplikatívne a viac modelov. Zvážte najjednoduchší dvojfaktorový model. Samozrejme, že pri analýze dynamiky týchto ukazovateľov sa vykoná nasledujúci pomer medzi indexmi:

tam, kde je hodnota indexu pomer hodnoty ukazovateľa v období vykazovania na základný.

Vypočítajte indexy hrubých výrobkov, počet zamestnancov a priemernú ročnú výrobu pre náš príklad:

;

Podľa vyššie uvedeného pravidla sa hrubý výrobný index rovná produktu indexov zamestnancov a priemernej ročnej výroby, t.j.

Samozrejme, ak vypočítame index hrubých produktov priamo, dostaneme rovnakú hodnotu:

Môžeme uzavrieť: V dôsledku zvýšenia počtu zamestnancov, 1,2-krát a zvýšenie priemernej ročnej produkcie 1,25-násobok objem hrubej produkcie sa zvýšil o 1,5-krát.

Relatívne zmeny vo faktoroch a účinných ukazovateľoch sú teda spojené s rovnakou závislosťou ako ukazovateľmi v pôvodnom modeli. Táto úloha je riešená pri odpovedaní na otázky: "Čo sa stane, ak sa indikátor I-Th zmení na N%, a indikátor J-Th sa zmení na K%?".

Úloha 2.

Je hlavnú úlohu Deterministická analýza faktora; Jej všeobecná výroba má formulár:

Byť - tuhý deterministický model, ktorý charakterizuje zmenu v indikátore výkonu y. z n. faktory; Všetky ukazovatele získali prírastok (napríklad v dynamike v porovnaní s plánom v porovnaní s normou):

Vyžaduje sa určiť, ktorá časť prírastku ukazovateľa výkonu y. Je povinný zvýšiť i-th faktor, t.j. napísať nasledujúcu závislosť:

kde - celková zmena účinného ukazovateľa, vyvíjanie pod súčasným vplyvom všetkých značiek faktora;

Zmena účinného ukazovateľa pod vplyvom iba faktora.

V závislosti od toho, ktorý spôsob analýzy modelu sa vyberie, faktoriálne rozklad sa môžu líšiť. Preto v kontexte tohto problému považujeme za základné metódy analýzy modelov faktorov.

Hlavné metódy deterministickej analýzy faktora.

Jednou z najdôležitejších metodických v AHD je určiť veľkosť vplyvu jednotlivých faktorov o zvýšení produktívnych ukazovateľov. Pri deterministickom faktorovej analýze (DFA) sa používajú tieto metódy: detekciu izolovaného vplyvu faktorov, substitúcie reťazca, absolútne rozdiely, relatívne rozdiely, proporcionálne rozdelenie, integrál, logaritmus atď.

Prvé tri metódy sú založené na metóde eliminácie. Eliminačné prostriedky na odstránenie, odmietnutie, eliminovať vplyv všetkých faktorov na hodnotu efektívneho ukazovateľa, okrem jedného. Táto metóda pochádza zo skutočnosti, že všetky faktory sa menia nezávisle od seba: prvé zmeny, a všetci ostatní zostávajú nezmení, potom dva, potom tri, atď, so zvyškom zvyšku. To vám umožní určiť vplyv každého faktora na hodnotu indikátora podľa štúdia samostatne.

Dajte nám stručný opis najbežnejších spôsobov.

Spôsobom substitúcie reťaze je veľmi jednoduchá a vizuálna metóda, najuniverzálnejšia zo všetkých. Používa sa na výpočet vplyvu faktorov vo všetkých typoch deterministických faktorových modelov: aditívum, multiplikatívne, viacnásobné a zmiešané. Táto metóda umožňuje určiť vplyv jednotlivých faktorov o zmene hodnoty účinného ukazovateľa postupným nahradením základnej hodnoty každého faktora vo výške efektívneho ukazovateľa v skutočnosti v období vykazovania. Na tento účel sa určuje množstvo podmienených hodnôt efektívneho indikátora, ktoré berú do úvahy zmenu v jednom, potom dva, potom tri, atď. Faktory, pričom sa zvyšok nezmení. Porovnanie hodnoty účinného ukazovateľa pred a po zmene úrovne faktora môže určiť vplyv konkrétneho faktora na zvýšenie indikátora výkonnosti, eliminuje vplyv iných faktorov. Pri použití tejto metódy sa dosiahne úplný rozklad.

Pripomeňme, že pri použití tejto metódy je poradie zmeny hodnôt faktorov veľmi dôležitá, pretože kvantitatívne posúdenie vplyvu každého faktora závisí od toho.

V prvom rade treba poznamenať, že neexistuje žiadny jednotný postup na určenie tohto príkazu - existujú modely, v ktorých je možné ich definovať ľubovoľne. Len pre malý počet modelov môžete použiť formalizované prístupy. V praxi tento problém nezáleží na tom, pretože v retrospektívnej analýze sú dôležité trendy a relatívny význam faktora alebo iného, \u200b\u200ba nie presné odhady ich vplyvu.

Na dodržiavanie viac alebo menej zjednoteného prístupu však na určenie postupu nahradenia faktorov v modeli môžu byť formulované všeobecné zásady. Predstavujeme niektoré definície.

Znamenie, priamo súvisiace s študovaným fenoménom a charakterizovaním jeho kvantitatívnej strany, sa nazýva primárny alebo kvantitatívny. Tieto vlastnosti: a) absolútne (hlasitosť); b) môžu byť zhrnuté v priestore a čase. Ako príklad, množstvo implementácie, číslo, náklady na pracovný kapitál atď.

Známky týkajúce sa študovaného fenoménu nie sú priamo, ale prostredníctvom jedného alebo viacerých iných príznakov a charakterizuje kvalitatívnu stránku študovaného fenoménu sekundárny alebo kvalita. Tieto vlastnosti: a) relatívne; b) nemôžu byť zhrnuté v priestore a čase. Príklady môžu slúžiť ako zdroj zásob, ziskovosť atď. V analýze sa v analýze rozlišujú sekundárne faktory 1., 2., atď., V analýze sa získajú konzisčne detailom.

Pevný deterministický faktorový model sa nazýva plný, ak je výsledok kvantitatívny a neúplný, ak je efektívny indikátor vysoká kvalita. V úplnom dvojrozmernom modeli sa vždy kvantifikuje jeden faktor, druhá je vysoká kvalita. V tomto prípade nahradenie faktorov odporúča od kvantitatívneho indikátora. Ak existuje niekoľko kvantitatívnych a niekoľkých vysoko kvalitných indikátorov, potom musíte najprv zmeniť hodnotu faktorov prvej úrovne podania a potom nižšie. Použitie metódy substitučnej reťaze vyžaduje znalosť vzťahu faktorov, ich coodes, schopnosť ich správne klasifikovať a systematizovať.

Teraz zvážte na našom príklade postup používania metódy substitúcií reťazca.

Algoritmus výpočtu metódou substitúcie reťaze pre tento model je nasledovný:

Ako môžeme vidieť, druhý hrubý ukazovateľ sa líši od prvého v tom, že pri výpočte je skutočný počet pracovníkov prijatý namiesto plánovaného. Priemerný ročný vývoj jedného práce v tom istom prípade sa plánuje. Preto vzhľadom na zvýšenie počtu pracovníkov sa výroba zvýšila o 32 000 miliónov rubľov. (192 000 - 160 000).

Tretí ukazovateľ sa líši od druhého v skutočnosti, že pri výpočte jeho veľkosti bola výroba pracovníkov prijatá podľa skutočnej úrovne namiesto plánovaného. Počet zamestnancov v oboch prípadoch je skutočný. Odtiaľ vzhľadom na zvýšenie produktivity práce sa objem hrubej produktivity zvýšil o 48 000 miliónov rubľov. (240 000 - 192 000).

V nadmernej úprave plánu, pokiaľ ide o hrubej výrobe, bolo teda dôsledkom vplyvu týchto faktorov: \\ t

Algebraické množstvo faktorov pri použití tejto metódy sa musí nevyhnutne rovnať celkovému zvýšeniu výkonu: \\ t

Absencia takejto rovnosti označuje chyby vo výpočtoch.

Ďalšie metódy analýzy, ako sú integrálne a logaritmické, dosahujú vyššiu presnosť výpočtov, ale tieto metódy majú obmedzenejší rozsah uplatňovania a vyžadujú veľké množstvo výpočtovej techniky, čo je nepohodlné vykonávať operačnú analýzu.

Úloha 3.

Je to v určitom zmysle dôsledkom druhého typického problému, pretože je založený na výslednej faktorovej rozkladu. Potreba vyriešiť tento problém je spôsobený skutočnosťou, že prvky faktorového rozkladu sú absolútne hodnoty, ktoré sú ťažké používať pre priestorové-časové porovnania. Pri riešení problémov 3 je faktor rozklad doplnený relatívnymi ukazovateľmi:

Ekonomický výklad: Koeficient ukazuje, koľko percent na základnú líniu zmenil účinný ukazovateľ pod vplyvom i-th faktora.

Vypočítajte koeficienty α Pre náš príklad, pomocou faktora rozkladu získaného skôr reťazovým substitúciami:

;

Objem hrubej produkcie sa teda zvýšil o 20% zvýšením počtu pracovníkov a 30% zvýšením výroby. Celkový nárast hrubej produkcie predstavoval 50%.

Úloha 4.

Rieši sa tiež na základe základného problému 2 a príde na výpočet ukazovateľov:

Hospodársky výklad: Koeficient ukazuje podiel zvýšenia účinného ukazovateľa v dôsledku zmeny v I-Th faktore. Otázka tu nevyskytuje, ak všetky faktorové znamenia zmenia nerozumne (alebo zvýšenie alebo zníženie). Ak sa táto podmienka nevykonáva, riešenie problému môže byť komplikované. Najmä v najjednoduchšom dvoj- faktorovom modeli v podobnom prípade sa výpočet podľa vyššie uvedeného vzorca nevykonáva a predpokladá sa, že 100% zvýšenia ukazovateľa výkonnosti je spôsobené zmenou dominantného faktora Znamenie, tj znamenia, ktoré sa menia jednosmerne s účinným indikátorom.

Vypočítajte koeficienty γ Pre náš príklad s použitím faktorového rozkladu získaného metód substitúcie reťaze:

Zvýšenie počtu zamestnancov teda viedlo 40% celkového zvýšenia hrubej produkcie a zvýšenie výroby je 60%. Znamená to, že zvýšenie vývoja v tejto situácii je definujúci faktor.

Analýza faktora Fin. Výsledky sa vykonávajú na základe niekoľkých ukazovateľov:

Zisk z predaja;
Čistý zisk;
Hrubé zisky;
Zdaňovacie dane.

Zvážte, ako sa analýza každého z týchto ukazovateľov vykonáva podrobnejšie.

Faktorová analýza ziskov z predaja

Faktorová analýza je spôsob integrovaného a systémového merania a štúdia vplyvu faktorov na veľkosť konečných ukazovateľov. Vykonáva sa na základe boo. Správa o druhej forme.

Hlavným účelom tejto analýzy je nájsť spôsoby, ako zvýšiť ziskovosť spoločnosti.

Hlavné faktory, ktoré ovplyvňujú výšku zisku, sú:

Objemový predaj výrobkov. Ak chcete zistiť, ako ovplyvňuje výnos, musíte vynásobiť zmenu počtu výrobkov realizovaných na zisku z uplynulého obdobia správy.
Rozmanitosť predaného tovaru. Aby ste zistili svoj vplyv, je povinný porovnať zisk zo súčasného obdobia, ktorý sa vypočíta na základe nákladov a cien základného obdobia, so základným ziskom, ktorý bol prepočítaný na zmenu počtu predaných výrobkov .
Zmena nákladov. Aby ste zistili svoj vplyv, je povinný porovnať náklady na vykonávanie tovaru z obdobia správy s nákladmi na základné obdobie, ktoré sa prepočítajú na zmenu úrovne vykonávania.
Obchodné a administratívne náklady. Ich účinok sa vypočíta porovnávaním ich rozmerov v základnom období a v období správa.
Cenovú úroveň. Aby ste zistili svoj vplyv, je povinný porovnať úroveň predaja obdobia správy a základného obdobia.

Faktorová analýza predaja zisk - príklad výpočtu

Pôvodné informácie:

Indikátor	Základné obdobie, tisíce rubľov.	Report	Absolútna zmena	Relatívna zmena,%
Veľkosť príjmov	57700	54200	-3500	-6,2
Náklady na tovar	41800	39800	-2000	-4,9
Obchodné náklady	2600	1400	-1200	-43,6
Administratívne náklady	4800	3700	-1100	-21,8
Zisk	8500	9100	600	7,4
Zmena cien	1,05	1,15	0,10	15
Objem predaja	57800	47100	-10700	-18,5

Vyššie uvedené faktory boli nasledujúci vplyv:

Objem predaných výrobkov je -1578 tisíc rubľov.
Rôzne predané tovary - -1373 tisíc rubľov.
Náklady - -5679 tisíc rubľov.
Obchodné náklady - +1140 tisíc rubľov.
Administratívne náklady - +1051 tisíc rubľov.
Ceny - +7068 tisíc rubľov.
Vplyv všetkých faktorov je +630 tisíc rubľov.

Výrobná analýza čistého zisku

Vykonávanie faktorovej analýzy čistého zisku sa vyskytuje v niekoľkých fázach:

Definícia zmeny zisku: PE \u003d PP1 - PP0
Výpočet rastu predaja:% \u003d (B1 / B0) * 100-100
Stanovenie vplyvu zmeny predaja: PP1 \u003d (PP0 * v%) / 100
Výpočet vplyvu zmien cien: PP1 \u003d (B1-B0) / 100
Stanovenie vplyvu zmeny ceny: PP1 \u003d (C / C1 - C / C0) / 100

Faktorová analýza čistého zisku - príklad výpočtu

Zdrojové informácie o analýze:

Indikátor	Veľkosť, tisíce rubľov.
Indikátor	Základný čas	Skutočný objem, vyjadrený v základných cenách	Report
Príjmy	43000	32000	41000
Cena	31000	22000	32000
Obchodné náklady	5600	4700	6300
Náklady na riadenie	1100	750	940
Kompletné náklady	37600	27350	39200
Strata na zisku)	5000	4650	2000

Budeme analyzovať:

Zisk sa stal menej ako 3000 tisíc rubľov.
Úroveň predaja klesla o 25,58%, čo predstavovalo 1394 tisíc rubľov.
Vplyv zmien v cenových hladinách predstavoval 9000 tisíc rubľov.
Účinok nákladov -11850 tisíc rubľov.

Faktorová analýza hrubého zisku

Hrubý zisk je rozdiel medzi ziskom z predaja tovaru a ich nákladov. Faktorová analýza hrubého zisku sa vykonáva na základe BOO. Správa o druhej forme.

Zmena veľkosti hrubého zisku je ovplyvnená:

Zmena počtu predaného tovaru;
Zmena nákladov na výrobky.

Faktorová analýza hrubého zisku - príklad

Zdrojové informácie sú uvedené v tabuľke:

Nahradenie počiatočných údajov vo vzorci získavame, že vplyv zmeny výnosov predstavoval 1686 tisíc rubľov.

Faktorová analýza ziskov pred zdanením

Faktory, ktoré ovplyvňujú výšku zisku na zdanenie zdaňmi, sú nasledovné: \\ t

Zmena počtu predaného tovaru;
Zmena štruktúry predaného;
Zmena cien predaný tovar;
Obchodné a manažérske náklady;
Cena cena;
Zmena cien zdrojov, z ktorých sú náklady konzistentné.

Faktorová analýza ziskov pred zdanením - príklad

Zvážte príklad analýzy zisku pred zdanením.

Indikátor	Základný čas	Report	Odchýlka	Veľkosť ovplyvnenia
Zisk z predaja	351200	214500	-136700	-136700
Záujem získať	3500	800	-2700	-2700
Úroky na zaplatenie	—	—	—	—
Iný príjem	96600	73700	-22900	-22900
Ostatné náklady	112700	107300	-5400	-5400
Zisk na zdanenie	338700	181600	-157100	-157100

Na stole môžete vyvodiť závery:

Zisk pred zdaňovaním v období správy v porovnaní so základným obdobím sa znížil o 157047 tisíc rubľov. V podstate sa to stalo v dôsledku poklesu množstva ziskov z predaja výrobkov.
Okrem toho zníženie záujmu o získanie (2700 tisíc rubľov) a iných príjmov (o 22900 tisíc rubľov bolo negatívne ovplyvnené.
Pozitívne ovplyvnil zisk na zdanenie len pokles iných nákladov (5400 tisíc rubľov).

Zisk z predaja spoločnosti sa vypočíta ako rozdiel medzi tržbami predaja z tovaru, prác, služieb (s výnimkou DPH, spotrebných daní a iných povinných platieb), nákladov, obchodných nákladov a nákladov na riadenie.

Hlavné faktory ovplyvňujúce rozsah zisku z predaja sú: \\ t

zmena predaja;
zmeny v rozsahu realizovaných výrobkov;
zmena výroby nákladov;
zmena predajnej ceny výrobkov.

Faktorová analýza ziskov z predaja Potrebujeme hodnotiť rezervy na zlepšenie efektívnosti výroby, t.j. Hlavnou úlohou faktorovej analýzy je hľadať spôsoby, ako maximalizovať zisky spoločnosti. Okrem toho faktor analýza ziskov predaja je odôvodnenie pre rozhodovanie o riadení.

Na vykonanie analýzy na analytickú tabuľku je zdrojom informácií účtovný zostatok a výkaz ziskov a strát spoločnosti (1 a 2 forma rovnováhy):

Zdrojové údaje o faktorovej analýze predaja

Indikátory	Predchádzajúce obdobie tisíc rubľov.	Hodnotenie tisíc rubľov.	Absolútna zmena tisíc rubľov.	Relatívny zmena, %
1	2	3	4	5
Príjmy z predaja výrobkov, diel alebo služieb	57 800	54 190	-3 610	-6,2%
Cena	41 829	39 780	-2 049	-4,9%
Obchodné náklady	2 615	1 475	-1 140	-43,6%
Výdavky na správu	4 816	3 765	-1 051	-21,8%
Príjmy z predaja	8 540	9 170	630	7,4%
Index zmeny ceny	1,00	1,15	0,15	15,0%
Objem predaja v porovnateľných cenách	57 800	47 122	-10 678	-18,5%

Definujeme vplyv faktorov o množstve ziskov spoločnosti nasledovne.

1. Určiť vplyv predaja zisku Zisk z predchádzajúceho obdobia je potrebný na násobenie zmeny predaja.

Výnosy z predaja tovaru podniku v období podávania správ predstavovali najprv 54,190 tisíc rubľov, je potrebné určiť objem predaja v základných cenách (54 190 / 1.15), čo predstavovalo 47 122 tisíc rubľov. Vzhľadom na to, že zmena predaja na analyzované obdobie bolo 81,5% (47 122/57 800 * 100%), t.j. Došlo k zníženiu objemu výrobkov predávaných o 18,5%. Vzhľadom k poklesu predaja výrobkov, ziskov z predaja výrobkov, diel, služby sa znížili: 8 540 * (-0.185) \u003d -1 578 tisíc rubľov.

Treba poznamenať, že hlavná metodická zložitosť určovania vplyvu predaja na zisku spoločnosti je spojená s ťažkosťami na určenie zmeny fyzického objemu predaja. Je vhodnejšie určiť zmeny v predaji porovnaním podávania správ a základných ukazovateľov vyjadrených v prírodných alebo podmienečne prirodzených meračoch. Toto je možné, keď sú výrobky homogénne. Vo väčšine prípadov sú realizované výrobky v ich zložení nehomogénne a je potrebné porovnať v hodnotovom vyjadrení. Aby sa zabezpečila porovnateľnosť údajov a eliminácia účinku iných faktorov, je potrebné porovnať vykazovanie a základné objemy predaja, vyjadrené v rovnakých cenách (najlepšie v cenách základného obdobia).

Index zmeny cien pre produkty, práce, služby sa vypočíta rozdelením objemu sledovaného obdobia na indexe zmien cien. Tento výpočet nie je úplne presný, pretože ceny za realizované produkty sa menia počas celého účtovného obdobia.

2. Vplyv rozsahu predaja Zisk organizácie sa určuje porovnaním ziskov sledovaného obdobia, vypočítané na základe cien a nákladov na základné obdobie so základným ziskom, prepočítaným na zmenu objemu implementácie.

Zisk vykazovaného obdobia na základe nákladov a cien základného obdobia možno určiť s určitým zlomkom dohovoru takto: \\ t

príjmy z predaja vykazovaného obdobia v cien základného obdobia 47 122 tis. Rubľov;
skutočne realizované výrobky vypočítané na základe základných nákladov (41 829 * 0,815) \u003d 34 101 tisíc rubľov;
komerčné výdavky základného obdobia 2 615 tisíc rubľov;
manažérske náklady základného obdobia 4 816 tisíc rubľov;
zisk vykazovaného obdobia vypočítané na základe základných nákladov a základných cien (47 122-34 101-2 615-4 816) \u003d 5 590 tisíc rubľov.

Vplyv posunov v štruktúre rozsahu podľa predaja ziskovou hodnotou je: 5 590 - (8 540 * 0,81525) \u003d -1 373 tisíc rubľov.

Výpočet ukazuje, že podiel výrobkov s nižšou úrovňou ziskovosti sa zvýšila ako súčasť výrobkov.

3. Vplyv zmeny cien Zisk je možné určiť porovnaním nákladov na realizáciu produktu vykazovaného obdobia s nákladmi na základné obdobie, prepočítané na zmenu objemu predaja: (41 829 * 0,815) - 39780 \u003d -5 679 tisíc rubľov. Náklady na realizované výrobky sa preto zvýšili, zisk z predaja výrobkov sa znížil o rovnakú sumu.

4. Vplyv zmien v obchodných a manažérskych výdavkoch Zisky spoločnosti definujeme porovnaním ich hodnôt v podávaní správ a základného obdobia. Znížením veľkosti komerčných výdavkov sa zisk zvýšil o 1 140 tis. Rubľov (1 475 - 2 615), a znížením veľkosti nákladov na riadenie - o 1 051 tis. Rubľov (3,765 - 4,816).

5. Určiť vplyv cien Predaj výrobkov, prác, služieb na zmenu ziskov Je potrebné porovnať predaj účtovného obdobia vyjadreného v cenách podávania správ a základného obdobia, t.j.: 54 190 - 47 122 \u003d 7,068 tis. Rubľov.

Súčet, považujeme celkový vplyv všetkých uvedených faktorov:

vplyv predaja -1 578 tisíc rubľov;
vplyv štruktúry rozsahu výrobkov predaných -1 373 tis. Rubľov;
vplyv nákladov -5 679 tisíc rubľov;
vplyv veľkosti komerčných nákladov je +1 140 tisíc rubľov;
vplyv veľkosti nákladov na riadenie +1 051 tisíc rubľov;
vplyv predajných cien +7 068 tis. Rubľov;
celkový vplyv faktorov +630 tisíc rubľov.

Významný nárast výrobných nákladov sa vyskytol najmä zvýšením cien surovín a materiálov. Okrem toho mal negatívny vplyv poklesu predaja a negatívnych posunov v sortimente produktov negatívny vplyv. Negatívny vplyv uvedených faktorov bol kompenzovaný zvýšením predajnej ceny, ako aj zníženie riadenia a obchodných nákladov. V dôsledku toho sú rezervy rastu podniku zvýšenie predaja, zvýšenie podielu ziskových typov výrobkov v celkovej realizácii a znížení tovaru, prác a služieb.

Vzťah ekonomických javov. Prezentácia faktorovej analýzy. Typy faktorovej analýzy, jeho hlavné úlohy.

Všetky javy a procesy ekonomickej aktivity podnikov sú vo vzťahoch, vzájomnej závislosti a podmienenosti. Niektoré z nich sú priamo spojené s ostatnými. Napríklad faktory, ako napríklad počet pracovníkov a úroveň produktivity ich práce, majú priamy vplyv na hodnotu hrubých výrobkov. Všetky ostatné faktory ovplyvňujú tento ukazovateľ nepriamo.

Každý fenomén sa môže považovať za príčinu a výsledkom. Napríklad produktivita sa môže zvážiť na jednej strane ako príčinou zmien vo výrobe, úroveň jeho nákladov a na druhej - v dôsledku zmeny stupňa mechanizácie a automatizácie výroby, zlepšovania pracovnej organizácie , atď.

Každý produktívny indikátor závisí od mnohých a rôznorodých faktorov. Podrobnejší vplyv faktorov o hodnote účinného ukazovateľa, tým presnejšie výsledky analýzy a posúdenie kvality práce podnikov. Dôležitou metodickou otázkou v analýze hospodárskych činností je teda štúdia a meranie vplyvu faktorov na veľkosti skúmaných ekonomických ukazovateľov. Bez hlbokej a komplexnej štúdii faktorov je nemožné, aby sa informované závery o výsledkoch činností, identifikovali výrobné rezervy, odôvodňujú plány a rozhodnutia o riadení.

Pod analýza faktora Je chápaný ako metóda integrovanej a systémovej štúdie a meranie účinkov faktorov na hodnotu účinných ukazovateľov.

Rozlišovať nasledovné typy analýzy faktorov:

deterministické a stochastické;

priame a reverzné;

jednostupňové a viacstupňové;

statické a dynamické;

retrospektívna a sľubná (prognóza).

Deterministická analýza faktora Je to metodika pre štúdium vplyvu faktorov, ktorých vzťah je funkčný v prírode, t.j. Keď je produktívny indikátor prezentovaný vo forme pracovného, \u200b\u200bsúkromného alebo algebraického množstva faktorov.

Stochastická analýza Je to metodika pre štúdium faktorov, ktorých vzťah s účinnou postavou na kontraste s funkčným je neúplný, pravdepodobnostný (korelácia). Ak s funkčnou (plnou) závislosťou so zmenou argumentu, zodpovedajúca zmena funkcie vždy dochádza, potom s korelačným spojením, zmena v argumente môže poskytnúť niekoľko funkcií funkcie v závislosti od kombinácie iných faktorov, ktoré Definujte tento indikátor. Napríklad produktivita práce na tej istej úrovni žien na báze zásob môže byť nerovnaká v rôznych podnikoch. Záleží na optimalite kombinácie iných faktorov ovplyvňujúcich tento indikátor.

Pre analýza priameho faktora Štúdia sa vykonáva deduktívnym spôsobom - od spoločného pre súkromnú. Analýza spätného faktora Vykonáva štúdiu s kauzálnymi vzťahmi s spôsobom logickej indukcie - od súkromných, jednotlivých faktorov na zovšeobecnenie.

Analýza faktora môže byť jednostupňový a viacstupňové. Prvý typ sa používa na štúdium faktorov iba jednej úrovne (jeden krok) podriadenosti bez ich detailov na komponenty. Napríklad, w. = ale H. b. V prípade analýzy viacstupňového faktora sa vykonávajú podrobnosti o faktoroch. ale a b. Pre kompozitné prvky s cieľom študovať ich správanie. Podrobné faktory môžu pokračovať ďalej. V tomto prípade sa študuje vplyv faktorov rôznych úrovní COODUS.

Musí sa tiež rozlišovať statický a dynamický Faktorová analýza. Prvá forma sa používa v štúdii účinkov faktorov o účinných ukazovateľoch k príslušnému dátumu. Ďalším druhom je metodika pre štúdium kauzálnych vzťahov v dynamike.

Analýza faktorov môže byť retrospektívny ktoré študujú príčiny nárastu výsledných ukazovateľov v uplynulých obdobiach a sľubný ktorý skúma správanie faktorov a výsledných ukazovateľov v budúcnosti.

Hlavné úlohy faktorovej analýzy nasledujúci.

1. Výber faktorov definujúcich vyšetrovacích ukazovateľov podľa štúdia.

2. Klasifikácia a systematizácia faktorov s cieľom zabezpečiť komplexný a systematický prístup k štúdiu ich vplyvu na výsledky ekonomických činností.

3. Stanovenie formy vzťahu medzi faktormi a účinným ukazovateľom.

4. Modelovanie vzťahu medzi produktívnymi a faktorovými ukazovateľmi.

5. Výpočet vplyvu faktorov a posúdenie úlohy každého z nich v zmene hodnoty účinného ukazovateľa.

6. Práca s faktorovým modelom (praktické využívanie ekonomických procesov).

Výber faktorov na analýzu Jedným z ukazovateľov sa vykonáva na základe teoretických a praktických poznatkov získaných v tomto odvetví. Zvyčajne sa vyvíja zo zásady: Vyšetruje sa väčší komplex faktorov, tým presnejšie výsledky analýzy. Zároveň je potrebné mať na pamäti, že ak sa tento komplex faktorov považuje za mechanické sumy, bez toho, aby sa zohľadnili ich interakciu, bez pridelenia hlavnej definovania, závery môžu byť chybné. V AHD sa vzájomne prepojená štúdia o vplyve faktorov o množstve produktívnych ukazovateľov dosiahne s pomocou ich systematizácie, ktorá je jednou z hlavných metodických otázok tejto vedy.

Dôležitou metodickou otázkou vo faktorovej analýze je vymedzenie formulára závislosti Medzi faktormi a efektívnymi ukazovateľmi: je funkčný alebo stochastický, priamy alebo reverzný, rovný alebo zakrivený. Tu je teoretické a praktické skúsenosti, ako aj spôsoby porovnávania paralelných a dynamických sérií, analytických skupín zdrojových informácií, grafiky atď.

Simulácia ekonomických ukazovateľov (Deterministické a stochastické) je tiež komplexným metodickým problémom v analýze faktora, ktorá si vyžaduje špeciálne znalosti a praktické zručnosti v tomto odvetví. V tomto ohľade sa na tento kurz vypláca veľa pozornosti.

Najdôležitejší metodický aspekt v AHD - výpočet vplyvu Faktory na hodnotu výsledných ukazovateľov, pre ktoré analýza využíva celý arzenál metód, esencie, účel, ktorého rozsah a postupy výpočtu sa zvažujú v nasledujúcich kapitolách.

Nakoniec, posledná etapa faktorovej analýzy - praktické použitie faktorového modelu Vypočítať rezervy zvýšenia efektívneho ukazovateľa, na plánovanie a predpovedanie jeho hodnoty pri zmene výrobnej situácie.

5.2. Klasifikácia faktorov v ekonomickej analýze

Hodnota klasifikácie faktorov. Základné typy faktorov. Koncepcia a rozdiel rôznych typov faktorov v AHD.

Vyšetrené v analýze možno klasifikovať podľa rôznych znakov (obr. 5.1).

Podľa povahy sú faktory rozdelené do prírodného klimatického, sociálno-ekonomického a výroby a hospodárstva. Prírodné klimatické faktory Veľký vplyv na výsledky aktivít v poľnohospodárstve, v ťažobnom priemysle, lesníctve a iných priemyselných odvetviach. Účtovníctvo ich vplyvu umožňuje presnejšie výsledky práce podnikateľských subjektov.

Na sociálno-ekonomické faktory Podmienky bývania pracovníkov, organizovanie kultúrnych, športových, športových a rekreačných prác v podniku, celková úroveň kultúry a vzdelávania personálu atď.

Výrobné a ekonomické faktory Určiť úplnosť a efektívnosť využívania zdrojov podnikov a konečných výsledkov jeho činností.

Podľa stupňa vplyvu na výsledky hospodárskej činnosti sú faktory rozdelené na základné a maloleté. Na základný Faktory, ktoré majú rozhodujúci vplyv na produktívny indikátor. Sekundárny tí sa usudzujú, že nemajú rozhodujúci vplyv na výsledky hospodárskych činností v súčasných podmienkach. Tu je potrebné si všimnúť, že rovnaký faktor v závislosti od okolností môže byť hlavné a sekundárne. Schopnosť zdôrazniť hlavné faktory od odrody, ktoré určujú správnosť záverov o výsledkoch analýzy.

Veľký význam v štúdii ekonomických javov a procesov a posúdenie výsledkov podnikov má klasifikáciu faktorov vnútorný a externý To znamená, že faktory, ktoré závisia a nezávisia od činností tohto podniku. Hlavná pozornosť podľa analýzy by sa mala venovať štúdiu vnútorných faktorov, ku ktorým môže spoločnosť ovplyvniť.

Zároveň v mnohých prípadoch s rozvinutými výrobnými vzťahmi a vzťahmi na výsledkoch každého podniku, činnosti iných podnikov, ako je jednotnosť a včasnosť dodávok surovín, materiálov, ich kvality, nákladov, trhových podmienok , inflačné procesy atď. Sú výrazne ovplyvnené. Výsledky práce podnikov odrážajú zmeny v oblasti špecializácie a výrobnej spolupráce. Tieto faktory sú externé. Neodportujú úsilie tohto kolektívneho, ale ich výskum umožňuje presnejšie určiť určitý stupeň vystavenia vnútorným dôvodom a tým viac plne identifikovať vnútorné rezervy výroby.

Na riadne posúdenie podnikov sa musia rozdeliť faktory cieľ a subjektívny Cieľ, ako je prírodná katastrofa, nezávisí od vôle a túžob ľudí. Na rozdiel od objektívnych dôvodov závisí od činností právnických osôb a jednotlivcov.

Podľa stupňa prevalencie sú faktory rozdelené do všeobecný a Špecifické. Všeobecné zahŕňa faktory, ktoré pôsobia vo všetkých odvetviach hospodárstva. Špecifické sú tie, ktoré pôsobia v samostatnom sektore hospodárstva alebo podniku. Takéto rozdelenie faktorov umožňuje plne zohľadniť vlastnosti jednotlivých podnikov, priemyselných odvetví a presnejšie posúdenie ich činností.

Termín vplyvu na výsledky hospodárskej činnosti rozlišujú faktory trvalý a premenné. Trvalé faktory ovplyvňujú skúmaný fenomén nepretržite, počas celého času. Vplyv variabilných faktorov sa pravidelne prejavuje napríklad vývoj nových techník, nových typov výrobkov, nových výrobných technológií atď.

Veľký význam pre posudzovanie činností podnikov je rozdelenie faktorov podľa povahy ich činnosti intenzívny a rozsiahle. Rozsiahle sú faktory, ktoré sú spojené s kvantitatívnym a nie s vysokokvalitným nárastom ukazovateľa výkonnosti, napríklad zvýšenie výroby výrobkov rozšírením oblasti semien, zvýšenie hospodárskych zvierat, počtu pracovníkov atď. Intenzívne faktory charakterizujú stupeň úsilia, napätie práce vo výrobnom procese, napríklad zvýšenie výťažku plodín, produktivity zvierat, úroveň produktivity práce.

Ak je analýza nastavená na meranie účinku každého faktora na výsledky ekonomickej aktivity, sú rozdelené do kvantitatívny a kvalitatívne, komplexné a jednoduché, rovné a nepriame, merateľné a nesmierne.

Kvantifikovaný Zvažujú sa faktory, ktoré vyjadrujú kvantitatívnu istotu javov (počet pracovníkov, zariadení, surovín atď.). Kvalita Faktory určujú vnútorné kvality, funkcie a vlastnosti študovaných predmetov (produktivita práce, kvalita výrobkov, plodnosť pôdy atď.).

Väčšina faktorov študovaných v ich zložení sú zložité, pozostáva z niekoľkých prvkov. Existujú však aj tie, ktoré nespustia kompozitné časti. V tomto ohľade sú faktory rozdelené do komplex (komplex) a jednoduchý (prvok). Príkladom komplexného faktora je produktivita práce a jednoduchý počet pracovných dní v sledovanom období.

Ako už bolo uvedené, niektoré faktory majú priamy vplyv na produktívny ukazovateľ, iné sú nepriame. Z hľadiska úrovne cozenizmu (hierarchia) sa rozlišujú faktory prvej, druhej, tretej a následnej úrovne podania. Na faktory prvej úrovne To sú tie, ktoré priamo ovplyvňujú produktívny indikátor. Faktory, ktoré určujú účinný ukazovateľ nepriamo, s pomocou faktorov prvej úrovne, sa nazývajú faktory druhej úrovne atď. Na obr. 5.2 ukazuje, že faktory súčasných úrovní sú priemerným ročným počtom pracovníkov a priemernú ročnú výrobu výrobkov v jednom pracovníkovi. Počet odpracovaných dní jedným pracovným a priemernou výrobou DAINE sú faktory druhej úrovne v porovnaní s hrubou výrobou. Faktory tretej úrovne zahŕňajú trvanie pracovného dňa a priemerného hodinového vývoja.

Vplyv jednotlivých faktorov na produktívny indikátor sa môže kvantitatívne stanoviť. Zároveň existuje množstvo faktorov, ktorých vplyv na výsledky podnikov nie je priamo meraný, napríklad bezpečnosť zamestnancov s bývaním, detskými inštitúciami, úrovňou odbornej prípravy personálu a ďalších.

5.3. Systematizácia faktorov v ekonomickej analýze

Potreba a dôležitosť systematizácie faktorov. Hlavnými spôsobmi systematizácie faktorov v deterministickej a stochastickej analýze.

Systematický prístup v AHD spôsobuje, že je potrebné prepojiť štúdiu faktorov, pričom sa zohľadní ich vnútorné a vonkajšie dlhopisy, interakcie a mincotlač, ktorá sa dosahuje systematizáciou. Systematizácia ako celok je umiestnenie študovaných javov alebo predmetov v určitom poradí s identifikáciou ich vzťahu a podriadenosti.

Jedným zo spôsobov, ako systematizovať faktory, je vytvoriť deterministické faktorové systémy. Vytvorte faktorový systém - To znamená, že študovaný fenomén vo forme algebraického množstva, súkromného alebo diela viacerých faktorov určujúcich jeho veľkosť a funkčnú závislosť s ním.

Napríklad objem hrubých výrobkov priemyselného podniku môže byť zastúpený ako práca dvoch faktorov prvej objednávky: priemerný počet pracovníkov a priemerná výroba výrobkov v jednom pracovníkovi za rok, čo zase závisí priamo Počet dní strávil jeden pracovníkov v priemere za rok a priemernú dennú výrobu výroby. Ten sa môže tiež rozložiť počas trvania pracovného dňa a priemernú hodinovú generáciu (obr. 5.2).

Vývoj deterministického faktorového systému sa spravidla dosiahne podrobnením zložitých faktorov. Elementárny (v našom príklade - počet pracovníkov, počet dní strávených, trvanie pracovného dňa) nie je stanovené z faktorov, pretože sú homogénne podľa ich obsahu. S vývojom systému sú komplexné faktory postupne podrobne opísané na menej všeobecné, tí, ktorí zase sú stále menej všeobecné, postupne sa približujú k svojmu analytickému obsahu na elementárne (jednoduché).

Treba však poznamenať, že rozvoj faktorových systémov na nevyhnutnú hĺbku je spojená s niektorými metodickými ťažkosťami a predovšetkým s ťažkosťami nájsť všeobecné faktory, ktoré by mohli byť zastúpené ako práca, súkromné \u200b\u200balebo algebraické množstvo viacerých faktorov. Deterministické systémy preto zvyčajne pokrývajú najčastejšie faktory. Medzitým je štúdium konkrétnejších faktorov v AHD výrazne vyššia ako bežná.

Z toho vyplýva, že zlepšenie techník analýzy faktorov by malo byť zamerané na prepojenú štúdiu špecifických faktorov, ktoré sú zvyčajne v stochastickej závislosti s účinnými ukazovateľmi.

Veľký význam v štúdiu stochastických vzťahov má Štrukturálna a logická analýza spojenia medzi študovanými ukazovateľmi. To vám umožní stanoviť prítomnosť alebo neprítomnosť kauzálnych vzťahov medzi ukazovateľmi testov podľa štúdia, študovať smer komunikácie, formy závislosti atď., Ktoré je veľmi dôležité pri určovaní stupňa ich vplyvu na fenomén študovaný a kedy Zhrnutie výsledkov analýzy.

Analýza komunikačnej štruktúry študovaných ukazovateľov v AHD sa vykonáva pomocou konštrukcie Štrukturálna logická bloková schéma, Čo vám umožňuje vytvoriť prítomnosť a smer komunikácie nielen medzi študovanými faktormi a účinným indikačným, ale aj medzi samotnými faktormi. Vytvorením blokovej schémy je možné vidieť, že medzi študovanými faktormi majú také, že viac alebo menej priamo ovplyvňuje produktívny indikátor, a to, že neovplyvňuje toľko na produktívnom indikátore ako navzájom.

Napríklad na obr. 5.3 ukazuje vzťah medzi nákladmi na výrobnú jednotku plodín a takýmito faktormi, ako sú výnosy plodín, produktivita práce, množstvo hnojiva, kvalita semien, stupeň mechanizácie výroby.

V prvom rade je potrebné stanoviť prítomnosť a smerovanie komunikácie medzi nákladmi na výrobky a každý faktor. Samozrejme, medzi nimi je úzke spojenie. Priamy vplyv na výrobné náklady poskytuje v tomto príklade len výnos kultúr. Všetky ostatné faktory ovplyvňujú náklady na výrobu nielen priamo, ale aj nepriamo prostredníctvom výnosu kultúr a produktivity práce. Napríklad množstvo hnojív vyrobených na pôdu prispieva k zvýšeniu výnosov plodín, ktoré na iných veciach určujú rovnaké podmienky zníženie nákladov na jednotku výrobkov. Je však potrebné zohľadniť skutočnosť, že zvýšenie počtu hnojív vedie k zvýšeniu množstva nákladov na hektár. A ak sa množstvo nákladov zvýši s vyššími sadzbami ako výnos, potom náklady na výrobu nebudú klesať, ale stúpať. Znamená to, že prepojenie medzi týmito dvoma ukazovateľmi môže byť priamo a opačne. Podobne ovplyvňuje náklady na výrobu a kvalitu semien. Akvizícia elitnej, vysoko kvalitných semien spôsobuje zvýšenie nákladov. Ak sa zvýšia vo väčšej miere ako výnos z používania kvalitnejších semien, náklady na výrobu sa zvýšia a naopak.

Stupeň výroby mechanizácie ovplyvňuje náklady na výrobu a priamo a nepriamo. Zvýšenie úrovne mechanizácie spôsobuje náklady na udržanie hlavných výrobných prostriedkov. Zvyšuje však produktivitu práce, výnosom rastie, čo prispieva k poklesu výrobných nákladov.

Štúdium vzťahov medzi faktormi ukazuje, že zo všetkých faktorov podľa štúdia, neexistuje príčinný vzťah medzi kvalitou semien, počtom hnojív a mechanizáciou výroby. K dispozícii je tiež priama inverzná závislosť týchto ukazovateľov z úrovne výťažku plodín. Všetky ostatné faktory priamo alebo nepriamo ovplyvňujú.

Systematizácia faktorov teda umožňuje hlbšie preskúmať vzťah faktorov pri vytváraní hodnoty zaznamenaného ukazovateľa, ktorý je veľmi dôležitý v nasledujúcich štádiách analýzy, najmä vo fáze modelovania ukazovateľov podľa štúdia.

5.4. Stanovené modelovanie a konverzia faktorových systémov

Essence a hodnota modelovania, požiadavky na to. Hlavné typy modelov faktorov. Metódy konverzie modelov faktorov. Pravidlá modelovania.

Jednou z úloh faktorovej analýzy je modelovanie vzťahov medzi účinnými ukazovateľmi a faktormi, ktoré určujú ich veľkosť.

Modelovanie - To je jedna z najdôležitejších metód vedeckých poznatkov, s ktorými je vytvorený model (podmienený obraz) výskumného objektu. Jeho podstata spočíva v tom, že vzťah študovaného indikátora s továrňami sa prenáša vo forme špecifickej matematickej rovnice.

V analýze faktora rozlišuje určené modely (funkčné) a stochastický (korelácia). S pomocou deterministických modelov faktorov sa skúma funkčný vzťah medzi účinným indikátorom (funkcia) a faktormi (argumenty).

Pri modelovaní deterministických faktorových systémov sa musí vykonať niekoľko požiadaviek.

1. Faktory zahrnuté do modelu a samotné modely musia mať určite vyslovenú povahu, skutočne existujú, a nemajú byť vynájdené abstraktné hodnoty alebo javy.

2. Faktory, ktoré sú zahrnuté v systéme, by mali byť nielen potrebné prvky vzorca, ale aj v príčinných vzťahoch s študovanými ukazovateľmi. Inými slovami, konštruovaný faktorový systém by mal mať kognitívnu hodnotu. Faktorové modely, ktoré odrážajú kauzálne vzťahy medzi ukazovateľmi, majú výrazne väčší informatívny význam ako modely vytvorené pomocou matematických techník abstrakcie. Ten môže byť ilustrovaný nasledovne. Vezmite dva modely:

1) vp \u003d crh. HB:

2) hb \u003d v / cr,kde VP - hrubé podniky; Cr - Počet zamestnancov v podniku; Gv - Priemerná ročná výroba výrobkov s jedným zamestnancom.

V prvom systéme sú faktory v príčinnej súvislosti s účinným indikatívnym a v druhom mieste v matematickom pomere. Takže druhý model, postavený na matematických závislostiach, má menšiu kognitívnu hodnotu ako prvý.

3. Všetky ukazovatele modelu faktora musia byť kvantitatívne merateľné, t.j. Musí mať jednotku merania a potrebnú bezpečnosť informácií.

4. Faktorový model by mal poskytnúť možnosť merania vplyvu jednotlivých faktorov, čo znamená, že by mala zohľadniť primeranosť zmien výrobných a faktorových ukazovateľov a množstvo vplyvu jednotlivých faktorov by sa malo rovnať celkovej sume zvýšenie efektívneho indikátora.

V deterministickej analýze sa rozlišujú nasledujúce typy často stretávaných faktorových modelov.

1. Doplnkové modely:

Používajú sa v prípadoch, keď je produktívnym ukazovateľom algebraickým množstvom niekoľkých faktorových ukazovateľov.

2. Multiplikatívne modely:

Tento typ modelov sa používa, keď produktívny indikátor je produktom viacerých faktorov.

3. Viac modelov:

Používajú sa, keď sa výsledný indikátor získa rozdelením jedného faktorového indikátora hodnotou druhého.

4. Zmiešané (kombinované) modely - Toto je kombinácia rôznych kombinácií predchádzajúcich modelov:

Modelovanie multiplikatívnych faktorových systémov AHD sa vykonáva konzistentne rozobratým faktorom zdrojového systému na faktoroch. Napríklad pri štúdiu procesu vytvorenia výrobného objemu výroby (pozri obr. 5.2), takéto deterministické modely sa môžu aplikovať ako:

Tieto modely odrážajú proces podrobnosti o indikácii počiatočného systému multiplikatívnych druhov a expanziou ich rozpadaním faktorov zložitých faktorov. Stupeň detailu a rozšírenie modelu závisí od účelu štúdie, ako aj o možnostiach podrobnosti a formalizácie ukazovateľov v stanovených pravidlách.

Podobne implementované simulácia aditívnych faktorových systémov Vzhľadom k rozpadu jedného alebo viacerých faktorov prvkov komponentov.

Ako je známe, objem predaja sa rovná:

V.Rp \u003d.Vb.P -V.A,

kde Vb.P - objem výroby; V.A - Objem intravenózneho používania produktov.

Na farme sa výrobky používali ako semená (c) a krmivo (Do). Potom môže byť uvedený zdrojový model napísaný takto: V.Rp \u003d.Vb.P - (C + K).

Do triedy viacerých modelov Aplikujte nasledujúce metódy pre ich transformáciu: rozšírenie, formálny rozklad, expanzia a skratka.

Prvá metóda Zabezpečuje predĺženie čitateľa pôvodného modelu nahradením jedného alebo viacerých faktorov v súčte homogénnych ukazovateľov. Napríklad náklady na jednotku výrobkov môžu byť zastúpené ako funkcia dvoch faktorov: zmeny nákladov (3) a objemu výroby (Vb.P). Zdrojový model tohto faktora systému bude zobrazený

Ak sa celkové náklady na náklady (3) nahrádzajú ich jednotlivými prvkami, ako sú mzdy (3P), suroviny a materiály (cm), znehodnotenie fixných aktív (a), režijné náklady (HP.) et al., Deterministic Faktor Model bude mať formu aditívneho modelu s novým súborom faktorov:

kde X 1 - zložitosť práce; X 2 - materiálna spotreba výrobkov; X 3 - Trvanlivosť produktu; X 4 - Úroveň nad hlavou.

Metóda formálneho rozkladu Faktorový systém poskytuje predĺženie denominátora počiatočného modelu faktora nahradením jedného alebo viacerých faktorov v množstve alebo produkte homogénnych indikátorov. Ak V = L.+ M + N + R, potom

V dôsledku toho bol získaný konečný model toho istého druhu ako pôvodný faktorový systém (viac model). V praxi sa takýto rozklad považuje pomerne často. Napríklad pri analýze ziskovosti výroby (R.):

kde n predstavuje výška zisku z predaja výrobkov; 3 - Výška výrobných nákladov a predaja výrobkov. Ak by sa výška nákladov mala nahradiť svojimi samostatnými prvkami, konečný model v dôsledku transformácie získa tento formulár:

Náklady na jeden tonokilometer závisia od nákladov na udržanie údržby a prevádzky vozidla (3) a na jeho priemernej ročnej výrobe (GW). Zdrojový model tohto systému sa bude pozrieť na: Tkm. = 3 / Gw. Vzhľadom na to, že priemerná ročná produkcia auta zase závisí od počtu dní strávených jedným autom počas roka E) Trvanie zmeny (P) a v polovici hodín (ŽIVOTOPIS), Tento model môžeme výrazne predĺžiť a rozkladať nárast nákladov pre väčší počet faktorov:

Metóda expanzie poskytuje rozširovanie pôvodného modelu faktora vynásobením nuterátora a menovateľa frakcie na jednom alebo viacerých nových ukazovateľoch. Napríklad, ak je v pôvodnom modeli

zadajte nové indikátory, potom model bude zobrazovať

Výsledkom bol konečný multiplikatívny model vo forme nového súboru faktorov.

Táto metóda modelovania je v analýze veľmi široko používaná. Napríklad priemerná ročná výroba výrobkov s jedným zamestnancom (indikátor produktivity práce) môže byť napísaný týmto spôsobom: Hb \u003d v / cr. Ak zadáte takýto ukazovateľ, pretože počet pracovníkov strávil všetkých zamestnancov (D.), Dostaneme tento model ročnej produkcie:

kde Dv - Materiál; D - Počet dní strávených jedným zamestnancom.

Po zavedení indikátora počtu hodín strávených hodín so všetkými zamestnancami (d) získavame model s novým súborom faktorov: rozvoj stredného hodiny (ŽIVOTOPIS), Počet dní strávil jeden zamestnanec E) A trvanie pracovného dňa (y):

Metóda redukcie je vytvorenie nového modelu faktora rozdelením čitateľa a menovateľ frakcie na rovnakom indikátore:

V tomto prípade sa získa konečný model toho istého typu ako originál, avšak s iným súborom faktorov.

A opäť praktický príklad. Ako je známe, ekonomická ziskovosť podniku sa vypočíta vydelením výšky zisku ( Strhnúť) o priemernej ročnej ročnej hodnote hlavného a pracovného kapitálu podniku (Kl.):

R \u003d.Strhnúť / Kl.

Ak sa čitateľ a menovateľ rozdeľujú objem predaja (obrat obchodu), potom dostaneme viac modelov, ale s novým súborom faktorov: ziskovosť predaja a kapitálovej kapacity produktov:

A ešte jeden príklad. Fondo Studio (FD) je určené pomerom hrubého ( Vp) alebo komerčné produkty ( T) k priemernej ročnej hodnote hlavných výrobných zariadení (OPF):

Zdieľanie čísla a menovateľa o priemernom ročnom počte pracovníkov (Čeština), Získavame podstatnejší viacnásobný model s inými faktorovými ukazovateľmi: priemerná ročná výroba výroby jedného pracovníkov (GW), charakterizujúcu úroveň produktivity práce a frekvencie práce (FV):

Treba poznamenať, že v praxi možno postupne použiť niekoľko metód, ktoré môžu byť postupne používané na prevod toho istého modelu. Napríklad:

kde PHO - Štúdio fondo; Rp - Predaj predaja (príjmy); C - Náklady na realizované výrobky; Strhnúť- zisk; Opf - vlnová hodnota hlavných výrobných aktív; OS - Priemerné pozostatky pracovného kapitálu.

V tomto prípade, na prevod modelu zdrojového faktora, ktorý je postavený na matematických závislostiach, sa používajú extenzie a expanzné metódy. Výsledkom bol podstatnejší model, ktorý má väčšiu informačnú hodnotu, pretože berie do úvahy kauzálne vzťahy medzi ukazovateľmi. Výsledný konečný model vám umožní preskúmať, ako ziskovosť fixných aktív výroby, pomer medzi hlavnými a pracovnými zariadeniami ovplyvňuje profanation a koeficient pracovného kapitálu.

Výsledné ukazovatele sa teda môžu rozkladať na zložkových prvkoch (faktoroch) rôznymi spôsobmi a sú prezentované vo forme rôznych typov deterministických modelov. Výber metódy modelovania závisí od objektu štúdie, cieľa, ako aj z odborných znalostí a zručností výskumníka.

Proces modelových faktorových systémov je veľmi zložitý a zodpovedný moment v AHD. Z toho, ako reálne a presne vytvorené modely odrážajú vzťah medzi testovacími indikátormi, konečné výsledky analýzy závisia od.