2.1 İstatistiksel Araştırma Şeması
İstatistiksel veri analiz sistemleri, istatistiksel araştırmaların etkili bir şekilde etkili bir araçtır. İstatistiksel verilerin işlenmesi için kapsamlı fırsatlar, özel istatistiksel analiz sistemlerinin yanı sıra evrensel fonlar - Excel, Matlab, Mathcad ve daha fazlasına sahiptir.
Ancak, en gelişmiş aracın bile, çalışmanın amacını formüle edilmesi, veri toplaması, veri toplama, yöntemler, yaklaşımlar, modeller ve işleme ve veri analizi oluşturması ve elde edilen sonuçları yorumlamanın yanı sıra araştırmacının yerini alamaz.
Şekil 2.1, istatistiksel bir çalışmanın şemasını sunar.
Şekil 23 - İstatistiksel Araştırma Kavramı
İstatistiksel araştırmanın kaynak noktası, sorunun ifadesidir. Belirlendiğinde, çalışmanın amacı dikkate alınır, hangi bilgilerin gerekli olduğu ve karar verirken nasıl kullanılacağı belirlenir.
İstatistiksel araştırmanın kendisi hazırlık aşamasıyla başlar. Hazırlık aşamasında, analistler okuyor teknik görev - Çalışmanın müşterisi tarafından derlenen belge. Teknik özellikler açısından, araştırma hedefleri açıkça formüle edilmelidir:
Çalışmanın amacı belirlenir;
Çalışma sırasında, eğitim sırasında onaylanması veya çürütülmesi gereken varsayımlar ve hipotezler listelenmiştir;
Çalışmanın sonuçlarının nasıl kullanılacağını açıkladı;
Çalışmanın yapılması gereken tarihler ve çalışma bütçesi.
Geliştirilen teknik göreve dayanarak analitik bir raporun yapısı - sonra herhangi bir biçimde Çalışmanın sonuçları yanı sıra sunulmalıdır. İstatistiksel Gözlem Programı. Program, gözetim sürecinde kayıt olan özelliklerin bir listesidir (veya her gözlem birimi için güvenilir cevapların alınması gereken sorular). Programın içeriği, gözlenen nesnenin özellikleri ve çalışmanın amaçları ve toplanan bilgilerin daha fazla işlenmesi için analistler tarafından seçilen yöntemler olarak tanımlanır.
İstatistiksel araştırmanın ana aşaması, gerekli verilerin toplanmasını ve analizlerini içerir.
Çalışmanın son aşaması, analitik bir rapor hazırlamak ve müşterinin sağlanmasıdır.
İncirde. 2.2 İstatistiksel veri analizi diyagramı sunar.
Şekil 22 - İstatistiksel analizin ana aşamaları
2.2 İstatistiksel bilgi topluluğu
Malzemelerin toplanması, çalışmanın teknik görevinin bir analizini, gerekli bilgilerin kaynaklarının tanımlanması ve (gerekirse) bir anketin gelişimi anlamına gelir. Bilgi kaynaklarını incelirken, gerekli tüm veriler ayrılmıştır. birincil(mevcut olmayan ve bu çalışma için doğrudan toplanması gereken veriler), ve ikincil (diğer amaçlar için daha önce toplanır).
İkincil verilerin toplanması genellikle "kabin" veya "kütüphane" çalışması olarak adlandırılır.
Birincil veri toplama örnekleri: Mağaza ziyaretçilerinin gözlemleri, hastane hastalarını sorgulama, bir toplantıda tartışma sorunları.
İkincil veriler iç ve dışa ayrılmıştır.
Dahili ikincil veri kaynaklarının örnekleri:
kuruluşun bir bilgi sistemi (bir muhasebe alt sistemi, satış yönetimi alt sistemi, CRM (CRM sistemi, İngilizce'den azaltma. Müşteri İlişkileri Yönetimi) - müşteri etkileşimi stratejilerini otomatikleştirmeyi amaçlayan kuruluşlar için uygulama yazılımı);
önceki çalışmalar;
Çalışanların yazılı raporları.
Dış ikincil veri kaynaklarının örnekleri:
İstatistiksel ve diğer devlet kurumlarının raporları;
pazarlama ajanslarının raporları, mesleki ilişkiler vb.;
elektronik veritabanları (adres referans kitapları, GIS, vb.);
kütüphaneler;
medya.
Veri toplama aşamasındaki ana çıkış verileri şunlardır:
planlanan örnekleme;
örnekleme yapısı (kotaların varlığı ve boyutu);
İstatistiksel gözlem türü (veri anketi, anketi, ölçüm, deney, sınav vb. Toplamak);
anketin parametreleri hakkında bilgi (örneğin, anketi doldurma olasılığı);
İşleme için seçilen program veritabanındaki kodlama değişkenlerinin şeması;
veri dönüşümünün diyagramını planlayın;
kullanılan istatistiksel prosedürlerin diyagramını planlayın.
Aynı aşama doğrudan anket prosedürünü içerir. Tabii ki, anketler sadece birincil bilgi edinmek için geliştirilmiştir.
Elde edilen veriler uygun şekilde düzenlenmeli ve hazırlanmalıdır. Her anket veya gözlem şekli kontrol edilir ve gerekirse ayarlanır. Her tepkinin sayısal veya alfabetik kodlar atanır - bilgi kodlaması yapılır. Veri hazırlığı, verilerin düzenlenmesini, kodunu ve doğrulanmasını içerir, bunları ve gerekli dönüşümleri kodlar.
2.3 Örnekleme özelliklerinin tanımı
Kural olarak, istatistiksel analiz için istatistiksel gözlem sonucu toplanan veriler seçici bir settir. İstatistiksel araştırmaların sürecine veri dönüşümünün sırası şunları şöyle gösterilebilir (Şekil 2.3)
Şekil 2.3 İstatistiksel Dönüşüm Şeması
Numuneyi analiz edin, örnek tarafından temsil edilen genel nüfus hakkında sonuçlar çıkarabilirsiniz.
Genel örnekleme parametrelerinin nihai tanımı Tüm anketler toplandığında üretmek. O içerir:
gerçek katılımcı sayısını belirleme
Örnekleme yapısının belirlenmesi
anket konumunda dağıtım,
numunenin istatistiksel güvenilirliğinin güven seviyesinin kurulması,
İstatistiksel hatanın hesaplanması ve numunenin temsilciliğinin belirlenmesi.
Gerçek Numara Katılımcılar, büyük veya daha küçük bir planlanmış olabilir. İlk seçenek analiz için daha iyidir, ancak müşteri araştırmalarına tavsiye edilir. İkincisi, çalışmanın kalitesini olumsuz yönde etkileyebilir ve bu nedenle, analistlere veya müşterilere tavsiye edilemez.
Örnekleme yapısı Rastgele veya rasgele olmayan (yanıtlar, önceden belirlenmiş bir kriter, örneğin kota yöntemi) temelinde seçildi. Bir önceliğin rastgele örnekleri temsilcidir. Rastgele olmayan örnekler, genel nüfusa göre karşılıksız olmayı, ancak araştırma için önemli bilgiler vermek niyetinde olabilir. Bu durumda, katılımcıların gereklilikleri için uygun olmayan ekranı yönlendirebilmek için özel olarak ekrana yönelik olan anketlerin sorunlarını filtrelemek için de dikkatlice alınmalıdır.
İçin Doğruluk Tahmininin TanımıHer şeyden önce, güven olasılığı seviyesini (% 95 veya% 99) ayarlamak gerekir. Sonra maksimum istatistiksel hata olarak hesaplanan örnekler
veya 
,
nerede 
- örnek boyut, 
- Araştırılan etkinliğin başlangıcının olasılığı (katılımcının numuneye isabet), 
- ters bir olayın olasılığı (örnekteki katılımcının ödenmesi), 
- Güven olasılığı oranı 
- Bir işaretin dağılması.
Tablo 2.4, güven olasılığı ve güven olasılık katsayılarının en çok tüketilen değerlerini göstermektedir.
Tablo 2.4.
2.5 Bilgisayarda Veri İşleme
Bilgisayar kullanan verilerin analizi, bir dizi gerekli adımların yürütülmesini içerir.
1. Kaynak verilerin yapısını belirleme.
2. Programın yapılarına ve gereksinimlerine uygun olarak bilgisayara veri girmek. Düzenleme ve veri dönüşümü.
3. Araştırma görevlerine göre veri işleme yöntemini ayarlayın.
4. Veri işleme alınması. İstenilen formatta düzenleme ve kaydetme.
5. İşleme sonucunun yorumlanması.
Adım 1 (Hazırlık) ve 5 (final) herhangi bir bilgisayar programı yapabilmelidir - araştırmacısı kendisini yapar. Adım 2-4, programı kullanarak bir araştırmacı tarafından gerçekleştirilir, ancak veri, veri işleme yöntemlerini, yanı sıra işlem sonuçlarını sunmak için formatı düzenlemek ve dönüştürmek için gerekli prosedürleri belirleyen araştırmacıdır. Bilgisayar yardımı (adım 2-4), nihayetinde, uzun sayıların uzun sıralarından daha kompakt için geçişte yatıyor. Bilgisayarın "girişi" nde, araştırmacı bir dizi kaynak verisi sunar, ancak bilgisayar işleme için uygundur (Adım 2). Araştırmacı daha sonra programa Görev ve Veri Yapısına uygun olarak veri işleme komutuna verir (Adım 3). "Çıktı" da, işleme sonucunu alır (4. Adım) - ayrıca bir dizi veri dizisi, yalnızca daha küçük, anlayış ve anlamlı yorumlanmaya erişilebilir. Aynı zamanda, ayrıntılı bir veri analizi genellikle farklı yöntemler kullanarak bunları çoklu işleme gerektirir.
2.6 Veri Analiz Stratejisi Seçimi
Toplanan verileri analiz etmek için bir stratejinin seçimi, çalışma sırasında konu alanının teorik ve pratik yönleri, bilginin özellikleri ve bilinen özellikleri, belirli istatistiksel yöntemlerin özellikleri ve deneyim ve görüşlerin özelliklerine dayanmaktadır. araştırmacının.
Verilerin analizinin, çalışmanın nihai amacı olmadığı unutulmamalıdır. Amacı, belirli bir sorunu çözmenize ve yeterli yönetim kararlarını kabul etmeye yardımcı olacak bilgiler almaktır. Analiz Stratejisi seçimi, sürecin önceki adımlarının sonuçlarının çalışmasıyla başlamalıdır: sorunun belirlenmesi ve bir araştırma planı geliştirilmesi. Bir "taslak" olarak, araştırma planının unsurlarından biri olarak geliştirilen bir ön analiz planı kullanır. Ardından, ek bilgi okuma sürecinin sonraki aşamalarındaki makbuz sırasında, belirli değişiklikler yapmak gerekebilir.
İstatistiksel yöntemler tek ve çok boyutlu olarak ayrılmıştır. Tek boyutlu yöntemler (UnivariataTechniques), tüm numune elemanları bir gösterge ile tahmin edildiğinde veya her bir eleman için bu göstergelerden birkaçı varsa, ancak her değişken, aynı anda diğerlerinden ayrı olarak analiz edilir.
Çok boyutlu yöntemler (çok değişkenli teknikler), numunenin her bir elemanını değerlendirmek için iki veya daha fazla gösterge kullanılıyorsa, veri analizi için çok uygundur ve bu değişkenler aynı anda analiz edilir. Bu tür yöntemler, fenomen arasındaki bağımlılıkları belirlemek için kullanılır.
Çok boyutlu yöntemler, öncelikle kullanımlarını kullandıklarında, odak, odak seviyelerinden (ortalamalardan (ortalamalardan) ve dağılımlardan (dağılımlardan) kaydırılır ve bu fenomenler arasındaki ilişki derecesine (korelasyon veya kovaryans) üzerine odaklanır.
Tek boyutlu yöntemler, verilerin analiz edildiğine göre sınıflandırılabilir: metrik veya setric (Şek. 3). Metrik veriler (metrik veriler) aralıklarla veya göreceli ölçekle ölçülür. Setrik olmayan veriler (setrik olmayan veriler) nominal veya düz ölçekte tahmin edilmektedir.
Ek olarak, bu yöntemler, çalışmalar sırasında kaç numunenin bir, iki veya daha fazla analiz edildiği gibi sınıflara ayrılmıştır.
Tek boyutlu istatistiksel yöntemlerin sınıflandırılması Şekil 2'de sunulmuştur.
İncir. 2.4 Analiz edilen verilere bağlı olarak tek boyutlu istatistiksel yöntemlerin sınıflandırılması
Numunelerin sayısı, belirli bir analiz için verilerle çalışmanın nasıl sürdüğü ve verilerin nasıl toplandığı ile belirlenir. Örneğin, erkek ve dişi insanlara ilişkin veriler bir numunede elde edilebilir, ancak analizleri, zemindeki farkı temel alan farkın farkını tanımlamayı amaçlamaktadır, araştırmacının iki farklı örnekte çalışması gerekecektir. Örnekler, deneysel olarak birbirleriyle birbirleriyle bağlandıklarında bağımsız olarak kabul edilir. Bir numunede yapılan ölçümler değişkenlerin değerlerini diğerinde etkilemez. Analiz için, örneğin kadın ve erkekden toplanan farklı katılımcı gruplarıyla ilgili veriler genellikle bağımsız örnekler olarak işlenir.
Öte yandan, iki numunedeki veriler aynı katılımcı grubuyla ilişkili ise, numuneler çiftlere bağlı olarak kabul edilir.
Sadece bir metrik veri örneği varsa, Z ve T-kriterleri kullanılabilir. İki veya daha fazla bağımsız numune varsa, ilk durumda, iki numune için Z ve T-kriterini, ikinci - tek faktörlü dispersiyon analizi yönteminde kullanabilirsiniz. Bağlı iki numune için, bir çift t-kriteri kullanılır. Bir numunedeki metrik olmayan verilerden bahsediyorsak, araştırmacı frekans dağılımının, ki-kare, KOLMOGOROV-SMIRNOV (K ~ S) kriteri, seri ve binom kriteri kriteri kriterlerini kullanabilir. Olmayan verileri olan iki bağımsız numune için, aşağıdaki analiz yöntemlerine başvurmak mümkündür: Çarpıklı Wallis'in tek faktörlü dispersiyon analizi olan ki-kare, Manna-Beyaz, Medyanlar, K-C, (evet k-Y). Bunun aksine, iki veya daha fazla birbiriyle ilişkili numune varsa, İşaretlerin kriterleri, Mak-Nemara ve Wilcoxon kullanılmalıdır.
Çok boyutlu istatistiksel yöntemler mevcut desenleri belirlemeye yöneliktir: değişkenlerin birbirine bağımlılığı, ilişkilerin veya olayların dizileri, kesişen benzerlik.
Beş standart desen türünü ayırt etmek, çalışması önemlidir: dernek, dizisi, sınıflandırma, kümelenme ve tahmin
Birkaç olay birbiriyle ilişkilendirilirse dernek gerçekleşir. Örneğin, süpermarkette yapılan bir anket, Coca-Clause'un% 65'inin Mısır gevreği de aldığını ve böyle bir kit için bir indirim varsa, Kola, vakaların% 85'inde satın alınır. Böyle bir dernek hakkında bilgi sahibi olmak, yöneticilerin indirimin ne kadar etkili olduğunu değerlendirmek kolaydır.
Zamanla ilişkili bir olay zinciri varsa, sıra hakkında konuşurlar. Örneğin, vakaların% 45'inde bir ev satın aldıktan sonra, bir ay içinde yeni bir mutfak sobası satın alınır ve iki hafta içinde yeni gelenlerin% 60'ı bir buzdolabı ile ele geçirilir.
Sınıflandırma yardımı ile, grubu veya başka bir nesnenin ait olduğu grubu karakterize eden özellikler. Bu, önceden sınıflandırılmış nesneleri ve belirli bir kural kümesinin formülasyonunu analiz edilerek yapılır.
Kümeleme, grupların kendilerinin kendilerinin önceden belirtilmediği gerçeğinden farklıdır. Kümeleme kullanarak, çeşitli homojen veri grupları ayırt edilir.
Her türlü tahmin sisteminin temeli, geçici seri biçiminde depolanan tarihsel bilgidir. Hedeflerin davranışlarının dinamiklerini yeterince yansıtan bir düzenlilik oluşturmayı başarırsanız, gelecekte sistemin davranışını tahmin edebilmeniz için bir şans vardır.
Çok boyutlu istatistiksel yöntemler, ara bağlantı analiz yöntemlerine ve sınıflandırma analizine ayrılabilir (Şekil 2.5).
Şekil 2.5 - Çok boyutlu istatistiksel yöntemlerin sınıflandırılması
İstatistiksel Çalışma (SI) Bir veya başka bir fenomen fikrini almanıza, boyutunu, seviyesini incelemenizi sağlar, kalıpları belirleyin. Konu, nüfusun sağlığı, tıbbi bakımın organizasyonu, sağlık ve benzeri etkileyen dış ortamın faktörleri olabilir.
C yapılırken C kullanılabilir 2 Metodik Yaklaşım:
1) Ortamdaki fenomenin yoğunluğunun, fenomenin prevalansı, nüfusun sağlığı durumunun tanımlanması - genel agregalar üzerinde veya seçici setlerin sayısında oldukça büyük, elde edilmesine izin verilir. Yoğun göstergeler ve verileri tüm genel agoruma aktarın
2) Bireysel faktörlerin çalışması üzerine, orta faktörlerin yoğunluğunu belirlemeden kesinlikle planlanmış çalışmalar yürütmek - bir kural olarak, bir kural olarak, yeni faktörleri belirlemek, bilinmeyen veya az miktarda okumak için sayılardaki sayılarla ilgili olarak gerçekleştirilir. bilinen nedensel ilişkiler
İstatistiksel araştırmanın aşamaları:
1. Aşama. Bir Plan ve Araştırma Programı Çizim - Hazırlık, çalışmanın amacı ve amaçları ile belirlenir, plan ve araştırma programı hazırlanır, istatistiksel malzeme raporunun programı geliştirilir ve organizasyonel konular geliştirilmektedir.
A) Çalışmanın amacı ve amaçları açıkça formüle edilmelidir; Hedef, çalışmanın ana yönünü belirler ve bir kural olarak, yalnızca teorik değil, aynı zamanda pratik olarak, açıkça, açıkça, kesin olarak formüle edilir; Hedefin açıklanması için, çalışmanın amaçları belirlenir.
B) Bu konuda literatürü öğrenmek gerekir.
C) gelişmesi gerekiyor Organizasyon planı - Tanımlar sağlar 1) yerler (idari-toprak gözlem sınırları), 2) zaman (malzeme izleme, geliştirme ve analizinin özel zamanlaması) ve 3) öğrenci araştırması (organizatörler, sanatçılar, metodolojik ve örgütsel yönetim, araştırma finansmanı kaynakları) .
D) Geliştirme Araştırma planı - Tanım içerir:
- Araştırma nesnesi (istatistiksel agrega);
- Çalışmanın kapsamı (katı, ücretsiz);
- Türler (Mevcut, bir kerelik);
- İstatistiksel bilgi toplama yöntemleri.
D) olması gerek Araştırma Programı (Gözlemler) - İçerir:
- Bir gözlem biriminin belirlenmesi;
- Her gözlem birimi için kayıt olan soruların listesi (muhasebe işaretleri)
- Muhasebeye tabi bir sorun ve işaret listesiyle bireysel bir muhasebe (kayıt) formunun geliştirilmesi;
- Çalışmanın sonuçlarının girildiği tablo düzenlerinin geliştirilmesi.
Her gözlem birimi ile ayrı bir form doldurulur, programın belirli bir sırasına ve belgeyi doldurma tarihinde açıkça formüle edilmiş, açıkça formüle edilmiş bir pasaport parçası içerir. Muhasebe formları olarak, tıbbi kurumlar tıbbi ve önleyici kurumların uygulamasında kullanılmaktadır.
Bilgi edinme kaynakları, diğer tıbbi belgeler (tıbbi geçmişi ve ayakta tedavi hastası, çocuk gelişimi geçmişi, doğum geçmişi), tıbbi ve önleyici kurumların bildirilmesi, vb.
Bu belgelerin istatistiksel veri geliştirme olasılığını sağlamak için, özel olarak tasarlanmış muhasebe formları hakkında bilgi çizimi yaparak, içeriği çalışmanın amaçlarına uygun olarak her bir durumda belirlenir.
Şu anda, bilgisayar kullanarak gözlem sonuçlarının makine işlenmesi ile bağlantılı olarak, program soruları resmileştirilebilir , Muhasebe belgesindeki sorular bir alternatif formuna (Evet, Hayır) , Veya belirli bir cevabı seçmeniz gereken hazır cevaplar sunulur.
E) Gruplandırma ilkelerinin kurulmasını, gruplandırma işaretlerinin tahsis edilmesini içeren elde edilen verilerin bir özetinin bir programını yapmak gerekir. , Bu özelliklerin kombinasyonlarının belirlenmesi, istatistiksel düzenleri hazırlayın.
2. aşama. Malzeme Koleksiyonu (İstatistiksel Gözlem) - - Çalışılan fenomenin bireysel vakalarını kaydetmek ve muhasebe işaretlerini kayıt formlarına karakterize etmektir. Bu çalışmanın öncesi ve sırasında, talimatlar (sözlü veya yazılı) gözlem sanatçıları yapılır, bunları kayıt formları sunar.
İstatistiksel gözlem olabilir:
FAKAT ) zamanında:
1) Akım - Fenomen, bazı ayrı bir süre için çalışılır (hafta, çeyrek) , Yıl, vb.) Her durum ortaya çıktıkça fenomenin günlük olarak kaydedilmesi (doğan sayısını dikkate alarak) , Öldü, hasta ham , Hastaneden taburcu edildi). Böylece hızla değişen fenomenler dikkate alınır.
2) Bir kere - İstatistiksel veriler, belirli bir (kritik) bir noktada (nüfus sayımı, çocukların fiziksel gelişimi, nüfusun önleyici denetimlerinin incelenmesi). Bir kerelik kayıt, çalışmada olgunun durumunu yansıtır, yavaş yavaş değişen fenomenleri incelemek için kullanılır.
Zamanda gözlem türünün seçimi, çalışmanın amacı ve amaçları ile belirlenir (hastanede yatan hastaların karakteristiği, hastaneden emekli olanın mevcut tescili - mevcut gözlem veya bir günlük bir nüfus sayımının bir sonucu olarak elde edilebilir. Hastanedeki hastaların - bir kerelik gözlem).
B) fenomen kapsamının eksiksizliğine bağlı olarak:
1) Katı - Toplamda yer alan gözlem biriminin tüm kısmı, yani, genel popülasyondur. Fenomen'in mutlak boyutlarını (toplam nüfus, toplam doğmuş veya ölü sayısını) belirlemek için gerçekleştirilir. Ayrıca, operasyonel çalışma için bilgilerin gerekli olduğu durumlarda da geçerlidir (bulaşıcı morbidite için muhasebe, doktorların yükü vb.)
2) Engelsiz - Genel agreganın sadece bir kısmı çalışılır, birkaç türe ayrılır:
1. Monografik yöntem - Herhangi bir saygı ve derin, kapsamlı nesnelerin açıklamalarının bireysel agrega özelliği birimlerinin ayrıntılı bir tanımını verir.
2. Ana Masif Yöntemi - Gözlem birimlerinin önemli bir çoğunluğunun konsantre olduğu nesnelerin incelenmesini içerir. Bu yöntemin dezavantajı, toplamın bir kısmının, küçük bir boyutta, ancak ana diziden önemli ölçüde farklılık gösterebilecek şekilde meşgul olmayan bir çalışma olmaya devam etmektir.
3. Ankrug Yöntemi - Bu, belirli bir insan çemberine hitap eden özel olarak geliştirilmiş bir anket kullanarak istatistiksel verilerin bir koleksiyonudur. Bu çalışma gönüllülük ilkesine dayanmaktadır, bu nedenle anket genellikle eksiktir. Genellikle, soruların cevapları öznelliği ve şansı izlemektir. Bu yöntem, çalışmada olgunun yaklaşık bir özelliğini elde etmek için kullanılır.
4. Seçici yöntem - En yaygın yöntem, genel popülasyonu karakterize etmek için gözlem birimlerinin bazı özel seçilen bölümlerinin çalışmasına indirgenir. Bu yöntemin avantajı, yüksek derecede güvenilirlik ve önemli ölçüde daha düşük bir maliyet elde etmektir. Çalışma, sanatçılardan daha az istihdam ediyor , Ek olarak, daha küçük zaman harcamaları gerektirir. Tıbbi istatistiklerde, örnek metodun rolü ve yeri özellikle büyüktür, çünkü tıbbi işçiler genellikle yalnızca incelenen fenomenin bir parçası olan (bir veya başka bir hastalığı olan bir grup hastayı incelemek, bireysel birimlerin çalışmalarını analiz eder). .
C) Uygulamasının uygulanması ve doğası sırasında bilgi edinme yöntemine göre
1. Doğrudan gözlem (Hastaların klinik incelemesi , Laboratuvar iletken , Aracı Araştırması , Antropometrik ölçümler vb.)
2. Sosyolojik Yöntemler: Görüşme yöntemi (tam zamanlı anket), anket (kalıcı anket - anonim veya isimsiz), vb.;
3. Belgesel araştırma (Muhasebe ve raporlama tıbbi belgelerden, kurum ve kuruluşların resmi istatistiklerinin bilgisini yakalamak.)
3 aşama. Malzeme Geliştirme, İstatistiksel Gruplama ve Özet- Gözlem sayısını kontrol etmek ve netleştirmekle başlar. , Dolgunluk ve doğru bilgi , Hataları tanımlamak ve ortadan kaldırmak, kopya kayıtları vb.
Uygulanan materyali uygun şekilde geliştirmek Birincil Muhasebe Belgelerinin Şifrelenmesi, Yani, her karakterin ve grubunun tanımı, alfabe veya dijital olarak tanımadır. Şifreleme teknik bir tekniktir. , Malzeme geliştirmeyi kolaylaştırmak ve hızlandırmak , Kalite, gelişme doğruluğunu iyileştirme. CIFRES - Koşullu altbotlar - keyfi olarak üretilir. Şifreli tanıları, uluslararası adlandırma ve hastalıkların sınıflandırılmasını kullanmanız önerilir; Mesleklerin şifrelemesi ile - sözlükteki meslek.
Şifreleme avantajı, gerekirse, ana gelişme sonundan sonra, yeni bağlantıları ve bağımlılıkları netleştirmek için geliştirme için malzemeye geri dönebilirsiniz. Şifreli muhasebe malzemesi daha kolay ve daha hızlı hale getirmenizi sağlar , Şifrelenmemiş. Kontrolden sonra, bir işaret grubu gerçekleştirilir.
Gruplandırma - Homojen için çalışma altında veri toplamının parçalanması , En önemli özelliklerde tipik gruplar. Gruplandırma, kalite ve nicel özelliklere göre gerçekleştirilebilir. Bir gruplama özelliğinin seçimi, ortak agrega ve çalışmanın amaçlarının niteliğine bağlıdır.
FAKAT) Tipoloji Gruplandırması Kalite ile üretilen (açıklayıcı, öznitelik) özellikleri (cinsiyet) , Meslek, grup hastalıkları)
B) Varyasyonel Gruplandırma (nicel özelliklerde), özelliğin sayısal boyutları temelinde yapılır (yaş) , Hastalığın süresi, tedavi süresi vb.). Kantitatif gruplama, gruplama aralığının büyüklüğü konusundaki bir çözüm gerektirir: Aralık eşit olabilir ve bazı durumlarda - açık grupları eklemek için bile eşit olmayan (açık gruplar yaşa göre gruplandırıldığında belirlenebilir: yukarı 1 yıl, 50 yaş ve üstü).
Grup sayısını belirlerken, araştırma amaca ve hedeflerine dayanmaktadır. Gruplamaların, çalışmada fenomenin kalıplarını açabilecekleri gereklidir. Çok sayıda grup, gereksiz detayların aşırı parçalanmasına neden olabilir. Küçük sayıda grup, karakteristik özelliklerin sadeliğine yol açar.
Gruplandırma malzemesini bitirmiş olmak, devam etmek Özet - İzole vakaların genelleştirilmesi , İstatistiksel bir çalışma sonucu, belirli gruplarda, hesaplamaları ve tabloların düzenlerinde tanıtılması sonucu alındı.
İstatistiksel materyallerin bir özeti istatistiksel tablolar kullanılarak gerçekleştirilir. Tablo , Sayılarla dolu değil , Aranan Model.
İstatistiksel tablolar dolgulu , Kronolojik, bölgesel.
Masanın hem sadık olması gerekiyor. İstatistiksel konular genellikle masanın sol tarafındaki yatay çizgiler boyunca bulunur ve ana özelliği yansıtır. Soldan sağa dikey grafikler boyunca sağdan sağa yerleştirilmiş istatistiksel sadık ve ek muhasebe yansıtır.
İstatistiksel tablolar ayrılır:
FAKAT) Basit - Malzemenin bir bazda sayısal dağılımını sundu , Bileşenleri. Basit bir tablo genellikle basit bir liste içerir veya çalışmada fenomenin bütün bunların tamamı üzerinde sonuçlanır.
B) Grup - birbirleriyle bağlantılı olarak iki işaretin bir kombinasyonunu sundu.
İÇİNDE) Kombinasyonel - Malzemenin üç ve daha fazla birbirine bağlı özellikte dağılımı verilir.
Masalar sırasında, bazı gereksinimler uyulmalıdır.:
- Her tablonun içeriğini yansıtan bir başlığa sahip olmalıdır;
- Tablonun içinde, tüm grafiklerin de açık kısa isimleri olmalıdır;
- Tabloyu doldururken, tüm masa hücreleri ilgili sayısal verileri içermelidir. Tablo hücrelerinin bu kombinasyonunun olmaması nedeniyle kalan boşluklar ateşleniyor ("-") ve hücrede bilgi yokluğunda "n. S." ile yapıştırılır. veya "...";
- Tabloyu alt yatay satırda doldurduktan ve son sağda, dikey sütun dikey grafik ve yatay satırlarla toplanır.
- Tabloların tek bir seri numarasına sahip olması gerekir.
Küçük bir gözlem hacmine sahip çalışmalarda, özet manuel olarak gerçekleştirilir. Tüm muhasebe belgeleri, özelliğin şifresine göre gruplara yerleştirilir. Aşağıdakiler, tablonun uygun tablosuna veri hesaplanır ve kaydedilir. Şu anda, materyalin bilgisayarları ve özeti yaygın olarak kullanılmaktadır. . Bu sadece çalışılan işaretler üzerindeki malzemeyi sıralamak için izin veriyor , Ancak göstergelerin hesaplamalarını gerçekleştirin.
4 aşama. Çalışılan fenomenin istatistiksel analizi, sonuçların formülasyonu - İstatistiksel göstergelerin hesaplanmasının hesaplandığı çalışmanın sorumlu aşaması (frekanslar , Yapılar , Çalışılan fenomenin ortalama boyutları), grafik görüntüleri verilir. , Konuşmacı çalışıldı , Eğilimler, fenomen arasındaki bağlantıları ayarla . Tahminler verilir, vb. Analiz, elde edilen verilerin yorumlanmasını, araştırma sonuçlarının güvenilirliğinin değerlendirilmesini içerir. Sonuç olarak, sonuçlar verilir.
5 aşama. Edebi işleme ve sonuçların tescili - Sonuç olarak, istatistiksel bir çalışmanın sonuçlarının nihai kaydını önerir. Sonuçlar bir makale biçiminde dekore edilebilir, rapor, rapor , Tezler ve diğerleri. Her kayıt türü için belirli şartlar vardır. , İstatistiksel bir çalışmanın sonuçlarının edebi işlenmesinde saygı duyulması gerekir.
Sağlık uygulamasında tıbbi ve istatistiksel araştırmaların sonuçları uygulanmaktadır. Araştırma sonuçlarını kullanmak için çeşitli seçenekler mümkündür: geniş bir tıbbi ve bilim adamlarının geniş kitlesinin sonuçları ile tanınır; rehberlik ve metodolojik belgelerin hazırlanması; Rasyonalizasyon tekliflerinin ve diğerlerinin kaydı
İstatistiksel araştırmaların tamamlanmasından sonra, öneriler ve yönetim kararları geliştirilir, araştırma sonuçlarının uygulanması uygulanmakta, etkinlik tahmin edilmektedir.
İstatistiksel araştırmalarda, en önemli unsur, bu aşamaların uygulanmasında sıkı bir dizi gözlemektedir.
Bir veya başka bir fenomen fikrini elde etmek için sonuç çıkarın, istatistiksel bir çalışma yapmak gerekir. Sağlık bakım ve tıptaki istatistiksel araştırmaların konusu, nüfusun sağlığı, tıbbi bakımın organizasyonu, tıbbi ve önleyici kurumların faaliyetlerinin çeşitli bölümleri, sağlık durumunu etkileyen dış ortamın faktörleri.
İstatistiksel çalışmanın metodolojik dizisi belirli aşamalardan oluşur.
1. Aşama. Bir plan ve araştırma programı hazırlamak.
2. aşama. Malzeme koleksiyonu (istatistiksel gözlem).
3 aşama. Malzeme Geliştirme, İstatistiksel Gruplama ve Özet
4 aşama. Çalışılan fenomenin istatistiksel analizi, sonuçların formülasyonu.
5 aşama. Edebiyat işleme ve elde edilen sonuçların tescili.
İstatistiksel araştırmaların tamamlanmasından sonra, öneriler ve yönetim kararları geliştirilir, araştırma sonuçlarının uygulanması uygulanmakta, etkinlik tahmin edilmektedir.
İstatistiksel araştırmalarda, en önemli unsur, bu aşamaların uygulanmasında sıkı bir dizi gözlemektedir.
İlk aşama İstatistiksel Araştırma - Planı ve Programı Çizim - Amaç ve objektif hedeflerin belirlendiği hazırlık, plan ve araştırma programı hazırlanır, istatistiksel rapor programı geliştirilmekte ve organizasyonel konular geliştirilmektedir.
İstatistiksel bir çalışmaya başlamak, çalışmanın amacını ve hedeflerini doğru ve net bir şekilde formüle etmeli, literatürde bu konuda çalışın.
Hedef, çalışmanın ana yönünü belirler ve bir kural olarak, yalnızca teorik değil, aynı zamanda pratiktir. Amaç açıkça formüle edilir, açıkça, kesin olarak.
Hedefin açıklanması için, çalışmanın amaçları belirlenir.
Hazırlık aşamasının önemli bir noktası, organizasyon planının gelişimidir. Çalışmanın örgütsel planı, bir yerin tanımlanmasını (gözlemin idari ve bölgesel sınırları), zaman (özel izleme zamanlaması, malzemenin gelişimi ve analizi) ve çalışmanın konusu sağlar (organizatörler, sanatçılar, metodolojik ve Örgütsel Yönetim, Finansman Araştırma Kaynakları).
Plfakat h islad. ovfakat niaİçerir:
Çalışmanın nesnesinin belirlenmesi (istatistiksel agrega);
Araştırma hacmi (katı, ücretsiz);
Türler (akım, bir kerelik);
İstatistiksel bilgi toplama yöntemleri. Araştırma Programıİçerir:
Gözlem biriminin tanımı;
Her gözlem birimine göre kayıtlı olmak için soruların listesi (muhasebe) *
Bireysel Muhasebe (Kayıt) Formunun, muhasebeye tabi bir sorun ve işaret listesi ile geliştirilmesi;
Çalışmanın sonuçlarının girildiği tablo düzenlerinin geliştirilmesi.
Her gözlem birimi ile ayrı bir form doldurulur, programın belirli bir sırasına ve belgeyi doldurma tarihinde açıkça formüle edilmiş, açıkça formüle edilmiş bir pasaport parçası içerir.
Muhasebe formları olarak, tıbbi kurumlar tıbbi ve önleyici kurumların uygulamasında kullanılmaktadır.
Bilgi edinme kaynakları, diğer tıbbi belgeler (tıbbi geçmişi ve ayakta tedavi hastası, çocuk gelişimi geçmişi, doğum geçmişi), tıbbi ve önleyici kurumların bildirilmesi, vb.
Bu belgelerin istatistiksel veri geliştirme olasılığını sağlamak için, özel olarak tasarlanmış muhasebe formları hakkında bilgi çizimi yaparak, içeriği çalışmanın amaçlarına uygun olarak her bir durumda belirlenir.
Şu anda, bilgisayar kullanarak gözlem sonuçlarının makine işlenmesi ile bağlantılı olarak, program soruları resmileştirilebilir , muhasebe belgesindeki sorular bir alternatif formuna (Evet, Hayır) , veya belirli bir cevabı seçmeniz gereken hazır cevaplar sunulur.
İstatistiksel araştırmanın ilk aşamasında, gözlem programı ile birlikte programlar, gruplama ilkelerinin kurulmasını içeren programlar, gruplama işaretlerinin tahsis edilmesini içeren programlar oluşturulur. , bu özelliklerin kombinasyonlarının belirlenmesi, istatistiksel düzenleri hazırlayın.
İkinci aşama - İstatistiksel malzeme koleksiyonu (istatistiksel gözlem) - Çalışılan fenomenin bireysel vakalarını kaydetmek ve muhasebe işaretlerini kayıt formlarına karakterize etmektir. Bu çalışmanın öncesi ve sırasında, talimatlar (sözlü veya yazılı) gözlem sanatçıları yapılır, bunları kayıt formları sunar.
Zamanla, istatistiksel gözlem mevcut ve bir kez olabilir.
İçin akım nabelyu denia.fenomen, bazı ayrı bir süre için incelenmiştir (hafta, çeyrek) , yıl, vb.) Her gün her bir vakanın tescili boyunca her durum meydana gelir. Mevcut gözlem örneği, doğan sayısının hesabıdır. , Öldü, hasta ham , hastaneden atılabilir, vb. Böylece hızla değişen fenomenler dikkate alınır.
İçin bir kerelik nabelyu denia.İstatistikler belirli (kritik) bir zaman anında toplanır. Bir kerelik gözlem: nüfusun nüfus sayımı, çocukların fiziksel gelişiminin incelenmesi, yılın atları için hastane yatağının muhasebesi, tıbbi ve önleyici kurumların sertifikalandırılması, vb. Nüfusun bu tür önleyici sınavlarına. . Bir kerelik kayıt, çalışmada olgunun durumunu yansıtır. Bu gözlem türü, yavaş yavaş değişen fenomenleri keşfetmek için kullanılır.
Zamandaki gözlem türünün seçimi, çalışmanın amacı ve amaçları ile belirlenir. Örneğin, hastanede yatan hastaların karakteristiği, hastaneden (mevcut gözlem) emekli (cari gözlem) veya hastanede bir günlük bir nüfus sayımı ile (bir defalık gözlem) akımının akımının bir sonucu olarak elde edilebilir.
Çalışılan fenomenin kapsamının eksiksizliğine bağlı olarak, sağlam ve ödenmemiş bir çalışmayı ayırt ederler.
İçin katıÇalışma, izleme biriminin tüm bu bölümünü çalıştırıyor, yani. Genel popülasyon. Mutlak fenomen, örneğin toplam nüfus, toplam nüfus, toplam nüfus, toplam nüfus, bir veya başka bir hastalığı olan toplam olgu sayısı vb. İçin mutlak bir çalışma yapılması için sürekli bir çalışma yapılmaktadır. Katı yöntem de uygulanır. Operasyonel çalışma için bilgilerin gerekli olduğu durumlarda (bulaşıcı insidans için muhasebe, doktorlar, vb.)
İçin engelsizÇalışma genel nüfusun sadece bir kısmı incelenmiştir. Birkaç türe ayrılır: bir anket, monografik, ana dizi, seçici. Tıbbi çalışmalarda en yaygın olanı seçici yöntemdir.
Monografik yöntem - Herhangi bir saygı ve derin, kapsamlı nesnelerin açıklamalarının bireysel agrega özelliği birimlerinin ayrıntılı bir tanımını verir.
Ana Masif Yöntemi - Gözlem birimlerinin önemli bir çoğunluğunun konsantre olduğu nesnelerin incelenmesini içerir. Bu yöntemin dezavantajı, toplamın bir kısmının, küçük bir boyutta, ancak ana diziden önemli ölçüde farklılık gösterebilecek şekilde meşgul olmayan bir çalışma olmaya devam etmektir.
Ankrug Yöntemi - Bu, belirli bir insan çemberine hitap eden özel olarak geliştirilmiş bir anket kullanarak istatistiksel verilerin bir koleksiyonudur. Bu çalışma gönüllülük ilkesine dayanmaktadır, bu nedenle anket genellikle eksiktir. Genellikle, soruların cevapları öznelliği ve şansı izlemektir. Bu yöntem, çalışmada olgunun yaklaşık bir özelliğini elde etmek için kullanılır.
Seçici yöntem - Tüm genel popülasyonun özellikleri için gözlem birimlerinin bazı özel seçilen bölümlerinin çalışmasına gelir. Bu yöntemin avantajı, yüksek derecede güvenilirlik ve önemli ölçüde daha düşük bir maliyet elde etmektir. Çalışma, sanatçılardan daha az istihdam ediyor , ek olarak, daha küçük zaman harcamaları gerektirir.
Tıbbi istatistiklerde, örnek metodun rolü ve yeri özellikle büyüktür, çünkü tıbbi işçiler genellikle sadece çalışmadaki fenomenin bir parçası ile uğraştığından: bir hastalığı olan bir grup hasta çalışması, bireysel bölünmelerin ve tıp kurumlarının çalışmalarını analiz eder. , belirli olayların kalitesini vb. Değerlendirin.
İstatistiksel gözlem sırasında bilgi edinme yöntemiyle ve uygulamasının niteliği, birkaç tür ayırt edilir:
1) doğrudan gözlem(Hastaların klinik incelemesi , laboratuvar iletken , aracı Araştırması , antropometrik ölçümler vb.)
2) sosyolojik Yöntemler: Görüşme yöntemi (tam zamanlı anket), anket (kalıcı anket - anonim veya isimsiz), vb.;
3) belgesel araştırmafakat nie(Muhasebe ve raporlama tıbbi belgelerden, kurum ve kuruluşların resmi istatistiklerinin bilgisini yakalamak.)
Üçüncü sahne - Gruplandırma ve malzemenin bir özeti - gözlem sayısını kontrol etmek ve netleştirmekle başlar. , dolgunluk ve doğru bilgi , hataları tanımlamak ve ortadan kaldırmak, kopya kayıtları vb.
Birincil Muhasebe Belgelerinin Şifrelenmesi , şunlar. Her karakterin ve grubunun tanımı, alfabe veya dijital ile tanınır. Şifreleme teknik bir tekniktir. , malzeme geliştirmeyi kolaylaştırmak ve hızlandırmak , kalite, gelişme doğruluğunu iyileştirme. CIFRES - Koşullu altbotlar - keyfi olarak üretilir. Şifreli tanıları, uluslararası adlandırma ve hastalıkların sınıflandırılmasını kullanmanız önerilir; Mesleklerin şifrelemesi ile - sözlükteki meslek.
Şifreleme avantajı, gerekirse, ana gelişme sonundan sonra, yeni bağlantıları ve bağımlılıkları netleştirmek için geliştirme için malzemeye geri dönebilirsiniz. Şifreli muhasebe malzemesi daha kolay ve daha hızlı hale getirmenizi sağlar , Şifrelenmemiş. Kontrolden sonra, bir işaret grubu gerçekleştirilir.
Gruplama- Homojen için çalışılan verilerin bütünlüğünün parçalanması , en önemli özelliklerde tipik gruplar. Gruplandırma, kalite ve nicel özelliklere göre gerçekleştirilebilir. Bir gruplama özelliğinin seçimi, ortak agrega ve çalışmanın amaçlarının niteliğine bağlıdır.
Tipolojik grup, örneğin yerde, yüksek kalitede (açıklayıcı, öznitelik) özelliklerine göre yapılır. , meslekler, hastalık grupları, hastalığın ciddiyeti, postoperatif komplikasyonlar vb.
Kantitatif (varyasyonel) özelliklere ilişkin gruplama, özelliğin sayısal boyutları temelinde gerçekleştirilir. , Örneğin , yaşa göre , hastalığın süresi, tedavi süresi vb. Kantitatif gruplama, gruplama aralığının büyüklüğü konusundaki bir çözüm gerektirir: Aralık eşit olabilir ve bazı durumlarda eşit olmayan, açık grupları bile içermez.
Örneğin , yaş gruplandırması altında, açık gruplar tanımlanabilir: 1 yıla kadar . 50 yaşında ve daha büyük.
Grup sayısını belirlerken, araştırma amaca ve hedeflerine dayanmaktadır. Gruplamaların, çalışmada fenomenin kalıplarını açabilecekleri gereklidir. Çok sayıda grup, gereksiz detayların aşırı parçalanmasına neden olabilir. Küçük sayıda grup, karakteristik özelliklerin sadeliğine yol açar.
Gruplandırma malzemesini bitirmiş olan, özete geçin.
Dan votka- İzole vakaların genelleştirilmesi , İstatistiksel bir çalışma sonucu, belirli gruplarda, hesaplamaları ve tabloların düzenlerinde tanıtılması sonucu alındı.
İstatistiksel materyallerin bir özeti istatistiksel tablolar kullanılarak gerçekleştirilir. Tablo , sayılarla dolu değil , düzen denir.
İstatistiksel tablolar dolgulu , kronolojik, bölgesel.
Masanın hem sadık olması gerekiyor. İstatistiksel konular genellikle masanın sol tarafındaki yatay çizgiler boyunca bulunur ve ana özelliği yansıtır. Soldan sağa dikey grafikler boyunca sağdan sağa yerleştirilmiş istatistiksel sadık ve ek muhasebe yansıtır.
İstatistiksel tablolar basittir , grup ve komisyonculum.
İÇİNDE basit tablolarmalzemenin bir bazda sayısal dağılımı sunulmuştur. , bileşik parçaları (Tablo 1). Basit bir tablo genellikle basit bir liste içerir veya çalışmada fenomenin bütün bunların tamamı üzerinde sonuçlanır.
tablo 1
Hastanede ölülerin dağılımı N. yaşa göre
İÇİNDE grup masalarıİki işaretlerin bir kombinasyonu birbiriyle bağlantılı olarak sunulmuştur (Tablo 2).
Tablo 2
Hastanede ölülerin dağılımı N. yerde ve yaşta
İÇİNDE birleştirmekfakat s.hakkında tablolarmalzemenin üç ve daha fazla birbirine bağlı özellikte dağılımı (Tablo 3) verilir.
Tablo 3.
Hastanede ölülerin dağılımı N. yaş ve cinsiyete göre farklı hastalıklarla
| Ana hastalığın teşhisi | Yaş | ||||||||||||
| 0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 ve\u003e | Toplam | ||||||||
| M. | J. | M. | J. | M. | J. | M. | J. | M. | J. | M. | J. | M + J. | |
| Kan sisteminin hastalıkları. | - | - | - | - | |||||||||
| Yaralanmalar ve zehirlenme | - | - | - | ||||||||||
| Sakin. Yeni şeyler. | - | - | - | - | - | - | |||||||
| Diğer bel. | - | - | - | - | |||||||||
| Hepsi hasta | - | - |
Tabloları çekerken, bazı gereksinimler takip edilmelidir:
Her tablonun içeriğini yansıtan bir başlığa sahip olmalıdır;
Tablonun içinde, tüm grafikler de açık kısa isimleri olmalıdır;
Tabloyu doldururken, tüm masa hücreleri uygun sayısal veri içermelidir. Hücre hücrelerinin bu kombinasyonunun olmaması nedeniyle kalan boşluklar ateşleniyor ("-") ve hücrede bilgi yokluğunda, "n.S." yapıştırılır. veya "...";
Tabloyu alt yatay satırda doldurduktan ve son sağda, dikey sütun dikey grafik ve yatay satırlarla toplanır.
Tabloların tek bir sıralı numaralandırması gerekir.
Küçük bir gözlem hacmine sahip çalışmalarda, özet manuel olarak gerçekleştirilir. Tüm muhasebe belgeleri, özelliğin şifresine göre gruplara yerleştirilir. Aşağıdakiler, tablonun uygun tablosuna veri hesaplanır ve kaydedilir.
Şu anda, materyalin bilgisayarları ve özeti yaygın olarak kullanılmaktadır. . bu sadece çalışılan işaretler üzerindeki malzemeyi sıralamak için izin veriyor , ancak göstergelerin hesaplamalarını gerçekleştirin.
Dördüncü aşama - İstatistiksel analiz - çalışmanın sorumlu aşamasıdır. Bu aşamada istatistiksel göstergelerin hesaplanması (frekanslar , yapılar , Çalışılan fenomenin ortalama boyutları), grafik görüntüleri verilir. , konuşmacı çalışıldı , eğilimler, fenomen arasındaki bağlantıları ayarla . prognozlar verilir, vb. Bir analiz, elde edilen verilerin yorumlanmasını içerir, çalışmanın sonuçlarının güvenilirliğini değerlendirir. Sonuç olarak, sonuçlar verilir.
Beşinci aşama - Edebi işleme finaldir. İstatistiksel bir çalışmanın sonuçlarının son tasarımını ifade eder. Sonuçlar bir makale biçiminde dekore edilebilir, rapor, rapor , tezler ve diğerleri. Her kayıt türü için belirli şartlar vardır. , İstatistiksel bir çalışmanın sonuçlarının edebi işlenmesinde saygı duyulması gerekir.
Sağlık uygulamasında tıbbi ve istatistiksel araştırmaların sonuçları uygulanmaktadır. Araştırma sonuçlarını kullanmak için çeşitli seçenekler mümkündür: geniş bir tıbbi ve bilim adamlarının geniş kitlesinin sonuçları ile tanınır; rehberlik ve metodolojik belgelerin hazırlanması; Rasyonalizasyon tekliflerinin ve diğerlerinin kaydı.
Sosyo-ekonomik süreçlerin, sosyal üretim sisteminde nitel özü ile doğrudan iletişimde nicel özellikleri, derin istatistiksel bir çalışma olmadan imkansızdır. İstatistiksel metodolojinin çeşitli yöntem ve tekniklerinin kullanımı, incelenen nesne ile ilgili ayrıntılı ve güvenilir bilgilerin varlığını içerir. Kitle sosyal fenomenlerin incelenmesi, istatistiksel bilgi toplamanın ve birincil işleme, bilgi ve gözlemin gruplandırılmasının belirli bir yanma, genellemeler ve elde edilen malzemelerin analizine ilişkin birincil işleme ve gruplandırma aşamalarını içerir.
İstatistiksel çalışmaların ilk aşamasında, birincil istatistiksel veriler oluşturulur veya gelecekteki istatistiksel binanın temeli olan kaynak istatistiksel bilgilerdir. Böylece, bina dayanıklı, iyi ve kaliteli olması gerektiği gereği olmalıdır. Birincil istatistiksel verileri toplamak için bir hata veya malzemenin kabul edilmesi durumunda, kötü bir şekilde ortaya çıktı, hem teorik hem de pratik sonuçların doğruluğunu ve doğruluğunu etkileyecektir. Bu nedenle, ilk son aşamaya yapılan istatistiksel gözlem, nihai materyalleri elde etmektir - dikkatlice düşünülmeli ve açıkça düzenlenmelidir.
İstatistiksel gözlem, başlangıcı bir özettir, genelleme için kaynak materyali verir. Her birimin istatistiksel olarak gözlemlenmesiyle, onu birçok taraftan karakterize eden bakım alırlarsa, bu raporlar tüm istatistiksel seti ve ayrı ayrı bir parçasını karakterize eder. Bu aşamada, agrega farklılıklara ayrılır ve benzerlik belirtilerini birleştirir, gruplardaki ve genel olarak toplam göstergeler hesaplanır. Gruplandırma yöntemini kullanarak, incelenen fenomenler temel türlere, karakteristik gruplara ve temel özellikler için alt gruplara ayrılır. Grupların kullanılması, niteliksel olarak homojen önemli ölçüde agrega, özetleme göstergelerini belirlemek ve uygulamak için ön şarttır.
Analizin son aşamasında, genelleştirici göstergelerin yardımı ile, göreceli ve ortalama değerler hesaplanır, belirtilerin karakterizasyonunun konsolide değerlendirmesi verilir, fenomenlerin dinamikleri karakterize edilir, endeksler, denge yapıları kullanılır. Bağların sıkılığını işaretler değişikliğinde karakterize eden göstergeler hesaplanır. Dijital malzemenin en rasyonel ve görsel sunumuna göre, tablolar ve grafikler şeklinde sunulmaktadır.
İstatistiksel gözlem kavramı
Stat. Çalışma 3 ana aşamadan oluşur:
1. Stat. Gözlem
2. Birincil işleme, özet ve gözlem sonuçlarının gruplandırılması
3. Alınan özet sonuçlarının analizi
İzleme işlemi bir iz içerir. Aşamalar:
1. Gözlem hazırlanması
2. Bir kitle veri topluluğu iletimi
3. Otomatik işleme ve işleme için veri hazırlanması
4. STOT gözlemini geliştirmek için tekliflerin geliştirilmesi
Malzemenin gözlem sürecinde toplanan bütünlük ve kalitede, analiz ve kalitenin sonuçlarına bağlı olduğu belirtilmelidir.
15. Kuruluş statünün metodolojik sorunları. Gözlemler.
Stat. Gözlem, hedeflerinin ve belirli görevlerinin doğru ifadesiyle başlamalıdır. Sonraki belirlenir:
Nesne ve Birim Gözlemi
Program geliştiriliyor
Gözlemin görüşünü ve yöntemini seçer
Nesne işçiliği altında. Gözlemler bazıları tarafından anlaşılmaktadır. Çalışılan sosyal sistemin devam ettiği stat-i agrega. Fenomenler ve İşlemler
(N: izlemek - p / p
ODA'da yaşayan kişiler. bölge
Öğrenciler, eğlence. üniversitelerde)
Birim göbek. YAVL-CA'yı kaydedilecek işaretlerin taşıyıcısı tarafından gözlem cisimlerinin ayrılmaz bir parçası olarak adlandırılır (No. Bölüm, P / P, DEP. Öğrenciler, İnsanlar)
Kedinin altındaki raporlama birimlerinden gözlem birimleri ayırt edilmelidir. Konuları, gözlem birimi hakkındaki bilgilerin varlığını anlayın (genellikle bu kavramlar çakışır)
Gözlem programı, bilgilerin toplandığı soruların bir listesidir veya konuyla ilgili konunun özellikleri ve göstergelerinin listesidir.
Gözlem programı, birincil araştırmanın girildiği istatistiksel bir form, form, anket, anket veya nüfus sayımı vb. Şeklinde hazırlanır.
YAVL'ün gözlemini düzenlemede kilit bir konu. Bunun yeri ve zamanının sorusu, esas olarak çalışmanın amacına bağlıdır.
Kilavatın yerini seçme. Çalışmanın Görevleri ve Amaçları (Sovko-Ti'nin verilerin elde edilebileceğini ve araştırılmasını istediği gibi)
Zaman seçimi, gözlem süresinin ODR-II'de ve nam'ın kritik anında kapanır.
Gözlem süresi, hangi kayıt yapılması gerektiği zamandır.
Kritik gözlem tarihi, bilgilerin bildirildiği tarihtir.
Kritik an, gözlemlenen gerçeklerin kayıtlı olduğu zamanın anıdır.
Farklılıkları, genellikle işe alım döneminde açıklanmaktadır. Bu süre zarfında devam etmeye devam edecektir. Toplamdaki diğer değişiklikler meydana gelebilir. Başkalarına yansıtılmalıdır. Bu nedenle, sonuçlar işe alır. Fixir-Xia kritik bir an itibariyle. Gelecekte durumdaki aşağıdaki değişiklikler öğretmiyor.
Kritik an, nüfusun bir resminin anında fotoğrafı (veya kepçe çalışması)
Kural olarak, kritik an ilk iş tarihine kadar test edilir.
Formlar, türleri, yöntemler Stat. Gözlemler
Formlar.
1. Stat. Raporlama, göbek-i birimlerinin, DEET-TI hakkındaki bilgileri, formülasyonlar, cihazın düzenlenmesi biçiminde öngören bir organizasyon formudur.
Maliyetin raporlanmasının özeti, zorunluluğu olmasıdır - ancak haklı, yapılan yükümlülükler ve Jur-Ki, baş veya sorumlu kişinin imzası ile onaylanır.
2. Özel olarak organize gözlem, göbek-I'in bu şeklinin en parlak ve basit bir örneğidir. nüfus sayımı. Nüfus sayımı, aynı zamanda aynı anda, aynı zamanda aynı anda aynı anda eşit aralıklarla gerçekleştirilir.
Rus istatistiksel nüfus sayımı, bireysel P / P ve ORG-QII, ana kaynaklar, çok yıllık dikimler, inşaat NZ nesneleri vb. Nüfusu tarafından tutulmaktadır.
4. Gözlemin kayıt formu, Devlet Kayıtlarının davranışına dayanır. Her birinin kaydında Birim Nabe Har-SM, çok sayıda göstergedir. Yurtiçi istatistiksel uygulamada, ABD'nin kayıtları ve P / P kayıtları işçiyi aldı.
Nüfusun kaydı - kayıt defteri ofisleri tarafından yapılır.
P / P - EGRPO VED.org'un kaydı. İstatistik.
Görüntüleme.
aşağıdaki grupları parçalayabilirsiniz. İşaretler:
a) Kayıt süresi ile
b) baykuş birimlerinin kapsamı üzerinde
Zaman reg. onlar:
Mevcut (devam)
Kesintiye uğradı (periyodik ve bir kerelik)
Teknoloji ile. Nat. Fenomen ve süreçlerin değişmesi, geldikleri için sabitlenir (doğum, ölüm, evlilik, boşanma vb.)
Periyodik. Nat. ODA ile gerçekleştirildi. Zaman aralıkları (her 10 yılda bir nüfus nüfus sayımı)
Tek çizgi. Nat. Düzenli olarak veya sadece bir kez (referandum) yapılmaz
Kapsama ile. Sovie Stat-e göbek. Var:
Katı
Engelsiz
Katı işe alım. Tüm baykuş birimlerinin bir anketidir.
Devre dışı. Bu, baykuş çalışmalarının yalnızca bir kısmının tabi olduğunu göstermektedir.
Bu bir kaç türde unbless adıdır:
Yöntem OSN. Massova
Seçici (bağımsız olarak)
Monografi
Bu yöntem, çoğu yaratıkların genellikle en büyük birimlerin seçilmesi gerçeğiyle X-Xia'dır. Kedinde baykuş. Sosyal olanlar. Tüm işe alımların bir parçası.
Monografik işe alım ve hareket eden en. Biz yatırıldık. birimler. Baykuş veya m çalışmaları. veya bu baykuş ünitesi için tipik. Veya tercih edilen yeni bir fenomen türü.
Mngrom-e şekerleme. Bu fenomenin gelişmesinde ortaya çıkan eğilimleri tanımlamak için gerçekleştirilir.
Yöntemler
Doğrudan işe alım
Belgesel nam.
Hemen denir. Böyle bir arama. bir kedi ile. Registarlar kendilerini kısıtlama, sayma, caydırılmış, kayıt olabilir ve bu temelde bu temelde formda giriş yapmak.
Belgesel yöntemi. Ok-AI'sine göre, Split-X rıhtımının enfeksiyonu kaynakları olarak bir muhasebe kuralı olarak (yani stat. Raporlama)
Anket bir kedi ile mahkumiyet bir yoludur. Gerekli bilgi, katılımcı tarafından elde edilir (yanıt veren) (sözlü, muhabir, anket, belirsiz vb.)
İstatistiksel araştırmaların ilk aşamasının sonucu - İstatistiksel gözlem, istatistiksel bir agreganın her birimini karakterize eden bilgilerdir. Bununla birlikte, çalışılan fenomenlerin dinamiklerindeki kalıpları ve eğilimleri yansıtma yeteneği, tek gerçeklerin en eksiksiz özellikleri bile ile ilgili olarak sınırlıdır. Bu tür veriler yalnızca istatistiksel bir raporun sonucu olarak elde edilir. Özet İstatistiksel gözlem sırasında elde edilen istatistiksel verilerin sipariş, sistematizasyonu ve genelleştirilmesidir. Sadece istatistiksel materyallerin doğru şekilde işlenmesi, sosyo-ekonomik fenomenlerin özünü, karakteristik özelliklerinin ve bireysel tiplerin temel özelliklerinin özünü tanımlamayı, kalıplarındaki kalıpları ve eğilimleri tespit etmeyi mümkün kılar. Basit ve grubun bir özeti veya dar ve geniş bir anlayışta bir özet var. Basit bir özet, gruplar ve alt gruplardaki ortak sonuçları ve tablodaki bu malzemenin tasarımı sayıyor. Sonuç olarak, istatistiksel verilerin basit bir raporu, işletme sayısı, toplam personel sayısı, üretilen ürünlerin hacmi parasal terimlerle belirlenebilir. Bu genel sonuçlar temel olarak bilgilendiricidir. Mutlak değerler biçiminde bir bütünlüğün genel bir özelliğini verirler.
Bir grup özeti veya geniş bir anlayışın bir özeti, birincil istatistiksel verilerin çok taraflı işlenmesi için karmaşık bir süreçtir, yani. Gözlem sonucu elde edilen veriler. İstatistiksel verilerin gruplandırılmasını, grupların özellikleri, sayma grubu ve genel sonuç için bir gösterge sisteminin geliştirilmesi, genelleştirici göstergelerin hesaplanması. İstatistiksel bir özetin görevi istatistiksel araştırmanın ikinci aşaması olarak bilgi ve referans ve analitik amaçlar için genelleştirici göstergeler elde etmektir. Kütle istatistiksel verilerinin bir özeti, daha önce geliştirilen bir programa ve plana göre gerçekleştirilir. Program geliştirme sürecinde, konu ve sızdıran raporlar belirlenir. Bu, çalışmanın amacı, gruplara ve alt gruplara dissekedir. Alınan - Konuyu raporlara karakterize eden göstergeler. Rapor programı, istatistiksel araştırmanın görevleri ile belirlenir.
İstatistiksel özeti önceden belirlenmiş bir plana göre yapılır. Özet açısından, bilgilerin genelleştirilmesi hakkında bilgi edinme hakkında bilgi, bireysel raporlar dizisi hakkında manuel olarak veya mekanize bir şekilde nasıl yapılır. Her aşamanın ve özeti bir bütün olarak yürütülmesinin zamanlaması ve özet sonuçlarını sunma yöntemleri ayarlanır. Bunlar dağıtım satırları, istatistiksel tablolar ve istatistiksel grafikler olabilir.
