Kursų darbas su disciplina

"Verslininkystės sektorių ir regioniniai aspektai"

Ant temos "metodas veiksnių analizei"

Atlikti: Syrusina O.

5 Kursas, sef, visą darbo dieną

Patikrinta: Charyev R. M.

docentas Ekonomikos katedra

ir valdymas

Maskva 2008.

ĮVADAS. \\ T

Šiandieninėmis ekonominėmis sąlygomis įmonė yra priversta savarankiškai nustatyti savo plėtros perspektyvą. Sėkmingas sprendimas paspartinti ekonomines problemas, žinoma, priklauso nuo veiklos analizės teorijos kūrimo, leidžianti nustatyti ekonominės veiklos efektyvumą įmonės, nustatyti pokyčius pagrindinių rezultatų savo veiklą.

Vienas iš svarbiausių finansinės analizės bet kurio ekonominio reiškinio yra "... aptikimas veiksnių, lygio ir pokyčius, kurie turi lemiamą poveikį formavimui ir pokyčiams, atsižvelgiant į reiškinio lygį, laikomas veiksmingu atžvilgiu šie veiksniai. "

Konstrukcinių padalinių apibendrinimo rodiklio ir visos gamybos formavimo rodiklio dydis priklauso nuo daugelio veiksnių, veikiančių tam tikroje sekoje, arba tuo pačiu metu, daugialypis ir su skirtinga galia. Ši priklausomybė gali turėti kitokį pobūdį: tikimybinis, kurioje vienos vertės įtaka kitam kitam pokyčiui gali būti (tikimybinis);
arba. \\ T atkaklus, tai reiškia, kad veiksmingo rodiklio priklausomybė nuo veiksnių: kiekviena veiksnio vertė atitinka vieną efektyvaus rodiklio vertę. Kiekvienas produktyvus rodiklis priklauso nuo daugelio veiksnių. Kuo daugiau informacijos laikoma veiksnių įtaka rodiklio dydžiui, tuo tikslesni sprendimo kokybės analizės ir vertinimo rezultatai. Kai kuriais atvejais, be gilaus ir išsamaus tyrimo tiesioginės įtakos veiksnių, neįmanoma priimti pagrįstų išvadų apie Bendrovės veiklos rezultatus.

Mano kursų tikslas yra išsamus rūšies, užduočių ir etapų veiksnių analizės, jo tikslas ir naudojimo aktualumas.

Prieš pradėdami kalbėti apie vieną iš finansinės analizės tipų - faktoriaus analizė, aš jums priminti, kad tokia finansinė analizė ir kas yra jo tikslas. Finansinė analizė Tai yra ekonominio subjekto finansinės būklės ir veiksmingumo vertinimo metodas, grindžiamas finansinių ataskaitų priklausomybės ir dinamikos tyrime.

Finansinė analizė siekiama kelių tikslų: finansinės būklės įvertinimas; nustatant finansinės būklės pokyčius erdvės laiko skyriuje; nustatyti pagrindinius veiksnius, sukeltus finansinės būklės pokyčius; Pagrindinių finansinės būklės tendencijų prognozė.

Kaip žinote, yra šios pagrindinės finansinės analizės rūšys:

· Horizontali analizė;

· Vertikali analizė;

· Tendencijos analizė;

· Finansinių koeficientų metodas;

· Lyginamoji analizė;

· Factor analizė.

Veiksnių analizė - daugialypės statistinės analizės skyrius, derinant stebėtų kintamųjų rinkinio matmens matmenį studijuojant kovariacijos ar koreliacijos matricų struktūrą. Kitaip tariant, metodo užduotis yra perėjimas nuo realaus daugelio ženklų ar priežasčių, dėl kurių nustatymas pastebėtas kintamumas iki nedidelio skaičiaus svarbiausių kintamųjų (veiksnių) su minimaliu informacijos praradimu. Šis metodas kilo ir iš pradžių buvo sukurtas psichologijos ir antropologijos užduotyse (19 ir 20 šimtmečių siena), tačiau dabar jos taikymas yra daug platesnis.

Pagrindinės finansinės analizės modeliai

Kiekviena finansinės analizės rūšis grindžiama bet kokio modelio naudojimu, suteikiančiu jums galimybę įvertinti ir analizuoti pagrindinių įmonės rodiklių dinamiką. Skiriami trys pagrindiniai modelių tipai: aprašomasis, predikacinis ir reguliavimas.

Aprašomieji modeliai Taip pat žinomi kaip aprašomieji modeliai. Jie yra pagrindiniai įvertinti įmonės finansinę būklę. Tai apima: statyti ataskaitų balansų sistemą, atstovaujančią finansinėms ataskaitoms įvairiems analitiniams mažinimams, vertikalią ir horizontalią ataskaitų analizę, analitinių koeficientų sistemą, analitines pastabas ataskaitoms. Visi šie modeliai yra pagrįsti apskaitos informacijos naudojimu.

Remiantis vertikali analizė Yra kitoks apskaitos ataskaitų pateikimas - santykinės vertės, apibūdinančios galutinių rodiklių apibendrinimo struktūrą. Privalomas analizės elementas yra dinamiška šių kiekių serija, kuri leidžia stebėti ir numatyti struktūrinius pokyčius ekonominių fondų sudėtį ir jų dangos šaltinius.

Horizontali analizė Leidžia nustatyti tam tikrų straipsnių ar jų grupių tendencijas, kurios yra apskaitos ataskaitos dalis. Ši analizė grindžiama pagrindinių balansų augimo tempų skaičiavimu ir pelno (nuostolių) ataskaitoje apskaičiuojant.

Analitinių koeficientų sistema - Pagrindinis finansinės būklės analizės elementas, kurį naudoja įvairios vartotojų grupės: vadovai, analitikai, akcininkai, investuotojai, skolintojai ir kt. Yra dešimtys tokių rodiklių, suskirstytų į keletą grupių pagrindinėse finansinės analizės kryptyse:

· Likvidumo rodikliai;

· Finansinio stabilumo rodikliai;

· Verslo veiklos rodikliai;

· Pelningumo rodikliai.

Predicationiniai modeliai - tai yra nuspėjamasis modelis. Jie naudojami prognozuoti įmonės ir jos būsimos finansinės būklės pajamas. Dažniausiai iš jų yra: kritinių pardavimų taško apskaičiavimas, statybos prognozės finansinės ataskaitos, dinaminės analizės modeliai (griežtai deterministinio faktoriaus modeliai ir regresijos modeliai), situacinės analizės modeliai.

Reguliavimo modeliai. Šio tipo modeliai leidžia palyginti faktinius numatomų įmonių rezultatus, apskaičiuotus biudžete. Šie modeliai daugiausia naudojami vidaus finansų analizėje. Jų esmė sumažinama iki kiekvieno technologinių procesų, produktų tipų, atsakomųjų centrų ir kt. Produktų standartų steigimu ir faktinių duomenų nuokrypių analize nuo šių standartų. Analizė daugiausia grindžiama griežtai deterministinio faktoriaus modelių naudojimu.

Kaip matome, modeliavimas ir analizė faktoriaus modelių užima svarbią vietą finansinės analizės metodikoje. Apsvarstykite šį aspektą.

Factor analizė, jos rūšys ir užduotys.

Bet kokios socialinės ir ekonominės sistemos veikimas (kuriai susijusi su esama įmonė susijusi), atsižvelgiant į sudėtingą vidaus ir išorinių veiksnių komplekso sąveiką. Factor. - Tai yra bet kokio proceso ar reiškinio priežastis, varomoji jėga, apibrėžiant jo charakterį arba vieną iš pagrindinių funkcijų.

Veiksnių analizė - Sudėtingo ir sisteminio tyrimo metodai ir veiksnių matavimas dėl gautų rodiklių vertės, skirsnio daugialypės statistinės analizės, kuris sujungia stebimų kintamųjų rinkinio matmens matmenį. Kitaip tariant, metodo uždavinys yra perėjimas nuo realaus daugelio ženklų arba priežasčių, dėl kurių nustatymas pastebėtas kintamumas yra nedidelis svarbiausių kintamųjų (veiksnių) su minimaliu informacijos praradimu (panašiu būdu, Bet ne pagal matematinį aparatą, komponentų analizę, kanoninę analizę ir kt.). Šis metodas kilo ir iš pradžių buvo sukurtas psichologijos ir antropologijos užduotyse (19 ir 20 šimtmečių siena), tačiau dabar jos taikymas yra daug platesnis. Vertinimo procedūra susideda iš dviejų etapų: faktoriaus struktūros įvertinimai - veiksnių, reikalingų vertybių ir faktorių apkrovų koreliacijai paaiškinti, skaičių ir tada pačių veiksnių įvertinimai, pagrįsti stebėjimo rezultatais. Trumpai kalbant apie veiksnių analizė Jis suprantamas kaip integruoto ir sisteminio tyrimo metodas ir veiksnių poveikio vertės mažinimo vertės poveikio vertei.

Paskyrimas faktoriaus analizės

Faktoriaus analizė - Apibrėžimas veiksnių poveikis Rezultatas yra vienas iš stipriausių metodologinių sprendimų, susijusių su įmonių ekonomine veikla priimant sprendimus. Vadovams - Papildomas argumentasPapildomas "Vision Angle".

Faktoriaus analizės taikymo ypatybės

Kaip žinote, galite analizuoti viską į begalybę. Pirmajame etape patartina suvokti nukrypimų analizę ir kur ji yra būtina ir pagrįsta - taikyti faktoriaus analizės metodą. Daugeliu atvejų, paprasta analizė nukrypimų yra pakankamai suprasti, kad deformacija "kritinė" ir kai ji nebūtinai žino savo įtakos laipsnį.

Pagrindinės faktoriaus analizės užduotys.

1. Veiksnių, apibrėžiančių tyrimo rodiklius, atranka.

2. Veiksnių klasifikavimas ir sisteminimas Siekiant užtikrinti visapusišką ir sistemingą požiūrį į jų poveikį ekonominės veiklos rezultatams.

3. Veiksnių ir veiksmingų rodiklių santykių formos apibrėžimas.

4. Santykių modeliavimas tarp veiksnių ir veiksmingų rodiklių.

5. Veiksnių įtakos apskaičiavimas ir kiekvieno iš jų vaidmens vertinimas keičiant veiksmingą rodiklį.

6. Darbas su faktoriaus modeliu. Faktoriaus analizės technika.

Tačiau praktikoje pakto analizė yra retai taikoma dėl kelių priežasčių:
1) Šio metodo įgyvendinimui reikia tam tikrų pastangų ir konkrečios priemonės (programinės įrangos produktas);
2) Įmonės turi ir kitų "amžinųjų" prioritetus.
Dar geriau, jei faktoriaus metodas analizuojant "įterpti" į finansinį modelį, o ne santrauka programa.

Bendru atveju galite skirti šiuos veiksmus pagrindiniai veiksnių analizės etapai :

1. Analizės ataskaita.

2. Studijų rodiklių apibrėžiančių veiksnių atranka.

3. Veiksnių klasifikavimas ir sisteminimas Siekiant užtikrinti visapusišką ir sistemingą požiūrį į jų poveikį ekonominės veiklos rezultatams.

4. Santykių forma tarp veiksnių ir efektyvaus rodiklio formos.

5. Santykių modeliavimas tarp produktyvių ir veiksnių rodiklių.

6. Apskaičiavimas veiksnių įtakos ir kiekvieno iš jų vaidmens vertinimas į efektyvaus rodiklio vertės pokyčius.

7. Darbas su faktoriaus modeliu (praktinis ekonominių procesų naudojimas).

Veiksnių atranka analizeivienas iš rodiklio atliekamas remiantis teorinėmis ir praktinėmis žiniomis konkrečioje pramonėje. Paprastai ji gauna iš principo: tiriamas didesnis veiksnių kompleksas, tuo tikslesnis analizės rezultatai. Tuo pačiu metu būtina nepamiršti, kad jei šis veiksnių kompleksas laikomas mechaniniu dydžiu, neatsižvelgiant į jų sąveiką, be pagrindinio apibrėžimo paskirstymo, išvados gali būti klaidingos. Analizuojant ekonominę veiklą (AHD), sujungtas veiksnių poveikio rezultatų dydžio tyrimas pasiekiamas per jų sisteminimą, kuris yra vienas iš pagrindinių šio mokslo metodinių klausimų.

Svarbus metodinis klausimas veiksnių analizėje yra priklausomybės formos apibrėžimas Tarp veiksnių ir efektyvių rodiklių: tai yra funkcionalus arba stochastinis, tiesioginis arba atvirkštinis, tiesus arba kreivinis. Čia yra teorinė ir praktinė patirtis, taip pat lyginamųjų ir dinamiškų serijų, analitinių grupių šaltinio, grafikos ir kt.

Ekonominių rodiklių modeliavimas Taip pat yra sudėtinga faktoriaus analizės problema, kuriai reikia specialių žinių ir įgūdžių.

Veiksnių įtakos apskaičiavimas - vyriausiasis metodinis aspektas AHD. Norėdami nustatyti veiksnių poveikį, galutiniai rodikliai naudoja daug metodų, kurie bus laikomi toliau.

Paskutinis veiksnių analizės etapas - praktinis faktoriaus modelio naudojimas Skaičiuoti efektyviojo rodiklio rezervus, planuojant ir prognozuojant jo vertę keičiant situaciją.

Ekonominės veiklos analizės veiksnių klasifikavimas ir sisteminimas.

Ekonominės analizės veiksnys vadinamos aktyviomis jėgomis, kurios sukelia teigiamų ar neigiamų objekto būklės pokyčių ir jo atspindėjimo rodikliais. "Faktoriaus" sąvoka taikoma ekonominei analizei 2 vertėms:

Ekonominės veiklos sąlyga;

Objekto būklės keitimo priežastis.

Veiksniai yra ekonominės ir finansinės veiklos rezultatų priežastys. Atskirų veiksnių nustatymo nustatymo ir kiekybinis vertinimas, siekiant pakeisti įmonės ekonominės ir finansinės veiklos rezultatus, yra viena iš svarbiausių ekonominės analizės uždavinių. Veiksnių įtaka atsispindi įvairiais būdais, kaip pakeisti gautus ekonominės veiklos rodiklius. Siekiant suprasti studijuotų reiškinių keitimo priežastis, tiksliau vertina vietą ir kiekvieno veiksnio vaidmenį formuojant gautų rodiklių vertę, leis klasifikuoti veiksnius. Tyrimo analizę galima priskirti įvairiomis funkcijomis.

Veiksnių klasifikavimas yra jų pasiskirstymas pagal grupes, priklausomai nuo bendrųjų savybių. Tai leidžia jums giliau pakeisti studijuojamus reiškinius priežastis, tiksliau vertina kiekvieno veiksnio vietą ir vaidmenį formuojant veiksmingų rodiklių vertę.

Ekonominės analizės veiksnių klasifikavimas

1. Platus ir intensyvus

2. nuolat ir laikinai galioja

3. Pagrindiniai ir antriniai (bang laikikliai). Tai įprasta naudoti koeficiento (tvarkos) koncepciją.

Pagal prigimtį veiksniai yra suskirstyti į gamtos, socialinę ir ekonominę bei gamybą bei ekonominę.

Natūralūs veiksniai turi didelę įtaką žemės ūkio veikloje, miškininkystėje ir kitose pramonės šakose. Apskaita, kad jų įtaka leidžia tiksliau įvertinti verslo subjektų darbo rezultatus.

Socialiniai ir ekonominiai veiksniai apima būsto sąlygas darbuotojams, organizuojant tobulinimo darbą įmonėse, kuriose yra kenksminga gamyba, bendras personalo mokymo lygis ir kt. Jie prisideda prie visiško įmonės gamybos išteklių naudojimo ir pagerintų jo veiksmingumą.

Gamybos ir ekonominiai veiksniai lemia įmonės gamybos išteklių naudojimo išsamumą ir efektyvumą bei galutinius jos veiklos rezultatus.

Remiantis poveikio ekonominės veiklos rezultatais laipsniu, veiksniai skirstomi į pagrindinius ir nepilnamečius. Iš esmės apima veiksnius, turinčius lemiamą poveikį produktyviam rodikliui. Antriniai yra tie, kurie neturi lemiamą poveikį ekonominės veiklos rezultatus dabartinėmis sąlygomis. Pažymėtina, kad, priklausomai nuo aplinkybių, tas pats veiksnys gali būti pagrindinis ir antrinis. Gebėjimas pabrėžti visų veiksnių veiksnius, užtikrina išvadų teisingumą dėl analizės rezultatų.

Veiksniai dalijasi vidaus ir. \\ T išorinis. \\ TPriklausomai nuo to, ar šios įmonės veikla paveikia juos ar ne. Analizuojant, dėmesys skiriamas vidaus veiksniams, į kuriuos įmonė gali daryti įtaką.

Veiksniai padalinami tikslas. \\ T, nepriklausomai nuo žmonių valios ir troškimų ir subjektyvusAtsižvelgiant į juridinių asmenų ir asmenų veiklą.

Pagal paplitimo laipsnį veiksniai yra suskirstyti į bendrą ir konkrečią. Bendrieji veiksniai veikia visuose ekonomikos sektoriuose. Konkretūs veiksniai galioja atskiroje pramonės ar konkrečioje įmonėje.

Organizacijos organizavimo metu vien tik veiksniai turi įtakos mokymui rodikliui per visą laiką. Tokie veiksniai vadinami nuolatinis. Veiksniai, kurių poveikis pasireiškia periodiškai, vadinami kintamieji (Pavyzdžiui, naujų technologijų, naujų produktų tipų įvedimas).

Labai svarbu įvertinti įmonių veiklą yra veiksnių padalijimas pagal jų veiksmų pobūdį intensyviai ir. \\ T platus. Platus yra veiksniai, susiję su kiekybiniais, o ne kokybinėmis įmonės veikimo charakteristikomis. Pavyzdžiui, galima padidinti produktų gamybą didinant darbuotojų skaičių. Intensyvūs veiksniai apibūdina kokybės pusę gamybos proceso. Pavyzdys yra gamybos gamybos padidinimas didinant produktyvumo lygį.

Dauguma jų ištirtų veiksnių yra sudėtinga, susideda iš kelių elementų. Tačiau taip pat yra tie, kurie neatitinka kompozitinių dalių. Šiuo atžvilgiu veiksniai yra suskirstyti į kompleksas (kompleksas) ir. \\ T paprasta (elementas). Sudėtingo veiksnio pavyzdys yra darbo našumas ir paprastas darbo dienų skaičius ataskaitiniu laikotarpiu.

Kalbant apie jūrinis (hierarchija), pirmojo, antrojo, trečiojo ir vėlesnio pateikimo lygių veiksniai yra išskiriami. Iki pirmojo lygio veiksniai Tai yra tie, kurie tiesiogiai veikia produktyvų rodiklį. Veiksniai, turintys įtakos veiksmingam rodikliui netiesiogiai, su pirmojo lygio veiksnių pagalba yra vadinami antrojo lygio veiksniai ir tt

Akivaizdu, kad studijuojant poveikį bet kokios veiksnių grupės darbui, būtina juos supaprastinti, ty atlikti analizę, atsižvelgiant į jų vidaus ir išorinius ryšius, sąveiką ir monetratus. Tai pasiekiama sistemoje. Sisteminis yra studijuotų reiškinių ar objektų išdėstymas tam tikru užsakymu su jų santykiais ir pavaldumo nustatymu.

Ekonominės veiklos analizės veiksnių sisteminimas yra dėl sistemingo požiūrio į ekonominės veiklos analizę ir reiškia, kad veiksniai buvo tiriami tam tikra tvarka, nustatant jų santykius ir pavaldumą. Vienas metodas sistemingų veiksnių yra deterministinių faktorių sistemų kūrimas, o tai reiškia, kad jis yra tiriamas reiškinys algebriniu kiekiu privataus ar kelių veiksnių, lemiančių jo vertę, dydį ir yra funkcinė priklausomybė.

Padaras. faktoriaus sistemos Tai vienas iš tokių veiksnių sisteminimo būdų. Apsvarstykite faktoriaus sistemos koncepciją.

Faktoriaus sistemos

Visi reiškiniai ir procesai ekonominės veiklos įmonių yra tarpusavio priklausomybės. Ekonominių reiškinių komunikacija - tai bendras pokytis dviem ar daugiau reiškinių. Tarp daugelio natūralių ryšių formų, žaidžiamas priežastinis ir tyrimas (deterministinis), kuriame vienas reiškinys generuoja kitą.

Ekonominės veiklos įmonės, kai reiškiniai yra tiesiogiai susiję vienas su kitu, kiti - netiesiogiai. Pavyzdžiui, tokie veiksniai kaip darbuotojų skaičius ir jų darbo našumo lygis turi tiesioginį poveikį bendrojo produktų vertei. Daugelis kitų veiksnių netiesiogiai paveikti šį rodiklį.

Be to, kiekvienas fenomenas gali būti laikomas priežastimi ir dėl to. Pavyzdžiui, darbo našumas gali būti laikomas, viena vertus, kaip gamybos pokyčių priežastis, jo sąnaudų lygis, ir kita - kaip keičiant mechanizacijos ir automatizavimo gamybos laipsnį, gerinant organizaciją darbo ir kt.

Tarpusavio fenomenų kiekybinė charakteristika atliekama naudojant rodiklius. Rodikliai, apibūdinantys priežastį, vadinama veiksniu (nepriklausoma); Pasekai apibūdinantys rodikliai vadinami produktyviais (priklausomais). Skambinama su faktoriaus ir veiksmingų požymių, susijusių su priežastiniu ryšiu, derinys yra vadinamas veiksnių sistema.

Modeliavimas Fenomenas yra esamos priklausomybės matematinės išraiškos statyba. Modeliavimas yra vienas svarbiausių mokslo žinių metodų. Yra dviejų tipų priklausomybių ištirta veiksnių analizės procese: funkcionalus ir stochastinis.

Komunikacija vadinama funkciniu arba griežtai deterministiniu, jei kiekviena veiksnio vertė atitinka visiškai aiškią veiksmingo funkcijos nenuoseklumo vertę.

Santykiai vadinami stochastic (tikimybiniais), jei kiekviena ženklo veiksnio vertė atitinka daugybę produktyvaus funkcijos verčių, t. Y., tam tikras statistinis platinimas.

Modelis Faktoriaus sistema yra matematinė formulė, išreiškiant realius santykius tarp analizuojamų reiškinių. Apskritai, tai gali būti pateikta taip:

kur yra gautas ženklas;

Veiksnių ženklai.

Taigi kiekvienas produktyvus rodiklis priklauso nuo daugelio ir įvairių veiksnių. Ekonominės analizės ir jos skyriaus pagrindas - veiksnių analizė - Veiksmingų rodiklio keitimo veiksnių paleidimas, vertinimas ir prognozavimas. Kuo išsamiau apibrėžiant efektyvaus rodiklio priklausomybę nuo tam tikrų veiksnių, tuo tikslesni analizės rezultatai ir įmonių darbo kokybės vertinimas. Be gilaus ir išsamaus veiksnių tyrimo neįmanoma priimti pagrįstų išvadų apie veiklos rezultatus, nustatyti gamybos rezervus, pagrįsti planus ir valdymo sprendimus.

Faktoriaus analizės tipai

Priklausomai nuo faktoriaus modelio tipo du pagrindinės veiksnių analizės tipai - Nustatyta ir stochastinė.

tai yra metodika mokytis veiksnių, kurių santykiai yra funkcionalus, tai yra, kai produktyvus rodiklis faktoriaus modelio yra pateikiamas kaip produkto, privataus ar algebrinio kiekio veiksnių.

Šis faktoriaus analizės tipas yra labiausiai paplitęs, nes yra gana paprasta naudoti (palyginti su stochastine analize), tai leidžia suvokti pagrindinių įmonės plėtros veiksnių logiką, kiekybiškai įvertinti jų įtaką, suprasti, kas Veiksniai ir kokia dalis yra įmanoma ir tikslinga pakeisti gamybos efektyvumą.

Deterministinis faktoriaus analizė Ji turi pakankamai griežtą atliktų procedūrų seką:

· Ekonomiškai informuoto deterministinio faktoriaus modelio kūrimas;

· Ekspertų analizės ir jos įgyvendinimo sąlygų parinkimas;

· Skaičiuojamų modelio analizės procedūrų įgyvendinimas;

Pagrindiniai deterministinio faktoriaus analizės metodai

· Viena iš svarbiausių metodologinių metodikų AHD yra nustatyti atskirų veiksnių įtakos didėjimui dėl gautų rodiklių. Atsižvelgiant į deterministines faktoriaus analizė (DFA), naudojami šie metodai: aptikti izoliuotą įtaką veiksnių, grandinės pakaitų, absoliutaus skirtumų, santykinių skirtumų, proporcingą padalijimą, integruotą, logaritmą ir kt.

· Pirmieji trys būdai yra pagrįsti pašalinimo metodu. Eliminacija reiškia pašalinti, atmesti, pašalinti visų veiksnių poveikį efektyviam rodiklio vertei, išskyrus vieną. Šis metodas kyla iš to, kad visi veiksniai keičiasi nepriklausomai vienas nuo kito: pirmieji pakeitimai, ir visi kiti lieka nepakitę, tada du, tada trys ir tt, su likusia poilsio. Tai leidžia nustatyti kiekvieno veiksnio įtaką atskirai rodiklio vertei.

Stochastinė analizė Tai yra metodika mokytis veiksnių, kurių santykiai su veiksmingu figūra priešingai funkcinio yra neišsami, tikimybinis (koreliacija). Stochastinio metodo esmė yra išmatuoti stochastinių priklausomybių poveikį su neaiškiais ir apytiksliais veiksniais. Stochastinis metodas patartina kreiptis dėl ekonominių tyrimų su neišsamiu (tikimybe) koreliacija: pavyzdžiui, už rinkodaros užduotis. Jei su funkciniu (pilnu) priklausomybe su argumentu pasikeitimas, atitinkamas funkcijos pokytis visada atsiranda, tada su koreliacijos ryšiu, argumento pokyčiai gali duoti keletą funkcijų funkcija, priklausomai nuo kitų veiksnių derinio Apibrėžkite šį rodiklį. Pavyzdžiui, darbo našumas viename ir to paties lygio atsargų modelių gali būti nevienodas įvairiose įmonėse. Tai priklauso nuo kitų veiksnių, turinčių įtakos šiam rodikliui, derinio optimalumą.

Stochastinis modeliavimas yra tam tikru mastu papildymas ir gilinimas deterministinio faktoriaus analizė. Į veiksnių analizė, šie modeliai naudojami trimis pagrindinėmis priežastimis:

· Būtina išnagrinėti veiksnių įtaką, dėl kurių neįmanoma sukurti griežtai deterministinio faktoriaus modelio (pavyzdžiui, finansinio sverto lygio);

· Būtina išnagrinėti sudėtingų veiksnių, kurie negali būti derinami tokiu pat griežtai deterministiniu modeliu, įtaką;

· Būtina išnagrinėti sudėtingų veiksnių, kurių negalima išreikšti vienas kiekybinis rodiklis (pavyzdžiui, mokslo ir technologijų pažangos lygis).

Skirtingai nei griežtai deterministinis stochastinis požiūris į įgyvendinimą reikalauja daug prielaidų:

a) visumos buvimas;

b) pakankamas stebėjimo tūris;

c) stebėjimų avarija ir nepriklausomumas;

d) homogeniškumas;

e) žymenų platinimas arti normos;

e) specialaus matematinio aparato buvimas.

Stochastinio modelio statyba atliekama keliais etapais:

· Kokybinė analizė (nustatant analizės tikslą, bendravimo nustatymas, rezultato ir veiksnių požymių nustatymas, laikotarpio pasirinkimas, kuriam analizuojama analizė, analizės metodo pasirinkimas);

· Imuliuoto agregato analizė (suvestinės vienodumo patikrinimas, nenormalių pastabų panaikinimas, reikalingo mėginių ėmimo tobulinimas, ištirtų rodiklių paskirstymo įstatymų nustatymas);

· Stochastinio (regresijos) modelio kūrimas (veiksnių sąrašo paaiškinimas, regresijos lygties parametrų apskaičiavimas, modelių konkuruojančių variantų judėjimas);

· Modelio tinkamumo įvertinimas (lygties statistinės reikšmingumo patikrinimas apskritai ir jo individualūs parametrai, tikrinant formalių studijų užduočių savybių laikymąsi);

· Ekonominis aiškinimas ir praktinis naudojimas modelio (nustatymas erdvinio-laiko stabilumo pastatytos priklausomybės, įvertinant praktines savybes modelio).

Be to, padalinio dėl deterministinių ir stochastic, šie veiksnių analizės tipai išskiria:

o tiesioginis ir atvirkštinis;

o Vienkartinis ir daugiafunkcinis;

o statinis ir dinamiškas;

o Retrospektyva ir perspektyva (prognozė).

Dėl tiesioginės faktoriaus analizėtyrimas atliekamas dedukciniu būdu - nuo bendro iki privataus. Atvirkštinio veiksnio analizėpasimėgaukite tyrimu su priežastiniais santykiais su loginio indukcijos būdu - nuo privačių, atskirų bendravimo veiksnių.

Gali būti faktoriaus analizė vieno etapo ir. \\ T daugybė. \\ T. Pirmasis tipas naudojamas tirti tik vieno lygio (vieno žingsnio) pavaldumo veiksnius be jų detalių į komponentus veiksnius. Pavyzdžiui, . Esant daugiapakopei veiksnių analizei, išsami informacija apie veiksnius. a.ir. \\ T b. Kompozitiniams elementams, siekiant ištirti jų elgesį. Išsamiai veiksniai gali tęstis toliau. Tokiu atveju ištirti įvairių sluoksnio lygių veiksnių įtaka.

Taip pat būtina atskirti statinisir. \\ T dinamiškasveiksnių analizė. Pirmoji rūšys taikoma studijuojant veiksnių poveikį dėl gautų rodiklių atitinkamu data. Kita rūšis yra priežastinių santykių mokymosi dinamikos metodika.

Ir galiausiai gali būti faktoriaus analizė retrospektyva kurios praėjusių laikotarpių metu atsiranda dėl gautų rodiklių padidėjimo priežastis ir perspektyvikuris nagrinėja veiksnių elgesį ir ateityje atsiradusius rodiklius.

Daugiafunkcinio modelio DUPONT charakteristikos

Pokyčiai veiksnių analizės srityje, kurios atliekamos nuo XX a. Pradžios, yra labai svarbūs, kad būtų galima išplėsti analitinių koeficientų, skirtų renamo analizei ir valdymui, galimybes.

Visų pirma tai reiškia "DuPont" analizės sistemos veiksnių analizės schemos kūrimą 1919 m. Iki to laiko buvo gauti plačiai paplitę pardavimų pelningumo ir turto apyvartos rodikliai. Tačiau šie rodikliai buvo naudojami patys, be dangos su gamybos veiksniais. Bendrovės "Dupon" modelyje pirmą kartą buvo susieti keli rodikliai ir pateikiami trikampio struktūros forma, kurios viršuje yra pelningumo koeficientas, kurio sudėtyje yra pagrindinio rodiklio, apibūdinančio "Roa". Grąžinimas, gautas iš fondų, investuotų į bendrovės veiklą, ir pagrindo dviejų veiksnių rodikliai - pelningumo pardavimai NPM ir išteklių statuso tat.

Šio modelio pagrindas buvo griežtai deterministinis priklausomybė.

kur - grynasis pelnas;

Organizacijos turto suma;

- (gamybos apimtis) pajamos iš pardavimų.

Pradinis Dupon modelio atstovavimas pateiktas 1 paveiksle:

1 pav. DuPON modelio diagrama.

Teorinėse terminuose "Dupont" specialistai nebuvo novatoriai; Jie naudojo pradinę tarpusavyje susijusių rodiklių idėją, kurią pirmą kartą pateikė Alfred Maršalas ir paskelbė 1892 m. Į knygą "Pramonės ekonomikos elementai". Nepaisant to, jų nuopelnai yra akivaizdūs, nes anksčiau šios idėjos nebuvo taikomos praktikoje.

Ateityje šis modelis buvo dislokuotas į modifikuotą faktoriaus modelį, vaizduojamą medžio struktūros forma, kurios viršuje yra nuosavybės pelningumo rodiklis (IŠSKYN), ir prie gamybos veiksnių, apibūdinančių gamybos veiksnius ir įmonės finansinė veikla. Pagrindinis šių modelių skirtumas yra daugiau dalinio veiksnių atskyrimas ir prioritetų pokyčiai dėl veiksmingo rodiklio. Reikia pasakyti, kad "Dupont" specialistų siūlomas faktoriaus analizės modeliai išliko neprašyti, ir tik neseniai jie pradėjo atkreipti dėmesį.

Matematinis modifikuoto "Dupont" modelio vaizdavimas turi formą:

kur yra nuosavybės pelningumas;

PP.- grynasis pelnas;

Bet - organizacijos turto suma;

Bp - (gamybos apimtis) pajamos iš pardavimų.

Sc. - organizacijos nuosavas kapitalas.

Iš pateikto modelio galima matyti, kad nuosavybės pelningumas priklauso nuo trijų veiksnių: pardavimo pelningumas, turto apyvarta ir pažangaus kapitalo struktūra. Pasirinktų veiksnių reikšmė yra dėl to, kad tam tikru požiūriu apibendrinti visos įmonės finansinės ir ekonominės veiklos šalys, jos statistika ir dinamika, ypač apskaitos ataskaita: pirmasis veiksnys apibendrina 2 formą "Pelnas" ir nuostolių ataskaita ", antrasis - balanso balansas, trečiasis - pasyvus balansas.

Dabar jis pasižymi kiekviena iš pagrindinių rodiklių, įtrauktų į DuPont modelį.

Nuosavybės pelningumas.

Nuosavybės pelningumas apskaičiuojamas pagal formulę:

kur nuosavų lėšų vertė pradžioje ir laikotarpio pabaigoje.

Analizės praktikoje taikomi daugelis įmonės efektyvumo rodiklių. Nuosavybės kapitalo pelningumo rodiklis pasirenkamas, nes tai yra svarbiausia bendrovės akcininkams. Jis apibūdina pelną, kurį savininkai gauna iš įmonės investuotų rublio. Šis koeficientas atsižvelgia į tokius svarbius parametrus kaip palūkanų mokėjimus už kredito ir pajamų mokestį.

Turto nebuvimas (išteklių ataskaita).

Rodiklio apskaičiavimo formulė turi formą:

kur Bp. - pajamos iš pardavimų už numatomą laikotarpį;

Np., Kp.

Šis rodiklis gali būti aiškinamas dviem būdais. Viena vertus, turto apyvarta atspindi, kiek kartų laikotarpis apsisuka aplink kapitalą, investuotą į įmonės turtą, t. Y. įvertina visų turto naudojimo intensyvumą, neatsižvelgiant į jų švietimo šaltinius. Kita vertus, išteklių ataskaitoje parodo, kiek rublių pajamų įmonė turi iš rublio įterpti į turtą. Šio rodiklio augimas rodo jų naudojimo efektyvumo didinimą.

Pelningumo pardavimas.

Pardavimo pelningumas taip pat yra vienas svarbiausių įmonės veiklos rodiklių. Jis apskaičiuojamas kaip:

kur pajamos iš produktų pardavimo, \\ t

Įmonės grynasis pelnas.

Šis koeficientas rodo, kaip grynojo pelno suma gauna įmonę iš kiekvieno rublio parduodami produktai. Kitaip tariant, kiek įrankių lieka įmonėje po to, kai apimantis produktų sąnaudas, palūkanų mokėjimus dėl paskolų ir mokesčių mokėjimų. Pardavimų pelningumo rodiklis apibūdina svarbiausią įmonės veiklos aspektą - pagrindinių produktų įgyvendinimą ir leidžia mums įvertinti pardavimo sąnaudų dalį.

Turto pelningumas.

Turto reitingavimo rodiklis apskaičiuojamas pagal šią formulę:

grynasis pelnas,

Np., Kp. - turto vertė laikotarpio pradžioje ir pabaigoje.

Turto pelningumas yra įmonės veiklos veiklos efektyvumo rodiklis. Tai yra pagrindinis gamybos rodiklis, atspindi investuoto kapitalo naudojimo efektyvumą. Atsižvelgiant į apskaitos ataskaitų požiūriu, šis rodiklis jungia balansą ir pelno (nuostolių) ataskaitą, ty pagrindinę ir investicinę įmonės veiklą, todėl labai svarbu finansų valdymui (įmonės veiklai, mes išsamiai apsvarstysime išsamiai vertiname kitame skyriuje).

Finansinė svirtis (sverto).

Šis rodiklis atspindi didinamą kapitalo struktūrą į įmonės veiklą. Jis apskaičiuojamas kaip viso įmonės išankstinio kapitalo požiūris į savo kapitalą.

Išplėstinis kapitalas,

Nuosavybė.

Finansinio sverto lygis gali būti interpretuojamas, viena vertus, kaip verslo finansinio tvarumo ir rizikingumo būdingas, ir, kita vertus, kaip vertinimo panaudojant pasiskolintų lėšų įmonė.

Prieš pereinant prie faktoriaus analizės, mes padarysime keletą svarbių abejonių dėl DUPON modelio taikymo srities.

Analizuojant nuosavybės pelningumą erdvės laiko aspektu, būtina atsižvelgti į tris svarbias šio rodiklio bruožus, reikšmingas dėl pagrįstų išvadų formulavimo.

Pirmasis yra susijęs su laikinu komercinės organizacijos aspektu. Pelningumo koeficientą pardavimo lemia ataskaitinio laikotarpio atlikimas; Tikėtinas ir planuojamas ilgalaikių investicijų poveikis neatspindi. Pavyzdžiui, kai komercinė organizacija pereina prie naujų perspektyvių technologijų ar produktų tipų, kuriems reikalingos didelės investicijos, pelningumo rodikliai gali laikinai mažėti. Tačiau, jei strategija buvo pasirinkta teisingai, ateities išlaidos atsipirks, ir šiuo atveju pelningumo sumažinimas ataskaitiniu laikotarpiu nereiškia mažo efektyvumo įmonės.

Antrą bruožą lemia rizikos problema. Vienas iš verslo rizikos rodiklių yra finansinės priklausomybės koeficientas - tuo didesnė jos svarba, tuo didesnė rizika iš akcininkų, investuotojų ir kreditorių pozicijos yra šis verslas.

Taigi būtina atsižvelgti į santykį tarp veiksnių, kurie nėra tiesiogiai atsispindi DUPON modelyje. Pavyzdžiui, tik nuo matematinės formulės modelio, gali atrodyti, kad begalinis finansinės svirties padidėjimas lems vienodai begalinį nuosavo kapitalo pelningumą. Tačiau didėja pasiskolintų lėšų dalis pažangioje kapitale, didėja mokėjimai už paskolų naudojimą. Dėl to grynosios pajamos sumažės ir nuosavo kapitalo pelningumo padidėjimas nėra. Be to, neįmanoma neatsižvelgti į finansinę riziką, susijusią su pasiskolintų šaltinių naudojimu.

Trečioji funkcija yra susijusi su vertinimo problema. Savo kapitalo pelningumo skaitiklis ir vardiklis išreiškiamas įvairios perkamosios galios piniginiuose vienetuose. Pelnas yra dinamiškas rodiklis, jis atspindi veiklos rezultatus ir dabartinį kainų lygį prekių ir paslaugų daugiausia per pastaruosius laikotarpį. Skirtingai nuo pelno, savo kapitalas kuria keletą metų. Jis išreiškiamas apskaitos įvertinimu, kuris gali skirtis nuo dabartinės rinkos vertės.

Be to, nuosavybės apskaitos vertinimas neatspindi įmonės būsimų pajamų. Ne viskas gali atsispindėti balanse, pavyzdžiui, bendrovės prestižą, prekių ženklą, naujausią technologiją, aukštos kvalifikacijos darbuotojai neturi pakankamo pinigų vertinimo ataskaitoje (jei jis ateina į verslo pardavimą kaip visumą ). Taigi bendrovės akcijų rinkos kaina gali būti didelė viršija apskaitos vertę, ir šiuo atveju didelė nuosavybės pelningumo vertė nereiškia didelės kapitalo tyrėjo grąžos. Todėl reikėtų atsižvelgti į bendrovės rinkos vertę bendrovės.

Išvada

DUPON modelio paskyrimas yra nustatyti veiksnius, lemiančius verslo veikimo efektyvumą, įvertinti jų įtakos laipsnį ir jų pokyčių ir reikšmės tendencijas. Šis modelis taip pat naudojamas lyginamuoju investavimo ar skolinimo rizikos vertinimą.

Visi modelio veiksniai ir svarbūs veiksniai bei sektorių specifiškumo pokyčių tendencijos, kurias turi atsižvelgti į analitikas. Taigi, išteklių ataskaitų rodiklis gali turėti palyginti mažą vertę aukštųjų technologijų pramonės šakų, kurios skiriasi, priešingai, priešingai, ekonominės veiklos pelningumo rodiklis bus palyginti didelis. Didelė finansinio priklausomybės koeficiento vertė gali sau leisti įmonėms, kurios turi stabilų ir numatomą pinigų srautą už savo produktus. Tas pats pasakytina ir apie didelę likvidaus turto dalį (prekybos įmonėms ir pardavimui, bankai). Todėl, atsižvelgiant į sektorių specifiką, taip pat konkrečias finansines ir ekonomines sąlygas, kurios apsimeta šioje įmonėje, ji gali statyti vienam ar kitam veiksniui didinant nuosavybės pelningumą.

Atlikus darbą, aš padariau šias išvadas.

Faktoriaus analizė - tai vienas iš stipriausių metodinių sprendimų, susijusių su įmonių ekonomine veikla, priimti sprendimus. Pagrindinė užduotis, išskiriama įvairiais faktoriaus analizės metodais, įskaitant pagrindinės sudedamosios dalies metodą, yra informacijos suspaudimas, perėjimas nuo skirtingų vertybių, skirtų elementarių funkcijų su informacijos kiekiu Elementai faktoriaus ekrano matricos arba matricos latentinių veiksnių kiekvienam pastebėtam objektui.

Faktoriaus analizės metodai taip pat gali būti vizualizuojami studijuotų reiškinių ir procesų struktūrai, o tai reiškia jų būklės nustatymą ir prognozuojant vystymąsi. Galiausiai, duomenų analizės duomenys suteikia pagrindą identifikuoti objektą, t.y. Vaizdo atpažinimo problemos sprendimai.
Faktoriaus analizės metodai turi savybių, labai patraukli jų naudojimui kaip kitų statistinių metodų dalis, dažniausiai koreliacijos ir regresijos analizė, klasterių analizė, daugialypis skalavimas ir kt.

Literatūra:

1. G.V.Savitskaya "Ekonominės veiklos analizė" Minsko LLC "Naujos žinios", 2002 m

2. V.I.Strazhev "ekonominės veiklos analizė pramonėje", MN. Aukštoji mokykla, 2003 m

3. Bendras ir specialus valdymas: pamoka / visuomenė. Ed. A.L.GAPONENKO, A.P. PANCRAKHIN.-m.: Leidyba Namas Rags, 2001.

Mokymas

Reikia pagalbos mokytis, kokios kalbos temos?

Mūsų specialistai patars arba turės konsultavimo paslaugas už interesų temą.
Siųsti užklausą Dabar su tema, sužinoti apie galimybę gauti konsultacijas.

Pagrindiniai finansinės analizės ir prognozavimo modelių tipai.

Prieš pradėdami kalbėti apie vieną iš finansinės analizės tipų - faktorių analizė, mes prisiminame, kad tokia finansinė analizė ir kas yra jo tikslas.

Finansinė analizė Tai yra ekonominio subjekto finansinės būklės ir veiksmingumo vertinimo metodas, grindžiamas finansinių ataskaitų priklausomybės ir dinamikos tyrime.

Finansinė analizė turi keletą tikslų:

finansinės padėties vertinimas;
nustatant finansinės būklės pokyčius erdvės laiko skyriuje;
nustatyti pagrindinius veiksnius, sukeltus finansinės būklės pokyčius;
pagrindinių finansinės būklės tendencijų prognozė.

Kaip žinote, yra šios pagrindinės finansinės analizės rūšys:

horizontali analizė;
vertikali analizė;
tendencijos analizė;
finansinių koeficientų metodas;
lyginamoji analizė;
veiksnių analizė.

likvidumo rodikliai;
finansinio tvarumo rodikliai;
verslo rodikliai;
pelningumo rodikliai.

Reguliavimo modeliai. Šio tipo modeliai leidžia palyginti faktinius numatomų įmonių rezultatus, apskaičiuotus biudžete. Šie modeliai daugiausia naudojami vidaus finansų analizėje. Jų esmė sumažinama iki kiekvieno technologinių procesų, produktų tipų, atsakomųjų centrų ir kt. Analizė daugiausia grindžiama griežtai deterministinio faktoriaus modelių naudojimu.

Kaip matome, modeliavimas ir analizė faktoriaus modelių užima svarbią vietą finansinės analizės metodikoje. Apsvarstykite šį aspektą.

Modeliavimo pagrindas.

Bet kokios socialinės ir ekonominės sistemos veikimas (kuriai susijusi su esama įmonė susijusi), atsižvelgiant į sudėtingą vidaus ir išorinių veiksnių komplekso sąveiką. Factor. - Tai yra bet kokio proceso ar reiškinio priežastis, varomoji jėga, apibrėžiant jo charakterį arba vieną iš pagrindinių funkcijų.

Ekonominės veiklos analizės veiksnių klasifikavimas ir sisteminimas.

Tyrimo analizę galima priskirti įvairiomis funkcijomis.

Pagal prigimtį veiksniai yra suskirstyti į gamtos, socialinę ir ekonominę bei gamybą bei ekonominę.

Gamybos ir ekonominiai veiksniai lemia įmonės gamybos išteklių naudojimo išsamumą ir efektyvumą bei galutinius jos veiklos rezultatus.

Veiksniai padalinami tikslas. \\ T, nepriklausomai nuo žmonių valios ir troškimų ir subjektyvusAtsižvelgiant į juridinių asmenų ir asmenų veiklą.

Padaras. faktoriaus sistemos Tai vienas iš tokių veiksnių sisteminimo būdų. Apsvarstykite faktoriaus sistemos koncepciją.

Faktoriaus sistemos

Komunikacija vadinama funkciniu arba griežtai deterministiniu, jei kiekviena veiksnio vertė atitinka visiškai aiškią veiksmingo funkcijos nenuoseklumo vertę.

Santykiai vadinami stochastic (tikimybiniais), jei kiekviena ženklo veiksnio vertė atitinka daugybę produktyvaus funkcijos verčių, t. Y., tam tikras statistinis platinimas.

Modelis Faktoriaus sistema yra matematinė formulė, išreiškiant realius santykius tarp analizuojamų reiškinių. Apskritai, tai gali būti pateikta taip:

kur yra gautas ženklas;

Veiksnių ženklai.

Factor analizė, jos rūšys ir užduotys.

Pagal veiksnių analizė Jis suprantamas kaip integruoto ir sisteminio tyrimo metodas ir veiksnių poveikio vertės mažinimo vertės poveikio vertei.

Bendru atveju galite skirti šiuos veiksmus Pagrindiniai veiksnių analizės etapai:

Analizės tikslo nustatymas.
Veiksnių, apibrėžiančių tyrimo rodiklius, atranka.
Veiksnių klasifikavimas ir sisteminimas Siekiant užtikrinti visapusišką ir sistemingą požiūrį į jų poveikį ekonominės veiklos rezultatams.
Nustatant santykių formą tarp veiksnių ir veiksmingo rodiklio.
Modeliuoti santykius tarp produktyvių ir veiksnių rodiklių.
Veiksnių įtakos apskaičiavimas ir kiekvieno iš jų vaidmens vertinimas į efektyvaus rodiklio vertės pokyčius.
Dirbti su faktoriaus modeliu (praktinis jo naudojimas ekonominiams procesams valdyti).

Ekonominių rodiklių modeliavimas Taip pat yra sudėtinga faktoriaus analizės problema, kuriai reikia specialių žinių ir įgūdžių.

Veiksnių įtakos apskaičiavimas - vyriausiasis metodinis aspektas AHD. Norėdami nustatyti veiksnių poveikį, galutiniai rodikliai naudoja daug metodų, kurie bus laikomi toliau.

Paskutinis veiksnių analizės etapas - praktinis faktoriaus modelio naudojimas Skaičiuoti efektyviojo rodiklio rezervus, planuojant ir prognozuojant jo vertę keičiant situaciją.

Priklausomai nuo faktoriaus modelio tipo, išskiriami du pagrindiniai veiksnių analizės tipai - deterministinis ir stochastinis.

tai yra metodika mokytis veiksnių, kurių santykiai yra funkcionalus, tai yra, kai produktyvus rodiklis faktoriaus modelio yra pateikiamas kaip produkto, privataus ar algebrinio kiekio veiksnių.

Stochastinė analizė Tai yra metodika mokytis veiksnių, kurių santykiai su veiksmingu figūra priešingai funkcinio yra neišsami, tikimybinis (koreliacija). Jei su funkciniu (pilnu) priklausomybe su argumentu pasikeitimas, atitinkamas funkcijos pokytis visada atsiranda, tada su koreliacijos ryšiu, argumento pokyčiai gali duoti keletą funkcijų funkcija, priklausomai nuo kitų veiksnių derinio Apibrėžkite šį rodiklį. Pavyzdžiui, darbo našumas viename ir to paties lygio atsargų modelių gali būti nevienodas įvairiose įmonėse. Tai priklauso nuo kitų veiksnių, turinčių įtakos šiam rodikliui, derinio optimalumą.

Stochastinis modeliavimas yra tam tikru mastu papildymas ir gilinimas deterministinio faktoriaus analizė. Į veiksnių analizė, šie modeliai naudojami trimis pagrindinėmis priežastimis:

būtina išnagrinėti veiksnių įtaką, dėl kurių neįmanoma sukurti griežtai deterministinio faktoriaus modelio (pvz., Finansinio sverto lygio);

būtina išnagrinėti sudėtingų veiksnių, kurie negali būti derinami tame pačiame griežtai deterministinio modelio įtaką;
būtina išnagrinėti sudėtingų veiksnių, kurių negalima išreikšti vienu kiekybiniu rodikliu, įtaką (pavyzdžiui, mokslo ir technologijų pažangos lygiu).

Skirtingai nei griežtai deterministinis stochastinis požiūris į įgyvendinimą reikalauja daug prielaidų:

visumos buvimas;
pakankamas stebėjimo tūris;
nelaimingų atsitikimų ir nepriklausomumo stebėjimų;
homogeniškumas;
žymenų pasiskirstymo buvimas arti normos;
specialaus matematinio aparato buvimas.

Stochastinio modelio statyba atliekama keliais etapais:

kokybinė analizė (nustatant analizės tikslą, nustatymas suvestinės, nustatymo veiksmingų ir veiksnių požymių, laikotarpio, kuriam atliekamas analizė, pasirinkimas, analizės metodo pasirinkimas);
preliminari analizė imituojamo agregato (patikrinimas suvestinės vienodumo, nenormalios pastabų panaikinimo, reikalingo mėginių ėmimo, tyrimo paskirstymo įstatymų nustatymas);
stochastinio (regresijos) modelio statyba (veiksnių sąrašo paaiškinimas, regresijos lygties parametrų apskaičiavimas, konkuruojančių modelių biustas);
modelio pakankamumo vertinimas (visumos lygties statistinės reikšmingumo tikrinimas ir jo individualūs parametrai, tikrinti formalių studijų užduočių sąmatos savybių laikymąsi);
ekonominis aiškinimas ir praktinis panaudojimas modelio (nustatymas erdvinio-laiko stabilumo pastatytos priklausomybės, praktinių savybių modelio vertinimas).

Be to, padalinio dėl deterministinių ir stochastic, šie veiksnių analizės tipai išskiria:

tiesioginis ir atvirkštinis;
vieno etapo ir daugiafunkcinis;
statinis ir dinamiškas;
retrospektyva ir perspektyva (prognozė).

Gali būti faktoriaus analizė vieno etapo ir. \\ T daugybė. \\ T. Pirmasis tipas naudojamas tirti tik vieno lygio (vieno žingsnio) pavaldumo veiksnius be jų detalių į komponentus veiksnius. Pavyzdžiui, . Esant daugiapakopei veiksnių analizei, išsami informacija apie veiksnius. a. ir. \\ T b. Kompozitiniams elementams, siekiant ištirti jų elgesį. Išsamiai veiksniai gali tęstis toliau. Tokiu atveju ištirti įvairių sluoksnio lygių veiksnių įtaka.

Taip pat būtina atskirti statinisir. \\ T dinamiškas veiksnių analizė. Pirmoji rūšys taikoma studijuojant veiksnių poveikį dėl gautų rodiklių atitinkamu data. Kita rūšis yra priežastinių santykių mokymosi dinamikos metodika.

Ir galiausiai gali būti faktoriaus analizė retrospektyva kurios praėjusių laikotarpių metu atsiranda dėl gautų rodiklių padidėjimo priežastis ir perspektyvi kuris nagrinėja veiksnių elgesį ir ateityje atsiradusius rodiklius.

Deterministinio faktoriaus analizė.

Deterministinis faktoriaus analizė Ji turi pakankamai griežtą atliktų procedūrų seką:

ekonomiškai informuoto deterministinio faktoriaus modelio kūrimas;
veiksnių analizės ir jos įgyvendinimo sąlygų parinkimas;
skaičiuojamų modelio analizės procedūrų įgyvendinimas;
išvadų ir rekomendacijų formulavimas pagal analizės rezultatus.

Pirmasis etapas yra ypač svarbus, nes neteisingai pastatytas modelis gali lemti logiškai nereikalingus rezultatus. Šio etapo reikšmė yra tokia: bet koks griežtai deterministinio faktoriaus modelio išplėtimas neturėtų prieštarauti ryšio "priežasties - korpuso" logika. Pavyzdžiui, mano, kad modelis, jungiantis įgyvendinimo apimtį (P), skaičius (H) ir darbo našumas (PT). Teoriškai galite ištirti tris modelius:

Visos trys formulės yra teisingos iš aritmetikos padėtį, tačiau nuo faktoriaus analizės padėties, tik pirmasis yra prasmingas, nes tai yra rodikliai, kurie stovi dešinėje formulės dalyje yra veiksniai, ty priežastis, kuri sukuria ir apibrėžiant indikatoriaus vertė kairėje pusėje (pasekmė).

Antrajame etape pasirenkami vienas iš veiksnių analizės metodų: neatsiejama, grandinės pakeitimai, logaritminiai ir tt Kiekvienas iš šių metodų turi savo privalumus ir trūkumus. Trumpas šių metodų lyginamoji charakteristika, mes apsvarstysime toliau.

Deterministinių faktorių modelių tipai.

Yra šių deterministinių analizės modelių:

priedo modelis, I.E. Modelis, kuriame veiksniai yra įtraukti į algebrinės sumos formą, prekių balanso modelis gali būti pateiktas kaip pavyzdys:

kur R. - įgyvendinimas;

Rezervai laikotarpio pradžioje;

P - prekių gavimas;

Laikotarpio pabaigoje;

Į - kitas prekių šalinimas;

daugialypė modelis, I.E. Modelis, kuriame veiksniai yra įtraukti į darbo formą; Pavyzdys yra paprasčiausias dviejų veiksnių modelis:

kur R. - įgyvendinimas;

C. - numeris;

Pt. - darbo našumas;

kelis modelis, I.E., pavyzdys, atitinkantis veiksnių santykį, pavyzdžiui:

kur - atsargų remontas;

OS.

C. - numeris;

mišrus modelis, I.E. Modelis, kuriame veiksniai yra įtraukti į įvairius derinius, pavyzdžiui:

kur R. - įgyvendinimas;

Pelningumas;

OS. - ilgalaikio turto sąnaudos;
Apie tai - apyvartinio kapitalo kaina.

Griežtai deterministinis modelis, turintis daugiau nei du veiksnius, vadinamus multifactor..

Tipinės fiksavimo faktoriaus analizės užduotys.

Deterministinėje faktoriaus analizėje galima išskirti keturias tipines užduotis:

Santykinio pokyčio įtakos veiksnių įtakos vertinimui dėl santykinio pokyčio veiksmingo rodiklio.
Absoliutus I-ojo veiksnio pakeitimo poveikio absoliučiam pokyčiui veiksmingo rodiklio poveikio vertinimas.
Nustatant veiksmingo rodiklio pokyčio vertės santykį, kurį sukelia i-as veiksnys į pagrindinę efektyvaus rodiklio vertę.
Absoliutų pokyčių veikimo rodiklio akcijos nustatymas, kurį sukelia I-ojo veiksnio pokytis, bendras efektyvaus rodiklio pasikeitimas.

Mes apibūdiname šias užduotis ir apsvarstytume kiekvieno iš jų sprendimą konkrečiu paprastu pavyzdžiu.

Pavyzdys.

Bendrosios gamybos apimtis (VP) priklauso nuo dviejų pagrindinių pirmojo lygio veiksnių: darbuotojų (CR) ir vidutinės metinės gamybos (GW) skaičius. Mes turime dviejų veiksnių dauginamąjį modelį :. Apsvarstykite situaciją, kai ir plėtojama, ir darbuotojų skaičius ataskaitiniu laikotarpiu nukrypo nuo planuojamų vertybių.

Duomenys apie skaičiavimus pateikiami 1 lentelėje.

1 lentelė. Duomenys apie bendrosios gamybos faktorių analizės duomenis.

1 užduotis.

Užduotis yra prasminga dauginimosi ir keliems modeliams. Apsvarstykite paprasčiausią dviejų veiksnių modelį. Akivaizdu, kad analizuojant šių rodiklių dinamiką, bus atliekamas toks santykis tarp indeksų:

jei indekso vertė yra rodiklio vertės santykis ataskaitiniu laikotarpiu iki pagrindinio.

Apskaičiuokite bendrojo produktų indeksus, darbuotojų skaičių ir vidutinę metinę produkciją mūsų pavyzdžiu:

;

Pagal pirmiau minėtą taisyklę bendras gamybos indeksas yra lygus darbuotojų ir vidutinės metinės gamybos indeksų produktui, t. Y..

Akivaizdu, kad jei apskaičiuojame tiesiogiai iš bendrųjų produktų indeksą, gausime tokią pačią vertę:

Galime daryti išvadą: dėl darbuotojų skaičiaus padidėjimo 1,2 karto ir didinant vidutinę metinę gamybą 1,25 karto didesnė už bendrosios gamybos apimtis padidėjo 1,5 karto.

Taigi santykiniai veiksnių pokyčiai ir veiksmingi rodikliai yra susiję su tuo pačiu priklausomybe kaip rodiklių originalaus modelio. Ši užduotis yra išspręsta atsakydami į tokius klausimus: "Kas atsitiks, jei I-oji rodiklis pasikeis į N%, o J-oji rodiklis pasikeis į K%?".

2 užduotis.

Yra pagrindinė užduotis deterministinio faktoriaus analizė; Jos bendroji produkcija turi formą:

Leisti būti - griežtai deterministinis modelis, kuris apibūdina spektaklio rodiklio pakeitimą y. Nuo. n. faktoriai; Visi rodikliai gavo prieaugį (pavyzdžiui, dinamikoje, palyginti su planu, palyginti su standartu):

Reikia nustatyti, kuri veiklos rodiklio prieaugio dalis y. Ji privalo padidinti I-ojo faktoriaus, t.y. parašyti šią priklausomybę:

kur - bendras efektyviojo rodiklio pakeitimas, kuriant vienu veiksnio ženklais vienu metu įtaka;

Efektyvaus rodiklio keitimas tik veiksniu.

Priklausomai nuo to, koks modelio analizės metodas yra pasirinktas, faktoriaus skilimai gali skirtis. Todėl svarstome šios problemos pagrindinius faktoriaus modelių analizės metodus.

Pagrindiniai deterministinio faktoriaus analizės metodai.

Vienas iš svarbiausių AHD metodologinės yra nustatyti individualių veiksnių įtakos didėjant produktyviems rodikliams. Atsižvelgiant į deterministines faktoriaus analizė (DFA), naudojami šie metodai: aptikti izoliuotą įtaką veiksnių, grandinės pakaitų, absoliutaus skirtumų, santykinių skirtumų, proporcingą padalijimą, integruotą, logaritmą ir kt.

Pirmieji trys metodai yra pagrįsti pašalinimo metodu. Eliminacija reiškia pašalinti, atmesti, pašalinti visų veiksnių poveikį efektyviam rodiklio vertei, išskyrus vieną. Šis metodas kyla iš to, kad visi veiksniai keičiasi nepriklausomai vienas nuo kito: pirmieji pakeitimai, ir visi kiti lieka nepakitę, tada du, tada trys ir tt, su likusia poilsio. Tai leidžia nustatyti kiekvieno veiksnio įtaką atskirai rodiklio vertei.

Pateikite trumpą dažniausiai pasitaikančių būdų aprašymą.

Grandinės pakeitimo metodas yra labai paprastas ir vizualinis metodas, labiausiai universalus. Jis naudojamas apskaičiuoti veiksnių įtaką visuose deterministinio faktoriaus modelių tipuose: priedas, dauginamasis, daugialypis ir mišrus. Šis metodas leidžia nustatyti individualių veiksnių įtaką veiksmingo rodiklio vertės pokyčiui palaipsniui pakeičiant kiekvieno veiksnio pagrindinę vertę veiksmingo rodiklio dydžiu ataskaitiniu laikotarpiu. Šiuo tikslu nustatomi keli veiksmingo rodiklio sąlyginės vertės, kuriose atsižvelgiama į vienos pokyčius, tada du, tada trys ir tt veiksniai, kad likusi dalis nekeičia. Efektyvaus rodiklio vertės palyginimas prieš ir po koeficiento lygio pasikeitimo gali nustatyti konkretaus veiksnio poveikį veiklos rodiklio padidėjimui, panaikinant kitų veiksnių įtaką. Naudojant šį metodą, pasiekiamas visas skaidymas.

Prisiminkite, kad naudojant šį metodą, veiksnių verčių keitimo seka yra labai svarbi, nes kiekvieno veiksnio įtakos kiekybinis įvertinimas priklauso nuo to.

Visų pirma reikėtų pažymėti, kad šiam užsakymui nustatymui nėra vienodos procedūros - yra modelių, kuriose jis gali būti apibrėžtas savavališkai. Tik nedideliam modelių skaičiui galite naudoti formalitus metodus. Praktiškai ši problema nesvarbu, nes retrospektyviai analizės, tendencijos ir santykinė reikšmė veiksnio ar kito, o ne tikslius įvertinimus jų įtaka yra svarbūs.

Nepaisant to, kad būtų laikomasi daugiau ar mažiau vieningo požiūrio, nustatyti, kaip pakeisti veiksnius modelio, bendrieji principai gali būti suformuluoti. Pristatome kai kurias apibrėžimus.

Vadinamas ženklas, tiesiogiai susijęs su studijuojamu reiškiniu ir apibūdinant jo kiekybinę pusę, vadinama pIRMAS. \\ T arba. \\ T kiekybinis. \\ T. Šios savybės: a) absoliutus (tūris); b) jie gali būti apibendrinti erdvėje ir laiku. Pavyzdžiui, įgyvendinimo suma, numeris, apyvartinio kapitalo kaina ir kt.

Ženklai, susiję su studijuojamu reiškiniu, nėra tiesiogiai, bet per vieną ar daugiau kitų požymių ir apibūdinant studijuojamo reiškinio kokybinę pusę yra vadinami vidurystė arba. \\ T kokybė. Šios savybės: a) santykinis; b) jie negali būti apibendrinti erdvėje ir laiku. Pavyzdžiai gali tarnauti kaip akcijų šaltinis, pelningumas ir tt Analizėje, antrinių veiksnių pirmojo, 2 ir tt, yra išskiriami analizėje, gaunama nuosekliai išsamiai.

Netrukus deterministinis faktoriaus modelis yra pilnas, jei rezultatas yra kiekybinis ir neišsamus, jei veiksmingas rodiklis yra aukštos kokybės. Visame dviejų veiksnių modelyje vienas veiksnys visada yra kiekybiškai įvertintas, antrasis yra aukštos kokybės. Šiuo atveju veiksnių pakeitimas rekomenduoja pradedant nuo kiekybinio rodiklio. Jei yra keletas kiekybinių ir kelių aukštos kokybės rodiklių, pirmiausia turite pakeisti pirmojo pateikimo lygio veiksnių vertę ir tada mažesnę. Taigi, grandinės pakaitinio metodo naudojimas reikalauja žinių apie veiksnių santykius, jų soodes, gebėjimas teisingai klasifikuoti juos ir sisteminti.

Dabar apsvarstykite savo pavyzdį grandinės pakeitimų metodą.

Apskaičiavimo algoritmas pagal šio modernio pakaitalo metodą yra toks:

Kaip matome, antrasis bendrasis rodiklis skiriasi nuo pirmojo, nes apskaičiuojant jį, faktinis darbuotojų skaičius yra priimtas vietoj planuotų. Planuojama vidutinė metinė plėtra viename darbe tuo pačiu atveju. Taigi, dėl darbuotojų skaičiaus padidėjimo, gamyba padidėjo 32 000 milijonų rublių. (192 000 - 160 000).

Trečiasis rodiklis skiriasi nuo to, kad apskaičiuojant savo dydį, darbuotojų gamyba buvo priimta pagal faktinį lygį, o ne planuojamą. Abiem atvejais darbuotojų skaičius yra tikras. Iš čia dėl darbo našumo didėjimo bendrosios gamybos apimtis padidėjo 48 000 milijonų rublių. (240 000 - 192 000).

Taigi per didelė bendroji produkcijos plano vykdymas buvo šių veiksnių įtakos:

Naudojant šį metodą algebrinio kiekio veiksnių kiekis turi būti lygus bendram veikimo padidėjimui:

Tokios lygybės nebuvimas rodo skaičiavimų klaidas.

Kiti analizės metodai, pvz., Integruota ir logaritminė, pasiekia didesnį skaičiavimų tikslumą, tačiau šie metodai turi ribotą taikymo sritį ir reikalauja didelio skaičiavimo, kuris yra nepatogu atlikti operatyvinę analizę.

3 užduotis.

Tai yra tam tikra prasme dėl antros tipinės problemos pasekmė, nes ji yra pagrįsta gautu veiksniu skilimo. Reikia išspręsti šią problemą dėl to, kad veiksnių skaidymo elementai yra absoliučios vertės, kurias sunku naudoti erdviniams ir laikiniems palyginimams. Sprendžiant problemas 3, faktoriaus skilimas papildo santykinius rodiklius:

Ekonominis aiškinimas: koeficientas rodo, kiek procentų nuo bazinės linijos pakeitė efektyvų rodiklį pagal I-ojo veiksnio įtaką.

Apskaičiuokite koeficientus α Mūsų pavyzdyje, naudojant faktoriaus skilimą, gautą anksčiau pagal grandinės pakeitimus:

;

Taigi bendrosios gamybos apimtis padidėjo 20% didinant darbuotojų skaičių ir 30% didinant gamybą. Bendras bendrosios gamybos padidėjimas sudarė 50%.

4 užduotis.

Jis taip pat išspręstas remiantis pagrindine 2 problema ir apskaičiuojant rodiklius:

Ekonominis aiškinimas: koeficientas rodo veiksmingo rodiklio padidėjimo dalį dėl I-ojo veiksnio pakeitimo. Klausimas neatsiranda čia, jei visi veiksnių ženklai pasikeičia nepaisant (arba padidinti arba sumažinti). Jei ši sąlyga nėra atliekama, problemos sprendimas gali būti sudėtingas. Visų pirma, atsižvelgiant į paprasčiausią dviejų veiksnių modelį panašiu atveju, skaičiavimas pagal pirmiau minėtą formulę nėra atlikta ir manoma, kad 100% veiklos rodiklio padidėjimo yra dėl dominuojančio veiksnio pokyčio Ženklas, ty ženklas, kuris skiriasi vienodai su veiksmingu rodikliu.

Apskaičiuokite koeficientus γ Mūsų pavyzdžiu, naudojant faktoriaus skilimą, gautą pagal grandinės pakeitimo metodus:

Taigi darbuotojų skaičiaus padidėjimas paskatino 40 proc. Viso bendrojo produkcijos padidėjimo, o gamybos padidėjimas yra 60%. Tai reiškia, kad šios situacijos vystymosi padidėjimas yra apibrėžiantis veiksnys.

Atlikti faktoriaus analizės peleką. Rezultatai atliekami remiantis keliais rodikliais:

Pelnas iš pardavimo;
Grynasis pelnas;
Bendrasis pelnas;
Pelnas apmokestinamiems mokesčiams.

Apsvarstykite, kaip kiekvienos iš šių rodiklių analizė atliekama išsamiau.

Pelno pelno analizė

Faktoriaus analizė yra integruoto ir sisteminio matavimo metodas ir veiksnių įtakos galutinių rodiklių dydžiui metodas. Jis atliekamas remiantis BOO pagrindu. Pranešti apie antrąją formą.

Pagrindinis šios analizės tikslas yra rasti būdų, kaip padidinti bendrovės pelningumą.

Pagrindiniai veiksniai, turintys įtakos pelno sumai:

Produktų pardavimas. Norėdami sužinoti, kaip ji veikia derlių, jums reikia padauginti pokyčius, įgyvendinamų pagal praeities ataskaitos laikotarpio pelną.
Parduotų prekių įvairovė. Norint išsiaiškinti savo įtaką, privalo palyginti dabartinio laikotarpio pelną, kuris apskaičiuojamas remiantis pradinio laikotarpio sąnaudomis ir kainomis, su pagrindiniu pelnu, kuris buvo perskaičiuotas už parduoto produktų skaičiaus keitimą .
Kainos keitimas. Norėdami sužinoti savo įtaką, reikia palyginti ataskaitos laikotarpio prekių įgyvendinimo išlaidas su pagrindinio laikotarpio išlaidomis, kurios perskaičiuojamos dėl įgyvendinimo lygio pokyčių.
Komercinės ir administracinės išlaidos. Jų poveikis apskaičiuojamas lyginant jų matmenis baziniu laikotarpiu ir ataskaitos laikotarpiu.
Kainos lygis. Norėdami sužinoti savo įtaką, privaloma palyginti ataskaitos ir bazinio laikotarpio pardavimo lygį.

Pardavimo pelno faktoriaus analizė - skaičiavimo pavyzdys

Pradinė informacija:

Rodiklis. \\ T	Pagrindinio laikotarpio, tūkstančių rublių.	Ataskaitos laikotarpis	Absoliutus pokytis	Santykinis pokytis,%
Pajamų dydis	57700	54200	-3500	-6,2
Prekių kaina. \\ T	41800	39800	-2000	-4,9
Komercinės išlaidos	2600	1400	-1200	-43,6
Administracinės išlaidos	4800	3700	-1100	-21,8
Pelnas	8500	9100	600	7,4
Kainų keitimas	1,05	1,15	0,10	15
Pardavimų apimtis	57800	47100	-10700	-18,5

Pirmiau išvardyti veiksniai buvo tokia įtaka:

Parduotų produktų apimtis yra -1578 tūkst. Rublių.
Daugybė prekių parduodamos - -1373 tūkst. Rublių.
Kaina - -5679 tūkst. Rublių.
Komercinės išlaidos - +1140 tūkst. Rublių.
Administracinės išlaidos - +1051 tūkst. Rublių.
Kainos - +7068 tūkst. Rublių.
Visų veiksnių įtaka yra +630 tūkst. Rublių.

Grynojo pelno gamyklos analizė

Atlikti faktoriaus analizės grynojo pelno įvyksta keliais etapais:

Pelno pakeitimo apibrėžimas: PE \u003d PP1 - PP0
Pardavimų augimo apskaičiavimas:% \u003d (B1 / B0) * 100-100
Pardavimo pokyčių poveikio nustatymas: PP1 \u003d (PP0 *%) / 100
Apskaičiavimas kainų kainų pokyčių įtakos: PP1 \u003d (B1-B0) / 100
Kainų pokyčių įtakos nustatymas: PP1 \u003d (C / C1 - C / C0) / 100

Grynojo pelno faktoriaus analizė - skaičiavimo pavyzdys

Šaltinio informacija apie analizę:

Rodiklis. \\ T	Dydis, tūkst. Rublių.
Rodiklis. \\ T	Pagrindinis laikotarpis	Realus tūris, išreikštas pagrindinėmis kainomis	Ataskaitos laikotarpis
Pajamos. \\ T	43000	32000	41000
Kaina. \\ T	31000	22000	32000
Komercinės išlaidos	5600	4700	6300
Valdymo išlaidos	1100	750	940
Užbaigti kainą	37600	27350	39200
Pelno nuostoliai)	5000	4650	2000

Mes analizuosime:

Pelnas tapo mažiau nei 3000 tūkst. Rublių.
Pardavimo lygis sumažėjo 25,58%, o tai sudarė 1394 tūkst. Rublių.
Kainų lygių pokyčių poveikis sudarė 9000 tūkst. Rublių.
Išlaidų - 11850 tūkst. Rublių.

Bendro pelno faktoriaus analizė

Bendrasis pelnas yra skirtumas tarp pelno iš prekių pardavimo ir jų sąnaudų. Bendrojo pelno faktoriaus analizė atliekama remiantis BOO pagrindu. Pranešti apie antrąją formą.

Įtakos bendrojo pelno dydžio pokytis:

Parduodamų prekių skaičiaus keitimas;
Produktų kainos keitimas.

Bendrasis pelno - pavyzdys veiksnių analizė

Šaltinio informacija pateikta lentelėje:

Pakeitus pradinius duomenis formulėje, mes gauname, kad pajamų pokyčių poveikis sudarė 1686 tūkst. Rublių.

Pelno analizė prieš mokestį

Veiksniai, turintys įtakos mokesčių sumai apmokestinimui pagal mokesčius:

Parduodamų prekių skaičiaus keitimas;
Parduodamų struktūros keitimas;
Parduotų prekių kainų keitimosi kainos;
Komercinės ir valdymo išlaidos;
Kaina;
Kainos už išteklius, iš kurių išlaidos yra nuoseklios.

Pelno analizė prieš apmokestinimą - pavyzdį

Apsvarstykite pelno analizės pavyzdį prieš mokesčius.

Rodiklis. \\ T	Pagrindinis laikotarpis	Ataskaitos laikotarpis	Nukrypimas. \\ T	Įtakos dydį
Pelnas iš pardavimų	351200	214500	-136700	-136700
Susidomėjimas	3500	800	-2700	-2700
Palūkanos mokėjimui	—	—	—	—
Kitos pajamos	96600	73700	-22900	-22900
Kitos išlaidos	112700	107300	-5400	-5400
Pelnas apmokestinti	338700	181600	-157100	-157100

Ant stalo galite daryti išvadas:

Pelnas prieš apmokestinant ataskaitos laikotarpį, palyginti su pagrindiniu laikotarpiu, sumažėjo 157047 tūkst. Rublių. Iš esmės tai įvyko dėl to, kad sumažėjo produktų pardavimo suma.
Be to, palūkanų sumažėjimas (2700 tūkst. Rublių) ir kitų pajamų (22900 tūkst. Rublių buvo neigiamai paveikti.
Teigiamai paveikė pelną apmokestinimui tik kitomis išlaidomis (5400 tūkst. Rublių).

Bendrovės pardavimo pelnas yra apskaičiuojamas kaip skirtumas tarp pardavimo pajamų iš prekių, darbų, paslaugų (išskyrus PVM, akcizų mokesčius ir kitus privalomus mokėjimus), sąnaudų, komercinių išlaidų ir valdymo išlaidų skirtumą.

Pagrindiniai veiksniai, turintys įtakos pelno nuo pardavimo dydžio:

pardavimų keitimas;
Įgyvendintų produktų asortimento pokyčiai;
keičiant gamybos sąnaudas;
produktų pardavimo kainos keitimas.

Pelno pelno analizė Mums reikia įvertinti atsargų gerinimo gamybos efektyvumą, t.y. Pagrindinė faktoriaus analizės užduotis - ieškoti būdų, kaip maksimaliai padidinti įmonės pelną. Be to, pardavimų pelno faktoriaus analizė yra valdymo sprendimų priėmimo pagrindimas.

Atlikti analizę atlikti analitinę lentelę, informacijos šaltinis yra bendrovės apskaitos balansas ir pelno (nuostolių) ataskaita (1 ir 2 balanso forma):

Šaltiniai duomenys apie pardavimų veiksnių analizę

Rodikliai. \\ T	Ankstesnis laikotarpis tūkstančių rublių.	Ataskaitinis laikotarpis tūkstančių rublių.	Absoliutus pokytis tūkstančių rublių.	Giminaitis pasikeitimas, %
1	2	3	4	5
Pajamos iš produktų, darbų ar paslaugų pardavimo	57 800	54 190	-3 610	-6,2%
Kaina. \\ T	41 829	39 780	-2 049	-4,9%
Komercinės išlaidos	2 615	1 475	-1 140	-43,6%
Valdymo išlaidos. \\ T	4 816	3 765	-1 051	-21,8%
Pajamos iš pardavimų	8 540	9 170	630	7,4%
Kainų pokyčių indeksas	1,00	1,15	0,15	15,0%
Pardavimo apimtis panašiomis kainomis	57 800	47 122	-10 678	-18,5%

Mes apibrėžiame veiksnių įtaką įmonės pelno sumai.

1. Nustatyti pelno pardavimo poveikį Ankstesnio laikotarpio pelnas yra reikalingas pardavimų pokyčiams padauginti.

Pajamos, gautos iš įmonės prekių pardavimo ataskaitiniu laikotarpiu, pirmiausia sudarė 54,190 tūkst. Rublių, būtina nustatyti bazinių kainų pardavimo apimtį (54 190 / 1,15), kuri sudarė 47,122 tūkst. Rublių. Atsižvelgiant į tai, pardavimų pokyčiai analizuojamam laikotarpiui buvo 81,5% (47,122 / 57 800 * 100%), t.y. Sumažėjo 18,5% parduodamų produktų apimties sumažėjimas. Atsižvelgiant į produktų pardavimo sumažėjimą, pelnas iš produktų pardavimo, darbų, paslaugų sumažėjo: 8 540 * (-0.185) \u003d -1 578 tūkst. Rublių.

Reikėtų pažymėti, kad pagrindinis metodinis sudėtingumas nustatant pardavimų poveikį bendrovės pelnui yra susijęs su sunkumais nustatant fizinio pardavimo apimties pokyčius. Tai labiau teisinga nustatyti pardavimų pokyčius, lyginant ataskaitas ir pagrindinius rodiklius, išreikštas natūraliais arba sąlyginai natūraliai matuokliai. Tai įmanoma, kai produktai yra vienarūšingi. Daugeliu atvejų realizuoti produktai jų sudėtyje yra nehomogeninė ir būtina palyginti vertės sąlygomis. Siekiant užtikrinti duomenų palyginamumą ir panaikinti kitų veiksnių poveikį, būtina palyginti ataskaitas ir pagrindinius pardavimo apimtis, išreikštą tomis pačiomis kainomis (pageidautina bazinio laikotarpio kainomis).

Produktų, darbo, paslaugų kainų keitimo indeksas apskaičiuojamas dalijant kainų pokyčių indekso ataskaitinio laikotarpio apimtį. Šis skaičiavimas nėra visiškai tikslus, nes realizuotų produktų kainos pasikeičia per visą ataskaitinį laikotarpį.

2. PLANAVIMO PLĖTRA Organizacijos pelnas yra nustatomas palyginus ataskaitinio laikotarpio pelną, apskaičiuotą pagal pradinio laikotarpio kainomis ir sąnaudas, su pagrindiniu pelnu, perskaičiuotas dėl įgyvendinimo apimties pokyčio.

Ataskaitinio laikotarpio pelnas, pagrįstas pradinio laikotarpio sąnaudomis ir kainomis, gali būti nustatomas su tam tikra Konvencijos dalimi taip: \\ t

pajamos iš ataskaitinio laikotarpio pardavimo bazinio laikotarpio kainomis 47 122 tūkst. Rublių;
faktiškai realizuoti produktai, apskaičiuoti pagal bazines sąnaudas (41 829 * 0,815) \u003d 34 101 tūkst. Rublių;
2,615 tūkst. Rublių bazinio laikotarpio komercinės išlaidos;
bazinio laikotarpio 4,816 tūkst. Rublių valdymo išlaidos;
ataskaitinio laikotarpio pelnas, apskaičiuotas remiantis bazinėmis sąnaudomis ir bazinėmis kainomis (47,122-34 101-2 615-4 816) \u003d 5,590 tūkst. Rublių.

Taigi, nuo pardavimo pelno vertės pokyčių pokyčių poveikis yra: 5 590 - (8 540 * 0,81525) \u003d -1 373 tūkst. Rublių.

Apskaičiuojant rodo, kad produktų dalis su mažesniu pelningumo lygiu padidėjo kaip produktų dalis.

3. Kainų pokyčių poveikis Pelnas gali būti nustatomas lyginant ataskaitinio laikotarpio produkto su bazinio laikotarpio sąnaudomis sąnaudas, perskaičiuotas pagal pardavimo apimties pokyčius: (41 829 * 0,815) - 39780 \u003d -5 679 tūkst. Rublių. Iš realizuotų produktų kaina padidėjo, todėl pelnas iš produktų pardavimo sumažėjo ta pačia suma.

4. Komercinių ir valdymo išlaidų pokyčių poveikis Mes apibrėžiame įmonės pelną lyginant savo vertybes ataskaitiniu ir baziniu laikotarpiu. Sumažinant komercinių išlaidų dydį, pelnas padidėjo 1 140 tūkst. Rublių (1 475 - 2 615) ir mažinant valdymo išlaidų dydį - 1 051 tūkst. Rublių (3,765 - 4,816).

5. Nustatyti kainų įtaką Produktų pardavimas, darbai, Paslaugos Pelno pokyčiai Būtina palyginti ataskaitinio laikotarpio, išreikštų ataskaitų teikimo ir bazinio laikotarpio kainomis, pardavimus, i.e.: 54 190 - 47 122 \u003d 7,068 tūkst. Rublių.

Apibendrinant, mes manome, kad bendras poveikis visų išvardytų veiksnių:

pardavimo poveikis apimties -1 578 tūkst. Rublių;
iš parduodamų produktų asortimento struktūros poveikis - 373 tūkst. Rublių;
Įtaka - 579 tūkst. Rublių;
komercinių išlaidų dydžio poveikis yra +1 140 tūkst. Rublių;
valdymo sąnaudų poveikis +1 051 tūkst. Rublių;
pardavimo kainų poveikis +7 068 tūkst. Rublių;
bendra veiksnių įtaka +630 tūkst. Rublių.

Reikšmingas gamybos sąnaudų padidėjimas daugiausia įvyko didinant žaliavų ir medžiagų kainas. Be to, neigiamas poveikis pardavimų ir neigiamo pamainų produktų asortimentą turėjo neigiamą poveikį. Neigiamas poveikis išvardytų veiksnių buvo kompensavo pardavimo kainos padidėjimas, taip pat valdymo ir komercinių išlaidų sumažėjimas. Todėl įmonių pelno augimo atsargos yra pardavimų padidėjimas, didėjantis pelningesnių produktų rūšių dalis visai prekių, darbų ir paslaugų įgyvendinimui ir mažinimui.

Ekonominių reiškinių santykiai. Faktoriaus analizės pristatymas. Veiksnių analizės rūšys, jos pagrindinės užduotys.

Visi įmonės ekonominės veiklos reiškiniai ir procesai yra santykiuose, tarpusavio priklausomybės ir sąlygos. Kai kurie iš jų yra tiesiogiai susiję vienas su kitu, kitas taip pat yra. Pavyzdžiui, tokie veiksniai kaip darbuotojų skaičius ir jų darbo našumo lygis turi tiesioginį poveikį bendrojo produktų vertei. Visi kiti veiksniai netiesiogiai veikia šį rodiklį.

Kiekvienas reiškinys gali būti laikomas priežastimi ir dėl to. Pavyzdžiui, produktyvumas gali būti svarstomas, viena vertus, kaip gamybos pokyčių priežastis, jo sąnaudų lygis ir kita - kaip keičiant mechanizacijos ir automatizavimo gamybos laipsnį, gerinti darbo organizacijos ir tt

Kiekvienas produktyvus rodiklis priklauso nuo daugelio ir įvairių veiksnių. Kuo išsamiau veikiančių veiksnių įtaka veiksmingo rodiklio vertei, tuo tikslesni įmonių analizės rezultatai ir vertinimo rezultatai. Taigi, svarbus metodinis klausimas ekonominės veiklos analizės analizė yra veiksnių įtakos tyrimo dėl tiriamų ekonominių rodiklių dydį. Be gilaus ir išsamaus veiksnių tyrimo neįmanoma priimti pagrįstų išvadų apie veiklos rezultatus, nustatyti gamybos rezervus, pagrįsti planus ir valdymo sprendimus.

Pagal veiksnių analizė Jis suprantamas kaip integruoto ir sisteminio tyrimo metodas ir veiksnių poveikio vertės mažinimo vertės poveikio vertei.

Atskirti šiuos dalykus faktoriaus analizės tipai:

deterministinis ir stochastinis;

tiesioginis ir atvirkštinis;

vieno etapo ir daugiafunkcinis;

statinis ir dinamiškas;

retrospektyva ir perspektyva (prognozė).

Deterministinis faktoriaus analizė Tai metodika, skirta mokytis veiksnių, kurių santykiai yra funkcionalus gamtoje, t. Y. Kai produktyvus rodiklis pateikiamas darbo, privataus ar algebrinio kiekio veiksnių forma.

Stochastinė analizė Tai yra metodika mokytis veiksnių, kurių santykiai su veiksmingu figūra priešingai funkcinio yra neišsami, tikimybinis (koreliacija). Jei su funkciniu (pilnu) priklausomybe su argumentu pasikeitimas, atitinkamas funkcijos pokytis visada atsiranda, tada su koreliacijos ryšiu, argumento pokyčiai gali duoti keletą funkcijų funkcija, priklausomai nuo kitų veiksnių derinio Apibrėžkite šį rodiklį. Pavyzdžiui, darbo našumas tame pačiame aukštų moterų lygyje gali būti nevienodas įvairiose įmonėse. Tai priklauso nuo kitų veiksnių, turinčių įtakos šiam rodikliui, derinio optimalumą.

Dėl tiesioginės faktoriaus analizė Tyrimas atliekamas dedukciniu būdu - nuo bendro iki privataus. Atvirkštinio veiksnio analizė Pasimėgaukite tyrimu su priežastiniais santykiais su loginio indukcijos būdu - nuo privačių, atskirų bendravimo veiksnių.

Gali būti faktoriaus analizė vieno etapo ir. \\ T daugiapakopė. Pirmasis tipas naudojamas tirti tik vieno lygio (vieno žingsnio) pavaldumo veiksnius be jų detalių į komponentus veiksnius. Pavyzdžiui, w. = bet H. b. Esant daugiapakopei veiksnių analizei, išsami informacija apie veiksnius. bet ir. \\ T b. Kompozitiniams elementams, siekiant ištirti jų elgesį. Išsamiai veiksniai gali tęstis toliau. Šiuo atveju yra tiriamas įvairių lygių veiksnių įtaka.

Jis turi būti atskirtas statinis ir. \\ T dinamiškas veiksnių analizė. Pirmoji forma naudojama veiksnių poveikio veiksminguose rodikliuose iki atitinkamos datos. Kita rūšis yra priežastinių santykių mokymosi dinamikos metodika.

Galiausiai gali būti veiksnių analizė retrospektyva kurios praėjusių laikotarpių metu atsiranda dėl gautų rodiklių padidėjimo priežastis ir perspektyvi kuris nagrinėja veiksnių elgesį ir ateityje atsiradusius rodiklius.

Pagrindinės faktoriaus analizės užduotys sekantis.

1. Studijų rodiklių apibrėžiančių veiksnių atranka.

2. Veiksnių klasifikavimas ir sisteminimas Siekiant užtikrinti visapusišką ir sistemingą požiūrį į jų poveikį ekonominės veiklos rezultatams.

3. Ryšio formos tarp veiksnių ir veiksmingo rodiklio formos nustatymas.

4. Santykių modeliavimas tarp produktyvių ir veiksnių rodiklių.

5. Veiksnių įtakos apskaičiavimas ir kiekvieno iš jų vaidmens vertinimas į efektyvaus rodiklio vertės pokyčius.

6. Darbas su faktoriaus modeliu (praktinis ekonominių procesų naudojimas).

Veiksnių atranka analizei Vienas iš rodiklio atliekamas remiantis teorinėmis ir praktinėmis žiniomis, įgytomis šioje pramonėje. Paprastai ji gauna iš principo: tiriamas didesnis veiksnių kompleksas, tuo tikslesnis analizės rezultatai. Tuo pačiu metu būtina nepamiršti, kad jei šis veiksnių kompleksas laikomas mechaniniu dydžiu, neatsižvelgiant į jų sąveiką, be pagrindinio apibrėžimo paskirstymo, išvados gali būti klaidingos. AHD, tarpusavio veiksnių įtakos dėl produktyvių rodiklių įtakos yra pasiekiama su jų sisteminimo pagalba, kuri yra vienas iš pagrindinių metodinių klausimų šio mokslo.

Svarbus metodinis klausimas veiksnių analizėje yra priklausomybės formos apibrėžimas Tarp veiksnių ir efektyvių rodiklių: tai yra funkcionalus arba stochastinis, tiesioginis arba atvirkštinis, tiesus arba kreivinis. Čia yra teorinė ir praktinė patirtis, taip pat lyginamųjų ir dinamiškų serijų, analitinių grupių šaltinio, grafikos ir kt.

Ekonominių rodiklių modeliavimas (deterministinis ir stochastinis) taip pat yra sudėtinga metodinė problema veiksnių analizėje, kuriai reikia specialių žinių ir praktinių įgūdžių šioje pramonėje. Šiuo atžvilgiu šis kursas mokamas daug dėmesio.

Svarbiausias metodinis aspektas AHD - Įtakos apskaičiavimas Veiksniai dėl gautų rodiklių vertės, kurioms analizė naudoja visą arsenalą metodų, esmė, tikslas, kurių taikymo sritis ir skaičiavimo procedūros yra svarstomos šiuose skyriuose.

Galiausiai paskutinis veiksnių analizės etapas - praktinis faktoriaus modelio naudojimas Apskaičiuoti efektyvaus rodiklio padidėjimo rezervus, planuojant ir prognozuojant jo vertę keičiant gamybos situaciją.

5.2. Ekonominės analizės veiksnių klasifikavimas

Veiksnių klasifikavimo vertė. Pagrindiniai veiksnių tipai. Įvairių AHD veiksnių koncepcija ir skirtumas.

Analizuojant analizę galima klasifikuoti pagal skirtingus savybes (5.1 pav.).

Pagal prigimtį veiksniai yra suskirstyti į natūralią klimato, socialinę ir ekonominę bei gamybą bei ekonominę. Natūralūs klimato veiksniai Didelė įtaka žemės ūkio veiklos rezultatams, gavybai, miškininkystei ir kitose pramonės šakose. Jų įtakos apskaita leidžia tiksliau tiksliau verslo subjektų darbo rezultatus.

Iki socialiniai ir ekonominiai veiksniai Darbuotojų būsto sąlygos, kultūros, sporto, sporto ir rekreacinio darbo organizavimas įmonėje, bendras darbuotojų kultūros ir švietimo lygis ir kt. Jie prisideda prie visiško įmonės gamybos išteklių naudojimo ir padidintų jos efektyvumą.

Gamybos ir ekonominiai veiksniai Nustatykite įmonės gamybos išteklių naudojimo išsamumą ir efektyvumą ir galutinius jos veiklos rezultatus.

Remiantis poveikio ekonominės veiklos rezultatais laipsniu, veiksniai skirstomi į pagrindinius ir nepilnamečius. Iki basic. Veiksniai, turintys lemiamą poveikį produktyviam rodikliui. Vidurystė manoma, kad jos neturi lemiamos įtakos ekonominės veiklos rezultatams dabartinėmis sąlygomis. Čia būtina pastebėti, kad tas pats veiksnys, priklausomai nuo aplinkybių, gali būti pagrindinė ir antrinė. Gebėjimas pabrėžti pagrindinius įvairovės veiksnius, kurie lemia išvadų teisingumą dėl analizės rezultatų.

Labai svarbu ekonominių reiškinių ir procesų tyrime ir įmonių rezultatų vertinimas turi veiksnių klasifikavimą vidaus ir. \\ T Išorinis. \\ T Tai yra, priklauso nuo veiksnių ir nepriklauso nuo šios įmonės veiklos. Pagrindinis dėmesys pagal analizę turėtų būti skiriamas vidaus veiksnių, į kuriuos įmonė gali turėti įtakos tyrimui.

Tuo pačiu metu, daugeliu atvejų, su išvystytų gamybos santykius ir santykius kiekvienos įmonės rezultatus, kitų įmonių veiklą, pavyzdžiui, vienodumą ir savalaikiškumą žaliavų, medžiagų, jų kokybės, išlaidų, rinkos sąlygų rezultatus , infliacijos procesai ir tt yra reikšmingai įtakos. Įmonių darbo rezultatai atspindi pokyčius specializacijos ir gamybos srityje. Šie veiksniai yra išoriniai. Jie neapima šios kolektyvinės pastangų, tačiau jų tyrimai leidžia tiksliau nustatyti vidaus priežasčių poveikio laipsnį ir taip išsamiau nustatyti vidaus gamybos atsargas.

Tinkamai įvertinti įmones, veiksniai turi būti suskirstyti į tikslas. \\ T ir. \\ T subjektyvus Tikslas, pavyzdžiui, stichinės nelaimės, nepriklauso nuo žmonių valios ir troškimų. Priešingai nei objektyviai, subjektyvios priežastys priklauso nuo juridinių asmenų ir asmenų veiklos.

Pagal paplitimo laipsnį veiksniai yra suskirstyti į apskritai. \\ T ir. \\ T konkretus. Bendra apima veiksnius, veikiančius visuose ekonomikos sektoriuose. Konkretūs yra tie, kurie veikia atskirame ekonomikos ar įmonės sektoriuje. Toks veiksnių pasiskirstymas leidžia visiškai atsižvelgti į atskirų įmonių, pramonės šakų savybes ir tiksliau įvertinti jų veiklą.

Pagal poveikio ekonominės veiklos rezultatus skiriasi veiksniai nuolatinis ir. \\ T kintamieji. Nuolatiniai veiksniai nuolat veikia studijuotą reiškinį per visą laiką. Kintamo veiksnių poveikis pasireiškia periodiškai, pavyzdžiui, naujų metodų, naujų produktų tipų, naujų gamybos technologijų ir kt.

Labai svarbu įvertinti įmonių veiklą yra veiksnių padalijimas pagal jų veiksmų pobūdį intensyviai ir. \\ T platus. Platus yra veiksniai, kurie yra susiję su kiekybiniu, o ne su aukštos kokybės didėjimu spektaklio rodikliu, pavyzdžiui, produktų gamybos padidėjimas plečiant sėklos plotą, gyvulių, darbuotojų skaičiaus padidėjimas ir kt. Intensyvūs veiksniai apibūdina pastangų, darbo įtampos laipsnį gamybos procese, pavyzdžiui, pasėlių, gyvūnų produktyvumo, darbo našumo lygį padidėjimas.

Jei analizė nustatoma matuoti kiekvieno veiksnio poveikį ekonominės veiklos rezultatams, jie yra suskirstyti į kiekybinis. \\ T ir. \\ T kokybinis, sudėtingas ir. \\ T paprasta, tiesiai ir. \\ T netiesioginė, išmatuojama ir. \\ T neišmatuojamas.

Kiekybiškai. \\ T Veiksniai, išreiškiantys kiekybinį reiškinių tikrumą (darbuotojų, įrangos, žaliavų ir kt.). Kokybė Veiksniai lemia vidines savybes, savybes ir savybes iš tiriamų objektų (darbo našumas, produkto kokybė, dirvožemio derlingumas ir tt).

Dauguma jų ištirtų veiksnių yra sudėtinga, susideda iš kelių elementų. Tačiau taip pat yra tie, kurie neatitinka kompozitinių dalių. Šiuo atžvilgiu veiksniai yra suskirstyti į kompleksas (kompleksas) ir. \\ T paprastas (elementas). Sudėtingo veiksnio pavyzdys yra darbo našumas ir paprastas darbo dienų skaičius ataskaitiniu laikotarpiu.

Kaip jau minėta, kai kurie veiksniai turi tiesioginį poveikį produktyviam rodikliui, kiti yra netiesioginiai. Kalbant apie kozenizmo (hierarchijos) lygį, išskiriami pirmojo, antrojo, trečiojo ir vėlesnio pateikimo lygių veiksniai. Iki pirmojo lygio veiksniai Tai yra tie, kurie tiesiogiai veikia produktyvų rodiklį. Veiksniai, kurie nustato efektyvų rodiklį netiesiogiai, su pirmojo lygio veiksnių pagalba yra vadinami antrojo lygio veiksniai ir tt Fig. 5.2 rodo, kad dabartiniai lygių veiksniai yra vidutinis metinis darbuotojų skaičius ir vidutinė metinė produktų gamyba viename darbuotojoje. Dirbančių dienų skaičius pagal vieną darbą ir vidutinę Daine gamybą yra antrojo lygio veiksniai, palyginti su bendrojo produkcijos veiksniais. Trečiojo lygio veiksniai apima darbo dienos trukmę ir vidutinę valandą.

Atskirų veiksnių poveikis produktyviam rodikliui gali būti nustatomas kiekybiškai. Tuo pačiu metu yra daug veiksnių, kurių įtaka įmonių rezultatams nėra tiesiogiai matuojamas, pavyzdžiui, darbuotojų saugumas su būstu, vaikų institucijomis, personalo mokymo lygiu ir kt.

5.3. Ekonominės analizės veiksnių sisteminimas

Veiksnių sisteminimo poreikį ir svarbą. Pagrindiniai būdai, kaip susisteminti veiksnius deterministinės ir stochastinės analizės.

Sisteminis požiūris į AHD sukelia poreikį sujungti veiksnių tyrimą, atsižvelgiant į jų vidaus ir išorės obligacijas, sąveiką ir montavimą, kuris pasiekiamas sistemoje. Sisteminis kaip visuma yra studijuotų reiškinių ar objektų išdėstymas tam tikru tvarka su jų santykiais ir pavaldumo nustatymu.

Vienas iš būdų sisteminti veiksnius yra sukurti deterministinių faktorių sistemas. Sukurkite faktoriaus sistemą - Tai reiškia, kad studijavo reiškinys algebrinės sumos forma, privataus ar kelių veiksnių, lemiančių jo dydį ir funkcinę priklausomybę su juo forma.

Pavyzdžiui, pramoninės įmonės bruto produktų apimtis gali būti atstovaujama kaip dviejų pirmosios eilės veiksnių darbas: vidutinis darbuotojų skaičius ir vidutinis produktų gamyba viename darbuotojoje už metus, kuris savo ruožtu priklauso tiesiogiai Dienų skaičius praleido vieną darbuotojus vidutiniškai už metus ir vidutinę paros gamybą. Pastarasis taip pat gali būti suskaidytas darbo dienos trukmei ir vidutinės valandos kartos (5.2 pav.).

Iš deterministinės faktoriaus sistemos plėtra yra pasiekiama, kaip taisyklė, išsamiai sudėtingų veiksnių. Elementinis (mūsų pavyzdžiu - darbuotojų skaičius, praleistų dienų skaičius, darbo dienos trukmė) nėra nustatyta iš veiksnių, nes jie yra vienarūšingi pagal jų turinį. Su sistemos kūrimu, sudėtingi veiksniai palaipsniui išsamiai aprašyti mažiau bendrai, tie, kurie savo ruožtu yra dar mažiau bendro, palaipsniui artėja prie jų analitinį turinį į elementinį (paprastą).

Tačiau reikėtų pažymėti, kad veiksnių sistemų kūrimas prie būtino gylio yra susijęs su kai kuriais metodiniais sunkumais ir pirmiausia su rasti bendruosius veiksnius, kurie galėtų būti atstovaujami kaip darbas, privataus ar algebriniu kiekiu kelių veiksnių. Todėl deterministinės sistemos paprastai apima dažniausiai pasitaikančius veiksnius. Tuo tarpu konkrečių veiksnių AHD tyrimas yra gerokai didesnis nei įprastas.

Iš to išplaukia, kad veiksnių analizės metodų gerinimas turėtų būti nukreiptas į sujungtą konkrečių veiksnių, kurie paprastai yra stochastinės priklausomybės su veiksmingais rodikliais.

Labai svarbus stochastinių santykių tyrime struktūrinė ir loginė analizė tarp studijuotų rodiklių. Tai leidžia nustatyti priežastinių santykių buvimą ar nebuvimą tarp tyrimo bandymų rodiklių, ištirti komunikacijos kryptį, priklausomybės formą ir tt, kuris yra labai svarbus nustatant jų įtakos laipsnį, kurį mokėsi Apibendrinant analizės rezultatus.

AHD rodiklių komunikacijos struktūros analizė atliekama naudojant statybą struktūrinė loginė blokų diagrama, kuris leidžia nustatyti ryšio buvimą ir kryptį ne tik tarp tiriamų veiksnių ir veiksmingos orientacinės, bet ir tarp pačių veiksnių. Sukūrus blokų diagramą, galima matyti, kad tarp studijuotų veiksnių turi tokį, kad daugiau ar mažiau tiesiogiai paveiktų produktyvų rodiklį ir tokį, kuris neturi įtakos ne tiek produktyvaus rodiklio, kaip vienas kitą.

Pavyzdžiui, Fig. 5.3 Rodo santykius tarp augalininkystės gamybos vieneto ir tokių veiksnių, tokių kaip pasėlių derlius, darbo našumas, trąšų kiekis, sėklų kokybė, gamybos mechanizavimo laipsnis.

Visų pirma, būtina nustatyti bendravimo buvimą ir kryptį tarp produktų kainos ir kiekvieno veiksnio. Žinoma, tarp jų yra glaudus ryšys. Tiesioginė įtaka gamybos sąnaudoms suteikia tik kultūrų derlius šiame pavyzdyje. Visi kiti veiksniai turi įtakos gamybos sąnaudoms ne tik tiesiogiai, bet ir netiesiogiai, pasitelkiant kultūrų ir darbo našumą. Pavyzdžiui, dirvožemio trąšų kiekis prisideda prie pasėlių derlingumo padidėjimo, kuris, be kita ko, tomis pačiomis sąlygomis lemia produktų vieneto kainos sumažinimą. Tačiau būtina atsižvelgti į tai, kad trąšų skaičius padidėjo iki hektarų išlaidų padidėjimo. Ir jei išlaidų suma padidėja su didesniais tarifais nei derliaus, tada gamybos sąnaudos nebus mažės, bet pakilti. Tai reiškia, kad ryšys tarp šių dviejų rodiklių gali būti tiesioginis ir atvirkščiai. Panašiai veikia gamybos sąnaudas ir sėklų kokybę. Elito, aukštos kokybės sėklų įsigijimas sukelia išlaidų padidėjimą. Jei jie didėja iki didesnio našumo iš daugiau aukštos kokybės sėklų naudojimo, gamybos sąnaudos padidės ir atvirkščiai.

Gamybos mechanizacijos laipsnis turi įtakos gamybos ir tiesiogiai ir netiesiogiai. Padidinti mechanizacijos lygį sukelia pagrindinių gamybos priemonių išlaikymo išlaidas. Tačiau tai padidina darbo našumą, derlius auga, kuris prisideda prie gamybos sąnaudų sumažėjimo.

Santykių tarp veiksnių tyrimas rodo, kad visi tyrimai veiksniai nėra priežastinis ryšys tarp sėklų kokybės, trąšų skaičiaus ir gamybos mechanizavimo. Taip pat yra tiesioginis atvirkštinis šių rodiklių priklausomybė nuo pasėlių derliaus lygio. Visi kiti veiksniai tiesiogiai ar netiesiogiai veikia vieni kitus.

Taigi, veiksnių sisteminimas leidžia giliau išnagrinėti veiksnių santykį formuojant įrašyto rodiklio vertę, kuri yra labai svarbi šiais analizės etapais, ypač studijų rodiklių modeliavimo etape.

5.4. Nustatyti faktorių sistemų modeliavimas ir konversija

Modeliavimo esmė ir vertė, reikalavimai. Pagrindiniai veiksniai deterministinių modelių tipai. Ekspertų modelių konvertavimo metodai. Modeliavimo taisyklės.

Vienas iš veiksnių analizės uždavinių yra santykių tarp efektyvių rodiklių ir veiksnių, lemiančių jų dydį modeliavimas.

Modeliavimas - Tai yra vienas iš svarbiausių metodų mokslo žinių, su kuria sukurtas tyrimo objekto modelis (sąlyginis vaizdas). Jo esmė yra tai, kad studijuojamo rodiklio santykis su gamyklomis perduodama konkrečios matematinės lygties forma.

Į veiksnių analizę atskirti nustatyti modeliai (funkcinis) ir stochastinis (koreliacija). Su deterministinio faktoriaus modelių pagalba funkcinis ryšys tarp efektyvaus rodiklio (funkcijos) ir veiksnių (argumentų) yra tiriamas.

Modeliuojant deterministinių faktorių sistemas, reikia atlikti keletą reikalavimų.

1. Veiksniai, įtraukti į modelį ir patys modeliai turi turėti neabejotinai išreikštą prigimtį, tikrai egzistuoja, o ne išradinėti abstrakčias vertes ar reiškinius.

2. Veiksniai, kurie yra įtraukti į sistemą, turėtų būti ne tik būtini formulės elementai, bet ir priežastiniai santykiai su mokomais rodikliais. Kitaip tariant, pastatyta faktoriaus sistema turėtų turėti pažintinę vertę. Faktorių modeliai, atspindintys priežastinius santykius tarp rodiklių žymiai didesnę informacinį reikšmę nei modeliai, sukurti matematiniais abstrakcijos metodais. Pastarasis gali būti iliustruojamas taip. Paimkite du modelius:

1) vp \u003d crh. Hb:

2) hb \u003d v / cr,kur VP - Bendrosios įmonės produktai; Kr - Darbuotojų skaičius įmonėje; Gv - Vidutinė metinė produktų gamyba su vienu darbuotoju.

Pirmojoje sistemoje veiksniai yra priežastinio ryšio su veiksmingu orientaciniu, ir antrajame - matematinio santykio. Taigi, antrasis modelis, pastatytas ant matematinių priklausomybių, turi mažesnę pažintinę vertę nei pirmasis.

3. Visi faktoriaus modelio rodikliai turi būti kiekybiškai išmatuojami, i.e. Turi turėti matavimo vienetą ir būtiną informacijos saugumą.

4. koeficiento modelis turėtų suteikti galimybę įvertinti individualių veiksnių įtaką, o tai reiškia, kad ji turėtų atsižvelgti į produktyvių ir veiksnių rodiklių pokyčių proporcingumą, o atskirų veiksnių įtakos suma turėtų būti lygi visai efektyvaus rodiklio padidėjimas.

Deteristine analize išskiriami šie dažniausiai susiduriamų faktorių modelių tipai.

1. Priedo modeliai:

Jie naudojami tais atvejais, kai produktyvus rodiklis yra algebrinis kiekis kelių faktoriaus rodiklių.

2. Daugybiniai modeliai:

Šis modelių tipas naudojamas, kai produktyvus rodiklis yra kelių veiksnių produktas.

3. Keli modeliai:

Jie naudojami, kai gautas rodiklis gaunamas dalijant vieno faktoriaus indikatorių pagal kito vertę.

4. Sumaišyti (kombinuoti) modeliai - tai yra įvairių ankstesnių modelių derinių derinys:

Daugialypalių faktorių sistemų modeliavimas AHD atlieka nuosekliai iškreipiant šaltinio sistemos veiksnius veiksnius. Pavyzdžiui, studijuojant gamybos apimties gamybos apimtį (žr. 5.2 pav.), Tokie deterministiniai modeliai gali būti taikomi kaip:

Šie modeliai atspindi išsamiai pradinę dauginamoji rūšių sistemą ir ją išplėsti sudėtingų veiksnių veiksnius. Details ir modelio plėtra priklauso nuo tyrimo tikslo, taip pat dėl \u200b\u200bišsamių ir formalizuojančių rodiklių galimybių nustatytose taisyklėse.

Panašiai įgyvendinta priedo faktoriaus sistemų modeliavimas Dėl vieno ar daugiau komponentų elementų koeficiento.

Kaip žinoma, pardavimo apimtis yra lygi:

V.RP \u003d.Vb.PV.Ir

kur Vb.P gamybos apimtis; V.Ir - Produktų intraveninio naudojimo tūris.

Ūkyje produktai buvo naudojami kaip sėklos (c) ir pašarai (Į). Tada pirmiau minėtas šaltinio modelis gali būti parašytas taip: V.RP \u003d.Vb.P - (C + K).

Į klasę keli modeliai Taikyti šiuos metodus savo transformacijos: pratęsimo, formalaus skilimo, išplėtimo ir santrumpos.

Pirmasis metodas Ji numato originalaus modelio numeratoriaus pailgėjimą pakeičiant vieną ar daugiau veiksnių homogeninių rodiklių suma. Pavyzdžiui, produktų vieneto kaina gali būti sudaryta kaip dviejų veiksnių funkcija: išlaidų pokyčiai (3) ir gamybos apimtis (Vb.P). Šio faktoriaus sistemos šaltinio modelis bus peržiūrėtas

Jei bendros išlaidų išlaidos (3) pakeičiamos jų individualūs elementai, pvz., Darbo užmokestis (3P), žaliavos ir medžiagos (cm), ilgalaikio turto nusidėvėjimas (a), pridėtinės išlaidos (Hp.) et al., deterministinio faktoriaus modelis turės priedų modelį su nauju veiksnių rinkiniu:

kur X 1 - darbo sudėtingumas; X 2 - medžiagų suvartojimas; X 3 - Produkto ilgaamžiškumas; X 4 - Pridėtinės vertės lygis.

Oficialaus skilimo metodas Faktoriaus sistema numato pradinio faktoriaus modelio vardiklio pailgėjimą pakeičiant vieną ar daugiau veiksnių homogeninių rodiklių. Jeigu Į = L.+ M + n + r, tada

Kaip rezultatas, galutinis modelis tos pačios rūšies kaip pradinė koeficiento sistema (kelis modelis) buvo gautas. Praktiškai toks skilimas yra gana dažnai. Pavyzdžiui, analizuojant gamybos pelningumą (R.):

kur n yra pelno suma iš produktų pardavimo; 3 - produktų gamybos sąnaudų ir produktų pardavimas. Jei išlaidų suma turėtų būti pakeista atskirais elementais, galutinis modelis dėl transformacijos įsigyja šią formą:

Vieno tonkilometro kaina priklauso nuo automobilio priežiūros ir eksploatavimo išlaidų (3) ir vidutinės metinės gamybos išlaidų (GW). Šios sistemos šaltinio modelis pažvelgs: su Tkm. = 3 / GW. Atsižvelgiant į tai, kad vidutinė metinė automobilių gamyba savo ruožtu priklauso nuo vieno automobilio praleistų dienų per metus E) Perkėlimo trukmė (P) ir vidurinės valandos gamyba (CV), Mes galime žymiai pailginti šį modelį ir suskaidyti sąnaudų pelną didesniam skaičiui veiksnių:

Išplėsto metodas numato originalaus faktoriaus modelio išplėtimą, padauginus frakcijos skaitiklį ir vardiklį viename ar daugiau naujų rodiklių. Pavyzdžiui, jei originaliame modelyje

Įveskite naujus rodiklius, tada modelis bus rodomas

Rezultatas buvo galutinis dauginamasis modelis nauju veiksnių rinkiniu forma.

Šis modeliavimo metodas yra labai plačiai naudojamas analizėje. Pavyzdžiui, tokiu būdu gali būti parašyta vidutinė metinė produktų gamyba su vienu darbuotoju (darbo našumo rodikliu): Hb \u003d v / cr. Jei įvesite tokį rodiklį, nes darbuotojų skaičius praleido visus darbuotojus (D.), Mes gausime tokį metinės gamybos modelį:

kur Dv - Motiniškai generuoja; D - Vienos darbuotojo praleistų dienų skaičius.

Įdiegę valandų skaičių praleistų valandų su visais darbuotojais (d), gauname modelį su nauju veiksnių rinkiniu: vidutinės valandos kūrimas (CV), Vieno darbuotojo praleistų dienų skaičius E) ir darbo dienos (-ų) trukmė:

Sumažinimo metodas yra naujo faktoriaus modelio sukūrimas, padalijant frakcijos skaitiklį ir vardiklį tuo pačiu rodikliu:

Šiuo atveju galutinis tos pačios rūšies modelis gaunamas kaip originalas, tačiau su kitu veiksnių rinkiniu.

Ir vėl praktiškas pavyzdys. Kaip žinoma, įmonės ekonominis pelningumas apskaičiuojamas dalijant pelno sumą ( P) dėl vidutinės metinės vertės pagrindinio ir apyvartinio kapitalo įmonės (Kl.):

R \u003d.P / Kl.

Jei skaitiklis ir vardiklis padalina pardavimo apimtį (prekybos apyvarta), tada gauname kelis modelį, bet su nauju veiksnių rinkiniu: pardavimo ir kapitalo pajėgumų produktų pelningumu:

Ir dar vienas pavyzdys. Fondo studija (FD) nustatoma pagal bruto santykį ( VP) arba komerciniai produktai ( TP.) į vidutinę metinę pagrindinių gamybos įrenginių vertę (OPF):

Dalijimasis skaitikliu ir vardikliu dėl vidutinio metinio darbuotojų skaičiaus (Čekija), Mes gauname daugiau esminį kelis modelį su kitais faktoriaus rodikliais: vidutinė metinė gamybos produkcija vienos darbuotojų (GW), apibūdinti darbo našumo lygį ir darbo dažnį (FV):

Pažymėtina, kad praktikoje keli metodai gali būti nuosekliai naudojami to paties modelio konvertavimui. Pavyzdžiui:

kur Pho - Fondo studija; Rp - Pardavimų pardavimai (pajamos); C - realizuotų produktų kaina; P- pelnas; OPF - pagrindinio gamybos turto metinė vertė; OS - Vidutinės apyvartinio kapitalo liekanos.

Šiuo atveju, jei norite konvertuoti šaltinio faktoriaus modelį, kuris yra pastatytas ant matematinių priklausomybių, pratęsimo ir išplėtimo metodai yra naudojami. Rezultatas buvo labiau materialus modelis, kuris turi didesnę informacinę vertę, nes atsižvelgiama į priežastinius santykius tarp rodiklių. Galutinis pavyzdys leidžia ištirti, kaip gamybos fiksuoto turto pelningumas, pagrindinės ir darbo vietos santykis turi įtakos profanijai ir darbo kapitalo apyvartos koeficientui.

Taigi, atsirandantys rodikliai gali būti suskaidomi ant komponentų elementų (veiksnių) įvairiais būdais ir pateikiami įvairių tipų deterministinių modelių forma. Modeliavimo metodo pasirinkimas priklauso nuo tyrimo objekto, tikslas, taip pat iš profesinių žinių ir įgūdžių tyrėjo.

Modeliavimo faktorių sistemų procesas yra labai sudėtingas ir atsakingas AHD momentas. Nuo to, kaip realūs ir tiksliai sukurti modeliai atspindi santykius tarp bandymų rodiklių, galutiniai analizės rezultatai priklauso nuo.