Pretvarač duljine i udaljenosti Pretvarač mase Pretvarač mase i volumena hrane Pretvarač površine Pretvarač volumena i jedinica u kulinarski recepti Pretvarač temperature Pretvarač tlaka, mehaničkog naprezanja, Youngovog modula Pretvarač energije i rada Pretvarač snage Pretvarač sile Pretvarač vremena Pretvarač linearne brzine Pretvarač ravnog kuta Pretvarač toplinske učinkovitosti i iskoristivosti goriva Pretvarač brojeva u različitim brojevnim sustavima Pretvarač mjernih jedinica količine informacija Tečajevi valuta Veličine ženske odjeće i obuće Veličine muške odjeće i obuće Pretvarač kutne brzine i brzine vrtnje Pretvarač akceleracije Pretvarač kutnog ubrzanja Pretvarač gustoće Pretvarač specifičnog volumena Pretvarač momenta tromosti Pretvarač momenta sile Pretvarač momenta Pretvarač specifične topline izgaranja (po masi) Pretvarač gustoće energije i specifična toplina izgaranja goriva (po volumenu) Temperaturna razlika pretvarača Pretvarač koeficijenta toplinskog širenja Pretvarač toplinskog otpora Pretvarač toplinske vodljivosti Pretvarač specifični toplinski kapacitet Pretvarač snage izloženosti energiji i toplinskom zračenju Pretvarač gustoće toplinskog toka Pretvarač koeficijenta prijenosa topline Pretvarač volumenskog protoka Pretvarač masenog protoka Pretvarač molarnog protoka Pretvarač masenog protoka Pretvarač molarne koncentracije Pretvarač masene koncentracije u otopini Pretvarač dinamičke (apsolutne) viskoznosti Pretvarač kinematičke viskoznosti Površinska napetost pretvarač Pretvarač paropropusnosti Pretvarač paropropusnosti i brzine prijenosa pare Pretvarač razine zvuka Pretvarač osjetljivosti mikrofona Pretvarač razine zvučnog tlaka (SPL) Pretvarač razine zvučnog tlaka s odabirom referentnog tlaka Pretvarač svjetline Pretvarač svjetlosnog intenziteta Pretvarač osvjetljenja Pretvarač rezolucije računalne grafike Pretvarač frekvencije i valne duljine Optička snaga u dioptrija i udaljenost žarišne duljine Optička snaga u dioptriji i povećanje leće (×) Pretvarač električnog naboja Pretvarač gustoće linearnog naboja Pretvarač gustoće površinskog naboja Pretvarač gustoće volumenskog naboja Pretvarač električna struja Linearni pretvarač gustoće struje Pretvarač površinske gustoće struje Pretvarač jakosti električnog polja Pretvarač elektrostatskog potencijala i napona Pretvarač električnog otpora Pretvarač električnog otpora Pretvarač električna provodljivost Pretvarač električne vodljivosti Električni kapacitet Pretvarač induktiviteta Američki pretvarač mjerila žice Razine u dBm (dBm ili dBmW), dBV (dBV), vatima i drugim jedinicama Pretvarač magnetomotorne sile Pretvarač jakosti magnetskog polja Pretvarač magnetskog toka Pretvarač magnetske indukcije Zračenje. Pretvarač brzine apsorbirane doze ionizirajućeg zračenja Radioaktivnost. Pretvarač radioaktivnog raspada Zračenje. Pretvarač doze izloženosti Zračenje. Pretvarač apsorbirane doze Pretvarač decimalnog prefiksa Prijenos podataka Tipografija i slika Pretvarač jedinica Pretvarač jedinica Volumen drveta Pretvarač jedinica Izračun molarne mase Periodni sustav kemijski elementi D. I. Mendeljejev

1 megabit u sekundi (metrički) [Mb/s] = 1.000.000 bitova u sekundi [b/s]

Početna vrijednost

Pretvorena vrijednost

bitovi u sekundi bajti u sekundi kilobiti u sekundi (metrički) kilobajti u sekundi (metrički) kibibiti u sekundi kibibajti u sekundi megabiti u sekundi (metrički) megabajti u sekundi (metrički) mebibiti u sekundi mebibajti u sekundi gigabiti u sekundi (metrički) gigabajti u sekunda (metrički) gibibit u sekundi gibibajt u sekundi terabit u sekundi (metrički) terabajt u sekundi (metrički) tebibit u sekundi tebibajt u sekundi Ethernet 10BASE-T Ethernet 100BASE-TX (brzi) Ethernet 1000BASE-T (gigabit) Optički nosač 1 Optički nosač 3 Optički nosač 12 Optički nosač 24 Optički nosač 48 Optički nosač 192 Optički nosač 768 ISDN (jednokanalni) ISDN (dvokanalni) modem (110) modem (300) modem (1200) modem (2400) modem (9600) modem (14.4 k) modem (28,8k) modem (33,6k) modem (56k) SCSI (asinhroni način rada) SCSI (sinkroni način rada) SCSI (brzi) SCSI (brzi ultra) SCSI (brzi široki) SCSI (brzi ultra široki) SCSI (ultra- 2) SCSI (Ultra-3) SCSI (LVD Ultra80) SCSI (LVD Ultra160) IDE (PIO način rada 0) ATA-1 (PIO način rada 1) ATA-1 (PIO način rada 2) ATA-2 (PIO način rada 3) ATA- 2 (PIO način rada 4) ATA/ATAPI-4 (DMA način rada 0) ATA/ATAPI-4 (DMA način rada 1) ATA/ATAPI-4 (DMA način rada 2) ATA/ATAPI-4 (UDMA način rada 0) ATA/ATAPI- 4 (UDMA način rada 1) ATA/ATAPI-4 (UDMA način rada 2) ATA/ATAPI-5 (UDMA način rada 3) ATA/ATAPI-5 (UDMA način rada 4) ATA/ATAPI-4 (UDMA-33) ATA/ATAPI- 5 (UDMA-66) USB 1.X FireWire 400 (IEEE 1394-1995) T0 (Kompletan signal) T0 (B8ZS kompozitni signal) T1 (željeni signal) T1 (Kompletan signal) T1Z (Kompletan signal) T1C (željeni signal) T1C (potpuni signal) T2 (željeni signal) T3 (željeni signal) T3 (potpuni signal) T3Z (potpuni signal) T4 (željeni signal) Virtualna pritoka 1 (željeni signal) Virtualna pritoka 1 (potpuni signal) Virtualna pritoka 2 (željeni signal) Virtualna pritoka 2 (potpuni signal) Virtualna pritoka 6 (željeni signal) Virtualna pritoka 6 (potpuni signal) STS1 (željeni signal) STS1 (potpuni signal) STS3 (željeni signal) STS3 (potpuni signal) STS3c (željeni signal) STS3c (potpuni signal ) STS12 (željeni signal) STS24 (željeni signal) STS48 (željeni signal) STS192 (željeni signal) STM-1 (željeni signal) STM-4 (željeni signal) STM-16 (željeni signal) STM-64 (željeni signal) USB 2.X USB 3.0 USB 3.1 FireWire 800 (IEEE 1394b-2002) FireWire S1600 i S3200 (IEEE 1394-2008)

Istaknuti članak

Više o prijenosu podataka i Kotelnikovljevom teoremu

Opće informacije

Suvremeni uređaji koji bilježe i obrađuju podatke, poput računala, prvenstveno rade s podacima u digitalnom formatu. Ako je signal analogni, onda da bi ti uređaji radili s njim, pretvara se u digitalni. Analogni signal - dug i kontinuiran, kao zvučni val, prikazan ružičastom bojom na slici.

Pretvorba iz analognog u digitalno događa se tijekom procesa uzorkovanja. U tom slučaju, nakon svakog određenog vremenskog razdoblja, mjeri se amplituda signala, drugim riječima, uzima se diskretni uzorak, a na temelju primljenih informacija gradi se model tog signala u digitalnom formatu. Na ilustraciji naranča prikazani su intervali u kojima je izvršeno brojanje.

Ako su ti intervali dovoljno mali, tada je moguće vrlo točno rekreirati analogni signal iz digitalnog signala. U ovom slučaju, rekreirani signal se praktički ne razlikuje od izvornog analognog. Međutim, što je više uzoraka, to više prostora zauzima digitalna datoteka koja sadrži signal, povećavajući veličinu memorije potrebne za pohranjivanje i komunikacijsku propusnost potrebnu za prijenos datoteke.

Prilikom pretvaranja signala iz analognog u digitalni dio informacija se gubi, ali ako su ti gubici mali, tada ljudski mozak popunjava informacije koje nedostaju. To znači da nema potrebe za čestim očitavanjem signala - ne mogu se uzimati češće nego što je potrebno kako bi se signal osobi činio kontinuiranim. Možete zamisliti ove frekvencije uzorkovanja na primjeru stroboskopskog svjetla. Kada je postavljeno na nisku frekvenciju, poput 25 bljeskova u sekundi (25 Hz), primijetit ćemo da se svjetlo pali i gasi. Ako stroboskop postavite na višu frekvenciju, na primjer, 72 bljeska u sekundi, tada će treptanje biti nevidljivo, jer na ovoj frekvenciji ljudski mozak popunjava praznine u signalu. Katodne cijevi, koji se koristi u računalnim monitorima koji su nedavno zamijenjeni zaslonima s tekućim kristalima, osvježavaju sliku na određenoj frekvenciji, kao što je 72 Hz. Ako se ta frekvencija smanji, na primjer na 60 Hz ili niže, zaslon će početi treperiti. To se događa iz gore opisanog razloga. Svaki piksel je nakratko potamnjen dok se slika ažurira, na način sličan stroboskopskom svjetlu. To se ne događa u LCD monitorima, tako da oni ne trepere, čak ni pri niskim brzinama osvježavanja.

Poduzorkovanje i izobličenje signala

Ovo izobličenje se zove aliasing. Jedan od najčešćih primjera takve distorzije je moire. Može se vidjeti na površinama s uzorcima koji se ponavljaju, kao što su zidovi, kosa i odjeća.

U nekim slučajevima, zbog nedovoljnog broja uzoraka, dva različita analogna signala mogu se pretvoriti u isti digitalni signal. Na gornjoj slici, plavi analogni signal se razlikuje od ružičastog, ali kada se pretvori u digitalni, dobiva se isti signal, prikazan plavom bojom.

Ovaj problem obrade signala iskrivljuje digitalni signal čak i pri dovoljno visokim stopama uzorkovanja koje se obično koriste za audio snimanje. Prilikom snimanja zvuka, visokofrekventni signali koji su nečujni ljudskom uhu ponekad se pretvaraju u nižefrekventni digitalni signal (na slici) koji je čujan ljudima. To uzrokuje buku i izobličenje zvuka. Jedan od načina da se riješimo ovog problema je filtriranje svih komponenti signala iznad praga čujnosti, odnosno iznad 22 kHz. U ovom slučaju nema izobličenja signala.

Drugo rješenje ovog problema je povećanje stope uzorkovanja. Što je ta frekvencija viša, digitalni signal je glatkiji, kao na slici. Ovo je digitalni signal izveden iz analognog signala na gornjem grafikonu, prikazan plavom bojom. Ovaj digitalni signal je gotovo identičan analognom signalu i preklapa ga, zbog čega se ružičasti signal uopće ne vidi na ovoj slici.

Kotelnikovljev teorem

Budući da smo zainteresirani da naša datoteka digitalnog signala bude što manja, moramo odrediti koliko često trebamo uzimati uzorke bez pogoršanja kvalitete signala. Za ove izračune koristite Kotelnikovljev teorem, također poznat u engleskoj literaturi kao teorem uzorkovanja ili Nyquist-Shannonov teorem. Prema ovom teoremu, frekvencija na kojoj se uzimaju uzorci mora biti najmanje dvostruko veća od najviše frekvencije analognog signala. Frekvencija određuje koliko se potpunih oscilacija dogodi u određenom vremenu. U našem primjeru koristili smo SI jedinice, sekunde, za vrijeme i herc (Hz) za frekvenciju. Ako znate vrijeme potrebno za pojavu jedne oscilacije, tada možete izračunati frekvenciju dijeljenjem 1 s ovim vremenom. Na slici, signal na gornjem grafikonu, označen ružičastom bojom, dovršava jednu oscilaciju u 6 sekundi, što znači da je njegova frekvencija 1/6 Hz. Kako bi se ovaj signal pretvorio u digitalni i ne izgubio na kvaliteti, prema Kotelnikovljevom teoremu, potrebno je uzimati uzorke dvostruko češće, to jest s frekvencijom od 1/3 Hz ili svake 3 sekunde. Na ilustraciji su očitanja uzeta s točno ovom čistoćom - svako očitanje označeno je narančastom točkom. U donjem grafikonu prikazana je frekvencija signala zelena viši. Dostiže 1 Hz, budući da se jedan titraj završi u jednoj sekundi. Za uzorkovanje ovog signala potrebno je uzeti uzorke frekvencijom od 2 Hz ili svake 1/2 sekunde, kao što je prikazano na slici.

Povijest teorema

Teorem o uzorkovanju izveden je i dokazan gotovo istovremeno od strane brojnih neovisnih znanstvenika diljem svijeta. Na ruskom je poznat kao Kotelnikovljev teorem, ali na drugim jezicima imena drugih znanstvenika često su uključena u njegovo ime, na primjer Nyquist i Shannon u engleskoj verziji. Popis drugih znanstvenika koji su pridonijeli ovom polju uključuje D. M. Whittakera i G. Raabea.

Primjeri odabira brzine uzorkovanja

Koliko često uzimati uzorke obično se odlučuje pomoću Kotelnikovljevog teorema, ali izbor maksimalne frekvencije signala ovisi o tome za što će se digitalni signal koristiti. U nekim slučajevima, brzina uzorkovanja veća je od dvostruke frekvencije signala. Obično je takva visoka frekvencija neophodna za poboljšanje kvalitete digitalnog signala. U drugim slučajevima, frekvencija je ograničena na zvučni spektar, kao što je slučaj s kompaktnim diskovima, koji imaju frekvenciju uzorkovanja od 44 Hz. Ova frekvencija omogućuje prijenos zvukova do najviše frekvencije koju ljudsko uho može čuti, odnosno do 20 Hz. Udvostručenje ove frekvencije na 44 100 Hz omogućuje prijenos signala bez gubitka kvalitete.

Treba napomenuti da prag sluha ovisi o dobi. Na primjer, djeca i mladi čuju zvukove frekvencije do 18 000 Hz, ali s godinama taj prag pada na 15 000 Hz i niže. Proizvođači koriste ovo znanje za izradu elektroničkih uređaja i softvera posebno za mlade ljude. Na primjer, neki pametni telefoni mogu se konfigurirati da zvone na frekvencijama iznad 15 Hz, što je frekvencija zvona koju većina odraslih ne može čuti. Audio zapis je također napravljen uzimajući u obzir prag sluha mladih i onih s vrlo dobrim sluhom. Zbog toga je pragu čujnosti većine ljudi dodano dodatnih 50 Hz, pomnoženo s dva za brzinu uzorkovanja. Odnosno, fokusiraju se na 22 050 Hz, pomnoženo s pola - otuda tako visoka frekvencija uzorkovanja od 44 100 Hz. Frekvencija uzorkovanja u audio zapisu za video, koji se primjerice koristi u filmovima ili televizijskim emisijama, još je viša, do 48000 Hz.

Ponekad je, naprotiv, frekvencijski raspon za snimanje zvuka sužen. Na primjer, ako je većina zvuka ljudski glas, nije potrebno rekreirati digitalni signal visoke kvalitete. Na primjer, u odašiljačkim uređajima kao što su telefoni, frekvencija uzorkovanja je samo 8 000 Hz. To je dovoljno za prijenos glasa, jer će malo ljudi prenositi snimke simfonijskog orkestra putem telefona.

Je li vam teško prevoditi mjerne jedinice s jednog jezika na drugi? Kolege su vam spremne pomoći. Postavite pitanje u TCTerms i u roku od nekoliko minuta dobit ćete odgovor.

Na višim razinama mrežni modeli, u pravilu se koristi veća jedinica - bajtova u sekundi(B/c ili bps, s engleskog b ytes str ovaj s drugi ) jednako 8 bita/s.

Zaklada Wikimedia. 2010.

Pogledajte što je "bitovi u sekundi" u drugim rječnicima:

bitova u sekundi- bit/s Jedinica mjerenja brzine prijenosa podataka. Teme informacijska tehnologija općenito Sinonimi bit/s EN bitovi u sekundi bps ...

komadići- bits per second Mjerna jedinica za brzinu prijenosa podataka. Teme informacijska tehnologija općenito EN bitovi u sekundibps … Vodič za tehničke prevoditelje

bit/sek- bitova u sekundi... Rječnik kratica i kratica- Frame rate je broj sličica koje video sustav ( računalna igra, TV, okviri u sekundi (engleski frames per second, fps). Ponekad (rijetko) se koristi recipročna vrijednost, vremenski interval između okvira (eng. frame delay), ... ... Wikipedia

Bitovi u sekundi, bit/s (engleski bits per second, bps) je osnovna mjerna jedinica brzine prijenosa informacija, koja se koristi na fizičkom sloju OSI ili TCP/IP modela mreže. Na višim razinama mrežnih modela u pravilu se koristi više ... ... Wikipedia

U današnjem članku bavit ćemo se mjerenjem informacija. Sve slike, zvukovi i videozapisi koje vidimo na zaslonima monitora nisu ništa više od brojeva. I ti se brojevi mogu izmjeriti, a sada ćete naučiti kako pretvoriti megabite u megabajte i megabajte u gigabajte.

Ako vam je važno znati koliko je MB u 1 GB ili koliko je u 1 MB KB, onda je ovaj članak za vas. Najčešće su takvi podaci potrebni programerima koji procjenjuju volumen koji zauzimaju njihovi programi, ali ponekad to ne smeta običnim korisnicima da procijene veličinu preuzetih ili pohranjenih podataka.

Ukratko, sve što trebate znati je sljedeće:

1 bajt = 8 bita

1 kilobajt = 1024 bajta

1 megabajt = 1024 kilobajta

1 gigabajt = 1024 megabajta

1 terabajt = 1024 gigabajta

Uobičajene kratice: kilobajt=kb, megabajt=mb, gigabajt=gb.

Nedavno sam dobio pitanje od svog čitatelja: "Što je veće, kb ili mb?" Nadam se da sada svi znaju odgovor.

Detaljne informacije o mjernim jedinicama

U svijetu informacija ne koristi se uobičajeni decimalni mjerni sustav, već binarni. To znači da jedna znamenka može poprimiti vrijednosti ne od 0 do 9, već od 0 do 1.

Najjednostavnija mjerna jedinica informacija je 1 bit, može biti jednak 0 ili 1. Ali ta je vrijednost vrlo mala za suvremenu količinu podataka, pa se bitovi rijetko koriste. Najčešće se koriste bajtovi, 1 bajt je jednak 8 bita i može imati vrijednost od 0 do 15 (heksadecimalni brojevni sustav). Istina, umjesto brojeva 10-15 koriste se slova od A do F.

No te su količine podataka male, pa se koriste poznati prefiksi kilo- (tisuću), mega-(milijun), giga-(milijarda).

Vrijedno je napomenuti da u svijetu informacija kilobajt nije jednak 1000 bajtova, već 1024. A ako želite znati koliko je kilobajta u megabajtu, tada ćete također dobiti broj 1024. Na pitanje koliko megabajta su u gigabajtu, čut ćete isti odgovor - 1024.

To je također određeno osobitošću binarnog brojevnog sustava. Ako pri uporabi desetica svaku novu znamenku dobijemo množenjem s 10 (1, 10, 100, 1000 itd.), tada se u binarnom sustavu nakon množenja s 2 pojavljuje nova znamenka.

Ovako izgleda:

2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024

Broj koji se sastoji od 10 binarnih znamenki može imati samo 1024 vrijednosti. Ovo je više od 1000, ali je najbliže uobičajenom prefiksu kilo-. Mega-, giga- i tera- koriste se na isti način.

Korisni članci:

Kako zaraditi novac na internetu za početnika - 23...
Što je blog, kako ga kreirati, promovirati i kako...
Kako besplatno promovirati video na Youtube?...

Pretvarač dužine i udaljenosti Pretvarač mase Suhi volumen i uobičajene mjere kuhanja Pretvarač površine Pretvarač volumena i uobičajenih mjera kuhanja Pretvarač temperature Pretvarač tlaka, naprezanja, Youngovog modula Pretvarač energije i rada Pretvarač snage Pretvarač sile Pretvarač vremena Pretvarač linearne brzine i brzine Pretvarač kuta Učinkovitost goriva , Pretvarač potrošnje goriva i uštede goriva Pretvarač brojeva Pretvarač jedinica informacija i pohrane podataka Tečaj valuta Veličine ženske odjeće i obuće Veličine muške odjeće i obuće Pretvarač kutne brzine i rotacijske frekvencije Pretvarač ubrzanja Pretvarač kutnog ubrzanja Pretvarač gustoće Pretvarač specifičnog volumena Pretvarač momenta inercije Pretvarač momenta sile Pretvarač zakretnog momenta Specifična energija, toplina izgaranja (po masi) Pretvarač Specifična energija, toplina izgaranja (po volumenu) Pretvarač Temperaturni interval Pretvarač Koeficijent toplinske ekspanzije Pretvarač Pretvarač toplinskog otpora Pretvarač toplinske vodljivosti Pretvarač specifičnog toplinskog kapaciteta Gustoća topline, požar Opterećenje Gustoća Toplinski tok Pretvarač gustoće Pretvarač koeficijenta prijenosa topline Volumetrijski pretvarač brzine protoka Pretvarač masenog protoka Pretvarač molarne brzine protoka Pretvarač masenog toka Pretvarač molarne koncentracije Pretvarač masene koncentracije u otopini Pretvarač dinamičke (apsolutne) viskoznosti Pretvarač kinematičke viskoznosti Pretvarač površinske napetosti Permeacija, Permeacija, Pretvarač propusnosti vodene pare Pretvarač brzine prijenosa vlage Pretvarač razine zvuka Pretvarač osjetljivosti mikrofona Pretvarač razine zvučnog tlaka (SPL) Pretvarač razine zvučnog tlaka s izborom referentnog tlaka Pretvarač svjetline Pretvarač svjetlosnog intenziteta Pretvarač osvjetljenja Digitalni pretvarač rezolucije slike Pretvarač frekvencije i valne duljine Optička snaga (dioptrija) Pretvarač žarišne duljine Optička snaga (dioptrija) u povećanje (X) Pretvarač Pretvarač električnog naboja Pretvarač linearne gustoće naboja Pretvarač gustoće površinskog naboja Pretvarač gustoće volumenskog naboja Pretvarač električne struje Pretvarač linearne gustoće struje Pretvarač površinske gustoće struje Pretvarač jakosti električnog polja Pretvarač električnog potencijala i napona Pretvarač električnog otpora Pretvarač električnog otpora Pretvarač električne vodljivosti Pretvarač električne vodljivosti Pretvarač kapacitivnosti Pretvarač induktivnosti Pretvarač američkog promjera žice Pretvorba razina u dBm, dBV, Watt i druge jedinice Pretvarač magnetske sile Pretvarač jakosti magnetskog polja Pretvarač magnetskog toka Pretvarač gustoće magnetskog toka Apsorbirano zračenje Brzina doze , Pretvarač ukupne doze ionizirajućeg zračenja u radioaktivnost. Radioactive Decay Converter Radiation Exposure Converter Radiation. Pretvarač apsorbirane doze Pretvarač metričkih prefiksa Pretvarač prijenosa podataka Pretvarač tipografskih i digitalnih slikovnih jedinica Pretvarač mjera volumena drveta Kalkulator molarne mase Periodni sustav

1 kibibit/sekunda = 0,0009765625 mebibit/sekunda

Iz:

Do:

bit/sekunda bajt/sekunda kilobit/sekunda (SI def.) kilobajt/sekunda (SI def.) kibibit/sekunda kibibajt/sekunda megabit/sekunda (SI def.) megabajt/sekunda (SI def.) mebibit/sekunda mebibajt/sekunda gigabit/sekunda (SI def.) gigabajt/sekunda (SI def.) gibibit/sekunda gibibajt/sekunda terabit/sekunda (SI def.) terabajt/sekunda (SI def.) tebibit/sekunda tebibajt/sekunda ethernet ethernet (brzi) ethernet (gigabit) OC1 OC3 OC12 OC24 OC48 OC192 OC768 ISDN (jednokanalni) ISDN (dvokanalni) modem (110) modem (300) modem (1200) modem (2400) modem (9600) modem (14.4k) modem (28.8k) modem (33.6k) modem (56k) SCSI (Async) SCSI (Sync) SCSI (Fast) SCSI (Fast Ultra) SCSI (Fast Wide) SCSI (Fast Ultra Wide) SCSI (Ultra-2) SCSI (Ultra-3) SCSI (LVD Ultra80) SCSI (LVD Ultra160) IDE (PIO način rada 0) IDE (PIO način rada 1) IDE (PIO način rada 2) IDE (PIO način rada 3) IDE (PIO način rada 4) IDE (DMA način rada 0) IDE (DMA način rada 1) ) IDE (DMA način 2) IDE (UDMA način 0) IDE (UDMA način 1) IDE (UDMA način 2) IDE (UDMA način 3) IDE (UDMA način 4) IDE (UDMA-33) IDE (UDMA-66) USB 1.X FireWire 400 (IEEE 1394-1995) T0 (korisni teret) T0 (B8ZS korisni teret) T1 (signal) T1 (korisni teret) T1Z (korisni teret) T1C (signal) T1C (korisni teret) T2 (signal) T3 (signal) T3 ( korisni teret) T3Z (korisni teret) T4 (signal) Virtualni pritok 1 (signal) Virtualni pritok 1 (korisni teret) Virtualni pritok 2 (signal) Virtualni pritok 2 (korisni teret) Virtualni pritok 6 (signal) Virtualni pritok 6 (korisni teret) STS1 (signal) STS1 (korisni teret) STS3 (signal) STS3 (korisni teret) STS3c (signal) STS3c (korisni teret) STS12 (signal) STS24 (signal) STS48 (signal) STS192 (signal) STM-1 (signal) STM-4 (signal) STM- 16 (signal) STM-64 (signal) USB 2.X USB 3.0 USB 3.1 FireWire 800 (IEEE 1394b-2002) FireWire S1600 i S3200 (IEEE 1394-2008)

Istaknuti članak

Više o prijenosu podataka i teoremu uzorkovanja

Pregled

Suvremeni elektronički uređaji koji bilježe i obrađuju podatke, uključujući računala, općenito rade s digitalnim podacima. Ako je izvorni signal analogni, tada ga treba pretvoriti u digitalni oblik, kako bi ga ti uređaji obradili. Analogni signal možemo zamisliti kao kontinuirani entitet, na primjer audio signal predstavljen ružičastom bojom na ilustraciji.

Kada se analogni signal pretvori u digitalni, mapira se pomoću postupka koji se zove uzorkovanje. Tijekom procesa uzorkovanja uzima se uzorak signala u zadanim vremenskim intervalima kako bi se originalni signal preslikao u digitalni oblik. Ilustracija narančastom bojom prikazuje vremenske intervale u kojima je ovaj signal uzorkovan. Ovdje su prilično velike.

S manjim vremenskim intervalima moguće je stvoriti točniji prikaz signala. Međutim, svaki dodatni uzorak signala koji se uzme povećava količinu memorije potrebnu za pohranjivanje tog signala u digitalnom obliku i količinu propusnosti koja je potrebna za njegov prijenos.

Kada mapiramo analogni signal, propuštamo neke od informacija koje je izvornik imao, ali ako je ta propuštena informacija relativno mala, ljudska osjetila mogu ponovno stvoriti "dijelove koji nedostaju" signala. Stoga nije potrebno prečesto uzorkovati signal, iako mora biti dovoljno često da ljudi percipiraju signal kao kontinuiran. Kako se to događa možemo zamisliti na primjeru stroboskopa. Ako pogledate svjetlosni signal koji proizvodi stroboskop koji radi malom brzinom, na primjer 25 bljeskova u sekundi (25 Hz), primijetit ćete da se svjetlo pali i gasi. Ako povećate ovu stopu na puno višu frekvenciju, na primjer na 72 Hz, tada nećete moći vidjeti treperenje jer vaš mozak popunjava praznine u signalu. Stariji CRT monitori koji su se koristili prije LCD-a radili su osvježavajući sliku prikazanu određenom frekvencijom osvježavanja, na primjer, 72 Hz. Ako bi netko smanjio tu stopu ispod 60 Hz, postalo bi vidljivo ljudskom oku kao treperenje. To se dogodilo jer su tijekom osvježavanja pikseli na monitoru bili zacrnjeni, a zatim su se ponovno uključili, slično stroboskopskom signalu. LCD zasloni se također osvježavaju, ali njihovi pikseli ostaju osvijetljeni cijelo vrijeme, stoga je osvježavanje nevidljivo čak i kada je brzina niska.

Rijetko uzorkovanje i aliasing

Ova vrsta distorzije je poznata kao aliasing. Jedan od uobičajenih primjera je a moire uzorak- pojavljuje se kao "mreškanje", obično na površinama koje imaju fine pravilne uzorke, kao što su zidovi, kosa, tkanine i odjeća.

U nekim slučajevima, rijetko uzorkovanje proizvodi isti uzorak za nekoliko različitih signala. Na gornjem grafikonu ove ilustracije signal prikazan plavom bojom razlikuje se od onog u ružičastoj boji. Međutim, njegov uzorkovani digitalni signal, prikazan svijetloplavom bojom na donjem grafikonu, isti je za oba.

Ovaj gore opisani problem može stvoriti izobličenja u digitalnom signalu, ne samo s niskom brzinom uzorkovanja, već i pri redovnoj brzini uzorkovanja koja se obično koristi za snimanje zvuka, na primjer. Kada se zvuk snima, signali visoke frekvencije koji su nečujni ljudskom uhu mogu se mapirati kao signali niže frekvencije (kao primjer na gornjoj ilustraciji) koje ljudi mogu čuti. To može stvoriti šum i izobličiti digitalni signal. Jedan od načina rješavanja ovog problema je filtriranje zvuka iznad praga ljudskog sluha od 22 KHz tijekom snimanja, tako da ti signali ne budu izobličeni.

Drugo rješenje ovog problema je povećanje stope uzorkovanja. Češći uzorci proizvode mnogo glatkiji digitalni signal, kao na sljedećoj ilustraciji. Ovdje je digitalni signal koji predstavlja analogni signal prve ilustracije prikazan plavom bojom. Gotovo je identičan originalnom signalu.

Teorem uzorkovanja

Da bismo stvorili što je moguće manju digitalnu datoteku, moramo odrediti koliko ćemo rijetko uzorkovati analogni signal da bismo proizveli digitalnu verziju bez gubitka kvalitete. Da biste to učinili, teorem uzorkovanja, također poznat kao Kotelnikov teorem ili Nyquist–Shannonov teorem uzorkovanja, koristi se. Navodi se da brzina uzorkovanja mora biti najmanje dvostruko veća od najviše frekvencije signala. Frekvencija nam pokazuje koliko se potpunih oscilacija izvrši za određeno vremensko razdoblje. U našem primjeru koristit ćemo SI jedinice sekunde za period i herc (Hz) za frekvenciju. Ako znamo period u kojem je jedan titraj završen, možemo izračunati frekvenciju, dijeleći 1 s periodom. Na slici, prvi signal u ružičastoj boji završava punu oscilaciju u 6 sekundi i ima frekvenciju od 1/6 Hz. Uzorkovanje se mora dogoditi dvostruko većom brzinom, ili 1/3 Hz, što postavlja vremensko razdoblje na 3 sekunde. Upravo je to ono što je naša stopa uzorkovanja na ilustraciji - dat će nam vrlo osnovni digitalni signal bez gubitka kvalitete. Signal prikazan zelenom bojom na donjoj slici ima mnogo višu frekvenciju. Završi jedan titraj u 1 sekundi, stoga mu je frekvencija 1 Hz. Mora se uzorkovati dvostruko od te frekvencije, na 2 Hz ili svake 1/2 sekunde, kao što je prikazano na slici. Ovo uzorkovanje daje vrlo osnovnu digitalnu reprezentaciju tih signala bez gubitka kvalitete.

Porijeklo

Teorem o uzorkovanju izveden je i dokazan gotovo istovremeno od strane brojnih znanstvenika koji rade neovisno diljem svijeta. Na engleskom je poznat kao teorem uzorkovanja, ali ponekad se koristi i naziv dvojice njegovih tvoraca: Nyquist–Shannonov teorem uzorkovanja. U ruskom se koristi ime ruskog znanstvenika koji je to dokazao otprilike u isto vrijeme: Kotelnikovljev teorem. Neki drugi ljudi zaslužni za ovo otkriće su Whittaker i Raabe.

Primjeri frekvencija uzorkovanja

O brzinama uzorkovanja općenito se odlučuje u skladu s teoremom o uzorkovanju, ali koja je maksimalna frekvencija signala odabrana, kao i je li stopa uzorkovanja dvostruka ili viša od dvostruke frekvencije originala, ovisi o namjeni digitalnog signala. . U nekim situacijama koriste se frekvencije više od dvostruko veće od frekvencija izvornog signala, kako bi se osigurala visoka kvaliteta signala. U drugim slučajevima raspon frekvencija odabire se iz cijelog zvučnog spektra (za ljude), poput uzorkovanja za audio CD-e, koje se događa na 44.100 Hz. Osigurava da se zvukovi najviše frekvencije koje ljudsko uho općenito može čuti, od 20.000 Hz, uzorkuju na ispravnoj frekvenciji (dvostruko od najviše frekvencije koju ljudsko uho može čuti, ili 44.000 Hz).

Zanimljivo je primijetiti da se prag čujnih frekvencija mijenja s godinama. Na primjer, mladi mogu čuti do oko 18 000 Hz. S godinama taj se prag smanjuje na 15 000 Hz ili niže. Neki proizvođači koriste ovu sposobnost mlađih ljudi pružajući posebne usluge za njih. Pametni telefoni, na primjer, imaju aplikacije koje omogućuju postavljanje melodije zvona na vrlo visoku frekvenciju iznad 15 000 Hz, kako bi se osiguralo da je većina odraslih ne može čuti. Prilikom proizvodnje visokokvalitetnog zvuka, proizvođači nastoje uključiti mlade ljude i ljude s jako dobrim sluhom u izračune frekvencije, stoga odabir 22.050 Hz puta dva. Brzina uzorkovanja zvuka koji se koristi u video snimkama još je veća, na 48 000 Hz.

U nekim slučajevima je suprotno i ciljani frekvencijski pojas je mali. Na primjer, mogu se uzeti u obzir samo frekvencije koje su u rasponu ljudskog glasa, kada kvaliteta signala nije bitna. To je uobičajeno za komunikacijske uređaje poput telefona, na primjer. Uzorkovani su na samo 8000 Hz. Doista, malo ljudi koristi svoje telefone za prijenos izvedbe orkestra, stoga je ovaj izbor frekvencija dovoljan.

Imate li poteškoća s prevođenjem mjerne jedinice na drugi jezik? Pomoć je dostupna! Objavite svoje pitanje u TCTerms i dobit ćete odgovor od iskusnih tehničkih prevoditelja za nekoliko minuta.

Pretvarač duljine i udaljenosti Pretvarač mase Pretvarač mjera volumena rasutih proizvoda i prehrambenih proizvoda Pretvarač površine Pretvarač obujma i mjernih jedinica u kulinarskim receptima Pretvarač temperature Pretvarač tlaka, mehaničkog naprezanja, Youngovog modula Pretvarač energije i rada Pretvarač snage Pretvarač sile Pretvarač vremena Pretvarač linearne brzine Pretvarač ravnog kuta Pretvarač toplinske učinkovitosti i iskoristivosti goriva Pretvarač brojeva u različitim brojevnim sustavima Pretvarač mjernih jedinica količine informacija Tečaj valuta Veličine ženske odjeće i obuće Veličine muške odjeće i obuće Pretvarač kutne brzine i frekvencije vrtnje Pretvarač ubrzanja Pretvarač kutnog ubrzanja Pretvarač gustoće Pretvarač specifičnog volumena Pretvarač momenta tromosti Pretvarač momenta sile Pretvarač momenta Pretvarač specifične topline izgaranja (prema masi) Pretvarač gustoće energije i specifične topline izgaranja (prema volumenu) Pretvarač temperaturne razlike Pretvarač koeficijenta toplinske ekspanzije Pretvarač toplinskog otpora Pretvarač toplinske vodljivosti Pretvarač specifičnog toplinskog kapaciteta Pretvarač snage izloženosti energiji i toplinskom zračenju Pretvarač gustoće toplinskog toka Pretvarač koeficijenta prijenosa topline Pretvarač volumenskog protoka Pretvarač masenog protoka Pretvarač molarnog protoka Pretvarač masenog protoka Pretvarač molarne koncentracije Pretvarač masene koncentracije u otopini Pretvarač dinamički (apsolutni) pretvarač viskoznosti Pretvarač kinematske viskoznosti Pretvarač površinske napetosti Pretvarač propusnosti pare Pretvarač propusnosti pare i brzine prijenosa pare Pretvarač razine zvuka Pretvarač osjetljivosti mikrofona Pretvarač razine zvučnog tlaka (SPL) Pretvarač razine zvučnog tlaka s izborom referentnog tlaka Pretvarač osvijetljenosti Pretvarač svjetlosnog intenziteta Pretvarač osvjetljenja Pretvarač rezolucije računalne grafike Pretvarač frekvencije i valne duljine Dioptrijska snaga i žarišna duljina Dioptrijska snaga i povećanje leće (×) Pretvarač električnog naboja Pretvarač gustoće linearnog naboja Pretvarač gustoće površinskog naboja Pretvarač gustoće volumena Pretvarač električne struje Pretvarač linearne gustoće struje Pretvarač gustoće površinske struje Pretvarač jakosti električnog polja Elektrostatski potencijal i pretvarač napona Pretvarač električnog otpora Pretvarač električnog otpora Pretvarač električne vodljivosti Pretvarač električne vodljivosti Električni kapacitet Pretvarač induktiviteta Američki pretvarač promjera žice Razine u dBm (dBm ili dBm), dBV (dBV), vatima itd. jedinice Pretvarač magnetomotorne sile Pretvarač jakosti magnetskog polja Pretvarač magnetskog toka Pretvarač magnetske indukcije Zračenje. Pretvarač brzine apsorbirane doze ionizirajućeg zračenja Radioaktivnost. Pretvarač radioaktivnog raspada Zračenje. Pretvarač doze izloženosti Zračenje. Pretvarač apsorbirane doze Pretvarač decimalnog prefiksa Prijenos podataka Pretvarač jedinica tipografije i obrade slike Pretvarač jedinica volumena drveta Izračun molarne mase Periodni sustav kemijskih elemenata D. I. Mendeljejeva

1 megabit u sekundi (metrički) [Mbps] = 0,00643004115226337 Optički nosač 3

Početna vrijednost

Pretvorena vrijednost

Istaknuti članak

Više o prijenosu podataka i Kotelnikovljevom teoremu

Opće informacije

Suvremeni uređaji koji bilježe i obrađuju podatke, poput računala, prvenstveno rade s podacima u digitalnom formatu. Ako je signal analogni, onda da bi ti uređaji radili s njim, pretvara se u digitalni. Analogni signal je dug i kontinuiran, poput zvučnog vala prikazanog ružičastom bojom na ilustraciji.

Pretvorba iz analognog u digitalno događa se tijekom procesa uzorkovanja. U tom slučaju, nakon svakog određenog vremenskog razdoblja, mjeri se amplituda signala, drugim riječima, uzima se diskretni uzorak, a na temelju primljenih informacija gradi se model tog signala u digitalnom formatu. Ilustracija u narančastoj boji prikazuje intervale u kojima je izvršeno brojanje.

Prilikom pretvaranja signala iz analognog u digitalni dio informacija se gubi, ali ako su ti gubici mali, tada ljudski mozak popunjava informacije koje nedostaju. To znači da nema potrebe za čestim očitavanjem signala - ne mogu se uzimati češće nego što je potrebno kako bi se signal osobi činio kontinuiranim. Možete zamisliti ove frekvencije uzorkovanja na primjeru stroboskopskog svjetla. Kada je postavljeno na nisku frekvenciju, poput 25 bljeskova u sekundi (25 Hz), primijetit ćemo da se svjetlo pali i gasi. Ako stroboskop postavite na višu frekvenciju, na primjer, 72 bljeska u sekundi, tada će treptanje biti nevidljivo, jer na ovoj frekvenciji ljudski mozak popunjava praznine u signalu. Katodne cijevi, koje se koriste u računalnim monitorima koji su nedavno zamijenjeni zaslonima s tekućim kristalima, osvježavaju sliku na određenoj frekvenciji, poput 72 Hz. Ako se ta frekvencija smanji, na primjer na 60 Hz ili niže, zaslon će početi treperiti. To se događa iz gore opisanog razloga. Svaki piksel je nakratko potamnjen dok se slika ažurira, na način sličan stroboskopskom svjetlu. To se ne događa u LCD monitorima, tako da oni ne trepere, čak ni pri niskim brzinama osvježavanja.

Poduzorkovanje i izobličenje signala

Ovo izobličenje se zove aliasing. Jedan od najčešćih primjera takve distorzije je moire. Može se vidjeti na površinama s uzorcima koji se ponavljaju, kao što su zidovi, kosa i odjeća.

Kotelnikovljev teorem

Budući da smo zainteresirani da naša datoteka digitalnog signala bude što manja, moramo odrediti koliko često trebamo uzimati uzorke bez pogoršanja kvalitete signala. Za ove izračune koristite Kotelnikovljev teorem, također poznat u engleskoj literaturi kao teorem uzorkovanja ili Nyquist-Shannonov teorem. Prema ovom teoremu, frekvencija na kojoj se uzimaju uzorci mora biti najmanje dvostruko veća od najviše frekvencije analognog signala. Frekvencija određuje koliko se potpunih oscilacija dogodi u određenom vremenu. U našem primjeru koristili smo SI jedinice, sekunde, za vrijeme i herc (Hz) za frekvenciju. Ako znate vrijeme potrebno za pojavu jedne oscilacije, tada možete izračunati frekvenciju dijeljenjem 1 s ovim vremenom. Na slici, signal na gornjem grafikonu, označen ružičastom bojom, dovršava jednu oscilaciju u 6 sekundi, što znači da je njegova frekvencija 1/6 Hz. Kako bi se ovaj signal pretvorio u digitalni i ne izgubio na kvaliteti, prema Kotelnikovljevom teoremu, potrebno je uzimati uzorke dvostruko češće, to jest s frekvencijom od 1/3 Hz ili svake 3 sekunde. Na ilustraciji su očitanja uzeta s točno ovom čistoćom - svako očitanje označeno je narančastom točkom. Donji grafikon je frekvencija signala prikazanog zeleno gore. Dostiže 1 Hz, budući da se jedan titraj završi u jednoj sekundi. Za uzorkovanje ovog signala potrebno je uzeti uzorke frekvencijom od 2 Hz ili svake 1/2 sekunde, kao što je prikazano na slici.

Povijest teorema

Primjeri odabira brzine uzorkovanja

Ponekad je, naprotiv, frekvencijski raspon za snimanje zvuka sužen. Na primjer, ako je većina zvuka ljudski glas, tada nije potrebno rekreirati digitalni signal visoke kvalitete. Na primjer, u odašiljačkim uređajima kao što su telefoni, frekvencija uzorkovanja je samo 8 000 Hz. To je dovoljno za prijenos glasa, jer će malo ljudi prenositi snimke simfonijskog orkestra putem telefona.

Je li vam teško prevoditi mjerne jedinice s jednog jezika na drugi? Kolege su vam spremne pomoći. Postavite pitanje u TCTerms i u roku od nekoliko minuta dobit ćete odgovor.