Mokslinių žinių pavyzdžių funkcijos. Mokslo žinios, jų lygiai, formos ir metodai

yra žinių sistema, gauta praktikos metu, įskaitant gamtoje, visuomenėje ir žmogaus mąstyme vykstančių procesų ir reiškinių tyrimą ir įsisavinimą.

Mokslo struktūra susideda iš šių blokų:

• empirinis;
• teorinis;
• filosofinė ir pasaulėžiūra;
• praktiška.

Empirinės žinios apima informaciją, gautą per įprastas žinias ir patirtį (stebėjimo ir eksperimento būdu). Teorinės žinios- tai mokslo išsivystymo lygis, leidžiantis, remiantis pagrindinių dėsnių žiniomis, į tam tikrą sistemą suvesti skirtingus faktus, reiškinius, procesus ir pirmines išvadas.

IN praktiška Mokslo blokas apima žmogaus sukurtus ir naudojamus įrankius, prietaisus, technologijas naujoms žinioms gauti.

Mokslo metodologija – tai filosofinė doktrina apie tikrovės transformavimo būdus, taikant mokslinės pasaulėžiūros principus mokslo žinių, kūrybos ir praktikos procesui.

Mokslo pažinimo priemonės ir metodai

Svarbiausia suprasti mokslo esmę ir paskirtį – išsiaiškinti veiksnius, suvaidinusius lemiamą vaidmenį jo atsiradimui. Visa žmogaus gyvenimo istorija liudija, kad iki šių dienų išlieka pagrindinė žmogaus užduotis kova už būvį. Kalbant konkrečiau, išryškinant tik būtiniausius, tai yra žmogaus panaudojimas natūralia aplinka, kad galėtų apsirūpinti būtiniausiais dalykais: maistu, šiluma, būstu, laisvalaikiu; pažangesnių įrankių kūrimas gyvybiškai svarbiems tikslams pasiekti; o galiausiai – prognozuoti, numatyti gamtinius ir socialinius įvykius ir, jei įmanoma, kilus nepalankioms žmonijai pasekmėms, joms užkirsti kelią. Norint susidoroti su pavestomis užduotimis, būtina žinoti gamtoje ir visuomenėje veikiančius priežasties-pasekmės ryšius, arba dėsnius. Iš šio poreikio – kartu su žmogaus veikla – atsiranda mokslas. Primityvioje visuomenėje mokslo nebuvo. Tačiau jau tada žmogus turėjo tam tikrų žinių, kurios padėjo medžioti ir žvejoti, statyti ir prižiūrėti namus. Kadangi faktai kaupiasi ir tobulėja įrankiai, primityvūs žmonės pradeda formuoti žinių užuomazgas, kurias naudojo praktiniais tikslais. Pavyzdžiui, metų laikų kaita ir su tuo susiję klimato pokyčiai privertė primityvų žmogų šaltajam periodui apsirūpinti šiltais drabužiais ir reikiamu kiekiu maisto.

Vėlesniais tūkstantmečiais, galima sakyti, iki XX amžiaus, praktiniai žmogaus poreikiai išliko pagrindiniu mokslo raidos veiksniu, kurio tikrasis formavimasis, kaip minėta anksčiau, prasideda šiais laikais – pirmiausia atradus. , gamtoje veikiančių įstatymų. Ypač spartus mokslo žinių augimas buvo XVI–XVII a., jį lėmė išaugę gamybos, laivybos, prekybos poreikiai. Laipsniška stambaus masto mašinų pramonės plėtra reikalavo plėsti žinių sferą ir sąmoningai naudoti gamtos dėsnius. Taigi garo variklio, o vėliau ir vidaus degimo variklių sukūrimas tapo įmanomas panaudojus naujas žinias įvairiose srityse – mechanikoje, elektrotechnikoje, metalo moksle, o tai reiškė staigų lūžio tašką ne tik plėtojant mokslas, bet taip pat pasikeitė požiūris į jo vaidmenį visuomenėje. Vienas iš išskirtinių Naujojo amžiaus bruožų, kalbant apie mokslą, yra susijęs su jo perėjimu iš ikimokslinio į mokslinį etapą. Nuo to laiko mokslas tapo žmogaus veiklos šaka, kurios pagalba žmogus gali ne tik gauti atsakymus į teorinius klausimus, bet ir pasiekti reikšmingos sėkmės savo veikloje. praktinis pritaikymas. Nepaisant to, mokslas išlieka gana nepriklausomas praktinių poreikių atžvilgiu.

Tai daugiausia pasireiškia prognozine ir problemų keliančia funkcija. Mokslas ne tik vykdo gamybos ir visuomenės užsakymus, bet ir kelia sau labai konkrečius uždavinius bei tikslus, modeliuoja esamas ir galimas situacijas tiek gamtoje, tiek visuomenėje. Šiuo atžvilgiu kuriami įvairūs elgesio ar veiklos modeliai. Vienas iš svarbiausių vidinių mokslo raidos šaltinių yra priešingų idėjų ir krypčių kova. Svarbiausia sąlyga yra mokslinės diskusijos ir ginčai, informuota ir pagrįsta kritika kūrybinis vystymasis mokslas, kuris neleidžia jam sukaulėti dogmatinėse schemose ir sustoti. Galiausiai, negalima nepasakyti, kad mokslo pažanga šiandien įmanoma tik turint mokslinio personalo rengimo sistemą ir platų mokslinių tyrimų institutų kompleksą. Mokslas ir jo praktinis pritaikymas yra labai brangūs. Praėjo tie laikai, kai moksliniai atradimai „gulėjo“ paviršiuje ir iš esmės nereikalavo didelių ypatingų išlaidų. Daug lėšų reikalauja aukštųjų mokyklų ir mokslo įstaigų veikla. Tačiau visa tai pateisinama, nes Žmonijos ir kiekvieno žmogaus ateitis labai priklauso nuo mokslo raidos, kuri vis labiau tampa produktyvia jėga.

Vienas iš svarbiausių principų, kurio negalima pašalinti iš mokslinės veiklos, yra etikos normų laikymasis. Taip yra dėl ypatingo mokslo vaidmens visuomenėje. Žinoma, mes nekalbame apie gerai žinomas maksimas, tokias kaip: „nevok“, „nemeluok“, „nežudyk“ ir pan. etikos taisykles yra universalūs ir, pasak jų kūrėjų, žmonės tarpusavio santykiuose visada turėtų jomis vadovautis. Vadinasi, šie principai turėtų būti taikomi visoms žmogaus veiklos sritims, įskaitant mokslinę. Nuo mokslo gimimo iki šių dienų kiekvienas tikras mokslininkas tarsi savotiškas „Damoklo kardas“ susidūrė su klausimu, kaip panaudoti savo veiklos rezultatus. Panašu, kad garsųjį Hipokrato „nedaryk žalos“ reikėtų visapusiškai taikyti ne tik gydytojams, bet ir mokslininkams. Moralinis aspektas vertinant žmogaus veiklą pasireiškia jau Sokrate, kuris tikėjo, kad žmogus iš prigimties siekia daryti gerus darbus. Jei jis daro blogį, tai tik todėl, kad jis ne visada žino, kaip atskirti gėrį nuo blogio. Noras tai suprasti, vienas iš „amžinų“ klausimų, būdingas daugeliui kūrybingų individų. Istorija žino ir priešingų požiūrių į mokslą. Taigi, J.-J. Rousseau, perspėdamas apie pernelyg didelį optimizmą, susijusį su sparčiu mokslo žinių augimu, manė, kad mokslo raida nekelia visuomenės moralės augimo. Dar aštriau savo požiūrį į mokslą išreiškė prancūzų rašytojas Francois Chateaubriand (1768-1848).

Jis gana tvirtai pareiškė, kad naikinimo idėja yra būdingas mokslo bruožas. Susirūpinimas dėl mokslinių tyrimų rezultatų panaudojimo ir etinės mokslininkų pozicijos šiuo klausimu nėra be pagrindo. Mokslininkai labiau nei bet kas žino mokslo galimybes kurti ir sunaikinti. Ypač nerimą kelianti padėtis, susijusi su mokslinių tyrimų laimėjimų panaudojimu, susidaro XX a. Pavyzdžiui, žinoma, kad teoriškai pasiteisinus branduolinės reakcijos galimybei, didžiausi pasaulio mokslininkai, pradedant A. Einšteinu (1879-1955), giliai suvokė, kokias tragiškas pasekmes gali sukelti šio atradimo praktinis įgyvendinimas. . Tačiau net suvokdami pražūtingos baigties galimybę ir iš esmės tam priešindamiesi, jie vis dėlto palaimino JAV prezidentą sukurti atominė bomba. Nereikia priminti, kokią grėsmę žmonijai kelia atominiai-vandenilio ginklai (kalbame ne apie modernesnes jo modifikacijas). Iš esmės pirmą kartą istorijoje mokslas sukūrė ginklą, galintį sunaikinti ne tik žmoniją, bet ir jos aplinką. Tuo tarpu mokslas XX amžiaus antroje pusėje. padarė tokius atradimus genų inžinerijos, biotechnologijų ir organizmo funkcionavimo ląstelių lygmenyje srityje, kad iškilo grėsmė pakeisti žmogaus genų kodą, atsirado psichotropinio poveikio Homo sapiens perspektyva. Paprasčiau tariant, naudojant tikslinę įtaką žmogaus genams ir nervų struktūroms, galima jį paversti biorobotu ir priversti veikti pagal tam tikrą programą. Kaip pastebi kai kurie mokslininkai, pasitelkus mokslą dabar galima sudaryti sąlygas atsirasti tokiai gyvybės formai ir bioroboto tipui, kokios anksčiau nebuvo. Tai gali užbaigti ilgą evoliucinį gyvenimo etapą ir lemti dabartinių žmonių bei biosferos išnykimą.

Tam tikrą supratimą apie tai, kas laukia žmogaus, jei kas nors panašaus atsitiks, suteikia amerikiečių „siaubo“ filmai, kuriuose neįsivaizduojami vampyrai ir pabaisos „valdo barą“. Humanitarinių mokslų pasiekimai ir šioje srityje padaryti nauji atradimai itin skubiai kelia mokslinių tyrimų laisvės ir sąmoningos mokslininkų atsakomybės už savo veiklą klausimą. Ši užduotis yra labai, labai sudėtinga, joje yra daug nežinomųjų. Nurodysime tik keletą iš jų. Visų pirma, ne visada, dėl įvairių priežasčių, galima visiškai įvertinti kūrybinius rezultatus ir destruktyvų padarytų atradimų poveikį. Tuo tarpu informacija apie jų žalingų pasekmių galimybę tampa daugelio specialistų nuosavybe ir jų nutildyti ar nuslėpti tampa nebeįmanoma. Antra, tai yra mokslininko prestižas. Pasitaiko, kad tyrėjas tam tikrą problemą tiria metus ar net dešimtmečius. Taigi, jis gauna reikšmingą rezultatą, kuris gali iš karto įtraukti jį tarp garsių mokslininkų, tačiau būtent dėl ​​moralinių priežasčių jis turi „nutylėti“, slėpti savo atradimą, taip pat ir nuo kolegų, kad būtų išvengta gautos informacijos plitimo. . Šiuo atveju mokslininkas atsiduria sunki situacija reikalaujantis moralinio pasirinkimo. Ją apsunkina galimybė, kad kas nors kitas gali daug vėliau prieiti prie panašių mokslinių rezultatų, juos paskelbti ir taip paskelbti savo mokslinį prioritetą.

Galiausiai negalima nuvertinti charakterio ryšiai su visuomene, kurioje mokslininkas turi gyventi ir dirbti. Yra žinoma, kad konkurencijoje tarp valstybių ar socialinių darinių, kurie žmonijos istorijos procese siekė pajungti kitas tautas ir net dominuoti pasaulyje, stebėti moralės standartai nepaprastai sunku. Ir vis dėlto, nepaisant šios problemos sudėtingumo, nepaprastos etikos standartų ir reikalavimų dinamikos, prioritetinės sritys šiuo atžvilgiu išlieka mokslininkų formavimas. aukštas jausmas asmeninė atsakomybė, socialinis poreikis reguliuoti temas ir atitinkamai mokslo problemų raidos gylis. Šis požiūris nereiškia jokios diskriminacijos ar mokslininkų kūrybiškumo laisvės apribojimo. Visuomenei ir kiekvienam mokslininkui tiesiog siūlomos naujos taisyklės, reglamentuojančios priimtinus mokslo klausimus, ir orientacija į mokslo problemų, kurios nekeltų grėsmės žmonijos egzistavimui, tyrimą.

Mokslo žinios – aukščiausio lygio loginis mąstymas. Juo siekiama ištirti giluminius pasaulio ir žmogaus esmės aspektus, tikrovės dėsnius. Išraiška mokslo žinios yra mokslinis atradimas– anksčiau nežinomų esminių savybių, reiškinių, dėsnių ar modelių atradimas.

Mokslo žinios turi 2 lygiai: empirinis ir teorinis .

1) Empirinis lygis yra susijęs su mokslinio tyrimo objektu ir apima 2 komponentai: jutiminė patirtis (pojūčiai, suvokimas, idėjos) ir jų pirminis teorinis supratimas , pirminis konceptualus apdorojimas.

Empirinis pažinimo panaudojimas 2 pagrindinės tyrimo formos – stebėjimas ir eksperimentas . Pagrindinis empirinių žinių vienetas yra mokslo fakto žinojimas . Stebėjimas ir eksperimentas yra 2 šių žinių šaltiniai.

Stebėjimas- tai tikslingas ir organizuotas juslinis tikrovės pažinimas ( pasyvus rinkti faktus). Gali būti Laisvas, gaminamas tik žmogaus pojūčių pagalba, ir instrumentai, atliekami naudojant instrumentus.

Eksperimentuokite– objektų tyrinėjimas juos tikslingai keičiant ( aktyvusįsikišimas į objektyvius procesus, siekiant ištirti objekto elgesį dėl jo pasikeitimo).

Mokslo žinių šaltinis yra faktai. Faktas– tai užfiksuoja mūsų sąmonė tikras įvykis arba reiškinys.

2) Teorinis lygis susideda iš tolesnio empirinės medžiagos apdorojimo, naujų sąvokų, idėjų, koncepcijų išvedimo.

Mokslo žinios turi 3 pagrindinės formos: problema, hipotezė, teorija .

1) Problema– mokslinis klausimas. Klausimas yra klausiamasis sprendimas ir kyla tik loginio pažinimo lygmenyje. Problema skiriasi nuo įprastų klausimų savo tema- tai yra sudėtingų savybių, reiškinių, tikrovės dėsnių klausimas, kurių pažinimui reikalingos specialios mokslinės pažinimo priemonės - moksline sistema koncepcijos, tyrimo metodika, techninė įranga ir kt.

Problema turi savo struktūra: preliminarus, dalinės žinios apie temą Ir apibrėžta mokslo nežinojimas , išreiškiantis pagrindinę pažintinės veiklos kryptį. Problema yra prieštaringa žinių ir nežinojimo pažinimo vienybė.

2) Hipotezė- hipotetinis problemos sprendimas. Nei viena mokslinė problema negali būti išspręsta nedelsiant, reikia ilgai ieškoti tokio sprendimo, keliant hipotezes kaip įvairius sprendimo variantus. Viena iš svarbiausių hipotezės savybių yra jos pliuralizmas : kiekviena mokslo problema iškelia daugybę hipotezių, iš kurių atrenkamos labiausiai tikėtinos, kol bus galutinai pasirinkta viena iš jų arba jų sintezė.

3) Teorija– aukščiausia mokslo žinių forma ir sąvokų sistema, apibūdinanti ir paaiškinanti atskirą tikrovės sritį. Teorija apima jos teorinį pagrindu(principai, postulatai, pagrindinės idėjos), logika, struktūra, metodai ir metodika, empirinis pagrindas. Svarbi teorijos dalis yra jos aprašomoji ir aiškinamoji dalys. apibūdinimas– būdinga atitinkamai tikrovės sričiai. Paaiškinimas atsako į klausimą, kodėl tikrovė yra tokia, kokia ji yra?

Mokslo žinios turi tyrimo metodai– pažinimo būdai, požiūris į tikrovę: dauguma bendras metodas sukurta filosofijos, bendrieji moksliniai metodai, specifiniai specifiniai metodai Dept.Sc.

1) Žmogaus žinojimas turi atsižvelgti į universalias tikrovės, pasaulio ir žmogaus savybes, formas, dėsnius, t.y. turi būti pagrįsta universalus pažinimo metodas. Šiuolaikiniame moksle tai yra dialektinis-materialistinis metodas.

2) Bendrųjų mokslinių metodų link susieti: apibendrinimas ir abstrakcija, analizė ir sintezė, indukcija ir dedukcija .

Apibendrinimas– bendrumo atskyrimo nuo individo procesas. Loginis apibendrinimas remiasi tuo, kas gaunama reprezentacijos lygmenyje, ir toliau identifikuoja vis reikšmingesnius bruožus.

Abstrakcija– esminių daiktų ir reiškinių požymių abstrahavimo iš neesminių procesas. Todėl visos žmogaus sąvokos veikia kaip abstrakcijos, atspindinčios esmines daiktų savybes.

Analizė- psichinis visumos padalijimas į dalis.

Sintezė- mentalinis dalių sujungimas į vieną visumą. Analizė ir sintezė yra priešingi mąstymo procesai. Tačiau analizė yra pagrindinė, nes ji skirta aptikti skirtumus ir prieštaravimus.

Indukcija– minties judėjimas nuo individo prie bendro.

Atskaita– minties judėjimas nuo bendro prie individualaus.

3) Kiekvienas mokslas taip pat turi su savo specifiniais metodais, kurie išplaukia iš pagrindinių teorinių nuostatų.

Pažinimo proceso etapai. Juslinio ir racionalaus žinojimo formos.

Metodo samprata ir metodika. Mokslinių žinių metodų klasifikacija.

Universalus (dialektinis) pažinimo metodas, dialektinio metodo principai ir jų taikymas mokslo žiniose.

Bendrieji moksliniai empirinių žinių metodai.

Bendrieji moksliniai teorinių žinių metodai.

Bendrieji mokslo metodai, taikomi empiriniame ir teoriniame žinių lygmenyse.

Šiuolaikinis mokslas vystosi labai sparčiai, šiuo metu mokslo žinių apimtys padvigubėja kas 10-15 metų. Apie 90% visų kada nors Žemėje gyvenusių mokslininkų yra mūsų amžininkai. Vos per 300 metų, būtent šiuolaikinio mokslo amžiuje, žmonija padarė tokį didžiulį šuolį, apie kurį mūsų protėviai negalėjo net pasvajoti (apie 90% visų mokslo ir technikos laimėjimų buvo pasiekta mūsų laikais). Visas mus supantis pasaulis rodo, kokią didelę pažangą padarė žmonija. Būtent mokslas buvo pagrindinė tokios sparčiai progresuojančios mokslo ir technologinės revoliucijos, perėjimo į postindustrinę visuomenę, plačiai paplitusio informacinių technologijų diegimo, „naujos ekonomikos“ atsiradimo, dėl kurio galioja klasikinės ekonomikos teorijos dėsniai, priežastis. netaikyti, žmogaus žinių perkėlimo į elektroninę formą pradžia, tokia patogi saugojimui, sisteminimui, paieškai ir apdorojimui bei daugeliui kitų.

Visa tai įtikinamai įrodo, kad pagrindinė žmogaus žinių forma – mokslas šiandien tampa vis reikšmingesne ir esmine tikrovės dalimi.

Tačiau mokslas nebūtų toks produktyvus, jei jame nebūtų tokios išvystytos žinių metodų, principų ir imperatyvų sistemos. Būtent teisingai parinktas metodas, kartu su mokslininko talentu, padeda suprasti gilų reiškinių ryšį, atskleisti jų esmę, atrasti dėsnius ir dėsningumus. Metodų, kuriuos mokslas kuria siekdamas suprasti tikrovę, nuolat daugėja. Tikslų jų skaičių galbūt sunku nustatyti. Juk pasaulyje yra apie 15 000 mokslų ir kiekvienas iš jų turi savo specifinius metodus ir tyrimo objektas.

Tuo pačiu metu visi šie metodai yra dialektiškai susiję su bendrais moksliniais metodais, kurie, kaip taisyklė, yra įvairūs deriniai ir universaliu, dialektiniu metodu. Ši aplinkybė yra viena iš priežasčių, lemiančių bet kurio mokslininko, turinčio filosofinių žinių, svarbą. Juk būtent filosofija kaip mokslas „apie bendriausius pasaulio egzistavimo ir vystymosi dėsnius“ tiria mokslo žinių raidos tendencijas ir būdus, jų struktūrą ir tyrimo metodus, nagrinėdama juos per savo kategorijų, dėsnių prizmę. ir principus. Be visa ko, filosofija apdovanoja mokslininką tuo universaliu metodu, be kurio neįmanoma išsiversti jokioje mokslo žinių srityje.

Pažinimas yra konkretus tipasžmogaus veikla, kuria siekiama suprasti mus supantį pasaulį ir save šiame pasaulyje. „Žinios yra pirmiausia nulemtos socialinės-istorinės praktikos, žinių įgijimo ir tobulinimo procesas, nuolatinis jų gilinimas, plėtimas ir tobulinimas.

Žmogus suvokia jį supantį pasaulį, įvaldo jį įvairiais būdais, tarp kurių galima išskirti du pagrindinius. Pirmasis (genetiškai originalus) - logistikos - pragyvenimo, darbo, praktikos priemonių gamyba. Antra - dvasinis (idealus), kurioje subjekto ir objekto pažintinis santykis yra tik vienas iš daugelio kitų. Savo ruožtu pažinimo procesas ir jo metu gautos žinios istorinė raida pati praktika ir žinios vis labiau skiriasi ir įkūnija įvairias formas.

Kiekviena socialinės sąmonės forma: mokslas, filosofija, mitologija, politika, religija ir kt. atitinka konkrečias pažinimo formas. Dažniausiai išskiriami: įprastiniai, žaismingieji, mitologiniai, meniniai ir vaizdiniai, filosofiniai, religiniai, asmeniniai, moksliniai. Pastarieji, nors ir giminingi, nėra tapatūs vienas kitam, kiekvienas iš jų turi savo specifiką.

Mes nenagrinėsime kiekvienos iš žinių formos. Mūsų tyrimo objektas yra mokslo žinios. Šiuo atžvilgiu patartina atsižvelgti tik į pastarųjų ypatybes.

Pagrindiniai mokslo žinių bruožai yra šie:

1. Pagrindinis mokslo žinių uždavinys yra objektyvių tikrovės dėsnių atradimas – prigimtinių, socialinių (viešųjų), paties pažinimo, mąstymo dėsnių ir kt.. Iš čia ir tyrimų orientacija daugiausia į bendrąsias, esmines objekto savybes, jo būtinos charakteristikos ir jų raiška abstrakcijų sistemoje. „Mokslinių žinių esmė slypi patikimame faktų apibendrinime, tame, kad už atsitiktinumo jis randa būtiną, natūralų, už individo - bendrą ir tuo remdamasis atlieka įvairių reiškinių ir įvykių numatymą. Mokslo žiniomis siekiama atskleisti būtinus, objektyvius ryšius, kurie fiksuojami kaip objektyvūs dėsniai. Jei taip nėra, tai nėra mokslo, nes pati moksliškumo samprata suponuoja dėsnių atradimą, gilinimąsi į tiriamų reiškinių esmę.

2. Artimiausias mokslo žinių tikslas ir didžiausia vertybė yra objektyvi tiesa, pirmiausia suvokiama racionaliomis priemonėmis ir metodais, bet, žinoma, nedalyvaujant gyvai kontempliacijai. Vadinasi, būdingas mokslo žinių bruožas yra objektyvumas, kai įmanoma, subjektyvistinių aspektų pašalinimas daugeliu atvejų, siekiant suvokti savo dalyko svarstymo „grynumą“. Einšteinas taip pat rašė: „Tai, ką vadiname mokslu, turi išskirtinę užduotį tvirtai nustatyti tai, kas egzistuoja“. Jos užduotis – pateikti tikrą procesų atspindį, objektyvų vaizdą apie tai, kas egzistuoja. Kartu reikia turėti omenyje, kad dalyko veikla yra svarbiausia mokslo žinių sąlyga ir prielaida. Pastarasis neįmanomas be konstruktyvaus-kritinio požiūrio į tikrovę, atmetus inerciją, dogmatizmą ir apologetiką.

3. Mokslas labiau nei kitos žinių formos yra orientuotas į tai, kad jis įsikūnytų praktikoje, yra „veiksmo vadovas“, keičiantis supančią tikrovę ir valdant realius procesus. Mokslinio tyrimo gyvybinė prasmė gali būti išreikšta formule: „Žinoti, kad galėtum numatyti, numatyti, kad galėtum praktiškai veikti“ – ne tik dabartyje, bet ir ateityje. Visa mokslo žinių pažanga yra susijusi su mokslinės numatymo galios ir apimties padidėjimu. Būtent numatymas leidžia kontroliuoti ir valdyti procesus. Mokslo žinios atveria galimybę ne tik numatyti ateitį, bet ir sąmoningai ją formuoti. „Mokslo orientacija į objektų, kurie gali būti įtraukti į veiklą (faktiškai ar potencialiai, kaip galimi būsimos jos raidos objektai), ir jų, kaip subjektyvių funkcionavimo ir vystymosi dėsnių, tyrinėjimą yra vienas iš svarbiausių bruožų. mokslo žinių. Ši savybė išskiria jį iš kitų žmogaus pažintinės veiklos formų.

Esminis šiuolaikinio mokslo bruožas yra tai, kad jis tapo tokia jėga, kuri nulemia praktiką. Iš gamybos dukros mokslas virsta motina. Daugelis šiuolaikinių gamybos procesai gimę mokslinėse laboratorijose. Taigi šiuolaikinis mokslas ne tik tarnauja gamybos poreikiams, bet ir vis labiau veikia kaip būtina techninės revoliucijos sąlyga. Dideli pastarųjų dešimtmečių atradimai pirmaujančiose žinių srityse paskatino mokslo ir technologijų revoliuciją, kuri apėmė visus gamybos proceso elementus: visapusišką automatizavimą ir mechanizavimą, naujų energijos rūšių, žaliavų ir medžiagų kūrimą, skverbimąsi į į mikropasaulį ir į kosmosą. Dėl to buvo sukurtos prielaidos milžiniškam visuomenės gamybinių jėgų vystymuisi.

4. Mokslinės žinios epistemologine prasme yra sudėtingas prieštaringas žinių atkūrimo procesas, kuris sudaro vientisą besivystančią sąvokų, teorijų, hipotezių, dėsnių ir kitų idealių formų sistemą, įtvirtintą kalboje – natūralioje arba, dar būdingiau – dirbtinėje (matematinė simbolika, cheminės formulės ir kt.) .P.). Mokslo žinios ne tik fiksuoja savo elementus, bet nuolatos jas atkuria, formuoja pagal savo normas ir principus. Plėtojant mokslines žinias, kaitaliojasi revoliuciniai laikotarpiai, vadinamosios mokslinės revoliucijos, kurios lemia teorijų ir principų pasikeitimą, ir evoliuciniai, ramūs laikotarpiai, kurių metu žinios gilėja ir detalizuojasi. Nuolatinis mokslo savęs atnaujinimo procesas savo konceptualiam arsenalui yra svarbus mokslinio pobūdžio rodiklis.

5. Mokslinių žinių procese naudojamos tokios specifinės materialinės priemonės kaip instrumentai, instrumentai ir kita vadinamoji „mokslinė įranga“, dažnai labai sudėtinga ir brangi (sinchrofasotronai, radijo teleskopai, raketų ir kosmoso technologijos ir kt.). Be to, mokslui labiau nei kitoms žinių formoms būdingas idealių (dvasinių) priemonių ir metodų, tokių kaip šiuolaikinė logika, matematiniai metodai, dialektika, sisteminiai, hipotetiniai-deduktyviniai ir kiti bendrieji moksliniai tyrimai, naudojimas. jos objektai ir pati.ir metodai (išsamiau žr. toliau).

6. Mokslo žinioms būdingas griežtas įrodymas, gautų rezultatų pagrįstumas, išvadų patikimumas. Tuo pačiu yra daugybė hipotezių, spėjimų, prielaidų, tikimybinių sprendimų ir t. yra itin svarbūs.

Šiuolaikinėje metodikoje išskiriami įvairūs mokslinių kriterijų lygiai, tarp kurių, be paminėtų, tokių kaip vidinis žinių sistemingumas, formalus jų nuoseklumas, eksperimentinis patikrinamumas, atkuriamumas, atvirumas kritikai, laisvumas nuo šališkumo, griežtumas ir kt. gali egzistuoti ir kitos žinojimo formos, laikomos kriterijais (skirtingu laipsniu), tačiau jos čia nėra lemiamos.

Pažinimo procesas apima informacijos gavimą pojūčiais (juslinis pažinimas), šios informacijos apdorojimą mąstant (racionalus pažinimas) ir materialų pažintų tikrovės fragmentų vystymą (socialinė praktika). Tarp pažinimo ir praktikos yra glaudus ryšys, kurio metu vyksta žmonių kūrybinių siekių materializacija (objektyvavimas), jų subjektyvių planų, idėjų, tikslų transformacija į objektyviai egzistuojančius objektus ir procesus.

Juslinis ir racionalus pažinimas yra glaudžiai susiję ir yra du pagrindiniai aspektai pažinimo procesas. Be to, šie pažinimo aspektai neegzistuoja atskirai nei nuo praktikos, nei vienas nuo kito. Jausmų veiklą visada valdo protas; protas veikia remdamasis pradine juslių jam teikiama informacija. Kadangi juslinis pažinimas yra pirmesnis už racionalųjį pažinimą, tam tikra prasme galime kalbėti apie juos kaip apie pažinimo proceso žingsnius, etapus. Kiekviena iš šių dviejų pažinimo stadijų turi savo specifiką ir egzistuoja savo formomis.

Juslinis pažinimas realizuojamas tiesioginio informacijos gavimo naudojant pojūčius, kurie mus tiesiogiai susieja su išoriniu pasauliu, forma. Atkreipkime dėmesį, kad toks pažinimas gali būti vykdomas ir naudojant specialias technines priemones (prietaisus), praplečiančias žmogaus juslių galimybes. Pagrindinės juslinio pažinimo formos yra: jutimas, suvokimas ir vaizdavimas.

Pojūčiai žmogaus smegenyse atsiranda dėl aplinkos veiksnių įtakos jo pojūčiams. Kiekvienas jutimo organas yra sudėtingas nervinis mechanizmas, susidedantis iš suvokimo receptorių, perduodančių nervų laidininkus ir atitinkamos smegenų dalies, kuri kontroliuoja periferinius receptorius. Pavyzdžiui, regėjimo organas yra ne tik akis, bet ir iš jos į smegenis vedantys nervai bei atitinkama centrinės nervų sistemos dalis.

Pojūčiai – tai psichiniai procesai, vykstantys smegenyse, kai sužadinami receptorius valdantys nervų centrai. „Pojūčiai – tai objektyvaus pasaulio objektų individualių savybių, savybių atspindys, tiesiogiai veikiantis jusles, elementarus, toliau psichologiškai nesuardomas pažinimo reiškinys“. Pojūčiai yra specializuoti. Vizualiniai pojūčiai suteikia mums informacijos apie objektų formą, spalvą ir šviesos spindulių ryškumą. Klausos pojūčiai informuoja žmogų apie įvairius garso virpesius aplinkoje. Lytėjimo pojūtis leidžia pajusti aplinkos temperatūrą, įvairių materialinių veiksnių įtaką organizmui, jų spaudimą jam ir kt. Galiausiai uoslė ir skonis suteikia informacijos apie aplinkoje esančias chemines priemaišas ir jų sudėtį. maisto, kurį valgome.

„Pirmoji žinių teorijos prielaida, – rašė V. I. Leninas, – neabejotinai yra ta, kad vienintelis mūsų žinių šaltinis yra pojūčiai. Pojūtis gali būti laikomas paprasčiausiu ir pradiniu juslinio pažinimo ir apskritai žmogaus sąmonės elementu.

Biologinės ir psichofiziologinės disciplinos, tirdamos jutimą kaip unikalią žmogaus kūno reakciją, nustato įvairias priklausomybes: pavyzdžiui, reakcijos, tai yra jutimo, priklausomybę nuo konkretaus jutimo organo stimuliacijos intensyvumo. Visų pirma nustatyta, kad „informacinių gebėjimų“ požiūriu žmoguje pirmiausia yra regėjimas ir lytėjimas, o tada klausa, skonis ir uoslė.

Žmogaus pojūčių galimybės ribotos. Jie gali parodyti supantį pasaulį tam tikruose (ir gana ribotuose) fizinių ir cheminių poveikių diapazonuose. Taigi regėjimo organas gali rodyti palyginti nedidelę elektromagnetinio spektro dalį, kurios bangos ilgis yra nuo 400 iki 740 milimikronų. Už šio intervalo ribų yra ultravioletiniai ir rentgeno spinduliai viena kryptimi, o infraraudonoji spinduliuotė ir radijo bangos – kita. Mūsų akys nesuvokia nei vieno, nei kito. Žmogaus klausa leidžia jausti garso bangos nuo kelių dešimčių hercų iki maždaug 20 kilohercų. Mūsų ausis negali pajusti aukštesnio (ultragarso) ar žemesnio dažnio (infragarso) virpesių. Tą patį galima pasakyti ir apie kitus pojūčius.

Iš faktų, rodančių žmogaus pojūčių ribotumą, kilo abejonių dėl jo gebėjimo suprasti jį supantį pasaulį. Abejonės dėl žmogaus gebėjimo suvokti pasaulį pojūčiais pasirodo netikėtai, nes pačios šios abejonės liudija galingas žmogaus pažinimo galimybes, įskaitant juslių, prireikus sustiprintas. atitinkamomis techninėmis priemonėmis (mikroskopu, žiūronu, teleskopu, naktinio matymo prietaisu).vizijos ir kt.).

Bet svarbiausia, kad žmogus gali suvokti objektus ir reiškinius, kurie yra neprieinami jo pojūčiams, dėka gebėjimo praktiškai bendrauti su jį supančiu pasauliu. Žmogus geba suvokti ir suprasti objektyvų ryšį, kuris egzistuoja tarp juslėms prieinamų ir jiems neprieinamų reiškinių (tarp elektromagnetinių bangų ir girdimo garso radijo imtuve, tarp elektronų judėjimo ir matomų pėdsakų, kuriuos jie palieka debesų kamera ir kt. .d.). Šio objektyvaus ryšio supratimas yra perėjimo (atliekamo mūsų sąmonėje) nuo juntamo prie neapčiuopiamo pagrindas.

Mokslinėmis žiniomis, kai nustatomi pokyčiai, kurie atsiranda be matomos priežastys jusliškai suvoktuose reiškiniuose tyrėjas spėja apie nejuntamų reiškinių egzistavimą. Tačiau norint įrodyti jų egzistavimą, atskleisti jų veikimo dėsnius ir pasinaudoti šiais dėsniais, būtina, kad jo (tyrėjo) veikla būtų viena iš grandžių ir priežasties, jungiančios stebimą ir nepastebimą. . Tvarkyti šią nuorodą savo nuožiūra ir skambinti remiantis įstatymų žiniomis nepastebimas reiškiniai n Pastebėjus poveikį, tyrėjas taip įrodo šių dėsnių žinojimo teisingumą. Pavyzdžiui, garsų transformacija į elektromagnetines bangas, o tada pakeiskite juos į garso vibracijos radijo imtuve įrodo ne tik mūsų pojūčiais nesuvokiamų elektromagnetinių virpesių sričių egzistavimą, bet ir Faradėjaus, Maksvelo ir Herco sukurtos elektromagnetizmo doktrinos tiesą.

Todėl jausmų, kuriuos žmogus turi, visiškai pakanka suprasti pasaulį. „Žmogus turi lygiai tiek jausmų, kiek reikia suvokti pasaulį jo vientisumu, visuma“, – rašė L. Feuerbachas. Žmogaus intelektinių ir praktinių galimybių trūkumas visiškai kompensuojamas bet kokio papildomo jutimo organo, galinčio reaguoti į kai kuriuos aplinkos veiksnius. Taigi žmogus neturi specialaus jutimo organo, leidžiančio jausti spinduliuotę. Tačiau paaiškėjo, kad tokio organo nebuvimą žmogus gali kompensuoti specialiu prietaisu (dozimetru), įspėjančiu apie radiacijos pavojų vaizdine ar garsine forma. Tai rodo, kad supančio pasaulio pažinimo lygį lemia ne tik jutimo organų rinkinys, „asortimentas“ ir jų biologinis tobulumas, bet ir socialinės praktikos išsivystymo laipsnis.

Tačiau kartu neturėtume pamiršti, kad pojūčiai visada buvo ir bus vienintelis žmogaus žinių apie mus supantį pasaulį šaltinis. Jausmai yra vieninteliai „vartai“, pro kuriuos informacija apie mus supantį pasaulį gali prasiskverbti į mūsų sąmonę. Pojūčių iš išorinio pasaulio trūkumas gali sukelti net psichines ligas.

Pirmajai jutiminio pažinimo formai (jutimams) būdinga aplinkos analizė: pojūčiai tarsi atrenka gana specifinius iš nesuskaičiuojamos daugybės aplinkos veiksnių. Tačiau juslinis pažinimas apima ne tik analizę, bet ir sintezę, kuri atliekama vėlesnėje juslinio pažinimo formoje – suvokime.

Suvokimas yra holistinis jutiminis objekto vaizdas, suformuotas smegenyse iš pojūčių, tiesiogiai gaunamų iš šio objekto. Suvokimas pagrįstas skirtingų pojūčių tipų deriniais. Bet tai ne tik mechaninė jų suma. Pojūčiai, gaunami iš įvairių jutimo organų, suvokime susilieja į vientisą visumą, suformuodami juslinį objekto vaizdą. Taigi, jei laikome obuolį rankoje, tai vizualiai gauname informaciją apie jo formą ir spalvą, per lytėjimą sužinome apie jo svorį ir temperatūrą, uoslė perteikia jo kvapą; o jei paragausime, tai žinosime ar rūgštus ar saldus. Pažinimo tikslingumas pasireiškia jau suvokime. Galime sutelkti dėmesį į kokį nors objekto aspektą ir jis bus „ryškus“ suvokime.

Žmogaus suvokimas susiformavo jo socialinės ir darbinės veiklos procese. Pastaroji skatina kurti vis daugiau naujų dalykų, taip didinant suvokiamų objektų skaičių ir gerinant pačius suvokimus. Todėl žmogaus suvokimas yra labiau išvystytas ir tobulesnis nei gyvūnų suvokimas. Kaip pastebėjo F. Engelsas, erelis mato daug toliau nei žmogus, bet žmogaus akis daiktuose pastebi daug daugiau nei erelio akis.

Remiantis pojūčiais ir suvokimu žmogaus smegenyse, atstovavimas. Jei pojūčiai ir suvokimai egzistuoja tik per tiesioginį žmogaus kontaktą su daiktu (be to nėra nei pojūčio, nei suvokimo), tai idėja kyla be tiesioginio objekto poveikio pojūčiams. Praėjus tam tikram laikui po to, kai objektas mus paveikė, atmintyje galime prisiminti jo vaizdą (pavyzdžiui, prisiminti obuolį, kurį prieš kurį laiką laikėme rankoje ir tada valgėme). Be to, mūsų vaizduotės atkurtas objekto vaizdas skiriasi nuo suvokime egzistavusio vaizdo. Pirma, jis yra skurdesnis, blyškesnis, palyginti su įvairiaspalviu vaizdu, kurį turėdavome tiesiogiai suvokdami objektą. Ir antra, šis vaizdas būtinai bus bendresnis, nes idėjoje dar didesne jėga nei suvokime pasireiškia pažinimo tikslingumas. Iš atminties prisimintame vaizde pagrindinis dalykas, kuris mus domina, bus pirmame plane.

Tuo pačiu metu vaizduotė ir fantazija yra būtini mokslinėse žiniose. Čia spektakliai gali įgyti tikrai kūrybingą charakterį. Remdamasis iš tikrųjų egzistuojančiais elementais, tyrėjas įsivaizduoja kažką naujo, tai, ko šiuo metu nėra, bet kas bus arba dėl kokių nors natūralių procesų vystymosi, arba dėl praktikos pažangos. Pavyzdžiui, visokios techninės naujovės iš pradžių egzistuoja tik jų kūrėjų (mokslininkų, dizainerių) idėjose. Ir tik juos įgyvendinus kai kurių techninių prietaisų, konstrukcijų pavidalu, jie tampa žmonių juslinio suvokimo objektais.

Atvaizdavimas yra didelis žingsnis į priekį, palyginti su suvokimu, nes jame yra tokia nauja savybė kaip apibendrinimas. Pastarasis jau pasitaiko idėjose apie konkrečius, atskirus objektus. Bet dar labiau tai pasireiškia bendrose idėjose (t. y., pavyzdžiui, idėjoje ne tik apie šį konkretų beržą, augantį priešais mūsų namą, bet ir apie beržą apskritai). Bendrosiose idėjose apibendrinimo momentai tampa daug reikšmingesni nei bet kokioje idėjoje apie konkretų, individualų objektą.

Reprezentacija vis dar priklauso pirmajai (juslinei) pažinimo stadijai, nes ji turi juslinį-vizualinį pobūdį. Kartu tai ir savotiškas „tiltas“, vedantis nuo juslinio į racionalų žinojimą.

Baigdami pažymime, kad juslinio tikrovės atspindžio vaidmuo užtikrinant visas žmogaus žinias yra labai svarbus:

Jutimo organai yra vienintelis kanalas, tiesiogiai jungiantis žmogų su išoriniu objektyviu pasauliu;

Neturėdamas jutimo organų, žmogus nepajėgus nei pažinti, nei mąstyti;

Kai kurių jutimo organų praradimas apsunkina ir apsunkina pažinimą, bet neužblokuoja jo galimybių (tai paaiškinama vienų jutimo organų abipuse kompensacija kitų, atsargų mobilizavimu aktyviuose jutimo organuose, individo gebėjimu sutelkti dėmesį, t. jo valia ir pan.);

Racionalus yra pagrįstas medžiagos, kurią mums suteikia pojūčiai, analize;

Objektyvios veiklos reguliavimas pirmiausia vykdomas pojūčiais gaunamos informacijos pagalba;

Jutimo organai suteikia tą pirminės informacijos minimumą, kuris, pasirodo, reikalingas visapusiškam objektų pažinimui, siekiant plėtoti mokslo žinias.

Racionalios žinios (iš lot. santykis - priežastis) yra žmogaus mąstymas, kuris yra priemonė įsiskverbti į vidinę daiktų esmę, priemonė pažinti jų egzistavimą lemiančius dėsnius. Faktas yra tas, kad juslinėms žinioms neprieinama daiktų esmė, jų natūralūs ryšiai. Jie suvokiami tik žmogaus protinės veiklos pagalba.

Būtent „mąstymas sutvarko juslinio suvokimo duomenis, bet jokiu būdu nėra redukuojamas į tai, o gimdo kažką naujo – tai, kas nėra duota jautrumui. Šis perėjimas yra šuolis, laipsniškumo lūžis. Objektyvus jos pagrindas yra objekto „skaldymas“ į vidinį ir išorinį, esmę ir jos pasireiškimą, į atskirą ir bendrą. Išoriniai daiktų ir reiškinių aspektai pirmiausia reflektuojami gyvo apmąstymo pagalba, o esmė, bendrumas juose – mąstymo pagalba. Šiame perėjimo procese vadinama supratimas. Suprasti reiškia nustatyti, kas dalyke yra esminė. Galime suprasti ir tai, ko nesugebame suvokti... Mąstymas susieja juslių skaitymus su visomis jau turimomis individo žiniomis, be to, su visa bendra žmonijos patirtimi ir žiniomis tiek, kiek jos tapo tam tikro subjekto nuosavybė“.

Racionalaus pažinimo (žmogaus mąstymo) formos yra: samprata, sprendimas ir išvada. Tai plačiausios ir bendriausios mąstymo formos, kuriomis grindžiamas visas nesuskaičiuojamas žmonijos sukauptas žinių turtas.

Pirminė racionalaus žinojimo forma yra koncepcija. „Sąvokos – tai žodžiuose įkūnijamo socialinio istorinio pažinimo proceso produktai, išryškinantys ir fiksuojantys bendras esmines savybes; santykiai tarp objektų ir reiškinių, ir dėl to jie vienu metu apibendrina svarbiausias veikimo metodų savybes su tam tikromis objektų ir reiškinių grupėmis. Sąvoka savo loginiu turiniu atkartoja dialektinį pažinimo modelį, dialektinį ryšį tarp individo, konkretaus ir visuotinio. Sąvokos gali fiksuoti esminius ir neesminius objektų požymius, būtinus ir atsitiktinius, kokybinius ir kiekybinius ir kt. Sąvokų atsiradimas yra svarbiausias žmogaus mąstymo formavimosi ir vystymosi modelis. Objektyvi sąvokų atsiradimo ir egzistavimo galimybė mūsų mąstyme slypi objektyvioje mus supančio pasaulio prigimtyje, ty daugybės atskirų objektų, turinčių kokybinį tikrumą, buvimas jame. Sąvokos formavimas yra sudėtingas dialektinis procesas, apimantis: palyginimas(protinis vieno objekto palyginimas su kitu, jų panašumo ir skirtumo požymių nustatymas), apibendrinimas(protinis vienarūšių objektų susiejimas, pagrįstas tam tikromis bendromis savybėmis), abstrakcija(išskiriant kai kuriuos dalyko bruožus, reikšmingiausius, ir abstrahuojant nuo kitų, antraeilius, nereikšmingus). Visos šios loginės technikos yra glaudžiai susijusios viename koncepcijos formavimo procese.

Sąvokos išreiškia ne tik daiktus, bet ir jų savybes bei santykius tarp jų. Tokios sąvokos kaip kietas ir minkštas, didelis ir mažas, šaltas ir karštas ir kt. išreiškia tam tikras kūnų savybes. Tokios sąvokos kaip judėjimas ir poilsis, greitis ir jėga ir kt. išreiškia daiktų ir žmonių sąveiką su kitais gamtos kūnais ir procesais.

Naujų sąvokų atsiradimas ypač intensyviai vyksta mokslo srityje, susijęs su sparčiu mokslo žinių gilėjimu ir plėtra. Naujų objektų aspektų, savybių, ryšių ir santykių atradimas iš karto reiškia naujų mokslinių sampratų atsiradimą. Kiekvienas mokslas turi savo sąvokas, kurios sudaro daugiau ar mažiau nuoseklią sistemą, vadinamą jos koncepcinis aparatas. Pavyzdžiui, fizikos konceptualus aparatas apima tokias sąvokas kaip „energija“, „masė“, „krūvis“ ir tt Koncepcinis chemijos aparatas apima sąvokas „elementas“, „reakcija“, „valencija“ ir kt.

Pagal bendrumo laipsnį sąvokos gali būti įvairios – mažiau bendros, bendresnės, itin bendros. Pačias sąvokas galima apibendrinti. Mokslinėse žiniose funkcionuoja specifinės mokslinės, bendrosios mokslinės ir universalios sąvokos (filosofinės kategorijos, tokios kaip kokybė, kiekybė, materija, būtis ir kt.).

Šiuolaikiniame moksle jie atlieka vis svarbesnį vaidmenį bendrosios mokslinės sąvokos, kurios kyla įvairių mokslų sąlyčio taškuose (taip sakant „sandūroje“). Tai dažnai iškyla sprendžiant kai kurias sudėtingas ar globalias problemas. Mokslų sąveika sprendžiant tokio pobūdžio mokslines problemas žymiai paspartinama būtent naudojant bendrąsias mokslo sąvokas. Didelį vaidmenį formuojant tokias sąvokas atlieka gamtos, technikos ir socialinių mokslų, būdingų mūsų laikams, sąveikai, kurie sudaro pagrindines mokslo žinių sferas.

Sudėtingesnė mąstymo forma, palyginti su koncepcija nuosprendis. Ji apima sąvoką, bet nėra iki jos redukuota, o reprezentuoja kokybiškai ypatingą mąstymo formą, kuri išpildo savo specialios funkcijos mąstyme. Tai paaiškinama tuo, kad „visuotinis, konkretus ir individualus sąvokoje nėra tiesiogiai išskaidomi ir yra pateikiami kaip visuma. Jų padalijimas ir koreliacija nurodomi sprendime.

Objektyvus sprendimo pagrindas yra ryšiai ir santykiai tarp objektų. Sprendimų (kaip ir sąvokų) poreikis yra įsišaknijęs praktinėje žmonių veikloje. Darbo procese bendraudamas su gamta žmogus stengiasi ne tik atskirti tam tikrus objektus nuo kitų, bet ir suvokti jų santykius, kad galėtų sėkmingai juos paveikti.

Ryšiai ir santykiai tarp mąstymo objektų yra pačios įvairiausios. Jie gali būti tarp dviejų atskirų objektų, tarp objekto ir objektų grupės, tarp objektų grupių ir pan. Tokių realių ryšių ir santykių įvairovė atsispindi sprendimų įvairovėje.

„Teismas yra ta mąstymo forma, per kurią atskleidžiamas bet kokių ryšių ir santykių tarp objektų buvimas ar nebuvimas (t. y. nurodomas kažko buvimas ar nebuvimas kažkuo). Būdamas gana išsami mintis, atspindinti daiktus, objektyvaus pasaulio reiškinius su jų savybėmis ir ryšiais, sprendimas turi tam tikrą struktūrą. Šioje struktūroje minties subjekto sąvoka vadinama subjektu ir žymima lotyniška raide S ( Tema – pagrindinis). Mąstymo subjekto savybių ir santykių sąvoka vadinama predikatu ir žymima lotyniška raide P (Predicatum– kas buvo pasakyta). Subjektas ir predikatas kartu vadinami sprendimo terminais. Be to, terminų vaidmuo priimant sprendimą toli gražu nėra tas pats. Dalykas turi jau žinomų žinių, o predikatas neša naujas žinias apie tai. Pavyzdžiui, mokslas nustatė, kad geležis turi elektrinį laidumą. Šio ryšio tarp geležies buvimas Ir jos atskira savybė leidžia spręsti: „geležis (S) yra laidi elektrai (P).“

Subjekto-predikato sprendimo forma siejama su pagrindine jo kognityvine funkcija – atspindėti tikrąją tikrovę turtinga jos savybių ir santykių įvairove. Šis apmąstymas gali būti atliekamas individualių, konkrečių ir bendrų sprendimų forma.

Vienetinis sprendimas yra sprendimas, kuriame kažkas patvirtinama arba paneigiama dėl atskiro dalyko. Tokio pobūdžio sprendimai rusų kalba išreiškiami žodžiais „tai“, tikriniais vardais ir kt.

Ypatingi sprendimai yra tie sprendimai, kuriuose kažkas yra patvirtinama arba paneigiama dėl tam tikros objektų grupės (klasės) dalies. Rusų kalba tokie sprendimai prasideda tokiais žodžiais kaip „kai kurie“, „dalis“, „ne visi“ ir kt.

Bendrieji yra sprendimai, kuriuose kažkas yra patvirtinama arba paneigiama apie visą objektų grupę (visą klasę). Be to, tai, kas patvirtinama arba paneigiama bendrame sprendime, yra susiję su kiekvienu nagrinėjamos klasės objektu. Rusų kalba tai išreiškiama žodžiais „visi“, „visi“, „visi“, „bet koks“ (teigiamais vertinimais) arba „niekas“, „niekas“, „niekas“ ir kt. (neigiamais vertinimais) .

Bendrieji sprendimai išreiškia bendras objektų savybes, bendrus ryšius ir santykius tarp jų, įskaitant objektyvius modelius. Iš esmės visos mokslinės pozicijos formuojasi bendrų sprendimų forma. Ypatingą bendrųjų sprendimų reikšmę mokslo žiniose lemia tai, kad jie tarnauja kaip psichinė forma, kurioje gali būti išreikšti tik objektyvūs mokslo atrasti aplinkinio pasaulio dėsniai. Tačiau tai nereiškia, kad moksle pažintinę vertę turi tik bendri sprendimai. Mokslo dėsniai atsiranda dėl daugelio individualių ir konkrečių reiškinių, kurie išreiškiami individualių ir konkrečių sprendimų forma, apibendrinimo rezultatas. Net pavieniai sprendimai apie atskirus objektus ar reiškinius (kai kurie faktai, atsiradę eksperimento metu, istoriniai įvykiai ir pan.) gali turėti svarbią pažintinę reikšmę.

Tačiau atskiras sprendimas, būdamas sąvokos egzistavimo ir išraiškos forma, negali visiškai išreikšti savo turinio. Tokia forma gali būti tik sprendimų ir išvadų sistema. Apibendrinant, ryškiausiai pasireiškia mąstymo gebėjimas netiesiogiai racionaliai atspindėti tikrovę. Perėjimas prie naujų žinių čia vykdomas ne nurodant duotą juslinę patirtį žinių objektui, o remiantis jau turimomis žiniomis.

Išvadoje yra sprendimai, taigi ir sąvokos), bet nėra redukuojama į juos, bet ir suponuoja tam tikrą jų ryšį. Norint suprasti išvados kilmę ir esmę, reikia palyginti dviejų rūšių žinias, kurias žmogus turi ir naudoja savo gyvenimo procese. Tai yra tiesioginės ir netiesioginės žinios.

Tiesioginės žinios yra tos, kurias žmogus gauna naudodamasis pojūčiais: regėjimu, klausa, uosle ir kt. Tokia jutiminė informacija sudaro didelę visų žmogaus žinių dalį.

Tačiau ne viską pasaulyje galima vertinti tiesiogiai. Moksle jie turi didelę reikšmę tarpininkaujamas žinias. Tai žinios, kurios gaunamos ne tiesiogiai, ne tiesiogiai, o išvedant iš kitų žinių. Loginė jų gavimo forma yra išvada. Išvada suprantama kaip mąstymo forma, per kurią iš žinomų žinių gaunamos naujos žinios.

Kaip ir sprendimai, išvados turi savo struktūrą. Bet kurios išvados struktūroje yra: prielaidos (pradiniai sprendimai), išvada (arba išvada) ir tam tikras ryšys tarp jų. Siuntiniai - tai pradinės (o kartu ir jau žinomos) žinios, kurios yra išvadų pagrindas. Išvada - be to, tai darinys naujasžinios, gautos iš patalpų ir kurios yra jų pasekmė. Pagaliau, ryšį tarp prielaidų ir išvados yra būtinas ryšys, leidžiantis pereiti nuo vienos prie kitos. Kitaip tariant, tai yra loginės pasekmės santykis. Bet kokia išvada yra logiška vienos žinios iš kitos pasekmė. Atsižvelgiant į šios pasekmės pobūdį, išskiriami du pagrindiniai išvadų tipai: indukcinis ir dedukcinis.

Išvados plačiai naudojamos kasdienėse ir mokslo žiniose. Moksle jie naudojami kaip būdas suprasti praeitį, kurios nebegalima tiesiogiai stebėti. Būtent išvadų pagrindu formuojamos žinios apie Saulės sistemos atsiradimą ir Žemės formavimąsi, apie gyvybės atsiradimą mūsų planetoje, apie visuomenės atsiradimą ir raidos etapus ir kt. Tačiau išvados moksle naudojami ne tik praeičiai suprasti. Jie taip pat svarbūs norint suprasti ateitį, kurios dar negalima stebėti. O tam reikia žinių apie praeitį, apie šiuo metu galiojančias raidos tendencijas ir nutiesiančias kelią į ateitį.

Kartu su sąvokomis ir sprendimais išvados įveikia juslinių žinių ribotumą. Jie pasirodo būtini ten, kur pojūčiai yra bejėgiai suvokdami kokio nors objekto ar reiškinio atsiradimo priežastis ir sąlygas, suvokdami jo esmę, egzistavimo formas, raidos modelius ir pan.

Koncepcija metodas (nuo graikiškas žodis „methodos“ - kelias į kažką) reiškia praktinio ir teorinio tikrovės tobulinimo metodų ir operacijų rinkinį.

Metodas suteikia žmogui principų, reikalavimų, taisyklių sistemą, kuria vadovaudamasis jis gali pasiekti užsibrėžtą tikslą. Metodo įvaldymas žmogui reiškia žinojimą, kaip, kokia seka atlikti tam tikrus veiksmus sprendžiant tam tikras problemas, ir gebėjimą šias žinias pritaikyti praktikoje.

„Taigi metodas (viena ar kitokia forma) susiveda į tam tikrų taisyklių, technikų, metodų, pažinimo ir veikimo normų visuma. Tai instrukcijų, principų, reikalavimų sistema, kuria vadovaujantis subjektas sprendžia konkrečią problemą, pasiekia tam tikrą rezultatą tam tikroje veiklos srityje. Tai drausmina tiesos paieškas, leidžia (jei teisinga) taupyti energiją ir laiką bei trumpiausiu keliu judėti tikslo link. Pagrindinė metodo funkcija – pažintinės ir kitų veiklos formų reguliavimas.“

Metodo doktrina pradėjo vystytis šiuolaikiniame moksle. Jos atstovai teisingu metodu laikė kelrodį einant patikimų, tikrų žinių link. Taigi, iškilus filosofas XVII a. F. Baconas pažinimo metodą palygino su žibintu, nušviečiančiu kelią tamsoje vaikštančiam keliautojui. O kitas garsus to paties laikotarpio mokslininkas ir filosofas R. Dekartas savo metodo supratimą išdėstė taip: „Metodu, – rašė jis, – turiu galvoje tikslias ir paprastas taisykles, griežtą jų laikymąsi... be nereikalingo švaistymo. psichikos jėgų, bet palaipsniui ir nuolat didinant žinias, protas pasiekia tikrą žinojimą apie viską, kas jam prieinama.

Yra visa žinių sritis, kuri konkrečiai susijusi su metodų tyrimu ir kuri paprastai vadinama metodika. Metodologija pažodžiui reiškia „metodų tyrimą“ (šis terminas kilęs iš dviejų graikų kalbos žodžių: „methodos“ – metodas ir „logos“ – doktrina). Tiriant žmogaus pažintinės veiklos modelius, metodika kuria remiantis jos įgyvendinimo metodus. Svarbiausias metodikos uždavinys – ištirti pažinimo metodų kilmę, esmę, efektyvumą ir kitas charakteristikas.

Mokslinių žinių metodai paprastai skirstomi pagal jų bendrumo laipsnį, tai yra pagal pritaikymo mokslinių tyrimų procese mastą.

Žinių istorijoje žinomi du universalūs metodai: dialetinė ir metafizinė. Tai bendrieji filosofiniai metodai. Nuo XIX amžiaus vidurio metafizinį metodą iš gamtos mokslų pradėjo vis labiau išstumti dialektinis metodas.

Antroji pažinimo metodų grupė susideda iš bendrųjų mokslo metodų, kurie taikomi pačiose įvairiausiose mokslo srityse, tai yra, turi labai platų, tarpdisciplininį pritaikymo spektrą.

Bendrųjų mokslo metodų klasifikacija glaudžiai susijusi su mokslo žinių lygių samprata.

Yra du mokslo žinių lygiai: empirinis ir teorinis..„Šis skirtumas grindžiamas, pirma, pačios pažintinės veiklos metodų (metodų) skirtumais ir, antra, pasiektų mokslinių rezultatų pobūdžiu“. Vieni bendrieji moksliniai metodai taikomi tik empiriniu lygmeniu (stebėjimas, eksperimentas, matavimas), kiti – tik teoriniu lygmeniu (idealizavimas, formalizavimas), o kai kurie (pavyzdžiui, modeliavimas) – tiek empiriniu, tiek teoriniu lygmeniu.

Empiriniam mokslo žinių lygiui būdingas tiesioginis realiai egzistuojančių, juslinių objektų tyrimas. Ypatingas empirijos vaidmuo moksle slypi tame, kad tik šiame tyrimo lygmenyje nagrinėjame tiesioginę žmogaus sąveiką su tiriamais gamtos ar socialiniais objektais. Čia vyrauja gyva kontempliacija (juslinis pažinimas), racionalusis elementas ir jo formos (sprendimai, sąvokos ir kt.) čia yra, tačiau turi antraeilę reikšmę. Todėl tiriamas objektas atsispindi pirmiausia iš jo išorinių ryšių ir apraiškų, prieinamų gyvai kontempliacijai ir išreikšti vidinius santykius. Šiame lygmenyje informacijos apie tiriamus objektus ir reiškinius kaupimo procesas vyksta atliekant stebėjimus, atliekant įvairius matavimus, atliekant eksperimentus. Čia taip pat atliekamas pirminis gautų faktinių duomenų sisteminimas lentelių, diagramų, grafikų ir pan., Be to, jau antrajame mokslo žinių lygmenyje - kaip mokslinių faktų apibendrinimo pasekmė - tai yra galima suformuluoti kai kuriuos empirinius modelius.

Teoriniam mokslo žinių lygiui būdingas racionalaus elemento – sąvokų, teorijų, dėsnių ir kitų formų bei „protinių operacijų“ vyravimas. Tiesioginės praktinės sąveikos su objektais nebuvimas lemia ypatumą, kad objektą tam tikrame mokslo žinių lygmenyje galima tirti tik netiesiogiai, minties eksperimente, bet ne realiame. Tačiau gyva kontempliacija čia ne eliminuojama, o tampa pavaldžiu (bet labai svarbiu) pažinimo proceso aspektu.

Šiame lygmenyje apdorojant empirinių žinių duomenis atskleidžiami giliausi esminiai aspektai, ryšiai, modeliai, būdingi tiriamiems objektams ir reiškiniams. Šis apdorojimas atliekamas naudojant „aukštesnės eilės“ abstrakcijų sistemas – tokias kaip sąvokos, išvados, dėsniai, kategorijos, principai ir kt. Tačiau „teoriniame lygmenyje nerasime empirinių duomenų fiksacijos ar sutrumpintos santraukos; teorinis mąstymas negali būti redukuojamas iki empiriškai pateiktos medžiagos apibendrinimo. Pasirodo, teorija išauga ne iš empirijos, o tarsi šalia jos, tiksliau, virš jos ir su ja susijusi“.

Teorinis lygis yra aukštesnis mokslo žinių lygis. „Teorinis žinių lygis yra nukreiptas į universalumo ir būtinumo reikalavimus atitinkančių teorinių dėsnių formavimą, t.y. veikia visur ir visada“. Teorinių žinių rezultatai yra hipotezės, teorijos, dėsniai.

Tačiau išskiriant šiuos du skirtingus mokslinio tyrimo lygius, nereikėtų jų atskirti ir supriešinti. Juk empirinis ir teorinis žinių lygiai yra tarpusavyje susiję. Empirinis lygmuo veikia kaip teorinio pagrindas, pagrindas. Hipotezės ir teorijos susidaro teorinio mokslo faktų ir empiriniu lygmeniu gautų statistinių duomenų supratimo procese. Be to, teorinis mąstymas neišvengiamai remiasi jusliniais-vaizdiniais vaizdais (įskaitant diagramas, grafikus ir kt.), su kuriais susiduria empirinis tyrimų lygis.

Savo ruožtu empirinis mokslo žinių lygis negali egzistuoti be pasiekimų teoriniame lygmenyje. Empirinis tyrimas dažniausiai grindžiamas tam tikru teoriniu konstruktu, kuris lemia šio tyrimo kryptį, nustato ir pagrindžia taikomus metodus.

Anot K. Popperio, tikėjimas, kad mokslinius tyrimus galime pradėti nuo „grynųjų stebėjimų“ neturėdami „kažko panašaus į teoriją“, yra absurdiškas. Todėl tam tikras konceptualus požiūris yra būtinas. Naivūs bandymai apsieiti be jo, jo nuomone, gali tik privesti prie savęs apgaudinėjimo ir nekritiško kažkokio nesąmoningo požiūrio panaudojimo.

Empirinis ir teorinis žinių lygiai yra tarpusavyje susiję, riba tarp jų yra sąlyginė ir sklandi. Empirinis tyrimas, atskleidžiantis naujus duomenis per stebėjimus ir eksperimentus, skatina teorines žinias (kurias jas apibendrina ir paaiškina), kelia naujas, sudėtingesnes užduotis. Kita vertus, teorinės žinios, empirijos pagrindu plėtodamos ir konkretizuojančios savo naują turinį, atveria naujus, platesnius empirinių žinių horizontus, orientuoja ir nukreipia jas ieškant naujų faktų, prisideda prie jų metodų tobulinimo ir priemonės ir kt.

Trečiajai mokslo žinių metodų grupei priskiriami metodai, naudojami tik konkretaus mokslo ar konkretaus reiškinio tyrimo rėmuose. Tokie metodai vadinami privatus mokslinis Kiekvienas specialus mokslas (biologija, chemija, geologija ir kt.) turi savo specifinius tyrimo metodus.

Tuo pačiu metu privatūs mokslo metodai, kaip taisyklė, apima tam tikrus bendruosius mokslinius pažinimo metodus įvairiais deriniais. Konkretūs moksliniai metodai gali apimti stebėjimus, matavimus, indukcines ar dedukcines išvadas ir kt. Jų derinimo ir naudojimo pobūdis priklauso nuo tyrimo sąlygų ir tiriamų objektų pobūdžio. Taigi konkretūs moksliniai metodai nėra atskirti nuo bendrųjų mokslinių metodų. Jie yra glaudžiai susiję su jais ir apima specifinį bendrųjų mokslinių pažinimo metodų taikymą, tiriant konkrečią objektyvaus pasaulio sritį. Tuo pačiu metu tam tikri moksliniai metodai taip pat yra susiję su universaliu, dialektiniu metodu, kuris, regis, per juos lūžta.

Kita mokslinio pažinimo metodų grupė susideda iš vadinamųjų drausminiai metodai, kurios yra technikų sistemos, naudojamos tam tikroje disciplinoje, kuri yra kurios nors mokslo šakos dalis arba atsirado mokslų sankirtoje. Kiekvienas fundamentinis mokslas yra disciplinų, turinčių savo specifinį dalyką ir savo unikalius tyrimo metodus, kompleksas.

Paskutinė, penktoji grupė apima tarpdisciplininiai tyrimo metodai yra daugybės sintetinių, integracinių metodų (susidarančių dėl įvairių metodologijos lygių elementų derinio), daugiausia nukreiptų į mokslo disciplinų sąsajas, visuma.

Taigi mokslo žiniose egzistuoja sudėtinga, dinamiška, holistinė, subordinuota įvairių skirtingų lygių, veiklos sferų, fokusavimo ir kt. metodų sistema, kuri visada įgyvendinama atsižvelgiant į konkrečias sąlygas.

Belieka prie to, kas pasakyta, pridurti, kad bet koks metodas pats savaime nenulemia sėkmės suprasti tam tikrus materialios tikrovės aspektus. Taip pat svarbu mokėti teisingai pritaikyti mokslinį metodą pažinimo procese. Jei naudojate vaizdinis palyginimas Akademikas P.L.Kapitsa, tada mokslinis metodas „yra tarsi Stradivarijaus smuikas, tobuliausias iš smuikų, bet norint juo groti, reikia būti muzikantu ir išmanyti muziką. Be šito jis bus nederamas kaip paprastas smuikas.

Dialektika (gr. dialektika – kalbėtis, ginčytis) – tai bendriausių gamtos, visuomenės ir žinių raidos dėsnių doktrina, kurioje įvairūs reiškiniai nagrinėjami jų sąsajų įvairove, priešingų jėgų, tendencijų sąveika, kaitos ir vystymosi procesas. Dialektika kaip metodas savo vidinėje struktūroje susideda iš daugybės principų, kurių tikslas – vesti žinias į raidos prieštaravimų išsklaidymą. Dialektikos esmė yra būtent prieštaravimų buvimas vystymosi procese ir judėjimas šių prieštaravimų link. Trumpai panagrinėkime pagrindinius dialektinius principus.

Visapusiško tiriamų objektų svarstymo principas. Integruotas požiūris į pažinimą.

Vienas iš svarbių dialektinio metodo reikalavimų – pažinimo objektą tirti iš visų pusių, siekti atpažinti ir ištirti kuo daugiau (iš begalinės aibės) jo savybių, sąsajų, ryšių. Šiuolaikiniai daugelio mokslo sričių tyrimai vis dažniau reikalauja atsižvelgti į vis daugiau faktinių duomenų, parametrų, jungčių ir kt. Šią užduotį tampa vis sunkiau išspręsti neįsitraukiant į naujausių kompiuterinių technologijų informacinę galią.

Mus supantis pasaulis yra vientisa visuma, tam tikra sistema, kurioje kiekvienas objektas, kaip įvairovės vienybė, yra neatsiejamai susijęs su kitais objektais ir visi jie nuolat sąveikauja vienas su kitu. Iš visų reiškinių visuotinio ryšio ir tarpusavio priklausomybės pozicijos išplaukia vienas pagrindinių materialistinės dialektikos principų – svarstymo visapusiškumas. Teisingas bet kurio dalyko supratimas įmanomas tik išnagrinėjus visą jo vidinių ir išorinių aspektų visumą, ryšius, ryšius ir pan. giliai o visapusiškai – būtina aprėpti ir išstudijuoti visas jos puses, visas sąsajas ir „tarpininkavimą“ jų sistemoje, identifikuojant pagrindinę, lemiamą pusę.

Visapusiškumo principas šiuolaikiniuose moksliniuose tyrimuose įgyvendinamas kaip integruotas požiūris į žinių objektus. Pastaroji leidžia atsižvelgti į tiriamų objektų ir reiškinių savybių, aspektų, santykių ir kt. Šis metodas yra sudėtingų, tarpdisciplininių tyrimų pagrindas, leidžiantis „sujungti“ daugiašalius tyrimus ir sujungti skirtingais metodais gautus rezultatus. Būtent toks požiūris paskatino idėją sukurti iš įvairių sričių specialistų sudarytas mokslo grupes ir įgyvendinti sudėtingumo reikalavimą sprendžiant tam tikras problemas.

„Šiuolaikinės sudėtingos mokslo ir technikos disciplinos bei tyrimai yra šiuolaikinio mokslo realybė. Tačiau jie netelpa į tradicines organizacines formas ir metodinius standartus. Būtent šių studijų ir disciplinų sferoje dabar vyksta praktinė „vidinė“ socialinių, gamtos ir technikos mokslų sąveika... Tokiems tyrimams (įskaitant, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto srities tyrimus) reikalingas specialus organizacinis parama ir naujų mokslo organizacinių formų paieška. Tačiau, deja, jų vystymąsi stabdo būtent jų nekonvencionalumas ir masinės (o kartais ir profesinės) sąmonės aiškaus supratimo apie savo vietą šiuolaikinėje sistemoje stoka. Mokslas ir technologijos."

Šiais laikais sudėtingumas (kaip vienas iš svarbių dialektinės metodologijos aspektų) yra neatsiejamas šiuolaikinės technologijos elementas. globalus mąstymas. Ja remiantis, globalių šių laikų problemų sprendimų paieška reikalauja moksliškai pagrįsto (ir politiškai subalansuoto) visapusiško požiūrio.

Svarstymo tarpusavio santykyje principas. Sisteminis pažinimas.

Svarbią vietą dialektiniame pažinimo metode užima problema, kaip atsižvelgti į tiriamo daikto sąsajas su kitais daiktais, skiriant jį nuo metafizinio. Daugelio gamtos mokslininkų, kurie savo tyrimuose ignoravo realius santykius, egzistuojančius tarp materialaus pasaulio objektų, metafizinis mąstymas vienu metu sukėlė daug mokslo žinių sunkumų. Šiuos sunkumus padėjo įveikti XIX amžiuje prasidėjusi revoliucija. pereinant nuo metafizikos prie dialektikos, „...laikant dalykus ne atskirai, o tarpusavio ryšiuose“.

Mokslinių žinių pažanga jau XIX amžiuje, o juo labiau XX amžiuje, parodė, kad bet kuris mokslininkas, nesvarbu, kokioje žinių srityje jis dirbtų, neišvengiamai žlugs, jei tyrinėjamą objektą laikys be ryšio su. kiti objektai, reiškiniai arba jei ignoruos savo elementų santykių prigimtį. Pastaruoju atveju bus neįmanoma suprasti ir ištirti materialaus objekto visumos, kaip sistemos.

Sistema visada atspindi tam tikrą vientisumą save elementų rinkinys, funkcinės savybės ir galimos būsenos kurią lemia ne tik ją sudarančių elementų sudėtis, struktūra ir pan., bet ir jų tarpusavio ryšių pobūdis.

Norint ištirti objektą kaip sistemą, reikalingas specialus, sistemingas požiūris į jo žinias. Pastarasis turi atsižvelgti į sistemos kokybinį unikalumą jos elementų atžvilgiu (t. y., kad ji – kaip vientisumas – turi savybių, kurių ją sudarantys elementai neturi).

Reikėtų nepamiršti, kad „... nors visos sistemos savybės negali būti redukuojamos į elementų savybes, jas galima paaiškinti jų kilme, vidiniu mechanizmu, jų veikimo būdais. apie sistemos elementų savybes ir jų tarpusavio sąsajų bei tarpusavio priklausomybės pobūdį. Tai yra sisteminio požiūrio metodologinė esmė. Priešingu atveju, jei nebūtų ryšio tarp elementų savybių ir jų santykio pobūdžio, viena vertus, ir visumos savybių, kita vertus, nebūtų jokios mokslinės prasmės vertinti sistemą būtent kaip sistema, tai yra kaip elementų, turinčių tam tikras savybes, rinkinys. Tada sistema turėtų būti laikoma tiesiog daiktu, kuris turi savybių, nepaisant elementų savybių ir sistemos struktūros.

„Sistemiškumo principas reikalauja atskirti išorines ir vidines materialių sistemų puses, esmę ir jos apraiškas, atrasti daugybę skirtingų objekto aspektų, jų vienovę, atskleisti formą ir turinį, elementus ir struktūrą, atsitiktinumą. ir būtinas ir tt Šis principas nukreipia mąstymą į perėjimą nuo reiškinių prie jų esmės, į sistemos vientisumo pažinimą, taip pat būtinus nagrinėjamo subjekto ryšius su jį supančiais procesais. Sistemiškumo principas reikalauja, kad subjektas į pažinimo centrą iškeltų vientisumo idėją, kuri yra skirta vadovauti pažinimui nuo tyrimo pradžios iki pabaigos, nesvarbu, kaip jis iš pradžių suskaidomas į atskirą, galbūt. žvilgsnis, nesusijęs vienas su kitu, ciklai ar akimirkos; visame pažinimo kelyje vientisumo idėja keisis ir turtės, bet visada turi būti sisteminė, holistinė objekto idėja.

Sistemiškumo principu siekiama visapusiško dalyko pažinimo, koks jis vienu ar kitu metu egzistuoja; juo siekiama atkurti savo esmę, integracinį pagrindą, taip pat jo aspektų įvairovę, esmės apraiškas sąveikoje su kitomis materialiomis sistemomis. Čia daroma prielaida, kad duotas objektas yra atskirtas nuo savo praeities, nuo ankstesnių būsenų; Tai daroma siekiant tiksliau sužinoti apie dabartinę būklę. Išsiblaškymas nuo istorijos šiuo atveju yra teisėtas pažinimo metodas.

Sisteminio požiūrio plitimas moksle buvo siejamas su tyrimo objektų komplikavimu ir perėjimu nuo metafizinės-mechanistinės metodologijos prie dialektinės. Metafizinės-mechanistinės metodologijos, orientuotos į komplekso redukavimą į atskirus ryšius ir elementus, pažinimo potencialo išsekimo simptomai atsirado dar XIX amžiuje, o XIX–XX amžių sandūroje. tokios metodikos krizė gana aiškiai atsiskleidė, kai bendražmogiškas protas vis labiau ėmė kontaktuoti su objektais, sąveikaujančiais su kitomis materialiomis sistemomis, o pasekmės, kurių nebebuvo įmanoma (nepadarant akivaizdžios klaidos) atskirti nuo priežasčių, kurios davė pradžią. juos.

Determinizmo principas.

Determinizmas – (iš lot. determinino - define) yra filosofinė doktrina apie objektyvų, natūralų materialaus ir dvasinio pasaulio reiškinių ryšį ir tarpusavio priklausomybę. Šios doktrinos pagrindas yra priežastingumo egzistavimas, tai yra toks reiškinių ryšys, kai vienas reiškinys (priežastis), esant tam tikroms sąlygoms, būtinai sukelia kitą reiškinį (pasekmę). Net Galilėjaus, Bekono, Hobso, Dekarto, Spinozos darbuose buvo pagrįsta pozicija, kad tyrinėjant gamtą reikia ieškoti veiksmingų priežasčių ir kad „tikras žinojimas yra žinojimas per priežastis“ (F. Baconas).

Jau reiškinių lygmenyje determinizmas leidžia atskirti reikiamus ryšius nuo atsitiktinių, esminius nuo neesminių, nustatyti tam tikrus pasikartojimus, koreliacines priklausomybes ir pan., t.y., vykdyti mąstymo perkėlimą į esmę, į priežastinius ryšius esmėje. Pavyzdžiui, funkcinės objektyvios priklausomybės yra ryšiai tarp dviejų ar daugiau tos pačios priežasties pasekmių, o žinios apie dėsningumus fenomenologiniame lygmenyje turi būti papildytos žiniomis apie genetinius, produktyvius priežastinius ryšius. Pažinimo procesas, einantis nuo pasekmių prie priežasčių, nuo atsitiktinio prie būtino ir esminio, turi tikslą atskleisti dėsnį. Dėsnis lemia reiškinius, todėl dėsnio žinojimas paaiškina reiškinius ir pokyčius, paties objekto judesius.

Šiuolaikinis determinizmas suponuoja įvairių objektyviai egzistuojančių reiškinių tarpusavio ryšio formų buvimą. Tačiau visos šios formos galiausiai susidaro remiantis visuotinai veiksmingu priežastingumu, už kurio ribų neegzistuoja nė vienas tikrovės reiškinys.

Mokymosi tobulėjimo principas. Istorinis ir loginis požiūris į žinias.

Objektų tyrimo jų raidoje principas yra vienas iš svarbiausių dialektinio pažinimo metodo principų. Tai vienas esminių skirtumų. dialektinis metodas iš metafizinio. Mes negausime tikrosios žinios, jei tyrinėsime daiktą negyvą, sustingusį, jei tokio nepaisysime svarbiausias aspektas jos egzistavimas kaip vystymasis. Tik tyrinėdami mus dominančio objekto praeitį, jo atsiradimo ir formavimosi istoriją, galime suprasti dabartinę jo būklę, taip pat numatyti ateitį.

Besivystančio objekto tyrimo principas pažinime gali būti realizuojamas dviem požiūriais: istoriniu ir loginiu (arba, tiksliau, loginiu-istoriniu).

At istorinis požiūriu, objekto istorija atkurta tiksliai, visu savo universalumu, atsižvelgiant į visas detales ir įvykius, įskaitant visokius atsitiktinius nukrypimus, raidos „zigzagus“. Šis metodas naudojamas išsamiai, nuodugniai tyrinėjant žmonijos istoriją, kai stebimas, pavyzdžiui, kai kurių augalų, gyvų organizmų vystymasis (su atitinkamais šių stebėjimų aprašymais visomis detalėmis) ir kt.

At logiška Priežiūra taip pat atkuria objekto istoriją, bet kartu yra paveikiama tam tikrų loginių transformacijų: apdorojama teoriniu mąstymu, išryškinant bendrą, esminį ir tuo pačiu išlaisvinant nuo visko atsitiktinio, nesvarbu, paviršutiniško. , trukdantis identifikuoti tiriamo objekto raidos modelį.

Toks požiūris gamtos moksle XIX a. sėkmingai (nors ir spontaniškai) įgyvendino Charlesas Darwinas. Pirmą kartą loginis organinio pasaulio pažinimo procesas kilo iš istorinio šio pasaulio raidos proceso, kuris leido moksliškai išspręsti augalų ir gyvūnų rūšių atsiradimo ir evoliucijos klausimą.

Vieno ar kitokio – istorinio ar loginio – požiūrio pasirinkimą žinioje lemia tiriamo objekto pobūdis, tyrimo tikslai ir kitos aplinkybės. Tuo pačiu metu realiame pažinimo procese abu šie požiūriai yra glaudžiai tarpusavyje susiję. Istorinis požiūris negali apsieiti be kažkokio loginio tiriamo objekto raidos istorijos faktų supratimo. Loginė objekto raidos analizė neprieštarauja tikrajai jo istorijai, o išplaukia iš jos.

Šį istorinio ir loginio pažinimo požiūrių santykį ypač pabrėžė F. Engelsas. “... Būlio metodas, - rašė jis, - ... iš esmės yra ne kas kita, kaip tas pats istorinis metodas, tik išlaisvintas iš istorinės formos ir trukdančių avarijų. Ten, kur prasideda istorija, mintys turi prasidėti tuo pačiu dalyku, o tolesnis jos judėjimas bus ne kas kita, kaip istorinio proceso atspindys abstrakčia ir teoriškai nuoseklia forma; pataisytas atspindys, bet pataisytas pagal paties faktinio istorinio proceso duotus dėsnius...“

Loginis-istorinis požiūris, pagrįstas teorinio mąstymo galia, leidžia tyrėjui pasiekti logiškai rekonstruotą, apibendrintą tiriamo objekto istorinės raidos atspindį. Ir tai veda prie svarbių mokslinių rezultatų.

Be minėtų principų, dialektinis metodas apima ir kitus principus – objektyvumas, konkretumas„vieno padalijimas“ (prieštaravimo principas) tt Šie principai suformuluoti remiantis atitinkamais dėsniais ir kategorijomis, kurios savo visuma atspindi objektyvaus pasaulio vienybę ir vientisumą jo nuolatiniame vystymesi.

Mokslinis stebėjimas ir aprašymas.

Stebėjimas yra juslinis (daugiausia vizualinis) išorinio pasaulio objektų ir reiškinių atspindys. „Stebėjimas – tai kryptingas objektų tyrimas, daugiausia remiamasi tokiais žmogaus jusliniais gebėjimais kaip jutimas, suvokimas, reprezentacija; stebėjimo metu įgyjame žinių apie nagrinėjamo objekto išorinius aspektus, savybes ir charakteristikas.“ Tai pradinis empirinio pažinimo metodas, leidžiantis gauti tam tikros pirminės informacijos apie supančios tikrovės objektus.

Mokslinis stebėjimas (priešingai nei įprasti, kasdieniai) pasižymi daugybe ypatybių:

Tikslingumas (stebėjimas turi būti atliekamas sprendžiant iškeltą tyrimo problemą, o stebėtojo dėmesys turi būti nukreiptas tik į reiškinius, susijusius su šia užduotimi);

Sistemingas (stebėjimas turi būti vykdomas griežtai pagal planą, sudarytą remiantis tyrimo tikslu);

Aktyvumas (tyrėjas turi aktyviai ieškoti, išryškinti jam reikalingus momentus stebimame reiškinyje, remdamasis savo žiniomis ir patirtimi, naudodamas įvairias technines stebėjimo priemones).

Visada lydi moksliniai stebėjimai apibūdinimas pažinimo objektas. Empirinis aprašymas – tai informacijos apie stebimus objektus įrašymas natūralia arba dirbtine kalba. Aprašymo pagalba jutiminė informacija verčiama į sąvokų, ženklų, diagramų, brėžinių, grafikų ir skaičių kalbą, taip įgaunant formą, patogią tolesniam racionaliam apdorojimui. Pastarasis būtinas norint užfiksuoti tas tiriamo objekto savybes ir aspektus, kurie sudaro tyrimo dalyką. Stebėjimo rezultatų aprašymai sudaro empirinį mokslo pagrindą, kuriuo remdamiesi mokslininkai sukuria empirinius apibendrinimus, pagal tam tikrus parametrus lygina tiriamus objektus, klasifikuoja juos pagal kai kurias savybes, požymius, išsiaiškina jų formavimosi ir raidos etapų seką. .

Beveik kiekvienas mokslas pereina šį pradinį, „aprašomąjį“ vystymosi etapą. Tuo pačiu metu, kaip pabrėžiama viename iš darbų, skirtų šiai temai, „pagrindiniai reikalavimai, keliami moksliniam aprašymui, yra skirti užtikrinti, kad jis būtų kuo išsamesnis, tikslesnis ir objektyvesnis. Aprašymas turi pateikti patikimą ir adekvatų paties objekto vaizdą ir tiksliai atspindėti tiriamus reiškinius. Svarbu, kad apibūdinimui vartojamos sąvokos visada turėtų aiškią ir nedviprasmišką reikšmę. Tobulėjant mokslui ir keičiantis jo pagrindams, transformuojasi aprašymo priemonės, dažnai sukuriama nauja sąvokų sistema.

Stebėjimo metu nevykdoma veikla, kuria siekiama transformuoti ar keisti žinių objektus. Taip yra dėl daugelio aplinkybių: šių objektų neprieinamumo siekiant praktinės įtakos (pavyzdžiui, stebėti tolimus kosmoso objektus), nepageidautino, remiantis tyrimo tikslais, kišimosi į stebimą procesą (fenologinių, psichologinių ir kiti pastebėjimai), trūksta techninių, energetinių, finansinių ir kitų galimybių, leidžiančių sukurti eksperimentinius žinių objektų tyrimus.

Pagal stebėjimų atlikimo metodą jie gali būti tiesioginiai arba netiesioginiai.

At iš tiesioginių stebėjimų tam tikras objekto savybes, aspektus atspindi ir suvokia žmogaus pojūčiai. Tokio pobūdžio stebėjimai davė daug naudingos informacijos mokslo istorijoje. Pavyzdžiui, žinoma, kad planetų ir žvaigždžių padėties danguje stebėjimai, kuriuos Tycho Brahe atliko daugiau nei dvidešimt metų tokiu tikslumu, kuris nepralenkiamas plika akimi, buvo empirinis Keplerio savo garsiųjų dėsnių atradimo pagrindas. .

Nors tiesioginis stebėjimas ir toliau vaidina svarbų vaidmenį šiuolaikiniame moksle, dažniausiai vyksta moksliniai stebėjimai netiesioginis, y., ji atliekama naudojant tam tikras technines priemones. Tokių priemonių atsiradimas ir plėtra iš esmės lėmė milžinišką stebėjimo metodo galimybių išplėtimą, įvykusį per pastaruosius keturis šimtmečius.

Jeigu, pavyzdžiui, iki XVII amžiaus pradžios. Astronomai plika akimi stebėjo dangaus kūnus, kuriuos 1608 m. išrado Galilėjus. optinis teleskopas pakėlė astronominius stebėjimus į naują, daug aukštesnį lygį. O šiandien sukūrus rentgeno teleskopus ir juos paleidus į kosmosą orbitinėje stotyje (rentgeno teleskopai gali veikti tik už Žemės atmosferos ribų), atsirado galimybė stebėti tokius Visatos objektus (pulsarus, kvazarus), kitaip mokytis būtų neįmanoma.

Šiuolaikinio gamtos mokslo raida siejama su didėjančiu vadinamųjų vaidmeniu netiesioginiai stebėjimai. Taigi branduolinės fizikos tyrinėjami objektai ir reiškiniai negali būti tiesiogiai stebimi nei žmogaus pojūčių, nei pažangiausių instrumentų pagalba. Pavyzdžiui, tiriant įkrautų dalelių savybes naudojant debesų kamerą, šias daleles tyrėjas suvokia netiesiogiai – tokiomis matomomis apraiškomis kaip susidarymas. takeliai, susidedantis iš daugybės skysčio lašelių.

Be to, bet kokie moksliniai stebėjimai, nors jie pirmiausia remiasi juslių darbu, tuo pačiu reikalauja dalyvavimo ir teorinio mąstymo. Tyrėjas, remdamasis savo žiniomis ir patirtimi, turi atpažinti juslinius suvokimus ir išreikšti (apibūdinti) juos įprastine kalba, arba – griežčiau ir sutrumpintai – tam tikrais moksliniais terminais, kai kuriais grafikais, lentelėmis, brėžiniais ir pan. Pavyzdžiui, pabrėždamas teorijos vaidmenį netiesioginių stebėjimų procese, A. Einšteinas pokalbyje su W. Heisenbergu pastebėjo: „Ar tam tikrą reiškinį galima stebėti, ar ne, priklauso nuo jūsų teorijos. Tai teorija, kuri turi nustatyti, ką galima stebėti, o ko ne.

Stebėjimai dažnai gali atlikti svarbų euristinį vaidmenį mokslinėse žiniose. Stebėjimų metu galima atrasti visiškai naujų reiškinių, leidžiančių pagrįsti vieną ar kitą mokslinę hipotezę.

Iš viso to, kas išdėstyta aukščiau, išplaukia, kad stebėjimas yra labai svarbus empirinių žinių metodas, užtikrinantis plačios informacijos apie mus supantį pasaulį rinkimą. Kaip rodo mokslo istorija, kada teisingas naudojimasŠis metodas pasirodo esąs labai vaisingas.

Eksperimentuokite.

Eksperimentas yra sudėtingesnis empirinių žinių metodas, palyginti su stebėjimu. Tai apima aktyvią, kryptingą ir griežtai kontroliuojamą tyrėjo įtaką tiriamam objektui, siekiant nustatyti ir ištirti tam tikrus aspektus, savybes, ryšius. Tokiu atveju eksperimentatorius gali transformuoti tiriamą objektą, sukurti dirbtines sąlygas jo tyrimui ir trukdyti natūraliai procesų eigai.

„Bendrojoje mokslinių tyrimų struktūroje eksperimentas užima ypatingą vietą. Viena vertus, būtent eksperimentas yra jungiamoji grandis tarp teorinio ir empirinio mokslinio tyrimo etapų ir lygių. Pagal planą eksperimentas visada yra susijęs su ankstesnėmis teorinėmis žiniomis: jis sumanytas remiantis atitinkamomis teorinėmis žiniomis, o jo tikslas dažnai yra patvirtinti arba paneigti mokslinę teoriją ar hipotezę. Patys eksperimentiniai rezultatai reikalauja tam tikro teorinio aiškinimo. Tuo pačiu metu eksperimentinis metodas pagal naudojamų pažinimo priemonių pobūdį priklauso empiriniam pažinimo etapui. Eksperimentinių tyrimų rezultatas – tai visų pirma faktinių žinių pasiekimas ir empirinių dėsnių nustatymas“.

Į eksperimentus orientuoti mokslininkai teigia, kad sumaniai apgalvotas ir „gudriai“, sumaniai surežisuotas eksperimentas yra pranašesnis už teoriją: teoriją galima visiškai paneigti, o patikimai įgytą patirtį – ne!

Eksperimentas apima kitus empirinio tyrimo metodus (stebėjimą, matavimą). Tuo pačiu metu jis turi keletą svarbių, unikalių savybių.

Pirma, eksperimentas leidžia ištirti objektą „išgrynintoje“ formoje, tai yra, pašalinti visus šalutinius veiksnius ir sluoksnius, kurie apsunkina tyrimo procesą.

Antra, eksperimento metu objektas gali būti patalpintas į kai kurias dirbtines, ypač ekstremalias sąlygas, t.y. tiriamas itin žemoje temperatūroje, ypač esant itin žemai temperatūrai. aukšto slėgio arba, atvirkščiai, vakuume, esant milžiniškai įtampai elektromagnetinis laukas tt Tokiomis dirbtinai sukurtomis sąlygomis galima atrasti stebinančias, kartais netikėtas objektų savybes ir taip giliau suvokti jų esmę.

Trečia, tyrinėdamas procesą eksperimentuotojas gali į jį įsikišti ir aktyviai daryti įtaką jo eigai. Kaip pažymėjo akademikas I. P. Pavlovas, „patirtis tarsi paima reiškinius į savo rankas ir įveda vieną ar kitą dalyką, taigi dirbtinėmis, supaprastintomis kombinacijomis nulemia tikrąjį ryšį tarp reiškinių. Kitaip tariant, stebėjimas renka tai, ką gamta jai siūlo, o patirtis paima iš gamtos tai, ko ji nori.

Ketvirta, svarbus daugelio eksperimentų pranašumas yra jų atkuriamumas. Tai reiškia, kad eksperimentinės sąlygos ir atitinkamai šio proceso metu atlikti stebėjimai ir matavimai gali būti kartojami tiek kartų, kiek reikia, kad būtų gauti patikimi rezultatai.

Norint paruošti ir atlikti eksperimentą, reikia laikytis kelių sąlygų. Taigi, mokslinis eksperimentas:

Niekada nepozuojama atsitiktinai, tai suponuoja aiškiai suformuluoto tyrimo tikslo buvimą;

Tai nėra daroma „aklai“, visada remiamasi tam tikrais pradiniais teoriniais principais. Be idėjos galvoje, sakė I. P. Pavlovas, fakto išvis nepamatysi;

Ji nevykdoma neplanuotai, chaotiškai, tyrėjas pirmiausia nubrėžia jos įgyvendinimo būdus;

Reikalauja tam tikro jam įgyvendinti reikalingų techninių pažinimo priemonių išsivystymo lygio;

Turi atlikti pakankamai aukštos kvalifikacijos žmonės.

Tik visų šių sąlygų derinys lemia eksperimentinių tyrimų sėkmę.

Atsižvelgiant į eksperimentų metu išspręstų problemų pobūdį, pastarosios dažniausiai skirstomos į tyrimus ir bandymus.

Tyrimų eksperimentai leidžia atrasti naujų, nežinomų objekto savybių. Tokio eksperimento rezultatas gali būti išvados, kurios neišplaukia iš turimų žinių apie tyrimo objektą. Pavyzdys yra E. Rutherfordo laboratorijoje atlikti eksperimentai, kurių metu buvo atrastas atomo branduolys, o kartu ir branduolio fizika.

Tikrinimo eksperimentai skirti tam tikroms teorinėms konstrukcijoms išbandyti ir patvirtinti. Taigi, daugelio elementariųjų dalelių (pozitronų, neutrinų ir kt.) egzistavimas iš pradžių buvo nuspėjamas teoriškai, o tik vėliau buvo atrastas eksperimentiniu būdu.

Pagal metodiką ir gautus rezultatus eksperimentus galima skirstyti į kokybinius ir kiekybinius. Kokybiniai eksperimentai yra tiriamojo pobūdžio ir nesukelia jokių kiekybinių ryšių. Jie tik leidžia nustatyti tam tikrų veiksnių poveikį tiriamam reiškiniui. Kiekybiniai eksperimentai yra skirti nustatyti tikslius kiekybinius ryšius tiriamame reiškinyje. Faktinėje eksperimentinio tyrimo praktikoje abu šie eksperimentų tipai, kaip taisyklė, įgyvendinami nuosekliais pažinimo raidos etapais.

Kaip žinoma, ryšį tarp elektrinių ir magnetinių reiškinių pirmasis atrado danų fizikas Oerstedas, atlikęs grynai kokybinį eksperimentą (padėjęs magnetinio kompaso adatą prie laidininko, per kurį buvo leidžiama elektros srovė, jis atrado, kad adata nukrypo nuo pradinės padėties). Oerstedui paskelbus savo atradimą, sekė prancūzų mokslininkų Bioto ir Savarto kiekybiniai eksperimentai, taip pat Ampere'o eksperimentai, kurių pagrindu buvo gauta atitinkama matematinė formulė.

Visi šie kokybiniai ir kiekybiniai empiriniai tyrimai padėjo pagrindus elektromagnetizmo doktrinai.

Priklausomai nuo mokslo žinių srities, kurioje naudojamas eksperimentinis tyrimo metodas, išskiriami gamtos mokslai, taikomieji (technikos moksluose, žemės ūkio moksluose ir kt.) bei socialiniai-ekonominiai eksperimentai.

Matavimas ir palyginimas.

Dauguma mokslinių eksperimentų ir stebėjimų apima įvairius matavimus. Matavimas - Tai procesas, kurį sudaro tam tikrų savybių, tiriamo objekto ar reiškinio aspektų kiekybinių verčių nustatymas naudojant specialius techninius prietaisus.

Didžiulę matavimų svarbą mokslui pastebėjo daugelis žinomų mokslininkų. Pavyzdžiui, D. I. Mendelejevas pabrėžė, kad „mokslas prasideda, kai tik pradedama matuoti“. O garsus anglų fizikas W. Thomsonas (Kelvinas) pabrėžė, kad „viskas žinoma tik tiek, kiek galima išmatuoti“.

Matavimo operacija pagrįsta palyginimas objektus bet kokiomis panašiomis savybėmis ar aspektais. Norint atlikti tokį palyginimą, reikia turėti tam tikrus matavimo vienetus, kurių buvimas leidžia išreikšti tiriamas savybes pagal jų savybes. kiekybines charakteristikas. Savo ruožtu tai leidžia plačiai naudoti matematines priemones moksle ir sukuria prielaidas matematinei empirinių priklausomybių išraiškai. Palyginimas naudojamas ne tik atliekant matavimus. Moksle lyginimas veikia kaip lyginamasis arba lyginamasis-istorinis metodas. Iš pradžių ji atsirado filologijoje ir literatūros kritikoje, vėliau buvo sėkmingai taikoma teisės, sociologijos, istorijos, biologijos, psichologijos, religijos istorijos, etnografijos ir kitose žinių srityse. Atsirado ištisos žinių šakos, kuriose naudojamas šis metodas: lyginamoji anatomija, lyginamoji fiziologija, lyginamoji psichologija ir kt. Taigi lyginamojoje psichologijoje psichikos tyrimas atliekamas lyginant suaugusiojo psichiką su vaiko, taip pat ir gyvūnų psichikos raida. Mokslinio lyginimo metu lyginamos ne savavališkai parinktos savybės ir ryšiai, o esminės.

Svarbus matavimo proceso aspektas yra jo atlikimo metodika. Tai metodų rinkinys, kuriame naudojami tam tikri matavimo principai ir priemonės. Pagal matavimo principus tokiu atveju Tai reiškia kai kuriuos reiškinius, kurie yra matavimų pagrindas (pavyzdžiui, temperatūros matavimas naudojant termoelektrinį efektą).

Yra keli matavimų tipai. Atsižvelgiant į išmatuotos vertės priklausomybės nuo laiko pobūdį, matavimai skirstomi į statinius ir dinaminius. At statiniai matavimai dydis, kurį išmatuojame, laikui bėgant išlieka pastovus (matuojant kūnų dydį, pastovų slėgį ir pan.). KAM dinamiškas Tai apima matavimus, kurių metu išmatuota vertė kinta laikui bėgant (vibracijos, pulsuojančio slėgio matavimas ir kt.).

Pagal rezultatų gavimo būdą matavimai skiriami tiesioginiai ir netiesioginiai. IN tiesioginiai matavimai norima išmatuoto dydžio vertė gaunama tiesiogiai lyginant ją su etalonu arba išduodama matavimo prietaisu. At netiesioginis matavimas norima vertė nustatoma remiantis žinomu matematiniu ryšiu tarp šios vertės ir kitų verčių, gautų tiesioginiais matavimais (pavyzdžiui, nustatant laidininko elektrinę varžą pagal jo varžą, ilgį ir skerspjūvio plotą). Netiesioginiai matavimai plačiai naudojami tais atvejais, kai norimo dydžio neįmanoma arba per sunku išmatuoti tiesiogiai arba kada tiesioginis matavimas duoda ne tokius tikslius rezultatus.

Tobulėjant mokslui, tobulėja ir matavimo technologijos. Tobulinant esamas matavimo priemones, veikiančias pagal tradicinius nusistovėjusius principus (pakeičiant medžiagas, iš kurių gaminamos prietaiso dalys, įvedant individualius jo konstrukcijos pakeitimus ir kt.), pereinama prie iš esmės naujų matavimo konstrukcijų. prietaisai, nulemti naujų teorinių prielaidų. Pastaruoju atveju sukuriami instrumentai, kuriuose diegiami nauji moksliniai. pasiekimus. Pavyzdžiui, kvantinės fizikos raida žymiai padidino galimybę atlikti matavimus su dideliu tikslumu. Mössbauer efekto naudojimas leidžia sukurti įrenginį, kurio skiriamoji geba yra apie 10–13% išmatuotos vertės.

Puikiai išvystyta matavimo įranga, įvairūs metodai ir didelio našumo matavimo priemonės prisideda prie mokslinių tyrimų pažangos. Savo ruožtu, sprendžiant mokslines problemas, kaip minėta aukščiau, dažnai atsiranda naujų būdų pagerinti pačius matavimus.

Abstrakcija. Pakilimas nuo abstraktaus iki konkretaus.

Pažinimo procesas visada prasideda nuo konkrečių, juslinių objektų ir reiškinių, jų išorinių ženklų, savybių, ryšių svarstymo. Tik tyrinėdamas juslinį konkretų, žmogus pasiekia kai kurias apibendrintas idėjas, sąvokas, tam tikras teorines pozicijas, t.y. mokslines abstrakcijas. Šių abstrakcijų gavimas yra susijęs su sudėtinga abstrahuojančia mąstymo veikla.

Abstrakcijos procese vyksta nukrypimas (pakilimas) nuo jusliškai suvokiamų konkrečių objektų (su visomis jų savybėmis, pusėmis ir pan.) prie abstrakčių idėjų apie juos, atkuriamų mąstant. Tuo pat metu juslinis-konkretus suvokimas tarsi „...išgaruoja iki abstrakčios apibrėžimo lygio“. Abstrakcija, Taigi, tai yra psichinis abstrakcija nuo kai kurių - mažiau reikšmingų - tiriamo objekto savybių, aspektų, požymių, kartu pasirenkant ir formuojant vieną ar daugiau reikšmingų šio objekto aspektų, savybių, savybių. Abstrakcijos proceso metu gautas rezultatas vadinamas abstrakcija(arba naudokite terminą „abstraktus“ – priešingai nei konkretus).

Pavyzdžiui, mokslo žiniose plačiai naudojamos identifikavimo ir izoliavimo abstrakcijos. Identifikacijos abstrakcija yra sąvoka, kuri gaunama identifikuojant tam tikrą objektų rinkinį (tuo pačiu metu abstrahuojamės iš daugybės atskirų šių objektų savybių, savybių) ir sujungiant juos į specialią grupę. Pavyzdys yra visos mūsų planetoje gyvenančių augalų ir gyvūnų įvairovės grupavimas į specialias rūšis, gentis, būrius ir kt. Izoliuojanti abstrakcija gaunamas išskiriant tam tikras savybes ir ryšius, kurie yra neatsiejamai susiję su materialaus pasaulio objektais, į savarankiškus subjektus („stabilumas“, „tirpumas“, „elektros laidumas“ ir kt.).

Perėjimas nuo juslinio-konkretaus prie abstrakčios visada siejamas su tam tikru tikrovės supaprastinimu. Kartu kildamas nuo juslinio-konkretaus prie abstraktaus, teorinio, tyrėjas gauna galimybę geriau suprasti tiriamą objektą ir atskleisti jo esmę. Tokiu atveju tyrėjas pirmiausia suranda pagrindinį tiriamo objekto ryšį (santykį), o po to žingsnis po žingsnio atsekdamas, kaip jis kinta skirtingomis sąlygomis, atranda naujus ryšius, nustato jų sąveikas ir tokiu būdu atspindi savo visa tiriamo objekto esmė.

Perėjimo nuo jutiminių-empirinių, vizualinių idėjų apie tiriamus reiškinius prie tam tikrų abstrakčių, teorinių struktūrų, atspindinčių šių reiškinių esmę, formavimosi procesas yra bet kurio mokslo raidos pagrindas.

Kadangi konkretus (t. y. realūs daiktai, materialaus pasaulio procesai) yra daugybės savybių, aspektų, vidinių ir išorinių ryšių ir santykių visuma, neįmanoma jo pažinti visoje jo įvairovėje, pasiliekant juslinio pažinimo stadijoje ir apsiribodami tuo. Todėl reikalingas teorinis konkretaus supratimas, tai yra pakilimas nuo jutiminio konkretumo prie abstrakčios.

Tačiau mokslinių abstrakcijų ir bendrųjų teorinių pozicijų formavimas nėra galutinis žinių tikslas, o tik priemonė gilesniam, įvairiapusiškesniam konkretaus pažinimui. Todėl būtinas tolesnis žinių judėjimas (pakilimas) nuo pasiekto abstraktumo atgal į konkretų. Šiame tyrimo etape gautos žinios apie konkretų kokybiškai skirsis nuo to, kurios buvo gautos juslinio pažinimo etape. Kitaip tariant, konkretus pažinimo proceso pradžioje (juslinis konkretus, kuris yra jo išeities taškas) ir konkretus, suvokiamas pažinimo proceso pabaigoje (vadinamas loginiu-konkrečiu, pabrėžiant vaidmenį. abstraktus mąstymas jos supratimu) iš esmės skiriasi viena nuo kitos.

Loginis-konkretus yra konkretus, teoriškai atkurtas tyrinėtojo mąstyme, visu jo turinio turtingumu.

Jame yra ne tik kažkas jusliškai suvokto, bet ir paslėpto, jusliniam suvokimui neprieinamo, esminio, natūralaus, suvokto tik teorinio mąstymo, tam tikrų abstrakcijų pagalba.

Pakilimo nuo abstrakčios prie konkretaus metodas naudojamas kuriant įvairias mokslines teorijas ir gali būti naudojamas tiek socialiniuose, tiek gamtos moksluose. Pavyzdžiui, dujų teorijoje, nustatęs pagrindinius idealių dujų dėsnius – Klepeirono lygtis, Avogadro dėsnį ir kt., tyrėjas eina į konkrečias realių dujų sąveikas ir savybes, charakterizuodamas esminius jų aspektus ir savybes. Gilinantis į konkretų, įvedamos naujos abstrakcijos, kurios veikia kaip gilesnis objekto esmės atspindys. Taigi, kuriant dujų teoriją, buvo nustatyta, kad idealių dujų dėsniai apibūdina tikrų dujų elgesį tik esant žemam slėgiui. Taip buvo dėl to, kad ideali dujų abstrakcija nepaiso traukos jėgų tarp molekulių. Atsižvelgiant į šias jėgas, buvo suformuluotas Van der Waalso įstatymas. Palyginti su Clapeyrono dėsniu, šis dėsnis konkrečiau ir giliau išreiškė dujų elgsenos esmę.

Idealizavimas. Minties eksperimentas.

Protinė tyrėjo veikla mokslo žinių procese apima ypatingą abstrakcijos tipą, vadinamą idealizavimu. Idealizavimas reprezentuoja tam tikrų pokyčių protinį įvedimą į tiriamą objektą pagal tyrimo tikslus.

Dėl tokių pakeitimų, pavyzdžiui, kai kurios objektų savybės, aspektai ar ypatybės gali būti nenagrinėtos. Taigi mechanikoje plačiai paplitęs idealizavimas, vadinamas materialiu tašku, reiškia kūną, neturintį jokių matmenų. Toks abstraktus objektas, kurio matmenys nepaisomi, yra patogus aprašant įvairiausių materialių objektų judėjimą nuo atomų ir molekulių iki Saulės sistemos planetų.

Objekto pokyčiai, pasiekiami idealizacijos procese, taip pat gali būti padaryti suteikiant jam kai kurias ypatingas savybes, kurios realiai neįmanomos. Pavyzdys yra abstrakcija, įvesta į fiziką per idealizavimą, žinoma kaip juodas kūnas(toks kūnas yra apdovanotas gamtoje neegzistuojančia savybe – sugerti absoliučiai visą ant jo krentančią spinduliuojančią energiją, nieko neatspindint ir niekam nepraleisti).

Idealizacijos naudojimo tikslingumą lemia šios aplinkybės:

Pirma, idealizavimas yra tinkamas tada, kai tiriami realūs objektai yra pakankamai sudėtingi turimoms teorinės, ypač matematinės, analizės priemonėms ir, atsižvelgiant į idealizuotą atvejį, taikant šias priemones galima sukurti ir plėtoti teorija, kuri yra veiksminga tam tikromis sąlygomis ir tikslais.“ , apibūdinti šių realių objektų savybes ir elgesį. Pastarasis iš esmės patvirtina idealizacijos vaisingumą ir išskiria jį nuo bevaisės fantazijos.

Antra, idealizavimą patartina naudoti tais atvejais, kai reikia išskirti tam tikras tiriamo objekto savybes ir ryšius, be kurių jis negali egzistuoti, bet užgožia jame vykstančių procesų esmę. Sudėtingas objektas pateikiamas tarsi „išgrynintu“ pavidalu, todėl jį lengviau tyrinėti.

Trečia, idealizavimą patartina naudoti tada, kai tiriamo objekto savybės, aspektai ir ryšiai, kurie neįtraukiami į svarstymą, neturi įtakos jo esmei šio tyrimo rėmuose. Šiuo atveju labai svarbų vaidmenį atlieka teisingas tokio idealizavimo priimtinumo pasirinkimas.

Pažymėtina, kad idealizavimo pobūdis gali būti labai skirtingas, jei egzistuoja skirtingi teoriniai požiūriai į reiškinio tyrimą. Kaip pavyzdį galime nurodyti tris skirtingas „idealiųjų dujų“ sąvokas, susidariusias veikiant skirtingoms teorinėms ir fizinėms sąvokoms: Maxwell-Boltzmann, Bose-Einstein ir Fermi-Dirac. Tačiau visi trys šiuo atveju gauti idealizacijos variantai pasirodė vaisingi tiriant įvairios prigimties dujų būsenas: idealios Maxwell-Boltzmann dujos tapo įprastų molekulinių retintų dujų, esančių pakankamai aukštoje temperatūroje, tyrimų pagrindu. aukšta temperatūra; Bose-Einstein idealios dujos buvo naudojamos fotoninėms dujoms tirti, o Fermi-Dirac idealios dujos padėjo išspręsti daugybę elektroninių dujų problemų.

Idealizacija, būdama abstrakcijos rūšis, suteikia juslinio aiškumo elementą (įprastas abstrakcijos procesas veda į psichinių abstrakcijų, kurios neturi aiškumo, formavimąsi). Šis idealizacijos bruožas yra labai svarbus įgyvendinant tokį specifinį teorinių žinių metodą, kuris yra minties eksperimentas (jo dar vadinama mentaline, subjektyvia, įsivaizduojama, idealizuota).

Minties eksperimentas apima veikimą su idealizuotu objektu (pakeičiant realų objektą abstrakcijoje), kurį sudaro tam tikrų pozicijų ir situacijų, leidžiančių aptikti kai kurias svarbias tiriamo objekto ypatybes, mintys parinkimas. Tai atskleidžia tam tikrą mentalinio (idealizuoto) eksperimento ir tikrojo panašumą. Be to, kiekvieną tikrą eksperimentą, prieš jį atlikdamas praktiškai, tyrėjas pirmiausia mintyse „suvaidina“ mąstymo ir planavimo procese. Šiuo atveju minties eksperimentas veikia kaip preliminarus idealus tikro eksperimento planas.

Tuo pačiu metu minties eksperimentai taip pat atlieka savarankišką vaidmenį moksle. Tuo pačiu metu, išlaikant panašumus su tikruoju eksperimentu, jis tuo pačiu žymiai skiriasi nuo jo.

Mokslinėse žiniose gali pasitaikyti atvejų, kai tiriant tam tikrus reiškinius ir situacijas atlikti tikrus eksperimentus pasirodo visiškai neįmanoma. Šią žinių spragą galima užpildyti tik minties eksperimentu.

Galilėjaus, Niutono, Maksvelo, Karno, Einšteino ir kitų šiuolaikinio gamtos mokslo pamatus padėjusių mokslininkų mokslinė veikla liudija apie reikšmingą minties eksperimentų vaidmenį formuojant teorines idėjas. Fizikos raidos istorijoje gausu minties eksperimentų panaudojimo faktų. Pavyzdys – Galilėjaus minties eksperimentai, kurių dėka buvo atrastas inercijos dėsnis. „...Inercijos dėsnis, – rašė A. Einšteinas ir L. Infeldas, – negali būti išvestas tiesiogiai iš eksperimento, jis gali būti išvestas spekuliatyviai – mąstant, siejant su stebėjimu. Šis eksperimentas niekada negali būti atliktas realybėje, nors jis leidžia giliai suprasti tikrus eksperimentus.

Minties eksperimentas gali turėti didelę euristinę vertę, padėdamas interpretuoti naujas žinias, gautas grynai matematiškai. Tai patvirtina daugybė pavyzdžių iš mokslo istorijos.

Idealizavimo metodas, kuris daugeliu atvejų pasirodo esąs labai vaisingas, tuo pat metu turi tam tikrų apribojimų. Be to, bet koks idealizavimas apsiriboja tam tikra reiškinių sritimi ir padeda išspręsti tik tam tikras problemas. Tai aiškiai matyti iš minėto „absoliučiai juodo kūno“ idealizacijos pavyzdžio.

Pagrindinė teigiama idealizacijos, kaip mokslo žinių metodo, reikšmė yra ta, kad jo pagrindu gautos teorinės konstrukcijos leidžia efektyviai tirti realius objektus ir reiškinius. Supaprastinimai, pasiekti per idealizavimą, padeda sukurti teoriją, atskleidžiančią tiriamos materialaus pasaulio reiškinių srities dėsnius. Jeigu teorija kaip visuma teisingai aprašo tikrus reiškinius, tai jos pagrindu grįstos idealizacijos taip pat yra teisėtos.

Formalizavimas.

Pagal formalizavimas supranta specialų požiūrį į mokslo žinias, susidedantį iš specialių simbolių naudojimo, leidžiančio pabėgti nuo realių objektų tyrimo, nuo juos aprašančių teorinių nuostatų turinio, o vietoj to operuoti tam tikru simbolių rinkiniu ( ženklai).

Ši technika susideda iš abstrakčių matematinių modelių, atskleidžiančių tiriamos tikrovės procesų esmę, kūrimo. Formalizuojant samprotavimas apie objektus perkeliamas į veikimo ženklais (formulėmis) plotmę. Ženklų ryšiai pakeičia teiginius apie objektų savybes ir ryšius. Tokiu būdu sukuriamas apibendrintas tam tikros dalykinės srities ženklų modelis, leidžiantis aptikti įvairių reiškinių ir procesų struktūrą abstrahuojantis nuo pastarųjų kokybinių savybių. Vienų formulių išvedimas iš kitų pagal griežtas logikos ir matematikos taisykles yra formalus įvairių, kartais labai tolimų gamtos reiškinių, struktūros pagrindinių savybių tyrimas.

Ryškus formalizavimo pavyzdys – moksle plačiai naudojami įvairių objektų ir reiškinių matematiniai aprašymai, paremti atitinkamomis esminėmis teorijomis. Tuo pačiu metu naudojama matematinė simbolika ne tik padeda įtvirtinti turimas žinias apie tiriamus objektus ir reiškinius, bet ir veikia kaip tam tikra priemonė tolesnio jų pažinimo procese.

Norint sukurti bet kokią formalią sistemą, būtina: a) nurodyti abėcėlę, ty tam tikrą simbolių rinkinį; b) nustatyti taisykles, pagal kurias „žodžiai“ ir „formulės“ gali būti gaunami iš pradinių šios abėcėlės ženklų; c) nustatyti taisykles, pagal kurias galima pereiti nuo kai kurių duotosios sistemos žodžių ir formulių prie kitų žodžių ir formulių (vadinamosios išvados taisyklės).

Dėl to tam tikros dirbtinės kalbos pavidalu sukuriama formali ženklų sistema. Svarbus šios sistemos privalumas yra galimybė bet kurį objektą tirti jos rėmuose grynai formaliai (operuojant su ženklais), tiesiogiai nesikreipiant į šį objektą.

Kitas formalizavimo privalumas – užtikrinti mokslinės informacijos fiksavimo trumpumą ir aiškumą, o tai atveria puikias galimybes su ja operuoti.

Žinoma, formalizuotos dirbtinės kalbos neturi natūralios kalbos lankstumo ir turtingumo. Tačiau jiems trūksta natūralioms kalboms būdingos terminų polisemijos. Jiems būdinga tiksliai sukonstruota sintaksė (nustatanti ženklų ryšio taisykles, nepaisant jų turinio) ir vienareikšmė semantika (formalizuotos kalbos semantinės taisyklės gana vienareikšmiškai nustato ženklų sistemos koreliaciją su konkrečia dalykine sritimi). Taigi formalizuota kalba turi savybę būti monosemine.

Didelę reikšmę žinioms turi gebėjimas pateikti tam tikras teorines mokslo pozicijas formalizuotos ženklų sistemos forma. Tačiau reikia turėti omenyje, kad konkrečios teorijos formalizavimas įmanomas tik atsižvelgus į jos esminę pusę. „Nuoga Matematinė lygtis dar neatstovauja fizikinei teorijai, norint gauti fizikinę teoriją, būtina matematiniams simboliams suteikti specifinį empirinį turinį“.

Plečiantis formalizavimo, kaip teorinių žinių metodo, naudojimas siejamas ne tik su matematikos raida. Pavyzdžiui, chemijoje atitinkama cheminė simbolika kartu su jos veikimo taisyklėmis buvo vienas iš formalizuotos dirbtinės kalbos variantų. Formalizacijos metodas logikoje jai vystantis užėmė vis svarbesnę vietą. Leibnizo darbai padėjo pagrindą loginio skaičiavimo metodo sukūrimui. Pastarasis lėmė formavimąsi XIX amžiaus viduryje. matematinė logika, antroje mūsų amžiaus pusėje suvaidinęs svarbų vaidmenį kibernetikos raidoje, elektroninių kompiuterių atsiradime, sprendžiant gamybos automatizavimo problemas ir kt.

Šiuolaikinio mokslo kalba labai skiriasi nuo natūralios žmogaus kalbos. Jame yra daug specialių terminų ir posakių, plačiai naudojamos formalizavimo priemonės, tarp kurių pagrindinė vieta tenka matematiniam formalizavimui. Remiantis mokslo poreikiais, tam tikroms problemoms spręsti sukuriamos įvairios dirbtinės kalbos. Visas sukurtas ir kuriamas dirbtinių formalizuotų kalbų rinkinys įtrauktas į mokslo kalbą, formuojant galingą mokslo žinių priemonę.

Aksiominis metodas.

Aksiomatiškai konstruojant teorines žinias, pirmiausia nurodoma pradinių pozicijų, kurioms nereikia įrodymų (bent jau tam tikros žinių sistemos rėmuose), rinkinys. Šios nuostatos vadinamos aksiomomis arba postulatais. Tada pagal tam tikras taisykles iš jų sukuriama išvadinių pasiūlymų sistema. Pradinių aksiomų ir jų pagrindu išvestų teiginių rinkinys sudaro aksiomatiškai sukonstruotą teoriją.

Aksiomos yra teiginiai, kurių tiesos nereikia įrodyti. Aksiomų skaičius labai įvairus: nuo dviejų ar trijų iki kelių dešimčių. Loginė išvada leidžia perkelti aksiomų tiesą į iš jų gaunamas pasekmes. Tuo pačiu aksiomoms ir iš jų išvadoms keliami nuoseklumo, savarankiškumo ir išsamumo reikalavimai. Laikydamiesi tam tikrų, aiškiai nustatytų išvadų taisyklių, galite supaprastinti samprotavimo procesą diegiant aksiomatinę sistemą, todėl šis samprotavimas tampa griežtesnis ir teisingesnis.

Norint apibrėžti aksiomatinę sistemą, reikia tam tikros kalbos. Šiuo atžvilgiu plačiai naudojami simboliai (piktogramos), o ne sudėtingos žodinės išraiškos. Pakeitimas šnekamoji kalba loginiai ir matematiniai simboliai, kaip minėta aukščiau, vadinami formalizavimu . Jei formalizavimas vyksta, tai aksiomatinė sistema yra formalus, o sistemos nuostatos įgyja pobūdį formules Gautos formulės vadinamos teoremos, o naudojami argumentai yra įrodymai teorema. Tai beveik visuotinai žinoma aksiominio metodo struktūra.

Hipotezės metodas.

Metodologijoje terminas „hipotezė“ vartojamas dviem prasmėmis: kaip žinių egzistavimo forma, kuriai būdingas probleminis, nepatikimas, įrodinėjimo poreikis, ir kaip aiškinamųjų pasiūlymų formavimo ir pagrindimo metodas, vedantis į dėsnių nustatymą, principus, teorijas. Hipotezė pirmąja šio žodžio prasme yra įtraukta į hipotezės metodą, bet gali būti naudojama ir nesusijusi su ja.

Geriausias būdas suprasti hipotezės metodą yra susipažinti su jo struktūra. Pirmasis hipotezės metodo etapas yra susipažinimas su empirine medžiaga, kuri yra teoriškai paaiškinama. Iš pradžių šią medžiagą jie bando paaiškinti pasitelkdami moksle jau egzistuojančius dėsnius ir teorijas. Jei jų nėra, mokslininkas pereina į antrąjį etapą – pateikia spėjimą ar prielaidą apie šių reiškinių priežastis ir modelius. Tuo pačiu metu jis bando naudotis įvairios technikos tyrimai: indukcinė indukcija, analogija, modeliavimas ir kt. Visiškai priimtina, kad šiame etape pateikiamos kelios aiškinamosios prielaidos, kurios nesuderinamos viena su kita.

Trečiasis etapas – tai prielaidos rimtumo įvertinimo ir labiausiai tikėtinos atrankos iš spėjimų rinkinio etapas. Hipotezė pirmiausia tikrinama dėl loginio nuoseklumo, ypač jei ji turi sudėtingą formą ir išsiskleidžia į prielaidų sistemą. Toliau tikrinamas hipotezės suderinamumas su pagrindiniais tarpteoriniais šio mokslo principais.

Ketvirtajame etape išskleidžiama iškelta prielaida ir iš jos dedukciniu būdu išvedamos empiriškai patikrinamos pasekmės. Šiame etape galima iš dalies perdaryti hipotezę ir į ją įvesti aiškinančias detales naudojant minties eksperimentus.

Penktajame etape atliekamas eksperimentinis hipotezės pasekmių patikrinimas. Hipotezė arba gauna empirinį patvirtinimą, arba paneigiama atliekant eksperimentinį testavimą. Tačiau empirinis hipotezės pasekmių patvirtinimas negarantuoja jos teisingumo, o vienos iš pasekmių paneigimas aiškiai neparodo jos klaidingumo kaip visumos. Visi bandymai sukurti veiksmingą logiką teorinėms aiškinamosioms hipotezėms patvirtinti ir paneigti dar nebuvo vainikuoti sėkme. Aiškinamojo dėsnio, principo ar teorijos statusas suteikiamas geriausiam, remiantis pasiūlytų hipotezių patikrinimo rezultatais. Tokia hipotezė paprastai turi turėti didžiausią aiškinamąją ir nuspėjamąją galią.

Susipažinimas su bendra hipotezės metodo struktūra leidžia jį apibrėžti kaip kompleksinį integruotą pažinimo metodą, apimantį visą jo įvairovę ir formas bei nukreiptą į dėsnių, principų ir teorijų įtvirtinimą.

Kartais hipotezės metodas dar vadinamas hipotetiniu-dedukciniu metodu, reiškiančiu tai, kad hipotezės formulavimą visada lydi dedukcinis empiriškai patikrinamų pasekmių išvedimas iš jos. Tačiau dedukcinis samprotavimas nėra vienintelė loginė technika, naudojama hipotezės metodu. Nustatant hipotezės empirinio patvirtinimo laipsnį, naudojami indukcinės logikos elementai. Indukcija taip pat naudojama spėjimo etape. Išvados pagal analogiją vaidina svarbų vaidmenį iškeliant hipotezę. Kaip jau minėta, teorinės hipotezės kūrimo etape taip pat gali būti naudojamas minties eksperimentas.

Aiškinamoji hipotezė, kaip prielaida apie dėsnį, nėra vienintelė hipotezių rūšis moksle. Egzistuoja ir mokslui nežinomos „egzistencinės“ hipotezės – prielaidos apie elementariųjų dalelių, paveldimumo vienetų, cheminių elementų, naujų biologinių rūšių egzistavimą ir kt.. Tokių hipotezių iškėlimo ir pagrindimo metodai skiriasi nuo aiškinamųjų hipotezių. Kartu su pagrindinėmis teorinėmis hipotezėmis gali būti ir pagalbinių, leidžiančių pagrindinę hipotezę geriau suderinti su patirtimi. Paprastai tokios pagalbinės hipotezės vėliau pašalinamos. Egzistuoja ir vadinamosios darbinės hipotezės, leidžiančios geriau organizuoti empirinės medžiagos rinkimą, bet nepretenduoja į tai paaiškinti.

Svarbiausias hipotezės metodo tipas yra matematinės hipotezės metodas, kuri būdinga aukštą matematizavimo laipsnį turintiems mokslams. Aukščiau aprašytas hipotezės metodas yra esminės hipotezės metodas. Jos rėmuose pirmiausia suformuluojamos prasmingos prielaidos apie dėsnius, o tada jos gauna atitinkamą matematinę išraišką. Taikant matematinės hipotezės metodą, mąstymas eina kitu keliu. Pirmiausia kiekybinėms priklausomybėms paaiškinti iš giminingų mokslo sričių parenkama tinkama lygtis, kuri dažnai apima jos modifikavimą, o vėliau šiai lygčiai bandoma suteikti prasmingą interpretaciją.

Matematinės hipotezės metodo taikymo sritis yra labai ribota. Tai visų pirma taikoma tose disciplinose, kuriose sukauptas turtingas arsenalas matematiniai įrankiai teoriniuose tyrimuose. Tokios disciplinos pirmiausia apima šiuolaikinę fiziką. Atrandant pagrindinius kvantinės mechanikos dėsnius buvo panaudotas matematinės hipotezės metodas.

Analizė ir sintezė.

Pagal analizė suprasti objekto padalijimą (protiškai ar faktiškai) į jo sudedamąsias dalis, kad būtų galima jas ištirti atskirai. Tokios dalys gali būti kai kurie materialūs daikto elementai arba jo savybės, charakteristikos, ryšiai ir kt.

Analizė yra būtinas objekto supratimo etapas. Nuo seniausių laikų analizė buvo naudojama, pavyzdžiui, tam tikroms medžiagoms suskaidyti į jų komponentus. Atkreipkite dėmesį, kad analizės metodas vienu metu suvaidino svarbų vaidmenį žlugus flogistono teorijai.

Neabejotinai analizė užima svarbią vietą tiriant materialaus pasaulio objektus. Tačiau tai tik pirmasis pažinimo proceso etapas.

Norint suvokti objektą kaip visumą, negalima apsiriboti vien jo sudedamųjų dalių tyrimu. Pažinimo procese būtina atskleisti objektyviai egzistuojančius tarp jų ryšius, svarstyti juos kartu, vienybėje. Atlikti šį antrąjį pažinimo proceso etapą – pereiti nuo atskirų objekto komponentų tyrimo prie jo kaip vientisos susietos visumos tyrimo – įmanoma tik tuo atveju, jei analizės metodą papildo kitas metodas. sintezė.

Sintezės procese sujungiami tiriamo objekto komponentai (pusės, savybės, charakteristikos ir kt.), išskaidyti analizės rezultate. Tuo remiantis toliau tiriamas objektas, bet kaip viena visuma. Tuo pačiu metu sintezė nereiškia paprasto mechaninio atskirtų elementų sujungimo vieninga sistema. Jis atskleidžia kiekvieno elemento vietą ir vaidmenį visumos sistemoje, nustato jų tarpusavio ryšį ir priklausomybę, t.y. leidžia suprasti tikrąją tiriamo objekto dialektinę vienybę.

Analizė daugiausia fiksuoja tai, kas yra specifinė, kas išskiria dalis viena nuo kitos. Sintezė atskleidžia tą esminį bendrumą, kuris sujungia dalis į vientisą visumą. Analizės, kuri apima sintezės įgyvendinimą, esmė yra esminių dalykų atranka. Tada visuma atrodo ne taip, kaip protui „pirmą kartą susitikus“, o daug gilesnė, prasmingesnė.

Analizė ir sintezė sėkmingai naudojami ir žmogaus protinės veiklos srityje, tai yra teorinėse žiniose. Tačiau čia, kaip ir empiriniame žinių lygmenyje, analizė ir sintezė nėra dvi viena nuo kitos atskirtos operacijos. Iš esmės jie yra tarsi dvi vieno analitinio-sintetinio pažinimo metodo pusės.

Šie du tarpusavyje susiję tyrimo metodai turi savo specifikaciją kiekvienoje mokslo šakoje. Iš bendros technikos jie gali virsti specialiu metodu: pavyzdžiui, yra specifiniai matematinės, cheminės ir socialinės analizės metodai. Kai kuriose buvo sukurtas analizės metodas filosofines mokyklas ir kryptis. Tą patį galima pasakyti ir apie sintezę.

Indukcija ir dedukcija.

Indukcija (iš lat. indukcija - nurodymas, motyvacija) yra formali loginė išvada, leidžianti daryti bendrą išvadą, pagrįstą tam tikromis prielaidomis. Kitaip tariant, tai yra mūsų mąstymo judėjimas nuo konkretaus prie bendro.

Indukcija plačiai naudojama mokslo žiniose. Atradęs panašius ženklus ir savybes daugelyje tam tikros klasės objektų, tyrėjas daro išvadą, kad šie ženklai ir savybės būdingi visiems tam tikros klasės objektams. Kartu su kitais pažinimo metodais, indukcinis metodas vaidino svarbų vaidmenį atrandant kai kuriuos gamtos dėsnius (visuotinę gravitaciją, Atmosferos slėgis, kūnų šiluminis plėtimasis ir kt.).

Mokslinėse žiniose naudojama indukcija (mokslinė indukcija) gali būti įgyvendinta šiais metodais:

1. Vieno panašumo metodas (visais reiškinio stebėjimo atvejais randamas tik vienas bendras veiksnys, visi kiti skirtingi; todėl šis vienintelis panašus veiksnys yra šio reiškinio priežastis).

2. Vieno skirtumo metodas (jei reiškinio atsiradimo aplinkybės ir aplinkybės, kurioms esant jis nepasireiškia, yra panašios beveik visais atžvilgiais ir skiriasi tik vienu veiksniu, esančiu tik pirmuoju atveju, tai galime daryti išvadą, kad tai veiksnys yra šio reiškinio priežastis).

3. Jungtinis panašumo ir skirtumo metodas (yra minėtų dviejų metodų derinys).

4. Lydimųjų pokyčių metodas (jei tam tikri vieno reiškinio pokyčiai kiekvieną kartą sukelia tam tikrus kito reiškinio pokyčius, tai seka išvada apie šių reiškinių priežastinį ryšį).

5. Likučių metodas (jei sudėtingą reiškinį sukelia daugiafaktorinė priežastis, o kai kurie iš šių veiksnių yra žinomi kaip kurios nors šio reiškinio dalies priežastis, tada daroma išvada: kitos reiškinio dalies priežastis yra likusi dalis veiksniai, įtraukti į bendra priežastisšis reiškinys).

Klasikinio indukcinio pažinimo metodo pradininkas yra F. Baconas. Bet jis indukciją aiškino itin plačiai, svarstė svarbiausias metodas naujų mokslo tiesų atradimas – pagrindinė mokslinio gamtos pažinimo priemonė.

Tiesą sakant, minėti mokslinės indukcijos metodai daugiausia skirti empiriniams ryšiams tarp eksperimentiškai stebimų objektų ir reiškinių savybių rasti.

Išskaita (iš lat. atskaitymas - išvada) yra konkrečių išvadų, pagrįstų žiniomis apie kai kurias bendrąsias nuostatas, darymas. Kitaip tariant, tai yra mūsų mąstymo judėjimas nuo bendro prie konkretaus, individualaus.

Tačiau ypač didelė pažintinė dedukcijos reikšmė pasireiškia tuo atveju, kai bendroji prielaida yra ne tik indukcinis apibendrinimas, o kažkokia hipotetinė prielaida, pavyzdžiui, nauja mokslinė idėja. Šiuo atveju dedukcija yra naujos teorinės sistemos atsiradimo pradžios taškas. Tokiu būdu sukurtos teorinės žinios nulemia tolesnę empirinio tyrimo eigą ir vadovaujasi kuriant naujus indukcinius apibendrinimus.

Naujų žinių gavimas dedukcijos būdu egzistuoja visuose gamtos moksluose, tačiau matematikoje dedukcinis metodas yra ypač svarbus. Operuodami su matematinėmis abstrakcijomis ir savo samprotavimus grįsti labai bendrais principais, matematikai dažniausiai yra priversti naudoti dedukciją. O matematika, ko gero, yra vienintelis tikrai dedukcinis mokslas.

Šiuolaikiniame moksle žymus matematikas ir filosofas R. Dekartas buvo dedukcinio pažinimo metodo propaguotojas.

Tačiau, nepaisant bandymų mokslo ir filosofijos istorijoje atskirti indukciją nuo dedukcijos ir sugretinti juos realiame mokslo žinių procese, šie du metodai nėra naudojami kaip izoliuoti, izoliuoti vienas nuo kito. Kiekvienas iš jų naudojamas atitinkamame pažinimo proceso etape.

Be to, naudojant indukcinį metodą, išskaičiavimas dažnai būna „paslėpta forma“. „Apibendrindami faktus pagal kai kurias idėjas, mes taip netiesiogiai gauname iš šių idėjų gaunamus apibendrinimus ir ne visada tai žinome. Atrodo, kad mūsų mintis tiesiai nuo faktų pereina prie apibendrinimų, tai yra, kad čia yra gryna indukcija. Tiesą sakant, pagal kai kurias idėjas, kitaip tariant, netiesiogiai jomis vadovaujantis faktų apibendrinimo procese, mūsų mintis netiesiogiai pereina nuo idėjų prie šių apibendrinimų, todėl čia irgi vyksta dedukcija... Galima sakyti, kad Visais atvejais, kai apibendriname vadovaudamiesi bet kokiais filosofiniais principais, mūsų išvados yra ne tik indukcija, bet ir paslėpta dedukcija.

Pabrėždamas būtiną indukcijos ir dedukcijos ryšį, F. Engelsas primygtinai patarė mokslininkams: „Indukcija ir dedukcija yra tarpusavyje susijusios taip pat būtinu būdu, kaip ir sintezė ir analizė. Užuot vienašališkai aukštindami vieną iš jų iki dangaus kito sąskaita, turime stengtis pritaikyti kiekvieną į savo vietą, ir tai galime pasiekti tik tuomet, jei nepamesime iš akių jų ryšio vienas su kitu, jų abipusio papildymo. vienas kitą."

Analogija ir modeliavimas.

Pagal analogija reiškia bendrai skirtingų objektų kai kurių savybių, charakteristikų ar santykių panašumą, panašumą. Objektų panašumų (ar skirtumų) nustatymas atliekamas juos palyginus. Taigi palyginimas yra analogijos metodo pagrindas.

Jei daroma logiška išvada apie kokios nors savybės, ženklo, santykio buvimą tiriamame objekte, remiantis jo panašumo su kitais objektais nustatymu, tada ši išvada vadinama išvada pagal analogiją.

Tikimybės gauti teisingą išvadą pagal analogiją laipsnis bus tuo didesnis: 1) žinomos bendresnės lyginamų objektų savybės; 2) kuo reikšmingesnės juose aptiktos bendros savybės ir 3) tuo giliau žinomas šių panašių savybių abipusis natūralus ryšys. Kartu reikia turėti omenyje, kad jei objektas, apie kurį daroma išvada pagal analogiją su kitu objektu, turi kokią nors savybę, nesuderinamą su savybe, apie kurios egzistavimą reikėtų daryti išvadą, tada bendras panašumas yra šie objektai praranda bet kokią prasmę .

Analogijos metodas taikomas įvairiose mokslo srityse: matematikoje, fizikoje, chemijoje, kibernetikoje, humanitariniuose moksluose ir kt. Apie analogijos metodo pažintinę vertę gerai kalbėjo garsus energetikas V. A. Venikovas: „Kartais sako: „Analogija – ne įrodymas“... Bet pasižiūrėjus nesunkiai supranti, kad mokslininkai nieko nesistengia įrodyti tik tokiu būdu. Ar negana to, kad teisingai matomas panašumas duoda galingą impulsą kūrybiškumui?.. Analogija gali peršokti mintį į naujas, neištirtas orbitas, ir, žinoma, teisinga, kad analogija, jei su ja elgiamasi tinkamai, yra Paprasčiausias ir aiškiausias kelias nuo seno iki naujo.

Pagal analogiją yra įvairių išvadų tipų. Tačiau juos sieja tai, kad visais atvejais tiesiogiai tiriamas vienas objektas, o apie kitą objektą daroma išvada. Todėl išvada pagal analogiją pačia bendriausia prasme gali būti apibrėžta kaip informacijos perkėlimas iš vieno objekto į kitą. Šiuo atveju vadinamas pirmasis objektas, kuris faktiškai yra tiriamas modelis, ir iškviečiamas kitas objektas, į kurį perduodama pirmojo objekto (modelio) tyrimo metu gauta informacija originalus(kartais – prototipas, pavyzdys ir pan.). Taigi modelis visada veikia kaip analogija, tai yra, modelis ir jo pagalba rodomas objektas (originalas) yra tam tikro panašumo (panašumo).

„...Modeliavimas suprantamas kaip modeliuojamo objekto (originalo) tyrimas, pagrįstas tam tikros originalo ir jį pakeičiančio objekto (modelio) savybių dalies atitikimu tyrime ir apima modelio konstravimą, jo tyrimą ir gautos informacijos perdavimą modeliuojamam objektui – originalui“ .

Modeliavimo taikymą lemia poreikis atskleisti objektų aspektus, kurie arba negali būti suvokiami tiesiogiai tiriant, arba dėl grynai ekonominių priežasčių yra nenaudinga juos tirti tokiu būdu. Pavyzdžiui, žmogus negali tiesiogiai stebėti natūralaus deimantų susidarymo proceso, gyvybės atsiradimo ir vystymosi Žemėje, daugybės mikro ir mega pasaulio reiškinių. Todėl turime griebtis dirbtinio tokių reiškinių atgaminimo tokia forma, kuri būtų patogi stebėti ir tirti. Kai kuriais atvejais daug pelningiau ir ekonomiškiau yra sukurti ir ištirti jo modelį, o ne tiesiogiai eksperimentuoti su objektu.

Atsižvelgiant į moksliniuose tyrimuose naudojamų modelių pobūdį, išskiriami keli modeliavimo tipai.

1. Psichinis (idealus) modeliavimas.Šis modeliavimo būdas apima įvairius mentalinius vaizdus tam tikrų įsivaizduojamų modelių pavidalu. Pažymėtina, kad psichiniai (idealūs) modeliai dažnai gali būti realizuoti materialiai jutimiškai suvokiamų fizinių modelių pavidalu.

2. Fizinis modeliavimas. Jam būdingas fizinis modelio ir originalo panašumas ir siekiama modelyje atkurti originalui būdingus procesus. Remiantis tyrimų rezultatais tam tikri fizines savybes Modeliai vertina reiškinius, kurie atsiranda (arba gali atsirasti) vadinamosiomis „natūraliomis sąlygomis“.

Šiuo metu fizinis modeliavimas plačiai naudojamas kuriant ir eksperimentiškai tiriant įvairias struktūras, mašinas, siekiant geriau suprasti kai kuriuos gamtos reiškinius, tirti efektyvius ir saugiais būdais kasybos darbų vykdymas ir kt.

3. Simbolinis (ženklų) modeliavimas. Jis siejamas su sutartinai simboliniu kai kurių pirminio objekto savybių, santykių atvaizdavimu. Simboliniai (ženklo) modeliai apima įvairius tiriamų objektų topologinius ir grafinius vaizdus (grafų, nomogramų, diagramų ir kt. pavidalu) arba, pavyzdžiui, modelius, pateikiamus cheminių simbolių pavidalu ir atspindinčius objektų būklę ar santykį. elementai cheminių reakcijų metu.

Ypatinga ir labai svarbi simbolinio (ženklo) modeliavimo rūšis yra matematikos modeliavimas. Simbolinė matematikos kalba leidžia išreikšti labai skirtingos prigimties objektų ir reiškinių savybes, aspektus, santykius. Ryšiai tarp įvairių dydžių, apibūdinančių tokio objekto ar reiškinio funkcionavimą, gali būti pavaizduoti atitinkamomis lygtimis (diferencialinėmis, integralinėmis, integralinės diferencialinės, algebrinės) ir jų sistemomis.

4. Skaitmeninis modeliavimas kompiuteriu. Šis modeliavimo būdas yra pagrįstas anksčiau sukurtu tiriamo objekto ar reiškinio matematiniu modeliu ir naudojamas tais atvejais, kai reikia atlikti didelius skaičiavimų kiekius šiam modeliui tirti.

Skaitinis modeliavimas ypač svarbus ten, kur nėra iki galo aiškus tiriamo reiškinio fizinis vaizdas ir nežinomas vidinis sąveikos mechanizmas. Kompiuteryje skaičiuojant įvairius variantus, kaupiami faktai, kurie galiausiai leidžia atsirinkti realiausias ir tikėtiniausias situacijas. Aktyvus skaitmeninio modeliavimo metodų naudojimas gali žymiai sutrumpinti laiką, reikalingą mokslo ir dizaino kūrimui.

Modeliavimo metodas nuolat tobulinamas: kai kuriuos modelių tipus mokslui tobulėjant pakeičia kiti. Tuo pat metu vienas dalykas išlieka nepakitęs: modeliavimo, kaip mokslo žinių metodo, svarba, aktualumas, o kartais ir nepakeičiamumas.

1. Aleksejevas P.V., Paninas A.V. „Filosofija“ M.: Prospektas, 2000

2. Leškevičius T.G. „Mokslo filosofija: tradicijos ir naujovės“ M.: PRIOR, 2001 m.

3. Spirkin A.G. „Filosofijos pagrindai“ M.: Politizdat, 1988

4. „Filosofija“ pagal. red. Kokhanovskis V.P. Rostovas n/D.: Feniksas, 2000 m

5. Golubintsevas V.O., Dantsevas A.A., Liubčenka V.S. „Filosofija už technikos universitetai“ Rostovas n/d.: Feniksas, 2001 m

6. Agofonovas V.P., Kazakovas D.F., Račinskis D.D. „Filosofija“ M.: MSHA, 2000 m

7. Frolovas I.T. „Filosofijos įvadas“ 2 dalis, M.: Politizdat, 1989 m.

8. Ruzavin G.I. “Mokslinio tyrimo metodika” M.: UNITY-DANA, 1999.

9. Kankė V.A. „Pagrindinės filosofinės mokslo kryptys ir sampratos. Dvidešimtojo amžiaus rezultatai.“ – M.: Logos, 2000 m.

Jei darome prielaidą, kad mokslinės žinios yra pagrįstos racionalumu, būtina suprasti, kad nemokslinės ar nemokslinės žinios nėra išradimas ar prasimanymas. Nemokslinės žinios, kaip ir mokslo žinios, yra kuriamos tam tikrose intelektualinėse bendruomenėse pagal tam tikras normas ir standartus. Nemokslinės ir mokslinės žinios turi savo žinių priemones ir šaltinius. Kaip žinoma, daugelis nemokslinių žinių formų yra senesnės už žinias, kurios pripažįstamos mokslinėmis. Pavyzdžiui, alchemija yra daug senesnė už chemiją, o astrologija yra senesnė už astronomiją.

Mokslinės ir nemokslinės žinios turi šaltinius. Pavyzdžiui, pirmasis pagrįstas eksperimentų ir mokslo rezultatais. Jo forma gali būti laikoma teorija. Mokslo dėsniai lemia tam tikras hipotezes. Mitai laikomi antrojo formomis, liaudies išmintis, Sveikas protas ir praktinė veikla. Kai kuriais atvejais nemokslinės žinios taip pat gali būti pagrįstos jausmu, o tai veda į vadinamąjį apreiškimą arba metafizinę įžvalgą. Nemokslinių žinių pavyzdys gali būti tikėjimas. Nemokslinės žinios gali būti įgyvendinamos naudojant meno priemones, pavyzdžiui, kuriant meninį įvaizdį.

Mokslinių ir nemokslinių žinių skirtumai

Pirma, pagrindinis skirtumas tarp mokslinių žinių ir nemokslinių žinių yra pirmųjų objektyvumas. Mokslinių pažiūrų besilaikantis žmogus supranta, kad viskas pasaulyje vystosi nepaisant tam tikrų norų. Šiai situacijai įtakos negali turėti valdžia ir asmeninė nuomonė. Priešingu atveju pasaulyje būtų buvęs chaosas ir vargu ar būtų buvę.

Antra, mokslinės žinios, skirtingai nei nemokslinės žinios, yra skirtos rezultatams ateityje. Moksliniai vaisiai, skirtingai nei nemoksliniai vaisiai, ne visada gali duoti greitų rezultatų. Prieš atradimą daugelis teorijų patiria abejonių ir persekiojimų iš tų, kurie nenori pripažinti reiškinių objektyvumo. Gali praeiti pakankamai laiko, kol mokslinis atradimas, priešingai nei nemokslinis, bus pripažintas įvykusiu. Ryškus pavyzdys būtų Galilėjaus Galilėjaus ar Koperniko atradimai, susiję su Žemės judėjimu ir Saulės galaktikos sandara.

Mokslinės ir nemokslinės žinios visada priešinasi, o tai lemia kitą skirtumą. Mokslo žinios visada pereina šiuos etapus: stebėjimas ir klasifikavimas, eksperimentas ir gamtos reiškinių paaiškinimas. Visa tai nėra būdinga ne mokslinėms žinioms.

Siaura specializacija moksle istoriniais standartais yra palyginti jaunas reiškinys. Analizuojant mokslo istoriją nuo seniausių laikų, nesunku pastebėti, kad visi mokslai – nuo ​​fizikos iki psichologijos – išauga iš vienos šaknies, o ši šaknis yra filosofija.

Kalbant apie mokslininkus Senovės pasaulis, jie dažniausiai bendrai vadinami filosofais. Tai neprieštarauja faktui, kad jų darbuose yra idėjų, kurios šiuolaikiniu požiūriu gali būti priskirtos (Demokrito idėja apie atomus), psichologija (Aristotelio traktatas („Apie sielą“) ir kt.) idėjos bet kuriuo atveju išsiskiria savo universalumu pasaulio supratimu.Tai galioja net tiems senovės mokslininkams, kuriems pripažinta tam tikra mokslinė specializacija.Pavyzdžiui, apie Pitagorą kalbama kaip , bet ir jis ieškojo universalių sandaros dėsnių. pasaulio skaitiniais santykiais.Todėl jis sugebėjo taip natūraliai pritaikyti matematines idėjas muzikologijos sričiai.Būtent Platonas taip pat bandė sukurti modelį, pagrįstą savo kosmogoninėmis idėjomis.

Toks kraštutinis apibendrinimas buvo būdingas filosofijai per visus jos gyvavimo šimtmečius, įskaitant. Bet jei senovėje ji apėmė visų ateities mokslų užuomazgas, tai dabar šios „sėklos“ jau seniai išdygo ir išaugo į kažką savarankiško, o tai verčia kelti filosofijos ir kitų mokslų santykio klausimą.

Mokslo pagrindas yra eksperimentas. Būtent ten nustatomi objektyvūs faktai. Filosofijoje eksperimentas neįmanomas dėl ypatingo jo tyrimo dalyko bendrumo. Tyrinėdamas bendriausius pasaulio egzistavimo dėsnius, filosofas negali identifikuoti konkretaus objekto eksperimentui, todėl filosofinis mokymas ne visada gali būti atkuriamas praktiškai.
Taigi filosofijos ir mokslo panašumas yra akivaizdus. Kaip ir mokslas, filosofija nustato faktus ir modelius bei sistemina žinias apie pasaulį. Skirtumas yra mokslo ir filosofijos teorijų ir konkrečių faktų bei praktikos ryšio laipsnis. Filosofijoje šis ryšys yra labiau netiesioginis nei moksle.

Šaltiniai:

• Filosofija ir mokslas

Realybės pažinimas gali būti pasiektas keliais būdais. Įprastame gyvenime žmogus intuityviai arba sąmoningai naudoja kasdienes, menines ar religines pasaulio supratimo formas. Taip pat yra mokslinė žinių forma, kuri turi savo metodų rinkinį. Jai būdingas sąmoningas pažinimo skirstymas į etapus.

Mokslo žinių bruožai

Mokslo žinios labai skiriasi nuo kasdienių žinių. Mokslas turi savo objektų rinkinį, kurį reikia tyrinėti. Mokslinė tikrovė orientuota ne į kažkokio reiškinio išorinių požymių atspindėjimą, o į mokslo dėmesio centre esančių objektų ir procesų giluminės esmės suvokimą.

Mokslas sukūrė savo specialią kalbą ir sukūrė specifinius tikrovės tyrimo metodus. Pažinimas čia vyksta netiesiogiai, per atitinkamas priemones, kurios geriausias būdas tinkamas judesių modeliams nustatyti įvairių formų reikalas. Filosofija naudojama kaip pagrindas apibendrinti mokslo žinių išvadas.

Visi mokslo žinių etapai apibendrinami sistemoje. Mokslininkų stebimų gamtos ir visuomenės reiškinių tyrimas moksle vyksta sistemingai. Išvados daromos remiantis objektyviais ir patikrinamais faktais, jos išsiskiria loginiu organizavimu ir pagrįstumu. Mokslo žinios naudoja savus metodus rezultatų patikimumui pagrįsti ir įgytų žinių teisingumui patvirtinti.

Mokslo pažinimo etapai

Žinios moksle prasideda nuo problemos formulavimo. Šiame etape tyrėjas nubrėžia tyrimų sritį, nustatydamas jau žinomus faktus ir tuos objektyvios tikrovės aspektus, kurių žinių nepakanka. Mokslininkas, keldamas problemą sau ar mokslo bendruomenei, dažniausiai nurodo žinomo ir nežinomo ribą, kurią pažinimo procese būtina peržengti.

Antrajame pažinimo proceso etape vyksta formulavimas, kurio tikslas yra išspręsti situaciją, kai nepakanka žinių apie dalyką. Hipotezės esmė yra pateikti pagrįstą spėjimą, pagrįstą tam tikru faktų rinkiniu, kurį reikia patikrinti ir paaiškinti. Vienas iš pagrindinių hipotezės reikalavimų yra tai, kad ji turi būti patikrinama tam tikroje žinių šakoje priimtais metodais.

Kitame pažinimo etape mokslininkas renka pirminius duomenis ir juos sistemina. Moksle šiam tikslui plačiai naudojami stebėjimai ir eksperimentai. Duomenų rinkimas yra sistemingas ir priklauso nuo tyrėjo priimtos metodinės koncepcijos. Tyrimų rezultatai, sukomponuoti į sistemą, leidžia priimti arba atmesti anksčiau iškeltą hipotezę.

Paskutiniame mokslo žinių etape sukuriama nauja mokslinė koncepcija arba teorija. Tyrėjas apibendrina darbo rezultatus ir hipotezei suteikia žinių, turinčių patikimumo savybę, statusą. Dėl to gimsta teorija, kuri aprašo ir nauju būdu paaiškina tam tikrą anksčiau mokslininko nubrėžtų reiškinių rinkinį.

Teorijos nuostatos yra pateisinamos iš logikos pozicijų ir suvestos į vieną pagrindą. Kartais kurdamas teoriją mokslininkas susiduria su faktais, kurie negavo paaiškinimo. Jie gali būti atspirties taškas organizuojant naujus mokslinius tyrimus, o tai leidžia tęsti koncepcijų kūrimą ir daro mokslines žinias begales.

Mokslo žinios - Tai žinių tipas ir lygis, kuriais siekiama sukurti tikras žinias apie tikrovę, atrasti objektyvius dėsnius, pagrįstus realių faktų apibendrinimu. Jis pakyla virš įprasto pažinimo, tai yra spontaniško pažinimo, susieto su žmonių gyvenimo veikla ir realybės suvokimu reiškinių lygmeniu.

Epistemologija - Tai yra mokslo žinių doktrina.

Mokslinių žinių ypatybės:

Pirma, pagrindinis jos uždavinys – atrasti ir paaiškinti objektyvius tikrovės dėsnius – prigimtinius, socialinius ir mąstymo. Iš čia ir sutelktas tyrimų dėmesys į bendrąsias, esmines objekto savybes ir jų raišką abstrakcijos sistemoje.

Antra, artimiausias mokslo žinių tikslas ir didžiausia vertybė yra objektyvi tiesa, pirmiausia suvokiama racionaliomis priemonėmis ir metodais.

Trečias, labiau nei kitų rūšių žinios yra orientuotos į tai, kad būtų įkūnyta praktikoje.

Ketvirta, mokslas sukūrė specialią kalbą, kuriai būdingas terminų, simbolių ir diagramų vartojimo tikslumas.

Penkta, Mokslinės žinios yra sudėtingas žinių atkūrimo procesas, kuris sudaro vientisą, besivystančią sąvokų, teorijų, hipotezių ir dėsnių sistemą.

Šeštoje, Mokslo žinioms būdingas ir griežtas įrodymas, gautų rezultatų pagrįstumas, išvadų patikimumas, hipotezių, spėjimų ir prielaidų buvimas.

Septinta, mokslo žinioms reikia ir griebiamasi specialių žinių priemonių (priemonių): mokslinės įrangos, matavimo priemonių, instrumentų.

Aštunta, mokslo žinioms būdingas procesiškumas. Vystydamasi ji eina per du pagrindinius etapus: empirinį ir teorinį, kurie yra glaudžiai susiję vienas su kitu.

devintas, Mokslo žinių laukas susideda iš patikrinamos ir susistemintos informacijos apie įvairius egzistencijos reiškinius.

Mokslinių žinių lygiai:

Empirinis lygis pažinimas yra tiesioginis eksperimentinis, dažniausiai indukcinis, objekto tyrimas. Tai apima reikiamų pradinių faktų – duomenų apie atskirus objekto aspektus ir sąsajas gavimą, gautų duomenų supratimą ir apibūdinimą mokslo kalba, pirminį jų sisteminimą. Pažinimas šioje stadijoje dar išlieka reiškinio lygmenyje, tačiau prielaidos prasiskverbti į objekto esmę jau sukurtos.

Teorinis lygis pasižymi giliu įsiskverbimu į tiriamo objekto esmę, ne tik identifikuojant, bet ir paaiškinant jo raidos ir funkcionavimo dėsningumus, konstruojant teorinį objekto modelį ir jo giluminę analizę.

Mokslinių žinių formos:

mokslinis faktas, mokslinė problema, mokslinė hipotezė, įrodymas, mokslinė teorija, paradigma, vieningas mokslinis pasaulio vaizdas.

Mokslinis faktas - tai pradinė mokslo žinių forma, kurioje registruojamos pirminės žinios apie objektą; tai tikrovės fakto atspindys subjekto sąmonėje.Šiuo atveju mokslinis faktas yra tik tas, kurį galima patikrinti ir aprašyti moksliniais terminais.

Mokslinė problema - tai prieštaravimas tarp naujų faktų ir esamų teorinių žinių. Mokslinė problema taip pat gali būti apibrėžta kaip tam tikras žinojimas apie nežinojimą, nes jis atsiranda tada, kai pažįstantis subjektas suvokia tam tikrų žinių apie objektą neišsamumą ir išsikelia tikslą šią spragą panaikinti. Problema apima probleminį klausimą, problemos sprendimo projektą ir jo turinį.

Mokslinė hipotezė - Tai moksliškai pagrįsta prielaida, paaiškinanti tam tikrus tiriamo objekto parametrus ir neprieštaraujanti žinomiems moksliniams faktams. Ji turi patenkinamai paaiškinti tiriamą objektą, būti iš esmės patikrinama ir atsakyti į mokslinės problemos keliamus klausimus.

Be to, pagrindinis hipotezės turinys neturėtų prieštarauti tam tikroje žinių sistemoje nustatytiems dėsniams. Prielaidos, sudarančios hipotezės turinį, turi būti pakankamos, kad jų pagalba būtų galima paaiškinti visus faktus, apie kuriuos iškeliama hipotezė. Hipotezės prielaidos neturėtų būti logiškai prieštaringos.

Naujų hipotezių kūrimas moksle siejamas su naujos problemos vizijos poreikiu ir probleminių situacijų atsiradimu.

Įrodymas - tai hipotezės patvirtinimas.

Įrodymų rūšys:

Praktika tarnauja kaip tiesioginis patvirtinimas

Netiesioginis teorinis įrodymas, įskaitant patvirtinimą argumentais, nurodančiais faktus ir dėsnius (indukcinis kelias), hipotezės išvedimas iš kitų, bendresnių ir jau pasitvirtinusių nuostatų (dedukcinis kelias), palyginimas, analogija, modeliavimas ir kt.

Įrodyta hipotezė yra mokslinės teorijos kūrimo pagrindas.

Mokslinė teorija - Tai yra patikimų mokslinių žinių apie tam tikrą objektų rinkinį forma, kuri yra tarpusavyje susijusių teiginių ir įrodymų sistema, kurioje yra tam tikros objekto srities reiškinių paaiškinimo, transformavimo ir prognozavimo metodai. Teoriškai principų ir dėsnių pavidalu išreiškiamas žinojimas apie esminius ryšius, lemiančius tam tikrų objektų atsiradimą ir egzistavimą. Pagrindinės kognityvinės teorijos funkcijos yra: sintezuojanti, aiškinamoji, metodologinė, nuspėjamoji ir praktinė.

Visos teorijos vystosi tam tikrose paradigmose.

Paradigma - tai ypatingas žinių organizavimo ir pasaulio matymo būdas, įtakojantis tolesnių tyrimų kryptį. Paradigma

galima palyginti su optiniu įrenginiu, per kurį žiūrime į tam tikrą reiškinį.

Daugelis teorijų nuolat sintezuojamos vieningą mokslinį pasaulio vaizdą, tai yra holistinė idėjų sistema apie bendruosius būties sandaros principus ir dėsnius.

Mokslinių žinių metodai:

Metodas(iš graikų Metodos - kelias į kažką) - tai bet kokios formos veiklos būdas.

Metodas apima metodus, kurie užtikrina tikslų pasiekimą, reguliuoja žmogaus veiklą ir Bendri principai, iš kurių atsiranda šios technikos. Kognityvinės veiklos metodai formuoja pažinimo kryptį tam tikrame etape, pažinimo procedūrų tvarką. Savo turiniu metodai yra objektyvūs, nes juos galiausiai lemia objekto prigimtis ir jo veikimo dėsniai.

Mokslinis metodas - Tai taisyklių, technikų ir principų rinkinys, užtikrinantis loginį objekto pažinimą ir patikimų žinių gavimą.

Mokslinių žinių metodų klasifikacija gali būti padaryta dėl įvairių priežasčių:

Pirmoji priežastis. Pagal savo prigimtį ir vaidmenį pažinime jie išskiria metodai – technikos, kurios susideda iš specifinių taisyklių, technikų ir veiksmų algoritmų (stebėjimo, eksperimento ir kt.) ir metodai – požiūriai, kurios nurodo kryptį ir bendras metodas tyrimas ( sistemos analizė, funkcinė analizė, diachroninis metodas ir kt.).

Antra priežastis. Pagal funkcinę paskirtį jie išskiriami:

a) universalūs žmogaus mąstymo metodai (analizė, sintezė, palyginimas, apibendrinimas, indukcija, dedukcija ir kt.);

b) empiriniai metodai (stebėjimas, eksperimentas, apklausa, matavimas);

c) teorinio lygio metodai (modeliavimas, minties eksperimentas, analogija, matematiniai metodai, filosofiniai metodai, indukcija ir dedukcija).

Trečia bazė yra bendrumo laipsnis. Čia metodai skirstomi į:

a) filosofiniai metodai (dialektiniai, formalūs - loginiai, intuityvieji, fenomenologiniai, hermeneutiniai);

b) bendrieji moksliniai metodai, tai yra metodai, kuriais vadovaujamasi daugelio mokslų žinių eigoje, tačiau skirtingai nuo filosofinių metodų, kiekvienas bendrasis mokslinis metodas (stebėjimas, eksperimentas, analizė, sintezė, modeliavimas ir kt.) išsprendžia savo problemą, būdingą tik už jį ;

c) specialūs metodai.

Kai kurie mokslo žinių metodai:

Stebėjimas - tai tikslingas, organizuotas objektų ir reiškinių suvokimas, siekiant rinkti faktus.

Eksperimentuokite - yra dirbtinis atpažįstamo objekto atkūrimas kontroliuojamomis ir kontroliuojamomis sąlygomis.

Formalizavimas yra įgytų žinių atspindys vienareikšmiškai formalizuota kalba.

Aksiominis metodas - tai mokslinės teorijos konstravimo būdas, kai ji remiasi tam tikromis aksiomomis, iš kurių logiškai išvedamos visos kitos nuostatos.

Hipotetinis-dedukcinis metodas - sukurti dedukciškai tarpusavyje susijusių hipotezių sistemą, iš kurios galiausiai išvedami mokslinių faktų paaiškinimai.

Indukciniai reiškinių priežastinio ryšio nustatymo metodai:

panašumo metodas: jeigu du ar daugiau tiriamo reiškinio atvejų turi tik vieną ankstesnę bendrą aplinkybę, tai ši aplinkybė, kai jie yra panašūs vienas į kitą, greičiausiai yra ieškomo reiškinio priežastis;

Skirtumo metodas: jei atvejis, kai įvyksta mus dominantis reiškinys, ir atvejis, kai jis nepasireiškia, yra viskuo panašus, išskyrus vieną aplinkybę, tai yra vienintelė aplinkybė, kuria jie skiriasi vienas nuo kito ir tikriausiai yra norimo reiškinio priežastis;

lydimas keitimo metodas: jei ankstesnio reiškinio atsiradimas ar pasikeitimas kiekvieną kartą sukelia kito jį lydinčio reiškinio atsiradimą ar pasikeitimą, tai pirmasis iš jų greičiausiai yra antrojo priežastis;

likutinis metodas: Jeigu nustatoma, kad kompleksinio reiškinio dalies priežastis nėra nulemta žinomų ankstesnių aplinkybių, išskyrus vieną iš jų, tai galima daryti prielaidą, kad ši vienintelė aplinkybė yra mus dominančios tiriamo reiškinio dalies priežastis.

Universalūs mąstymo metodai:

- Palyginimas- tikrovės objektų panašumų ir skirtumų nustatymas (pavyzdžiui, lyginame dviejų variklių charakteristikas);

- Analizė- protinis objekto kaip visumos išskaidymas

(kiekvieną variklį padaliname į sudedamųjų dalių charakteristikos);

- Sintezė- mentalinis sujungimas į vieną analizės metu nustatytų elementų visumą (protiškai mes sujungiame geriausias abiejų variklių charakteristikas ir elementus viename – virtualiame);

- Abstrakcija- kai kurių objekto savybių išryškinimas ir dėmesio atitraukimas nuo kitų (pavyzdžiui, tiriame tik variklio konstrukciją ir laikinai neatsižvelgiame į jo turinį ir veikimą);

- Indukcija- minčių judėjimas nuo konkretaus prie bendro, nuo atskirų duomenų prie bendresnių nuostatų ir galiausiai prie esmės (atsižvelgiame į visus variklio gedimų atvejus šio tipo ir tuo remdamiesi darome išvadas dėl tolesnio jo veikimo perspektyvų);

- Atskaita- minties judėjimas nuo bendro prie konkretaus (remdamiesi bendrais variklio veikimo modeliais darome prognozes apie tolimesnį konkretaus variklio veikimą);

- Modeliavimas- statyba psichinis subjektas(modelis) panašus į tikrąjį, kurio tyrimas leis gauti informaciją, reikalingą realaus objekto supratimui (sukurti pažangesnio variklio modelį);

- Analogija- išvada apie objektų panašumą kai kuriose savybėse, pagrįsta kitų charakteristikų panašumu (išvada apie variklio gedimą pagal būdingą trankymą);

- Apibendrinimas- atskirų objektų sujungimas į tam tikrą koncepciją (pavyzdžiui, sukuriant sąvoką „variklis“).

Mokslas:

- Tai dvasinės ir praktinės žmonių veiklos forma, kuria siekiama objektyviai gauti tikrų žinių ir jas susisteminti.

Moksliniai kompleksai:

A)Gamtos mokslai yra disciplinų sistema, kurios objektas yra gamta, tai yra egzistencijos dalis, egzistuojanti pagal ne žmogaus veiklos sukurtus dėsnius.

b)Socialiniai mokslai- tai mokslų apie visuomenę sistema, tai yra būties dalis, kuri nuolat atkuriama žmonių veikloje. Socialiniai mokslai apima socialinius mokslus (sociologiją, ekonomikos teorija, demografija, istorija ir kt.) ir humanitariniai mokslai, tiriantys visuomenės vertybes (etika, estetika, religijotyra, filosofija, teisės mokslai ir kt.)

V)Technikos mokslas- tai mokslai, tiriantys sudėtingų techninių sistemų kūrimo ir veikimo dėsnius bei specifiką.

G)Antropologijos mokslai- tai mokslų rinkinys apie žmogų visu jo vientisumu: fizinė antropologija, filosofinė antropologija, medicina, pedagogika, psichologija ir kt.

Be to, mokslai skirstomi į fundamentinius, teorinius ir taikomuosius, kurie turi tiesioginį ryšį su pramonės praktika.

Moksliniai kriterijai: universalumas, sisteminimas, santykinis nuoseklumas, santykinis paprastumas (gera laikoma teorija, kuri paaiškina kuo platesnį reiškinių spektrą, paremtą minimaliu mokslinių principų skaičiumi), aiškinamasis potencialas, nuspėjamoji galia, išsamumas tam tikram žinių lygiui.

Mokslinei tiesai būdingas objektyvumas, įrodymai, sistemingumas (tam tikrais principais pagrįstas tvarkingumas), patikrinamumas.

Mokslo raidos modeliai:

P. Feyerabendo reprodukcijos (proliferacijos) teorija, patvirtinanti chaotišką sąvokų kilmę, T. Kuhno paradigma, konvencionalizmas – A. Poincaré, psichofizika – E. Mach, asmeninės žinios – M. Polanyi, evoliucinė epistemologija – S. Toulminas, tyrimų programa I. Lakatos, teminė mokslo analizė J. Holton.

K. Popperis, žinias nagrinėdamas dviem aspektais: statika ir dinamika, sukūrė mokslo žinių augimo sampratą. Jo nuomone, mokslo žinių augimas – tai daugkartinis mokslinių teorijų griovimas ir pakeitimas geresnėmis ir tobulesnėmis. T. Kuhno pozicija kardinaliai skiriasi nuo šio požiūrio. Jo modelis apima dvi pagrindines stadijas: „normalaus mokslo“ (vienos ar kitos paradigmos dominavimo) ir „mokslinės revoliucijos“ (senosios paradigmos žlugimo ir naujos įsitvirtinimo) stadiją.

Pasaulinė mokslo revoliucija - tai bendro mokslinio pasaulio vaizdo pasikeitimas, lydimas mokslo idealų, normų ir filosofinių pagrindų pasikeitimų.

Klasikinio gamtos mokslo rėmuose išskiriamos dvi revoliucijos. Pirmas siejamas su klasikinio gamtos mokslo formavimusi XVII a. Antra Revoliucija prasidėjo XVIII a. pabaigoje – XIX amžiaus pradžioje. ir žymi perėjimą prie discipliniškai organizuoto mokslo. Trečias Pasaulinė mokslo revoliucija apima laikotarpį nuo XIX amžiaus pabaigos iki XX amžiaus vidurio. ir yra susijęs su neklasikinio gamtos mokslo formavimusi. XX amžiaus pabaigoje – XXI amžiaus pradžioje. mokslo pagrinduose vyksta nauji radikalūs pokyčiai, kuriuos galima apibūdinti kaip ketvirta pasaulinė revoliucija. Jo eigoje gimsta naujas post-neklasikinis mokslas.

Trys revoliucijos (iš keturių) paskatino sukurti naujus mokslinio racionalumo tipus:

1. Klasikinis mokslinio racionalumo tipas(XVIII–XIX a.). Tuo metu susiformavo tokios idėjos apie mokslą: atsirado objektyvių visuotinių tikrų žinių vertė, mokslas buvo laikomas patikima ir absoliučiai racionalia įmone, kurios pagalba galima išspręsti visas žmonijos problemas, aukščiausias pasiekimas buvo svarstomos gamtos mokslo žinios, mokslinio tyrimo objektas ir subjektas pateikiami griežtai epistemologiškai priešpriešoje, paaiškinimas aiškinamas kaip mechaninių priežasčių ir substancijų paieška. Klasikiniame moksle buvo manoma, kad tik dinaminio tipo dėsniai gali būti tikri dėsniai.

2. Neklasikinis mokslinio racionalumo tipas(XX amžius). Jo bruožai: alternatyvių sampratų sambūvis, mokslinių idėjų apie pasaulį komplikacija, tikimybinių, diskrečių, paradoksalių reiškinių prielaida, pasikliovimas neredukuojamu subjekto buvimu tiriamuose procesuose, prielaida, kad nėra vienareikšmio. teorijos ir tikrovės ryšys; mokslas pradeda lemti technologijų raidą.

3. Post-neklasikinis mokslinio racionalumo tipas(XX a. pabaiga – XXI a. pradžia). Jai būdingas itin didelio tiriamų procesų sudėtingumo supratimas, vertybėmis pagrįstos problemų tyrimo perspektyvos atsiradimas ir didelis tarpdisciplininių metodų panaudojimas.

Mokslas ir visuomenė:

Mokslas yra glaudžiai susijęs su visuomenės raida. Tai pirmiausia pasireiškia tuo, kad tai galiausiai nulemta, sąlygota socialinės praktikos ir jos poreikių. Tačiau su kiekvienu dešimtmečiu atvirkštinė mokslo įtaka visuomenei didėja. Mokslo, technologijų ir gamybos ryšys ir sąveika vis stiprėja – mokslas virsta tiesiogine gamybine visuomenės jėga. Kaip tai rodoma?

Pirma, Mokslas dabar aplenkia technologijų plėtrą ir tampa pirmaujančia jėga medžiagų gamybos pažangoje.

Antra, Mokslas persmelkia visas visuomenės gyvenimo sritis.

Trečias, Mokslas vis labiau orientuojasi ne tik į technologijas, bet ir į patį žmogų, jo kūrybinių gebėjimų ugdymą, mąstymo kultūrą, materialinių ir dvasinių prielaidų jo visuminiam tobulėjimui kūrimą.

Ketvirta, mokslo raida lemia paramokslinių žinių atsiradimą. Tai bendras ideologinių ir hipotetinių sampratų ir mokymų pavadinimas, kuriam būdinga antimokslinė orientacija. Sąvoka „paramokslas“ reiškia teiginius ar teorijas, kurios didesniu ar mažesniu mastu nukrypsta nuo mokslo standartų ir kuriose yra tiek iš esmės klaidingų, tiek galbūt teisingų teiginių. Paramokslui dažniausiai priskiriamos sąvokos: pasenusios mokslinės sąvokos, pavyzdžiui, alchemija, astrologija ir kt., kurios suvaidino tam tikrą istorinį vaidmenį šiuolaikinio mokslo raidoje; etnomokslas ir kiti „tradiciniai“, bet tam tikru mastu, šiuolaikiniam mokslui prieštaraujantys mokymai; sporto, šeimos, kulinarijos, darbo ir kt. „mokslai“, kurie yra praktinės patirties ir taikomųjų žinių sisteminimo pavyzdžiai, tačiau neatitinka mokslo kaip tokio apibrėžimo.

Mokslo vaidmens šiuolaikiniame pasaulyje vertinimo metodai. Pirmas požiūris - moksliškumas teigia, kad gamtos ir techninių mokslo žinių pagalba galima išspręsti visas socialines problemas

Antras požiūris - antimokslizmas, pagrįstas neigiamų pasekmių Mokslo ir technologijų revoliucija atmeta mokslą ir technologijas, laikydama juos priešiškomis tikrajai žmogaus esmei. Socialinė-istorinė praktika rodo, kad lygiai taip pat neteisinga pernelyg suabsoliutinti mokslą ir jį nuvertinti.

Šiuolaikinio mokslo funkcijos:

1. Kognityvinis;

2. Kultūrinė ir pasaulėžiūra (suteikia visuomenei mokslinę pasaulėžiūrą);

3. Tiesioginės gamybinės jėgos funkcija;

4. Socialinės galios funkcija (mokslo žinios ir metodai plačiai naudojami sprendžiant visas visuomenės problemas).

Mokslo raidos dėsniai: tęstinumas, sudėtingas mokslo disciplinų diferenciacijos ir integracijos procesų derinys, matematizavimo ir kompiuterizavimo procesų gilinimas ir plėtimas, šiuolaikinių mokslo žinių teoretizavimas ir dialektizavimas, santykinai ramių raidos ir „staigių pokyčių“ laikotarpių kaitaliojimas (mokslas revoliucijos) įstatymų ir principų.

Šiuolaikinių NCM formavimasis daugiausia susijęs su kvantinės fizikos atradimais.

Mokslas ir technologijos

Technika plačiąja to žodžio prasme - tai artefaktas, tai yra viskas, kas sukurta dirbtinai. Artefaktai yra: materialūs ir idealūs.

Technika siaurąja to žodžio prasme - tai visuomenės sukurta materialinių, energetinių ir informacinių priemonių bei priemonių visuma savo veiklai vykdyti.

Filosofinės technologijos analizės pagrindas buvo senovės graikų „techne“ sąvoka, kuri reiškė įgūdžius, meną ir sugebėjimą sukurti ką nors iš natūralios medžiagos.

M. Heideggeris manė, kad technologijos yra žmogaus buvimo būdas, savireguliacijos būdas. J. Habermasas tikėjo, kad technologijos sujungia viską, kas „medžiaga“ priešinasi idėjų pasauliui. O. Toffleris pagrindė banginį technologijų vystymosi pobūdį ir poveikį visuomenei.

Tai, kaip technologija pasireiškia, yra technologija. Jei tai, kuo žmogus daro įtaką, yra technologija, tai kaip jis daro įtaką technologija.

Technosfera- tai ypatinga Žemės apvalkalo dalis, kuri yra dirbtinio ir natūralaus sintezė, sukurta visuomenės savo poreikiams tenkinti.

Įrangos klasifikacija:

Pagal veiklos tipą išskiriami: medžiaga ir gamyba, transportas ir ryšiai, moksliniai tyrimai, mokymosi procesas, medicinos, sporto, buities, karinės.

Pagal naudojamo natūralaus proceso tipą Yra mechaninės, elektroninės, branduolinės, lazerinės ir kitos įrangos.

Pagal konstrukcijos sudėtingumo lygį Susidarė šios istorinės technologijos formos: ginklai(fizinis darbas, protinis darbas ir žmogaus veikla), automobiliai Ir kulkosvaidis.Šių technologijų formų seka apskritai atitinka istorinius pačios technologijos vystymosi etapus.

Technologijų plėtros tendencijos dabartiniame etape:

Daugelio techninių priemonių dydis nuolat auga. Taigi, ekskavatoriaus kaušas 1930 metais buvo 4 kubinių metrų tūrio, o dabar – 170 kubinių metrų. Transportiniai lėktuvai jau skraido 500 ir daugiau keleivių ir pan.

Išryškėjo priešingo pobūdžio tendencija – mažinti įrangos dydį. Pavyzdžiui, jau tapo realybe kurti mikrominiatiūrinius asmeninius kompiuterius, magnetofonus be kasečių ir pan.

Vis dažniau techninės naujovės pasiekiamos taikant mokslo žinias. Ryškus to pavyzdys yra kosmoso technologija, kuri tapo daugiau nei dviejų dešimčių gamtos ir technikos mokslų mokslo raidos įkūnijimu. Mokslinės kūrybos atradimai suteikia impulsą techninei kūrybai būdingais išradimais. Mokslo ir technologijų susiliejimas į vieną sistemą, radikaliai pakeitusią žmogaus, visuomenės ir biosferos gyvenimą, vadinamas mokslo ir technologijų revoliucija(NTR).

Techninės priemonės vis intensyviau jungiamos į sudėtingas sistemas ir kompleksus: gamyklas, elektrines, ryšių sistemas, laivus ir kt. Šių kompleksų paplitimas ir mastai leidžia kalbėti apie technosferos egzistavimą mūsų planetoje.

Informacinis laukas tampa svarbia ir nuolat augančia šiuolaikinių technologijų taikymo sritimi.

Informatizavimas - yra informacijos kūrimo, saugojimo ir sklaidos visuomenėje procesas.

Istorinės informatizacijos formos: Kalbėdamas; rašymas; tipografija; elektriniai - elektroniniai atgaminimo įrenginiai (radijas, telefonas, televizorius ir kt.); Kompiuteriai (kompiuteriai).

Plačiai paplitęs kompiuteriai pažymėjo ypatingą informatizacijos etapą. Skirtingai nuo fizinių išteklių, informacija kaip išteklius turi unikalią savybę – panaudojus ji ne susitraukia, o, priešingai, plečiasi. Informacinių išteklių neišsemiamumas smarkiai paspartina technologinį ciklą „žinios – gamyba – žinios“, sukelia laviną žmonių, dalyvaujančių žinių gavimo, įforminimo ir apdorojimo procese, skaičiaus augimą (JAV 77 proc. dalyvauja informacinės veiklos ir paslaugų srityje) ir turi įtakos sisteminių žiniasklaidos ir manipuliavimo viešąja nuomone paplitimui. Remdamiesi šiomis aplinkybėmis, daugelis mokslininkų ir filosofų (D. Bellas, T. Stoneier, Y. Masuda) paskelbė informacinės visuomenės atsiradimą.

Informacinės visuomenės požymiai:

Nemokama prieiga prie bet kokios informacijos bet kam bet kur ir bet kuriuo metu;

Informacijos kūrimas šioje visuomenėje turi būti vykdomas tokiais kiekiais, kad būtų užtikrintas asmens ir visuomenės gyvenimas visomis jo dalimis ir kryptimis;

Ypatingą vietą informacijos gamyboje turėtų užimti mokslas;

Pagreitintas automatizavimas ir veikimas;

Informacinės veiklos ir paslaugų sferos prioritetinė plėtra.

Be jokios abejonės, informacinė visuomenė duoda tam tikrų pranašumų ir naudos. Tačiau negalima nepastebėti ir jos problemų: kompiuterių vagystės, informacija pagrįsto kompiuterinio karo galimybė, galimybė įtvirtinti informacinę diktatūrą ir tiekėjų organizacijų terorą ir kt.

Žmogaus požiūris į technologijas:

Viena vertus, faktai ir idėjos apie nepasitikėjimą ir priešiškumas technologijoms. Senovės Kinijoje kai kurie daoizmo išminčiai neigė technologijas, savo veiksmus motyvuodami tuo, kad naudodamasis technologijomis tampi nuo jų priklausomas, prarandi veiksmų laisvę ir pats tampi mechanizmu. XX amžiaus 30-ajame dešimtmetyje O. Spengleris savo knygoje „Žmogus ir technika“ teigė, kad žmogus tapo mašinų vergu ir bus jų nuverstas mirtinai.

Tuo pat metu akivaizdus technologijų būtinumas visose žmogaus egzistencijos srityse kartais sukelia nežabotą technologijų atsiprašymą, savotišką technizmo ideologija. Kaip tai rodoma? Pirmiausia. Perdedant technologijų vaidmenį ir svarbą žmogaus gyvenime ir, antra, perduodant mašinoms būdingas savybes žmonijai ir asmenybei. Technokratijos šalininkai pažangos perspektyvas mato koncentruojantis politinė galia techninės inteligentijos rankose.

Technologijų įtakos žmogui pasekmės:

Naudinga komponentas apima šiuos elementus:

dėl plataus technologijų naudojimo vidutinė žmogaus gyvenimo trukmė pailgėjo beveik dvigubai;

technologijos išlaisvino žmogų iš varžančių aplinkybių ir padidino laisvalaikį;

naujos informacinės technologijos kokybiškai išplėtė žmogaus intelektinės veiklos apimtį ir formas;

technologijos atnešė pažangą į ugdymo procesą; technologijos padidino žmogaus veiklos efektyvumą įvairiose visuomenės srityse.

Neigiamas technologijų poveikis žmogui ir visuomenei yra toks: kai kurios jos technologijos kelia pavojų žmonių gyvybei ir sveikatai, išaugo aplinkos nelaimių grėsmė, padaugėjo profesinių ligų;

žmogus, tapdamas kokios nors techninės sistemos dalele, atima savo kūrybinę esmę; didėjantis informacijos kiekis lemia vieno asmens gebėjimo turėti žinių dalies mažėjimo tendenciją;

technika gali būti naudojama kaip veiksminga priemonė slopinimas, visiška kontrolė ir manipuliavimas asmenybe;

technologijų įtaka žmogaus psichikai yra didžiulė ir be galo didelė Virtuali realybė, ir pakeitus „simbolio-vaizdo“ grandinę kitu „vaizdu-vaizdu“, dėl kurio sustoja vaizdinio ir abstraktaus mąstymo raida, atsiranda neurozių ir psichinių ligų.

Inžinierius(iš prancūzų ir lotynų kalbų reiškia „kūrėjas“, „kūrėjas“, „išradėjas“ plačiąja prasme) – žmogus, mintyse kuriantis techninį objektą ir kontroliuojantis jo gamybos bei veikimo procesą. Inžinerinė veikla - Tai veikla, skirta protiškai sukurti techninį objektą ir valdyti jo gamybos bei eksploatavimo procesą. Inžinerinė veikla atsirado iš techninės veiklos XVIII amžiuje per pramonės revoliuciją.