Korištenje suvremenih računalnih informacijskih tehnologija kao jedan od glavnih uvjeta za učinkovito poslovanje poduzeća. Osnovni pojmovi, principi i metode automatizacije. Skup metoda i sredstava za prikupljanje, prijenos i gomilanje informacija.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Upotrijebite obrazac u nastavku

Studenti, diplomski studenti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam jako zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

Sustav automatizirane obrade i upravljanja informacijama (ASOIU)

Uvod

Korištenje suvremenih računalnih informacijskih tehnologija jedan je od glavnih uvjeta za učinkovito poslovanje poduzeća. Računala se široko koriste za automatiziranu obradu informacija u znanosti, obrazovanju, industriji, poljoprivredi i drugim industrijama. U elektroenergetskoj industriji automatizirani sustavi za obradu i upravljanje informacijama (APCS) djeluju na različitim razinama upravljanja elektroenergetskim objektima: prikupljaju, digitalno obrađuju i pohranjuju signale i procese, prenose informacije raznim komunikacijskim kanalima, koriste se u stručnim dijagnostičkim sustavima, za modeliranje. i donošenje odluka.

U ovom radu razmotrit ću glavne metode automatizacije i transformacije informacija, stvaranje i implementaciju ASKUE, ASOIU, AWS.

Osnovni pojmovi, principi i metode automatizacije

Automatizacija općenito je skup radnji i mjera tehničke, organizacijske i ekonomske prirode, koji vam omogućuje da smanjite stupanj sudjelovanja ili potpuno eliminirate izravno sudjelovanje osobe u provedbi određene funkcije proizvodnog procesa, tj. proces upravljanja.

Automatizirana informacijska tehnologija (AIT) je skup metoda i tehnika za prikupljanje, prijenos, akumuliranje, pohranjivanje, pretraživanje i obradu informacija temeljenih na korištenju računalne tehnologije i komunikacija. Glavna zadaća suvremenih informacijskih tehnologija organizacijskog upravljanja je pravodobno pružanje pouzdanih, u potrebnoj količini informacija stručnjacima i menadžerima za donošenje informiranih upravljačkih odluka. automatizacija računalnih informacija

Automatizirani informacijski sustav (AIS) je sustav čovjek-stroj s automatiziranom tehnologijom za dobivanje rezultirajućih informacija potrebnih za pružanje informacijskih usluga stručnjacima i optimizaciju procesa upravljanja u različitim područjima ljudske djelatnosti.

Provođenje automatizacije rada gospodarskih službi podrazumijeva izgradnju neke vrste automatiziranog sustava upravljanja temeljenog na AIS-u. Automatizirani upravljački sustav (ACS) je upravljački sustav izgrađen na temelju korištenja računalne tehnologije, ekonomskih i matematičkih metoda i informacijske tehnologije.

Masovno oblikovanje AIS-a zahtijevalo je razvoj jedinstvenih teorijskih odredbi, metodoloških pristupa njihovom stvaranju i funkcioniranju, bez kojih je nemoguća interakcija različitih gospodarskih objekata, njihovo normalno funkcioniranje u složenom nacionalnom gospodarskom kompleksu.

Znanstvene i metodološke odredbe i praktične preporuke za projektiranje automatiziranih sustava sada su se razvile kao temeljna načela za stvaranje AIS-a: dosljednost, razvoj, kompatibilnost, standardizacija i unifikacija, učinkovitost.

Načelo dosljednosti najvažnije je u stvaranju, radu i razvoju AIS-a. Omogućuje vam da pristupite objektu koji se proučava kao cjelini; na temelju toga identificirati različite vrste veza između strukturnih elemenata koji osiguravaju cjelovitost sustava; utvrditi smjerove proizvodno-gospodarske djelatnosti sustava i specifične funkcije koje on provodi. Sustavni pristup uključuje dvodimenzionalnu analizu, nazvanu makro- i mikro-pristupi.

U makroanalizi se sustav ili njegov element smatra dijelom sustava višeg reda. Posebna se pozornost pridaje informacijskim poveznicama: utvrđuje se njihov broj, identificiraju i analiziraju one poveznice koje su određene svrhom proučavanja sustava, a zatim se odabiru one najpoželjnije koje provode zadanu ciljnu funkciju. U mikroanalizi se proučava struktura objekta, analiziraju se njegovi sastavni elementi s gledišta njihovih funkcionalnih karakteristika, očitovanih kroz veze s drugim elementima i vanjskim okruženjem. U procesu projektiranja AIS-a, sustavni pristup omogućuje korištenje matematičkog opisa funkcioniranja, proučavanje različitih svojstava pojedinih elemenata i sustava u cjelini, za modeliranje proučavanih procesa za analizu rada novih sustava. stvoreni sustavi.

Upravljanje AIS-om karakterizira hijerarhija na više razina s vertikalno podređenim elementima (podsustavima). Prednosti hijerarhijskih struktura pridonijele su njihovoj širokoj upotrebi u sustavima upravljanja. Dakle, hijerarhijska struktura stvara relativnu slobodu djelovanja nad pojedinim elementima za svaku razinu sustava i mogućnost različitih kombinacija lokalnih kriterija optimalnosti s globalnim kriterijem optimalnosti za funkcioniranje sustava kao cjeline. Pruža relativnu fleksibilnost kontrolnog sustava i sposobnost prilagodbe promjenjivim uvjetima; povećava pouzdanost zbog mogućnosti uvođenja elementarne redundancije, racionalizirajući smjerove protoka informacija.

Praktični značaj sistemskog pristupa i modeliranja leži u činjenici da omogućuje, u pristupačnom obliku za analizu, ne samo da se odrazi sve što je od interesa za tvorca sustava, već i korištenje računala za proučavanje ponašanja sustav pod određenim, zadanim uvjetima. Stoga se izrada AIS-a trenutno temelji na metodi modeliranja koja se temelji na sustavnom pristupu, koji omogućuje pronalaženje optimalne varijante strukture sustava i time osigurava najveću učinkovitost njegovog funkcioniranja.

Izrada i implementacija ASKUE-a

Trenutačno je izrada ili modernizacija automatiziranih sustava za komercijalno obračunavanje električne energije (ASKUE) obavezan uvjet za rad na veleprodajnom tržištu električne energije.

Kako bi se poštivao postupak obračuna električne i isporučene električne energije poduzeću i obračuna svih tarifnih skupina potrošača utvrđenih ugovorom o korištenju električne energije, potrebno je postaviti razvijene automatizirane sustave za komercijalno mjerenje električne energije (ASKUE). izravno s potrošačima i stvaraju složene hijerarhijske strukture.

Izrada tehničkih projekata za automatizaciju mjerenja električne energije i snage za industrijska poduzeća nemoguća je bez temeljitog proučavanja pitanja odabira, postavljanja i ugradnje tehničkih sredstava ASKUE, uređaja za prikupljanje i prijenos informacija, a trebala bi, u pravilu, provode zaposlenici specijaliziranih industrijskih projektantskih instituta.

Unatoč činjenici da su automatizirani komercijalni sustavi mjerenja električne energije stvoreni na temelju standardnih mjernih uređaja, objedinjeni "Tipični tehnički zahtjevi za automatizirano upravljanje i mjerenje električne energije i snage za elektroenergetske sustave ASKUE", odobren od strane RAO "UES of Russia" u listopadu 11, 1994, njihova upotreba za financijske izračune za utrošenu električnu energiju i snagu za svako poduzeće ima svoje specifičnosti. S tim u vezi, u projektantskim radovima posebna je pozornost posvećena izradi odjeljka „Postupak utvrđivanja potrošnje električne i električne energije za naselja s potrošačem ASKUE-a“.

Važan element prikupljanja informacija je nadzorna kontrola stvarne potrošnje električne energije i praćenje odstupanja od rasporeda.

Sustav, koji bi u budućnosti mogao biti široko korišten, je hijerarhijska struktura u kojoj je broj razina praktički neograničen. Žičane, optičke i bežične tehnologije koriste se kao komunikacijski sustavi. Da biste zadovoljili potrebe različitih objekata, potreban vam je jedan osnovni softver koji ima jednake vrijednosti funkcionalnosti, pouzdanosti i sigurnosti. Također je potrebno imati nekoliko platformi koje vam omogućuju prilagodbu sustava određenom objektu. Zatim je potrebno napraviti prijelaz na sustave usmjerene na brojila s novim sučeljima koja su se pojavila od brojnih proizvođača.

Jedno od najvažnijih područja djelatnosti tvrtki - proizvođača opreme trebao bi biti razvoj višenamjenskog brojila. Ovaj uređaj mora kombinirati funkcije brojila električne energije klase 0,2S, telemetrijskog senzora, mjerača kvalitete energije i analizatora te digitalnog osciloskopa. Osim toga, uređaj mora voditi evidenciju događaja, što će riješiti većinu problema s kojima se tržišni subjekti trenutno susreću u području komercijalnog i tehničkog računovodstva.

Automatizirani sustav za obraduinformacije i upravljanje (ASOIU)

Osnova elektroprivrede je integrirani energetski sustav koji provodi tehnološki proces proizvodnje, transporta i distribucije električne energije.

Glavni aspekt upravljanja je operativno upravljanje načinima rada (operativni - tekući). Glavni zadatak je pouzdanost opskrbe.

ASOIU kao sustav sastoji se od velikog broja elemenata različitih razina i različitih namjena. To uključuje podsustave, module, kontrolne blokove, zadatke, postupke upravljanja, funkcije, operacije itd. Osnovni sustavi su u pravilu hijerarhijske strukture koje se sastoje od elementarnih upravljačkih procedura namijenjenih uključivanju u ASOIU.

Integracija podrazumijeva takvu kombinaciju i usklađivanje upravljačkih funkcija i procedura, tako da se u procesu upravljanja poduzećem osigurava optimizacija njegovog ponašanja.

Integracija se očituje u svim funkcionalnim i pratećim podsustavima bez iznimke.

U podsustavu tehničke podrške to su lokalne računalne mreže i osiguravanje povezanosti poduzeća s vanjskim okruženjem putem globalnih mreža. U podsustavu informacijske podrške to je održavanje baza podataka pod kontrolom DBMS-a. Integracija softvera očituje se prvenstveno u koordinaciji ulaza i izlaza matematičkih modela, integraciji različitih modela (npr. predviđanja i planiranja), cjelovitosti i konzistentnosti sustava matematičkih modela. Integracija softvera očituje se u tome što je izgrađena u obliku složenog i istovremeno fleksibilnog softverskog paketa koji vam omogućuje izvršavanje programa u traženom slijedu iu potrebnim kombinacijama. Integrirani ASOIU, izgrađen na temelju jednog osnovnog, dovodi poduzeće na novu razinu integracije organizacijske podrške zbog objedinjavanja korisničkog sučelja. Taj je učinak posebno vidljiv u velikim ASOIU-ima, gdje novi sustav zamjenjuje stotine starih lokalnih sustava. Praktični rezultat prijelaza na novi sustav je jedinstven standard za cijelo poduzeće za interakciju korisnika sa sustavom.

Glavna stvar za koju se stvaraju automatizirani sustavi u poduzećima je funkcionalna integracija. Sustavi upravljanja poduzećem, automatizacija proizvodnje, automatizacija dizajna proizvoda i tehnološki procesi spojeni su u integriranu računalnu proizvodnju.

Jedinstveni računalni sustav omogućuje međusobnu transparentnost sustava. Na primjer, već u fazi projektiranja moguće je simulirati mogući utjecaj dizajnerskih i tehnoloških odluka na tijek proizvodnje.

Sustav je integriran s objektima i sustavima izvan poduzeća. Integracija između podsustava prvi je korak prema integraciji unutar. Izražava se u razmjeni podataka između podsustava. Često ti podaci pokreću događaje i procese u drugim podsustavima.

Fleksibilnost u implementaciji specifičnih upravljačkih struktura stvara nove momente u integraciji funkcija osnovnog sustava, budući da se sastav funkcija uključenih u podsustave određenog ASOIU-a možda neće u potpunosti podudarati s funkcionalnim sadržajem podsustava baze. sustav.

ASOIU je izgrađen s fokusom na upravljanje proizvodnim procesom u cjelini, a ne na automatizaciju aktivnosti pojedinih odjela uključenih u upravljanje. Dakle, integrirana automatizacija upravljanja pomaže u prevladavanju prepreka između različitih upravljačkih usluga.

Automatizacija radnog mjesta (AWP)

Uz pomoć uvođenja AIS-a organizira se složeno upravljačko računovodstvo i analiza proizvodno-gospodarskih aktivnosti poduzeća te se postiže pouzdanost i učinkovitost informacija koje se primaju i koriste u upravljanju i analizi.

Preduvjeti za automatizaciju rada su:

· uspješna informatizacija administrativnih podjela poduzeća;

· prisutnost lokalne računalne mreže koja povezuje računala korisnika i omogućuje pristup zajedničkim bazama podataka;

· uvođenje automatiziranog sustava za planiranje proizvodnih resursa koji omogućuje korištenje upravljačkih računovodstvenih podataka za analizu i prognozu proizvodnih i gospodarskih aktivnosti.

Informacije su u pravilu podvrgnute nekim postupcima transformacije, ali u nekim slučajevima neki postupci mogu nedostajati. Redoslijed njihove provedbe također varira, dok se neki postupci mogu ponoviti. Sastav postupaka pretvorbe i značajke njihove provedbe uvelike ovise o samom poduzeću koje provodi automatiziranu obradu informacija.

Provedba osnovnih postupaka pretvorbe informacija uključuje neke obvezne korake: prikupljanje i registraciju, prijenos, obradu informacija .

Prilikom prikupljanja i evidentiranja podataka posebna se važnost pridaje pouzdanosti, potpunosti i ažurnosti primarnih informacija. U poduzeću se prikupljanje i registracija informacija događa prilikom obavljanja različitih operacija; prikupljanje podataka treba popratiti njegovom registracijom, t.j. fiksiranje informacija na materijalnom nosaču (dokument, strojni nosač), unos u računalo. Evidentiranje u primarnim dokumentima obavlja se ručno, pa su postupci prikupljanja i registracije i dalje najdugotrajniji.

U uvjetima djelomične automatizacije upravljanja – stanju koje se očekuje nakon uvođenja AIS-a, posebna se pažnja posvećuje korištenju tehničkih sredstava za prikupljanje i registraciju informacija koje kombiniraju operacije kvantitativnog mjerenja, registracije, akumulacije i prijenosa informacija putem komunikacijskih kanala. , ulazak izravno u računalo za formiranje potrebnih dokumenata ili gomilanje primljenih podataka u sustavu.

Prijenos informacija provodi se na različite načine: kurirskom službom, slanjem poštom, dostavom vozilima, daljinskim prijenosom putem komunikacijskih kanala korištenjem drugih sredstava komunikacije. Daljinski prijenos putem komunikacijskih kanala skraćuje vrijeme prijenosa podataka, međutim, njegova provedba zahtijeva posebna tehnička sredstva, što povećava cijenu procesa prijenosa. Poželjno je koristiti tehnička sredstva prikupljanja i registracije, koja automatski prikupljaju informacije sa senzora instaliranih na radnim mjestima, prenose ih na računalo na daljnju obradu, što povećava njegovu pouzdanost i smanjuje intenzitet rada.

Obje primarne informacije prenose se na daljinu s mjesta svoje pojave, kao i rezultirajuće informacije u suprotnom smjeru. Protok informacija komunikacijskim kanalima do centra za obradu odvija se na dva načina: na strojnom nosaču ili izravno ulaskom u računalo pomoću posebnog softvera i hardvera.

Obrada informacija provodi se na računalu, decentralizirano, na mjestima nastanka primarnih informacija, gdje su organizirana automatizirana radna mjesta stručnjaka određene službe.

Obrada se može provoditi ne samo autonomno, već iu računalnim mrežama, korištenjem skupa softverskih alata i informacijskih nizova za rješavanje funkcionalnih problema.

Prilikom rješavanja problema na računalu, u skladu s računalnim programom, formiraju se izvještaji o rezultatima koje stroj ispisuje na papir ili prikazuje na ekranu. Ispis sažetaka može biti popraćen postupkom replikacije ako dokument s podacima o rezultatu treba dostaviti više korisnika.

Predviđeno je korištenje decentraliziranih sredstava prikupljanja i predobrade podataka, što se postiže tehnologijom "klijent - poslužitelj" koja omogućuje funkcioniranje sustava u multitasking i višekorisničkom načinu rada.

Automatizirana analiza kao rezultat trebala bi uključivati ​​sljedeće funkcije:

· Analiza djelatnosti poduzeća;

analiza korištenja proizvodnih resursa;

· analiza financijskih učinaka;

· Studija izvodljivosti;

prognoza bilance;

· Prognoza novčanih tokova.

Tijekom izrade AIS analize provode se sljedeći radovi:

Određuje se sastav indikatora potrebnih za rješavanje problema, njihove volumensko-vremenske karakteristike i informacijske veze;

Razvijaju se različiti klasifikatori i kodovi; proučava se mogućnost korištenja klasifikatora u cijeloj zemlji;

Otkriva se mogućnost korištenja jedinstvenog dokumentacijskog sustava za odražavanje pokazatelja, osmišljavaju se obrasci novih primarnih dokumenata, prilagođeni zahtjevima strojne obrade;

Organizira se informativni fond; utvrđuje se sastav baze podataka i njezina organizacija; oblikovani su oblici izlaza rezultata obrade.

Prilikom izrade automatiziranog sustava analize informacija obavlja se sljedeći rad:

· Određuje se sastav zadataka i sustav pokazatelja za svaku razinu obrade (pojedinačne radne stanice, lokalne računalne mreže, distribuirane mreže).

· Uspostaviti sastav i metode razmjene informacija između različitih razina obrade.

· Provodi se stvaranje informacijskog fonda i njegova raspodjela između razina obrade.

· Stvaraju se različiti oblici unosa informacija na računalo, uzimajući u obzir višerazinsku obradu podataka.

· Razmatraju se pitanja korištenja različitih tipova klasifikatora i daje se sastavljanje lokalnih informacijskih klasifikatora.

· Stvaraju se različiti oblici izlaznih informacija.

· Razvijaju se pitanja informacijskih i referentnih usluga za korisnike, izrada standardnih obrazaca zahtjeva.

· Stvara se automatizirana informacijska tehnologija koja omogućuje izravan kontakt između korisnika i računala.

· Razrađuju se pitanja organizacije na računalu uredskog rada upravljačkih poslova, kontrole izvršenja dokumenata.

· Stvorena informacijska interakcija s vanjskim okruženjem na temelju organizacije e-pošte.

Dakle, automatizacija rada analize provodi se u kompleksu, kao sastavni dio jedinstvenog automatiziranog informacijskog sustava poduzeća, koji uključuje i automatizirani sustav planiranja proizvodnih resursa.

Općenito, automatizacija rada omogućit će menadžerima i stručnjacima poduzeća da brzo dobiju potrebne analitičke informacije, imaju stvarnu predstavu o procesima koji se odvijaju u poduzeću, brzo donesu potrebne odluke, pruže podršku za menadžerske odluke -izrada, provedba tijesne integracije odjela, te vođenje proizvodne politike usmjerene na kontinuirano poboljšanje učinka.

Zaključak

Za izgradnju informacijskog sustava koji uključuje module za sastavljanje volumno-vremenskog rasporeda proizvodnje, planiranje potreba za materijalima i komponentama, planiranje proizvodnih kapaciteta, praćenje tijeka proizvodnje, ekonomske analize, poduzeće ima sve potrebne preduvjete: razvijen odjel automatiziranih upravljačkih sustava, uspješna informatizacija upravljačkih odjela poduzeća, prisutnost lokalne računalne mreže.

Kao alat za upravljanje proizvodnim resursima koristite automatizirani informacijski sustav koji vam omogućuje postizanje određenih poboljšanja u području planiranja, analize, upravljanja protokom materijala unutar i izvan poduzeća, optimiziranje prometa materijala i komponenti, uštedu novca na zalihama, i sredstava uloženih u projekte u tijeku, osigurati potrebnu kontrolu tijeka proizvodnog procesa smanjit će potreban broj radnih mjesta rukovodstva.

Bibliografija

1. Upravljanje informacijskim tehnologijama: udžbenik.

Provalov V.S. - Kremen; MPSI, 2008. - 386 str.

2. Informacijski sustavi i tehnologije upravljanja: udžbenik, ur. G.A. Titorenko - JEDINSTVO-DANA, 2012. - 275 str.

3. Informacijski sustavi i tehnologije. izd. Yu.F. Telnova - JEDINSTVO-DANA, 2012. - 263 str.

4. Pyavchenko T.A., Finaev V.I. Automatizirani informacijski i upravljački sustavi. - Taganpog: Izdavačka kuća Izdavačka kuća

5. Tehnološki institut SFU, 2007. - 271 str. Upravljanje u složenim sustavima: Znanstvena publikacija / Državno zrakoplovno tehničko sveučilište Ufa. - Ufa: 2009. - 224 str.

Hostirano na Allbest.ru

Slični dokumenti

Sustav metoda i načina prikupljanja, gomilanja, pohranjivanja, pretraživanja i obrade informacija temeljenih na korištenju računalne tehnologije. TV projekti, telekonferencije, učenje na daljinu. Računalni grafički sustavi (računalne prezentacije).

sažetak, dodan 26.01.2015


Izrada integriranog informacijskog sustava temeljenog na računalnim informacijskim tehnologijama za pripremu, prijem, obradu, prijenos, računovodstvo i traženje ekonomskih informacija. Poboljšanje učinkovitosti i kvalitete upravljanja građevinskim materijalom.

rad, dodan 20.07.2014


Informacijske tehnologije, procesi koji koriste skup sredstava i metoda za obradu i prijenos primarnih informacija. Karakteristike softvera i suvremenih računalnih tehnologija. Operativni sustavi i računalni virusi.

tečaj predavanja, dodano 17.02.2012


Proučavanje pojma lokalne mreže, namjene i klasifikacije računalnih mreža. Proučavanje procesa prijenosa podataka, metode prijenosa digitalnih informacija. Analiza glavnih oblika interakcije između pretplatničkih računala, kontrola podatkovnih veza.

test, dodano 23.09.2011


Značajke informacijskih tehnologija - skup metoda i sredstava za provedbu operacija prikupljanja, registracije, prijenosa, akumuliranja i obrade informacija na temelju softvera i hardvera za rješavanje problema upravljanja gospodarskim objektom.

test, dodano 05.04.2010


Središnji koncept kibernetike je informacija. Integrirana automatizacija procesa percepcije, transformacije, prijenosa, obrade i prikaza informacija te stvaranje automatiziranih sustava upravljanja na različitim razinama. Sustav prijenosa informacija.

knjiga, dodana 07.05.2009


Analogno i digitalno predstavljanje informacija. Pojam, klasifikacija i karakteristike metoda kompresije podataka: algoritmi za jednoparametarsku i dvoparametarsku prilagodbu, linearnu ekstra i interpolaciju. Kodiranje informacija i izračunavanje cikličkog koda.

seminarski rad, dodan 07.12.2012


Glavna obilježja suvremene informacijske tehnologije i računalne obrade informacija. Struktura ekonomskog sustava sa stajališta kibernetike. Ključne funkcije sustava upravljanja: planiranje, računovodstvo, analiza. Klasifikacija informacijskih tehnologija.

test, dodano 04.10.2011


Tehnologija prikupljanja informacija tradicionalnim metodama. Pravila za prikupljanje izvanmrežnih informacija. Tehnička sredstva prikupljanja informacija. Operacije za brzi oporavak podataka u sustavima za pohranu podataka. Tehnološki procesi i postupci obrade informacija.

seminarski rad, dodan 02.04.2013


Metode i sredstva zaštite informacijskih podataka. Zaštita od neovlaštenog pristupa informacijama. Značajke zaštite računalnih sustava kriptografskim metodama. Kriteriji za ocjenu sigurnosti informacijskih računalnih tehnologija u europskim zemljama.

"Osnovni koncepti upravljanja automatiziranim sustavima obrade informacija i upravljanja"

Automatizirani sustavi za obradu i upravljanje informacijama (ASOIU) - područje znanosti i tehnologije, koje uključuje širok raspon sredstava, metoda i metoda djelovanja usmjerenih na razvoj tehničke, informacijske, softverske, matematičke, jezične, ergonomske, organizacijske i pravne podrške za ove sustave, kao i strukturu sustava u cjelini.

U skladu s Državnim obrazovnim standardom visokog stručnog obrazovanja, specijalist iz područja automatizirane obrade informacija i sustava upravljanja, u skladu s temeljnom i posebnom izobrazbom, može obavljati takve vrste profesionalnih aktivnosti kao što su: projektiranje, istraživanje, rad u ovom području .

Mora poznavati i znati koristiti osnovne matematičke pojmove i metode, Matematičke modele procesa u prirodnoj znanosti i tehnici, vjerojatnostne modele za analizu i kvantitativne procjene specifičnih procesa, osnovne pojmove računalne znanosti i računalne tehnologije, obrasce informacijski procesi u sustavima upravljanja, principi rada tehničkih i softverskih sredstava, osnovne tehnike obrade eksperimentalnih podataka.

Sa stajališta općih stručnih disciplina, inženjer u području automatiziranih sustava trebao bi imati ideju:

• - o glavnim obrascima funkcioniranja sustava i mogućnosti njihove analize sustava;
• - o suvremenim metodama istraživanja, optimizacije i oblikovanja ASOIU-a;
• - o korištenju glavnih odredbi teorije upravljanja u različitim područjima znanosti i tehnologije;

Pod, ispod automatizirani sustav obrade i upravljanja informacijama podrazumijeva skup ekonomskih i matematičkih metoda, organizacijskih mjera, informacijskih i tehničkih sredstava koji osiguravaju prikupljanje, prijenos, obradu i prezentaciju rezultata djelatnosti objekta, poduzeća, jedinice.

• - o mogućnostima informacijskih tehnologija i njihovoj primjeni u industriji, znanstveno-istraživačkom radu, organizacijskom menadžmentu i drugim područjima;
• - o trenutnom stanju i trendovima u razvoju računalnih arhitektura, računalnih sustava i mreža, o arhitekturi i mogućnostima mikroprocesorskih sredstava;
• - o suvremenim algoritamskim jezicima, o problemima i pravcima razvoja tehnologije programiranja, o glavnim metodama i alatima za automatiziranje dizajna softvera, o metodama organiziranja rada u timovima programera.

Informacije u ASOIU moguće je klasificirati prema nekoliko kriterija.

Prema prirodi promjene, informacije se mogu klasificirati na sljedeći način:

• uvjetno konstantan, periodično mijenjajući svoje kvantitativne karakteristike;
• varijabla koja u procesu obrade brzo mijenja svoje kvantitativne karakteristike.

Primjer uvjetno trajnih informacija su planirani i standardni pokazatelji, cijene, trošak dugotrajne imovine.

Razmotrimo klasifikaciju informacija prema načinu korištenja u sustavu:

• ulazne informacije,
• izlazne informacije.

ulazne informacije predstavljaju izvorne dokumente. Ulazne informacije se pak mogu podijeliti na osnovne i tekuće (operativne). Osnovni se formira na temelju ulaznih informacija i pohranjuje se tijekom cijelog vremena funkcioniranja ASOIU-a, po potrebi se korigira i nadopunjuje. Baza uključuje planirane pokazatelje uspješnosti kontroliranog procesa ili objekta. Operativne informacije se formiraju na temelju stalno pristiglih početnih podataka i redovito se koriste za obradu.

Kvaliteta upravljanja u potpunosti ovisi o potpunosti i pouzdanosti izvornih podataka.

Otisak rezultat je logičke i matematičke obrade osnovnih informacija. Predstavlja se u obliku dokumenata koji odražavaju stanje kontroliranog procesa, te u obliku naredbi upućenih tijelima izvršne vlasti.

Uz osnovne informacije (baze podataka) koje karakteriziraju problem koji se rješava, informacijska podrška uključuje i tzv. servisne informacije: nizove referentnih informacija, rječnike koji pojednostavljuju proces komunikacije korisnika sa sustavom, kao i sustav za kodiranje informacija.

Korisno je razmotriti koncept "podataka" i kako su oni organizirani. S jedne strane, podatke karakteriziraju rekviziti. Rekvizit sadrži dvije skupine informacija: osnovu i znakove. Osnova je povezana s kvantificiranjem. Primjer osnove je cijena, količina materijala, ukupno. Znakovi izražavaju kvalitativna svojstva i karakteriziraju procese u kojima se dobivaju: nazivi materijala, radovi, klasa, veličina, skladište, datum primitka.

Podaci se mogu prikazati na dva načina:

• * specifične količine - konstante koje ne mijenjaju vrijednosti u procesu rješavanja problema;
• * u generaliziranom obliku kao varijable.

Varijabla je imenovani podatak čija se vrijednost može mijenjati u procesu rješavanja problema ili tijekom njegovih ponovljenih rješenja.

Podaci koji se obrađuju u računalu razlikuju se po skupu dopuštenih vrijednosti i vrstama operacija koje se na njima mogu izvesti. Ove dvije karakteristike određuju vrstu datog. Razlikovati brojčani, znakovni, logički i tip podataka "datum".

Brojčani podaci prihvaća numeričke vrijednosti s predznakom ili bez predznaka. Operacije dopuštene nad numeričkim podacima, implementiranim u računalu, mogu se podijeliti u dvije skupine. Prvu skupinu predstavljaju aritmetičke operacije: zbrajanje, oduzimanje, množenje, dijeljenje, stepenovanje. Rezultat njihovog izvršenja je broj. U drugu skupinu spadaju operacije za usporedbu dviju veličina (operacije odnosa): veće od, veće ili jednako, manje od, manje ili jednako, jednako, nije jednako. Rezultat njihovog izvršenja je logička vrijednost TRUE (true) ako je uvjet ispunjen, i FALSE (false) u suprotnom.

Podaci o znakovima uzimaju vrijednosti kao niz svih znakova.

Bilješka. Obično su znakovni podaci označeni posebnim znakovima (npr. `zdravo').

Na znakovnim podacima možete izvesti sljedeće operacije:

• - operacija usporedbe "jednako", kao rezultat toga se formira vrijednost TRUE ili FALSE;
• - operacija spajanja dva znakovna podataka u jedan.

Booleov podaci uzimaju jednu od dvije moguće vrijednosti (TRUE, FALSE).

Valjane operacije nad logičkim podacima su operacije algebre logike: negacija, disjunkcija, konjunkcija (vidi odjeljak 3).

Podaci tipa "datum" prihvaćaju vrijednosti datuma predstavljene u računalu kao MM/DD/GG ili DD/MM/GG, gdje je MM dvoznamenkasti broj mjeseca u godini, DD dan i YY su posljednje dvije znamenke godine.

Na podacima ove vrste možete izvesti sljedeće operacije:

• - aritmetika - zbrajanje, oduzimanje (datumu se može dodati ili oduzeti cijeli broj - broj dana), čiji je rezultat datum;
• - operacija uspoređivanja dvaju datuma, čiji je rezultat, naravno, booleova vrijednost TRUE ili FALSE.

Razmotrite načine organiziranja podataka. Dopuštena je organizacija podataka u nizove, strukture, liste.

ASOIU softver uključuje sistemski softver u obliku operacijskog sustava (OS), aplikativni softver (na primjer, sustavi za upravljanje bazama podataka, procesori proračunskih tablica), kao i specijalizirani softver usmjeren na rješavanje određene klase problema.

OS se shvaća kao skup programa koji podržava rad računala, oslobađajući korisnika od dodjele resursa i kontrole nad njihovim korištenjem u svrhu pohranjivanja podataka i upravljanja njima, optimalnog obavljanja nekoliko zadataka paralelno (uključujući uzimanje u obzir prioritet njihovog izvršenja), koriste ulazne/izlazne uređaje.

Postoje sljedeći načini obrade za korisničke programe: skupni način rada, dijaloški način i način rada u stvarnom vremenu. Potonji, kao što je gore spomenuto, je pravi način upravljanja procesom.

U pravilu, sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja složeni su skup paralelnih operativnih podsustava koji zauzimaju određeno mjesto u cjelokupnom lancu upravljanja. Složeni zadaci se svrsishodno rastavljaju na manje podzadatke (“podijeli i pobjedi” – “podijeli pa vladaj”). Istovremeno, izbor dekompozicije na podzadatke – strukturiranje iskaza problema – jedan je od najvažnijih koraka u dizajnu ASOIU-a. Svaki podsustav ima svoju sferu upravljanja s neovisnim ulazima i izlazima. Rezultati rješavanja problema jednog podsustava služe kao početni podaci ili ograničenja za obavljanje funkcija drugog podsustava.

U sustavima na više razina predviđene su i vertikalne i horizontalne informacijske veze. Po interakciji se razlikuju monohijerarhijski i polihijerarhijski višerazinski sustavi. U prvom su implementirani samo radijalni vodovi za prijenos informacija. Na sl. Slika 2 prikazuje blok dijagram jednorazinskog sustava automatizirane obrade i upravljanja informacijama.

Sljedeće slike prikazuju blok dijagrame višerazinskih sustava automatizirane obrade i upravljanja informacijama. Razlikuju se po prirodi komunikacijskih linija izvora informacija s centraliziranom točkom njihove obrade. Postoje radijalne (sl. 3), deblo ili lanac (sl. 4), stablolike (sl. 5) i hijerarhijske, odnosno mješovite strukture (sl. 6). S povećanjem broja upravljanih objekata, struktura ASOIU-a postaje složenija. Najkarakterističnije su lančane i drvene strukture. Uz lančanu strukturu, podsustavi su raspršeni duž komunikacijske linije. Ovaj princip konstrukcije tipičan je za transportne i druge sustave.

Prilikom odabira strukture ASOIU-a treba se voditi sljedećim načelima:

• minimiziranje broja hijerarhijskih razina i komunikacijskih linija,
• Pružanje najjednostavnijih shema interakcije između elemenata sustava.

No, istodobno je potrebno promatrati uvjet potpune neovisnosti svakog od podsustava.

Na sl. Slika 7 prikazuje detaljniji blok dijagram automatiziranog sustava za obradu i upravljanje informacijama.

Razmotrite bit svake od komponenti.

Baza informacija je zbirka podataka, odnosno nizova obrađenih informacija, rječnika i nizova referentnih informacija.

Softver treba promatrati kao skup sistemskog softvera koji upravlja radom računala, aplikacijskog softvera koji implementira procese obrade teksta, održavanja baze podataka i obrade tabličnih informacija. Osim toga, svaki ASOIU karakterizira specijalizirani softver koji provodi kontrolne postupke.

Organizacijska komponenta ujedinjuje ljude čije su zajedničke aktivnosti, temeljene na određenim pravilima i postupcima, usmjerene na postizanje cilja upravljanja. Regulira shemu kretanja informacija u sustavu, vrijeme podnošenja informacija u skladu s rasporedom upravljanja mrežom.

Matematička podrška temelji se na teoriji automatskog upravljanja i predstavlja skup matematičkih metoda i algoritama za provedbu zadatka na računalu.

Tehnička podrška Temelji se prvenstveno na računalnoj tehnologiji, a predstavljen je i telekomunikacijskim sredstvima za primanje i prijenos informacija, opremom za povezivanje s komunikacijskim linijama, sredstvima za dokumentiranje informacija te uređajima za interakciju čovjeka s računalom.

Tehničkoj podršci ASOIU-a postavljaju se sljedeći zahtjevi:

• - osiguranje potrebne propusnosti (vrijeme odgovora na zahtjev korisnika ne smije biti dulje od dvije do tri sekunde);
• - jedinstvo informacijske baze svih korisnika sustava s pravom kolektivnog pristupa i ujedno osiguravanje zaštite informacija od neovlaštenog pristupa;
• - interaktivni način interakcije čovjeka sa sustavom;
• - mogućnost razvoja sustava;
• - sposobnost rada u mreži.

Metodološka podrška predstavljeno dokumentacijom koja odražava sastav i funkcioniranje ASOIU-a.

Smatrati glavna funkcionalnost sustava automatizirane obrade informacija i upravljanja.

To uključuje:

• 1. Prikupljanje informacija.
• 2. Obrada podataka: izrada proračuna, sortiranje informacija.
• 3. Tražite informacije o standardnim upitima.
• 4. Izdavanje potvrda o svim pokazateljima koji karakteriziraju obrađene informacije.
• 5. Formiranje informacijskih i analitičkih podataka za ljudsko odlučivanje potrebnih u različitim fazama upravljanja i planiranja.

Sustavi automatizirane obrade i upravljanja informacijama – sustavi čovjek-stroj. Osoba sudjeluje u donošenju odluka na temelju analize i evaluacije primljenih informacija. ASOIU bi uvijek trebao biti usmjeren na širokog korisnika (specijalista u svojim profesionalnim aktivnostima) i imati dijaloško sučelje koje uključuje implementaciju sljedećih načina:

• · način rada "pitanje - odgovor" s inicijativom postavljanja pitanja za računalom,
• raširena upotreba savjeta,
• Omogućavanje korisniku raznih izbornika s pravom izbora jedne od pozicija.

Postoje tri razine komunikacije između osobe i računala:

• - logično,
• - relacijski,
• - razina zastupljenosti znanja.

Informacijskim pitanjima bavi se posebna grana znanja - teorija informacija, koja proučava procese kojima se relevantne informacije mogu prikupljati i prenositi komunikacijskim kanalima. U tom se slučaju informacije ocjenjuju pomoću kvantitativnih značajki, u pravilu, bez uzimanja u obzir značenja prenesene informacije.

Glavni problem koji se javlja kod ovakvog pristupa procjeni informacija je stvaranje najučinkovitijih oblika prijenosa informacija uz održavanje pouzdanosti.

Informativna poruka se sastoji od simbola , dano abecedom iz Mslova i brojeva. Ako poruka sadrži N znakova, tada je broj mogućih različitih stanja u ovoj poruci L=MN. Pri korištenju binarnog brojevnog sustava kao jedinica informacije koristi se bit – jedna binarna znamenka. Za mjerenje informacija koristi se bajt - osam binarnih znamenki, dovoljnih za predstavljanje kodova svih znakova korištene abecede u binarnom brojevnom sustavu. Kodiranje značajno smanjuje ukupnu količinu informacija koje se koriste u sustavu i, sukladno tome, memoriju potrebnu za pohranu.

Osnovni informacijski procesi , karakteristika ASOIU može se formulirati na sljedeći način:

• identifikacija informacija
• prijenos informacija,
• · Pohrana podataka,
• obrada informacija,
• prezentacija informacija
• generiranje novih informacija kao rezultat poduzetih mjera upravljanja.

Uvođenje automatiziranih sustava za obradu i upravljanje informacijama povezano je s velikim obimom rada na proučavanju tokova informacija, formalizaciji poslovanja, objedinjavanju primarnih dokumenata i uklanjanju njihovog dupliciranja.

Analizirajući informacijske procese, jedan od prvih zadataka koje treba riješiti pri izradi ASOIU-a je tipizacija dokumenata, koja je povezana s izborom minimalnog broja pokazatelja, iz kojih se odgovarajućom obradom prikupljaju informacije dovoljne za postizanje rezultata. može se dobiti.

U vezi s višerazinskim sustavom ASOIU-a javlja se zadatak agregiranja informacija, što je povezano s hijerarhijskom prirodom upravljanja: potrebne su različite informacije za donošenje odluke na svakoj razini. Na najvišoj razini rade s generaliziranim informacijama, na nižim s detaljnim pokazateljima.

Analiza tokova informacija u ASOIU pokazuje da uz potrebne informacije postoji i veliki udio suvišnih informacija. Relevantan je zadatak isticanja bitnih informacija i smanjenja udjela suvišnih informacija.

Pod automatiziranim sustavom obrade i upravljanja informacijama podrazumijeva se skup ekonomskih i matematičkih metoda, organizacijskih mjera, informacijskih i tehničkih sredstava koji osiguravaju prikupljanje, prijenos, obradu i prezentaciju rezultata djelatnosti objekta, poduzeća, jedinice.

Automatizirani sustavi za obradu i upravljanje informacijama pripadaju klasi čovjek-strojnih sustava, a njihov razvoj u svakom pojedinom području primjene ide u smjeru povećanja uloge računala kako u sferi odlučivanja tako iu sferi provedbu donesenih odluka.

Ograničavajući slučaj, kada je odgovornost i za donesene odluke i za njihovu provedbu dodijeljena računalu, treba smatrati zasebnim područjem primjene računala, odnosno područjem automatskog upravljanja u stvarnom vremenu. Da bi se omogućio rad u stvarnom vremenu, odgovarajući programski jezici i programi moraju sadržavati konstrukcije ovisne o vremenu.

U ovom slučaju računalo se koristi u povratnoj petlji nekog upravljačkog sustava, odnosno u potpunosti je isključena ljudska intervencija u procesu upravljanja.

Dakle, potrebno je razlikovati pojmove "automatizirano" i "automatsko".

Teorijska obuka uključuje proučavanje i poznavanje:

Metodološki i regulatorni materijali za projektiranje i razvoj računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); tehnologije za projektiranje i razvoj računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); izgledi i trendovi u razvoju informacijskih tehnologija; tehničke karakteristike i ekonomski pokazatelji najboljih domaćih i stranih modela računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); red, metode i sredstva zaštite intelektualnog vlasništva; metode za analizu kvalitete računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže), suvremena sredstva računalne tehnologije, komunikacija i komunikacija; osnovni zahtjevi za organizaciju rada u projektiranju računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); pravila, metode i sredstva izrade tehničke dokumentacije; osnove ekonomije, organizacija rada, organizacija proizvodnje i znanstveno istraživanje; osnove radnog zakonodavstva; pravila i propise zaštite na radu.

Vrste aktivnosti diplomanta (koji se osposobljava), što diplomirani može raditi

Praktične vještine i sposobnosti provode se u sljedećim područjima:

• projektantske i razvojne aktivnosti:
  razvoj zahtjeva i specifikacija za pojedine komponente računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže) na temelju analize zahtjeva korisnika, modela domene i mogućnosti tehničkih sredstava; projektiranje arhitekture komponenti hardverskih i softverskih sustava; projektiranje sučelja čovjek-stroj hardversko-softverskih kompleksa; korištenje računalne tehnologije (CT), programskih alata za učinkovitu implementaciju hardverskih i softverskih sustava; projektiranje elemenata matematičkih, lingvističkih, informacijskih i softverskih za računalne sustave (CS) i automatizirane sustave temeljene na suvremenim metodama, alatima i tehnologijama projektiranja, uključujući korištenje sustava računalno potpomognutog projektiranja;
• proizvodno-tehnološke i uslužno-operativne djelatnosti:
  izrada zrakoplovnih komponenti, automatiziranih sustava i izrada programa i softverskih sustava zadane kvalitete u zadanom razdoblju; testiranje i otklanjanje pogrešaka hardverskih i softverskih sustava; dijagnostika i otklanjanje kvarova, preventivne mjere, prilagodba, prilagodba objekata profesionalne djelatnosti, analiza operativnih karakteristika objekata profesionalne djelatnosti, izrada prijedloga za njihovu izmjenu; razvoj programa i metoda ispitivanja, ispitivanje računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); integracija hardvera i softvera, raspored računalnih sustava, kompleksa i mreža; certificiranje računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže);
• istraživačke aktivnosti:
  odabir i transformaciju matematičkih modela pojava, procesa i sustava u svrhu njihove učinkovite programske i hardverske implementacije i njihovo proučavanje pomoću CT-a; izbor matematičkih modela, metoda, računalnih tehnologija i sustava za potporu odlučivanju u znanstveno-istraživačkim, projektantskim djelatnostima, upravljanju tehnološkim, ekonomskim, društvenim sustavima te u humanitarnim područjima ljudske djelatnosti; analiza, teorijska i eksperimentalna istraživanja metoda, algoritama, programa, hardversko-softverskih kompleksa i sustava; procjena pouzdanosti i kvalitete funkcioniranja projektnog objekta; izrada i istraživanje matematičkih i softverskih modela računskih i informacijskih procesa vezanih uz funkcioniranje objekata profesionalne djelatnosti; izrada planova, programa i metoda za proučavanje softverskih i hardverskih sustava; razvoj i usavršavanje formalnih modela i metoda koje se koriste u stvaranju računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže);
• organizacijske i upravljačke aktivnosti:
  organizacija pojedinih faza procesa razvoja računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže) zadane kvalitete u zadanom vremenskom okviru; procjena, kontrola i upravljanje procesom razvoja računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); izbor tehnologije, alata i sredstava CT-a u organizaciji procesa razvoja i istraživanja računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); osposobljavanje osoblja u okviru prihvaćene organizacije procesa razvoja računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže);
• operativna aktivnost:
  instalacija, konfiguracija i održavanje sustava, instrumentalnog i primijenjenog softvera, zrakoplova i automatiziranih sustava; održavanje softverskih proizvoda, zrakoplova i automatiziranih sustava; izbor metoda i sredstava za mjerenje operativnih karakteristika računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža), organizacija rada primarnog tima izvođača; organizacija rada strukturne jedinice organizacije ili organizacije u cjelini.

Osnovne discipline

Program specijalističkog usavršavanja predviđa izučavanje pet ciklusa disciplina:

• GSE - općehumanitarne i društveno-ekonomske discipline (ekonomija, pravosuđe, sociologija i dr.);
• EN - opće matematičke i prirodne znanosti (matematika, programiranje, teorija sustava i analiza sustava itd.);
• GPD - opće stručne discipline (Informacijski menadžment, operacijski sustavi, baze podataka, informacijske tehnologije itd.);
• SD - posebne discipline, uključujući discipline specijalizacije (na primjer, teorijske osnove automatiziranog upravljanja, modeliranje sustava, tehnologija programiranja, sistemski softver, mrežne tehnologije, sustavi umjetne inteligencije itd.);
• FTD – izborne discipline.

Moguća područja djelovanja diplomanata

Inženjer; softverski inženjer; vodeći programski inženjer, inženjer elektronike (inženjer elektronike); Glavni inžinjer; inženjer za automatizirane upravljačke sustave; Glavni inženjer, Task Engineer; mrežni administrator; inženjer logistike; Glavni inžinjer; vođa tima; voditelj odjela ACS-a; voditelj odjela ACS-a; voditelj informacijsko-računarskog centra; zamjenik voditelja poduzeća za informacijsku potporu; voditelj poduzeća.

Primjeri diplomskog zapošljavanja

OOO LUKOIL - Zapadni Sibir, Tjumenska regija, OOO OSK Grad, Samara, JSC Samara Dijagnostički centar, Samara, OOO EPAM Systems, Samara, OOO Software Technologies, Samara, LLC "Quality Software Systems", Samara, LLC "BIT Business and Technologies" , Samara, Samara podružnica CJSC "Raiffeisenbank", LLC Povolzhsky Informacijski analitički centar "Inform-S", LLC "Electronics Plus", Samara, OAO Konditorsko udruženje ROSSIYA, FSUE POST OF RUSSIA OSP Samara Post Office, OOO Samara Automobiles-M, OOO Zheleznaya Logika, Samara, OOO Firma SVET, Samara, WebZavod CJSC, Samara, Samaraneftekhimproekt OJSC, ER-Telecom Company CJSC, itd.

Tvrtke s kojima odjel surađuje, komunikacija s poduzećima u kojima se obavlja praksa

• ZAO Kraft-S
• ZAO AvtovazBank
• OJSC CB "Solidarnost"
• TsSKB Napredak
• OJSC ER-Telecom
• Microsoft
• D Link Co.
• SoftLine IT akademija
• Odjel Federalnog fonda socijalne zaštite za model centra za obuku Samarske regije
• ZAO Garant-Service Samara
• Fujitsu Siemens Computers LLC "Regionalni informacijski centar Sveruskog savjetnika mreže za distribuciju pravnih informacijaPlus"
• STC Avtovaz, Togliatti i drugi CJSC "Kraft-S"

UVOD

I. OSNOVNI POJMOVI UPRAVLJANJA I AUTOMATIZIRANI SUSTAVI OBRADE I KONTROLE INFORMACIJA

1.1. Osnovni koncepti upravljanja

1.2. Osnovni pojmovi automatizirane obrade informacija i sustava upravljanja

1.3. Povijest razvoja automatiziranih sustava za obradu i upravljanje informacijama

II. STRUKTURNI DIJAGRAM ASOIU-a

III. FUNKCIONALNE SPOSOBNOSTI AUTOMATIZOVANE OBRADE INFORMACIJA I KONTROLNIH SUSTAVA

IV. METODOLOGIJA ZA RAZVOJ ASOIU

V. ZAHTJEVI ZA RAZVOJ AUTOMATIZOVANE OBRADE INFORMACIJA I KONTROLNIH SUSTAVA

VI. KLASE SUSTAVA AUTOMATIZOVANE OBRADE I UPRAVLJANJA INFORMACIJAMA

6.1. Razvrstavanje prema vrsti zadataka koje treba riješiti

6.2. Klasifikacija zadataka automatizacije upravljanja prema načinu informacijske usluge

6.3. Klasifikacija zadataka automatizacije upravljanja prema principu transformacije informacija

VII. INFORMACIJSKI PROCESI U ASOIU

VIII. METODOLOŠKA POZADINA ZA PROJEKTIRANJE ASOIU

IX. INFORMACIJSKA PODRŠKA ASOIU-a

X. ASOIU SOFTVER

XI. ASOIU MATEMATIČKI SOFTVER

XII. ASOIU TEHNIČKA PODRŠKA

BIBLIOGRAFIJA

Specijalnost "Automatizirani sustavi za obradu i upravljanje informacijama" odobrena je naredbom br. 180 Državnog komiteta Ruske Federacije za visoko obrazovanje od 3. ožujka 1994. godine.

Automatizirani sustavi za obradu i upravljanje informacijama (ASOIU) je područje znanosti i tehnologije koje uključuje širok raspon sredstava, metoda i metoda djelovanja usmjerenih na razvoj tehničke, informacijske, softverske, matematičke, jezične, ergonomske, organizacijske i pravne podrške za te sustava, kao i strukture sustava u cjelini.

U skladu s Državnim obrazovnim standardom visokog stručnog obrazovanja, specijalist u području automatizirane obrade informacija i sustava upravljanja, u skladu s temeljnom i posebnom izobrazbom, može obavljati takve vrste profesionalnih aktivnosti kao što su projektiranje, istraživanje i rad u ovom području . Mora poznavati i znati koristiti osnovne matematičke pojmove i metode, matematičke modele procesa u prirodnoj znanosti i tehnici, vjerojatnostne modele za analizu i kvantitativne procjene specifičnih procesa, osnovne pojmove informatike i računalne tehnologije, obrasce informacijski procesi u sustavima upravljanja, principi rada tehničkih i softverskih sredstava, osnovne tehnike obrade eksperimentalnih podataka.

Sa stajališta općih stručnih disciplina, inženjer u području automatiziranih sustava trebao bi imati ideju:

O glavnim obrascima funkcioniranja sustava i mogućnosti njihove analize sustava;

O suvremenim metodama istraživanja, optimizacije i oblikovanja ASOIU-a;

O primjeni temeljnih odredbi teorije upravljanja u raznim područjima znanosti i tehnologije;

O mogućnostima informacijskih tehnologija i njihovoj primjeni u industriji, znanstveno-istraživačkom radu, organizacijskom menadžmentu i drugim područjima;

O aktualnom stanju i trendovima u razvoju računalnih arhitektura, računalnih sustava i mreža, o arhitekturi i mogućnostima mikroprocesorskih objekata;

O suvremenim algoritamskim jezicima, o problemima i smjerovima razvoja tehnologije programiranja, o glavnim metodama i alatima za automatiziranje dizajna softvera, o metodama organizacije rada u timovima programera.

Specijalist mora znati:

Kvalitativne i kvantitativne metode analize sustava, metode teoretskog opisa sustava;

Osnove sustavnog pristupa, formalni aparat za analizu i sintezu struktura automatiziranih sustava;

Glavne klase modela i metoda modeliranja, metode formalizacije, algoritmizacije i implementacije modela na računalu;

Osnovne odredbe teorije menadžmenta;

Načela organizacije i funkcioniranja pojedinih uređaja i računala u cjelini, kompleksi i mreže računala, principi građenja arhitekture računalnih sustava;

Modeli, metode i alati koji se koriste u ASOIU-u za rješavanje intelektualnih problema;

Načela konstrukcije i metode razvoja ekspertnih sustava.

Kao rezultat toga, stručnjak bi trebao biti sposoban:

Formulirati i riješiti zadatke projektiranja ASOIU primjenom informacijske tehnologije;

Dizajnirati dizajnerska rješenja i implementirati ih u zadano softversko okruženje.

/ Automatizirani sustavi za obradu i upravljanje informacijama (ASOIU)

Informacijske tehnologije (IT) zauzimaju važno mjesto u svim sferama ljudskog života i djelovanja. Posebno mjesto u raznolikosti IT-a zauzimaju automatizirani sustavi za obradu i upravljanje informacijama (ASOIU), čija je glavna svrha automatizacija aktivnosti vezanih uz pohranu, prijenos i obradu informacija. Budući da su informacije najvažniji resurs u suvremenom svijetu, ASOIU također igra odlučujuću ulogu u bilo kojem području djelatnosti (računovodstvo, bankarstvo, skladište, administrativni i upravljački automatizirani sustavi). Suvremeni ASOIU oslanjaju se na korištenje lokalnih i globalnih mreža, obradu grafičkih, video i zvučnih informacija, multimedijske tehnologije i sustave umjetne inteligencije. Bez takvih sustava teško je zamisliti moderno poduzeće, bez obzira na veličinu i smjer aktivnosti. To uvelike određuje postojeću stalnu potražnju u svim sektorima gospodarstva za stručnjacima za dizajn, stvaranje i korištenje ASOIU-a. To objašnjava i veliki interes mladih za ovo područje.

Specijalnost 230102 "Automatizirani sustavi za obradu i kontrolu informacija" - ovo je specijalnost za one koji vole matematiku i programiranje, koji žele tečno vladati suvremenom računalnom tehnologijom i softverom, mrežnim tehnologijama raznih razmjera: od lokalnih do korporativnih i globalnih.

Ova specijalnost uključena je u opći smjer obuke 230000 "Računarstvo i računalno inženjerstvo". Smjer "Računarstvo i računalna tehnologija" je područje znanosti i tehnologije koje uključuje skup sredstava, metoda i metoda ljudske djelatnosti usmjerene na stvaranje i primjenu:

· računala, sustavi i mreže;

· automatizirani sustavi za obradu i kontrolu informacija;

· računalni sustavi za projektiranje;

· računalni softver i automatizirani sustavi.

Inženjer iz smjera "Informatika i računalno inženjerstvo" može obavljati sljedeće vrste profesionalne djelatnosti:

Ø projektiranje i inženjering;

Ø proizvodno-tehnološki;

Ø istraživanje;

Ø organizacijski i upravljački;

Ø operativni.

Osnovne discipline

Na preddiplomskom studenti studiraju matematiku i fiziku koji daju temeljna temeljna znanja; informatika, programiranje i informacijska tehnologija, razvijanje algoritamskog mišljenja i vještina izrade vlastitih programa; sklopovi, koji pružaju osnovno znanje o arhitekturi računala i operativnom sustavu te razumijevanje onoga što se događa unutar računala. U višim godinama Proučavaju se programske tehnologije, baze podataka, mreže, ekspertni sustavi, različita programska okruženja, metode teorije sustava i analize sustava, projektiranje sustava. Učenici primaju napredno obrazovanje u području analize sustava, matematičkih metoda obrade informacija, metoda znanstvenih istraživanja, projektiranja informacijskih sustava. Upravo ovaj ciklus studente od korisnika računala pretvara u visoko kvalificirane stručnjake sposobne za razvoj i poboljšanje suvremenih informacijskih sustava.

Sve ove discipline uključuju obveznu uporabu računala u laboratorijskoj nastavi i samostalan rad studenata. U svim ciklusima disciplina, a posebno u specijalnim disciplinama, nastavnici koji su sudjelovali i vodili izradu stvarnih složenih projekata automatiziranih sustava prenose studentima svoja praktična i teorijska iskustva i znanja. Organizacija i sadržaj obrazovnog procesa stalno se unapređuje. Godišnje se uvode novi dijelovi disciplina i cijele discipline, ažuriraju se sadržaji laboratorijskih radova, proučavaju novi programi i uključuju u obrazovni proces.

Potražnja za maturantima koji su završili ovu specijalnost raste proporcionalno rastu računalnog parka, jer razina informatizacije postaje jedan od bitnih čimbenika razvoja društva.

Mnogi studenti fakulteta aktivno su uključeni u rad na odjelu znanstveno istraživanje sudjelovati na znanstvenim skupovima.

Upisati se mogu maturanti odjela koji su diplomirali s odličnim uspjehom