Praca na temat dyscypliny

"Sektorowe i regionalne aspekty w przedsiębiorczości"

Na temat "Metoda analizy czynnika"

Wykonane: Syrusina O.

5 kurs, SEF, w pełnym wymiarze godzin

Sprawdzone: Charyev R. M.

associate Profesor Department of Economics

i kierownictwo

Moskwa 2008.

Wprowadzenie

W dzisiejszych warunkach ekonomicznych przedsiębiorstwo jest zmuszone niezależnie określić perspektywę jego rozwoju. Udana decyzja ociskając oczywiście problemy gospodarcze, zależy od rozwoju teorii analizy aktywności, umożliwiając określenie skuteczności działalności gospodarczej przedsiębiorstwa, zidentyfikować wzorce zmian w głównych wynikach jego działalności.

Jednym z najważniejszych zadań analizy finansowej każdego zjawiska ekonomicznego jest "... wykrywanie czynników, poziom i zmiany, których mają decydujący wpływ na tworzenie i zmianę poziomu zjawiska uważanego za skuteczny w odniesieniu do czynniki te. "

Wielkość uogólniającego wskaźnika podziałów strukturalnych i całej tworzenia produkcji zależy od dużej liczby czynników działających w określonej sekwencji lub w tym samym czasie, wielokierunkowo i z różną mocą. Ta zależność może mieć inny charakter: probabilistyczny, W którym wpływ jednej wartości zmiany innego może mieć możliwy (probabilistyczny) charakter;
lub ustalona, co oznacza zależność efektywnego wskaźnika z czynników: Każda wartość czynnika odpowiada jednej wartości efektywnego wskaźnika. Każdy produktywny wskaźnik zależy od wielu czynników. Im więcej szczegółów uważa się za wpływ czynników na wielkość wskaźnika, tym dokładniejsze wyniki analizy i oceny jakości decyzji. W niektórych sytuacjach, bez głębokiego i wyczerpującego badania bezpośredniego wpływu czynników, niemożliwe jest podjęcie świadomych wniosków dotyczących wyników działalności Spółki.

Celem pracy kursu jest szczegółowym uwzględnieniem gatunków, zadań i etapów analizy czynników, jego cel i znaczenie użytkowania.

Zanim zaczniesz mówić o jednym z rodzajów analizy finansowej analizy czynnika, przypomnę Ci, że taka analiza finansowa i jaki jest jego cel. Analiza finansowa Jest to sposób oceny kondycji finansowej i wydajności podmiotu gospodarczego w oparciu o badanie zależności i dynamiki sprawozdań finansowych.

Analiza finansowa realizuje kilka celów: ocena sytuacji finansowej; identyfikacja zmian w kondycji finansowej w sekcji czasowej; Identyfikacja głównych czynników, które spowodowały zmiany w kondycji finansowej; Prognoza głównych trendów w kondycji finansowej.

Jak wiesz, istnieją następujące główne typy analizy finansowej:

· Analiza pozioma;

· Analiza pionowa;

· Analiza trendów;

· Sposób współczynników finansowych;

· analiza porównawcza;

· Analiza czynników.

Analiza czynników - Sekcja wielowymiarowej analizy statystycznej, łącząc metody szacowania wymiaru zestawu obserwowanych zmiennych, badając strukturę kowariancji lub macierzy korelacji. Innymi słowy, zadaniem metody jest przejście od rzeczywistej dużej liczby znaków lub przyczyn określania obserwowanej zmienności niewielkiej liczby najważniejszych zmiennych (czynników) przy minimalnej utraty informacji. Metoda powstała i została pierwotnie opracowana w zadaniach psychologii i antropologii (granica 19 i 20 stuleci), ale teraz jego aplikacja jest znacznie szersza.

Podstawowe modele analizy finansowej

Każdy rodzaj analizy finansowej opiera się na użyciu dowolnego modelu, który daje możliwość oceny i analizy dynamiki głównych wskaźników przedsiębiorstwa. Wyróżnia się trzy główne typy modeli: opisowy, predyistyczny i regulacyjny.

Modele opisowe Znany również jako modele opisowe. Są podstawowe w celu oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa. Należą do nich: budowanie systemu sald raportowania, reprezentujących sprawozdanie finansowe w różnych przecięciach analitycznych, analizy pionowej i horyzontalnej, system współczynników analitycznych, analitycznych notatek do raportowania. Wszystkie te modele opierają się na wykorzystaniu informacji księgowych.

Oparte na analiza pionowa Istnieje inna prezentacja raportowania księgowego - w postaci względnych wartościach charakteryzujących strukturę uogólniającego wskaźników końcowych. Obowiązkowy element analizy jest dynamiczna seria tych ilości, która pozwala na monitorowanie i przewidywać zmiany strukturalne w składzie funduszy ekonomicznych i źródeł ich powłoki.

Analiza pozioma Umożliwia identyfikację trendów w niektórych artykułach lub ich grupach, które są częścią sprawozdawczości księgowej. Analiza ta opiera się na obliczeniu podstawowych szybkości wzrostu bilansów i rachunku zysków i strat.

System współczynników analitycznych - głównym elementem analizy kondycji finansowej wykorzystywanej przez różne grupy użytkowników: menedżerowie, analitycy, akcjonariusze, inwestorów, kredytodawców itd. Istnieją dziesiątki takich wskaźników podzielonych na kilka grup w głównych kierunkach analizy finansowej:

· Wskaźniki płynnościowe;

· Wskaźniki stabilności finansowej;

· Wskaźniki działalności gospodarczej;

· Wskaźniki rentowności.

Modele predykatywne - Jest to model predykcyjny. Służą do przewidywania dochodów przedsiębiorstwa i jego przyszłego państwa finansowego. Najczęstszym z nich to: Obliczanie punktu sprzedaży krytycznej, prognozowane prognozowanie raportów finansowych, modele analizy dynamicznej (sztywno deterministyczne modele i modele regresji), modele analizy sytuacyjnej.

Modele regulacyjne. Modele tego typu pozwalają porównać rzeczywiste wyniki przedsiębiorstw o \u200b\u200boczekiwanym, obliczonym na budżecie. Modele te są używane głównie w krajowej analizie finansowej. Ich istota jest zredukowana do ustanowienia norm dla każdego przedmiotu kosztów procesów technologicznych, rodzajów produktów, centrów odpowiedzialnych itp i do analizy rzeczywistych odchyleń danych z tych standardów. Analiza jest w dużej mierze oparta na stosowaniu sztywno deterministycznych modeli współczynników.

Jak widzimy, modelowanie i analiza modeli czynników zajmują ważne miejsce w metodologii analizy finansowej. Rozważ ten aspekt więcej.

Analiza czynnika, jego typy i zadania.

Funkcjonowanie dowolnego systemu społeczno-ekonomicznego (do którego dotyczy istniejące przedsiębiorstwo) w kontekście złożonej interakcji kompleksu czynników wewnętrznych i zewnętrznych. Czynnik - Jest to przyczyna, siła napędowa każdego procesu lub zjawiska, definiując jego charakter lub jedną z głównych cech.

Analiza czynników - Metody badania kompleksowego i ogólnoustrojowego oraz pomiar skutków czynników na wartości wynikające z tego wskaźniki, sekcja wielowymiarowej analizy statystycznej, która łączy metody szacowania wymiaru zestawu obserwowanych zmiennych. Innymi słowy, zadaniem metody jest przejście od rzeczywistej dużej liczby znaków lub powodów określających obserwowaną zmienność do niewielkiej liczby najważniejszych zmiennych (czynników) z minimalną utratą informacji (podobnie w rzeczywistości, Ale nie zgodnie z aparatem matematycznym, analizą komponentów, analizą kanoniczną itp.). Metoda powstała i została pierwotnie opracowana w zadaniach psychologii i antropologii (granica 19 i 20 stuleci), ale teraz jego aplikacja jest znacznie szersza. Procedura oceny w składa się z dwóch etapów: szacunków struktury czynnika - liczba czynników potrzebnych do wyjaśnienia korelacji między wartościami a obciążenia czynnikami, a następnie oszacowania czynników samych opartych na wynikach obserwacji. Krótko mówiąc poniżej analiza czynników Jest rozumiany jako metoda zintegrowanego i systemowego badania oraz pomiar skutków czynników na wartości skutecznych wskaźników.

Powołanie analizy czynnika

Analiza czynnika - definicja skutki czynników Rezultatem jest jeden z najsilniejszych rozwiązań metodologicznych w analizie działalności gospodarczej przedsiębiorstw do podejmowania decyzji. Dla kierownictwa - dodatkowy argumentDodatkowy "Kąt widzenia".

Cechy zastosowania analizy czynnika

Jak wiesz, możesz przeanalizować wszystko do nieskończoności. Wskazany jest w pierwszym etapie, aby zrealizować analizę odchyleń i gdzie jest to konieczne i uzasadnione - w celu zastosowania metody analizy czynnika. W wielu przypadkach wystarczająca jest prosta analiza odchyleń, aby zrozumieć, że odchylenie "krytyczne" i kiedy niekoniecznie znają stopień jego wpływu.

Główne zadania analizy czynnika.

1. Wybór czynników określających wskaźniki dochodzeniowe.

2. Klasyfikacja i systematyzacja czynników w celu zapewnienia kompleksowego i systematycznego podejścia do badania ich wpływu na wyniki działalności gospodarczej.

3. Definicja formy relacji między czynnikami i efektywnymi wskaźnikami.

4. Modelowanie relacji między czynnikami a skutecznymi wskaźnikami.

5. Obliczanie wpływu czynników i ocena roli każdego z nich w zmieniającym się wskaźniku.

6. Praca z modelem czynnika. Technika analizy czynnika.

Jednak w praktyce analiza paktora rzadko stosowana z powodu kilku powodów:
1) Wdrożenie tej metody wymaga pewnego wysiłku i określonego narzędzia (produkt oprogramowania);
2) Firmy mają inne priorytety "Eternal".
Jeszcze lepiej, jeśli czynnik metoda analizy "osadzony" do modelu finansowego, a nie abstrakcyjny Aplikacja.

W ogólnym przypadku możesz przydzielić następujące główne etapy analizy czynnika :

1. Oświadczenie o analizie.

2. Wybór czynników określających wskaźniki dochodzeniowe w ramach badań.

3. Klasyfikacja i systematyzacja czynników w celu zapewnienia kompleksowego i systematycznego podejścia do badania ich wpływu na wyniki działalności gospodarczej.

4. Definicja formy relacji między czynnikami i skutecznym wskaźnikiem.

5. Modelowanie relacji między wskaźnikami produktywnymi i czynnikowymi.

6. Obliczanie wpływu czynników i oceny roli każdego z nich w zmianie wartości wskaźnika skutecznego.

7. Praca z modelem czynnikiem (praktyczne wykorzystanie procesów gospodarczych).

Wybór czynników do analizyjeden z wskaźnika prowadzi się na podstawie wiedzy teoretycznej i praktycznej w konkretnej branży. Zasadniczo zbadano z zasady: Większy kompleks czynników jest zbadany, tym dokładniejsze wyniki analizy. Jednocześnie konieczne jest, aby pamiętać, że jeśli ten kompleks czynników jest uważany za kwotę mechaniczną, bez uwzględnienia ich interakcji, bez alokacji w zakresie definiowania głównego, wnioski mogą być błędne. W analizie działalności gospodarczej (AHD), połączone badanie wpływu czynników na wielkość wyników osiąga się dzięki ich systematyzacji, co jest jedną z głównych kwestii metodologicznych tej nauki.

Ważnym pytaniem metodologicznym w analizie czynnika jest definicja formy uzależnienia Między czynnikami a wydajnymi wskaźnikami: jest funkcjonalny lub stochastyczny, bezpośredni lub odwrotny, prosty lub krzywoliniowy. Oto doświadczenie teoretyczne i praktyczne, a także metody porównywania serii równoległych i dynamicznych, grup analitycznych informacji źródeł, grafiki itp.

Symulacja wskaźników ekonomicznych Jest również złożonym problemem w analizie współczynnika, co wymaga specjalnej wiedzy i umiejętności.

Obliczanie wpływu czynników - główny aspekt metodologiczny w AHD. Aby określić wpływ czynników, końcowe wskaźniki wykorzystują wiele metod, które będą brane pod uwagę poniżej.

Ostatni etap analizy czynnika - praktyczne wykorzystanie modelu czynnika Aby liczyć rezerwy skutecznego wskaźnika, planowania i prognozowania jego wartości podczas zmiany sytuacji.

Klasyfikacja i systematyzacja czynników w analizie działalności gospodarczej.

Współczynnik analizy ekonomicznej nazywany jest aktywnymi siłą, które powodują pozytywne lub negatywne zmiany w państwie obiektu i w wskaźnikach jej odbijających. Koncepcja "czynnika" stosuje się w analizie ekonomicznej w 2 wartościach:

Warunek działania gospodarczego;

Powód zmiany stanu obiektu.

Czynniki są powodami wyników działalności gospodarczej i finansowej. Identyfikacja i ilościowy pomiar wykrywania poszczególnych czynników do zmiany wyników działalności gospodarczej i finansowej przedsiębiorstwa jest jednym z najważniejszych zadań analizy ekonomicznej. Wpływ czynników znajduje odzwierciedlenie na różne sposoby zmiany wynikających z tego wskaźników działalności gospodarczej. Aby zrozumieć przyczyny zmiany badanych zjawisk, bardziej dokładne jest docenianie miejsca i roli każdego czynnika w tworzeniu wartości wynikających z wskaźników pozwoli na klasyfikację czynników. Analiza badana może być klasyfikowana przez różne funkcje.

Klasyfikacja czynników jest dystrybucją ich grupami w zależności od ogólnych funkcji. Umożliwia głębsze przyczyny zmiany badanych zjawisk, bardziej dokładne jest docenianie miejsca i roli każdego czynnika w tworzeniu wartości skutecznych wskaźników.

Klasyfikacja czynników w analizie ekonomicznej

1. Rozległy i intensywny

2. Nieustannie i tymczasowo ważny

3. Podstawowy i wtórny (uchwyty bang). Jest zwyczajowy, aby użyć koncepcji rangi (zamówienia) współczynnika.

Z natury, czynniki dzielą się na naturalne, społeczno-gospodarcze i produkcyjne oraz ekonomiczne.

Czynniki naturalne mają wielki wpływ na wyniki działań w rolnictwie w leśnictwie i innych branżach. Rachunkowość ich wpływu umożliwia dokładniejsze ocena wyników pracy podmiotów gospodarczych.

Czynniki społeczno-ekonomiczne obejmują warunki mieszkaniowe dla pracowników, organizując pracę poprawy w przedsiębiorstwach z szkodliwą produkcją, ogólnym poziomem szkolenia personelu itp. Przyczyniają się do pełniejszego wykorzystania zasobów produkcyjnych przedsiębiorstwa i poprawić jego wydajność.

Czynniki produkcyjne i ekonomiczne określają kompletność i efektywność wykorzystania zasobów produkcji przedsiębiorstw i ostatecznych wyników jego działalności.

Według stopnia wpływu na wyniki działalności gospodarczej czynniki są podzielone na podstawowe i nieletnie. Zasadniczo obejmuje czynniki, które mają decydujący wpływ na wskaźnik produkcyjny. Wtórne są te, które nie mają decydującego wpływu na wyniki działalności gospodarczej w obecnych warunkach. Należy zauważyć, że w zależności od okoliczności, ten sam czynnik może być głównym i drugorzędnym. Zdolność do podkreślenia głównych czynników ze wszystkich czynników zapewnia poprawność wniosków dotyczących wyników analizy.

Czynniki dzielą dalej wewnętrzny i zewnętrznyW zależności od tego, czy działania tego przedsiębiorstwa wpływa na nich, czy nie. Podczas analizy koncentruje się na czynnikach wewnętrznych, do których może wpływać przedsiębiorstwo.

Czynniki są podzielone przez cel, niezależny od woli i pragnień ludzi i subiektywnyZ zastrzeżeniem wpływu działań podmiotów prawnych i osób fizycznych.

W zależności od stopnia występowania czynniki są podzielone na wspólne i specyficzne. Ogólne czynniki działają we wszystkich sektorach gospodarki. Konkretne czynniki są ważne w oddzielnym branży lub konkretnym przedsiębiorstwie.

W trakcie organizacji organizacji, same czynniki mają wpływ na badany wskaźnik w sposób ciągły przez cały czas. Takie czynniki są nazywane stały. Czynniki, których wpływają się okresowo, nazywa się zmienne (Na przykład wprowadzenie nowej technologii, nowych rodzajów produktów).

O dużym znaczeniu do oceny działalności przedsiębiorstw jest podział czynników przez charakter ich działań intensywny i rozległy. Obszerne są czynniki związane ze zmianą ilościową ilościową, a nie charakterystyki jakościowe funkcjonowania przedsiębiorstwa. Jako przykład, możliwe jest zwiększenie produkcji produktów poprzez zwiększenie liczby pracowników. Intensywne czynniki charakteryzują jakość procesu produkcyjnego. Przykładem jest wzrost produkcji produkcji poprzez zwiększenie poziomu wydajności.

Większość czynników badanych w ich kompozycji jest złożona, składa się z kilku elementów. Istnieją jednak również te, które nie uruchamiają części kompozytowych. W tym względzie czynniki są podzielone na kompleks (kompleks) i prosty (element). Przykładem złożonego czynnika jest wydajność pracy i prostą liczbę dni roboczych w okresie sprawozdawczym.

Pod względem poziomu przytulności (hierarchii), czynniki pierwszego, drugiego, trzeciego i późniejszego poziomu zgłoszenia są wyróżnione. DO czynniki pierwszego poziomu Są to te, które bezpośrednio wpływają na wskaźnik produkcyjny. Czynniki wpływające na skuteczny wskaźnik pośrednio, przy czym nazywa się pomoc czynników pierwszego poziomu czynniki drugiego poziomu itp.

Jest jasne, że podczas badania wpływu na pracę przedsiębiorstwa każdej grupy czynników, konieczne jest ich usprawnienie ich, czyli przeprowadzenie analizy, biorąc pod uwagę ich wewnętrzne i zewnętrzne więzi, interakcje i coinlaughter. Osiąga się to dzięki systematyzacji. Systematyzacja jest umieszczenie badanych zjawisk lub obiektów w określonej kolejności z identyfikacją ich relacji i podporządkowania.

Systematyzacja czynników w analizie działalności gospodarczej wynika z systematycznego podejścia do analizy działalności gospodarczej i oznacza umieszczenie czynników badanych w pewnym porządku z identyfikacją ich relacji i podporządkowania. Jedną z sposobów systemów systematycznych jest tworzenie systemów deterministycznych czynników, co oznacza reprezentowanie badanego zjawiska w postaci algebraicznej ilości prywatnej lub pracy kilku czynników, które określają jego wartość i są w zależności od funkcjonalności.

Kreatura systemy czynników. Jest to jeden ze sposobów takiej systematyzacji czynników. Rozważ koncepcję systemu czynnika.

Systemy czynników.

Wszystkie zjawiska i procesy działalności gospodarczej przedsiębiorstw są w współzależności. Komunikacja zjawisk ekonomicznych - Jest to wspólna zmiana w dwóch lub więcej zjawisk. Wśród wielu form naturalnych powiązań, przyczynowy i badawczy (deterministyczny) jest rozgrywany, w którym jeden zjawisko generuje inny.

W działalności gospodarczej przedsiębiorstwa niektóre zjawiska są bezpośrednio związane ze sobą, inni - pośrednio. Na przykład czynniki, takie jak liczba pracowników i poziom wydajności ich pracy mają bezpośredni wpływ na wartość produktów brutto. Wiele innych czynników pośrednio wpływa na ten wskaźnik.

Ponadto każde zjawisko można uznać za przyczynę iw rezultacie. Na przykład produktywność pracy może być rozpatrywana z jednej strony, ponieważ przyczyna zmian w produkcji, poziom jego kosztów, a także z drugiej - w wyniku zmiany stopnia mechanizacji i automatyzacji produkcji, poprawiając organizację pracy itp.

Ilościowa charakterystyczna dla powiązanych zjawisk jest przeprowadzana przy użyciu wskaźników. Wskaźniki charakteryzujące przyczyną są nazywane czynnikiem (niezależnym); Wskaźniki charakteryzujące konsekwencje nazywane są produktywne (zależne). Nazywa się kombinację czynnika i efektywnych znaków związanych z relacją przyczynową system czynnikowy..

Modelowanie Zjawisko jest konstrukcją matematycznego wyrazu istniejącej zależności. Modelowanie jest jedną z najważniejszych metod wiedzy naukowej. Istnieją dwa rodzaje zależności badanych w procesie analizy czynnika: funkcjonalne i stochastyczne.

Komunikacja nazywana jest funkcjonalna lub sztywno deterministyczna, jeśli każda wartość współczynnika odpowiada całkowicie określonej wartości niespójności skutecznej funkcji.

Relacja nazywana jest stochastyczna (probabilistyczna), jeśli każda wartość współczynnika znaku odpowiada wielu wartościach funkcji produktywnej, tj. Pewna dystrybucja statystyczna.

Model System czynnikowy jest formułą matematyczną, wyrażając rzeczywiste relacje między analizowanymi zjawiskami. Ogólnie rzecz biorąc, można go przedstawić:

gdzie jest wynikowy znak;

Znaki czynników.

W ten sposób każdy produktywny wskaźnik zależy od licznych i zróżnicowanych czynników. W sercu analizy ekonomicznej i jej sekcji - analiza czynników - Uruchomienie, ocena i przewidywanie skutków czynników w zakresie zmiany skutecznego wskaźnika. Im bardziej szczegółowe zależność skutecznego wskaźnika z określonych czynników, tym dokładniejsze wyniki analizy i oceny jakości pracy przedsiębiorstw. Bez głębokiego i wszechstronnego badania czynników, niemożliwe jest podjęcie świadomych wniosków dotyczących wyników działalności, zidentyfikować rezerwy produkcji, uzasadniają plany i decyzje zarządzające.

Rodzaje analizy czynnika

W zależności od rodzaju modelu współczynnika dwa główne typy analizy czynników - określony i stochastyczny.

jest to metodologia studiowania wpływu czynników, których związek jest funkcjonalny w naturze, czyli, gdy produktywny wskaźnik modelu czynnika jest prezentowany jako produkt, prywatny lub algebraiczny ilość czynników.

Ten rodzaj analizy czynnika jest najczęściej powszechne, ponieważ jest dość łatwy w użyciu (w porównaniu do analizy stochastycznej), pozwala realizować logikę działania głównych czynników rozwoju firmy, ilościowo oceniają ich wpływ, aby zrozumieć, co Czynniki i w jakiej proporcji jest możliwe i właściwe do zmiany w celu zwiększenia wydajności produkcji.

Analiza czynnika deterministycznego Ma wystarczająco sztywną sekwencję wykonanych procedur:

· Budowanie ekonomicznie poinformowanego modelu deterministycznego współczynnika;

· Wybór analizy czynnika i przygotowanie warunków do jego wdrożenia;

· Wdrożenie procedur policzalnych do analizy modelu;

Podstawowe metody analizy czynnika deterministycznego

· Jedną z najważniejszych metodologii metodologicznej w AHD jest określenie wielkości wpływu poszczególnych czynników na zwiększenie wskaźników powstałych. W analizie czynnika deterministycznego (DFA) stosuje się następujące metody: wykrywanie pojedynczego wpływu czynników, substytucję łańcuchową, różnice bezwzględne, różnice względne, podział proporcjonalny, integralny, logarytm itp

· Pierwsze trzy sposoby opierają się na metodzie eliminacji. Eliminacja oznacza wyeliminowanie, odrzucenie, wyeliminować wpływ wszystkich czynników na wartość skutecznego wskaźnika, z wyjątkiem jednego. Metoda ta pochodzi z faktu, że wszystkie czynniki zmieniają się niezależnie od siebie: pierwsze zmiany, a wszystkie inne pozostają niezmienione, a następnie dwa, potem trzy itd., Z resztą reszty. Umożliwia to określenie wpływu każdego czynnika na wartość wskaźnika w badaniu oddzielnie.

Analiza stochastyczna Jest to metodologia studiowania czynników, których związek z skuteczną postacią w przeciwieństwie do funkcjonalnego jest niekompletne, probabilistyczne (korelacja). Istotą metody stochastycznej jest zmierzenie efektu zależności stochastycznych z niepewnymi i przybliżonymi czynnikami. Metoda stochastyczna jest wskazana do ubiegania się o badania gospodarcze z niekompletnym (probabilistycznym) korelacją: na przykład do zadań marketingowych. Jeśli z funkcjonalnym (pełnym) uzależnieniem ze zmianą argumentu, odpowiednia zmiana funkcji zawsze występuje, a następnie za pomocą połączenia korelacji, zmiana argumentu może dać kilka funkcji funkcji, w zależności od połączenia innych czynników, które Zdefiniuj ten wskaźnik. Na przykład wydajność pracy na jednym i tym samym poziomie modeli magazynowych może być nierówna w różnych przedsiębiorstwach. Zależy to od optymalności kombinacji innych czynników wpływających na ten wskaźnik.

Modelowanie stochastyczne jest w pewnym stopniu uzupełnienie i pogłębienie analizy czynnika deterministycznego. W analizie współczynnika modele są używane w trzech głównych powodów:

· Konieczne jest zbadanie wpływu czynników, dla których niemożliwe jest zbudowanie sztywno deterministycznego modelu czynnika (na przykład poziomu dźwigni finansowej);

· Konieczne jest zbadanie wpływu złożonych czynników, których nie można łączyć w tym samym sztywno deterministycznym modelu;

· Konieczne jest zbadanie wpływu złożonych czynników, które nie mogą być wyrażone przez jeden wskaźnik ilościowy (na przykład poziom postępu naukowego i technologicznego).

W przeciwieństwie do sztywnego deterministycznego podejścia stochastycznych do wdrożenia wymaga wielu warunków wstępnych:

a) obecność całości;

b) wystarczający objętość obserwacji;

c) wypadek i niezależność obserwacji;

d) jednorodność;

e) dystrybucja znaków blisko normalności;

(e) obecność specjalnego aparatu matematycznego.

Konstrukcja modelu stochastycznego odbywa się w kilku etapach:

· Analiza jakościowa (ustalanie celów analizy, określenie kruszywa, określenie znaków wynikowych i czynników, wybór okresu, dla którego analiza jest analizowana, wybór sposobu analizy);

· Wstępna analiza symulowanego kruszywa (weryfikacja jednolitości kruszywa, eliminację nieprawidłowych obserwacji, udoskonalenie wymaganego pobierania próbek, ustanowienie przepisów dotyczących dystrybucji badanych wskaźników);

· Budowanie modelu stochastycznego (regresji) (wyjaśnienie listy czynników, obliczenie szacunków parametrów równania regresji, brutalna siła konkurencyjnych wariantów modeli);

· Ocena adekwatności modelu (weryfikacja istotności statystycznej równania w ogóle i jego indywidualnych parametrach, sprawdzanie zgodności formalnych właściwości szacunków zadań badania);

· Interpretacja ekonomiczna i praktyczne wykorzystanie modelu (określenie przestrzenno-czasowej stabilności skonstruowanej zależności, oceniając praktyczne właściwości modelu).

Oprócz podziału na deterministyczne i stochastyczne, następujące typy analizy czynników rozróżniają:

o bezpośrednie i odwrotne;

o pojedynczy etap i multistage;

o Statyczne i dynamiczne;

o Retrospektywne i obiecujące (prognoza).

Dla analiza czynnika bezpośredniegobadanie prowadzone jest przez dedukcyjny sposób - od wspólnych do prywatnych. Analiza czynnika odwrotnegoĆwiczenia badanie z relacjami przyczynowymi ze sposobem na indukcję logiczną - od prywatnych, poszczególnych czynników do uogólniania.

Analiza czynnika może być pojedyncza scena i multystor. Pierwszy typ służy do zbadania czynników tylko jednego poziomu (jednego kroku) podporządkowania bez ich szczegółów do komponentów. Na przykład, . W przypadku analizy współczynnika wielostopniowego należy przeprowadzić szczegóły czynników. zA.i b. Dla elementów kompozytowych w celu zbadania ich zachowania. Czynniki szczegółowości mogą być kontynuowane. W tym przypadku badano wpływ czynników różnych poziomów przytulności.

Konieczne jest również odróżnienie statycznyi dynamicznyanaliza czynników. Pierwszy gatunek stosuje się podczas badania skutków czynników na wynikających wskaźnikach w odpowiednim terminie. Innym gatunkiem jest metodologia studiowania relacji przyczynowych w dynamice.

I wreszcie, analiza czynnika może być z mocą wsteczną który badania przyczyny wzrostu wskaźników wynikających w ciągu ostatnich okresów i obiecującyktóry bada zachowanie czynników i powstałe wskaźniki w przyszłości.

Charakterystyka modelu Multifaktora Dupont

Zmiany w dziedzinie analizy czynników, które są prowadzone od początku XX wieku, mają ogromne znaczenie dla rozszerzenia możliwości wykorzystania współczynników analitycznych do analizy i zarządzania wewnątrzanami.

Przede wszystkim odnosi się to do rozwoju schematu analizy czynnika zaproponowanego przez system analizy DUPONT w 1919 roku. W tym czasie uzyskano raczej szeroko rozpowszechnione wskaźniki rentowności sprzedaży i obrotów aktywów. Jednak wskaźniki te były używane przez siebie, bez powłoki z czynnikami produkcyjnymi. W modelu Spółki Dupon po raz pierwszy, kilka wskaźników połączonych razem i podano w postaci trójkątnej struktury, w której znajduje się współczynnik rentowności zbiorowemu kapitału ROA jako podstawowego wskaźnika charakteryzującego Zwrot otrzymany z funduszy zainwestowanych w działalność Spółki, a także na bazie wskaźniki Dwuczynnikowe - Rentowność sprzedaży NPM i status zasobów TAT.

Podstawą tego modelu ułożono sztywno deterministyczną zależność.

gdzie - zysk netto;

Ilość aktywów organizacji;

- (objętość produkcji) przychody ze sprzedaży.

Początkową reprezentację modelu DUPON przedstawiono na rysunku 1:

Rysunek 1. Diagram modelu Duponu.

W warunkach teoretycznych specjaliści Dupont nie byli innowatorami; Użyli oryginalnego pomysłu wskaźników zebranych, po raz pierwszy przez Alfred Marshall i opublikowane w 1892 r. W książce "Elementy gospodarki branżowej". Niemniej jednak ich zasługa jest oczywista, ponieważ wcześniej te pomysły nie zostały zastosowane w praktyce.

W przyszłości model ten został wdrożony do zmodyfikowanego modelu czynnika reprezentowanego w postaci struktury drzewa, w której znajduje się wskaźnik rentowności kapitału (ROE), a na bazie - cechy charakteryzujące czynniki produkcji oraz działalność finansowa przedsiębiorstwa. Główną różnicą między tymi modeli jest bardziej ułamkowa oddzielenie czynników i zmian w priorytetach dotyczących skutecznego wskaźnika. Należy powiedzieć, że modele analizy czynnika zaproponowane przez specjalistów Dupont pozostały nieodebrane, a dopiero niedawno zaczęli zwracać uwagę.

Matematyczna reprezentacja zmodyfikowanego modelu Dupont ma formularz:

gdzie jest rentowność kapitału własnego;

PP.- zysk netto;

ALE - ilość aktywów organizacji;

Bp - (objętość produkcji) przychody ze sprzedaży.

Sc. - kapitał własny organizacji.

Z przedstawionego modelu widać, że rentowność kapitału zależy od trzech czynników: rentowności sprzedaży, obrotów aktywów i struktury zaawansowanego kapitału. Znaczenie wybranych czynników wynika z faktu, że w pewnym sensie uogólniają wszystkie strony do działalności finansowej i gospodarczej przedsiębiorstwa, jego statyki i dynamiki, w szczególności raportowania rachunkowości: pierwszy czynnik podsumowuje zysk formularza nr 2 " i raport straty ", drugi - saldo salda, bilans trzeci - bierny.

Teraz charakteryzuje się każdym z głównych wskaźników zawartych w modelu DUPONT.

Rentowność kapitału własnego.

Rentowność kapitału własnego jest obliczana przez wzór:

gdzie wartość środków własnych na początku i na koniec okresu.

W praktyce analizy stosuje się wiele wskaźników wydajności przedsiębiorstwa. Wskaźnik rentowności kapitału własnego jest wybierany, ponieważ jest najważniejszy dla akcjonariuszy Spółki. Charakteryzuje zysk, że właściciele otrzymują od rubla zainwestowali w przedsiębiorstwie. Współczynnik ten uwzględnia takie ważne parametry jako płatności odsetkowe w przypadku podatku od kredytu i podatku dochodowego.

Wykresy aktywów (instrukcja zasobów).

Formuła obliczania wskaźnika ma formularz:

gdzie Bp. - przychody ze sprzedaży na szacowany okres;

NP., KP.

Wskaźnik ten można interpretować na dwa sposoby. Z jednej strony obrót aktywów odzwierciedla, ile razy okres zamienia się wokół kapitału zainwestowanego w aktywa przedsiębiorstwa, tj. Oceniając intensywność wykorzystania wszystkich aktywów, niezależnie od źródeł ich wykształcenia. Z drugiej strony Raport zasobów pokazuje, ile rubli z rubli z rubla osadzone w aktywach. Wzrost tego wskaźnika wskazuje na zwiększenie wydajności ich stosowania.

Sprzedaż rentowności.

Rentowność sprzedaży jest również jednym z najważniejszych wskaźników wydajności firmy. Jest obliczany jako:

gdzie przychody ze sprzedaży produktów,

zysk netto przedsiębiorstwa.

Ten współczynnik pokazuje, jak ilość zysku netto otrzymuje przedsiębiorstwo z każdego rubla sprzedanych produktów. Innymi słowy, ile narzędzi pozostaje w przedsiębiorstwie po zakryciu kosztów produktów, płatności odsetek na kredyty i płatności podatkowe. Wskaźnik rentowności sprzedaży charakteryzuje najważniejszy aspekt działalności Spółki - wdrażanie produktów głównych, a także pozwala nam oszacować udział kosztu sprzedaży.

Rentowność aktywów.

Wskaźnik oceny aktywów jest obliczany przez następujący wzór:

zysk netto,

NP., KP. - Wartość aktywów na początku i na końcu okresu.

Rentowność aktywów jest wskaźnikiem skuteczności działalności operacyjnej przedsiębiorstwa. Jest to główny wskaźnik produkcji, odzwierciedla skuteczność wykorzystania zainwestowanego kapitału. Z punktu widzenia sprawozdawczości księgowej wskaźnik ten łączy rachunek bilansowy i zysków i strat, czyli działalność główną i inwestycyjną przedsiębiorstwa, więc jest bardzo ważna dla zarządzania finansami (działalność przedsiębiorstwa, rozważamy szczegółowo w następnym rozdziale).

Dźwignia finansowa (dźwignia).

Wskaźnik ten odzwierciedla strukturę kapitałową zaawansowaną do działań przedsiębiorstwa. Jest obliczany jako postawa całego kapitału zalicznego przedsiębiorstwa do własnego kapitału.

Zaawansowany kapitał,

Kapitał.

Poziom dźwigni finansowej można interpretować z jednej strony, jako charakterystykę zrównoważonego rozwoju finansowego i ryzykującego biznesu, az drugiej strony, jako ocenę efektywności wykorzystania przez przedsiębiorstwo pożyczonych funduszy.

Przed przejściem w rzeczywistości do analizy czynnika, podejmiemy wiele ważnych zastrzeżeń dotyczących zakresu modelu DUPON.

Analiza rentowności kapitału własnego w aspekcie przestrzeni, konieczne jest uwzględnienie trzech ważnych cech tego wskaźnika, znaczące dla preparatu uzasadnionych wniosków.

Pierwszy jest związany z tymczasowym aspektem organizacji komercyjnej. Współczynnik rentowności sprzedaży zależy od wykonywania okresu sprawozdawczego; Prawdopodobny i planowany wpływ długoterminowych inwestycji nie odzwierciedla. Na przykład, gdy organizacja komercyjna dokonuje przejścia na nowe obiecujące technologie lub rodzaje produktów, które wymagają dużych inwestycji, wskaźniki rentowności mogą tymczasowo spadać. Jednakże, jeśli strategia została wybrana prawidłowo, koszty poniesione w przyszłości będą spłacić, w tym przypadku zmniejszenie rentowności w okresie sprawozdawczym nie oznacza niskiej wydajności przedsiębiorstwa.

Druga cecha jest określona przez problem z ryzykiem. Jednym z wskaźników ryzyka biznesowego jest współczynnik uzależnienia finansowego - im wyższe znaczenie, tym bardziej ryzykowne od stanowiska akcjonariuszy, inwestorów i wierzycieli jest to działalność.

W ten sposób konieczne jest uwzględnienie relacji między czynnikami, które nie są bezpośrednio odzwierciedlone w modelu Dupon. Na przykład postępowanie wyłącznie z matematycznej wzoru modelu, może wydawać się, że nieskończony wzrost dźwigni finansowej doprowadzi do równie nieskończonego wzrostu rentowności kapitału własnego. Jednak wraz ze wzrostem udziału pożyczonych środków w zaawansowanym kapitale wzrośnie płatności za korzystanie z kredytów. W rezultacie dochód netto zmniejsza się, a wzrost rentowności kapitału własnego nie występuje. Ponadto niemożliwe jest nie uwzględnienie ryzyka finansowego towarzyszącego stosowaniu pożyczonych źródeł.

Trzecia cecha jest związana z problemem oceny. Numerator i mianownik rentowności kapitału własnego są wyrażone w jednostkach monetarnych o różnych mocy nabywczej. Zysk jest dynamicznym wskaźnikiem, odzwierciedla wyniki działalności i obecnego poziomu cen towarów i usług głównie w ciągu ostatniego okresu. W przeciwieństwie do zysków, jego kapitał rozwija się przez wiele lat. Jest wyrażony w szacunkach księgowych, który może różnić się od bieżącej wartości rynkowej.

Ponadto ocena rachunkowości kapitału własnego nie odzwierciedla przyszłych dochodów przedsiębiorstwa. Nie wszystko może być odzwierciedlone w bilansie, na przykład, prestiżowi Spółki, znaku towarowego, najnowszej technologii, wysoko wykwalifikowany personel nie posiada odpowiedniej oceny pieniężnej w raportowaniu (jeśli chodzi o sprzedaż przedsiębiorstwa jako całości ). W związku z tym cena rynkowa Akcji Spółki może znacznie przekraczać wartość księgową, w tym przypadku wysoka wartość rentowności kapitału własnego nie oznacza wysokiego zwrotu na badacz kapitałowy. Dlatego należy wziąć pod uwagę wartość rynkową Spółki.

Wniosek

Powołanie modelu Duponu jest zidentyfikowanie czynników, które określają skuteczność funkcjonowania działalności, ocenić stopień ich wpływu i rozwijania trendów w ich zmianach i znaczeniu. Model ten jest również wykorzystywany do oceny porównawczej ryzyka inwestowania lub pożyczki do tego przedsiębiorstwa.

Wszystkie czynniki modelu i pod względem istotności oraz trendy w zmianie specyfiki sektorowej, które analityk musi wziąć pod uwagę. W związku z tym wskaźnik raportowania zasobów może mieć stosunkowo niską wartość w branżach zaawansowanych technologicznie, które różnią się w przeciwieństwie do kapitału, wręcz przeciwnie, wskaźnik rentowności aktywności gospodarczej w nich będzie stosunkowo wysoki. Wysoka wartość współczynnika zależności finansowej może sobie pozwolić na firmy, które mają stabilny i przewidywany przepływ pieniędzy na ich produkty. To samo dotyczy przedsiębiorstw o \u200b\u200bdużym odsetku aktywów płynnych (przedsiębiorstwa handlu i sprzedaży, banków). Dlatego w zależności od specyfiki sektorowych, a także konkretnych warunków finansowych i ekonomicznych, które udawały w tym przedsiębiorstwie, może obstawiać się na jeden lub inny czynnik zwiększający rentowność kapitału własnego.

Po wykonaniu pracy dokonałem następujących wniosków.

Analiza czynnika - jest jednym z najsilniejszych rozwiązań metodologicznych w analizie działalności gospodarczej firm do podejmowania decyzji. Głównym zadaniem, który rozwiązuje różne metody analizy czynnika, w tym metody składnika głównego, jest kompresja informacji, przejście z różnych wartości dla elementów elementarnych z ilością informacji do ograniczonej wielokrotności Elementy współczynnika matrycy lub macierzy czynników utajonych dla każdego obserwowanego obiektu.

Metody analizy czynników można również wizualizować do struktury badanych zjawisk i procesów, co oznacza określenie ich stanu i przewiduje rozwój. Wreszcie dane analizy czynników dają podstawy do identyfikacji obiektu, tj. Rozwiązania problemu rozpoznawania obrazu.
Metody analizy czynnika mają właściwości, bardzo atrakcyjne dla ich stosowania w ramach innych metod statystycznych, najczęściej w analizie korelacji i regresji, analizę klastrową, skalowaniem wielowymiarowym itp.

LITERATURA:

1. G.V.Savitskaya "Analiza działalności gospodarczej" Minsk LLC "Nowa wiedza", 2002

2. V.I.Strazhev "Analiza działalności gospodarczej w przemyśle", MN. Wyższa szkoła, 2003

3. Wspólne i specjalne zarządzanie: samouczek / społeczeństwo. Ed. A.L.GAPONENKO, A.P. Pancrukhin.-M.: Publishing House Rags, 2001.

Korepetycjonowanie

Potrzebujesz pomocy, aby studiować, jakie motywy językowe?

Nasi specjaliści doradzą lub mają korepetycje na przedmiot zainteresowania.
Wyślij zapytanie Właśnie z tematem, aby dowiedzieć się o możliwości otrzymania konsultacji.

Główne typy modeli stosowanych w analizie finansowej i prognozowaniu.

Zanim zaczniesz mówić o jednym z rodzajów analizy analizy finansowej, przypominamy, że taka analiza finansowa i jaki jest jego cel.

Analiza finansowa Jest to sposób oceny kondycji finansowej i wydajności podmiotu gospodarczego w oparciu o badanie zależności i dynamiki sprawozdań finansowych.

Analiza finansowa ma kilka celów:

ocena sytuacji finansowej;
identyfikacja zmian w kondycji finansowej w sekcji czasowej;
identyfikacja głównych czynników, które spowodowały zmiany w kondycji finansowej;
prognoza głównych trendów w kondycji finansowej.

Jak wiesz, istnieją następujące główne typy analizy finansowej:

analiza pozioma;
analiza pionowa;
analiza trendów;
metoda współczynników finansowych;
analiza porównawcza;
analiza czynników.

wskaźniki płynnościowe;
wskaźniki zrównoważonego rozwoju finansowego;
wskaźniki biznesowe;
wskaźniki rentowności.

Jak widzimy, modelowanie i analiza modeli czynników zajmują ważne miejsce w metodologii analizy finansowej. Rozważ ten aspekt więcej.

Podstawa modelowania.

Funkcjonowanie dowolnego systemu społeczno-ekonomicznego (do którego dotyczy istniejące przedsiębiorstwo) w kontekście złożonej interakcji kompleksu czynników wewnętrznych i zewnętrznych. Czynnik - Jest to przyczyna, siła napędowa każdego procesu lub zjawiska, definiując jego charakter lub jedną z głównych cech.

Klasyfikacja i systematyzacja czynników w analizie działalności gospodarczej.

Analiza badana może być klasyfikowana przez różne funkcje.

Z natury, czynniki dzielą się na naturalne, społeczno-gospodarcze i produkcyjne oraz ekonomiczne.

Czynniki produkcyjne i ekonomiczne określają kompletność i efektywność wykorzystania zasobów produkcji przedsiębiorstw i ostatecznych wyników jego działalności.

Czynniki są podzielone przez cel, niezależny od woli i pragnień ludzi i subiektywnyZ zastrzeżeniem wpływu działań podmiotów prawnych i osób fizycznych.

Kreatura systemy czynników. Jest to jeden ze sposobów takiej systematyzacji czynników. Rozważ koncepcję systemu czynnika.

Systemy czynników.

Komunikacja nazywana jest funkcjonalna lub sztywno deterministyczna, jeśli każda wartość współczynnika odpowiada całkowicie określonej wartości niespójności skutecznej funkcji.

Relacja nazywana jest stochastyczna (probabilistyczna), jeśli każda wartość współczynnika znaku odpowiada wielu wartościach funkcji produktywnej, tj. Pewna dystrybucja statystyczna.

Model System czynnikowy jest formułą matematyczną, wyrażając rzeczywiste relacje między analizowanymi zjawiskami. Ogólnie rzecz biorąc, można go przedstawić:

gdzie jest wynikowy znak;

Znaki czynników.

Analiza czynnika, jego typy i zadania.

Pod analiza czynników Jest rozumiany jako metoda zintegrowanego i systemowego badania oraz pomiar skutków czynników na wartości skutecznych wskaźników.

W ogólnym przypadku możesz przydzielić następujące Główne etapy analizy czynnika:

Ustawienie celu analizy.
Wybór czynników określających wskaźniki dochodzeniowe w ramach badań.
Klasyfikacja i systematyzacja czynników w celu zapewnienia kompleksowego i systematycznego podejścia do badania ich wpływu na wyniki działalności gospodarczej.
Określanie formy relacji między czynnikami a skutecznym wskaźnikiem.
Modelowanie relacji między wskaźnikami produktywnymi i czynnikowymi.
Obliczanie wpływu czynników i ocenianie roli każdego z nich w zmianie wartości wskaźnika skutecznego.
Pracuj z modelem czynnikiem (praktyczne wykorzystanie go do zarządzania procesami gospodarczymi).

Symulacja wskaźników ekonomicznych Jest również złożonym problemem w analizie współczynnika, co wymaga specjalnej wiedzy i umiejętności.

Obliczanie wpływu czynników - główny aspekt metodologiczny w AHD. Aby określić wpływ czynników, końcowe wskaźniki wykorzystują wiele metod, które będą brane pod uwagę poniżej.

Ostatni etap analizy czynnika - praktyczne wykorzystanie modelu czynnika Aby liczyć rezerwy skutecznego wskaźnika, planowania i prognozowania jego wartości podczas zmiany sytuacji.

W zależności od rodzaju modelu czynnika wyróżnia się dwa główne typy analizy czynnika - deterministyczne i stochastyczne.

Analiza stochastyczna Jest to metodologia studiowania czynników, których związek z skuteczną postacią w przeciwieństwie do funkcjonalnego jest niekompletne, probabilistyczne (korelacja). Jeśli z funkcjonalnym (pełnym) uzależnieniem ze zmianą argumentu, odpowiednia zmiana funkcji zawsze występuje, a następnie za pomocą połączenia korelacji, zmiana argumentu może dać kilka funkcji funkcji, w zależności od połączenia innych czynników, które Zdefiniuj ten wskaźnik. Na przykład wydajność pracy na jednym i tym samym poziomie modeli magazynowych może być nierówna w różnych przedsiębiorstwach. Zależy to od optymalności kombinacji innych czynników wpływających na ten wskaźnik.

Modelowanie stochastyczne jest w pewnym stopniu uzupełnienie i pogłębienie analizy czynnika deterministycznego. W analizie współczynnika modele są używane w trzech głównych powodów:

konieczne jest zbadanie wpływu czynników, dla których niemożliwe jest zbudowanie sztywno deterministycznego modelu czynnika (na przykład poziomu dźwigni finansowej);

konieczne jest zbadanie wpływu złożonych czynników, których nie można łączyć w tym samym sztywno deterministycznym modelu;
konieczne jest zbadanie wpływu złożonych czynników, których nie można wyrazić przez jeden wskaźnik ilościowy (na przykład poziom postępu naukowego i technologicznego).

W przeciwieństwie do sztywnego deterministycznego podejścia stochastycznych do wdrożenia wymaga wielu warunków wstępnych:

obecność całości;
wystarczająca objętość obserwacyjna;
wypadek i niezależność obserwacji;
jednorodność;
obecność dystrybucji znaków blisko normalności;
obecność specjalnego aparatu matematycznego.

Konstrukcja modelu stochastycznego odbywa się w kilku etapach:

analiza jakościowa (ustalanie celu analizy, określenie kruszywa, określenie znaków efektywnych i czynnych, wybór okresu, dla którego przeprowadzana jest analiza, wybór metody analizy);
wstępna analiza symulowanego kruszywa (weryfikacja jednolitości agregatu, eliminacja nieprawidłowych obserwacji, udoskonalenie wymaganego pobierania próbek, ustanowienie przepisów dotyczących dystrybucji wskaźników w ramach badań);
budowa modelu stochastycznego (regresja) (wyjaśnienie listy czynników, obliczenie szacunków parametrów równania regresji, popiersie konkurencyjnych modeli);
ocena adekwatności modelu (weryfikacja istotności statystycznej równania jako całości i jej indywidualnych parametrów, sprawdzanie zgodności formalnych właściwości szacunków zadań badania);
interpretacja gospodarcza i praktyczne wykorzystanie modelu (określenie przestrzennej stabilności skomponowanej konstruowanej zależności, ocenę właściwości praktycznych modelu).

Oprócz podziału na deterministyczne i stochastyczne, następujące typy analizy czynników rozróżniają:

bezpośredni i odwrotny;
jednorazowy i wielostopniowy;
statyczne i dynamiczne;
retrospektywny i obiecujący (prognoza).

Analiza czynnika może być pojedyncza scena i multystor. Pierwszy typ służy do zbadania czynników tylko jednego poziomu (jednego kroku) podporządkowania bez ich szczegółów do komponentów. Na przykład, . W przypadku analizy współczynnika wielostopniowego należy przeprowadzić szczegóły czynników. zA. i b. Dla elementów kompozytowych w celu zbadania ich zachowania. Czynniki szczegółowości mogą być kontynuowane. W tym przypadku badano wpływ czynników różnych poziomów przytulności.

Konieczne jest również odróżnienie statycznyi dynamiczny Analiza czynników. Pierwszy gatunek stosuje się podczas badania skutków czynników na wynikających wskaźnikach w odpowiednim terminie. Innym gatunkiem jest metodologia studiowania relacji przyczynowych w dynamice.

I wreszcie, analiza czynnika może być z mocą wsteczną który badania przyczyny wzrostu wskaźników wynikających w ciągu ostatnich okresów i obiecujący który bada zachowanie czynników i powstałe wskaźniki w przyszłości.

Analiza czynnika deterministycznego.

Analiza czynnika deterministycznego Ma wystarczająco sztywną sekwencję wykonanych procedur:

budowanie ekonomicznie poinformowanego modelu deterministycznego współczynnika;
wybór analizy czynnika i przygotowanie warunków do jego wdrożenia;
wdrożenie policzalnych procedur do analizy modelu;
formulacja wniosków i zaleceń opartych na wynikach analizy.

Pierwszy etap jest szczególnie ważny, ponieważ niepoprawnie skonstruowany model może prowadzić do logicznie niepotrzebnych wyników. Znaczenie tego etapu jest następujące: Wszelkie rozszerzenie sztywno deterministycznego modelu czynnika nie powinien być sprzeczny z logiką połączenia "Przyczyna - koronownik". Przykładem, rozważ model łączący objętość realizacji (P), numer (H) i wydajność pracy (PT). Teoretycznie można zbadać trzy modele:

Wszystkie trzy formuły są zgodne z pozycji arytmetycznego, jednak z położenia analizy czynnika, tylko pierwszy ma sens, ponieważ jest wskaźnikami, które stoją w prawej części wzoru, są czynniki, tj. Przyczyna, która generuje i definiuje wartość wskaźnika po lewej stronie (konsekwencja).

W drugim etapie wybrano jedną z technik analizy czynnika: integralne, substytucje łańcuchowe, logarytmiczne itp. Każda z tych technik ma swoje zalety i wady. Krótka cecha porównawcza tych metod, rozważymy poniżej.

Rodzaje modeli deterministycznych czynników.

Istnieją następujące modele deterministyczne:

model dodatku., tj. Model, w którym czynniki są zawarte w postaci ilości algebraicznej, może być przykładem modelu salda towarowego:

gdzie R. - realizacja;

Rezerwy na początku okresu;

P. - Odbiór towarów;

Zapasy na koniec okresu;

W - inne usuwanie towarów;

model multiplikujący, tj. Model, w którym czynniki są zawarte w formie pracy; Przykładem jest najprostszy model dwuczynnikowy:

gdzie R. - realizacja;

DO. - numer;

Pt. - produktywność pracy;

mODEL MODEL., I.E. model reprezentujący stosunek czynników, na przykład:

gdzie - naprawa akcji;

OS.

DO. - numer;

mieszany model, tj. Model, w którym czynniki są zawarte w różnych kombinacjach, na przykład:

gdzie R. - realizacja;

Rentowność;

OS. - koszt środków trwałych;
O - Koszt kapitału obrotowego.

Sztywny model deterministyczny ma więcej niż dwa czynniki multifaktor..

Typowe zadania analizy czynnika deterministycznego.

W analizie czynnika deterministycznego można wyróżnić cztery typowe zadania:

Ocena wpływu względnej zmiany czynników na zmianę względnej wskaźnika wskaźnika.
Ocena wpływu absolutnej zmiany czynnika I-TH z absolutnej zmiany w skutecznym wskaźniku.
Określenie stosunku wartości zmiany w skutecznym wskaźniku spowodowanym zmianą czynnika I-th do podstawowej wartości efektywnego wskaźnika.
Określenie udziału absolutnej zmiany w skutecznym wskaźniku spowodowanym przez zmianę czynnika I-TH, w ogólnej zmianie skutecznego wskaźnika.

Charakteryzujemy te zadania i rozważmy rozwiązanie każdego z nich na określonym prostym przykładzie.

Przykład.

Objętość produkcji brutto (VP) zależy od dwóch głównych czynników pierwszego poziomu: liczba pracowników (CR) i średniej rocznej produkcji (GW). Mamy dwuczynnikowy model multiplicowy :. Rozważ sytuację, gdy i opracowując, oraz liczbę pracowników w okresie sprawozdawczym odbiegającym od planowanych wartości.

Dane do obliczeń przedstawiono w tabeli 1.

Tabela 1. Dane dotyczące analizy czynnika produkcji brutto.

Zadanie 1.

Zadanie ma sens do modeli multiplicyjnych i wielu. Rozważmy najprostszy model dwuczynnikowy. Oczywiście, analizując dynamikę tych wskaźników, zostanie wykonany następujący stosunek między indeksami:

w przypadku wartości indeksu jest stosunek wartości wskaźnika w okresie sprawozdawczym do podstawowego.

Oblicz indeksy produktów brutto, liczby pracowników i średniej rocznej produkcji dla naszego przykładu:

;

Zgodnie z powyższą zasadą indeks produkcji brutto jest równy produktowi wskaźników pracowników i średniej rocznej produkcji, tj.

Oczywiście, jeśli bezpośrednio obliczymy wskaźnik produktów brutto, otrzymamy tę samą wartość:

Możemy stwierdzić: w wyniku wzrostu liczby pracowników, 1,2 razy i zwiększenie średniej rocznej produkcji 1,25 razy objętość produkcji brutto wzrosła o 1,5 razy.

Tak więc, względne zmiany czynnika i skuteczne wskaźniki są związane z taką samą zależnością jak wskaźniki w oryginalnym modelu. To zadanie jest rozwiązane podczas odpowiadania na pytania: "Co się stanie, jeśli wskaźnik I-T zmienia się w N%, a wskaźnik J-T będzie zmienić na K%?".

Zadanie 2.

To A. głównym zadaniem analiza czynnika deterministycznego; Jej ogólna produkcja ma formularz:

Zostawiać - sztywno deterministyczny model, który charakteryzuje zmianę wskaźnika wydajności y. z n. czynniki; Wszystkie wskaźniki otrzymywały przyrost (na przykład w dynamice w porównaniu z planem, w porównaniu ze standardem):

Wymagane jest określenie którego części przyrostu wskaźnika wydajności y. Jest zobowiązany do zwiększenia czynnika I-TH, tj. Aby napisać następującą zależność:

gdzie - ogólna zmiana skutecznego wskaźnika, rozwijająca się pod jednoczesnym wpływem wszystkich objawów czynników;

Zmiana skutecznego wskaźnika pod wpływem tylko współczynnika.

W zależności od wybranego sposobu analizy modelu, rozkłady czynszowe mogą się różnić. Dlatego uważamy w kontekście tego problemu podstawowe metody analizy modeli czynników.

Główne metody analizy czynnika deterministycznego.

Jednym z najważniejszych metodologicznych w AHD jest określenie wielkości wpływu poszczególnych czynników na wzrost wskaźników produkcyjnych. W analizie czynnika deterministycznego (DFA) stosuje się następujące metody: wykrywanie pojedynczego wpływu czynników, substytucję łańcuchową, różnice bezwzględne, różnice względne, podział proporcjonalny, integralny, logarytm itp

Pierwsze trzy metody opierają się na metodzie eliminacji. Eliminacja oznacza wyeliminowanie, odrzucenie, wyeliminować wpływ wszystkich czynników na wartość skutecznego wskaźnika, z wyjątkiem jednego. Metoda ta pochodzi z faktu, że wszystkie czynniki zmieniają się niezależnie od siebie: pierwsze zmiany, a wszystkie inne pozostają niezmienione, a następnie dwa, potem trzy itd., Z resztą reszty. Umożliwia to określenie wpływu każdego czynnika na wartość wskaźnika w badaniu oddzielnie.

Daj nam krótki opis najczęstszych sposobów.

Metoda podstawienia łańcucha jest bardzo prostą i wizualną metodą, najbardziej wszechstronne dla wszystkich. Służy do obliczenia wpływu czynników we wszystkich typach modeli czynników deterministycznych: dodatek, multiplitwacyjnego, wielokrotnego i mieszanego. Ta metoda pozwala określić wpływ poszczególnych czynników na zmianę wartości wskaźnika skutecznego, stopniowo zastępując podstawową wartość każdego czynnika w wysokości efektywnego wskaźnika w rzeczywistości w okresie sprawozdawczym. W tym celu określa się szereg warunkowych wartości efektywnego wskaźnika, który uwzględnia zmianę w jednym, a następnie dwa, następnie trzy itp. Czynniki, przypisujące, że reszta nie zmienia się. Porównanie wartości skutecznego wskaźnika przed i po zmianie poziomu czynnika może określić wpływ określonego czynnika na zwiększenie wskaźnika wydajności, eliminując wpływ innych czynników. Podczas korzystania z tej metody osiągnięto całkowity rozkład.

Przypomnijmy, że przy użyciu tej metody sekwencja zmiany wartości czynników ma ogromne znaczenie, ponieważ ocena ilościowa wpływ każdego czynnika zależy od tego.

Przede wszystkim należy zauważyć, że nie ma jednolitych procedury określania tego zamówienia - istnieją modele, w których można je zdefiniować dowolnie. Tylko dla niewielkiej liczby modeli można użyć sformalizowanych podejść. W praktyce problem ten nie ma znaczenia, ponieważ w analizie retrospektywnej, trendów i względnym znaczeniu czynnika lub innego, a nie dokładne szacunki ich wpływu są ważne.

Niemniej jednak, za zgodność z bardziej jednolitym podejściem, w celu określenia procedury zastępowania czynników w modelu, można formułować ogólne zasady. Wprowadzamy pewne definicje.

Znak, bezpośrednio związany z badanym zjawiskiem i charakteryzuje się jego bok ilościowy, jest nazywany podstawowy lub ilościowy. Cechy te: a) absolutne (objętość); b) można je podsumować w przestrzeni i czasie. Jako przykład, ilość wdrażania, liczba, koszt kapitału obrotowego itp.

Objawy związane z badanym zjawiskiem nie są bezpośrednio, ale przez jeden lub więcej innych znaków i charakteryzują się jakościową stroną badanego zjawiska wtórny lub jakość. Te cechy: a) krewny; b) Nie można ich sumować w przestrzeni i czasie. Przykłady mogą służyć jako źródło akcji, rentowność itp. W analizie, czynniki drugorzędne 1, 2, itd., Wyróżnia się w analizie, uzyskane przez konsekwentnie szczegółowo.

Sztywno deterministyczny model czynnika jest nazywany pełnym, jeśli wynik jest ilościowy i niekompletny, jeśli wskaźnik skuteczny jest wysokiej jakości. W kompletnym modelu dwuczynnikowym jeden czynnik jest zawsze ilościowy, drugi jest wysokiej jakości. W tym przypadku wymiana czynników zaleca się od wskaźnika ilościowego. Jeśli istnieje kilka ilościowych i kilku wysokiej jakości wskaźników, należy najpierw zmienić wartość czynników pierwszego poziomu zgłoszenia, a następnie niższe. Zatem zastosowanie metody substytucji łańcucha wymaga znajomości relacji czynników, ich kood, zdolność do prawidłowego klasyfikowania ich i systematyzacji.

Teraz rozważyć na temat naszego przykładu procedura stosowania metody substytucji łańcuchowych.

Algorytm obliczeniowy metodą podstawienia łańcucha dla tego modelu jest następujące:

Jak widać, drugi wskaźnik brutto różni się od pierwszego, przy obliczaniu go, rzeczywista liczba pracowników jest przyjmowana zamiast planowanego. Planowany jest średni roczny rozwój jednej pracy w tej samej sprawie. W związku z tym, ze względu na wzrost liczby pracowników, produkcja wzrosła o 32 000 milionów rubli. (192 000 - 160 000).

Trzeci wskaźnik różni się od drugiego w fakcie, że przy obliczaniu jego wielkości produkcja pracowników została przyjęta zgodnie z rzeczywistym poziomem zamiast planowanego. Liczba pracowników w obu przypadkach jest rzeczywista. Stąd, ze względu na wzrost wydajności pracy, objętość produkcji brutto wzrosła o 48 000 milionów rubli. (240 000 - 192 000).

W ten sposób nadmierne spełnienie planu w zakresie produkcji brutto było wynikiem wpływu następujących czynników:

Algebraiczna ilość czynników przy użyciu tej metody musi koniecznie być równa ogólnym wzrościemu wydajności:

Brak takiej równości wskazuje błędy w obliczeniach.

Inne metody analizy, takie jak integralne i logarytmiczne, osiągają wyższą dokładność obliczeń, ale metody te mają bardziej ograniczony zakres zastosowania i wymagają dużej ilości obliczeń, co jest niewygodne w celu przeprowadzenia analizy operacyjnej.

Zadanie 3.

Jest w pewnym sensie w konsekwencji drugiego typowego problemu, ponieważ opiera się na wynikowym rozkładzieniu czynnika. Potrzeba rozwiązania tego problemu jest fakt, że elementy rozkładu czynnika są wartościami bezwzględnymi, które są trudne do wykorzystania do porównań przestrzenno-czasowych. Podczas rozwiązywania problemów 3 Rozkład czynnika uzupełniają względne wskaźniki:

Interpretacja ekonomiczna: Współczynnik pokazuje, ile procentowi do linii bazowej zmienił skuteczny wskaźnik pod wpływem czynnika I-TH.

Oblicz współczynniki α Dla naszego przykładu przy użyciu rozkładu czynnika uzyskanego wcześniej przez substytucje łańcuchowe:

;

Zatem wielkość produkcji brutto wzrosła o 20%, zwiększając liczbę pracowników i o 30% poprzez zwiększenie produkcji. Całkowity wzrost produkcji brutto wyniósł 50%.

Zadanie 4.

Rozwiązuje się również na podstawie podstawowego problemu 2 i sprowadza się do obliczenia wskaźników:

Interpretacja gospodarcza: Współczynnik pokazuje udział wzrostu wskaźnika skutecznego, ze względu na zmianę czynnika I-TH. Pytanie nie powstaje tutaj, jeśli wszystkie znaki czynników zmieniają się nierozsądnie (lub zwiększyć lub zmniejszać). Jeśli ten warunek nie zostanie wykonany, rozwiązanie problemu może być skomplikowane. W szczególności, w najprostszym modelu dwuczynnikowym w podobnym przypadku, obliczenie według powyższego wzoru nie jest wykonywane i uważa się, że 100% wzrostu wskaźnika wydajności wynika ze zmiany czynnika dominującego Znak, tj. Znak, który różni się jednorazowo z skutecznym wskaźnikiem.

Oblicz współczynniki γ Dla naszego przykładu przy użyciu rozkładu czynnika uzyskanego metodami substytucyjnymi łańcucha:

W ten sposób wzrost liczby pracowników doprowadziło 40% ogólnego wzrostu produkcji brutto, a wzrost produkcji wynosi 60%. Oznacza to, że wzrost rozwoju w tej sytuacji jest decydującym czynnikiem.

Prowadzić analizę czynnika. Wyniki są przeprowadzane na podstawie kilku wskaźników:

Zysk ze sprzedaży;
Zysk netto;
Zyski brutto;
Zysk podatków opodatkowanych.

Zastanów się, jak analiza każdego z tych wskaźników jest przeprowadzana bardziej szczegółowo.

Analiza czynników zysków ze sprzedaży

Analiza czynnika jest metodą pomiaru zintegrowanego i ogólnoustrojowego oraz badanie wpływu czynników na wielkość końcowych wskaźników. Jest przeprowadzany na podstawie boo. Raport w drugiej formie.

Głównym celem tej analizy jest znalezienie sposobów zwiększenia rentowności spółki.

Główne czynniki wpływające na ilość zysku są:

Sprzedaż produktów. Aby dowiedzieć się, jak wpływa na wydajność, musisz pomnożyć zmianę liczby produktów realizowanych na zysku minionego okresu raportu.
Różnorodność sprzedanych towarów. Aby dowiedzieć się, że jest to konieczne porównanie zysku obecnego okresu, który jest obliczany na podstawie kosztów i cen okresu odniesienia, z podstawowym zyskiem, który został ponownie obliczony do zmiany liczby sprzedanych produktów .
Zmiana kosztu. Aby dowiedzieć się, że musi porównać koszt wdrożenia towarów okresu sprawozdania z kosztami okresu podstawowego, które zostaną przeliczone na zmianę poziomu realizacji.
Koszty handlowe i administracyjne. Ich efekt oblicza się, porównując swoje wymiary w okresie bazowym i okresie sprawozdania.
Poziom cen. Aby dowiedzieć się, że jest to konieczne porównanie poziomu sprzedaży okresu raportu i okresu bazowego.

Analiza czynników zysków sprzedaży - Przykład obliczeń

Oryginalne informacje:

Wskaźnik	Okres podstawowy, tysiąc rubli.	Okres raportu.	Absolutna zmiana	Względna zmiana,%
Rozmiar przychodów	57700	54200	-3500	-6,2
Cena dóbr	41800	39800	-2000	-4,9
Koszty handlowe.	2600	1400	-1200	-43,6
Koszty administracyjne	4800	3700	-1100	-21,8
Zysk	8500	9100	600	7,4
Zmieniające się ceny	1,05	1,15	0,10	15
Wielkość sprzedaży	57800	47100	-10700	-18,5

Wyżej wymienione czynniki były następującym wpływem:

Wolumen sprzedawanych produktów wynosi -1578 tys. Rubli.
Różnorodność sprzedanych towarów - -1373 tysięcy rubli.
Koszt - -5679 tysięcy rubli.
Koszty handlowe - +1140 tysięcy rubli.
Koszty administracyjne - +1051 tysięcy rubli.
Ceny - +7068 tysięcy rubli.
Wpływ wszystkich czynników wynosi +630 tysięcy rubli.

Analiza fabryczna zysku netto

Prowadzenie analizy czynnika zysku netto występuje w kilku etapach:

Definicja zmiany zysku: PE \u003d PP1 - PP0
Obliczanie wzrostu sprzedaży:% \u003d (B1 / B0) * 100-100
Określenie wpływu zmiany sprzedaży: PP1 \u003d (PP0 * w%) / 100
Obliczanie wpływu zmian cen cen: PP1 \u003d (B1-B0) / 100
Oznaczanie wpływu zmiany ceny: PP1 \u003d (C / C1 - C / C0) / 100

Analiza fabryczna zysku netto - przykład obliczeń

Informacje o źródle do analizy:

Wskaźnik	Rozmiar, tysiąc rubli.
Wskaźnik	Okres podstawowy	Prawdziwy tom, wyrażony w podstawowych cenach	Okres raportu.
Dochód	43000	32000	41000
Cena fabryczna	31000	22000	32000
Koszty handlowe.	5600	4700	6300
Koszty zarządzania	1100	750	940
Pełny koszt	37600	27350	39200
Utrata zysku)	5000	4650	2000

Będziemy analizować:

Zysk stał się mniej niż 3000 tysięcy rubli.
Poziom sprzedaży spadł o 25,58%, co wyniosło 1394 tys. Rubli.
Wpływ zmian poziomów cen wyniósł 9000 tysięcy rubli.
Efekt kosztów -11850 tysięcy rubli.

Analiza czynnika zysku brutto

Zysk brutto jest różnicą między zyskiem ze sprzedaży towarów i ich kosztów. Analiza czynnika zysków brutto prowadzona jest na podstawie boo. Raport w drugiej formie.

Wpływa na zmianę wielkości zysków brutto:

Zmiana liczby sprzedanych towarów;
Zmiana kosztów produktów.

Analiza czynnika zysku brutto - przykład

Informacje o źródle przedstawiono w tabeli:

Zastępowanie początkowymi danych w formule, otrzymujemy, że wpływ zmiany przychodów wyniosła 1686 tys. Rubli.

Analiza czynników zysków przed opodatkowaniem

Czynniki wpływające na kwotę zysku opodatkowania przez podatki są następujące:

Zmiana liczby sprzedanych towarów;
Zmiana struktury sprzedawanej;
Zmieniające się ceny dla sprzedanych towarów;
Koszty handlowe i kierownicze;
Cena fabryczna;
Zmiana cen zasobów, z których koszt jest spójny.

Analiza czynników zysków przed opodatkowaniem - przykład

Rozważmy przykład analizy zysku przed opodatkowaniem.

Wskaźnik	Okres podstawowy	Okres raportu.	Odchylenie	Rozmiar wpływu
Zysk ze sprzedaży	351200	214500	-136700	-136700
Zainteresowanie zdobyciem	3500	800	-2700	-2700
Zainteresowanie zapłatą	—	—	—	—
Inne przychody	96600	73700	-22900	-22900
Inne koszta	112700	107300	-5400	-5400
Zysk do opodatkowania	338700	181600	-157100	-157100

Na stole możesz wyciągnąć wnioski:

Zysk przed opodatkowaniem w okresie sprawozdania w porównaniu z okresem podstawowym zmniejszył się o 157047 tys. Rubli. Zasadniczo stało się to z powodu zmniejszenia ilości zysków ze sprzedaży produktów.
Ponadto spadek odsetek na uzyskanie (2700 tysięcy rubli) i innych przychodów (o 22900 tysięcy rubli było negatywnie dotkniętych.
Pozytywnie wpłynęło na zysk opodatkowania tylko spadek innych kosztów (5400 tysięcy rubli).

Zysk ze sprzedaży Spółki oblicza się jako różnica między przychodami sprzedaży z towarów, prac, usług (z wyjątkiem VAT, podatków akcyzowych i innych obowiązkowych płatności), kosztów, wydatków komercyjnych i kosztów zarządzania.

Głównymi czynnikami wpływającymi na wielkość zysku ze sprzedaży są:

zmieniająca się sprzedaż;
zmiany w zakresie realizowanych produktów;
zmiana kosztów produkcji;
zmiana ceny sprzedaży produktów.

Analiza czynników zysków ze sprzedaży Jesteśmy potrzebni do oceny rezerw na poprawę wydajności produkcji, tj. Głównym zadaniem analizy czynnika jest wyszukiwanie sposobów zmaksymalizowania zysków firmy. Ponadto analiza zysków ze sprzedaży jest uzasadnieniem podejmowania decyzji o zarządzaniu.

Aby przeprowadzić analizę, aby wykonać tabelę analityczną, źródłem informacji jest saldo rachunkowości i rachunek z tytułu informacji Spółki (1 i 2 salda):

Dane źródłowe do analizy czynnika sprzedaży

Wskaźniki	Poprzedni okres tysiąc rubli.	Okres raportowania tysiąc rubli.	Absolutna zmiana tysiąc rubli.	Krewny zmiana, %
1	2	3	4	5
Przychody ze sprzedaży produktów, dzieł lub usług	57 800	54 190	-3 610	-6,2%
Cena fabryczna	41 829	39 780	-2 049	-4,9%
Wydatki handlowe.	2 615	1 475	-1 140	-43,6%
Koszty zarządzania	4 816	3 765	-1 051	-21,8%
Przychody ze sprzedaży	8 540	9 170	630	7,4%
Indeks zmian cen	1,00	1,15	0,15	15,0%
Wielkość sprzedaży w porównywalnych cenach	57 800	47 122	-10 678	-18,5%

Definiujemy wpływ czynników na kwotę zysków firmy w następujący sposób.

1. Określenie wpływu sprzedaży zysku Zysk w poprzednim okresie jest potrzebny do pomnożenia zmiany sprzedaży.

Przychody ze sprzedaży towarów przedsiębiorstwa w okresie sprawozdawczym wyniosły najpierw 54190 tys. Rubli, konieczne jest ustalenie wielkości sprzedaży w cenach podstawowych (54 190/1,15), który wyniósł 47.122 tys. Rubli. Biorąc pod uwagę, że zmiana sprzedaży dla analizowanego okresu wynosiła 81,5% (47,122/57 800 * 100%), tj. Nastąpił spadek ilości produktów sprzedanych o 18,5%. Ze względu na spadek sprzedaży produktów, zyski ze sprzedaży produktów, prac, Usługi zmniejszone: 8 540 * (-0.185) \u003d -1 578 tys. Rubli.

Należy zauważyć, że główna złożoność metodologiczna określania wpływu sprzedaży na zysk Spółki jest związana z trudnościami określania zmiany w fizycznej wielkości sprzedaży. Bardziej poprawne jest określenie zmian w sprzedaży, porównując raportowanie i podstawowe wskaźniki wyrażone w naturalnych lub warunkowo naturalnych licznikach. Jest to możliwe, gdy produkty są jednorodne. W większości przypadków realizowane produkty w ich kompozycji są niejednorodne i konieczne jest porównanie w warunkach wartościowych. Aby zapewnić porównywalność danych i eliminując efekt innych czynników, konieczne jest porównanie raportowania i podstawowych woluminów sprzedaży, wyrażonych w tych samych cenach (najlepiej w cenach okresu bazowego).

Wskaźnik zmiany cen dla produktów, prac, usług oblicza się, dzieląc objętość okresu sprawozdawczego w indeksie zmian cen. Obliczenia to nie jest całkowicie dokładne, ponieważ ceny realizowanych produktów zmieniają się w całym okresie sprawozdawczym.

2. Wpływ zakresu sprzedaży Zysk organizacji jest określony przez porównanie zysków okresu sprawozdawczego, obliczonego na podstawie cen i kosztów okresu odniesienia, z podstawowym zyskiem, przeliczając zmianę zmiany wielkości wdrażania.

Zysk okresu sprawozdawczego, w oparciu o koszty i ceny okresu odniesienia, można określić pewną część konwencji w następujący sposób:

przychody ze sprzedaży okresu sprawozdawczego w cenach okresu podstawowego 47 122 tysięcy rubli;
faktycznie zrealizowane produkty obliczone na podstawie kosztu bazowego (41 829 * 0,815) \u003d 34 101 tysięcy rubli;
wydatki komercyjne okresu podstawowego 2615 tysięcy rubli;
koszty kierownicze z okresu bazowego 4,816 tysięcy rubli;
zysk okresu sprawozdawczego, obliczone na podstawie kosztów bazowych i cen bazowych (47,122-34 101-2 615-4 816) \u003d 5,590 tys. Rubli.

Tak więc, wpływ zmian w strukturę zakresu przez wartość zysku ze sprzedaży wynosi: 5 590 - (8 540 * 0,81525) \u003d -1 373 tysięcy rubli.

Obliczenia pokazuje, że odsetek produktów o niższym poziomie rentowności wzrosła w ramach produktów.

3. Wpływ zmiany cen Zysk można określić poprzez porównanie kosztów realizacji produktu okresu sprawozdawczego z kosztem okresu bazowego, przeliczane na zmianę wielkości sprzedaży: (41 829 * 0,815) - 39780 \u003d -5 679 tysięcy rubli. Koszt zrealizowanych produktów wzrosło zatem zysk ze sprzedaży produktów zmniejszył się o tę samą kwotę.

4. Wpływ zmian w wydatkach komercyjnych i kierowniczych Definiujemy zyski firmy, porównując swoje wartości w raportowaniu i okresie bazowym. Obniżenie wielkości wydatków komercyjnych, zysk wzrósł o 1 140 tys. Rubli (1 475 - 2 615) oraz poprzez zmniejszenie wielkości kosztów zarządzania - o 1051 tys. Rubli (3 765 - 4816).

5. Aby określić wpływ cen Sprzedaż produktów, prace, usługi w celu zmiany zysków Konieczne jest porównanie sprzedaży okresu sprawozdawczego wyrażonego w cenach okresu sprawozdawczego i podstawowego, I.e: 54 190 - 47 122 \u003d 7,068 tys. Rubli.

Podsumowując, rozważamy ogólny wpływ wszystkich wymienionych czynników:

wpływ objętości sprzedaży -1 578 tysięcy rubli;
wpływ struktury zakresu produktów sprzedanych -1 373 tysięcy rubli;
wpływ kosztów -5 679 tysięcy rubli;
wpływ wielkości wydatków komercyjnych wynosi +1 140 tysięcy rubli;
wpływ wielkości kosztów zarządzania +1 051 tysięcy rubli;
wpływ cen sprzedaży +7 068 tysięcy rubli;
ogólny wpływ czynników +630 tysięcy rubli.

Znaczny wzrost kosztów produkcji nastąpił głównie poprzez rosnące ceny surowców i materiałów. Ponadto negatywny wpływ spadku sprzedaży i negatywnych zmian w zakresie produktów miał negatywny wpływ. Negatywny wpływ wymienionych czynników został zrekompensowany wzrost cen sprzedaży, a także zmniejszenie kosztów zarządzania i handlowego. W konsekwencji rezerwy wzrostu zysku przedsiębiorstw są wzrostem sprzedaży, wzrost udziału większej liczby rentownych rodzajów produktów w całkowitym wdrażaniu i redukcji towarów, prac i usług.

Relacja zjawisk ekonomicznych. Prezentacja analizy czynnika. Rodzaje analizy czynników, jego główne zadania.

Wszystkie zjawiska i procesy działalności gospodarczej przedsiębiorstw są w związkach, współzależności i warunkowości. Niektóre z nich są bezpośrednio związane ze sobą, drugie jest również. Na przykład czynniki, takie jak liczba pracowników i poziom wydajności ich pracy mają bezpośredni wpływ na wartość produktów brutto. Wszystkie inne czynniki wpływają na ten wskaźnik pośrednio.

Każde zjawisko można uznać za przyczynę iw rezultacie. Na przykład produktywność można rozważyć, z jednej strony, ponieważ przyczyna zmian w produkcji, poziom jego kosztów, a z drugiej strony - w wyniku zmiany stopnia mechanizacji i automatyzacji produkcji, poprawa organizacji pracy itd.

Każdy wskaźnik produkcyjny zależy od wielu i zróżnicowanych czynników. Im bardziej szczegółowy wpływ czynników na wartość skutecznego wskaźnika, tym dokładniejsze wyniki analizy i oceny jakości prac przedsiębiorstw. Dlatego ważnym pytaniem metodologicznym w analizie działalności gospodarczej jest badanie i pomiar wpływu czynników na wielkość badanych wskaźników ekonomicznych. Bez głębokiego i wszechstronnego badania czynników, niemożliwe jest podjęcie świadomych wniosków dotyczących wyników działalności, zidentyfikować rezerwy produkcji, uzasadniają plany i decyzje zarządzające.

Pod analiza czynników Jest rozumiany jako metoda zintegrowanego i systemowego badania oraz pomiar skutków czynników na wartości skutecznych wskaźników.

Odróżnić następujące elementy rodzaje analizy czynników:

deterministyczne i stochastyczne;

bezpośredni i odwrotny;

jednorazowy i wielostopniowy;

statyczne i dynamiczne;

retrospektywny i obiecujący (prognoza).

Analiza czynnika deterministycznego Jest to metodologia studiowania wpływu czynników, których związek jest funkcjonalny w naturze, tj. Gdy wskaźnik produkcyjny jest prezentowany w postaci pracy, prywatnej lub algebraicznej ilości czynników.

Analiza stochastyczna Jest to metodologia studiowania czynników, których związek z skuteczną postacią w przeciwieństwie do funkcjonalnego jest niekompletne, probabilistyczne (korelacja). Jeśli z funkcjonalnym (pełnym) uzależnieniem ze zmianą argumentu, odpowiednia zmiana funkcji zawsze występuje, a następnie za pomocą połączenia korelacji, zmiana argumentu może dać kilka funkcji funkcji, w zależności od połączenia innych czynników, które Zdefiniuj ten wskaźnik. Na przykład wydajność pracy na tym samym poziomie kobiety oparta na bazie żeńskiej może być nierówna w różnych przedsiębiorstwach. Zależy to od optymalności kombinacji innych czynników wpływających na ten wskaźnik.

Dla analiza czynnika bezpośredniego Badanie prowadzone jest przez dedukcyjny sposób - od wspólnych do prywatnych. Analiza czynnika odwrotnego Ćwiczenia badanie z relacjami przyczynowymi ze sposobem na indukcję logiczną - od prywatnych, poszczególnych czynników do uogólniania.

Analiza czynnika może być pojedyncza scena i wielostopniowa. Pierwszy typ służy do zbadania czynników tylko jednego poziomu (jednego kroku) podporządkowania bez ich szczegółów do komponentów. Na przykład, w. = ale H. b. W przypadku analizy współczynnika wielostopniowego należy przeprowadzić szczegóły czynników. ale i b. Dla elementów kompozytowych w celu zbadania ich zachowania. Czynniki szczegółowości mogą być kontynuowane. W takim przypadku badany jest wpływ czynników różnych poziomów koła.

Musi być również wyróżniający statyczny i dynamiczny Analiza czynników. Pierwsza forma jest stosowana w badaniu wpływu czynników na skuteczne wskaźniki do odpowiedniej daty. Innym gatunkiem jest metodologia studiowania relacji przyczynowych w dynamice.

Wreszcie może być analiza czynnika z mocą wsteczną który badania przyczyny wzrostu wskaźników wynikających w ciągu ostatnich okresów i obiecujący który bada zachowanie czynników i powstałe wskaźniki w przyszłości.

Główne zadania analizy czynnika następujące.

1. Wybór czynników określających wskaźniki dochodzeniowe w ramach studiów.

2. Klasyfikacja i systematyzacja czynników w celu zapewnienia kompleksowego i systematycznego podejścia do badania ich wpływu na wyniki działalności gospodarczej.

3. Określenie formy związku między czynnikami a skutecznym wskaźnikiem.

4. Modelowanie relacji między wskaźnikami produktywnymi i czynnikowymi.

5. Obliczanie wpływu czynników i ocenianie roli każdego z nich w zmianie wartości wskaźnika skutecznego.

6. Praca z modelem czynnikiem (praktyczne wykorzystanie procesów gospodarczych).

Wybór czynników do analizy Jeden z wskaźnika prowadzi się na podstawie wiedzy teoretycznej i praktycznej nabytych w tej branży. Zasadniczo zbadano z zasady: Większy kompleks czynników jest zbadany, tym dokładniejsze wyniki analizy. Jednocześnie konieczne jest, aby pamiętać, że jeśli ten kompleks czynników jest uważany za kwotę mechaniczną, bez uwzględnienia ich interakcji, bez alokacji w zakresie definiowania głównego, wnioski mogą być błędne. W AHD, połączone badanie wpływu czynników na ilość wskaźników produkcyjnych uzyskuje się przy pomocy ich systematyzacji, która jest jedną z głównych kwestii metodologicznych tej nauki.

Ważnym pytaniem metodologicznym w analizie czynnika jest definicja formy uzależnienia Między czynnikami a wydajnymi wskaźnikami: jest funkcjonalny lub stochastyczny, bezpośredni lub odwrotny, prosty lub krzywoliniowy. Oto doświadczenie teoretyczne i praktyczne, a także metody porównywania serii równoległych i dynamicznych, grup analitycznych informacji źródeł, grafiki itp.

Symulacja wskaźników ekonomicznych (deterministyczne i stochastyczne) jest również złożonym problemem metodologicznym w analizie współczynnika, co wymaga specjalnej wiedzy i praktycznych umiejętności w tej branży. W tym względzie wiele uwagi jest wypłacana na tym kursie.

Najważniejszy aspekt metodologiczny w AHD - obliczanie wpływów Czynniki o wartościach wynikowych wskaźników, dla których analiza wykorzystuje całą arsenał metod, istoty, celu, którego zakres, którego procedury obliczeniowe są rozpatrywane w następujących rozdziałach.

Wreszcie ostatni etap analizy czynników - praktyczne wykorzystanie modelu czynnika Aby obliczyć rezerwy wzrostu wskaźnika skutecznego, planowania i przewidywania jego wartości przy zmianie sytuacji produkcyjnej.

5.2. Klasyfikacja czynników w analizie ekonomicznej

Wartość klasyfikacji czynników. Podstawowe typy czynników. Koncepcja i różnica różnych rodzajów czynników w AHD.

Zbadany w analizie można sklasyfikować zgodnie z różnymi cechami (rys. 5.1).

Z natury, czynniki są podzielone na naturalne klimatyczne, społeczno-gospodarcze i produkcyjne oraz ekonomiczne. Naturalne czynniki klimatyczne Wielki wpływ na wyniki działań w rolnictwie, w przemyśle wydobywczym, leśnictwie i innych branżach. Rachunkowość ich wpływu umożliwia dokładniejsze wyniki działań podmiotów gospodarczych.

DO czynniki społeczno-ekonomiczne Warunki mieszkaniowe pracowników, organizacja pracy kulturalnej, sportu, sportu i rekreacyjnej w przedsiębiorstwie, ogólnym poziomie kultury i edukacji personelu itp. Przyczyniają się do bardziej pełnego wykorzystania zasobów produkcyjnych przedsiębiorstwa i zwiększenia jego wydajności.

Czynniki produkcyjne i ekonomiczne Określ kompletność i wydajność korzystania z zasobów produkcji przedsiębiorstw i ostatecznych wyników jego działalności.

Według stopnia wpływu na wyniki działalności gospodarczej czynniki są podzielone na podstawowe i nieletnie. DO podstawowy Czynniki, które mają decydujący wpływ na wskaźnik produkcyjny. Wtórny uważa się, że nie mają decydującego wpływu na wyniki działalności gospodarczej w obecnych warunkach. Tutaj należy zauważyć, że ten sam współczynnik w zależności od okoliczności może być głównym i wtórnym. Zdolność do podkreślenia głównych czynników od różnorodności, co określa poprawność wniosków dotyczących wyników analizy.

O dużym znaczeniu w badaniu zjawisk ekonomicznych i procesów oraz ocenę wyników przedsiębiorstw ma klasyfikację czynników wewnętrzny i zewnętrzny Oznacza to, że czynniki, które zależą i nie zależą od działalności tego przedsiębiorstwa. Główną uwagę w ramach analizy należy podać badanie czynników wewnętrznych, do których firma może wpływać.

Jednocześnie, w wielu przypadkach, z rozwiniętymi relacjami produkcyjnymi i relacjami na wynikach każdego przedsiębiorstwa, działalności innych przedsiębiorstw, takich jak jednolitość i terminowość dostaw surowców, materiałów, ich jakości, kosztów, warunki rynkowe , procesy inflacyjne itp. Są znacząco wpływać. Wyniki pracy przedsiębiorstw odzwierciedlają zmiany w dziedzinie specjalizacji i współpracy produkcyjnej. Te czynniki są zewnętrzne. Nie charakteryzują wysiłków tego zbiorowego, ale ich badania umożliwiają dokładniejsze określenie stopnia narażenia na powody wewnętrzne, a tym samym w pełni zidentyfikować wewnętrzne rezerwy produkcji.

Właściwie oceny przedsiębiorstw, czynniki należy podzielić na cel i subiektywny Cel, taki jak klęska żywiołowa, nie zależy od woli i pragnień ludzi. W przeciwieństwie do obiektywnych, subiektywnych powodów zależą od działań podmiotów prawnych i osób fizycznych.

Według stopnia rozpowszechnienia czynniki są podzielone na generał i konkretny. Ogólne zawiera czynniki działające we wszystkich sektorach gospodarki. Specyficzne są te, które działają w oddzielnym sektorze gospodarki lub przedsiębiorstwa. Taki podział czynników umożliwia w pełni uwzględnienie cech poszczególnych przedsiębiorstw, branż i dokonać dokładniejszej oceny ich działalności.

Wykonywanie wpływu na wyniki działalności gospodarczej odróżniają czynniki stały i zmienne. Stałe czynniki wpływają na pewne zjawisko, przez cały czas. Wpływ czynników zmiennych przejawia się okresowo, na przykład, rozwój nowych technik, nowych rodzajów produktów, nowej technologii produkcji itp

O dużym znaczeniu do oceny działalności przedsiębiorstw jest podział czynników przez charakter ich działań intensywny i rozległy. Obszerne są czynniki związane z ilościowym, a nie z wysokiej jakości wzrostem wskaźnika wydajności, na przykład, wzrost produkcji produktów, rozszerzając obszar nasion, wzrost zwierząt gospodarskich, liczbę pracowników itp Intensywne czynniki charakteryzują stopień wysiłku, napięcie pracy w procesie produkcyjnym, na przykład wzrost wydajności upraw, wydajności zwierząt, poziom wydajności pracy.

Jeśli analiza zostanie ustalona, \u200b\u200baby zmierzyć wpływ każdego czynnika na wyniki działalności gospodarczej, są one podzielone na ilościowy i jakościowy, kompleksowy i prosty, prosty i pośredni, mierzalny i niezmierzony.

Kwantyfikowany Czynniki wyrażające ilościową pewność zjawisk (liczba pracowników, sprzętu, surowców itp.). Jakość Czynniki określają cechy wewnętrzne, funkcje i cechy badanych obiektów (wydajność pracy, jakość produktów, płodność gleby itp.).

Większość czynników badanych w ich kompozycji jest złożona, składa się z kilku elementów. Istnieją jednak również te, które nie uruchamiają części kompozytowych. W tym względzie czynniki są podzielone na kompleks (kompleks) i prosty (element). Przykładem złożonego czynnika jest wydajność pracy i prostą liczbę dni roboczych w okresie sprawozdawczym.

Jak już wspomniano, niektóre czynniki mają bezpośredni wpływ na wskaźnik produkcyjny, inne są pośrednie. Pod względem poziomu Cozenizmu (hierarchia) czynniki pierwszego, drugiego, trzeciego i późniejszego poziomu zgłoszenia są wyróżnione. DO czynniki pierwszego poziomu Są to te, które bezpośrednio wpływają na wskaźnik produkcyjny. Czynniki, które określają wskaźnik skutecznego wskaźnika, przy czym nazywa się pomoc czynników pierwszego poziomu, czynniki drugiego poziomu itp. Na rys. 5.2 pokazuje, że obecne czynniki poziomowe są średnią roczną liczbą pracowników i średni roczną produkcję produktów w jednym pracowniku. Liczba dni pracujących przez jedną pracę i średnia produkcja Dainy jest czynnikami drugiego poziomu w stosunku do produkcji brutto. Czynnikami trzeciego poziomu obejmują czas trwania dnia roboczego i średnie rozwój godzinowy.

Wpływ poszczególnych czynników na wskaźnik produkcyjny można określić ilościowo. Jednocześnie istnieje wiele czynników, których wpływ na wyniki przedsiębiorstw nie jest bezpośrednio mierzony, na przykład, bezpieczeństwa personelu z mieszkalnictwem, instytucjami dziecięcymi, poziomem szkolenia personelu i innych.

5.3. Systematyzacja czynników w analizie ekonomicznej

Potrzeba i znaczenie systematyzacji czynników. Główne sposoby na systematyzacji czynników w analizie deterministycznej i stochastycznej.

Systematyczne podejście w AHD powoduje konieczność interkonterowania badania czynników, biorąc pod uwagę ich wewnętrzne i zewnętrzne obligacje, interakcje i cointabie, co osiąga się przez systematyzację. Systematyzacja jako całość jest umieszczenie badanych zjawisk lub obiektów w pewnym porządku z identyfikacją ich relacji i podporządkowania.

Jednym ze sposobów na systematyzacji czynników jest tworzenie deterministycznych systemów czynników. Utwórz system czynnika - Oznacza to, że badane zjawisko w formie ilości algebraicznej, prywatne lub dzieło kilku czynników określających jego wielkość i funkcjonalną zależność od niego.

Na przykład objętość produktów brutto przedsiębiorstwa przemysłowego może być reprezentowana jako dzieło dwóch czynników pierwszego rzędu: średnia liczba pracowników i średnia produkcja produktów w jednym pracowniku za rok, co z kolei zależy bezpośrednio Liczba dni spędzonych przez jednego pracownika na rok i średnia dzienna produkcja produkcji. Te ostatnie można również rozkładać się na czas trwania dnia roboczego i średnią generacji godzinowej (rys. 5.2).

Rozwój systemu deterministycznego współczynnika jest osiągnięty, z reguły, poprzez detalowanie złożonych czynników. Elemental (w naszym przykładzie - liczba pracowników, liczba dni spędzonych, czas trwania dnia roboczego) nie jest określony z czynników, ponieważ są jednorodne zgodnie z ich treścią. Wraz z rozwojem systemu, złożone czynniki są stopniowo wyszczególnione do mniej ogólnego, te z kolei są nadal mniej ogólne, stopniowo zbliżają się do ich treści analitycznej do elementów (prosty).

Należy jednak zauważyć, że rozwój systemów czynników do niezbędnej głębokości jest związany z niektórymi trudnościami metodologicznymi, a przede wszystkim trudnością do znalezienia ogólnych czynników, które mogą być reprezentowane jako praca, prywatną lub algebraiczną kwotę kilku czynników. Dlatego systemy deterministyczne zwykle obejmują najczęstsze czynniki. Tymczasem badanie bardziej szczegółowych czynników w AHD jest znacznie wyższe niż powszechne.

Wynika z tego, że poprawa technik analizy czynników powinna być skierowana do połączonego badania określonych czynników, które zwykle są w stochastycznych zależnościach z efektywnymi wskaźnikami.

O dużym znaczeniu w badaniu stosunków stochastycznych ma analiza strukturalna i logiczna związku między badanymi wskaźnikami. Umożliwia ustalenie obecności lub braku związków przyczynowych między wskaźnikami badań w ramach badań, badając kierunek komunikacji, formę zależności itp., Co jest bardzo ważne przy określaniu stopnia ich wpływu na zjawisko badane i kiedy podsumowując wyniki analizy.

Analiza struktury komunikacji badanych wskaźników w AHD przeprowadza się przy użyciu konstrukcji strukturalny logiczny schemat blokowy, Co pozwala na ustalenie obecności i kierunku komunikacji nie tylko między badanymi czynnikami i skutecznym orientacyjnym, ale także między samymi czynnikami. Budując diagramu blokowego, widać, że wśród badanych czynników mają takie, że mniej lub bardziej bezpośrednio wpływa na wskaźnik produkcyjny, a takie, które wpływają na nie tak wiele na wskaźniku produkcyjnym, jak sobie nawzajem.

Na przykład na FIG. 5.3 przedstawia relacje między kosztem jednostki produkcyjnej i takich czynników, takich jak plony uprawne, wydajność pracy, ilość nawozu, jakość nasion, stopień mechanizacji produkcji.

Przede wszystkim konieczne jest ustalenie obecności i kierunku komunikacji między kosztami produktów a każdym czynnikiem. Oczywiście istnieje ścisłe połączenie między nimi. Bezpośredni wpływ na koszt produkcji zapewnia tylko wydajność kultur w tym przykładzie. Wszystkie inne czynniki wpływają na koszty produkcji nie tylko bezpośrednio, ale także pośrednio, poprzez wydajność kultur i wydajności pracy. Na przykład ilość nawozów dokonanych do gleby przyczynia się do zwiększenia plonów plonów, które na inne rzeczy te same warunki określają zmniejszenie kosztu jednostki produktów. Jednak konieczne jest, aby wziąć pod uwagę fakt, że wzrost liczby nawozów prowadzi do wzrostu ilości kosztów hektarów. A jeśli kwota kosztów wzrasta przy wyższych wskaźnikach niż wydajność, koszt produkcji nie spadnie, ale wzrośnie. Oznacza to, że połączenie między tymi dwoma wskaźnikami może być bezpośrednie i odwrotne. Podobnie wpływa na koszt produkcji i jakość nasion. Nabycie elitarnej, wysokiej jakości nasion powoduje wzrost kosztów. Jeśli wzrośnie w większym stopniu niż wydajność z wykorzystania bardziej wysokiej jakości nasion, koszt produkcji wzrośnie i odwrotnie.

Stopień mechanizacji produkcyjnej wpływa na koszty produkcji i bezpośrednio i pośrednio. Zwiększenie poziomu mechanizacji powoduje, że koszt utrzymania głównego środka produkcji. Jednak zwiększa wydajność pracy, wydajność rośnie, co przyczynia się do zmniejszenia kosztów produkcji.

Badanie relacji między czynnikami pokazuje, że wszystkich czynników w ramach badań nie ma związku przyczynowego między jakością nasion, liczby nawozów i mechanizacji produkcji. Istnieje również bezpośrednia odwrotna zależność od tych wskaźników z poziomu wydajności upraw. Wszystkie inne czynniki bezpośrednio lub pośrednio wpływają na siebie nawzajem.

Zatem systematyzacja czynników pozwala na bardziej głęboko zbadać relację czynników w tworzeniu wartości nagranego wskaźnika, który jest bardzo ważny na następujących etapach analizy, zwłaszcza na etapie modelowania wskaźników w ramach badań.

5.4. Zdecydowane modelowanie i konwersja systemów czynników

Esencja i wartość modelowania, wymagania. Główne rodzaje modeli deterministycznych czynników. Metody do konwersji modeli czynników. Zasady modelowania.

Jednym z zadań analizy czynników jest modelowanie relacji między skutecznymi wskaźnikami a czynnikami, które określają ich wielkość.

Modelowanie - Jest to jedna z najważniejszych metod wiedzy naukowej, z którą powstaje model (wizerunek warunkowy) obiektu badawczego. Jego istota polega na tym, że związek badanego wskaźnika z fabrykami jest przekazywany w formie określonego równania matematycznego.

W analizie czynnika rozróżniają się zdecydowane modele. (funkcjonalny) i stochastyczny (korelacja). Za pomocą deterministycznych modeli współczynników, relacja funkcjonalna między skutecznym wskaźnikiem (funkcją) a czynnikami (argumentami).

Podczas modelowania systemów czynników deterministycznych należy wykonać szereg wymagań.

1. Czynniki zawarte w modelu, a same modele muszą mieć zdecydowanie wyraźną naturę, naprawdę istnieją, a nie być wymyślone abstrakcyjne wartości ani zjawisk.

2. Czynniki zawarte w systemie powinny być nie tylko niezbędne elementy formuły, ale także w relacjach przyczynowych z badanymi wskaźnikami. Innymi słowy, skonstruowany system czynnika powinien mieć wartość poznawczą. Modele współczynnika, które odzwierciedlają stosunki przyczynowe między wskaźnikami, mają znacznie większe znaczenie informacyjne niż modele utworzone za pomocą matematycznych technik abstrakcji. Ten ostatni można zilustrować w następujący sposób. Weź dwa modele:

1) vp \u003d crh. HB:

2) hb \u003d v / cr,gdzie Vp - produkty korporacyjne brutto; Kr - Liczba pracowników w przedsiębiorstwie; GV - Średnia roczna produkcja produktów z jednym pracownikiem.

W pierwszym systemie czynniki są w związku przyczynowym z skutecznym orientacyjnym, a drugim - w stosunku matematycznym. Tak więc drugi model, zbudowany na podstawie zależności matematycznych, ma mniejszą wartość poznawczą niż pierwsza.

3. Wszystkie wskaźniki modelu czynnika muszą być ilościowo mierzalne, tj. Musi mieć jednostkę pomiaru i niezbędne bezpieczeństwo informacji.

4. Model czynnika powinien zapewnić możliwość pomiaru wpływu poszczególnych czynników, co oznacza, że \u200b\u200bpowinien uwzględniać proporcjonalność zmian w wskaźnikach produkcyjnych i czynnikowych, a ilość wpływu poszczególnych czynników powinna być równa całkowitemu wzrost wskaźnika skutecznego.

W analizie deterministycznej wyróżnia się następujące typy często napotkanych modeli czynników.

1. Modele dodatków:

Są one używane w przypadkach, w których wskaźnik produkcyjny jest algebraiczną ilością wskaźników czynników.

2. Modele multiplikatywne:

Ten typ modeli jest używany, gdy wskaźnik produkcyjny jest produktem kilku czynników.

3. Wiele modeli:

Są one używane, gdy wynikowy wskaźnik uzyskuje się, dzieląc jeden wskaźnik czynnika według wartości drugiej.

4. Mieszane (łączne) modele - Jest to połączenie różnych kombinacji poprzednich modeli:

Modelowanie systemów czynników multiplikatorów AHD przeprowadza się poprzez konsekwentnie rozmieszczania czynników systemu źródłowego czynników. Na przykład podczas badania procesu tworzenia wielkości produkcji produkcji (patrz rys. 5.2), takie modele deterministyczne mogą być stosowane jako:

Modele te odzwierciedlają proces wyszczególnienie początkowego systemu gatunków mnożliwych i ekspansji go przez rozczętkowanie czynników złożonych czynników. Stopień szczegółowości i ekspansji modelu zależy od celu badania, a także na możliwościach szczegółowości i formalizacji wskaźników w ustalonych zasadach.

Podobnie realizowany symulacja systemów czynników dodatków Ze względu na rozczłonkowanie jednego lub większego współczynnika elementów komponentów.

Jak wiadomo, wielkość sprzedaży jest równa:

V.Rp \u003d.Vb.P -V.I,

gdzie Vb.P - wielkość produkcji; V.I - Objętość dożylnego stosowania produktów.

W gospodarstwie produkty były używane jako nasiona (C) i paszy (DO). Następnie powyższy model źródłowy może być zapisany w następujący sposób: V.Rp \u003d.Vb.P - (C + K).

Do klasy wiele modeli Zastosuj następujące metody ich transformacji: rozszerzenie, formalny rozkład, rozszerzenie i skrót.

Pierwsza metoda Zapewnia wydłużenie licznika oryginalnego modelu, zastępując jedno lub więcej czynników w sumy jednorodnych wskaźników. Na przykład, koszt jednostki produktów może być reprezentowany jako funkcja dwóch czynników: zmiany kosztów (3) i objętości produkcji (Vb.P). Model źródłowy tego systemu czynnika zostanie oglądany

Jeśli całkowity koszt kosztów (3) zostaje zastąpiony przez ich poszczególne elementy, takie jak wynagrodzenie (3P), surowce i materiały (cm), amortyzacja środków trwałych (a) kosztów ogólnych (HP.) et al. Model czynnika deterministycznego będzie miało formę modelu dodatków z nowym zestawem czynników:

gdzie X 1 - złożoność pracy; X 2 - materialne zużycie produktów; X 3 - Trwałość produktu; X 4 - Poziom napowietrznych.

Sposób formalnego rozkładu System czynnikowy zapewnia wydłużenie mianownika modelu czynnika początkowego poprzez zastąpienie jednego lub więcej czynników w ilości lub produktu jednorodnych wskaźników. Jeśli W = L.+ M + N + R, a następnie

W rezultacie uzyskano końcowy model tego samego gatunku, co oryginalny układ czynnikowy (model wielokrotnego). W praktyce taki rozkład występuje dość często. Na przykład, analizując rentowność produkcji (R.):

gdzie n jest ilością zysku ze sprzedaży produktów; 3 - ilość kosztów produkcji i sprzedaży produktów. Jeśli kwota kosztów powinna zostać zastąpiona przez oddzielne elementy, ostateczny model w wyniku transformacji nabywa następującą formę:

Koszt jednego tony-kilometra zależy od kosztów utrzymania i eksploatacji samochodu (3) oraz o średniej rocznej produkcji (GW). Model źródłowy tego systemu będzie przyjrzeć się: z TKM. = 3 / GW. Biorąc pod uwagę, że średnia roczna produkcja samochodu z kolei zależy od liczby dni spędzonych przez jeden samochód w ciągu roku (MI) Czas trwania zmiany (P) i produkcja średnio godzin (CV), Możemy znacznie wydłużać ten model i rozkładamy zysk kosztów o większą liczbę czynników:

Metoda ekspansji zapewnia rozszerzenie modelu oryginalnego współczynnika, pomnożenie o numeratorze i mianowniku frakcji na jednym lub więcej nowych wskaźnikach. Na przykład, jeśli w oryginalnym modelu

wprowadź nowe wskaźniki, a następnie model zajmie widok

Rezultatem był ostateczny model multiplikatorowy w formie nowego zestawu czynników.

Metoda modelowania jest bardzo szeroko stosowana w analizie. Na przykład średnia roczna produkcja produktów z jednym pracownikiem (wskaźnik wydajności pracy) można napisać w ten sposób: Hb \u003d v / cr. Jeśli wprowadzisz taki wskaźnik, ponieważ liczba pracowników spędzonych przez wszystkich pracowników (RE.), Otrzymamy następujący model rocznej produkcji:

gdzie DV - Generowanie macierzyńskie; D - Liczba dni spędzonych przez jednego pracownika.

Po wprowadzeniu wskaźnika liczby godzin spędzonych godzinami ze wszystkimi pracownikami (d) otrzymujemy model z nowym zestawem czynników: rozwój w średnim godzinnym (CV), Liczba dni spędzonych przez jednego pracownika (MI) i czas trwania dnia roboczego:

Metoda redukcji jest tworzeniem nowego modelu czynnika, dzieląc liczbę i mianownik frakcji na tym samym wskaźniku:

W tym przypadku, ostateczny model tego samego typu jest uzyskiwany jako oryginał, jednak z innym zestawem czynników.

I znowu praktyczny przykład. Jak wiadomo, rentowność ekonomiczna przedsiębiorstwa jest obliczana przez podzielenie kwoty zysku ( P.) na średniej rocznej wartości kapitału głównego i roboczego przedsiębiorstwa (Kl.):

R \u003d.P. / KL.

Jeśli numerator i mianownik podzielił wolumin sprzedaży (obroty handlowe), wówczas otrzymamy wiele modelu, ale z nowym zestawem czynników: rentowność produktów sprzedaży i zdolności kapitałowych:

I jeszcze jeden przykład. Fondo Studio (FD) jest określony przez stosunek brutto ( VP.) lub produkty handlowe ( TP.) do średniej rocznej wartości głównych zakładów produkcyjnych (OPF):

Udostępnianie numeratora i mianownika na średnią roczną liczbę pracowników (Czech), Uzyskujemy bardziej merytoryczny model z innymi wskaźnikami czynnikowymi: średnia roczna produkcja produkcyjna jednego pracowników (GW), Charakteryzowanie poziomu wydajności pracy i częstotliwości pracy (Fv):

Należy zauważyć, że w praktyce kilka metod może być sekwencyjnie używany do konwersji tego samego modelu. Na przykład:

gdzie PHO - Studio Fondo; Rp - sprzedaż sprzedaży (przychody); C - Koszt zrealizowanych produktów; P.- zysk; Opf. - wartość roczna głównych aktywów produkcyjnych; OS - Średnie pozostałości kapitału obrotowego.

W tym przypadku zastosowanie modelu współczynnika źródłowego, który jest zbudowany na podstawie zależności matematycznych, rozszerzeń i metod rozszerzeń. Rezultatem był bardziej merytoryczny model, który ma większą wartość informacyjną, ponieważ uwzględnia stosunki przyczynowe między wskaźnikami. Wynikowy model końcowy umożliwia zbadanie sposobu rentowności środków trwałych produkcji, stosunek między głównymi i pracownikami wpływają na profanowanie oraz współczynnik obrotów obrotów obrotowych.

W ten sposób wynikające z tego wskaźniki można rozkładać na elementy komponentów (czynniki) na różne sposoby i przedstawiono w postaci różnych typów modeli deterministycznych. Wybór metody modelowania zależy od przedmiotu badania, celu, a także z wiedzy zawodowej i umiejętności badacza.

Proces systemów współczynnika modelowania jest bardzo złożonym i odpowiedzialnym momentem w AHD. Z jak prawdziwe i precyzyjnie tworzone modele odzwierciedlają związek między wskaźnikami testowymi, ostateczne wyniki analizy zależą od.