Rad na disciplini

"Sektorski i regionalni aspekti u poduzetništvu"

Na temu "Metoda za analizu faktora"

Izvedena: Syrusina O.

5 tečaj, SEF, puno radno vrijeme

Provjereni: Charyev R. M.

izvanredni profesor Odjel za ekonomiju

i upravljanje

Moskva 2008.

Uvod

U današnjem gospodarskom uvjetima poduzeće je prisiljeno samostalno odrediti izglede za njegov razvoj. Uspješna odluka o pritisku na ekonomske probleme, naravno, ovisi o razvoju teorije analize aktivnosti, omogućujući utvrđivanju učinkovitosti gospodarske aktivnosti poduzeća, identificirati obrasce promjena u glavnim rezultatima njegovih aktivnosti.

Jedan od najvažnijih zadataka financijske analize bilo kojeg gospodarskog fenomena je "... otkrivanje čimbenika, razina i promjene koje imaju odlučujući učinak na formiranje i promjene u razini fenomena koji se smatra učinkovitim u odnosu na tih čimbenika. "

Veličina generalizacijskog pokazatelja strukturnih podjela i cjelokupna formacija proizvodnje ovisi o velikom broju čimbenika koji djeluju bilo u određenom slijedu, ili u isto vrijeme, multidirekcionalno i s različitim napajanjem. Ova ovisnost može imati drugačiji karakter: probabilistički, u kojoj utjecaj jedne vrijednosti za promjenu drugog može imati mogući (probabilistički) karakter;
ili određen, što znači ovisnost učinkovitog pokazatelja iz čimbenika: svaka vrijednost faktora odgovara jednoj jedinoj vrijednosti učinkovitog indikatora. Svaki produktivni pokazatelj ovisi o brojnim čimbenicima. Što se više detalja smatra utjecaj čimbenika na veličinu indikatora, točniji rezultati analize i procjene kvalitete odluke. U nekim situacijama, bez dubokog i sveobuhvatnog studija izravnog utjecaja čimbenika, nemoguće je donijeti informirane zaključke o rezultatima aktivnosti Društva.

Svrha mog tečaja je detaljno razmatranje vrsta, zadataka i faza analize faktora, njegove svrhe i relevantnosti korištenja.

Prije nego što počnete govoriti o jednom od vrsta analize financijske analize - podsjetit ću vas da takve financijske analize i koji je njegov cilj. Financijska analiza To je metoda za vrednovanje financijskog stanja i učinkovitosti gospodarskog subjekta na temelju proučavanja ovisnosti i dinamike financijskih izvještaja.

Financijska analiza slijedi nekoliko svrha: Procjena financijskog položaja; identificiranje promjena u financijskom stanju u prostoru-vremenskom dijelu; identificiranje glavnih čimbenika koji su uzrokovali promjene u financijskom stanju; Prognoza glavnih trendova u financijskom stanju.

Kao što znate, postoje slijedeće glavne vrste financijske analize:

· Horizontalna analiza;

· Vertikalna analiza;

· Analiza trendova;

· Način financijskih koeficijenata;

· Usporedna analiza;

· Faktorska analiza.

Faktorska analiza - dio višedimenzionalne statističke analize, kombinirajući metode za procjenu dimenzije skupa promatranih varijabli proučavanjem strukture kovarijance ili matrice korelacije. Drugim riječima, zadatak metode je prijelaz iz stvarnog velikog broja znakova ili razloga za određivanje promatrane varijabilnosti na mali broj najvažnijih varijabli (čimbenici) uz minimalni gubitak informacija. Metoda je nastala i izvorno razvijena u zadacima psihologije i antropologije (granica 19 i 20 stoljeća), ali sada je njegova primjena mnogo širi.

Osnovne modele financijske analize

Svaka vrsta financijske analize temelji se na korištenju bilo kojeg modela koji vam daje mogućnost procjene i analize dinamike glavnih pokazatelja poduzeća. Razlikuju se tri glavne vrste modela: deskriptivna, predikativna i regulatorna.

Deskriptivni modeli Također poznati kao opisni modeli. Oni su osnovni za procjenu financijskog stanja poduzeća. To uključuje: izgradnju sustava izvješćivanja, koji predstavljaju financijske izvještaje u različitim analitičkim rezovima, vertikalnom i horizontalnom analizu izvješćivanja, sustav analitičkih koeficijenata, analitičke napomene za izvješćivanje. Svi ovi modeli temelje se na korištenju računovodstvenih informacija.

Na temelju vertikalna analiza Postoji drugačija prezentacija računovodstvenog izvješćivanja - u obliku relativnih vrijednosti koje karakteriziraju strukturu generalnih konačnih pokazatelja. Obvezni element analize je dinamički niz tih količina, što omogućuje praćenje i predviđanje strukturnih promjena u sastavu ekonomskih fondova i izvora njihovog premaza.

Horizontalna analiza Omogućuje vam da identificirate trendove u određenim člancima ili njihovim skupinama koje su dio računovodstvenog izvješćivanja. Ova analiza temelji se na izračunu osnovnih stopa rasta bilančnih listova i računa dobiti i gubitka.

Sustav analitičkih koeficijenata - glavni element analize financijskog stanja koje koriste različite skupine korisnika: menadžeri, analitičari, dioničari, investitori, lenders, itd. Postoje deseci takvih pokazatelja podijeljenih u nekoliko skupina u glavnim smjerovima financijske analize:

· Pokazatelji likvidnosti;

· Pokazatelji financijskog stabilnosti;

· Pokazatelji poslovne aktivnosti;

· Pokazatelji profitabilnosti.

Predikativni modeli - To je prediktivni model. Oni se koriste za predviđanje prihoda poduzeća i svoje buduće financijske države. Najčešći od njih su: Izračun točke kritičke prodaje, zgrada predviđanja financijskih izvješća, modeli dinamičke analize (strogo deterministički faktor modeli i regresijski modeli), modeli situacijske analize.

Regulatorni modeli. Modeli ove vrste omogućuju vam da usporedite stvarne rezultate poduzeća s očekivanim, izračunatim na proračun. Ovi modeli se uglavnom koriste u domaćoj financijskoj analizi. Njihova suština se svede na uspostavu standarda za svaku stavku troškova tehnoloških procesa, vrsta proizvoda, centara za odgovornosti, itd. I na analizu stvarnih odstupanja podataka od tih standarda. Analiza se u velikoj mjeri temelji na korištenju strogih determinističkih modela faktora.

Kao što vidimo, modeliranje i analiza modela faktora zauzimaju važno mjesto u metodologiji financijske analize. Razmotrite ovaj aspekt više.

Analiza faktora, njegove vrste i zadatke.

Funkcioniranje bilo kojeg društveno-ekonomskog sustava (na koje se postojeće poduzeće odnosi) u kontekst složene interakcije kompleksa unutarnjih i vanjskih čimbenika. Faktor - To je uzrok, pokretanje bilo kojeg procesa ili fenomena, definirajući svoj karakter ili jednu od glavnih značajki.

Faktorska analiza - Metode složenog i sustavnog studija i mjerenja učinaka čimbenika na vrijednost rezultirajućih pokazatelja, dijelu višedimenzionalne statističke analize, koji kombinira metode za procjenu dimenzije skupa promatranih varijabli. Drugim riječima, zadatak metode je prijelaz iz stvarnog velikog broja znakova ili razloga za određivanje promatrane varijabilnosti na mali broj najvažnijih varijabli (čimbenici) s minimalnim gubitkom informacija (u stvari, Ali ne prema matematičkom aparatu, analizu komponenti, kanonska analiza itd.). Metoda je nastala i izvorno razvijena u zadacima psihologije i antropologije (granica 19 i 20 stoljeća), ali sada je njegova primjena mnogo širi. Postupak ocjenjivanja u sastoji se od dvije fakture: procjene faktorske strukture - broj čimbenika potrebnih za objasniti korelaciju između vrijednosti i faktorskih opterećenja, a zatim procjene samih čimbenika na temelju rezultata promatranja. Ukratko govoreći faktorska analiza Podrazumijeva se kao metoda integriranog i sustavnog studija i mjerenja učinaka čimbenika na vrijednost učinkovitih pokazatelja.

Imenovanje faktorske analize

Analiza faktora - Definicija učinci čimbenika Rezultat je jedan od najjačih metodoloških rješenja u analizi gospodarskih aktivnosti tvrtki za donošenje odluka. Za rukovoditelje - dodatni argumentDodatni "Kut vizije".

Značajke primjene faktorske analize

Kao što znate, možete sve analizirati do beskonačnosti. Preporučljivo je u prvoj fazi ostvariti analizu odstupanja i gdje je to potrebno i opravdano - za primjenu metode faktora analize. U mnogim slučajevima, jednostavna analiza odstupanja je dovoljna da shvate da je otkrivanje "kritično" i kada ne zna nužno stupanj njezinog utjecaja.

Glavne zadaće faktorske analize.

1. odabir čimbenika koji definiraju istražne pokazatelje.

2. Klasifikacija i sistematizacija čimbenika kako bi se osigurao sveobuhvatan i sustavan pristup proučavanju njihovog utjecaja na rezultate gospodarskih aktivnosti.

3. Definicija oblika odnosa između čimbenika i učinkovitih pokazatelja.

4. Modeliranje odnosa između čimbenika i učinkovitih pokazatelja.

5. Izračun utjecaja čimbenika i procjenu uloge svakog od njih u promjeni učinkovitog pokazatelja.

6. Rad s modelom faktora. Tehnika analize faktora.

Međutim, u praksi se analiza paktora rijetko primjenjuje zbog nekoliko razloga:
1) Provedba ove metode zahtijeva određeni napor i određeni alat (softverski proizvod);
2) Tvrtke imaju druge "vječne" prioritete.
Još bolje ako se faktor metoda analiziranja "ugrađuje" u financijski model, a ne sažetak app.

U općem slučaju, možete dodijeliti sljedeće glavne faze faktorske analize :

1. Izjava o analizi.

2. Izbor čimbenika koji definiraju istražne pokazatelje u studiju.

3. Klasifikacija i sistematizacija čimbenika kako bi se osigurao sveobuhvatan i sustavan pristup proučavanju njihovog utjecaja na rezultate gospodarskih aktivnosti.

4. Definicija oblika odnosa između čimbenika i učinkovitog pokazatelja.

5. Modeliranje odnosa između produktivnih i faktorskih pokazatelja.

6. Izračun utjecaja čimbenika i procjenu uloge svakog od njih u promjeni vrijednosti efektivnog pokazatelja.

7. Rad s modelom faktora (praktična uporaba ekonomskih procesa).

Odabir čimbenika za analizujedan od pokazatelja provodi se na temelju teorijskog i praktičnog znanja u određenoj industriji. Obično se odvija od načela: istražuje se veći kompleks čimbenika, točniji rezultati analize. U isto vrijeme, potrebno je imati na umu da ako se ovaj kompleks čimbenika smatra mehaničkom količinom, bez uzimanja u obzir njihovu interakciju, bez dodjele glavnog definiranja, zaključci mogu biti pogrešni. U analizi gospodarskih aktivnosti (AHD), međusobno povezano proučavanje utjecaja čimbenika na veličinu rezultata postiže se kroz njihovu sistematizaciju, što je jedno od glavnih metodoloških pitanja ove znanosti.

Važno metodološko pitanje u faktoru je definicija oblika ovisnosti Između čimbenika i učinkovitih pokazatelja: funkcionalan je ili stohastički, izravan ili obrnut, ravan ili curvilinear. Ovdje je teorijsko i praktično iskustvo, kao i metode usporedbe paralelne i dinamičke serije, analitičke skupine izvornih informacija, grafike itd.

Simulacija ekonomskih pokazatelja Također je složen problem u faktoru analize, koji zahtijeva posebna znanja i vještine.

Izračun utjecaja čimbenika - glavni metodološki aspekt u AHD-u. Da biste utvrdili učinak čimbenika, konačni pokazatelji koriste mnoge metode koje će se smatrati u nastavku.

Posljednja faza analize faktora - praktična uporaba modela faktora Računati rezerve učinkovitog pokazatelja, za planiranje i predviđanje njegove vrijednosti prilikom promjene situacije.

Klasifikacija i sistematizacija čimbenika u analizi gospodarskih aktivnosti.

Faktor u ekonomskoj analizi naziva se aktivne sile koje uzrokuju pozitivne ili negativne promjene u stanju objekta iu pokazateljima koje odražavaju. Koncept "faktora" primjenjuje se u ekonomskoj analizi u 2 vrijednosti:

Stanje gospodarskog djelovanja;

Razlog za promjenu stanja objekta.

Čimbenici su razlozi rezultata ekonomskih i financijskih aktivnosti. Identifikacija i kvantitativno mjerenje otkrivanja pojedinih čimbenika za promjenu rezultata ekonomske i financijske aktivnosti poduzeća jedan je od najvažnijih zadataka ekonomske analize. Utjecaj čimbenika odražava se na različite načine za promjenu rezultirajućih pokazatelja gospodarskih aktivnosti. Da bi razumjeli razloge za promjenu proučavanih pojava, točnije je cijeniti mjesto i ulogu svakog čimbenika u formiranju vrijednosti rezultirajućih pokazatelja omogućit će klasifikaciji čimbenika. Analiza u studiju može se klasificirati različitim značajkama.

Klasifikacija čimbenika je distribucija njihovih skupina ovisno o općim značajkama. To vam omogućuje da dublje razloge za promjenu proučavanih pojava, to je točnije cijeniti mjesto i ulogu svakog čimbenika u formiranju vrijednosti učinkovitih pokazatelja.

Klasifikacija čimbenika u ekonomskoj analizi

1. Opsežno i intenzivno

2. Stalno i privremeno vrijedi

3. Osnovni i sekundarni (držači za bang). Uobičajeno je koristiti koncept ranga (nalog) faktora.

Po prirodi, čimbenici su podijeljeni u prirodnu, društveno-ekonomsku i proizvodnju i ekonomsku.

Prirodni čimbenici imaju veliki utjecaj na rezultate aktivnosti u poljoprivredi, u šumarstvu i drugim industrijama. Računovodstvo za njihov utjecaj omogućuje točnije ocijeniti rezultate rada poslovnih subjekata.

Socio-ekonomski čimbenici uključuju stambene uvjete za radnike, organiziranje rada u poboljšanju u poduzećima s štetnom proizvodnjom, ukupnu razinu osposobljavanja osoblja, itd. Doprinose potpunijem korištenju proizvodnih resursa poduzeća i poboljšavaju njegovu učinkovitost.

Proizvodni i ekonomski čimbenici određuju cjelovitost i učinkovitost korištenja proizvodnih resursa poduzeća i konačnih rezultata njegovih aktivnosti.

Prema stupnju utjecaja na rezultate gospodarske aktivnosti, čimbenici su podijeljeni u osnovne i manje. U osnovi uključuju čimbenike koji imaju odlučujući utjecaj na produktivni indikator. Sekundarni su oni koji nemaju odlučujući utjecaj na rezultate gospodarske aktivnosti u trenutnim uvjetima. Treba napomenuti da, ovisno o okolnostima, isti faktor može biti glavni i sekundarni. Sposobnost naglašavanja glavnih čimbenika iz svih čimbenika osigurava ispravnost zaključaka o rezultatima analize.

Čimbenici u dijelu unutrašnji i vanjskiOvisno o tome može li aktivnosti ovog poduzeća utjecati na njih ili ne. Kada analizirate, fokus je na unutarnjim čimbenicima na koje poduzeće može utjecati.

Čimbenici su podijeljeni cilj, neovisno o volji i željama ljudi, i subjektivanpodložno utjecaju aktivnosti pravnih osoba i pojedinaca.

Prema stupnju učestalosti, čimbenici su podijeljeni na uobičajene i specifične. Opći čimbenici djeluju u svim sektorima gospodarstva. Specifični čimbenici vrijede u zasebnoj industriji ili određenom poduzeću.

Tijekom organizacije organizacije, samo čimbenici utječu na proučavani pokazatelj kontinuirano tijekom cijelog vremena. Takvi se čimbenici nazivaju trajan, Čimbenici, čiji učinak se povremeno manifestira, nazivaju se varijable (Ovo je, na primjer, uvođenje nove tehnologije, nove vrste proizvoda).

Od velike važnosti za procjenu aktivnosti poduzeća je podjela čimbenika po prirodi njihovog djelovanja intenzivan i opsežan, Opsežni su čimbenici koji su povezani s promjenom kvantitativne, a ne kvalitativne karakteristike funkcioniranja poduzeća. Kao primjer, moguće je povećati proizvodnju proizvoda povećanjem broja radnika. Intenzivni čimbenici karakteriziraju kvalitetnu stranu proizvodnog procesa. Primjer je povećanje proizvodnje proizvodnje povećanjem razine produktivnosti.

Većina faktora proučavanih u njihovom sastavu su složeni, sastoje se od nekoliko elemenata. Međutim, postoje i oni koji ne pokreću kompozitne dijelove. U tom smislu, čimbenici su podijeljeni kompleks (složeno) i jednostavan (element), Primjer složenog faktora je produktivnost rada i jednostavan broj radnih dana u izvještajnom razdoblju.

Što se tiče razine župnosti (hijerarhija), razlikuju se čimbenici prve, druge, treće i naknadne razine podnošenja. DO Čimbenici prve razine To su oni koji izravno utječu na produktivni indikator. Faktori koji se odnose na učinkovito indikatoru neizravno, uz pomoć prvih čimbenika, nazivaju se Čimbenici druge razine itd

Jasno je da kada proučavanje utjecaja na rad poduzeća bilo koje skupine čimbenika, potrebno je pojednostaviti ih, odnosno provesti analizu, uzimajući u obzir njihove unutarnje i vanjske veze, interakciju i kokoključnica. To se postiže sistematizacijom. Sistematizacija je postavljanje proučavanih fenomena ili objekata u određenom redoslijedu s identifikacijom njihovog odnosa i podređenosti.

Sistematizacija čimbenika u analizi gospodarske aktivnosti posljedica je sustavnog pristupa u analizi gospodarskih aktivnosti i znači stavljanje čimbenika proučavanih u određenom redoslijedu s identificiranjem njihovog odnosa i podređenosti. Jedna metoda čimbenika sistematiziranja je stvaranje determinističkih faktorskih sustava, što znači predstavljanje proučavanog fenomena u obliku algebarskog iznosa privatnog ili rada nekoliko čimbenika koji određuju njegovu vrijednost i su u funkcionalnoj ovisnosti.

Stvorenje faktorski sustavi To je jedan od načina takve sistematizacije čimbenika. Razmotrite koncept faktorskog sustava.

Faktorski sustavi

Svi fenomeni i procesi gospodarskih aktivnosti poduzeća su u međuovisnosti. Komunikacija ekonomskih fenomena - Ovo je zajednička promjena u dva ili više fenomena. Među mnogim oblicima prirodnih veza, odigrana je uzročna i istražna (deterministička), na kojoj jedan fenomen stvara drugi.

U gospodarskoj aktivnosti poduzeća, neke fenomene su izravno povezane jedni s drugima, drugi - posredno. Na primjer, čimbenici kao što je broj radnika i razina produktivnosti njihovog rada imaju izravan utjecaj na vrijednost bruto proizvoda. Mnogi drugi čimbenici neizravno utječu na ovaj pokazatelj.

Osim toga, svaki fenomen se može smatrati uzrokom i kao rezultat. Na primjer, produktivnost rada može se razmotriti, s jedne strane, kao uzrok promjena u proizvodnji, razinu njezina troška, \u200b\u200ba na drugoj - kao rezultat promjene stupnja mehanizacije i automatizacije proizvodnje, poboljšanje organizacije rada, itd.

Kvantitativna karakteristika međusobno povezanih fenomena provodi se pomoću pokazatelja. Pokazatelji koji karakteriziraju uzrok nazivaju se faktor (neovisno); Pokazatelji koji karakteriziraju posljedice nazivaju se produktivni (ovisni). Kombinacija faktora i učinkovitih znakova vezanih uz uzročni odnos faktorski sustav.

Modeliranje Fenomen je izgradnja matematičkog izražavanja postojeće ovisnosti. Modeliranje je jedan od najvažnijih metoda znanstvenog znanja. Postoje dvije vrste ovisnosti proučavanih u procesu faktorske analize: funkcionalna i stohastička.

Komunikacija se naziva funkcionalna, ili čvrsto deterministička ako svaka vrijednost faktora odgovara potpuno definitivnoj nedosljednosti vrijednosti učinkovite značajke.

Odnos se naziva stohastički (probabilistički), ako svaka vrijednost faktora znaka odgovara više vrijednosti proizvodne značajke, tj. Određenu statističku distribuciju.

Model Faktorski sustav je matematička formula, izražavajući stvarne odnose između analiziranih fenomena. Općenito, može se prikazati ovako:

gdje je rezultat nastala;

Faktorski znakovi.

Dakle, svaki produktivni pokazatelj ovisi o brojnim i raznovrsnim čimbenicima. U srcu ekonomske analize i njegovog dijela - faktorska analiza - lansiranje, evaluacija i predviđanje učinaka čimbenika na promjenu efektivnog pokazatelja. Detaljnija je ovisnost o učinkovitim pokazatelju iz određenih čimbenika, točniji rezultati analize i procjenu kvalitete rada poduzeća. Bez duboke i sveobuhvatne studije čimbenika, nemoguće je donijeti informirane zaključke o rezultatima aktivnosti, identificirati proizvodne rezerve, opravdati planove i odluke o upravljanju.

Vrste analize faktora

Ovisno o vrsti modela faktora razlikuju se dvije glavne vrste faktorske analize - Određeni i stohastički.

to je metodologija za proučavanje utjecaja čimbenika čiji je odnos funkcionalan u prirodi, to jest, kada je produktivni pokazatelj modela faktora predstavljen kao proizvod, privatno ili algebarski iznos čimbenika.

Ova vrsta faktorske analize je najčešća, jer, biti vrlo jednostavan za korištenje (u usporedbi s stohastičkom analizom), omogućuje vam da ostvarite logiku djelovanja glavnih čimbenika razvoja tvrtke, kvantitativno procjenjuje njihov utjecaj, da shvati što Čimbenici i koji je udio moguć i prikladan za promjenu povećanja učinkovitosti proizvodnje.

Deterministička faktorska analiza Ima dovoljno krutu sekvencu izvedenih postupaka:

· Izgradnja ekonomski informiranog determinističkog faktora;

· Odabir faktorske analize i priprema uvjeta za njegovu provedbu;

· Provedba popratnih postupaka za analizu modela;

Osnovne metode determinističke faktora analize

· Jedna od najvažnijih metodoloških metodologija u AHD-u je odrediti veličinu utjecaja pojedinih čimbenika na povećanje dobivenih pokazatelja. U determinističkoj faktorskoj analizi (DFA) koriste se sljedeće metode: detektiranje izoliranog utjecaja čimbenika, supstitucije lanca, apsolutnih razlika, relativnih razlika, proporcionalne podjele, integralne, logaritam, itd.

· Prvi tri načina temelje se na metodi eliminacije. Eliminacija znači eliminirati, odbiti, eliminirati utjecaj svih čimbenika na vrijednost učinkovitog pokazatelja, osim jednog. Ova metoda dolazi od činjenice da se svi čimbenici međusobno mijenjaju međusobno: prvo se mijenja, a svi ostali ostaju nepromijenjeni, zatim dva, tada tri, itd., S ostatkom ostalih. To vam omogućuje da odredite utjecaj svakog čimbenika na vrijednost indikatora prema studiji odvojeno.

Stohastička analiza To je metodologija za proučavanje čimbenika čiji je odnos s djelotvornom figurom za razliku od funkcionalne nepotpun, probabilistička (korelacija). Suština stohastičke metode je mjerenje učinka stohastičkih ovisnosti s neizvjesnim i približnim čimbenicima. Stohastička metoda preporučljivo je podnijeti zahtjev za ekonomska istraživanja s nepotpunom (probabilistička) korelacija: na primjer, za marketinške zadatke. Ako, s funkcionalnom (punom) ovisnost s promjenom u argumentu, uvijek se javlja odgovarajuća promjena funkcije, zatim s korelacijskom vezom, promjena argumenta može dati nekoliko funkcija funkcije, ovisno o kombinaciji drugih čimbenika koji Definirajte ovaj pokazatelj. Na primjer, produktivnost rada na jednoj i istoj razini dioničkih modela može biti nejednak u različitim poduzećima. To ovisi o optimalnosti kombinacije drugih čimbenika koji utječu na ovaj pokazatelj.

Stohastičko modeliranje u određenoj mjeri dodatak i produbljivanje determinističke analize faktora. U faktorskoj analizi, ovi modeli se koriste u tri glavna razloga:

· Potrebno je proučiti utjecaj čimbenika za koje je nemoguće izgraditi strogo deterministički model faktora (na primjer, razinu financijske poluge);

· Potrebno je proučiti utjecaj složenih čimbenika koji se ne mogu kombinirati u istom strogoj determinističkom modelu;

· Potrebno je proučiti utjecaj složenih čimbenika koji se ne mogu izraziti jednim kvantitativnim pokazateljem (na primjer, razinu znanstvenog i tehnološkog napretka).

Za razliku od čvrstog determinističkog stohastičkog pristupa za provedbu zahtijeva niz preduvjeta:

a) prisutnost cjelokupnosti;

b) dovoljan volumen promatranja;

c) nesreća i neovisnost opažanja;

d) homogenost;

e) raspodjelu znakova blizu normale;

(e) prisutnost posebnog matematičkog aparata.

Konstrukcija stohastičkog modela provodi se u nekoliko faza:

· Kvalitativna analiza (postavljanje svrhe analize, određivanje agregata, određivanje rezultata i faktorskih znakova, analiziran je izbor razdoblja za koju se analizira analiza, izbor metode analize);

· Pre-analiza simuliranog agregata (provjera ujednačenosti agregata, eliminacija abnormalnih opažanja, unošenje potrebnog uzorkovanja, uspostavljanje zakona distribucije studiranih pokazatelja);

· Izgradnja stohastičkog (regresivnog) modela (pojašnjenje popisa čimbenika, izračun procjena parametara regresije jednadžbe, brutalne snage konkurentskih varijanti modela);

· Procjena adekvatnosti modela (provjera statističke značajnosti jednadžbe općenito i njezinih pojedinačnih parametara, provjeru usklađenosti formalnih svojstava procjena zadaća studije);

· Ekonomsko tumačenje i praktična uporaba modela (određivanje prostorno-vremenske stabilnosti konstruirane ovisnosti, procjenjujući praktična svojstva modela).

Osim podjele na determinističke i stohastičke, sljedeće vrste faktorske analize razlikuju:

o izravno i obrnuto;

o jednostupanjsko i višestupanjsko;

o statični i dinamički;

o retrospektivna i obećavajuća (predviđanja).

Za izravna analiza faktorastudija se provodi deduktivni način - od zajedničkog do privatnog. Analiza obrnutog faktoravježbe studija s uzročnim odnosima s načinom logičke indukcije - od privatnih, pojedinačnih čimbenika za generaliziranje.

Faktorska analiza može biti jednostupanjski i višestruko, Prvi tip se koristi za proučavanje čimbenika samo jedne razine (jedan korak) podređenosti bez njihovih detalja na komponente. Na primjer, . U slučaju višestupanjske faktorske analize, provode se detalji čimbenika. a.i b. Za kompozitne elemente kako bi se proučavao njihovo ponašanje. Detaljni čimbenici mogu nastaviti dalje. U tom slučaju proučava se utjecaj čimbenika različitih razina udovoćenosti.

Također je potrebno razlikovati statičkii dinamičanfaktorska analiza. Prva vrsta primjenjuje se pri proučavanju učinaka čimbenika na rezultirajuće pokazatelje na odgovarajući datum. Druga vrsta je metodologija za proučavanje uzročnih odnosa u dinamici.

I konačno, analiza faktora može biti retrospektivan koja proučava uzroke povećanja rezultirajućih pokazatelja u prošlim razdobljima i obećavajućikoji istražuje ponašanje čimbenika i rezultirajućih pokazatelja u budućnosti.

Karakteristike MultiFactor Model DuPont

Razvoj u području faktorske analize, koji se provodi od početka 20. stoljeća, od velike su važnosti za proširenje mogućnosti korištenja analitičkih koeficijenata za analizu i upravljanje intra-renam.

Prije svega, to se odnosi na razvoj sheme faktorske analize koji je predložio Dupont sustav analize 1919. godine. Do tog vremena prilično su rasprostranjeni pokazatelji profitabilnosti prodaje i imovine. Međutim, ovi pokazatelji su sami koristili, bez prevlake s proizvodnim čimbenicima. U modelu tvrtke Dupon, po prvi put, nekoliko pokazatelja su povezano zajedno i dani su u obliku trokutaste strukture, na kojem postoji profitabilnost koeficijent ukupnog kapitala ROA-a kao osnovnog pokazatelja koji karakterizira Povrat primljen iz sredstava uloženih u aktivnosti Društva, a na temelju dva pokazatelja faktora - profitabilnost prodaje NPM i status resursa TAT.

Osnova ovog modela postavljena je čvrsto deterministička ovisnost.

gdje - neto dobit;

Iznos imovine organizacije;

- (volumen proizvodnje) prihod od prodaje.

Početna zastupljenost DUPON modela prikazana je na slici 1:

Slika 1. Dijagram modela Dupona.

U teoretskim uvjetima, Dupont stručnjaci nisu bili inovatori; Koristili su izvornu ideju o međusobno povezanim pokazateljima, prvi put od strane Alfreda Marshall i objavljeni 1892. godine u knjizi "Elementi industrije gospodarstva". Ipak, njihova je zasluga očita, jer se prethodno te ideje nisu primijenjene u praksi.

U budućnosti je ovaj model raspoređen na modificirani faktorski model predstavljen u obliku strukture stabla, na vrhu kojim postoji pokazatelj profitabilnosti kapitala (ROE), a na bazi - značajke koje karakteriziraju čimbenike proizvodnje i financijske aktivnosti poduzeća. Glavna razlika između ovih modela je frakcijski odvajanje čimbenika i promjena prioriteta u pogledu učinkovitog pokazatelja. Mora se reći da su modeli faktorske analize koji su predložili DuPont stručnjaci ostali nisu zatraženi, a tek su nedavno počeli obratiti pozornost.

Matematička zastupljenost modificiranog Duponta modela ima oblik:

gdje je profitabilnost kapitala;

Pp.- neto dobit;

Ali - iznos imovine organizacije;

Bp - (volumen proizvodnje) prihod od prodaje.

Sc. - vlastiti kapital organizacije.

Od prikazanog modela može se vidjeti da profitabilnost kapitala ovisi o tri čimbenika: profitabilnost prodaje, promet imovine i struktura naprednog kapitala. Značaj odabranih čimbenika je zbog činjenice da u određenom smislu generalizirati sve strane na financijsku i gospodarsku aktivnost poduzeća, njezine statike i dinamike, posebice računovodstvenog izvješćivanja: Prvi faktor sažima obrazac br. 2 "dobit i izvješće o gubitku ", drugi - ravnoteža bilance, treća - pasivna ravnoteža.

Sada ga karakterizira svaki od glavnih pokazatelja uključenih u duptov model.

Profitabilnost kapitala.

Profitabilnost kapitala izračunava se formulom:

gdje je vrijednost vlastitih sredstava na početku i na kraju razdoblja.

U praksi analize primjenjuju se mnogi pokazatelji učinkovitosti poduzeća. Pokazatelj profitabilnosti temeljnog kapitala je izabran jer je najvažnije za dioničare tvrtke. On karakterizira dobit koju vlasnici primaju od rublje uloženog u poduzeće. Ovaj koeficijent uzima u obzir takve važne parametre kao plaćanja kamata za porez na dohodak i porez na dohodak.

Dobitak imovine (izvod resursa).

Formula za izračunavanje indikatora ima oblik:

gdje Bp - prihod od prodaje za procijenjeno razdoblje;

Np., KP.

Ovaj se pokazatelj može tumačiti na dva načina. S jedne strane, promet imovine odražava koliko se puta razdoblje okreće oko kapitala uloženog u imovinu poduzeća, tj., Procjenjuje intenzitet uporabe svih sredstava, bez obzira na izvore njihovog obrazovanja. S druge strane, izvješće o resursima pokazuje koliko rubalja poduzeća prihoda ima od rublje ugrađenog u imovinu. Rast ovog pokazatelja ukazuje na povećanje učinkovitosti njihove uporabe.

Prodaja profitabilnosti.

Profitabilnost prodaje također je jedan od najvažnijih pokazatelja uspješnosti Društva. Izračunava se kao:

gdje prihodi od prodaje proizvoda,

neto dobit poduzeća.

Ovaj koeficijent pokazuje kako količina neto dobiti dobiva poduzeće od svakog proizvoda od rublje. Drugim riječima, koliko alata ostaje u poduzeću nakon pokrivanja troškova proizvoda, plaćanja kamata na zajmove i plaćanja poreza. Indikator profitabilnosti prodaje karakterizira najvažniji aspekt aktivnosti Društva - provedbu glavnih proizvoda, a također nam omogućuje da procijenimo udio troškova prodaje.

Profitabilnost imovine.

Pokazatelj imovine ocjenjivanja izračunava se sljedećom formulom:

neto dobit,

Np., KP. - vrijednost imovine na početku i na kraju razdoblja.

Profitabilnost imovine je pokazatelj učinkovitosti operativne djelatnosti poduzeća. To je glavni pokazatelj proizvodnje, odražava učinkovitost korištenja uloženog kapitala. Sa stajališta računovodstvenog izvješćivanja, ovaj pokazatelj povezuje stanje bilance i dobiti i gubitka, odnosno glavnu i investicijsku aktivnost poduzeća, tako da je vrlo važno za financijsko upravljanje (aktivnosti poduzeća, u detalje ćemo razmotriti u sljedećem poglavlju).

Financijska poluga (poluga).

Ovaj pokazatelj odražava strukturu kapitala koja je napredovala na aktivnosti poduzeća. Izračunava se kao stav cjelokupnog kapitala poduzeća na vlastiti kapital.

Napredni kapital,

Kapital.

Razina financijske poluge može se tumačiti, s jedne strane, kao karakteristika financijske održivosti i rizika poslovanja, as druge strane, kao procjenu učinkovitosti korištenja od strane poduzeća posuđenih fondova.

Prije nego što se kreće u faktorsku analizu, napravit ćemo brojne važne rezerve u vezi s opsegom Dupon modela.

Analizirajući profitabilnost kapitala u svemirnom aspektu, potrebno je uzeti u obzir tri važna obilježja ovog pokazatelja, značajan za formuliranje potkrijepljenih zaključaka.

Prvi je povezan s privremenim aspektom komercijalne organizacije. Koeficijent profitabilnosti prodaje određuje se izvedbom izvještajnog razdoblja; Vjerojatan i planirani učinak dugoročnog ulaganja ne odražava se. Na primjer, kada komercijalna organizacija čini prijelaz na nove obećavajuće tehnologije ili vrste proizvoda koji zahtijevaju velika ulaganja, pokazatelji profitabilnosti mogu se privremeno padati. Međutim, ako je strategija odabrana ispravno, troškovi nastali u budućnosti će se isplatiti, au ovom slučaju smanjenje profitabilnosti u izvještajnom razdoblju ne znači nisku učinkovitost poduzeća.

Druga značajka određuje se problemom rizika. Jedan od pokazatelja poslovne rizičnosti je koeficijent financijske ovisnosti - što je viša njegova važnost, što je rizičnije od položaja dioničara, investitora i vjerovnika je ovaj posao.

Dakle, potrebno je uzeti u obzir odnos između čimbenika koji se ne odražavaju u DUPON modelu. Na primjer, nastavak samo iz matematičke formule modela, može se činiti da će beskonačno povećanje financijske poluge dovesti do jednakog beskonačnog povećanja profitabilnosti kapitala. Međutim, s povećanjem udjela pozajmljenih sredstava u naprednom kapitalu, plaćanja za korištenje kredita se povećavaju. Kao rezultat toga, neto dohodak se smanjuje i ne pojavljuje se povećanje profitabilnosti kapitala. Osim toga, nemoguće je ne uzeti u obzir financijski rizik koji prati korištenje posuđenih izvora.

Treća značajka povezana je s problemom evaluacije. Brojčanik i nazivnik profitabilnosti vlastitog kapitala izraženi su u monetarnim jedinicama različite kupovne moći. Dobit je dinamičan pokazatelj, odražava rezultate aktivnosti i trenutnu razinu cijena roba i usluga uglavnom u proteklom razdoblju. Za razliku od profita, njegov vlastiti kapital se razvija za nekoliko godina. Izražena je u računovodstvenoj procjeni, koja se može mnogo razlikovati od trenutne tržišne vrijednosti.

Osim toga, računovodstvena procjena kapitala ne odražava budući dohodak poduzeća. Nije sve što se može odraziti u bilanci, na primjer, prestiž tvrtke, zaštitni znak, najnoviju tehnologiju, visoko kvalificirano osoblje nema odgovarajuću monetarnu procjenu u izvješćivanju (ako je riječ o prodaji poslovanja u cjelini ). Dakle, tržišna cijena dionica Društva može uvelike premašiti računovodstvenu vrijednost, au ovom slučaju visoka vrijednost profitabilnosti kapitala ne znači visok povrat na kapitalni istražitelju. Dakle, tržišna vrijednost tvrtke treba uzeti u obzir.

Zaključak

Imenovanje Dupon modela je identificirati čimbenike koji određuju učinkovitost funkcioniranja poslovanja, procjenjuju stupanj njihovog utjecaja i razvoja trendova u njihovoj promjeni i značaju. Ovaj model se također koristi za usporednu procjenu rizika od ulaganja ili kreditiranja za ovo poduzeće.

Svi čimbenici modela iu pogledu značajnosti i trendova u promjeni sektorske specifičnosti, koji analitičar mora uzeti u obzir. Dakle, pokazatelj izvješćivanja o resursima može imati relativno nisku vrijednost u visokotehnološkim industrijama koje se razlikuju u kapitalu na kontrast, naprotiv, pokazatelj profitabilnosti gospodarske aktivnosti u njima će biti relativno visoka. Visoka vrijednost koeficijenta financijske ovisnosti može priuštiti tvrtki koje imaju stabilan i predviđeni protok novca za svoje proizvode. Isto vrijedi i za poduzeća s velikim udjelom likvidnih sredstava (poduzeća trgovine i prodaje, banaka). Stoga, ovisno o sektorskim specifičnostima, kao i specifičnim financijskim i ekonomskim uvjetima, koji se pretvaraju u ovo poduzeće, može se kladiti na jedan ili drugi čimbenik u povećanju profitabilnosti kapitala.

Nakon obavljanja posla, napravio sam sljedeće zaključke.

Faktorska analiza - jedna je od najjačih metodoloških rješenja u analizi gospodarskih aktivnosti tvrtki za donošenje odluka. Glavni zadatak koji se rješava različitim metodama faktorske analize, uključujući metodu glavne komponente, je kompresija informacija, prijelaz iz različitih vrijednosti za elementarne značajke s količinom informacija na ograničeno višestruke Elementi matrice faktora ili matrice latentnih čimbenika za svaki promatrani objekt.

Metode faktorske analize mogu se također vizualizirati u strukturu ispitivanih fenomena i procesa, što znači odrediti njihovo stanje i predvidjeti razvoj. Konačno, podaci o faktoru analize daje osnova za identifikaciju objekta, tj. Rješenja za problem prepoznavanja slike.
Metode analize faktora imaju svojstva, vrlo atraktivna za njihovo korištenje kao dio ostalih statističkih metoda, najčešće u korelaciji i regresijskoj analizi, analizu klastera, višedimenzionalno skaliranje, itd.

KNJIŽEVNOST:

1. G.V.SAVITSKAYA "Analiza gospodarske aktivnosti" Minsk LLC "Novo znanje", 2002

2. v.i.strazhev "Analiza gospodarske aktivnosti u industriji", MN. Viša škola, 2003

3. Uobičajeno i posebno upravljanje: tutorial / društvo. Ed. A.L.Gaponenko, a.p. Pancrukhin.-m.: Publishing House Rags, 2001.

Tutorski

Trebate li pomoć u proučavanju na temama jezika?

Naši stručnjaci savjetuju ili imaju usluge podučavanja za temu interesa.
Poslati zahtjev S tom temom, naučiti o mogućnosti primanja konzultacija.

Glavne vrste modela korištenih u financijskoj analizi i prognoziranju.

Prije nego što počnete govoriti o jednom od vrsta financijske analize - faktorske analize, podsjećamo se da je takva financijska analiza i što je njegov cilj.

Financijska analiza To je metoda za vrednovanje financijskog stanja i učinkovitosti gospodarskog subjekta na temelju proučavanja ovisnosti i dinamike financijskih izvještaja.

Financijska analiza ima nekoliko ciljeva:

procjenu financijske situacije;
identificiranje promjena u financijskom stanju u prostoru-vremenskom dijelu;
identificiranje glavnih čimbenika koji su uzrokovali promjene u financijskom stanju;
prognoza glavnih trendova u financijskom stanju.

Kao što znate, postoje slijedeće glavne vrste financijske analize:

horizontalna analiza;
vertikalna analiza;
analiza trendova;
način financijskih koeficijenata;
usporedna analiza;
faktorska analiza.

pokazatelji likvidnosti;
pokazatelji financijskih održivosti;
pokazatelji poslovanja;
pokazatelji profitabilnosti.

Kao što vidimo, modeliranje i analiza modela faktora zauzimaju važno mjesto u metodologiji financijske analize. Razmotrite ovaj aspekt više.

Temelj modeliranja.

Funkcioniranje bilo kojeg društveno-ekonomskog sustava (na koje se postojeće poduzeće odnosi) u kontekst složene interakcije kompleksa unutarnjih i vanjskih čimbenika. Faktor - To je uzrok, pokretanje bilo kojeg procesa ili fenomena, definirajući svoj karakter ili jednu od glavnih značajki.

Klasifikacija i sistematizacija čimbenika u analizi gospodarskih aktivnosti.

Analiza u studiju može se klasificirati različitim značajkama.

Po prirodi, čimbenici su podijeljeni u prirodnu, društveno-ekonomsku i proizvodnju i ekonomsku.

Proizvodni i ekonomski čimbenici određuju cjelovitost i učinkovitost korištenja proizvodnih resursa poduzeća i konačnih rezultata njegovih aktivnosti.

Čimbenici su podijeljeni cilj, neovisno o volji i željama ljudi, i subjektivanpodložno utjecaju aktivnosti pravnih osoba i pojedinaca.

Stvorenje faktorski sustavi To je jedan od načina takve sistematizacije čimbenika. Razmotrite koncept faktorskog sustava.

Faktorski sustavi

Komunikacija se naziva funkcionalna, ili čvrsto deterministička ako svaka vrijednost faktora odgovara potpuno definitivnoj nedosljednosti vrijednosti učinkovite značajke.

Odnos se naziva stohastički (probabilistički), ako svaka vrijednost faktora znaka odgovara više vrijednosti proizvodne značajke, tj. Određenu statističku distribuciju.

Model Faktorski sustav je matematička formula, izražavajući stvarne odnose između analiziranih fenomena. Općenito, može se prikazati ovako:

gdje je rezultat nastala;

Faktorski znakovi.

Analiza faktora, njegove vrste i zadatke.

Pod, ispod faktorska analiza Podrazumijeva se kao metoda integriranog i sustavnog studija i mjerenja učinaka čimbenika na vrijednost učinkovitih pokazatelja.

U općem slučaju, možete dodijeliti sljedeće Glavne faze faktorske analize:

Postavljanje svrhe analize.
Odabir čimbenika koji definiraju istražne pokazatelje u studiju.
Klasifikacija i sistematizacija čimbenika kako bi se osigurao sveobuhvatan i sustavan pristup proučavanju njihovog utjecaja na rezultate gospodarskih aktivnosti.
Određivanje oblika odnosa između čimbenika i učinkovitog indikatora.
Modeliranje odnosa između produktivnih i faktorskih pokazatelja.
Izračun utjecaja čimbenika i procjenu uloge svakog od njih u promjeni vrijednosti efektivnog pokazatelja.
Radite s modelom faktora (praktično korištenje za upravljanje ekonomskim procesima).

Simulacija ekonomskih pokazatelja Također je složen problem u faktoru analize, koji zahtijeva posebna znanja i vještine.

Izračun utjecaja čimbenika - glavni metodološki aspekt u AHD-u. Da biste utvrdili učinak čimbenika, konačni pokazatelji koriste mnoge metode koje će se smatrati u nastavku.

Posljednja faza analize faktora - praktična uporaba modela faktora Računati rezerve učinkovitog pokazatelja, za planiranje i predviđanje njegove vrijednosti prilikom promjene situacije.

Ovisno o vrsti modela faktora, razlikuju se dvije glavne vrste faktorske analize - deterministička i stohastička.

Stohastička analiza To je metodologija za proučavanje čimbenika čiji je odnos s djelotvornom figurom za razliku od funkcionalne nepotpun, probabilistička (korelacija). Ako, s funkcionalnom (punom) ovisnost s promjenom u argumentu, uvijek se javlja odgovarajuća promjena funkcije, zatim s korelacijskom vezom, promjena argumenta može dati nekoliko funkcija funkcije, ovisno o kombinaciji drugih čimbenika koji Definirajte ovaj pokazatelj. Na primjer, produktivnost rada na jednoj i istoj razini dioničkih modela može biti nejednak u različitim poduzećima. To ovisi o optimalnosti kombinacije drugih čimbenika koji utječu na ovaj pokazatelj.

Stohastičko modeliranje u određenoj mjeri dodatak i produbljivanje determinističke analize faktora. U faktorskoj analizi, ovi modeli se koriste u tri glavna razloga:

potrebno je proučiti utjecaj čimbenika za koje je nemoguće izgraditi strogo deterministički faktor model (na primjer, razinu financijske poluge);

potrebno je proučiti utjecaj složenih čimbenika koji se ne mogu kombinirati u istom strogoj determinističkom modelu;
potrebno je proučiti utjecaj složenih čimbenika koji se ne mogu izraziti jednim kvantitativnim pokazateljem (na primjer, razinu znanstvenog i tehnološkog napretka).

Za razliku od čvrstog determinističkog stohastičkog pristupa za provedbu zahtijeva niz preduvjeta:

prisutnost cjelokupnosti;
dovoljan volumen promatranja;
nesreća i neovisnost opažanja;
homogenost;
prisutnost raspodjele znakova blizu normale;
prisutnost posebnog matematičkog aparata.

Konstrukcija stohastičkog modela provodi se u nekoliko faza:

kvalitativna analiza (postavljanje svrhe analize, određivanje agregata, određivanje efektivnih i čimbenih znakova, izbor razdoblja za koji se provodi analiza, izbor metode analize);
preliminarna analiza simuliranog agregata (provjera ujednačenosti agregata, eliminacija abnormalnih opažanja, usavršavanje traženog uzorkovanja, uspostavu zakona distribucije pokazatelja u studiju);
konstrukcija stohastičkog (regresijskog) modela (pojašnjenje popisa čimbenika, izračun procjena parametara regresije jednadžbe, poprsje natjecateljskih modela);
procjenu adekvatnosti modela (provjera statističke značajnosti jednadžbe u cjelini i njezinih pojedinačnih parametara, provjeravajući usklađenost formalnih svojstava procjena zadaća studije);
ekonomsko tumačenje i praktična uporaba modela (određivanje prostorno-vremenske stabilnosti konstruirane ovisnosti, procjenu praktičnih svojstava modela).

Osim podjele na determinističke i stohastičke, sljedeće vrste faktorske analize razlikuju:

izravno i obrnuto;
jednostupanjski i višestupanjski;
statički i dinamički;
retrospektivno i obećavajuće (predviđanje).

Faktorska analiza može biti jednostupanjski i višestruko, Prvi tip se koristi za proučavanje čimbenika samo jedne razine (jedan korak) podređenosti bez njihovih detalja na komponente. Na primjer, . U slučaju višestupanjske faktorske analize, provode se detalji čimbenika. a. i b. Za kompozitne elemente kako bi se proučavao njihovo ponašanje. Detaljni čimbenici mogu nastaviti dalje. U tom slučaju proučava se utjecaj čimbenika različitih razina udovoćenosti.

Također je potrebno razlikovati statičkii dinamičan Faktorska analiza. Prva vrsta primjenjuje se pri proučavanju učinaka čimbenika na rezultirajuće pokazatelje na odgovarajući datum. Druga vrsta je metodologija za proučavanje uzročnih odnosa u dinamici.

I konačno, analiza faktora može biti retrospektivan koja proučava uzroke povećanja rezultirajućih pokazatelja u prošlim razdobljima i obećavajući koji istražuje ponašanje čimbenika i rezultirajućih pokazatelja u budućnosti.

Deterministička faktorska analiza.

Deterministička faktorska analiza Ima dovoljno krutu sekvencu izvedenih postupaka:

izgradnja ekonomski informirani deterministički model faktora;
odabir faktorske analize i priprema uvjeta za njegovu provedbu;
provedba popratnih postupaka za analizu modela;
formuliranje zaključaka i preporuka na temelju rezultata analize.

Prva faza je posebno važna, jer pogrešno konstruirani model može dovesti do logički nepotrebnih rezultata. Značenje ove faze je kako slijedi: Svako širenje krutog determinističkog faktora ne bi trebao proturječiti logici veze "uzrok - posljedica". Kao primjer, razmislite o modelu koji povezuje volumen implementacije (P), broj (h) i produktivnost rada (PT). Teoretski, možete istražiti tri modela:

Sve tri formule su istinite iz položaja aritmetike, međutim, iz položaja faktorske analize, samo prvi ima smisla, budući da su pokazatelji koji stoje u pravom dijelu formule su čimbenici, tj. Uzrok koji generira i definiranje vrijednost indikatora na lijevoj strani (posljedica).

U drugoj fazi odabire se jedna od tehnika faktorske analize: integralna, lančana supstitucija, logaritam, itd. Svaka od ovih tehnika ima svoje prednosti i nedostatke. Kratka komparativna karakteristika ovih metoda, smatrat ćemo u nastavku.

Vrste modela determinističkih faktora.

Postoje sljedeći modeli određivanja analize:

model aditiva, tj. Model u kojem se čimbenici uključuju u obliku algebarskog iznosa, model robne bilance može se donijeti kao primjer:

gdje R - implementacija;

Rezerve na početku razdoblja;

P - primitak robe;

Na kraju razdoblja;

U - drugo zbrinjavanje robe;

multiplikativni model, tj. Model u kojem su čimbenici uključeni u oblik rada; Primjer je najjednostavniji dvostupanjski model:

gdje R - implementacija;

C. - broj;

Pt. - produktivnost rada;

više modela, tj., model koji predstavlja omjer čimbenika, na primjer:

gdje - popravak zaliha;

OS.

C. - broj;

mješoviti model, tj. Model u kojem su čimbenici uključeni u različite kombinacije, na primjer:

gdje R - implementacija;

Profitabilnost;

OS. - trošak dugotrajne imovine;
Oko - trošak obrtnog kapitala.

Strogo deterministički model koji ima više od dva faktora multifaktor.

Tipične zadatke determinističke faktora analize.

U determinističkoj faktorskoj analizi mogu se razlikovati četiri tipična zadatka:

Procjena utjecaja relativne promjene u faktorima na relativnu promjenu u efektivnom pokazatelju.
Procjena utjecaja apsolutne promjene I-TH faktora na apsolutnu promjenu u efektivnom pokazatelju.
Određivanje omjera vrijednosti promjene efektivnog pokazatelja uzrokovanog promjenom I-TH faktora na osnovnu vrijednost učinkovitog pokazatelja.
Određivanje udjela apsolutne promjene u efektivnom pokazatelju uzrokovanom promjenom I-TH faktora, u općoj promjeni djelotvornog pokazatelja.

Karakteriziramo ove zadatke i razmotrite rješenje svake od njih na određenom jednostavnom primjeru.

Primjer.

Volumen bruto proizvodnje (VP) ovisi o dva glavna čimbenika prve razine: broj zaposlenih (CR) i prosječnu godišnju proizvodnju (GW). Imamo dvostupanjski multiplikativni model :. Razmotrite situaciju kada i razvoj, a broj radnika u izvještajnom razdoblju odstupaju od planiranih vrijednosti.

Podaci za izračune prikazani su u tablici 1.

Tablica 1. Podaci za faktorsku analizu bruto proizvodnje.

Zadatak 1.

Zadatak ima smisla za multiplikativne i više modela. Razmotrite najjednostavniji dvostupanjski model. Očito, pri analizi dinamike ovih pokazatelja, obavit će se sljedeći omjer između indeksa:

ako je vrijednost indeksa omjera vrijednosti pokazatelja u izvještajnom razdoblju na osnovni.

Izračunajte indekse bruto proizvoda, broj zaposlenih i prosječnu godišnju proizvodnju za naš primjer:

;

Prema navedenom pravilu, bruto indeks proizvodnje jednak je proizvodu indeksa zaposlenika i prosječne godišnje proizvodnje, tj.

Očito, ako izravno izračunamo indeks bruto proizvoda, dobit ćemo istu vrijednost:

Možemo zaključiti: kao rezultat povećanja broja zaposlenih, 1,2 puta i povećanje prosječne godišnje proizvodnje od 1,25 puta, obujam bruto proizvodnje povećao se za 1,5 puta.

Tako su relativne promjene u faktoru i učinkovitim pokazateljima povezani s istom ovisnosti kao pokazatelji u izvornom modelu. Ovaj zadatak je riješen pri odgovaranju na pitanja kao što su: "Što će se dogoditi ako se I-TH pokazatelj promijeni na n%, a J-TH pokazatelj će se promijeniti na K%?".

Zadatak 2.

Je glavni zadatak deterministička faktorska analiza; Njezina opća proizvodnja ima oblik:

Neka biti - strogo deterministički model koji karakterizira promjenu pokazatelja uspješnosti yor iz n. čimbenici; Svi pokazatelji primili su prirast (na primjer, u dinamici, u usporedbi s planom, u usporedbi sa standardom):

Potrebno je odrediti koji dio povećanja pokazatelja uspješnosti yor Dužno je povećati I-TH faktor, tj. Za pisanje sljedeće ovisnosti:

gdje - ukupna promjena efektivnog pokazatelja, razvoj pod istovremenim utjecajem svih znakova faktora;

Mijenjanje učinkovitog pokazatelja pod utjecajem samo faktora.

Ovisno o odabranoj metodi analize modela, faktorske dekompozicije mogu varirati. Stoga smatramo u kontekstu ovog problema osnovne metode za analizu modela faktora.

Glavne metode determinističke faktora.

Jedan od najvažnijih metodoloških u AHD-u je odrediti veličinu utjecaja pojedinih čimbenika na povećanje produktivnih pokazatelja. U determinističkoj faktorskoj analizi (DFA) koriste se sljedeće metode: detektiranje izoliranog utjecaja čimbenika, supstitucije lanca, apsolutnih razlika, relativnih razlika, proporcionalne podjele, integralne, logaritam, itd.

Prve tri metode temelje se na metodi eliminacije. Eliminacija znači eliminirati, odbiti, eliminirati utjecaj svih čimbenika na vrijednost učinkovitog pokazatelja, osim jednog. Ova metoda dolazi od činjenice da se svi čimbenici međusobno mijenjaju međusobno: prvo se mijenja, a svi ostali ostaju nepromijenjeni, zatim dva, tada tri, itd., S ostatkom ostalih. To vam omogućuje da odredite utjecaj svakog čimbenika na vrijednost indikatora prema studiji odvojeno.

Dajte nam kratak opis najčešćih načina.

Metoda supstitucije lanca je vrlo jednostavna i vizualna metoda, najsvestraniji od svih. Koristi se za izračunavanje utjecaja čimbenika u svim vrstama modela determinističkih faktora: aditiva, multiplikativna, višestruka i miješana. Ova metoda omogućuje određivanje utjecaja pojedinih čimbenika na promjenu vrijednosti efektivnog pokazatelja postupno zamjenom osnovne vrijednosti svakog čimbenika u količini učinkovitog pokazatelja na stvarnom u izvještajnom razdoblju. U tu svrhu određuje se niz uvjetnih vrijednosti efektivnog pokazatelja koji uzimaju u obzir promjenu u jednom, zatim dva, tada tri, itd čimbenici, dodjeljivanje da se ostatak ne mijenjaju. Usporedba vrijednosti efektivnog pokazatelja prije i nakon promjene razine faktora može odrediti utjecaj određenog faktora na povećanje pokazatelja uspješnosti, eliminirajući utjecaj drugih čimbenika. Kada koristite ovu metodu, postiže se potpuna raspadanje.

Sjetite se da kada koristite ovu metodu, slijed promjene vrijednosti čimbenika od velike je važnosti, budući da kvantitativna procjena utjecaja svakog faktora ovisi o tome.

Prije svega, treba napomenuti da ne postoji jedinstveni postupak za određivanje ove narudžbe - postoje modeli u kojima se može proizvoljno definirati. Samo za mali broj modela možete koristiti formalizirane pristupe. U praksi, ovaj problem nije važan mnogo, jer je u retrospektivnoj analizi, trendovi i relativnom značajnosti faktora ili drugog, a ne točne procjene njihovog utjecaja su važni.

Ipak, za usklađenost s više ili manje jedinstveni pristup, odrediti postupak zamjene čimbenika u modelu, mogu se formulirati opća načela. Uvodimo neke definicije.

Znak, izravno povezan s ispitivanim fenomenom i karakterizirajući njegovu kvantitativnu stranu, zove se primaran ili kvantitativan, Ove značajke: a) apsolutno (volumen); b) mogu se sažeti u prostoru i vremenu. Kao primjer, količinu implementacije, broj, trošak obrtnog kapitala itd.

Znakovi koji se odnose na ispitivani fenomen nisu izravno, ali se nazivaju jedan ili više drugih znakova i karakterizirajući kvalitativnu stranu ispitivanog fenomena sekundarni ili kvaliteta, Ove značajke: a) rođaka; b) ne mogu se sažeti u prostoru i vremenu. Primjeri mogu poslužiti kao izvor dionica, profitabilnost itd. U analizi, sekundarni čimbenici 1., 2., itd., Se razlikuju u analizi, dobiveni dosljedno detaljima.

Model krutog determinističkog faktora naziva se pun, ako je rezultat kvantitativan i nepotpun, ako je učinkovit indikator visoke kvalitete. U potpunom dvostupanjskom modelu, jedan je faktor uvijek kvantificiran, drugi je visok kvalitetan. U tom slučaju zamjena čimbenika preporučuje se počevši od kvantitativnog pokazatelja. Ako postoji nekoliko kvantitativnih i nekoliko visokokvalitetnih pokazatelja, prvo morate promijeniti vrijednost čimbenika prve razine podnošenja, a zatim niže. Prema tome, upotreba metode supstitucije lanca zahtijeva znanje o odnosu čimbenika, njihove kooda, sposobnost da ih pravilno klasificiraju i sistematiziraju.

Sada razmislite o našem primjeru postupak korištenja metode supstitucija lanca.

Algoritam izračuna postupkom supstitucije lanca za ovaj model je sljedeći:

Kao što možemo vidjeti, drugi bruto indikator razlikuje se od prve u tome, prilikom izračunavanja, stvarni broj radnika se usvaja umjesto planiranog. Prosječni godišnji razvoj jednog rada u istom predmetu je planiran. Stoga, zbog povećanja broja radnika, proizvodnja se povećala za 32.000 milijuna rubalja. (192 000 - 160 000).

Treći indikator se razlikuje od sekunde u činjenici da pri izračunavanju njegove veličine, proizvodnja radnika prihvaćena je prema stvarnoj razini umjesto planiranih. Broj zaposlenih u oba slučaja je stvaran. Odavde, zbog povećanja produktivnosti rada, količina bruto proizvodnje povećao se za 48.000 milijuna rubalja. (240.000 - 192.000).

Dakle, preopterećenje plana u smislu bruto proizvodnje rezultat je utjecaja sljedećih čimbenika:

Algebarski iznos čimbenika pri korištenju ove metode mora nužno biti jednak ukupnom povećanju performansi:

Odsutnost takve jednakosti ukazuje na pogreške u izračunima.

Ostale metode analize, kao što su integralni i logaritamski, postižu veću točnost izračuna, ali ove metode imaju više ograničenih primjena i zahtijevaju veliku količinu računanja, što je nezgodno provoditi operativnu analizu.

Zadatak 3.

U određenom smislu je posljedica drugog tipičnog problema, budući da se temelji na dobivenom dekompoziciji faktora. Potreba za rješavanjem ovog problema je zbog činjenice da su elementi dekompozicije faktora apsolutne vrijednosti koje su teško koristiti za prostorno-vremenske usporedbe. Pri rješavanju problema 3, dekompozicija faktora nadopunjuje relativni pokazatelji:

Ekonomsko tumačenje: koeficijent pokazuje koliko je postotak na osnovu promijenilo učinkovit pokazatelj pod utjecajem I-TH faktora.

Izračunati koeficijente α Za naš primjer, koristeći faktor dekompozicije dobivene ranije lančanim supstitucijama:

;

Stoga je obujam bruto proizvodnje povećan za 20% povećanjem broja radnika i za 30% povećanjem proizvodnje. Ukupno povećanje bruto proizvodnje iznosio je 50%.

Zadatak 4.

Također je riješeno na temelju osnovnog problema 2 i svodi se na izračun pokazatelja:

Ekonomsko tumačenje: koeficijent pokazuje udio povećanja učinkovitog pokazatelja, zbog promjene faktora I-TH. Pitanje se ne pojavljuje ovdje ako se svi faktorski znakovi ne propuste (ili povećanje ili smanjenje). Ako se to stanje ne izvodi, rješenje problema može biti komplicirano. Konkretno, u najjednostavnijem dvostupanjskom modelu u sličnom slučaju, izračun prema gornjoj formuli se ne izvodi i vjeruje se da je 100% povećanja pokazatelja uspješnosti zbog promjene u dominantnom faktoru znak, tj. znak koji se razlikuju jednosmjerno s učinkovitim indikatorom.

Izračunati koeficijente γ Za naš primjer, upotrebom dekompozicije faktora dobivene lancem supstitucije:

Prema tome, povećanje broja zaposlenih dovelo je do 40% ukupnog povećanja bruto proizvodnje, a povećanje proizvodnje je 60%. To znači da je povećanje razvoja u ovoj situaciji je faktor definiranja.

Provoditi faktorske analize peraje. Rezultati se provode na temelju nekoliko pokazatelja:

Dobit od prodaje;
Neto dobit;
Bruto dobit;
Dobit poreznih poreza.

Razmotrite kako se analiza svakog od ovih pokazatelja provodi detaljnije.

Faktorska analiza profita od prodaje

Faktorska analiza je metoda integriranog i sustavnog mjerenja i proučavanja utjecaja čimbenika na veličinu konačnih pokazatelja. Provodi se na temelju Boo. Izvješće o drugom obliku.

Glavna svrha ove analize je pronaći načine za povećanje profitabilnosti tvrtke.

Glavni čimbenici koji utječu na količinu dobiti su:

Volumen prodaje proizvoda, Da biste saznali kako to utječe na prinos, morate pomnožiti promjenu broja proizvoda koji se provode na dobit prošlog razdoblja izvješća.
Prodano raznim robom, Da bi saznali njegov utjecaj, potrebno je usporediti dobit tekućeg razdoblja, koja se izračunava na temelju troškova i cijena osnovnog razdoblja, uz osnovnu dobit, koja je preračunavana za promjenu broja prodanih proizvoda ,
Trošak, Da bi saznali njegov utjecaj, potrebno je usporediti troškove provedbe robe izvještajnog razdoblja s troškovima osnovnog razdoblja, koji se ponovno izračunavaju za promjenu razine provedbe.
Komercijalni i administrativni troškovi, Njihov se učinak izračunava usporedbom njihovih dimenzija u osnovnom razdoblju i izvještajnom razdoblju.
Cjenovni razred. Da bi saznali njegov utjecaj, potrebno je usporediti razinu prodaje razdoblja izvješća i osnovnog razdoblja.

Faktorska analiza prodajne dobit - primjer izračuna

Izvorne informacije:

Indikator	Osnovno razdoblje, tisuću rubalja.	Razdoblje izvješća	Apsolutna promjena	Relativna promjena,%
Veličina prihoda	57700	54200	-3500	-6,2
Trošak robe	41800	39800	-2000	-4,9
Komercijalni troškovi	2600	1400	-1200	-43,6
Administrativni troškovi	4800	3700	-1100	-21,8
Dobit	8500	9100	600	7,4
Promjena cijena	1,05	1,15	0,10	15
Volumen prodaje	57800	47100	-10700	-18,5

Navedeni čimbenici bili su sljedeći utjecaj:

Volumen prodane proizvoda je -1578 tisuća rubalja.
Raznovrsna roba prodaja - -1373 tisuće rubalja.
Trošak - -5679 tisuća rubalja.
Komercijalni troškovi - +1140 tisuća rubalja.
Administrativni troškovi - +1051 tisuća rubalja.
Cijene - +7068 tisuća rubalja.
Utjecaj svih čimbenika je +630 tisuća rubalja.

Tvornička analiza neto dobiti

Provođenje faktorske analize neto dobiti javlja se u nekoliko faza:

Definicija promjene dobiti: PE \u003d str1 - pp0
Izračun rasta prodaje:% \u003d (B1 / B0) * 100-100
Određivanje utjecaja promjene prodaje: pp1 \u003d (pp0 * u%) / 100
Izračun utjecaja promjena cijena: PP1 \u003d (B1-B0) / 100
Određivanje utjecaja promjene cijena: PP1 \u003d (C / C1 - C / C0) / 100

Tvornička analiza neto dobiti - primjer izračuna

Informacije o izvoru za analizu:

Indikator	Veličina, tisuću rubalja.
Indikator	Osnovno razdoblje	Stvarni volumen, izražen u osnovnim cijenama	Razdoblje izvješća
Prihod	43000	32000	41000
Cijena	31000	22000	32000
Komercijalni troškovi	5600	4700	6300
Troškovi upravljanja	1100	750	940
Potpuni troškovi	37600	27350	39200
Gubitak profita)	5000	4650	2000

Analizirat ćemo:

Dobit je postala manja od 3000 tisuća rubalja.
Razina prodaje pala je za 25,58%, što je iznosilo 1394 tisuća rubalja.
Utjecaj promjena cijena cijena iznosio je 9000 tisuća rubalja.
Učinak troškova -11850 tisuća rubalja.

Faktorska analiza bruto dobiti

Bruto dobit je razlika između dobiti od prodaje robe i njihove troškove. Faktorska analiza bruto dobit provodi se na temelju Boo. Izvješće o drugom obliku.

Utječe promjena veličine bruto dobiti:

Mijenjanje broja prodanih proizvoda;
Mijenjanje troškova proizvoda.

Faktorska analiza bruto dobiti - primjer

Informacije o izvoru prikazane su u tablici:

Zamjena početnih podataka u formuli, dobivamo da je utjecaj promjene prihoda iznosio je 1686 tisuća rubalja.

Faktorska analiza dobiti prije oporezivanja

Čimbenici koji utječu na iznos dobiti oporezivanju porezima su sljedeći:

Mijenjanje broja prodanih proizvoda;
Mijenjanje strukture prodanih;
Promjena cijena prodanih dobara;
Komercijalni i upravljački troškovi;
Cijena;
Promjena cijena resursa iz koje je cijena dosljedna.

Faktorska analiza profita prije poreza - primjer

Razmotrite primjer analize dobiti prije poreza.

Indikator	Osnovno razdoblje	Razdoblje izvješća	Odstupanje	Veličina utjecaja
Dobit od prodaje	351200	214500	-136700	-136700
Interes za dobivanje	3500	800	-2700	-2700
Interes za plaćanje	—	—	—	—
Ostali prihod	96600	73700	-22900	-22900
Ostali troškovi	112700	107300	-5400	-5400
Dobit za oporezivanje	338700	181600	-157100	-157100

Na stolu možete izvući zaključke:

Dobit prije oporezivanja u razdoblju izvješća u usporedbi s osnovnim razdobljem smanjena je za 157047 tisuća rubalja. U osnovi, to se dogodilo zbog smanjenja iznosa dobiti od prodaje proizvoda.
Osim toga, negativno je utjecalo na smanjenje kamata za dobivanje (2700 tisuća rubalja) i drugih prihoda (do 22900 tisuća rubalja).
Pozitivno je utjecalo na dobit oporezivanju samo smanjenje drugih troškova (5400 tisuća rubalja).

Dobit od prodaje Društva izračunava se kao razlika između prihoda od prodaje od dobara, radova, usluga (osim iznimke PDV-a, trošarina i drugih obveznih plaćanja), troškova, komercijalnih troškova i troškova upravljanja.

Glavni čimbenici koji utječu na veličinu dobiti od prodaje su:

mijenjanje prodaje;
promjene u rasponu provedenih proizvoda;
mijenjanje troškova proizvodnje;
promjena prodajne cijene proizvoda.

Faktorska analiza profita od prodaje Potrebni smo za procjenu rezervi za poboljšanje učinkovitosti proizvodnje, tj. Glavni zadatak faktorske analize je tražiti načine kako maksimizirati dobit tvrtke. Osim toga, faktorska analiza prodajnih dobit je opravdanje za donošenje odluka o upravljanju.

Da bi se analiza napravila analitička tablica, izvor informacija je računovodstvena bilanca i račun dobiti i gubitka društva (1 i 2 oblik bilance):

Izvorni podaci za faktorsku analizu prodaje

Indikatori	Prethodni period tisuću rubalja.	Razdoblje izvješćivanja tisuću rubalja.	Apsolutna promjena tisuću rubalja.	Relativan promjena, %
1	2	3	4	5
Prihodi od prodaje proizvoda, radova ili usluga	57 800	54 190	-3 610	-6,2%
Cijena	41 829	39 780	-2 049	-4,9%
Komercijalni troškovi	2 615	1 475	-1 140	-43,6%
Troškovi upravljanja	4 816	3 765	-1 051	-21,8%
Prihodi od prodaje	8 540	9 170	630	7,4%
Indeks promjene cijena	1,00	1,15	0,15	15,0%
Volumen prodaje u usporedivim cijenama	57 800	47 122	-10 678	-18,5%

Definiramo utjecaj čimbenika na iznos profita tvrtke kako slijedi.

1. Utvrditi utjecaj prodaje dobiti Dobit prethodnog razdoblja potrebna je za umnožavanje promjene prodaje.

Prihodi od prodaje robe poduzeća u izvještajnom razdoblju iznosili su 54.190 tisuća rubalja, prvo, potrebno je odrediti obujam prodaje u osnovnim cijenama (54 190/15), koji je iznosio 47.122 tisuća rubalja. Uzimajući u obzir ovo, promjena prodaje za analizirano razdoblje iznosila je 81,5% (47,122 / 57 800 * 100%), tj. Došlo je do smanjenja količine proizvoda prodanih za 18,5%. Zbog pada prodaje proizvoda, dobit od prodaje proizvoda, radova, servisa smanjuje: 8 540 * (-0.185) \u003d -1 578 tisuća rubalja.

Treba napomenuti da je glavna metodološka složenost utvrđivanja utjecaja prodaje na dobit tvrtke povezana s poteškoćama određivanja promjene fizičkog obujma prodaje. Točnije je odrediti promjene u prodaji uspoređivanjem izvješćivanja i osnovnih pokazatelja izraženih u prirodnim ili uvjetnim prirodnim brojilima. To je moguće kada su proizvodi homogeni. U većini slučajeva, ostvareni proizvodi u njihovom sastavu su nehomogeni i potrebno je usporediti u vrijednosti. Kako bi se osigurala usporedivost podataka i eliminirajući učinak drugih čimbenika, potrebno je usporediti izvještajne i osnovne količine prodaje, izraženih u istim cijenama (po mogućnosti u cijenama baznog razdoblja).

Indeks promjene cijena za proizvode, rad, usluge izračunava se dijeljenjem glasnoće izvještajnog razdoblja na indeksu promjene cijena. Ovaj izračun nije u potpunosti točan, budući da se cijene za ostvarene proizvode mijenjaju tijekom cijelog izvještajnog razdoblja.

2. Utjecaj raspona prodaje Dobit organizacije određuje se usporedbom dobiti izvještajnog razdoblja, izračunatog na temelju cijena i troškova osnovnog razdoblja, uz osnovnu dobit, preračunanu za promjenu obujma provedbe.

Dobit izvještajnog razdoblja, na temelju troškova i cijena osnovnog razdoblja, može se odrediti određenim dijelom Konvencije na sljedeći način:

prihodi od prodaje izvještajnog razdoblja u cijenama bazne razdoblje 47 122 tisuće rubalja;
zapravo ostvareni proizvodi izračunati na temelju osnovnog troška (41 829 * 0,815) \u003d 34 101 tisuća rubalja;
komercijalni troškovi osnovnog razdoblja od 2.615 tisuća rubalja;
upravljački troškovi osnovnog razdoblja 4.816 tisuća rubalja;
dobit izvještajnog razdoblja, izračunata na temelju temeljnih troškova i osnovnih cijena (47,122-34 101-2 615-2616) \u003d 5.590 tisuća rubalja.

Dakle, učinak smjena u strukturu raspona vrijednosti dobiti od prodaje je: 5 590 - (8 540 * 0,81525) \u003d -1 373 tisuća rubalja.

Izračun pokazuje da se udio proizvoda s nižom razinom profitabilnosti povećao kao dio proizvoda.

3. Utjecaj promjene cijena Dobit se može odrediti usporedbom troškova ostvarivanja proizvoda izvještajnog razdoblja s troškom osnovnog razdoblja, preračunanim na promjeni obujma prodaje: (41 829 * 0.815) - 39780 \u003d -5 679 tisuća rubalja. Trošak ostvarenih proizvoda povećao se, stoga se dobit od prodaje proizvoda smanjila za isti iznos.

4. Utjecaj promjena u komercijalnim i upravljačkim troškovima Definiramo profit tvrtke uspoređujući njihove vrijednosti u izvještajnom i baznom razdoblju. Spuštanjem veličine komercijalnih troškova, dobit se povećala za 1 140 tisuća rubalja (1 475 - 2 615), te smanjenjem veličine troškova upravljanja - do 1.051 tisuća rubalja (3.765 - 4.816).

5. Za određivanje utjecaja cijena Prodaja proizvoda, radova, usluga za promjenu profita potrebno je usporediti prodaju izvještajnog razdoblja izraženog u cijenama izvještajnog i baznog razdoblja, tj.: 54 190 - 47 122 \u003d 7,068 tisuća rubalja.

Zbrajamo, smatramo ukupni utjecaj svih navedenih čimbenika:

utjecaj volumena prodaje -1 578 tisuća rubalja;
utjecaj strukture raspona prodanih proizvoda -1 373 tisuća rubalja;
utjecaj troškova -5 679 tisuća rubalja;
utjecaj veličine komercijalnih troškova je +1 140 tisuća rubalja;
utjecaj veličine upravljanja troškova +1 051 tisuća rubalja;
utjecaj prodajnih cijena +7 068 tisuća rubalja;
ukupni utjecaj čimbenika +630 tisuća rubalja.

Značajno povećanje troškova proizvodnje dogodilo se uglavnom povećanim cijenama sirovina i materijala. Osim toga, negativan utjecaj smanjenja prodaje i negativnih promjena u rasponu proizvoda imao je negativan utjecaj. Negativan utjecaj napisanih čimbenika nadoknadio je povećanjem prodajne cijene, kao i smanjenje upravljanja i komercijalnih troškova. Prema tome, rezerve rasta dobiti poduzeća su povećanje prodaje, povećanje udjela više profitabilnijih vrsta proizvoda u ukupnoj provedbi i smanjenju robe, radova i usluga.

Odnos ekonomskih fenomena. Prezentacija faktorske analize. Vrste analize faktora, njegove glavne zadatke.

Svi fenomeni i procesi gospodarske aktivnosti poduzeća su u odnosima, međuovisnosti i uvjetovanosti. Neki od njih su izravno povezani jedni s drugima, drugi je također. Na primjer, čimbenici kao što je broj radnika i razina produktivnosti njihovog rada imaju izravan utjecaj na vrijednost bruto proizvoda. Svi ostali čimbenici neizravno utječu na taj pokazatelj.

Svaki fenomen može se smatrati uzrokom i kao rezultat toga. Na primjer, produktivnost se može razmotriti, s jedne strane, kao uzrok promjena u proizvodnji, razinu njezina troška, \u200b\u200ba na drugoj - kao rezultat promjene stupnja mehanizacije i automatizacije proizvodnje, poboljšanje organizacije rada , itd

Svaki produktivni indikator ovisi o brojnim i raznovrsnim čimbenicima. Detaljnije je utjecaj čimbenika na vrijednost učinkovitog pokazatelja, točniji rezultati analize i procjenu kvalitete rada poduzeća. Stoga je važno metodološko pitanje u analizi gospodarskih aktivnosti je studija i mjerenje utjecaja čimbenika na veličinu istraživanih ekonomskih pokazatelja. Bez duboke i sveobuhvatne studije čimbenika, nemoguće je donijeti informirane zaključke o rezultatima aktivnosti, identificirati proizvodne rezerve, opravdati planove i odluke o upravljanju.

Pod, ispod faktorska analiza Podrazumijeva se kao metoda integriranog i sustavnog studija i mjerenja učinaka čimbenika na vrijednost učinkovitih pokazatelja.

Razlikovati sljedeće vrste analize faktora:

deterministički i stohastički;

izravno i obrnuto;

jednostupanjski i višestupanjski;

statički i dinamički;

retrospektivno i obećavajuće (predviđanje).

Deterministička faktorska analiza To je metodologija za proučavanje utjecaja čimbenika čiji je odnos funkcionalan u prirodi, tj. Kada je produktivni pokazatelj prikazan u obliku rada, privatnog ili algebarskog količine čimbenika.

Stohastička analiza To je metodologija za proučavanje čimbenika čiji je odnos s djelotvornom figurom za razliku od funkcionalne nepotpun, probabilistička (korelacija). Ako, s funkcionalnom (punom) ovisnost s promjenom u argumentu, uvijek se javlja odgovarajuća promjena funkcije, zatim s korelacijskom vezom, promjena argumenta može dati nekoliko funkcija funkcije, ovisno o kombinaciji drugih čimbenika koji Definirajte ovaj pokazatelj. Na primjer, produktivnost rada na istoj razini ženske na temelju dionica može biti nejednaka u različitim poduzećima. To ovisi o optimalnosti kombinacije drugih čimbenika koji utječu na ovaj pokazatelj.

Za izravna analiza faktora Studija se provodi deduktivni način - od zajedničkog do privatnog. Analiza obrnutog faktora Vježbe studija s uzročnim odnosima s načinom logičke indukcije - od privatnih, pojedinačnih čimbenika za generaliziranje.

Faktorska analiza može biti jednostupanjski i višestupanjski. Prvi tip se koristi za proučavanje čimbenika samo jedne razine (jedan korak) podređenosti bez njihovih detalja na komponente. Na primjer, w. = ali H. b. U slučaju višestupanjske faktorske analize, provode se detalji čimbenika. ali i b. Za kompozitne elemente kako bi se proučavao njihovo ponašanje. Detaljni čimbenici mogu nastaviti dalje. U tom slučaju proučava se utjecaj čimbenika različitih razina Codusa.

To se mora razlikovati statički i dinamičan Faktorska analiza. Prvi oblik koristi se u proučavanju učinaka čimbenika na efektivne pokazatelje na odgovarajući datum. Druga vrsta je metodologija za proučavanje uzročnih odnosa u dinamici.

Konačno, analiza faktora može biti retrospektivan koja proučava uzroke povećanja rezultirajućih pokazatelja u prošlim razdobljima i obećavajući koji istražuje ponašanje čimbenika i rezultirajućih pokazatelja u budućnosti.

Glavne zadaće faktorske analize sljedeće.

1. odabir čimbenika koji definiraju istražne pokazatelje u studiju.

2. Klasifikacija i sistematizacija čimbenika kako bi se osigurao sveobuhvatan i sustavan pristup proučavanju njihovog utjecaja na rezultate gospodarskih aktivnosti.

3. Određivanje oblika odnosa između čimbenika i učinkovitog indikatora.

4. Modeliranje odnosa između produktivnih i faktorskih pokazatelja.

5. Izračun utjecaja čimbenika i procjenu uloge svakog od njih u promjeni vrijednosti efektivnog pokazatelja.

6. Rad s modelom faktora (praktično korištenje ekonomskih procesa).

Odabir čimbenika za analizu Jedan od pokazatelja provodi se na temelju teorijskog i praktičnog znanja stečenog u ovoj industriji. Obično se odvija od načela: istražuje se veći kompleks čimbenika, točniji rezultati analize. U isto vrijeme, potrebno je imati na umu da ako se ovaj kompleks čimbenika smatra mehaničkom količinom, bez uzimanja u obzir njihovu interakciju, bez dodjele glavnog definiranja, zaključci mogu biti pogrešni. U AHD-u, međusobno povezana studija utjecaja čimbenika na količinu produktivnih pokazatelja postiže se uz pomoć njihovog sistematizacije, što je jedno od glavnih metodoloških pitanja ove znanosti.

Važno metodološko pitanje u faktoru je definicija oblika ovisnosti Između čimbenika i učinkovitih pokazatelja: funkcionalan je ili stohastički, izravan ili obrnut, ravan ili curvilinear. Ovdje je teorijsko i praktično iskustvo, kao i metode usporedbe paralelne i dinamičke serije, analitičke skupine izvornih informacija, grafike itd.

Simulacija ekonomskih pokazatelja (deterministički i stohastički) također je složen metodološki problem u faktoru analize, koji zahtijeva posebna znanja i praktične vještine u ovoj industriji. U tom smislu, puno pozornosti se isplaćuje ovom tečaju.

Najvažniji metodološki aspekt u AHD-u - izračun utjecaja Čimbenici o vrijednosti dobivenih pokazatelja, za koje analiza koristi cijeli arsenal metoda, bit, svrha, opseg od kojih i postupci izračuna se razmatraju u sljedećim poglavljima.

Konačno, posljednji stupanj faktorske analize - praktična uporaba modela faktora Izračunati rezerve povećanja učinkovitog pokazatelja, za planiranje i predviđanje njegove vrijednosti prilikom promjene situacije u proizvodnji.

5.2. Klasifikacija čimbenika u ekonomskoj analizi

Vrijednost klasifikacije čimbenika. Osnovne vrste čimbenika. Koncept i razlika različitih vrsta čimbenika u AHD-u.

Istražen u analizi može se klasificirati prema različitim značajkama (sl. 5.1).

Po prirodi, čimbenici su podijeljeni u prirodno-klimatske, društveno-ekonomske i proizvodne i ekonomske. Prirodni klimatski čimbenici Veliki utjecaj na rezultate aktivnosti u poljoprivredi, u ekstraktivnoj industriji, šumarstvu i drugim industrijama. Računovodstvo njihovog utjecaja omogućuje točnije rezultate rada poslovnih subjekata.

DO društveno-ekonomski čimbenici Stambeni uvjeti radnika, organizaciju kulturnog, sportskog, sportskog i rekreativnog rada u poduzeću, ukupnu razinu kulture i obrazovanja osoblja, itd. Doprinose potpunijem korištenju proizvodnih resursa poduzeća i povećati njegovu učinkovitost.

Proizvodnja i ekonomski čimbenici Odredite cjelovitost i učinkovitost korištenja resursa proizvodnje poduzeća i konačnih rezultata njegovih aktivnosti.

Prema stupnju utjecaja na rezultate gospodarske aktivnosti, čimbenici su podijeljeni u osnovne i manje. DO osnovni, temeljni Čimbenici koji imaju odlučujući utjecaj na produktivni indikator. Sekundarni oni se smatraju da nemaju odlučujući utjecaj na rezultate gospodarskih aktivnosti u trenutnim uvjetima. Ovdje je potrebno primijetiti da isti faktor ovisno o okolnostima može biti glavni i sekundarni. Sposobnost naglašavanja glavnih čimbenika iz sorte, koji određuju ispravnost zaključaka o rezultatima analize.

Od velike važnosti u proučavanju ekonomskih fenomena i procesa, a procjena rezultata poduzeća ima klasifikaciju čimbenika na unutrašnji i vanjski To jest, čimbenici koji ovise i ne ovise o aktivnostima ovog poduzeća. Glavnu pozornost pod analizom treba dati studiju unutarnjih čimbenika na koje tvrtka može utjecati.

U isto vrijeme, u mnogim slučajevima, s razvijenim proizvodnim odnosima i odnosima o rezultatima svakog poduzeća, aktivnosti drugih poduzeća, kao što je ujednačenost i pravovremenost opskrbe sirovina, materijala, njihove kvalitete, troškova, tržišnih uvjeta , Inflacijske procese, itd su značajno pod utjecajem. Rezultati rada poduzeća odražavaju promjene u području specijalizacije i proizvodnje suradnje. Ti su čimbenici vanjski. Oni ne karakteriziraju napore ovog kolektiva, ali njihova istraživanja omogućuju točnije odrediti stupanj izlaganja unutarnjim razlozima i time u potpunosti identificirati unutarnje rezerve proizvodnje.

Pravilno procijeniti poduzeća, čimbenici moraju biti podijeljeni u cilj i subjektivan Cilj, kao što je prirodna katastrofa, ne ovise o volji i željama ljudi. Za razliku od objektivnih, subjektivnih razloga ovise o aktivnostima pravnih osoba i pojedinaca.

Prema stupnju prevalencije, čimbenici su podijeljeni općenito i specifično. Općenito uključuje čimbenike koji djeluju u svim sektorima gospodarstva. Specifični su oni koji djeluju u zasebnom sektoru gospodarstva ili poduzeća. Takva podjela čimbenika omogućuje u potpunosti uzeti u obzir obilježja pojedinih poduzeća, industrije i napraviti točniju procjenu svojih aktivnosti.

Po mandatu utjecaja na rezultate gospodarske aktivnosti razlikuju čimbenike trajan i varijable. Stalni čimbenici kontinuirano utječu na ispitivani fenomen, cijelo vrijeme. Utjecaj varijabilnih čimbenika manifestira se povremeno, na primjer, razvoju novih tehnika, novih vrsta proizvoda, nove proizvodne tehnologije itd.

Od velike važnosti za procjenu aktivnosti poduzeća je podjela čimbenika po prirodi njihovog djelovanja intenzivan i opsežan. Opsežni su čimbenici koji su povezani s kvantitativnim, a ne s visokokvalitetnim povećanjem pokazatelja uspješnosti, na primjer, povećanje proizvodnje proizvoda širenjem sjemena, povećanje stoke, broj radnika, itd. Intenzivni čimbenici karakteriziraju stupanj napora, napetost rada u proizvodnom procesu, na primjer, povećanje prinosa usjeva, produktivnosti životinja, razini produktivnosti rada.

Ako je analiza postavljena za mjerenje učinka svakog čimbenika na rezultate gospodarske aktivnosti, oni su podijeljeni kvantitativan i kvalitativno, složeno i jednostavno, ravno i neizravni, mjerljivi i nemjerljiv.

Kvantificiran Razmatra se čimbenici koji izražavaju kvantitativnu sigurnost fenomena (broj radnika, opreme, sirovina itd.). Kvaliteta Čimbenici određuju unutarnje kvalitete, značajke i značajke proučavanih objekata (produktivnost rada, kvalitetu proizvoda, plodnost tla itd.).

Većina faktora proučavanih u njihovom sastavu su složeni, sastoje se od nekoliko elemenata. Međutim, postoje i oni koji ne pokreću kompozitne dijelove. U tom smislu, čimbenici su podijeljeni kompleks (složeno) i jednostavan (element). Primjer složenog faktora je produktivnost rada i jednostavan broj radnih dana u izvještajnom razdoblju.

Kao što je već spomenuto, neki čimbenici imaju izravan utjecaj na produktivni pokazatelj, drugi su neizravni. Što se tiče razine kozenizma (hijerarhija), razlikuju se čimbenici prve, druge, treće i naknadne razine podnošenja. DO Čimbenici prve razine To su oni koji izravno utječu na produktivni indikator. Faktori koji određuju učinkovit pokazatelj neizravno, uz pomoć faktora prve razine, nazivaju se Čimbenici druge razine itd Na sl. 5.2. Pokazuje da su trenutne razine čimbenika prosječni godišnji broj radnika i prosječnu godišnju proizvodnju proizvoda u jednom radniku. Broj radnih dana za jedan rad i prosječna diatine proizvodnja je čimbenik druge razine u odnosu na bruto proizvodnju. Čimbenici treće razine uključuju trajanje radnog dana i prosječnog razvijanja po satu.

Utjecaj pojedinačnih čimbenika na produktivni pokazatelj može se odrediti kvantitativno. U isto vrijeme, postoji niz čimbenika čiji je utjecaj na rezultate poduzeća izravno mjeri, na primjer, sigurnost osoblja stambenim, dječjim institucijama, razinu osoblja i drugih.

5.3. Sistematizacija čimbenika u ekonomskoj analizi

Potrebu i važnost sistematizacije čimbenika. Glavni načini za sistematiziranje čimbenika u determinističkoj i stohastičkoj analizi.

Sustavni pristup u AHD-u uzrokuje potrebu za međusobno povezivanjem proučavanja čimbenika, uzimajući u obzir njihove unutarnje i vanjske obveznice, interakciju i kokoključnosti, koji se postiže sistematizacijom. Sistematizacija u cjelini je plasman proučavanih pojava ili objekata u određenom redoslijedu s identifikacijom njihovog odnosa i podređenosti.

Jedan od načina za sistematiziranje čimbenika je stvoriti deterministički faktorski sustavi. Stvorite sustav faktora - To znači da je proučavani fenomen u obliku algebarskog iznosa, privatnog ili rada nekoliko čimbenika koji određuju njegovu veličinu i funkcionalnu ovisnost s njom.

Na primjer, volumen bruto proizvoda industrijskog poduzeća može biti zastupljen kao rad dvaju čimbenika prvog reda: prosječan broj radnika i prosječnu proizvodnju proizvoda u jednom radniku za godinu, što zauzvrat izravno ovisi o tome Broj dana proveo je jedan radnici u prosjeku za godinu i prosječnu dnevnu proizvodnju proizvodnje. Potonji se također može razgraditi na trajanju radnog dana i prosječnoj pozornoj generaciji (sl. 5.2).

Razvoj determinističkog faktora postiže se, u pravilu detaljima složenih čimbenika. Elementarna (u našem primjeru - broj radnika, broj provedenih dana, trajanje radnog dana) ne postavlja se iz čimbenika, jer su homogeni prema njihovom sadržaju. S razvojem sustava, složeni čimbenici postupno se detaljno opisuju manje općenito, oni su i dalje manje općenito, postupno se približavaju njihovom analitičkom sadržaju elementarnom (jednostavnom).

Međutim, treba napomenuti da je razvoj faktorskih sustava na potrebnu dubinu povezana s nekim metodološkim poteškoćama i prije svega s poteškoćama pronalaženja općih čimbenika koji bi mogli biti predstavljeni kao rad, privatni ili algebarski iznos od nekoliko čimbenika. Stoga deterministički sustavi obično pokrivaju najčešće čimbenike. U međuvremenu, proučavanje specifičnijih čimbenika u AHD-u je znatno viši od zajedničkog.

Slijedi da bi se poboljšanje tehnika faktorske analize trebalo usmjeriti na međusobno proučavanje specifičnih čimbenika koji su obično u stohastičkoj ovisnosti s učinkovitim pokazateljima.

Od velike važnosti u proučavanju stohastičkih odnosa ima strukturna i logička analiza veze između proučavanih pokazatelja. To vam omogućuje da utvrdite prisutnost ili odsutnost uzročnih odnosa između pokazatelja ispitivanja u proučavanju, proučite smjer komunikacije, oblik ovisnosti, itd, koji je vrlo važan pri određivanju stupnja njihovog utjecaja na fenomen proučavan i kada sumirajući rezultate analize.

Analiza komunikacijske strukture studiranih pokazatelja u AHD provodi se pomoću konstrukcije strukturni dijagram logičkog bloka, Što vam omogućuje da utvrdite prisutnost i smjer komunikacije ne samo između proučavanih čimbenika i učinkovitih indikativnih, nego i između samih čimbenika. Izgradnjom blok dijagrama, može se vidjeti da među ispitivanim čimbenicima imaju tako da manje ili više izravno utječe na produktivni indikator, a tako da ne utječe ne toliko na produktivni indikator kao jedan drugo.

Na primjer, na Sl. 5.3 Prikazuje odnos između cijene proizvodnje usjeva i takvih čimbenika kao što su prinosi usjeva, produktivnost rada, količina gnojiva, kvaliteta sjemena, stupanj mehanizacije proizvodnje.

Prije svega, potrebno je utvrditi prisutnost i smjer komunikacije između troškova proizvoda i svaki čimbenik. Naravno, između njih postoji bliska veza. Izravni utjecaj na troškove proizvodnje pruža samo prinos kultura u ovom primjeru. Svi ostali čimbenici utječu na troškove proizvodnje ne samo izravno, već i neizravno, kroz prinos kultura i produktivnosti rada. Na primjer, količina gnojiva na tlu doprinosi povećanju prinosa usjeva, koji, prema drugim stvarima, isti uvjeti određuju smanjenje troškova jedinice proizvoda. Međutim, potrebno je uzeti u obzir činjenicu da povećanje broja gnojiva dovodi do povećanja količine troškova za hektara. I ako se količina troškova povećava s višim stopama od prinosa, tada se trošak proizvodnje neće opadati, već i porasti. To znači da veza između ova dva indikatora može biti izravna i obrnuta. Slično tome utječe na troškove proizvodnje i kvalitete sjemena. Stjecanje elitnih, visokokvalitetnih sjemenki uzrokuje povećanje troškova. Ako se povećaju u većoj mjeri od prinosa korištenja više kvalitetnih sjemenki, troškovi proizvodnje će se povećati, i obrnuto.

Stupanj proizvodnje mehanizacije utječe na troškove proizvodnje i izravno i neizravno. Povećanje razine mehanizacije uzrokuje troškove održavanja glavnih sredstava za proizvodnju. Međutim, povećava produktivnost rada, prinos raste, što doprinosi smanjenju troškova proizvodnje.

Proučavanje odnosa između čimbenika pokazuje da od svih čimbenika koji se proučavaju, ne postoji uzročni odnos između kvalitete sjemena, broja gnojiva i mehanizacije proizvodnje. Tu je i izravna inverzna ovisnost ovih pokazatelja iz razine prinosa usjeva. Svi ostali čimbenici izravno ili neizravno utječu jedni na druge.

Dakle, sistematizacija čimbenika omogućuje da dublje ispituje odnos čimbenika u formiranju vrijednosti snimljenog pokazatelja, koji je vrlo važan u sljedećim fazama analize, posebno u fazi modeliranja pokazatelja u studiju.

5.4. Određeno modeliranje i konverzija faktorskih sustava

Suština i vrijednost modeliranja, zahtjevi za to. Glavne vrste determinističkih modela faktora. Metode za pretvaranje modela faktora. Pravila modeliranja.

Jedan od zadataka faktorske analize je modeliranje odnosa između učinkovitih pokazatelja i čimbenika koji određuju njihovu veličinu.

Modeliranje - To je jedan od najvažnijih metoda znanstvenog znanja s kojim se stvara model (uvjetna slika) istraživačkog objekta. Njegova suština leži u činjenici da se odnos ispitivanog pokazatelja s tvornicama prenosi u obliku određene matematičke jednadžbe.

U faktorskoj analizi razlikuju određeni modeli (funkcionalno) i stohastički (poveznica). Uz pomoć determinističkih faktora, istražuje se funkcionalni odnos između efektivnog indikatora (funkcije) i čimbenika (argumenata).

Prilikom modeliranja deterministički faktorski sustavi, moraju se izvoditi brojni zahtjevi.

1. Čimbenici uključeni u model i sami modeli moraju imati definitivno izraženu prirodu, stvarno postoje, a ne da se izumiraju apstraktne vrijednosti ili fenomene.

2. Čimbenici koji su uključeni u sustav ne bi trebali biti ne samo potrebni elementi formule, već i biti u kauzalnim odnosima s proučavanim pokazateljima. Drugim riječima, konstruirani sustav faktora trebao bi imati kognitivnu vrijednost. Faktorski modeli koji odražavaju uzročni odnosi između pokazatelja imaju značajno veću informativnu značajnost od modela stvorenih tehnikama matematičke apstrakcije. Potonji se mogu ilustrirati kako slijedi. Uzmite dva modela:

1) vp \u003d crh. HB:

2) hb \u003d v / cr,gdje VP - proizvodi bruto poduzeća; Cr - Broj zaposlenih u poduzeću; GV - Prosječna godišnja proizvodnja proizvoda s jednim zaposlenikom.

U prvom sustavu, čimbenici su u kauzalnoj vezi s učinkovitim indikativnim, au drugom - u matematičkom omjeru. Dakle, drugi model, izgrađen na matematičkim ovisnostima, ima manju kognitivnu vrijednost od prvog.

3. Svi pokazatelji modela faktora moraju biti kvantitativno mjerljivi, tj. Mora imati mjernu jedinicu i potrebnu informacijsku sigurnost.

4. Faktorski model trebao bi osigurati mogućnost mjerenja utjecaja pojedinih čimbenika, što znači da treba uzeti u obzir proporcionalnost promjena produktivnih i faktorskih pokazatelja, a količina utjecaja pojedinih čimbenika treba biti jednak ukupnom iznosu povećanje učinkovitog pokazatelja.

U determinističkoj analizi razlikuju se sljedeće vrste često naišla na modele faktora.

1. Modeli aditiva:

Oni se koriste u slučajevima kada je produktivni indikator algebarski iznos od nekoliko pokazatelja faktora.

2. Multiplikativni modeli:

Ova vrsta modela koristi se kada je produktivni indikator proizvod nekoliko čimbenika.

3. Više modela:

Oni se koriste kada se dobiveni indikator dobije dijeljenjem jednog pokazatelja faktora od strane vrijednosti drugog.

4. Mješoviti (kombinirani) modeli - Ovo je kombinacija različitih kombinacija prethodnih modela:

Modeliranje multiplikativnih faktorskih sustava AHD provodi dosljedno raskomanje čimbenika izvornog sustava na čimbenicima. Na primjer, pri proučavanju procesa stvaranja proizvodnje proizvodnje (vidi sl. 5.2), takve determinističke modele mogu se primijeniti kao:

Ovi modeli odražavaju proces detalja pojedinosti početnog sustava multiplikativnih vrsta i širenja ga rascjenjavanjem čimbenika složenih čimbenika. Stupanj detalja i širenje modela ovisi o svrsi studije, kao io mogućnostima detaljnih i formalizirajućih pokazatelja u uspostavljenim pravilima.

Slično implementiran simulacija aditivnih faktorskih sustava Zbog raskomadanja jednog ili više faktora komponenti elemenata.

Kao što je poznato, volumen prodaje jednak je:

VlanRp \u003d.VbP -VlanI,

gdje VbP - volumen proizvodnje; VlanI - Volumen intravenske uporabe proizvoda.

Na farmi su se koristili kao sjemenke (c) i hrane (DO). Tada se gornji izvor model može napisati kako slijedi: VlanRp \u003d.VbP - (c + k).

Na razred više modela Nanesite sljedeće metode za njihovu transformaciju: proširenje, formalna raspadanja, ekspanzija i kratica.

Prva metoda Ona osigurava produljenje numeriranog modela zamjenom jednog ili više čimbenika u zbroju homogenih pokazatelja. Na primjer, troškovi jedinice proizvoda mogu biti predstavljeni kao funkcija dvaju čimbenika: promjene troškova (3) i volumen proizvodnje (VbP). Izvorni model ovog faktora će se vidjeti

Ako je ukupan trošak troškova (3) zamijenjen svojim pojedinačnim elementima, kao što su plaće (3P), sirovine i materijali (cm), deprecijacija dugotrajne imovine (a), troškovi nadzemnih troškova (Hp.) Et al., Deterministički model faktora imat će oblik modela aditiva s novim skupom čimbenika:

gdje X 1 - složenost rada; X 2 - potrošnja materijala proizvoda; X 3 - trajnost proizvoda; X 4 - Razinu iznad glave.

Metoda formalne razgradnje Faktorski sustav predviđa produljenje nazivnika početnog faktora modela zamjenom jednog ili više čimbenika u količini ili proizvodu homogenih pokazatelja. Ako a U = L.+ M + N + R, zatim

Kao rezultat toga, dobiven je konačni model iste vrste kao i izvorni faktorski sustav (višestruki model). U praksi se takva raspadanja nalazi vrlo često. Na primjer, pri analizi profitabilnosti proizvodnje (R.):

gdje je n iznos dobiti od prodaje proizvoda; 3 - količina troškova proizvodnje i prodaja proizvoda. Ako se iznos troškova treba zamijeniti svojim zasebnim elementima, konačni model kao rezultat transformacije će steći sljedeći oblik:

Trošak jednog tone-kilometra ovisi o trošku održavanja održavanja i rada automobila (3) i na svojoj prosječnoj godišnjoj proizvodnji (GW). Izvorni model ovog sustava će pogledati: s Tkm. = 3 / GW. S obzirom da prosječna godišnja proizvodnja automobila zauzvrat ovisi o broju dana utrošenim automobilom tijekom godine (E) Trajanje smjene (P) i sredinom sata (Cv), Možemo značajno produljiti ovaj model i razgraditi troškove povećanja za veći broj čimbenika:

Metoda proširenja osigurava širenje originalnog faktora modela množenjem brojača i nazivnika frakcije na jednom ili više novih pokazatelja. Na primjer, ako u originalnom modelu

unesite nove pokazatelje, a zatim model će se prikazati

Rezultat je bio konačni multiplikativni model u obliku novog skupa čimbenika.

Ova metoda modeliranja vrlo je široko korištena u analizi. Na primjer, prosječna godišnja proizvodnja proizvoda s jednim zaposlenika (pokazatelj produktivnosti rada) može se na ovaj način napisati: Hb \u003d v / cr. Ako unesete takav pokazatelj jer je broj radnika proveo sve zaposlenike (D.), Dobit ćemo sljedeći model godišnje proizvodnje:

gdje Dv - Materinski generiranje; D - Broj dana koje je proveo jedan zaposlenik.

Nakon uvođenja pokazatelja broja sati provedenih sati sa svim zaposlenicima (d) dobivamo model s novim skupom čimbenika: srednjoronski sat razvoja (Cv), Broj dana proveo je jedan zaposlenik (E) i trajanje radnog dana:

Metoda smanjenja je stvaranje novog faktora modela dijeljenjem brojača i nazivnika frakcije na istom indikatoru:

U tom slučaju, krajnji model istog tipa dobiva se kao izvorni, međutim, s drugim setom čimbenika.

I opet praktičan primjer. Kao što je poznato, ekonomska profitabilnost poduzeća izračunava se dijeljenjem iznosa dobiti ( P) na prosječnoj godišnjoj vrijednosti glavnog i obrtnog kapitala poduzeća (Kl):

R \u003d.P / Kl.

Ako brojčanik i nazivnik podijeli volumen prodaje (trgovinski promet), onda dobivamo višestruki model, ali s novim setom čimbenika: profitabilnost prodaje i kapitalnih kapaciteta proizvoda:

I još jedan primjer. Fondo studio (FD) određen je omjerom bruto ( Vp) ili komercijalne proizvode ( Tp) na prosječnu godišnju vrijednost glavnih proizvodnih pogona (OPF):

Dijeljenje brojčanika i nazivnika na prosječnom godišnjem broju radnika (Češki), Dobivamo višestruki višestruki model s drugim pokazateljima faktora: prosječna godišnja proizvodnja proizvodnje jednog radnika (GW), karakterizirajući razinu produktivnosti rada i frekvenciju rada (Fv):

Treba napomenuti da se u praksi, nekoliko metoda može sekvencijalno koristiti za pretvaranje istog modela. Na primjer:

gdje PHO - Fondo studio; Rp - prodaja prodaje (prihoda); C - trošak ostvarenih proizvoda; P- dobit; Op - pod-godišnja vrijednost glavne proizvodne imovine; OS - Prosječni ostaci obrtnog kapitala.

U tom slučaju, pretvoriti model izvornog faktora, koji je izgrađen na matematičkim ovisnostima, koriste se metode proširenja i proširenja. Rezultat je bio suštinski model koji ima veću informativnu vrijednost, jer uzima u obzir uzročne odnose između pokazatelja. Dobiveni konačni model omogućuje vam da istražite kako profitabilnost dugotrajne imovine proizvodnje, omjer između glavnih i radnih objekata utječe na profanaciju i koeficijent prometa radnog kapitala.

Prema tome, rezultirajući pokazatelji mogu se razgraditi na elementima komponenti (čimbenici) na različite načine i prikazani su u obliku različitih vrsta determinističkih modela. Izbor metode modeliranja ovisi o predmetu studije, cilj, kao i od profesionalnog znanja i vještina istraživača.

Proces modeliranja faktorskih sustava je vrlo složen i odgovoran trenutak u AHD-u. Iz koliko stvarni i preciznim modelima odražavaju odnos između pokazatelja ispitivanja, konačni rezultati analize ovise o tome.