Statistiniai tyrimai: koncepcija, etapai, reikšmė statistinėje analizėje. Statistinių tyrimų etapai

2.1 Statistinių tyrimų schema

Statistinių duomenų analizės sistemos yra šiuolaikinė efektyvi statistinių tyrimų priemonė. Plačios statistinių duomenų tvarkymo galimybės turi specialias statistinės analizės sistemas, taip pat universaliųjų fondų - "Excel", "Matlab", "Mathcad" ir dar daugiau.

Tačiau netgi pažangiausias įrankis negali pakeisti mokslininko, kuris turėtų suformuluoti tyrimo tikslą, rinkti duomenis, pasirinkti metodus, metodus, modelius ir perdirbimo ir duomenų analizę, taip pat interpretuoti gautus rezultatus.

2.1 pav. Pateikia statistinio tyrimo schemą.

2.1 pav. - statistinių tyrimų sąvoka

Statistikos tyrimų šaltinio taškas yra problemos formuluotė. Kai nustatoma, atsižvelgiama į tyrimo tikslą, nustatoma, kokia informacija yra būtina ir kaip jis bus naudojamas sprendžiant.

Pati statistiniai tyrimai prasideda parengiamuoju etapu. Parengiamojo etapo metu analitikai mokosi techninė užduotis - tyrimo kliento sudarytas dokumentas. Kalbant apie technines specifikacijas, mokslinių tyrimų tikslai turėtų būti aiškiai suformuluoti:

nustatomas tyrimo objektas;

išvardytos prielaidos ir hipotezės, kurios tyrimo metu turi būti patvirtintas arba paneigtas;

aprašyta, kaip bus naudojami tyrimo rezultatai;

datos, kuriose turėtų būti atliktas tyrimas ir studijų biudžetas.

Remiantis sukurta technine užduotimi analitinės ataskaitos struktūra - Tada bet kokia forma Turi būti pateiktas tyrimo rezultatai, taip pat statistinių stebėjimo programa. Programa yra funkcijų, kurioms registruotis registruojant priežiūros procesą, sąrašas (arba klausimai, kuriuos turi būti gauti patikimi atsakymai kiekvienam stebėjimo vienetui). Programos turinys apibrėžiamas kaip pastebėto objekto savybės ir analitikų atrinktų tyrimo ir metodų tikslai tolesniam surinktos informacijos tvarkymui.

Pagrindinis statistikos tyrimų etapas apima būtinų duomenų rinkimą ir jų analizę.

Galutinis tyrimo etapas yra parengti analitinę ataskaitą ir jos kliento teikimą.

Fig. 2.2 pateikia statistinės duomenų analizės schemą.

2 pav. Pagrindiniai statistinės analizės etapai

2.2 Statistinės informacijos rinkimas

Medžiagų rinkimas reiškia tyrimo techninės užduoties analizę, būtinos informacijos šaltinių apibrėžimą ir (jei reikia) klausimyno kūrimą. Studijuojant informacijos šaltinius, visi reikalingi duomenys yra suskirstyti į pIRMAS. \\ T(duomenys, kurie nėra prieinami ir kurie turėtų būti renkami tiesiogiai šiam tyrimui), ir antrinis (surinkta anksčiau kitais tikslais).

Antrinių duomenų rinkimas dažnai vadinamas "spintele" arba "bibliotekos" tyrimas.

Pirminės duomenų rinkimo pavyzdžiai: saugomų lankytojų stebėjimai, ligoninių pacientų apklausa, diskusijų problemos susitikime.

Antriniai duomenys yra suskirstyti į vidinį ir išorinį.

Vidaus antrinių duomenų šaltinių pavyzdžiai:

informacinė sistema organizacijos (įskaitant apskaitos posistemį, pardavimo valdymo posistemį, CRM (CRM sistema, sumažinti iš anglų kalbos. Klientų santykių valdymas) - programinę įrangą organizacijoms, skirtoms automatizuoti klientų sąveikos strategijas) ir kt.);

ankstesni tyrimai;

rašytinės ataskaitos darbuotojams.

Išorinių antrinių duomenų šaltinių pavyzdžiai:

statistinių ir kitų vyriausybinių agentūrų ataskaitos;

ataskaitos apie rinkodaros agentūras, profesines asociacijas ir kt.;

elektroninės duomenų bazės (adresų informacinės knygos, GIS ir kt.);

bibliotekos;

Žiniasklaida.

Pagrindiniai duomenų rinkimo etapo duomenys yra:

planuojamas mėginių ėmimas;

mėginių ėmimo struktūra (kvotų buvimas ir dydis);

statistinio stebėjimo tipas (duomenų tyrimas, klausimynas, matavimas, eksperimentas, egzaminas ir kt.);

informacija apie apklausos parametrus (pvz., Klausimyno falsifikavimo galimybė);

keičiamųjų kintamųjų schema programoje apdorojimui pasirinktoje programos duomenų bazėje;

planuoti duomenų konversijos schemą;

planuokite naudojamų statistinių procedūrų schemą.

Tame pačiame etape yra tiesiogiai apklausos procedūra. Žinoma, klausimynai rengiami tik gauti pirminę informaciją.

Gauti duomenys turi būti tinkamai redaguoti ir paruošti. Kiekvienas klausimynas arba stebėjimo forma yra tikrinama ir, jei reikia, koreguojama. Kiekvienas atsakymas yra priskiriami skaitmeniniai arba abėcėlės kodai - pateikiamas informacijos kodavimas. Duomenų paruošimas apima duomenų redagavimą, dekodavimą ir tikrinimą, jas koduodamas ir būtinas transformacijas.

2.3 Mėginių ėmimo charakteristikų apibrėžimas

Kaip taisyklė, duomenys surinkti dėl statistinio stebėjimo statistinės analizės rezultatas yra selektyvus rinkinys. Duomenų konvertavimo seka į statistinių tyrimų procesą gali būti schematiškai atstovaujama taip (2.3 pav.)

2.3 pav. Statistinės transformavimo schema

Analizuojant mėginį, galite padaryti išvadas apie bendrą populiaciją, atstovaujamą mėginyje.

Galutinis bendrųjų mėginių ėmimo parametrų apibrėžimas Gaminti, kai bus surenkami visi klausimynai. Tai įeina:

nustatant faktinį respondentų skaičių

mėginių ėmimo struktūros nustatymas

pasiskirstymas apklausos vietoje,

mėginio statistinio patikimumo pasitikėjimo lygio nustatymas, \\ t

statistinės klaidos apskaičiavimas ir mėginio reprezentatyvumo nustatymas.

Tikras numeris Respondentai gali būti dideli ar mažesni. Pirmasis variantas yra geresnis analizei, bet yra nepelningas klientų tyrimams. Antrasis gali neigiamai paveikti tyrimo kokybę, todėl analitikams ar klientams jis yra nepelningas.

Mėginių ėmimo struktūra Jis gali būti atsitiktinis ar ne atsitiktinis (respondentai buvo atrinkti remiantis iš anksto nustatytu kriterijumi, pavyzdžiui, kvotų metodu). Atsitiktiniai mėginiai a priori yra reprezentatyvūs. Ne atsitiktiniai mėginiai gali būti netikimi, palyginti su bendru gyventojais, bet suteikti svarbią informaciją moksliniams tyrimams. Šiuo atveju taip pat turėtų būti kruopščiai imtasi filtruoti klausimynų, kurie yra skirti specialiai netinka referenciniams respondentų reikalavimams.

Dėl Tikslumo įvertinimo apibrėžimasVisų pirma, būtina nustatyti patikos tikimybės lygį (95% arba 99%). Tada didžiausia statistinė klaida mėginiai, apskaičiuoti kaip

arba. \\ T
,

kur - Mėginių ėmimo tūris - ištirto įvykio pradžios tikimybė (respondento smūgis į mėginį), \\ t - atvirkštinio įvykio tikimybė (respondento mokėjimas mėginyje), \\ t - pasitikėjimo tikimybės santykis
- ženklo dispersija.

2.4 lentelėje nurodomos labiausiai suvartotos patikos tikimybės ir pasitikėjimo tikimybių koeficientų vertės.

2.4 lentelė.

2.5 Duomenų apdorojimas kompiuteryje

Duomenų analizė naudojant kompiuterį apima keletą būtinų veiksmų vykdymo.

1. Šaltinių duomenų struktūros nustatymas.

2. Duomenų įvedimas į kompiuterį pagal programos struktūrą ir reikalavimus. Redagavimas ir duomenų konvertavimas.

3. Duomenų apdorojimo metodo nustatymas pagal mokslinių tyrimų užduotis.

4. Duomenų apdorojimo gavimas. Jo redagavimas ir išsaugojimas norimame formate.

5. Apdorojimo rezultato aiškinimas.

1 žingsniai (parengiamasis) ir 5 (galutinis) nėra pajėgi atlikti jokios kompiuterių programos - jų tyrėjas yra pats. 2-4 žingsnius atlieka tyrėjas, naudodamas programą, tačiau tyrinėtojas, kuris nustato būtinas duomenų apdorojimo ir konvertavimo procedūras, duomenų apdorojimo metodus, taip pat apdorojimo rezultatų pateikimo formatą. Kompiuterių pagalba (2-4 žingsniai) yra galiausiai, pereinant nuo ilgos numerių sekos iki daugiau kompaktiškų. Kompiuterio "prisijungimo" tyrėjas pateikia šaltinių duomenų masyvą, kuris nėra prieinamas suprasti, bet tinka kompiuterių apdorojimui (2 žingsnis). Tada tyrėjas pateikia programą duomenų apdorojimo komandai pagal užduotį ir duomenų struktūrą (3 žingsnis). Tuo "išvestis", jis gauna perdirbimo rezultatą (4 žingsnis) - taip pat duomenų masyvas, tik mažesnis, prieinamas suprasti ir prasmingam aiškinimui. Tuo pačiu metu išsamus duomenų analizė paprastai reikalauja daugkartinio apdorojimo juos naudojant skirtingus metodus.

2.6 Duomenų analizės strategijos pasirinkimas

Surinktų duomenų analizės strategijos pasirinkimas grindžiamas teorinių ir praktinių dalyko srities aspektų žiniomis, specifika ir žinomomis informacijos savybėmis, konkrečių statistinių metodų savybėmis, taip pat patirtimi ir nuomonėmis tyrėjo.

Reikia prisiminti, kad duomenų analizė nėra pagrindinis tyrimo tikslas. Jo tikslas - gauti informaciją, kuri padės išspręsti tam tikrą problemą ir priimti tinkamus valdymo sprendimus. Analizės strategijos pasirinkimas turėtų prasidėti nuo ankstesnių proceso etapų rezultatų tyrimo: problemos nustatymas ir mokslinių tyrimų plano kūrimas. "Projektas" naudoja preliminarų analizės planą, sukurtą kaip vieną iš mokslinių tyrimų plano elementų. Tada gavimo per vėlesnius etapais studijuoti papildomos informacijos proceso, gali prireikti atlikti tam tikrus pakeitimus.

Statistiniai metodai yra suskirstyti į vieną ir daugialypę. Vieno matmenų metodai (UnivariateTeTechniques) yra naudojami, kai visi mėginių elementai yra apskaičiuoti vienu rodikliu, arba jei yra keletas šių rodiklių kiekvienam elementui, tačiau kiekvienas kintamasis yra analizuojamas tuo pačiu metu atskirai nuo visų kitų.

Daugialypės metodai (daugiamatės metodai) yra gerai tinka duomenų analizei, jei naudojami du ar daugiau rodiklių, skirtų kiekvienam mėginio elementui įvertinti, ir šie kintamieji analizuojami vienu metu. Tokie metodai naudojami skirtumui tarp reiškinių.

Daugialypės metodai skiriasi nuo vienos dimensijų pirmiausia dėl to, kad kai jie naudoja savo naudojimą, dėmesys skiriamas nuo lygių (vidurkių) ir pasiskirstymo (dispersijos) reiškinių ir orientuota į santykių (koreliacijos ar kovariacijos) tarp šių reiškinių laipsnį.

Vienatvė metodai gali būti klasifikuojami remiantis tuo, kokie duomenys yra analizuojami: metrika arba nonmetric (3 pav.). Metriniai duomenys (metriniai duomenys) matuojamas intervalu arba santykiniu mastu. Nakvynės duomenys (neetric duomenys) yra apskaičiuotas nominaliam arba vienodo dydžio skalėje

Be to, šie metodai yra suskirstyti į klases pagal tai, kiek mėginių yra vienas, du ar daugiau - analizuojami studijų metu.

Vienintetiniais statistinių metodų klasifikacija pateikta Fig.2.4.

Fig. 2.4 Vienintetiniais statistinių metodų klasifikacija, priklausomai nuo analizuojamų duomenų

Mėginių skaičius nustatomas pagal tai, kaip veikia darbas su duomenimis apie konkrečią analizę, o ne surinkta duomenys. Pavyzdžiui, duomenys apie vyrų ir moterų žmones galima gauti viename mėginyje, tačiau jei jų analizė siekiama nustatyti suvokimo skirtumą, pagrįstą grindų skirtumu, tyrėjas turės veikti dviejuose skirtinguose mėginiuose. Mėginiai yra laikomi nepriklausomi, jei jie eksperimentiškai susiję su viena su kita. Viename mėginyje atliekami matavimai neturi įtakos kintamųjų vertėms kitoje. Analizei, duomenys, susiję su skirtingomis respondentų grupėmis, pavyzdžiui, surinktu iš moterų ir vyrų, paprastai tvarkomi kaip nepriklausomi mėginiai.

Kita vertus, jei duomenys dviejuose mėginiuose yra susiję su ta pačia respondentų grupe, mėginiai laikomi sujungtais į poras.

Jei yra tik vienas metrinių duomenų pavyzdys, galima naudoti Z- ir T-kriterijus. Jei pirmuoju atveju yra du ar daugiau nepriklausomų pavyzdžių, galite naudoti dviejų mėginių Z ir T-kriterijus, antrajame - vieno veiksnio dispersijos analizės metodu. Dviems prijungtiems mėginiams naudojamas poros T-kriterijus. Jei kalbame apie ne metrinius duomenis viename mėginyje, tyrėjas gali naudoti dažnių pasiskirstymo, Chi kvadrato kriterijus, Kolmogorov-Smirnov (K ~ s) kriterijus, serijos kriterijus ir binominį kriterijų. Dviejuose nepriklausomiems mėginiams su neaisomiesiems duomenimis, galima pasinaudoti šiais analizės metodais: "Chi-Square", "Manna-White", mediana, K-C, su vieno faktoriaus dispersijos analizė kreivų Wallis (Taip K-Y). Skirtingai nuo to, jei yra du ar daugiau tarpusavyje susijusių mėginių, turėtų būti naudojami žymenų kriterijai, MAK-NEMARA ir WILCOXON.

Daugialypės statistikos metodai yra skirti nustatyti esamus modelius: kintamųjų, santykių ar sekų renginių, intervalų panašumo tarpusavio priklausomybę.

Pakanka atskirti penkis standartinius tipus modelius, kurių tyrimas yra būtinas: asociacija, seka, klasifikacija, klasterizavimas ir prognozavimas

Asociacija vyksta, jei yra tarpusavyje susiję keli įvykiai. Pavyzdžiui, apklausa, atlikta prekybos centre, gali parodyti, kad 65 proc. Turėdamas informaciją apie tokią asociaciją, vadovai yra lengva įvertinti, kaip veiksmingai teikiama nuolaida.

Jei yra laiko, susijusių su laiku, jie kalba apie seką. Pavyzdžiui, perkant namą 45% atvejų, nauja virtuvės viryklė perkama per mėnesį, o per dvi savaites 60% naujokų yra konfiskuoti su šaldytuvu.

Naudodamiesi klasifikacija, grupei būdinga funkcija, kuriai priklauso vienas ar kitas objektas. Tai daroma analizuojant jau įslaptintus objektus ir tam tikrų taisyklių rinkinį.

Klasterizavimas skiriasi nuo klasifikavimo dėl to, kad pačios grupės nėra nurodytos iš anksto. Naudojant klasterizaciją, skiriasi įvairios homogeninės duomenų grupės.

Visų rūšių prognozavimo sistemų pagrindas yra istorinė informacija, saugoma laikinųjų serijų forma. Jei pavyks kurti reguliarumą, tinkamai atspindintį tikslų elgesio dinamiką, yra tikimybė, kad ateityje galite prognozuoti sistemos elgesį.

Daugialypis statistiniai metodai gali būti suskirstyti į sujungimo analizės metodus ir klasifikavimo analizę (2.5 pav.).

Fig.2.5 - Daugialypių statistinių metodų klasifikavimas

Statistinis tyrimas (SI) Leidžia jums gauti vieno ar kito reiškinio idėją, studijuoti jo dydį, lygį, identifikuoti modelius. Dalykas gali būti gyventojų sveikata, medicininės priežiūros organizavimas, išorinės aplinkos veiksniai, turintys įtakos sveikatai ir pan.

Vykdant C galima naudoti 2 metodiniai požiūriai:

1) reiškinio intensyvumo tyrimas laikmenoje, reiškinio paplitimas, gyventojų sveikatos būklės identifikavimas - yra atliekami dėl bendrųjų agregatų arba gana didelių selektyvių rinkinių skaičiui, leidžiančiais gauti Intensyvūs rodikliai ir pagrįstai perduodami duomenis į visą bendrąjį agkuraciją

2) griežtai planuojamus atpažintų veiksnių tyrimo tyrimus, nenustatydami fenomeno intensyvumo terpėje - kaip taisyklė, kaip taisyklė, mažų skaičių skaičiais, siekiant nustatyti naujus veiksnius, mokytis nežinoma arba mažai žinomi priežastiniai santykiai

Statistinių tyrimų etapai:

1 etapas. Plano ir mokslinių tyrimų programos rengimas - Tai yra parengiamasis, jis yra nustatomas pagal tikslą ir tikslus tyrimo, planas ir mokslinių tyrimų programa parengta, statistinės medžiagos ataskaitos programa yra sukurta ir rengiami organizaciniai klausimai.

A) turėtų būti aiškiai suformuluotas tyrimo tikslas ir uždaviniai; Tikslas nustato pagrindinę tyrimo kryptį ir ne tik teorinis, bet ir praktiškas, jis yra aiškiai, aiškiai, nedviprasmiškai; Siekiant atskleisti tikslą, nustatomi tyrimo tikslai.

B) Būtina išmokti literatūros apie šią temą.

C) reikia sukurti Organizacinis planas - teikia apibrėžimus 1) vietas (administracinės-teritorinių stebėjimo ribas), 2) laikas (specifinis laiko stebėsenos, kūrimo ir analizės laikas) ir 3) Studentų tyrimai (organizatoriai, atlikėjai, metodinis ir organizacinis valdymas, mokslinių tyrimų šaltiniai) .

D) plėtra Mokslinių tyrimų planas - Apibrėžimas:

- tyrimų objektas (statistinis agregatas);

- tyrimo apimtis (kieta, nemokama);

- rūšys (dabartinis, vienkartinis);

- statistinės informacijos rinkimo metodai.

D) turi būti Mokslinių tyrimų programa (pastabos) - Apima:

- stebėjimo vieneto nustatymas;

- klausimų sąrašas (apskaitos ženklai), kuriems registruotis kiekvienam stebėjimo vienetui

- individualios apskaitos (registracijos) formos kūrimas su klausimais ir ženklais, kuriems taikoma apskaita;

- lentelės išdėstymo plėtra, kurioje įrašomi tyrimo rezultatai.

Atskira forma yra užpildyta kiekvienam stebėjimo vienetui, jame yra paso dalis, aiškiai suformuluota, tiekiama konkrečioje programos sekoje ir dokumento užpildymo data. Kaip apskaitos formas, medicinos įstaigos yra naudojamos medicinos ir prevencinių institucijų praktikoje.

Informacijos gavimo šaltiniai gali būti kitais medicininiais dokumentais (medicinos istorija ir individualiomis ambulatorinių pacientų kortelėmis, vaikų vystymosi istorija, gimdymo istorija), ataskaitų teikimo formas medicinos ir prevencinių institucijų ir kt.

Siekiant užtikrinti šių dokumentų statistinių duomenų kūrimo galimybę, ji pateikia informaciją apie specialiai sukurtas apskaitos formas, kurių turinys nustatomas kiekvienu konkrečiu atveju pagal tyrimo tikslus.

Šiuo metu, atsižvelgiant į stebėjimo rezultatų apdorojimą naudojant kompiuterį, programos klausimai gali būti įforminti , Kai apskaitos dokumento klausimai yra pateikiami kaip alternatyva (taip, ne) , Arba siūlomi paruošti atsakymai, iš kurių turėtumėte pasirinkti konkretų atsakymą.

E) būtina atlikti gautų duomenų santraukos programą, kuri apima grupavimo principų nustatymą, grupavimo ženklų paskirstymą , Nustatant šių funkcijų derinius, rengiant statistinius išdėstymus.

2 etapas. Medžiagos surinkimas (statistinis stebėjimas) - - Norint užregistruoti atskirus studijuojamo reiškinio atvejus ir apibūdinti jų apskaitos ženklus į registracijos formas. Prieš ir įgyvendinant šį darbą, atliekami instrukcijos (žodžiu arba rašytiniai) stebėjimo atlikėjai, suteikiant jiems registracijos formas.

Statistinis stebėjimas gali būti:

Bet ) laiku:

1) Dabartinis - fenomenas yra tiriamas tam tikrą atskiru laikotarpį (savaitė, ketvirtis , Metų, ir tt) kasdienio reiškinio registracijos, kaip kiekviena atvejis įvyksta (atsižvelgiant į gimimo skaičių , Mirė, serga neapdorota , Iš ligoninės). Taigi atsižvelgiama į sparčiai kintančius reiškinius.

2) Vieną kartą - statistiniai duomenys renkami tam tikru (kritiniu) tašku (gyventojų surašymas, vaikų fizinio vystymosi tyrimas, gyventojų prevenciniai patikrinimai). Vienkartinis registravimas atspindi fenomeno būseną studijų metu, naudojamas lėtai keisti reiškinius.

Stebėjimo tipo pasirinkimas lemia tyrimo tikslu ir tikslais (hospitalizuotų pacientų charakteristika gali būti gaunamas dėl dabartinės į pensininko registracijos iš ligoninės - dabartinę stebėjimą arba vienos dienos surašymą pacientų ligoninėje - vienkartinis stebėjimas).

B) priklausomai nuo fenomeno aprėpties išsamumo:

1) Solid. - Visa dalis stebėjimo vieneto įtraukta į agregatą yra tiriamas, t. Y., Generaliniai gyventojai. Jis atliekamas siekiant nustatyti absoliutinius fenomenų dydžius (bendras gyventojų skaičius, bendras gimimo ar mirusiųjų skaičius). Ji taip pat taikoma tais atvejais, kai informacija yra būtina operatyviniam darbui (infekcinio sergamumo apskaita, gydytojų apkrova ir kt.)

2) Nebūli - Tik dalis bendrojo agregato yra tiriamas, jis yra suskirstytas į keletą rūšių:

1. Monografinis metodas - pateikia išsamų atskirų vienetų, būdingų bet kokio pagarbos ir giliai, išsamiai aprašyti objektų aprašymą.

2. Pagrindinio massif metodas - apima tų objektų, kuriuose dauguma stebėjimo vienetų yra koncentruota, tyrimas. Šio metodo nepalanki padėtis yra ta, kad visumos dalis išlieka nedalyvaujanti studija, nors mažas dydis, bet kuris gali labai skirtis nuo pagrindinės masyvo.

3. Ankrug metodas - Tai yra statistinių duomenų rinkinys naudojant specialiai sukurtą klausimyną, skirtą tam tikru asmenų ratu. Šis tyrimas grindžiamas savanoriškumo principu, todėl klausimynas dažnai yra neišsamus. Dažnai atsakymai į klausimus yra įspūdingas subjektyvumas ir galimybė. Šis metodas naudojamas norint gauti apytikslę fenomeno ypatumus.

4. Selektyvus metodas - Dažniausias metodas sumažinamas iki kai kurių specialiai pasirinktos stebėjimo vienetų dalies, apibūdinant visą bendrą populiaciją. Šio metodo privalumas yra gauti didelį patikimumo lygį, taip pat gerokai mažesnes išlaidas. Tyrime dirba mažiau nei atlikėjai , Be to, tai reikalauja mažesnių išlaidų. Medicininėje statistikoje pavyzdinio metodo vaidmuo ir vieta yra ypač didelė, nes medicinos darbuotojai paprastai yra tik su dalimi studijavo reiškinį (studijuoti pacientų grupę su viena ar kita liga, analizuoti atskirų vienetų darbą. .

C) pagal informacijos gavimo metodą įgyvendinant ir įgyvendinant jos įgyvendinimą

1. Tiesioginis stebėjimas (Pacientų klinikinis tyrimas , Laboratorija , Įrankių tyrimai. , Antropometriniai matavimai ir kt.)

2. Sociologiniai metodai: Interviu metodas (dieninio tyrimas), klausimynas (nuolatinis tyrimas - anoniminis ar ne anoniminis) ir kt.;

3. Dokumentinis tyrimas (Gaudyti informaciją iš apskaitos ir ataskaitų medicinos dokumentų, informacija apie oficialią statistiką institucijų ir organizacijų.)

3 etapas. Medžiagų kūrimas, statistinė grupė ir santrauka- prasideda tikrinant ir paaiškinant pastabų skaičių , Pilna ir teisinga informacija , Nustatyti ir panaikinti klaidas, pasikartojančius įrašus ir kt.

Tinkamai sukurti taikomą medžiagą Pagrindinių apskaitos dokumentų šifravimas, Tai yra, kiekvieno pobūdžio ir jo grupės paskyrimas yra susipažinęs su abėcėlėmis ar skaitmeniniais. Šifravimas yra techninė technika. , Medžiagos plėtros palengvinimas ir pagreitinimas , Kokybės gerinimas, vystymosi tikslumas. CIFRES - sąlyginiai subbotai - gaminami savavališkai. Kai šifruotos diagnozės rekomenduojama naudoti tarptautinę nomenklatūrą ir ligų klasifikavimą; Su profesijų šifravimu - profesija žodynuose.

Šifravimo privalumas yra tas, kad, jei reikia, pasibaigus pagrindinei plėtrai, galite grįžti į plėtros medžiagą, kad būtų išsiaiškintos naujos nuorodos ir priklausomybės. Šifruota apskaitos medžiaga leidžia jums lengviau ir greičiau , Nereguotas. Po patikrinimo atliekamas žymenų grupavimas.

Grupavimas - Duomenų apie homogenišką tyrimą , Tipiškos grupės svarbiausių funkcijų. Grupė gali būti atliekama pagal kokybiškus ir kiekybinius savybes. Grupės funkcijos pasirinkimas priklauso nuo bendros suvestinės ir tikslų tyrimo pobūdžio.

Bet) Tipologijos grupė. \\ T Pagaminta pagal kokybę (aprašomoji, atributo) funkcijos (lytis , Profesija, grupės ligos)

B) b) Variatinė grupavimas (kiekybinėse ypatybėse) atliekamas pagal bruožo skaitinius matmenis (amžius) , Ligos trukmė, gydymo trukmė ir kt.). Kiekybinei grupei reikia išspręsti grupės intervalo dydį: intervalas gali būti lygus, o kai kuriais atvejais - nevienodai, netgi įtraukiant vadinamąsias atviras grupes (atviros grupės gali būti nustatomos grupuojant pagal amžių: aukštyn iki 1 metų, 50 metų ir vyresni).

Nustatant grupių skaičių, moksliniai tyrimai grindžiami tikslu ir tikslais. Būtina, kad grupės galėtų atverti studijų fenomeno modelius. Daugelis grupių gali sukelti pernelyg didelį medžiagos smulkinimą, nereikalingą detalę. Nedidelis skaičius grupių sukelia būdingų bruožų paprastumą.

Baigus grupavimo medžiagą, pereikite prie Santrauka - izoliuotų bylų apibendrinimas , Gauta kaip statistinio tyrimo, tam tikrose grupėse, jų skaičiavimas ir lentelių įvedimas išdėstymuose.

Statistinės medžiagos santrauka atliekama naudojant statistines lenteles. Stalas. \\ T , Neužpildyta numerių , Vadinamas Mockup..

Statistinės lentelės yra nuimtos , Chronologinė, teritorinė.

Lentelė turi būti tik ištikimi. Statistiniai dalykai paprastai yra palei horizontalias linijas kairėje stalo pusėje ir atspindi pagrindinę funkciją. Statistiniai ištikimas iš kairės į dešinę palei vertikalius grafikus ir atspindi papildomą apskaitą.

Statistinės lentelės skirstomos į:

Bet) Paprasta - pateikiamas skaitmeninis medžiagos pasiskirstymas vienu pagrindu , Jo komponentai. Paprasta lentelėje paprastai yra paprastas sąrašas arba rezultatas per visą tyrimo fenomenų visumą.

B) b) Grupė. \\ T - pristatė dviejų ženklų derinį tarpusavyje

Į Kombinuotas - medžiagos pasiskirstymas trimis ir daugiau sujungtų funkcijų.

Lentelių metu turi būti laikomasi tam tikrų reikalavimų:

- Kiekviena lentelė turi turėti pavadinimą, atspindintį jo turinį;

- stalo viduje visi grafikai taip pat turi turėti aiškius trumpus pavadinimus;

- Užpildant lentelę, visose lentelės ląstelėse turi būti atitinkami skaitiniai duomenys. Likusieji ruošiniai dėl šio stalo ląstelių derinio stokos yra šaudymo ("-"), ir nesant informacijos ląstelėje yra pritvirtintas su "N. S." arba "...";

- Užpildę lentelę apatinėje horizontalioje eilutėje ir paskutinėje dešinėje, vertikali kolonėlė yra apibendrinta vertikalioje grafiko ir horizontaliose eilutėse.

- lentelės turi turėti vieną serijos numeraciją.

Tyrimuose su nedideliu stebėjimų skaičiumi santrauka atliekama rankiniu būdu. Visi apskaitos dokumentai yra išdėstyti į grupes pagal funkcijos šifrą. Į atitinkamą lentelės lentelę apskaičiuojami ir įrašomi duomenys. Šiuo metu yra plačiai naudojami kompiuteriai ir santrauka. . Kuri leidžia ne tik rūšiuoti medžiagą ant studijuotų ženklų , Bet atlikti rodiklių skaičiavimus.

4 etapas. Statistinė analizė iš studijavo reiškinio, išvadų formulavimas - Atsakingas tyrimo etapas, kuriame apskaičiuojamas statistinių rodiklių skaičiavimas (dažniai) , Struktūros , Vidutiniai dydžiai studijavo reiškinio), jų grafinis vaizdas yra pateiktas. , Kalbėtojas yra tiriamas , Tendencijos, nustatykite ryšius tarp reiškinių . Prognozės pateiktos ir tt Analizė apima gautų duomenų interpretaciją, vertinant mokslinių tyrimų rezultatų patikimumą. Apibendrinant išvados.

5 etapas. Literatūros tvarkymas ir rezultatų registravimas - Baigiama, siūlo galutinį statistinio tyrimo rezultatus. Rezultatai gali būti dekoruoti straipsnyje, ataskaita, ataskaita , Disertacijos ir kiti. Už kiekvieną registracijos tipą yra tam tikrų reikalavimų , Kuri turi būti laikomasi statistinio tyrimo rezultatų literatūros tvarkymu.

Medicinos ir statistinių tyrimų rezultatai įgyvendinami sveikatos priežiūros praktikoje. Įvairūs mokslinių tyrimų rezultatų naudojimo galimybės: susipažinimas su didelės medicinos ir mokslininkų auditorijos rezultatais; Rekomendacijų ir metodinių dokumentų rengimas; Racionalizavimo pasiūlymų ir kitų registravimas

Baigus statistinius tyrimus, rengiami rekomendacijos ir valdymo sprendimai, įgyvendinami mokslinių tyrimų rezultatų įgyvendinimas, įvertinami veiksmingumas.

Statistikos tyrimuose svarbiausias elementas stebi griežtą seką šiais etapais įgyvendinant.

Norėdami gauti vienos ar kito reiškinio idėją, atkreipti išvadas, būtina atlikti statistinį tyrimą. Sveikatos priežiūros ir medicinos statistinių tyrimų objektas gali būti gyventojų sveikata, medicininės priežiūros organizavimas, įvairios medicinos ir prevencinės institucijos veiklos sritys, išorinės aplinkos veiksniai, turintys įtakos sveikatos būklei.

Statistinio tyrimo metodinę seką sudaro tam tikri etapai.

1 etapas. Plano ir mokslinių tyrimų programos rengimas.

2 etapas. Medžiagos surinkimas (statistinis stebėjimas).

3 etapas. Medžiagų kūrimas, statistinė grupė ir santrauka

4 etapas. Statistinė analizė iš studijavo reiškinio, formulavimo išvadų.

5 etapas. Gautų rezultatų literatūros apdorojimas ir registravimas.

Baigus statistinius tyrimus, rengiami rekomendacijos ir valdymo sprendimai, įgyvendinami mokslinių tyrimų rezultatų įgyvendinimas, įvertinami veiksmingumas.

Statistikos tyrimuose svarbiausias elementas stebi griežtą seką šiais etapais įgyvendinant.

Pirmas lygmuo Statistiniai tyrimai - plano ir programos rengimas - tai parengiamasis, kuriuo nustatomas tikslas ir objektyvūs tikslai, parengtas planas ir mokslinių tyrimų programa, kuria Statistinės ataskaitos programa ir rengiami organizaciniai klausimai.

Statistinio tyrimo pradžia turėtų tiksliai ir aiškiai suformuluoti tyrimo tikslą ir tikslus, tyrimas šia tema literatūroje.

Tikslas nustato pagrindinę tyrimo kryptį ir paprastai yra ne tik teorinė, bet ir praktiška. Tikslas yra aiškiai suformuluotas, aiškiai, nedviprasmiškai.

Siekiant atskleisti tikslą, nustatomi tyrimo tikslai.

Svarbus parengiamasis etapas yra organizacinio plano plėtra. Tyrimo organizacinis planas numato vietą (stebėjimo administracines ir teritorines sienas), laikas (specifinis stebėsenos laikas, medžiagos kūrimas ir analizė) ir tyrimo objektas (organizatoriai, atlikėjai, metodologiniai ir Organizacinis valdymas, finansavimo mokslinių tyrimų šaltiniai).

Pl. pl.bet h Isla.d. oV.bet nIA.apima:

Tyrimo objekto nustatymas (statistinis suvestinis);

Mokslinių tyrimų apimtis (kieta, nemokama);

Rūšys (dabartinis, vienkartinis);

Statistinės informacijos rinkimo metodai. Mokslinių tyrimų programaapima:

Stebėjimo vieneto apibrėžimas;

Kiekvieno stebėjimo vieneto klausimų (apskaitos) sąrašas (apskaita)

Individualios apskaitos (registracijos) formos kūrimas su apskaitos klausimų ir ženklų sąrašu;

Tuomet įvedami lentelės išdėstymai, kuriuose įrašomi tyrimo rezultatai.

Atskira forma yra užpildyta kiekvienam stebėjimo vienetui, jame yra paso dalis, aiškiai suformuluota, tiekiama konkrečioje programos sekoje ir dokumento užpildymo data.

Kaip apskaitos formas, medicinos įstaigos yra naudojamos medicinos ir prevencinių institucijų praktikoje.

Šiuo metu, atsižvelgiant į stebėjimo rezultatų apdorojimą naudojant kompiuterį, programos klausimai gali būti įforminti , kai apskaitos dokumento klausimai yra pateikiami kaip alternatyva (taip, ne) , arba siūlomi paruošti atsakymai, iš kurių turėtumėte pasirinkti konkretų atsakymą.

Pirmajame statistinių tyrimų etape, kartu su stebėjimo programa, parengtos programos * suvestinės duomenų ataskaitos, kurios apima grupavimo principų nustatymą, grupavimo ženklų paskirstymą , nustatant šių funkcijų derinius, rengiant statistinius išdėstymus.

Antrasis etapas - Statistinės medžiagos rinkimas (statistinis stebėjimas) - užregistruoti atskirus atvejų mokytojo reiškinio atvejus ir apibūdinant jų apskaitos ženklus į registracijos formas. Prieš ir įgyvendinant šį darbą, atliekami instrukcijos (žodžiu arba rašytiniai) stebėjimo atlikėjai, suteikiant jiems registracijos formas.

Pagal laiką statistinis stebėjimas gali būti dabartinis ir vienkartinis.

Dėl dabartinis Nabel.yU. denia.fenomenas yra tiriamas tam tikrą atskiru laikotarpį (savaitė, ketvirtis , metus ir tt) per kiekvieną dieną įvyksta kiekvieno atvejo registracija. Dabartinio stebėjimo pavyzdys yra gimimo skaičiaus sąskaita , mirė, serga neapdorota , vienkartiniai iš ligoninės ir tt, todėl greitai keičiasi reiškiniai.

Dėl vienkartinis nabelisyU. denia.statistika renkami tam tikru (kritiniu) laiko momentu. Vienkartinis stebėjimas yra: gyventojų surašymas, vaikų fizinio vystymosi tyrimas, ligoninių lovų apskaita metų arkliams, medicinos ir prevencinių institucijų sertifikavimui ir kt. Šio tipo prevenciniams gyventojų nagrinėjimui . Vienkartinis registravimas atspindi reiškinio būklę studijų metu. Šis stebėjimo tipas naudojamas lėtai keičiant reiškinius.

Pastebėjimo tipo pasirinkimas lemia tyrimo tikslu ir tikslais. Pavyzdžiui, hospitalizuotų pacientų charakteristika gali būti gaunama dėl dabartinės į pensiją iš ligoninės (dabartinės stebėjimo) arba vienos dienos surašymo pacientų ligoninėje (vienkartinis stebėjimas) rezultatas.

Priklausomai nuo studijuoto reiškinio aprėpties išsamumo, jie išskiria tvirtą ir neapmokamą tyrimą.

Dėl solid.studijų studijos visos stebėsenos vieneto dalis, t.y. Bendrieji gyventojai. Nuolatinis tyrimas atliekamas siekiant nustatyti absoliutus reiškinių dydžius, pavyzdžiui, bendrą gyventojų skaičių, bendras gimimo ar mirusiųjų skaičius, bendras atvejų skaičius su viena ar kita liga ir kt. Taip pat taikomas kietasis metodas Atvejai, kai informacija yra būtina operaciniam darbui (užkrečiamųjų dažnių apskaita., Įkelti gydytojus ir kt.)

Dėl nebūlityrimas yra tiriamas tik dalis bendrųjų gyventojų. Jis suskirstytas į kelių tipų: klausimyną, monografiją, pagrindinę masyvą, selektyvų. Dažniausiai medicinos studijose yra selektyvus metodas.

Monografinis metodas - pateikia išsamų atskirų vienetų, būdingų bet kokio pagarbos ir giliai, išsamiai aprašyti objektų aprašymą.

Pagrindinio massif metodas - apima tų objektų, kuriuose dauguma stebėjimo vienetų yra koncentruota, tyrimas. Šio metodo nepalanki padėtis yra ta, kad visumos dalis išlieka nedalyvaujanti studija, nors mažas dydis, bet kuris gali labai skirtis nuo pagrindinės masyvo.

Ankrug metodas - Tai yra statistinių duomenų rinkinys naudojant specialiai sukurtą klausimyną, skirtą tam tikru asmenų ratu. Šis tyrimas grindžiamas savanoriškumo principu, todėl klausimynas dažnai yra neišsamus. Dažnai atsakymai į klausimus yra įspūdingas subjektyvumas ir galimybė. Šis metodas naudojamas norint gauti apytikslę fenomeno ypatumus.

Selektyvus metodas - jis ateina į kai kurių specialiai pasirinktos dalį stebėjimo vienetų už visos bendrosios populiacijos charakteristikas. Šio metodo privalumas yra gauti didelį patikimumo lygį, taip pat gerokai mažesnes išlaidas. Tyrime dirba mažiau nei atlikėjai , be to, tai reikalauja mažesnių išlaidų.

Medicininėje statistikoje pavyzdinio metodo vaidmuo ir vieta yra ypač didelė, nes medicinos darbuotojai paprastai nagrinėja tik su tyrimo reiškinio dalimi: studijuoti pacientų grupę su viena liga, analizuoja atskirų padalinių ir medicinos įstaigų darbą. , Įvertinti tam tikrų įvykių kokybę ir kt.

Pagal informacijos gavimo metodą statistiniu stebėjimu ir jo įgyvendinimo pobūdžiu išskiriami keli tipai:

1) tiesioginis stebėjimas(Pacientų klinikinis tyrimas , laboratorija , Įrankių tyrimai. , antropometriniai matavimai ir kt.)

2) sociologiniai metodai: Interviu metodas (dieninio tyrimas), klausimynas (nuolatinis tyrimas - anoniminis ar ne anoniminis) ir kt.;

3) dokumentinis tyrimasbet nie.(Gaudyti informaciją iš apskaitos ir ataskaitų medicinos dokumentų, informacija apie oficialią statistiką institucijų ir organizacijų.)

Trečiasis etapas - Grupavimas ir medžiagos santrauka - prasideda stebėjimų tikrinimu ir paaiškinimu , pilna ir teisinga informacija , nustatyti ir panaikinti klaidas, pasikartojančius įrašus ir kt.

Pagrindinių apskaitos dokumentų šifravimas , tie. Kiekvieno pobūdžio ir jo grupės paskyrimas yra susipažinęs su abėcėlėmis ar skaitmeniniais. Šifravimas yra techninė technika. , medžiagos plėtros palengvinimas ir pagreitinimas , kokybės gerinimas, vystymosi tikslumas. CIFRES - sąlyginiai subbotai - gaminami savavališkai. Kai šifruotos diagnozės rekomenduojama naudoti tarptautinę nomenklatūrą ir ligų klasifikavimą; Su profesijų šifravimu - profesija žodynuose.

Šifravimo privalumas yra tas, kad, jei reikia, pasibaigus pagrindinei plėtrai, galite grįžti į plėtros medžiagą, kad būtų išsiaiškintos naujos nuorodos ir priklausomybės. Šifruota apskaitos medžiaga leidžia jums lengviau ir greičiau , nereguotas. Po patikrinimo atliekamas žymenų grupavimas.

Grupavimas. \\ T- visumos išsklaidymo duomenys, mokomi vienodai , tipiškos grupės svarbiausių funkcijų. Grupė gali būti atliekama pagal kokybiškus ir kiekybinius savybes. Grupės funkcijos pasirinkimas priklauso nuo bendros suvestinės ir tikslų tyrimo pobūdžio.

Tipologinė grupė yra pagaminta pagal aukštos kokybės (aprašomojo, atributo) funkcijas, pavyzdžiui, ant grindų , profesijos, ligos grupės, ligos sunkumas, pooperacinės komplikacijos ir kt.

Kiekybinių (variacijos) funkcijų grupavimas atliekamas remiantis funkcijos skaičiais , pvz., , pagal amžių , ligos trukmė, gydymo trukmė ir kt. Kiekybinei grupei reikia išspręsti grupės intervalo dydžio problemą: intervalas gali būti lygus, o kai kuriais atvejais nelygi, netgi apima vadinamąsias atviras grupes.

pavyzdžiui , pagal amžiaus grupavimą galima identifikuoti atviras grupes: iki 1 metų . 50 metų ir vyresni.

Baigę grupavimo medžiagą, pereikite prie santraukos.

Nuo. vodka.- izoliuotų bylų apibendrinimas , gauta kaip statistinio tyrimo, tam tikrose grupėse, jų skaičiavimas ir lentelių įvedimas išdėstymuose.

Statistinės medžiagos santrauka atliekama naudojant statistines lenteles. Stalas. \\ T , neužpildyta numerių , vadinamas išdėstymas.

Statistinės lentelės yra nuimtos , chronologinė, teritorinė.

Statistinės lentelės skirstomos į paprastą , grupė ir kombinacija.

Į paprastos lentelėspateikiamas skaitmeninis medžiagos pasiskirstymas vienu pagrindu. , junginių dalių (1 lentelė). Paprasta lentelėje paprastai yra paprastas sąrašas arba rezultatas per visą tyrimo fenomenų visumą.

1 lentelė

Mirusiųjų pasiskirstymas ligoninėje N. pagal amžių

Į grupės stalaidviejų žymenų derinys pateikiamas vieni su kitais (2 lentelė).

2 lentelė

Mirusiųjų pasiskirstymas ligoninėje N. ant grindų ir amžiaus

Į derinys. \\ Tbet q.apie tai lentelėspateikiamas medžiagos platinimas trimis ir daugiau sujungtose funkcijomis (3 lentelė).

3 lentelė.

Mirusiųjų pasiskirstymas ligoninėje N. su skirtingomis ligomis pagal amžių ir lytį

Pagrindinės ligos diagnostika	Amžius
0-14	15-19	20-39	40-59	60 ir\u003e	Iš viso. \\ T
M.	J.	M.	J.	M.	J.	M.	J.	M.	J.	M.	J.	M + J.
Kraujo sistemos ligos.	-	-	-	-
Traumos ir apsinuodijimas.		-		-					-
Ramus. Nauji dalykai.	-	-	-	-	-	-
Kitas bel.	-	-	-	-
Visi blogai.		-		-

Rengiant lenteles, reikia laikytis tam tikrų reikalavimų:

Kiekviena lentelė turi turėti pavadinimą, atspindintį jo turinį;

Lentelėje visi grafikai taip pat turi turėti aiškius trumpus pavadinimus;

Užpildant lentelę, visose lentelės ląstelėse turi būti tinkami skaitiniai duomenys. Likusieji ruošiniai dėl šio ląstelių ląstelių derinio stokos yra šaudymo ("-"), ir nesant informacijos ląstelėje, "N.S." yra pritvirtintas arba "...";

Užpildę lentelę apatinėje horizontalioje eilutėje ir paskutinėje dešinėje, vertikalus stulpelis apibendrinamas pagal vertikalią grafiką ir horizontalias eilutes.

Lentelės turi turėti vieną nuoseklią numeraciją.

Šiuo metu yra plačiai naudojami kompiuteriai ir santrauka. . kuri leidžia ne tik rūšiuoti medžiagą ant studijuotų ženklų , bet atlikti rodiklių skaičiavimus.

Ketvirtasis etapas - Statistinė analizė - tai atsakingas tyrimo etapas. Šiame etape statistinių rodiklių skaičiavimas (dažniai , struktūros , vidutiniai dydžiai studijavo reiškinio), jų grafinis vaizdas yra pateiktas. , kalbėtojas yra tiriamas , tendencijos, nustatykite ryšius tarp reiškinių . prognozės pateikiamos ir tt Analizė apima gautų duomenų interpretaciją, įvertinti tyrimo rezultatų patikimumą. Apibendrinant išvados.

Penktasis etapas - literatūros apdorojimas yra galutinis. Tai reiškia galutinį statistinio tyrimo rezultatus. Rezultatai gali būti dekoruoti straipsnyje, ataskaita, ataskaita , disertacijos ir kiti. Už kiekvieną registracijos tipą yra tam tikrų reikalavimų , kuri turi būti laikomasi statistinio tyrimo rezultatų literatūros tvarkymu.

Kiekybinės charakteristikos socialinių ir ekonominių procesų tiesiogiai bendravimo su jų kokybiška esmė socialinės gamybos sistemoje yra neįmanoma be gilaus statistikos tyrimų. Svarbių metodų metodų ir metodų naudojimas apima išsamią ir patikimą informaciją apie objektą, kuris yra tiriamas. Masinių socialinių reiškinių tyrimas apima statistinės informacijos rinkimo etapus ir jos pagrindinį apdorojimą, informaciją ir stebėjimo rezultatus į tam tikrą degimą, apibendrinimus ir analizę.

Pirmajame statistinių studijų etape susidaro pirminiai statistiniai duomenys arba šaltinių statistinė informacija, kuri yra būsimo statistikos kūrimo pagrindas. Kad pastatas būtų patvarus, geras ir aukštos kokybės turėtų būti jo pagrindas. Jei buvo manoma, kad klaida ar medžiaga rinkti pirminius statistinius duomenis, paaiškėjo, kad tai turės įtakos teorinių ir praktinių išvadų teisingumui ir tikslumui. Todėl statistiniai stebėjimas nuo pradinio iki galutinio etapo yra gauti galutines medžiagas - turėtų būti kruopščiai apgalvotos ir aiškiai organizuotos.

Statistinis stebėjimas suteikia šaltinio medžiagą apibendrinimui, kurio pradžia yra santrauka. Jei, su kiekvieno vieneto statistiniu stebėjimu, jie gauna techninę priežiūrą, būdingą iš daugelio pusių, tada šios ataskaitos apibūdina visą statistinę rinkinį ir atskirai jo dalį. Šiame etape agregatas yra padalintas iš skirtumų ir sujungia panašumų požymius, apskaičiuojami bendri rodikliai grupėse ir apskritai. Naudojant grupės metodą, studijuoti reiškiniai yra suskirstyti į esminius tipus, būdingų grupių ir pogrupių esminių funkcijų. Naudojant grupes, apriboti kokybiškai vienodą iš esmės suvestinę, kuri yra būtina sąlyga nustatyti ir taikyti apibendrinimo rodiklius.

Pasibaigus galutiniame analizės etape, skaičiuojant su apibendrinančiais rodikliais, santykinės ir vidutinės vertės pagalba, pateikiamas konsoliduotas žymenų apibūdinimo vertinimas, apibūdinami fenomenų dinamika, naudojamos indeksai, balanso konstrukcijos. Apskaičiuojami rodikliai, apibūdinantys ryšių sandarumą požymių pasikeitimu. Siekiant racionaliausio ir vizualaus skaitmeninės medžiagos pristatymo, jis pateikiamas lentelių ir grafikų pavidalu.

Statistinių stebėjimo sąvoka

Stat. Tyrimas susideda iš 3 pagrindinių etapų:

1. Stat. Stebėjimas

2. Pirminis apdorojimas, santrauka ir grupavimas stebėjimo rezultatų

3. Gautų suvestinių rezultatų analizė

Stebėsenos procesas apima pėdsaką. Etapai:

1. Pastebėjimo paruošimas

2. Atlikti masinį duomenų rinkimą

3. Duomenų apie automatizuotą perdirbimą ir perdirbimą

4. Pasiūlymų dėl STOT stebėjimo tobulinimo plėtra

Pažymėtina, kad nuo išsamumo ir kokybės stebėjimo medžiagos procese priklauso nuo analizės ir kokybės rezultatų.

15. Organizacijos stato metodiniai klausimai. Stebėjimai.

Stat. Stebėjimas turėtų būti pradėtas tiksliai formuluoti savo tikslus ir konkrečias užduotis. Toliau nustatomi:

Objekto ir vieneto stebėjimas

Programa kuriama

Pasirenka stebėjimo rodinį ir metodą

Po objekto nustatymu. Pastabos suprantamos. Stat-i agregatas, kuriame mokėsi socialinės sistemos pajamos. Reiškiniai ir procesai

(N: Žiūrėti - P / P

Asmenys, gyvenantys ODA. Teritorija. \\ T

Studentai, laisvalaikis. universitetuose)

Vieneto bambos. Tai vadinama neatsiejama "Yavl-Ca" stebėjimo objektų, kuriuos turi registruoti požymiai (departamentas, P / P, DEP. Studentai, žmonės)

Turėtų būti išskiriami stebėjimo vienetai nuo ataskaitų vienetų pagal katę. Suprasti dalykus, informacijos apie stebėjimo vienetą (dažnai šios sąvokos sutampa)

Stebėjimo programa yra klausimų, kuriems informacija yra surinkta arba registracijos funkcijų ir rodiklių sąrašą.

Stebėjimo programa parengiama statistinės formos, formos, klausimyno, klausimyno ar surašymo forma, kur įvedamas pirminis tyrimas.

Svarbiausias klausimas organizuojant Yavl stebėjimą. IT vietos ir laiko klausimas yra, tai daugiausia priklauso nuo tyrimo.

Nurodykite Namp. Tyrimo užduotys ir uždaviniai (kaip "Sovko-Ti" nori, kad duomenys būtų gauti, atsižvelgiant į ir ištirti)

Laiko pasirinkimas yra uždarytas stebėjimo laikotarpio ODR-II ir kritiniam NAM momentui.

Stebėjimo laikotarpis yra laikas, per kurį registracija turi būti atlikta.

Kritinė stebėjimo data yra data, nuo kurios pranešama apie informaciją.

Kritinis momentas yra laiko momentas, nuo kurio buvo užregistruoti pastebėti faktai.

Jų skirtumai yra paaiškinami ir dažnai įdarbinimo laikotarpiu. Jis ir toliau tęsis per šį laiką. Gali atsirasti tuos ar kiti pokyčiai suvestinėje. Jis turi atsispindėti kitiems. Todėl rezultatai įdarbina. "Fixir-Xia" nuo kritinio momento. Šie pokyčiai tuo atveju ateityje nėra mokyti.

Kritinis momentas yra tarsi momentinė populiacijos nuotrauka (arba kaušelio tyrimas)

Paprastai kritinis momentas yra išbandytas į pradinę darbo datą.

Formos, tipai, metodai Stat. Pastabos. \\ T

Formos.

1. Stat. Ataskaitos yra tokia organizacinė forma, kuria Navel-i nuspėjamos informacijos apie savo DEET-TI vienetų formų forma, prietaiso reguliatorius.

Iš sąnaudų ataskaitos ypatumas yra tai, kad ji yra įpareigota - bet pagrįsta, įsipareigojimai - apie atliktus ir JUR-KI patvirtina vadovo ar atsakingo asmens parašu.

2. Specialiai organizuotas stebėjimas yra ryškiausias ir paprastas šios bambos formos pavyzdys. surašymas. Surašymas paprastai atliekamas vienodais intervalais, tuo pačiu metu tuo pačiu metu visoje teritorijos teritorijoje.

Rusijos statistinius surašymus laikomi atskirų P / P ir Org-QII rūšių gyventojų, motininių išteklių, daugiamečių sodinimų, statybų NZ objektų ir kt.

4. Registruotis stebėjimo forma grindžiama valstybės registro elgesiu. Kiekvieno registre "Nabe Har-SM" yra keletas rodiklių. Vidaus statistinei praktikai, JAV registrai ir P / P registrai gavo darbininką.

Gyventojų registracija - vykdo registro biurus

P / P - EGRPO Ved.org registracija. Statistika.

Peržiūrų.

galite sutriuškinti šias grupes. Ženklai:

a) Registracijos laiku

b) ant pelėdos vienetų

Pagal laiką. jie yra:

Srovė (tęsinys)

Nutrauktas (periodinis ir vienkartinis)

Su technologijomis. NAT. Keičiant reiškinius ir procesus yra nustatyta, kai jie atvyksta (registracija gimimo, mirties, santuokos, skyrybų ir kt.)

Periodiškai. NAT. Vykdoma per ODA. Laiko intervalai (N Gyventojų surašymas kas 10 metų)

Viena linija. NAT. Jis atliekamas arba ne reguliariai arba tik vieną kartą (referendumas)

Pagal aprėptį. Sovie stat-e bambel. Yra:

Solid.

Nebūli

Tvirtas įdarbinimas. Tai visų pelėdų vienetų tyrimas

Išjungta. Tai rodo, kad tik dalis pelėdos studijų yra taikoma.

Tai keletas neatliktų pavadinimų:

OSN metodas. Mišriva

Selektyvus (savarankiškai)

Monografinė

Šis metodas yra X-Xia dėl to, kad dažniausiai išsirinkus, dažniausiai yra didžiausi vienetai. pelėda katė. Socialiniai. Visų įdarbinimo dalis.

Kai monografinis įdarbinimas ir veikiantis lt. Mes esame deponuoti. vienetai. Pelėdos arba m. arba būdinga šiam pelėdos vienetui. Arba pageidautina nauja reiškinių rūšis.

Mngrom-e nap. Jis atliekamas siekiant nustatyti naujas šio reiškinio kūrimo tendencijas.

Metodai. \\ T

Tiesioginis įdarbinimas

Dokumentinis NAM.

Nedelsiant pašaukė. Toks skambutis. su katė. Registratoriai patys suvaržymais, skaičiuojant, nuteisė, tai, kad yra registruojama ir šiuo pagrindu padaryti įrašą į formą.

Dokumentinis metodas. Remiantis "OK-AI" kaip "Split-X" dokų infekcijos šaltinių kaip apskaitos X-RA (t.e. Stat. Ataskaitos)

Apklausa yra įsitikinimo būdas su katė. Reikalingą informaciją gaunama respondentas (t. Y. atsakė) (žodinis, korespondentas, klausimynas, neaiški ir tt)

Pirmojo statistikos tyrimų etapo rezultatas - statistinis stebėjimas yra informacija, apibūdinanti kiekvieną statistinės sumos vienetą. Tačiau gebėjimas atspindėti studijuotų reiškinių dinamikos modelius ir tendencijas, padedant net ir išsamesnėms atskirų faktų charakteristikoms, yra ribotos. Tokie duomenys gaunami tik dėl statistinės ataskaitos. Santrauka yra statistinių stebėjimo metu gautų statistinių duomenų užsakymas, sisteminimas ir apibendrinimas. Tik tinkamas statistinės medžiagos perdirbimas leidžia nustatyti socialinių ir ekonominių reiškinių esmę, būdingų savybių ir esminių savybių savybių, aptikti modelius ir tendencijas jų vystymosi. Yra paprastos ir grupės santrauka arba santrauka siaurai ir plačiai suprasti. Paprasta santrauka skaičiuojant bendrus rezultatus grupėse ir pogrupiuose bei šios medžiagos dizainu lentelėje. Kaip rezultatas, paprastą ataskaitą statistinius duomenis galima nustatyti pagal įmonių skaičių, bendras personalo skaičius, pagamintų produktų apimtis pinigais. Šie bendrieji rezultatai daugiausia yra informatyvūs. Jie suteikia apibendrintą absoliučių vertybių formą.

Grupės santrauka arba plataus supratimo santrauka yra sudėtingas daugiašalio pirminių statistinių duomenų apdorojimo procesas, t. Y. Duomenys, gauti dėl stebėjimo. Ji apima statistinių duomenų grupavimą, grupių, skaičiavimo grupės ir bendrųjų rezultatų rodiklių rodiklių kūrimą, skaičiavimo rodiklius skaičiavimas. Statistinės santraukos užduotis, nes antrasis statistinių tyrimų etapas yra gauti apibendrinančius rodiklius informacijai ir atskaitomybei bei analitiniams tikslams. Masinių statistinių duomenų santrauka atliekama pagal anksčiau sukurtą programą ir planą. Programos kūrimo procese nustatomos temos ir nutekėjimo ataskaitos. Tai yra tyrimo objektas, išskirtas grupėse ir pogrupiuose. Rodikliai, apibūdinantys duomenis apie ataskaitas. Ataskaitos programą nustatoma statistinių tyrimų užduotys.

Statistinė santrauka atliekama pagal iš anksto nustatytą planą. Kalbant apie santrauką, klausimai yra išspręstos apie tai, kaip atlikti informaciją apie informacijos apibendrinimą - rankiniu būdu arba mechanizuotu būdu, apie atskirų ataskaitų seką. Kiekvieno etapo vykdymo ir visos santraukos vykdymo laikas, taip pat apibendrinant santraukos rezultatus. Tai gali būti paskirstymo eilučių, statistinių stalų ir statistinių grafikų.