ในสถิติ การวางแผน และการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจ แบบจำลองดัชนีเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินเชิงปริมาณของบทบาทของแต่ละปัจจัยในพลวัตของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ทั่วไป วิธีดัชนีเป็นหนึ่งในเทคนิคการกำจัด ขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัต การเปรียบเทียบเชิงพื้นที่ การดำเนินการตามแผน การแสดงอัตราส่วนของระดับที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์ในช่วงเวลาการรายงานต่อระดับในช่วงเวลาฐาน (หรือกับตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้ หรือสำหรับวัตถุอื่น) ดัชนีใดๆ จะถูกคำนวณโดยการเปรียบเทียบค่าที่วัดได้ (รายงาน) กับค่าฐาน ดัชนีที่แสดงอัตราส่วนของปริมาณที่เทียบเคียงได้โดยตรงเรียกว่าดัชนีแต่ละรายการ และดัชนีที่แสดงอัตราส่วนของปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนเรียกว่ากลุ่มหรือผลรวม

สถิติดำเนินการโดยใช้ดัชนีรูปแบบต่างๆ (ผลรวม เลขคณิต ฮาร์มอนิก ฯลฯ) ที่ใช้ในงานวิเคราะห์

ดัชนีรวมเป็นรูปแบบพื้นฐานของดัชนีทั่วไป สามารถแปลงเป็นทั้งค่าเฉลี่ยเลขคณิตและดัชนีเฉลี่ยฮาร์มอนิกได้ การใช้ดัชนีรวมทำให้สามารถระบุอิทธิพลของปัจจัยต่าง ๆ ต่อการเปลี่ยนแปลงระดับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในแบบจำลองการคูณและหลายตัวได้

ความถูกต้องในการกำหนดขนาดของแต่ละปัจจัยขึ้นอยู่กับ:

1) จำนวนตำแหน่งทศนิยม (อย่างน้อยสี่ตำแหน่ง)

2) จำนวนปัจจัยเอง (ความสัมพันธ์เป็นสัดส่วนผกผัน)

หลักการสร้างดัชนี: การเปลี่ยนแปลงในปัจจัยหนึ่งที่มีค่าเท่ากันของปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมด ในขณะที่หากตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจทั่วไปเป็นผลคูณของปัจจัยตัวบ่งชี้เชิงปริมาณ (ปริมาณ) และเชิงคุณภาพ จากนั้นเมื่อพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยเชิงปริมาณ เชิงคุณภาพ ตัวบ่งชี้ได้รับการแก้ไขในระดับพื้นฐาน และเมื่อพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยเชิงคุณภาพ ตัวบ่งชี้เชิงปริมาณจะได้รับการแก้ไขในระดับระยะเวลาการรายงาน

ให้ Y = a?b?c?d แล้ว:

ในกรณีนี้: l Y =l a ?l b ?l c ?l d .

วิธีการจัดทำดัชนีช่วยให้สามารถแยกย่อยเป็นปัจจัยต่างๆ ไม่เพียงแต่สัมพันธ์กันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ทั่วไปด้วย ในกรณีนี้ อิทธิพลของแต่ละปัจจัยถูกกำหนดโดยใช้ความแตกต่างระหว่างตัวเศษและตัวส่วนของดัชนีที่เกี่ยวข้อง เช่น เมื่อคำนวณอิทธิพลของปัจจัยหนึ่ง อิทธิพลของอีกปัจจัยหนึ่งจะถูกกำจัด:

ให้ Y = a?b โดยที่ a เป็นปัจจัยเชิงปริมาณ และ ab เป็นปัจจัยเชิงคุณภาพ แล้ว:

a 1 ?b 0 -a 0 ?b 0 – การเพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์เนื่องจากปัจจัย a;

a 1 ?b 1 -a 1 ?b 0 – การเพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์เนื่องจากปัจจัย b;

a 1 ?b 1 -a 0 ?b 0 – การเพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์เนื่องจากอิทธิพลของปัจจัยทั้งหมด

หลักการของการสลายตัวการเพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ (ส่วนเบี่ยงเบน) ของตัวบ่งชี้ทั่วไปเป็นปัจจัยนี้เหมาะสำหรับกรณีที่จำนวนปัจจัยเท่ากับสอง (หนึ่งในนั้นคือเชิงปริมาณและอีกอันคือเชิงคุณภาพ) และนำเสนอตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์เป็น ผลิตภัณฑ์ของพวกเขา

ทฤษฎีดัชนีไม่ได้ให้วิธีการทั่วไปในการแบ่งส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ทั่วไปออกเป็นปัจจัยต่างๆ เมื่อจำนวนปัจจัยมากกว่าสอง เพื่อแก้ไขปัญหานี้จึงใช้วิธีการเปลี่ยนลูกโซ่

วิธีแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์

พื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับการประเมินเชิงปริมาณของบทบาทของแต่ละปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผล (ทั่วไป) คือการสร้างความแตกต่าง

ในวิธีแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์สันนิษฐานว่าการเพิ่มขึ้นรวมของฟังก์ชัน (ตัวบ่งชี้ผลลัพธ์) แบ่งออกเป็นเงื่อนไขโดยที่ค่าของแต่ละค่าถูกกำหนดเป็นผลคูณของอนุพันธ์ย่อยที่สอดคล้องกันและการเพิ่มขึ้นของตัวแปรโดยที่ อนุพันธ์นี้ถูกคำนวณ

ลองพิจารณาปัญหาในการค้นหาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์โดยใช้วิธีแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์โดยใช้ตัวอย่างฟังก์ชันของตัวแปรสองตัว ปล่อยให้ฟังก์ชัน z = f(x, y) ถูกกำหนดไว้ จากนั้นหากฟังก์ชันนี้สามารถหาอนุพันธ์ได้ การเพิ่มขึ้นสามารถแสดงเป็น ที่ไหน

– การเปลี่ยนแปลงฟังก์ชั่น

Δx(x 1 - x o) – การเปลี่ยนแปลงในตัวประกอบแรก

– การเปลี่ยนแปลงในปัจจัยที่สอง

– ปริมาณที่น้อยที่สุดของลำดับที่สูงกว่า

อิทธิพลของปัจจัย x และ y ต่อการเปลี่ยนแปลงของ z ถูกกำหนดในกรณีนี้เป็น มีขนาดเล็กสำหรับการเปลี่ยนแปลงปัจจัยเล็กน้อยเพียงพอ และค่าของมันอาจแตกต่างกันอย่างมากจากศูนย์สำหรับการเปลี่ยนแปลงปัจจัยขนาดใหญ่ เนื่องจากวิธีนี้ให้การสลายตัวที่ชัดเจนของอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ การสลายตัวนี้อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดที่สำคัญในการประเมินอิทธิพลของปัจจัยเนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงมูลค่าของระยะเวลาคงเหลือเช่น .

ลองพิจารณาการประยุกต์ใช้วิธีการโดยใช้ตัวอย่างของฟังก์ชันเฉพาะ: z = xy

ปล่อยให้ทราบค่าเริ่มต้นและค่าสุดท้ายของปัจจัยและตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ (x 0, y 0, z 0, x 1, y 1, z 1) จากนั้นอิทธิพลของปัจจัยต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ ถูกกำหนดตามสูตร:

มันง่ายที่จะแสดงว่าเทอมที่เหลือในการขยายเชิงเส้นของฟังก์ชัน z = xy เท่ากับ

ที่จริงแล้ว การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในฟังก์ชันคือ และความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดและคำนวณโดยสูตร

ดังนั้น ในวิธีแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์ สิ่งที่เรียกว่าเศษเหลือที่ลดไม่ได้ ซึ่งตีความว่าเป็นข้อผิดพลาดเชิงตรรกะในวิธีการหาอนุพันธ์ จะถูกละทิ้งไป นี่คือ "ความไม่สะดวก" ของความแตกต่างสำหรับการคำนวณทางเศรษฐกิจซึ่งตามกฎแล้วจำเป็นต้องมีความสมดุลที่แน่นอนของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพและผลรวมเชิงพีชคณิตของอิทธิพลของปัจจัยทั้งหมด

วิธีการจัดทำดัชนีเพื่อกำหนดอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อตัวบ่งชี้ทั่วไป

(5.2.1)

(5.2.2)

ดังนั้นเมื่อศึกษาการพึ่งพาปริมาณผลผลิตในองค์กรเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงานและผลิตภาพแรงงานคุณสามารถใช้ระบบดัชนีที่เกี่ยวข้องกันต่อไปนี้:

โดยที่ I N คือดัชนีทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิต

IR – ดัชนีบุคคล (แฟกทอเรียล) ของการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงาน

I D – ดัชนีปัจจัยของการเปลี่ยนแปลงในผลิตภาพแรงงานของคนงาน

D 0 , D 1 – การผลิตโดยเฉลี่ยต่อปีของผลผลิต (รวม) ที่ทำการตลาดได้ต่อคนงาน ตามลำดับ ในช่วงเวลาฐานและการรายงาน

สูตรข้างต้นแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์โดยรวมในปริมาณผลผลิตเกิดขึ้นจากผลคูณของการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ในสองปัจจัย ได้แก่ จำนวนคนงานและผลิตภาพแรงงาน สูตรนี้สะท้อนถึงแนวปฏิบัติที่ยอมรับในสถิติในการสร้างดัชนีปัจจัยซึ่งสามารถกำหนดสาระสำคัญได้ดังนี้ หากตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจโดยทั่วไปเป็นผลคูณของปัจจัยเชิงปริมาณ (ปริมาณ) และตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ ดังนั้นเมื่อพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยเชิงปริมาณ ตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพจะได้รับการแก้ไขที่ระดับพื้นฐาน และเมื่อพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยเชิงคุณภาพ ตัวบ่งชี้เชิงปริมาณได้รับการแก้ไขที่ระดับรอบระยะเวลารายงาน

วิธีการจัดทำดัชนีช่วยให้สามารถแยกย่อยเป็นปัจจัยต่างๆ ไม่เพียงแต่สัมพันธ์กันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ทั่วไปด้วย ในตัวอย่างของเรา สูตร (5.2.1) ช่วยให้สามารถคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (เพิ่มขึ้น) ของตัวบ่งชี้ทั่วไป - ปริมาณผลผลิตของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ขององค์กร:

โดยที่ปริมาณผลผลิตของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์เพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนในช่วงเวลาที่วิเคราะห์

การเบี่ยงเบนนี้เกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงจำนวนคนงานและผลิตภาพแรงงาน เพื่อกำหนดว่าส่วนใดของการเปลี่ยนแปลงโดยรวมในปริมาณผลผลิตที่เกิดขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในแต่ละปัจจัยแยกกัน จำเป็นต้องกำจัดอิทธิพลของปัจจัยอื่นเมื่อคำนวณอิทธิพลของหนึ่งในนั้น

สูตร (5.2.2) สอดคล้องกับเงื่อนไขนี้ ในปัจจัยแรกอิทธิพลของผลิตภาพแรงงานจะถูกกำจัดในปัจจัยที่สอง - จำนวนพนักงานดังนั้นการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงานจึงถูกกำหนดเป็นผลต่างระหว่างตัวเศษและตัวหารของ ปัจจัยแรก:

การเพิ่มขึ้นของผลผลิตเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในผลิตภาพแรงงานของคนงานถูกกำหนดในทำนองเดียวกันโดยใช้ปัจจัยที่สอง:

หลักการที่ระบุไว้ของการสลายตัวของการเพิ่มขึ้นแบบสัมบูรณ์ (ส่วนเบี่ยงเบน) ของตัวบ่งชี้ทั่วไปเป็นปัจจัยต่างๆ เหมาะสำหรับกรณีที่จำนวนปัจจัยเท่ากับสอง (หนึ่งในนั้นคือเชิงปริมาณและอีกอันคือเชิงคุณภาพ) และตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์คือ นำเสนอเป็นผลิตภัณฑ์ของตน

ทฤษฎีดัชนีไม่ได้ให้วิธีการทั่วไปในการแบ่งส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ทั่วไปออกเป็นปัจจัยต่างๆ เมื่อจำนวนปัจจัยมากกว่าสอง

วิธีการทดแทนโซ่

วิธีการนี้ประกอบด้วยตามที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการรับค่ากลางจำนวนหนึ่งของตัวบ่งชี้ทั่วไปโดยการแทนที่ค่าพื้นฐานของปัจจัยด้วยค่าจริงตามลำดับ

ความแตกต่างระหว่างค่ากลางสองค่าของตัวบ่งชี้ทั่วไปในห่วงโซ่ของการทดแทนเท่ากับการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ทั่วไปที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยที่เกี่ยวข้อง

โดยทั่วไป เรามีระบบการคำนวณดังต่อไปนี้โดยใช้วิธีทดแทนลูกโซ่:

– ค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ทั่วไป

………………………………………………..

…………………………………………………

– ค่ากลาง;

– มูลค่าที่แท้จริง

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์รวมของตัวบ่งชี้ทั่วไปถูกกำหนดโดยสูตร

ค่าเบี่ยงเบนทั่วไปของตัวบ่งชี้ทั่วไปแบ่งออกเป็นปัจจัยต่างๆ:

เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงปัจจัยก

เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงปัจจัย b

วิธีการทดแทนลูกโซ่ เช่นเดียวกับวิธีดัชนี มีข้อเสียที่คุณควรทราบเมื่อใช้งาน ประการแรก ผลการคำนวณขึ้นอยู่กับการแทนที่ปัจจัยตามลำดับ

ประการที่สองบทบาทเชิงรุกในการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ทั่วไปมักเกิดจากอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงปัจจัยเชิงคุณภาพอย่างไม่มีเหตุผล

ตัวอย่างเช่น หากตัวบ่งชี้ z ที่กำลังศึกษาอยู่มีรูปแบบของฟังก์ชัน การเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลานั้นจะแสดงโดยสูตร

โดยที่ Δz คือการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ทั่วไป

Δx, Δy – การเพิ่มขึ้นของปัจจัย;

x 0 y 0 – ค่าพื้นฐานของปัจจัย

t 0 t 1 – ฐานและระยะเวลาการรายงานตามลำดับ

โดยการจัดกลุ่มเทอมสุดท้ายในสูตรนี้กับเทอมแรก เราจะได้การทดแทนลูกโซ่ที่แตกต่างกันสองแบบ

ตัวเลือกแรก:

ตัวเลือกที่สอง:

ในทางปฏิบัติ มักใช้ตัวเลือกแรก (โดยมีเงื่อนไขว่า x เป็นปัจจัยเชิงปริมาณ และ y เป็นปัจจัยเชิงคุณภาพ)

สูตรนี้เผยให้เห็นอิทธิพลของปัจจัยเชิงคุณภาพต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ทั่วไป กล่าวคือ โดยการแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งขันมากขึ้น จะไม่สามารถรับค่าเชิงปริมาณที่ชัดเจนของปัจจัยแต่ละปัจจัยได้โดยไม่ตรงตามเงื่อนไขเพิ่มเติม

อย่างที่คุณเห็น วิธีผลต่างจำกัดถ่วงน้ำหนักจะพิจารณาตัวเลือกการแทนที่ทั้งหมดด้วย ในเวลาเดียวกัน เมื่อหาค่าเฉลี่ย เป็นไปไม่ได้ที่จะได้ค่าเชิงปริมาณที่ชัดเจนของปัจจัยแต่ละอย่าง วิธีนี้ใช้แรงงานเข้มข้นมากและเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีก่อนหน้าทำให้ขั้นตอนการคำนวณมีความซับซ้อนเนื่องจากจำเป็นต้องผ่านตัวเลือกการทดแทนที่เป็นไปได้ทั้งหมด โดยแก่นแท้แล้ว วิธีหาผลต่างอันจำกัดถ่วงน้ำหนักจะเหมือนกัน (สำหรับแบบจำลองการคูณด้วยสองปัจจัยเท่านั้น) กับวิธีการบวกเศษเหลือที่แยกไม่ออกเมื่อหารเศษนี้ระหว่างปัจจัยเท่าๆ กัน

สิ่งนี้ได้รับการยืนยันโดยการเปลี่ยนแปลงของสูตรต่อไปนี้

เช่นเดียวกัน

ควรสังเกตว่าเมื่อจำนวนปัจจัยเพิ่มขึ้นและจำนวนการทดแทนจึงไม่ได้รับการยืนยันตัวตนที่อธิบายไว้ของวิธีการ

วิธีลอการิทึม

วิธีนี้ประกอบด้วยการแจกแจงส่วนที่เหลือตามสัดส่วนลอการิทึมเหนือปัจจัยที่จำเป็นทั้งสอง ในกรณีนี้ ไม่จำเป็นต้องกำหนดลำดับการดำเนินการของปัจจัย

ในทางคณิตศาสตร์วิธีนี้มีอธิบายดังนี้

ระบบตัวประกอบ z = xy สามารถแสดงเป็น log z=log x + log y ได้

(*)

เราได้หารทั้งสองข้างของสูตรด้วยและคูณด้วย Δz จะได้

นิพจน์ (*) สำหรับ Δz ไม่มีอะไรมากไปกว่าการแจกแจงตามสัดส่วนแบบลอการิทึมเหนือปัจจัยที่จำเป็นทั้งสองตัว นั่นคือเหตุผลที่ผู้เขียนแนวทางนี้เรียกวิธีนี้ว่า "วิธีลอการิทึมในการแยกส่วนที่เพิ่มขึ้น Δz ออกเป็นปัจจัย" ลักษณะเฉพาะของวิธีการสลายตัวแบบลอการิทึมคือช่วยให้สามารถกำหนดอิทธิพลที่เหลือของไม่เพียง แต่สองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัจจัยที่แยกได้หลายอย่างต่อการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลโดยไม่ต้องสร้างลำดับของการกระทำ

การสลายตัวของการเติบโตเป็นปัจจัยทำได้โดยการป้อนค่าสัมประสิทธิ์ k ซึ่งหากเท่ากับศูนย์หรือการยกเลิกปัจจัยร่วมกันจะไม่อนุญาตให้ใช้วิธีนี้ สูตรสำหรับ Δz สามารถเขียนได้แตกต่างออกไป:

ในรูปแบบนี้ ปัจจุบันสูตรนี้ใช้เป็นสูตรคลาสสิก โดยอธิบายวิธีการวิเคราะห์แบบลอการิทึม จากสูตรนี้เป็นไปตามว่าการเพิ่มขึ้นทั้งหมดของตัวบ่งชี้ประสิทธิผลจะถูกกระจายไปตามปัจจัยตามสัดส่วนของอัตราส่วนของลอการิทึมของดัชนีปัจจัยต่อลอการิทึมของตัวบ่งชี้ประสิทธิผล ไม่สำคัญว่าจะใช้ลอการิทึมใด (ln N ธรรมชาติหรือ lg N ทศนิยม)

ข้อเสียเปรียบหลักของวิธีการวิเคราะห์แบบลอการิทึมคือไม่สามารถเป็น "สากล" ได้ แต่ไม่สามารถใช้เมื่อวิเคราะห์แบบจำลองระบบปัจจัยประเภทใดก็ตาม หากเมื่อวิเคราะห์แบบจำลองการคูณของระบบปัจจัยโดยใช้วิธีลอการิทึมก็เป็นไปได้ที่จะได้รับค่าที่แน่นอนของอิทธิพลของปัจจัย (ในกรณีที่ เมื่อ ) จากนั้นด้วยการวิเคราะห์แบบเดียวกันของระบบปัจจัยหลายรูปแบบเพื่อให้ได้ค่าที่แน่นอน อิทธิพลของปัจจัยก็เป็นไปไม่ได้

ดังนั้นหากระบบแฟกเตอร์หลายแบบจำลองแสดงอยู่ในรูปแบบ

ที่ ,

จากนั้นจึงนำสูตรที่คล้ายกันไปใช้กับการวิเคราะห์ระบบปัจจัยหลายแบบจำลองได้ เช่น

หากอยู่ในรูปแบบระบบหลายปัจจัย จากนั้นเมื่อวิเคราะห์โมเดลนี้ เราจะได้:

ควรสังเกตว่าการหารปัจจัย Δz' y ในภายหลังโดยวิธีลอการิทึมเป็นปัจจัย Δz' c และ Δz' q ไม่สามารถดำเนินการได้ในทางปฏิบัติ เนื่องจากวิธีลอการิทึมในสาระสำคัญจัดให้มีการได้รับอัตราส่วนลอการิทึมซึ่งจะเป็น ประมาณเดียวกันสำหรับปัจจัยที่ถูกแบ่ง

นี่เป็นข้อเสียของวิธีที่อธิบายไว้อย่างชัดเจน การใช้แนวทาง "ผสม" ในการวิเคราะห์ระบบปัจจัยหลายแบบจำลองไม่สามารถแก้ปัญหาการรับค่าที่แยกได้จากปัจจัยทั้งชุดที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ การมีอยู่ของการคำนวณโดยประมาณของขนาดของการเปลี่ยนแปลงปัจจัยพิสูจน์ความไม่สมบูรณ์ของวิธีการวิเคราะห์ลอการิทึม

วิธีการอธิบายค่าสัมประสิทธิ์นั้นน่าดึงดูดใจในความเรียบง่าย แต่เมื่อแทนที่ค่าดิจิทัลลงในสูตร ผลลัพธ์ของ I. A. Belobzhetsky กลับกลายเป็นว่าถูกต้องโดยบังเอิญเท่านั้น เมื่อดำเนินการแปลงพีชคณิตอย่างแม่นยำ ผลลัพธ์ของอิทธิพลรวมของปัจจัยต่างๆ จะไม่ตรงกับขนาดของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ได้รับจากการคำนวณโดยตรง

วิธีการแยกปัจจัยที่เพิ่มขึ้น

ในการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจ ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดคือการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนดโดยตรง จากมุมมองทางเศรษฐกิจ งานดังกล่าวรวมถึงการวิเคราะห์การดำเนินการตามแผนหรือการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ ซึ่งคำนวณมูลค่าเชิงปริมาณของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ

จากมุมมองทางคณิตศาสตร์ ปัญหาของการวิเคราะห์ปัจจัยกำหนดโดยตรงแสดงถึงการศึกษาฟังก์ชันของตัวแปรหลายตัว

การพัฒนาวิธีแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์เพิ่มเติมคือวิธีการบดขยี้การเพิ่มลักษณะของปัจจัยซึ่งจำเป็นต้องแบ่งการเพิ่มขึ้นของตัวแปรแต่ละตัวออกเป็นส่วนเล็ก ๆ เพียงพอและคำนวณค่าของอนุพันธ์บางส่วนใหม่สำหรับแต่ละค่า (ค่อนข้างเล็กแล้ว ) การเคลื่อนไหวในอวกาศ ระดับของการกระจายตัวถูกนำมาใช้เพื่อให้ข้อผิดพลาดทั้งหมดไม่ส่งผลต่อความแม่นยำของการคำนวณทางเศรษฐศาสตร์

ดังนั้น การเพิ่มขึ้นของฟังก์ชัน z=f(x, y) สามารถแสดงในรูปแบบทั่วไปได้ดังนี้:

โดยที่ n คือจำนวนส่วนที่แบ่งส่วนที่เพิ่มขึ้นของแต่ละปัจจัย กxn=

– การเปลี่ยนแปลงฟังก์ชัน z = f(x, y) เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของตัวประกอบ x ตามจำนวน ; ใช่ =

– การเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชัน z = f(x, y) เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของตัวประกอบ y ตามจำนวน

ข้อผิดพลาด ε ลดลงเมื่อ n เพิ่มขึ้น

ตัวอย่างเช่นเมื่อวิเคราะห์แบบจำลองหลายรูปแบบของระบบปัจจัยของแบบฟอร์มโดยการบดขยี้การเพิ่มขึ้นของลักษณะปัจจัยเราได้รับสูตรต่อไปนี้สำหรับการคำนวณค่าเชิงปริมาณของอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อตัวบ่งชี้ผลลัพธ์:

ε สามารถละเลยได้หาก n มีขนาดใหญ่พอ

วิธีการบดเพิ่มตามลักษณะแฟกเตอร์มีข้อดีมากกว่าวิธีการเปลี่ยนสายโซ่ ช่วยให้คุณสามารถกำหนดขนาดของอิทธิพลของปัจจัยได้อย่างชัดเจนด้วยความแม่นยำในการคำนวณที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและไม่เกี่ยวข้องกับลำดับของการทดแทนและการเลือกปัจจัยตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

การพัฒนาเชิงตรรกะเพิ่มเติมของวิธีการเพิ่มการบดย่อยของคุณลักษณะของปัจจัยคือวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยแบบครบวงจร

วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับผลรวมของการเพิ่มของฟังก์ชัน ซึ่งกำหนดเป็นอนุพันธ์บางส่วนคูณด้วยการเพิ่มขึ้นของอาร์กิวเมนต์ในช่วงเวลาที่น้อยที่สุด ในกรณีนี้ต้องเป็นไปตามเงื่อนไขต่อไปนี้:

ความสามารถในการสร้างความแตกต่างอย่างต่อเนื่องของฟังก์ชัน โดยที่ตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจถูกใช้เป็นข้อโต้แย้ง

ฟังก์ชันระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของช่วงประถมศึกษาจะแตกต่างกันไปตามเส้นตรง

ความคงที่ของอัตราส่วนของอัตราการเปลี่ยนแปลงของปัจจัย

โดยทั่วไปสูตรในการคำนวณค่าเชิงปริมาณของอิทธิพลของปัจจัยต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ (สำหรับฟังก์ชัน z = f (x, y) - ประเภทใดก็ได้) จะได้รับดังนี้ซึ่งสอดคล้องกับ กรณีจำกัดเมื่อ:

โดยที่ Ge คือส่วนที่เป็นเส้นตรงบนระนาบ (x, y) เชื่อมต่อจุด (x 0, y 0) กับจุด (x 1, y 1)

ในกระบวนการทางเศรษฐกิจจริง การเปลี่ยนแปลงปัจจัยในพื้นที่คำจำกัดความของฟังก์ชันสามารถเกิดขึ้นได้ไม่เกิดขึ้นบนส่วนของเส้นตรง e แต่เกิดขึ้นตามเส้นโค้งเชิงบางจุด

แต่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยได้รับการพิจารณาในช่วงเวลาเบื้องต้น (เช่น ในช่วงเวลาต่ำสุดที่ปัจจัยอย่างน้อยหนึ่งตัวจะได้รับการเพิ่มขึ้น) วิถีโคจรของเส้นโค้งจึงถูกกำหนดด้วยวิธีเดียวที่เป็นไปได้ - เส้นตรง ส่วนเชิงของเส้นโค้งที่เชื่อมต่อจุดเริ่มต้นและจุดสุดท้ายของช่วงประถมศึกษา

ให้เราหาสูตรสำหรับกรณีทั่วไป

มีการระบุฟังก์ชั่นการเปลี่ยนตัวบ่งชี้ผลลัพธ์จากปัจจัย

Y = ฉ(x 1, x 2, ..., x t),

โดยที่ x j คือค่าของปัจจัย เจ = 1, 2, ..., เสื้อ; y คือค่าของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์

ปัจจัยเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและทราบค่าของแต่ละปัจจัยที่ n จุดนั่นคือเราจะถือว่าได้รับ n คะแนนในอวกาศมิติ m:

โดยที่ x ji คือค่าของตัวบ่งชี้ที่ j ณ เวลา i

คะแนน M 1 และ M p สอดคล้องกับค่าของปัจจัยที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของช่วงเวลาที่วิเคราะห์ตามลำดับ

สมมติว่าตัวบ่งชี้ y ได้รับการเพิ่มขึ้น ∆y สำหรับช่วงเวลาที่วิเคราะห์ ให้ฟังก์ชัน y = f(x 1, x 2, ..., x m) สามารถหาอนุพันธ์ได้ และ f" xj (x 1, x 2, ..., x m) เป็นอนุพันธ์ย่อยของฟังก์ชันนี้เทียบกับอาร์กิวเมนต์ เอ็กซ์เจ

สมมติว่า Li เป็นเส้นตรงที่เชื่อมจุดสองจุด M i และ M i+1 (i=1, 2, ..., n-1)

จากสูตรทั้งสองนี้ อินทิกรัลเหนือเซ็กเมนต์ Li สามารถเขียนได้ดังนี้:

เจ = 1, 2,…, ม.; ผม = 1,2,…,n-1

เมื่อคำนวณอินทิกรัลทั้งหมดแล้ว เราจะได้เมทริกซ์

องค์ประกอบของเมทริกซ์ y ij นี้แสดงลักษณะการมีส่วนร่วมของตัวบ่งชี้ j-th ต่อการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์สำหรับช่วงเวลา i

เมื่อรวมค่าของ Δy ij ตามตารางเมทริกซ์แล้วเราได้บรรทัดต่อไปนี้:

(Δy 1, Δy 2,..., Δy j,..., Δy ม.);

ค่าขององค์ประกอบ j-th ใดๆ ของบรรทัดนี้แสดงถึงการมีส่วนร่วมของปัจจัย j-th ต่อการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ Δy

ผลรวมของ Δy j ทั้งหมด (j = 1, 2, ..., m) คือส่วนเพิ่มทั้งหมดของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์

เราสามารถแยกแยะความแตกต่างได้สองทิศทางสำหรับการใช้งานจริงของวิธีการอินทิกรัลในการแก้ปัญหาการวิเคราะห์ปัจจัย ทิศทางที่หนึ่งรวมถึงปัญหาการวิเคราะห์ปัจจัยเมื่อไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยภายในช่วงเวลาที่วิเคราะห์หรือสามารถสรุปได้คือมีกรณีที่ควรพิจารณาช่วงเวลานี้เป็นเบื้องต้น ในกรณีนี้ควรทำการคำนวณตามแนวเส้นตรง งานการวิเคราะห์ปัจจัยประเภทนี้สามารถเรียกตามอัตภาพว่าคงที่ เนื่องจากในกรณีนี้ปัจจัยที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์นั้นมีลักษณะเป็นตำแหน่งที่ไม่เปลี่ยนแปลงซึ่งสัมพันธ์กับปัจจัยหนึ่ง ความคงตัวของเงื่อนไขสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยที่วัดได้โดยไม่คำนึงถึง ตำแหน่งในแบบจำลองระบบแฟคเตอร์ การเปรียบเทียบการเพิ่มปัจจัยเกิดขึ้นโดยสัมพันธ์กับปัจจัยหนึ่งที่เลือกไว้เพื่อจุดประสงค์นี้

ประเภทปัญหาคงที่ของวิธีบูรณาการของการวิเคราะห์ปัจจัยควรรวมถึงการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การดำเนินการตามแผนหรือพลวัต (หากเปรียบเทียบกับช่วงก่อนหน้า) ของตัวบ่งชี้ ในกรณีนี้ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยภายในระยะเวลาที่วิเคราะห์

ปัญหาประเภทไดนามิกของวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยแบบรวมรวมถึงการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ ในกรณีนี้ คุณสามารถเลือกสมการที่อธิบายพฤติกรรมของปัจจัยที่วิเคราะห์ในช่วงเวลาต่างๆ ตลอดระยะเวลาที่พิจารณาได้โดยประมาณ แม้ว่าจะอยู่ที่ประมาณก็ตาม ในกรณีนี้ ในแต่ละช่วงประถมศึกษาที่แบ่งแยก คุณค่าส่วนบุคคลสามารถนำมาซึ่งแตกต่างจากช่วงอื่นๆ ได้ วิธีการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบูรณาการใช้ในการฝึกวิเคราะห์เศรษฐศาสตร์เชิงกำหนด

ต่างจากวิธีลูกโซ่ วิธีการอินทิกรัลมีกฎลอการิทึมของการกระจายโหลดแฟคเตอร์ ซึ่งบ่งบอกถึงข้อได้เปรียบที่ยอดเยี่ยม วิธีการนี้มีวัตถุประสงค์เนื่องจากไม่รวมสมมติฐานใดๆ เกี่ยวกับบทบาทของปัจจัยก่อนการวิเคราะห์ ต่างจากวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยอื่นๆ วิธีอินทิกรัลยึดหลักการความเป็นอิสระของปัจจัยต่างๆ

คุณลักษณะที่สำคัญของวิธีการบูรณาการของการวิเคราะห์ปัจจัยคือให้แนวทางทั่วไปในการแก้ปัญหาประเภทต่างๆ โดยไม่คำนึงถึงจำนวนองค์ประกอบที่รวมอยู่ในแบบจำลองระบบปัจจัยและรูปแบบของการเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบเหล่านั้น ในเวลาเดียวกัน เพื่อให้ขั้นตอนการคำนวณง่ายขึ้นสำหรับการแยกส่วนการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ออกเป็นปัจจัย เราควรปฏิบัติตามสองกลุ่ม (ประเภทของแบบจำลองปัจจัย: การคูณและทวีคูณ)

ขั้นตอนการคำนวณสำหรับการอินทิเกรตจะเหมือนกัน แต่ผลลัพธ์ที่ได้คือสูตรสุดท้ายสำหรับการคำนวณปัจจัยที่แตกต่างกัน การก่อตัวของสูตรการทำงานของวิธีอินทิกรัลสำหรับแบบจำลองการคูณ การใช้วิธีการวิเคราะห์ปัจจัยแบบครบวงจรในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์เชิงกำหนดจะช่วยแก้ปัญหาในการรับค่าอิทธิพลของปัจจัยที่กำหนดโดยเฉพาะได้อย่างเต็มที่

ไม่จำเป็นต้องมีสูตรในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยสำหรับแบบจำลองของระบบแฟคเตอร์ (ฟังก์ชัน) หลายประเภท มีการกำหนดไว้ข้างต้นว่าแบบจำลองใดๆ ของระบบตัวประกอบอันจำกัดสามารถถูกลดขนาดลงได้เป็นสองประเภท - การคูณและการคูณ เงื่อนไขนี้กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าผู้วิจัยเกี่ยวข้องกับแบบจำลองระบบแฟกเตอร์สองประเภทหลัก เนื่องจากแบบจำลองที่เหลือเป็นแบบต่างๆ

การดำเนินการคำนวณอินทิกรัลจำกัดสำหรับอินทิกรัลที่กำหนดและช่วงอินทิกรัลที่กำหนดจะดำเนินการตามโปรแกรมมาตรฐานที่จัดเก็บไว้ในหน่วยความจำของเครื่อง ในเรื่องนี้ งานจะลดลงเหลือเพียงการสร้างปริพันธ์ที่ขึ้นอยู่กับประเภทของฟังก์ชันหรือแบบจำลองของระบบแฟคเตอร์เท่านั้น

เพื่ออำนวยความสะดวกในการแก้ปัญหาการสร้างปริพันธ์ขึ้นอยู่กับประเภทของแบบจำลองระบบแฟคเตอร์ (การคูณหรือหลายค่า) เราจะเสนอเมทริกซ์ของค่าเริ่มต้นสำหรับ - การสร้างปริพันธ์ขององค์ประกอบของโครงสร้างของระบบแฟคเตอร์

หลักการที่มีอยู่ในเมทริกซ์ทำให้สามารถสร้างปริพันธ์ขององค์ประกอบของโครงสร้างระบบตัวประกอบสำหรับชุดองค์ประกอบใดๆ ของแบบจำลองของระบบตัวประกอบไฟไนต์ได้ โดยพื้นฐานแล้ว การสร้างนิพจน์ปริพันธ์สำหรับองค์ประกอบของโครงสร้างระบบปัจจัยนั้นเป็นกระบวนการส่วนบุคคล และในกรณีที่จำนวนองค์ประกอบของโครงสร้างถูกวัดเป็นจำนวนมาก ซึ่งหาได้ยากในทางปฏิบัติทางเศรษฐศาสตร์ พวกเขาจะดำเนินการต่อไป จากเงื่อนไขที่กำหนดโดยเฉพาะ

เมื่อสร้างสูตรการทำงานสำหรับการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยในเงื่อนไขการใช้คอมพิวเตอร์จะใช้กฎต่อไปนี้ซึ่งสะท้อนกลไกการทำงานกับเมทริกซ์: อินทิเกรตขององค์ประกอบของโครงสร้างของระบบแฟคเตอร์สำหรับแบบจำลองการคูณถูกสร้างขึ้นโดยการคูณ ชุดองค์ประกอบที่สมบูรณ์ของค่าที่ใช้สำหรับแต่ละแถวของเมทริกซ์ที่กำหนดให้กับองค์ประกอบเฉพาะของระบบโครงสร้างปัจจัยพร้อมการถอดรหัสค่าที่กำหนดตามมาทางด้านขวาและด้านล่างของเมทริกซ์ของค่าเริ่มต้น (ตารางที่ 5.1)

ตารางที่ 5.1

เมทริกซ์ของค่าเริ่มต้นสำหรับการสร้างปริพันธ์ขององค์ประกอบของโครงสร้างของแบบจำลองการคูณของระบบแฟคเตอร์	องค์ประกอบของโครงสร้างระบบแฟคเตอร์							องค์ประกอบของแบบจำลองการคูณของระบบตัวประกอบ








องค์ประกอบของแบบจำลองการคูณของระบบตัวประกอบ		สูตรอินทิกรัล	y / x = (y 0 +kx) dx	z / x = (z 0 +lx) dx	q / x = (q 0 +mx) dx	พี / x = (พี 0 +nx) dx	ม. / x = (ม. 0 + ออกซ์) dx

n / x = (n 0 + พิกเซล) dx

ให้เรายกตัวอย่างการสร้างนิพจน์จำนวนเต็ม

ตัวอย่าง:

ประเภทของแบบจำลองระบบแฟกเตอร์ f = x y zq (แบบจำลองการคูณ)

โครงสร้างของระบบแฟคเตอร์

การสร้างสูตรการทำงานของวิธีการอินทิกรัลสำหรับหลายรุ่น นิพจน์อินทิกรัลสำหรับองค์ประกอบของโครงสร้างระบบแฟคเตอร์สำหรับหลายโมเดลถูกสร้างขึ้นโดยการป้อนค่าเริ่มต้นที่ได้รับที่จุดตัดของเส้นใต้เครื่องหมายอินทิกรัล ขึ้นอยู่กับประเภทของโมเดลและองค์ประกอบของโครงสร้างระบบแฟคเตอร์ ตามด้วยการถอดรหัส ค่าที่กำหนดทางด้านขวาและล่างของเมทริกซ์ของค่าเริ่มต้น

การคำนวณอินทิกรัลจำกัดเขตในภายหลังสำหรับอินทิเกรตที่กำหนดและช่วงอินทิเกรตที่กำหนดจะดำเนินการโดยใช้คอมพิวเตอร์โดยใช้โปรแกรมมาตรฐานที่ใช้สูตรซิมป์สัน หรือด้วยตนเองตามกฎทั่วไปของอินทิเกรต

ในกรณีที่ไม่มีเครื่องมือคำนวณสากล เราจะเสนอชุดของสูตรที่พบบ่อยที่สุดในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์สำหรับการคำนวณองค์ประกอบโครงสร้างสำหรับระบบปัจจัยแบบคูณและหลายแบบจำลอง ซึ่งได้มาจากผลลัพธ์ของกระบวนการบูรณาการ

เมื่อคำนึงถึงความจำเป็นในการลดความซับซ้อนให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้จึงมีการดำเนินการขั้นตอนการคำนวณเพื่อบีบอัดสูตรที่ได้รับหลังจากคำนวณอินทิกรัลบางอย่าง (การดำเนินการบูรณาการ)

ให้เรายกตัวอย่างการสร้างนิพจน์จำนวนเต็ม

ให้เรายกตัวอย่างการสร้างสูตรการทำงานสำหรับการคำนวณองค์ประกอบของโครงสร้างระบบแฟคเตอร์

ประเภทของแบบจำลองระบบแฟกเตอร์ f = x y zq (แบบจำลองการคูณ)

ประเภทของระบบตัวประกอบแบบ f = xyzq (ตัวแบบการคูณ)

สูตรการทำงานสำหรับการคำนวณองค์ประกอบของโครงสร้างระบบแฟคเตอร์:

การใช้สูตรการทำงานได้รับการขยายออกไปอย่างมากในการวิเคราะห์ลูกโซ่เชิงกำหนด ซึ่งปัจจัยที่ระบุสามารถแยกย่อยออกเป็นส่วนประกอบแบบขั้นตอนได้ ราวกับว่าอยู่ในระนาบการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างของการวิเคราะห์ปัจจัยลูกโซ่ที่กำหนดอาจเป็นการวิเคราะห์ในฟาร์มของสมาคมการผลิต ซึ่งมีการประเมินบทบาทของแต่ละหน่วยการผลิตในการบรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับสมาคมโดยรวมการวิเคราะห์เรตติ้ง ตัวอย่างของการวิเคราะห์ปัจจัยลูกโซ่ที่กำหนดอาจเป็นการวิเคราะห์ในฟาร์มของสมาคมการผลิต ซึ่งมีการประเมินบทบาทของแต่ละหน่วยการผลิตในการบรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับสมาคมโดยรวม- หนึ่งในตัวเลือกสำหรับการประเมินสถานะทางการเงินขององค์กรอย่างครอบคลุม เป็นวิธีการประเมินเปรียบเทียบกิจกรรมของหลายองค์กรสาระสำคัญของการประเมินอันดับมีดังนี้:

วิสาหกิจต่างเข้าแถวกัน

(จัดกลุ่ม) ตามลักษณะหรือเกณฑ์บางประการ สัญญาณหรือเกณฑ์สะท้อนถึงแต่ละแง่มุมของกิจกรรมขององค์กร (ความสามารถในการทำกำไร ความสามารถในการละลาย ฯลฯ) หรือแสดงลักษณะเฉพาะขององค์กรโดยรวม (ปริมาณการขาย ปริมาณตลาด ความน่าเชื่อถือ)มีสองวิธีหลัก: ผู้เชี่ยวชาญและการวิเคราะห์

พื้นฐานของวิธีการของผู้เชี่ยวชาญคือประสบการณ์และคุณสมบัติของผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญดำเนินการวิเคราะห์องค์กรตามข้อมูลที่มีอยู่และใช้วิธีการของตนเอง การวิเคราะห์คำนึงถึงลักษณะเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพขององค์กร ต่างจากวิธีผู้เชี่ยวชาญตรงที่วิธีวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับเท่านั้นตัวชี้วัดเชิงปริมาณ

- การวิเคราะห์ดำเนินการโดยใช้วิธีการคำนวณอย่างเป็นทางการ เมื่อใช้วิธีการวิเคราะห์สามารถแยกแยะได้สามขั้นตอนหลัก:

“การกรอง” หลักขององค์กร ในขั้นตอนนี้ องค์กรต่างๆ จะถูกกำจัดออกไป ซึ่งสามารถกล่าวได้ว่าการรายงานของพวกเขามีความน่าสงสัยอย่างมาก

การคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ตามวิธีการที่ได้รับอนุมัติล่วงหน้า

มีข้อเสียหลายประการที่ลดประสิทธิภาพของการใช้การวิเคราะห์อันดับเครดิตในการพิจารณาสถานะทางการเงินขององค์กร:

ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่อิงการให้คะแนน การวิเคราะห์อันดับดำเนินการโดยหน่วยงานอิสระบนพื้นฐานของการรายงานสาธารณะอย่างเป็นทางการขององค์กร รายงานอย่างเป็นทางการที่เผยแพร่โดยองค์กรต่างๆในสื่อคืองบดุล ความไม่สมบูรณ์ของระบบบัญชีของรัสเซีย ช่องว่างในกฎหมายการเงินของรัสเซีย และปริมาณเศรษฐกิจเงาจำนวนมาก ทั้งหมดนี้ไม่อนุญาตให้เราเชื่อถือการรายงานอย่างเป็นทางการขององค์กรได้อย่างเต็มที่ การตรวจสอบการรายงานขององค์กรสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้บางส่วน

ขาดความทันเวลาในการวิเคราะห์อันดับเครดิต โดยปกติแล้ว อันดับจะคำนวณตามงบดุลสำหรับปี งบดุลประจำปีจะครบกำหนดภายในวันที่ 31 มีนาคมของปีถัดจากปีที่รายงาน

จากนั้นจะใช้เวลาในการรวบรวมคะแนน ดังนั้นอันดับเครดิตจึงปรากฏตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องเมื่อ 3-4 เดือนที่แล้ว ในช่วงเวลานี้สถานะขององค์กรอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก อัตนัยของความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ (ด้วยวิธีการวิเคราะห์คะแนนของผู้เชี่ยวชาญ) เป็นการยากที่จะกำหนดความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญอย่างเป็นทางการและตำแหน่งขององค์กรในการจัดอันดับส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับพวกเขา- อย่างไรก็ตาม พนักงานขององค์กรอาจมีความเป็นส่วนตัวในการประเมินกิจกรรม และไม่มีความสามารถเพียงพอที่จะดำเนินการวิเคราะห์ดังกล่าวเสมอไป

เป้าหมายของกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กรนั้นเป็นผลลัพธ์ที่แน่นอนเสมอ ซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยมากมายและหลากหลาย เห็นได้ชัดว่ายิ่งมีการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อขนาดของผลลัพธ์โดยละเอียดมากขึ้นเท่าใด การคาดการณ์เกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการบรรลุเป้าหมายก็จะแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้นเท่านั้น หากไม่มีการศึกษาปัจจัยต่างๆ อย่างลึกซึ้งและครอบคลุม ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะสรุปผลการดำเนินงาน ระบุปริมาณสำรองการผลิต ปรับแผนธุรกิจ และตัดสินใจด้านการจัดการได้ การวิเคราะห์ปัจจัยตามคำนิยามแล้ว คือวิธีการซึ่งรวมถึงวิธีการแบบรวมสำหรับการวัดตัวบ่งชี้ปัจจัย (คงที่และเป็นระบบ) การศึกษาที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อมูลค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ และหลักการทางทฤษฎีที่เป็นรากฐานของการพยากรณ์

มีความโดดเด่นดังต่อไปนี้: ประเภทของการวิเคราะห์ปัจจัย:

– การวิเคราะห์การพึ่งพาเชิงฟังก์ชันและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (การพึ่งพาความน่าจะเป็น)

– ตรงและย้อนกลับ;

- ขั้นตอนเดียวและหลายขั้นตอน

– คงที่และไดนามิก

– ย้อนหลังและในอนาคต

การวิเคราะห์ปัจจัยของการพึ่งพาเชิงฟังก์ชันเป็นเทคนิคในการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยในกรณีที่ตัวบ่งชี้ผลลัพธ์สามารถนำเสนอในรูปแบบของผลคูณผลหารหรือผลรวมพีชคณิต

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เป็นเทคนิคในการศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลคือความน่าจะเป็น (สหสัมพันธ์) ตัวอย่างเช่น ผลิตภาพแรงงานในองค์กรต่าง ๆ ที่อัตราส่วนทุนต่อแรงงานในระดับเดียวกันอาจขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่น ๆ ซึ่งผลกระทบต่อตัวบ่งชี้นี้เป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์ได้

ในการวิเคราะห์ปัจจัยทางตรง การวิจัยจะดำเนินการจากเรื่องทั่วไปไปสู่เรื่องเฉพาะ (แบบนิรนัย) การวิเคราะห์ปัจจัยย้อนกลับดำเนินการวิจัยจากปัจจัยเฉพาะ ปัจจัยส่วนบุคคลไปจนถึงปัจจัยทั่วไป (โดยใช้วิธีการเหนี่ยวนำ)

การวิเคราะห์ปัจจัยขั้นตอนเดียวใช้เพื่อศึกษาปัจจัยของการอยู่ใต้บังคับบัญชาเพียงระดับเดียว (หนึ่งระดับ) โดยไม่ต้องลงรายละเอียดลงในส่วนประกอบ ตัวอย่างเช่น, y = А·В.ในการวิเคราะห์ปัจจัยแบบหลายขั้นตอน ปัจจัยต่างๆ จะมีรายละเอียด กและ ใน: แบ่งพวกมันออกเป็นองค์ประกอบเพื่อศึกษาการพึ่งพาซึ่งกันและกัน.

การวิเคราะห์ปัจจัยคงที่ใช้เพื่อศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ณ วันที่ที่เกี่ยวข้อง ไดนามิก - เป็นเทคนิคในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ปัจจัยในไดนามิก

การวิเคราะห์ปัจจัยย้อนหลังจะศึกษาสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในช่วงเวลาที่ผ่านมา ในขณะที่การวิเคราะห์ปัจจัยในอนาคตจะคาดการณ์พฤติกรรมของปัจจัยและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในอนาคต

งานหลักของการวิเคราะห์ปัจจัยมีดังต่อไปนี้:

– การเลือก การจำแนกประเภท และการจัดระบบปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ศึกษา

– การกำหนดรูปแบบการพึ่งพาระหว่างปัจจัยและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ

– การพัฒนา (การประยุกต์ใช้) แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ผลลัพธ์และปัจจัย

– การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยต่าง ๆ ต่อการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลและการเปรียบเทียบอิทธิพลนี้

– การพยากรณ์ตามแบบจำลองปัจจัย

จากมุมมองของผลกระทบต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจขององค์กร ปัจจัยต่างๆ จะถูกแบ่งออกเป็น พื้นฐานและรอง ภายในและภายนอก วัตถุประสงค์และอัตนัย ทั่วไปและเฉพาะเจาะจง คงที่และแปรผัน กว้างขวางและเข้มข้น

ปัจจัยหลัก ได้แก่ ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุด คนอื่นเรียกพวกเขาว่าผู้เยาว์ ควรสังเกตว่าปัจจัยเดียวกันอาจเป็นได้ทั้งปัจจัยหลักและรอง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์

ปัจจัยภายในเป็นปัจจัยที่องค์กรสามารถมีอิทธิพลได้ พวกเขาควรได้รับความสนใจมากที่สุด อย่างไรก็ตามปัจจัยภายนอก (สภาวะตลาด กระบวนการเงินเฟ้อ เงื่อนไขการจัดหาวัตถุดิบ วัสดุ คุณภาพ ต้นทุน ฯลฯ ) ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ขององค์กรอย่างแน่นอน การศึกษาของพวกเขาทำให้สามารถกำหนดระดับอิทธิพลของปัจจัยภายในได้แม่นยำยิ่งขึ้น และให้การคาดการณ์การพัฒนาการผลิตที่เชื่อถือได้มากขึ้น

ปัจจัยเชิงวัตถุประสงค์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเจตจำนงและความปรารถนาของผู้คน (ในสัญญา คำว่าเหตุสุดวิสัยใช้เพื่ออ้างถึงปัจจัยเหล่านี้ นี่อาจเป็นภัยพิบัติทางธรรมชาติ การเปลี่ยนแปลงระบอบการปกครองทางการเมืองที่ไม่คาดคิด ฯลฯ ) ต่างจากเหตุผลที่เป็นรูปธรรม เหตุผลส่วนตัวขึ้นอยู่กับกิจกรรมของบุคคลและองค์กร

ปัจจัยทั่วไปเป็นลักษณะของทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ เฉพาะเจาะจงคือผู้ที่ดำเนินงานในอุตสาหกรรมหรือองค์กรใดอุตสาหกรรมหนึ่งโดยเฉพาะ การแบ่งปัจจัยนี้ช่วยให้เราคำนึงถึงคุณลักษณะของแต่ละองค์กรได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น และประเมินกิจกรรมของพวกเขาได้แม่นยำยิ่งขึ้น

ปัจจัยคงที่และปัจจัยแปรผันจะแตกต่างกันตามระยะเวลาที่ผลกระทบต่อผลลัพธ์การผลิต . ปัจจัยคงที่มีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลาการศึกษา (ระยะเวลาการรายงาน วงจรการผลิต อายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ ฯลฯ) ผลกระทบของปัจจัยแปรผันเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวและไม่สม่ำเสมอ

ปัจจัยที่กว้างขวางรวมถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในเชิงปริมาณมากกว่าเชิงคุณภาพ เช่น การเพิ่มขึ้นของปริมาณการผลิตโดยการขยายพื้นที่หว่าน เพิ่มจำนวนปศุสัตว์ จำนวนคนงาน เป็นต้น ปัจจัยที่เข้มข้นบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในกระบวนการผลิต เช่น การเพิ่มขึ้นของผลผลิตพืชอันเป็นผลมาจากการใช้ปุ๋ยชนิดใหม่

ปัจจัยยังแบ่งออกเป็นเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซับซ้อนและเรียบง่าย ทางตรงและทางอ้อม ตามคำจำกัดความแล้ว ปัจจัยเชิงปริมาณสามารถวัดได้ (จำนวนคนงาน อุปกรณ์ วัตถุดิบ ผลิตภาพแรงงาน ฯลฯ) แต่บ่อยครั้งที่กระบวนการวัดหรือค้นหาข้อมูลเป็นเรื่องยาก จากนั้นอิทธิพลของปัจจัยแต่ละอย่างจะมีลักษณะเฉพาะในเชิงคุณภาพ (มาก - น้อย ดีขึ้น - แย่ลง)

ปัจจัยส่วนใหญ่ที่ศึกษาในการวิเคราะห์ประกอบด้วยองค์ประกอบหลายประการ อย่างไรก็ตาม ยังมีบางส่วนที่ไม่สามารถแยกย่อยออกเป็นส่วนต่างๆ ได้ ในเรื่องนี้ปัจจัยแบ่งออกเป็น ซับซ้อน (ซับซ้อน) และ ง่าย (องค์ประกอบเดียว) ตัวอย่างของปัจจัยที่ซับซ้อนคือผลิตภาพแรงงาน และปัจจัยอย่างง่ายคือจำนวนวันทำการในรอบระยะเวลารายงาน

ปัจจัยที่มีผลกระทบโดยตรงต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเรียกว่าปัจจัยโดยตรง (ปัจจัยของการกระทำโดยตรง) ปัจจัยทางอ้อมมีอิทธิพลผ่านการไกล่เกลี่ยปัจจัยอื่นๆ ขึ้นอยู่กับระดับของอิทธิพลทางอ้อม ปัจจัยของการอยู่ใต้บังคับบัญชาระดับที่หนึ่ง สอง สาม และต่อมาจะมีความแตกต่างกัน ดังนั้นปัจจัยกระทำโดยตรง — ปัจจัยระดับแรก- เรียกว่าปัจจัยที่กำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพทางอ้อมโดยใช้ปัจจัยระดับแรก ปัจจัยระดับที่สองฯลฯ

การวิเคราะห์ปัจจัยใดๆ ของตัวบ่งชี้เริ่มต้นด้วยการสร้างแบบจำลองแบบจำลองหลายปัจจัย สาระสำคัญของการสร้างแบบจำลองคือการสร้างความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์เฉพาะระหว่างปัจจัยต่างๆ

เมื่อสร้างแบบจำลองระบบปัจจัยเชิงฟังก์ชัน จะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดหลายประการ

1. ปัจจัยที่รวมอยู่ในแบบจำลองจะต้องมีอยู่จริงและมีความหมายทางกายภาพเฉพาะ

2. ปัจจัยที่รวมอยู่ในระบบการวิเคราะห์ปัจจัยของตัวบ่งชี้จะต้องมีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลกับตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษา

3. แบบจำลองตัวประกอบจะต้องจัดให้มีการวัดอิทธิพลของปัจจัยเฉพาะต่อผลลัพธ์โดยรวม

ในการวิเคราะห์ปัจจัยของตัวบ่งชี้ จะใช้แบบจำลองที่พบบ่อยที่สุดประเภทต่อไปนี้

1. เมื่อได้รับตัวบ่งชี้ผลลัพธ์เป็นผลรวมพีชคณิตหรือผลต่างของปัจจัยผลลัพธ์ ให้ใช้ สารเติมแต่ง รุ่นต่างๆ เช่น:

กำไรจากการขายสินค้าอยู่ที่ไหน

– รายได้จากการขาย,

– ต้นทุนการผลิตสินค้าที่ขาย

– ค่าใช้จ่ายทางธุรกิจ

– ค่าใช้จ่ายในการบริหาร.

การคูณ แบบจำลองจะใช้เมื่อได้รับตัวบ่งชี้ผลลัพธ์เป็นผลคูณของปัจจัยผลลัพธ์หลายประการ:

ผลตอบแทนจากสินทรัพย์อยู่ที่ไหน

– ความสามารถในการทำกำไรจากการขาย

– ผลตอบแทนจากสินทรัพย์

– มูลค่าเฉลี่ยของสินทรัพย์ขององค์กรสำหรับปีที่รายงาน

3. เมื่อได้รับตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลโดยการหารปัจจัยหนึ่งด้วยอีกปัจจัยหนึ่ง ให้ใช้ ทวีคูณ รุ่น:

การผสมผสานต่างๆ ของรุ่นข้างต้นให้ ผสม หรือรุ่นรวม:

;

ฯลฯ

ในทางปฏิบัติของการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ มีหลายวิธีในการสร้างแบบจำลองแบบจำลองหลายปัจจัย: การทำให้ยาวขึ้น การสลายตัวอย่างเป็นทางการ การขยาย การลดลง และการแยกส่วนของตัวบ่งชี้ปัจจัยหนึ่งหรือหลายตัวให้เป็นองค์ประกอบองค์ประกอบ

ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้วิธีการขยาย คุณสามารถสร้างแบบจำลองสามปัจจัยของผลตอบแทนจากสินทรัพย์ขององค์กรได้ดังนี้:

;

การหมุนเวียนทุนขององค์กรอยู่ที่ไหน

– ค่าสัมประสิทธิ์ความเป็นอิสระหรือส่วนแบ่งของทุนในสินทรัพย์รวมขององค์กร

– ต้นทุนเฉลี่ยของทุนจดทะเบียนขององค์กรสำหรับรอบระยะเวลารายงาน

ดังนั้นเราจึงได้แบบจำลองการคูณสามปัจจัยของผลตอบแทนจากสินทรัพย์ขององค์กร แบบจำลองนี้เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในวรรณกรรมเศรษฐศาสตร์ว่าเป็นแบบจำลองของดูปองท์ เมื่อพิจารณาแบบจำลองนี้ เราสามารถพูดได้ว่าความสามารถในการทำกำไรของสินทรัพย์ขององค์กรได้รับอิทธิพลจากผลตอบแทนจากการขาย การหมุนเวียนของหุ้น และส่วนแบ่งของหุ้นในสินทรัพย์ทั้งหมดขององค์กร

ตอนนี้ให้พิจารณาแบบจำลองผลตอบแทนจากสินทรัพย์ต่อไปนี้:

ส่วนแบ่งรายได้ต่อ 1 rub อยู่ที่ไหน ต้นทุนการผลิตเต็มจำนวน

– ส่วนแบ่งของสินทรัพย์หมุนเวียนในรูปแบบของสินทรัพย์

– ส่วนแบ่งของสินค้าคงเหลือในรูปแบบของสินทรัพย์หมุนเวียน

– การหมุนเวียนสินค้าคงคลัง

ปัจจัยแรกของแบบจำลองนี้พูดถึงนโยบายการกำหนดราคาขององค์กร โดยจะแสดงส่วนเพิ่มพื้นฐานที่รวมอยู่ในราคาของผลิตภัณฑ์ที่ขายโดยตรง

ปัจจัยที่สองและสามแสดงโครงสร้างของสินทรัพย์และสินทรัพย์หมุนเวียนซึ่งมูลค่าที่เหมาะสมที่สุดทำให้สามารถประหยัดเงินทุนหมุนเวียนได้

ปัจจัยที่สี่ถูกกำหนดโดยปริมาณการผลิตและการขายผลิตภัณฑ์และพูดถึงประสิทธิภาพของการใช้สินค้าคงคลัง โดยทางกายภาพเป็นการแสดงออกถึงจำนวนการปฏิวัติของสินค้าคงคลังที่เกิดขึ้นในระหว่างปีที่รายงาน

วิธีส่วนทุนใช้เมื่อเป็นเรื่องยากที่จะสร้างการพึ่งพาตัวบ่งชี้ที่วิเคราะห์กับตัวบ่งชี้ส่วนตัว วิธีการคือค่าเบี่ยงเบนตามตัวบ่งชี้ทั่วไปมีการกระจายตามสัดส่วนระหว่างปัจจัยแต่ละปัจจัยภายใต้อิทธิพลที่เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถคำนวณผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงกำไรทางบัญชีต่อระดับความสามารถในการทำกำไรได้โดยใช้สูตร:

รi = ร·( ฉัน / ข) ,

ที่ไหน  รi- การเปลี่ยนแปลงระดับความสามารถในการทำกำไรเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของกำไรภายใต้อิทธิพลของปัจจัย ฉัน, %;

ร-การเปลี่ยนแปลงระดับความสามารถในการทำกำไรเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในกำไรงบดุล%;

 b - การเปลี่ยนแปลงกำไรในงบดุล, ถู;

ฉัน- การเปลี่ยนแปลงกำไรในงบดุลเนื่องจากปัจจัย ฉัน.

วิธีการทดแทนโซ่ช่วยให้คุณวัดอิทธิพลของแต่ละปัจจัยต่อผลลัพธ์ของการโต้ตอบ - การวางนัยทั่วไป ( เป้า) ตัวบ่งชี้ คำนวณความเบี่ยงเบนของตัวบ่งชี้จริงจากตัวบ่งชี้มาตรฐาน (ตามแผน)

การทดแทนคือการแทนที่ค่าพื้นฐานหรือค่ามาตรฐานของตัวบ่งชี้เฉพาะด้วยค่าจริง การทดแทนลูกโซ่คือการแทนที่ตามลำดับของค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้เฉพาะที่รวมอยู่ในสูตรการคำนวณด้วยค่าที่แท้จริงของตัวบ่งชี้เหล่านี้ จากนั้นเปรียบเทียบอิทธิพลเหล่านี้ (อิทธิพลของการทดแทนที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวบ่งชี้ทั่วไปที่กำลังศึกษา) จำนวนการทดแทนเท่ากับจำนวนตัวบ่งชี้บางส่วนที่รวมอยู่ในสูตรการคำนวณ

วิธีการทดแทนลูกโซ่ประกอบด้วยการกำหนดค่ากลางจำนวนหนึ่งของตัวบ่งชี้ทั่วไปโดยการแทนที่ค่าพื้นฐานของปัจจัยตามลำดับด้วยค่าที่รายงาน วิธีนี้ขึ้นอยู่กับการกำจัด กำจัด หมายถึงการกำจัด ยกเว้นอิทธิพลของปัจจัยทั้งหมดที่มีต่อมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผล ยกเว้นปัจจัยเดียว นอกจากนี้จากข้อเท็จจริงที่ว่าปัจจัยทั้งหมดเปลี่ยนแปลงอย่างอิสระจากกัน กล่าวคือ ประการแรก ปัจจัยหนึ่งเปลี่ยนแปลง และปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง จากนั้นทั้งสองก็เปลี่ยนแปลงในขณะที่อีกสองคนยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ฯลฯ

โดยทั่วไป การประยุกต์ใช้วิธีการผลิตแบบลูกโซ่สามารถอธิบายได้ดังนี้

โดยที่ 0, b 0, c 0 เป็นค่าพื้นฐานของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตัวบ่งชี้ทั่วไป y;

ก 1 , ข 1 , ค 1 —
ค่าที่แท้จริงของปัจจัย

ใช่ ใช่ ข , —
การเปลี่ยนแปลงระดับกลาง
ตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของปัจจัย a, b ตามลำดับ

การเปลี่ยนแปลงทั้งหมด  y=y 1 –y 0 ประกอบด้วยผลรวมของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ผลลัพธ์เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในแต่ละปัจจัยด้วยค่าคงที่ของปัจจัยอื่น ๆ:

อัลกอริธึมของวิธีการทดแทนลูกโซ่สามารถแสดงให้เห็นได้จากตัวอย่างการคำนวณผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวบ่งชี้บางส่วนต่อค่าของตัวบ่งชี้ซึ่งนำเสนอในรูปแบบของสูตรการคำนวณต่อไปนี้: เอฟ = ก· ข· ค· ง.

แล้วค่าฐาน เอฟจะเท่ากัน เอฟ 0 = ก 0 · ข 0 · ค 0 · ง 0 ,

และอันจริง: เอฟ 1 = ก 1 · ข 1 · ค 1 · ง 1 .

ค่าเบี่ยงเบนรวมของตัวบ่งชี้ที่แท้จริงจากตัวบ่งชี้พื้นฐาน  เอฟ (เอฟ=เอฟ 1 –เอฟ 0) เห็นได้ชัดว่าเท่ากับผลรวมของการเบี่ยงเบนที่ได้รับภายใต้อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้เฉพาะ:

เอฟ = เอฟ 1 +เอฟ 2 +เอฟ 3 +เอฟ 4 .

และการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ส่วนตัวจะถูกคำนวณโดยการแทนที่อย่างต่อเนื่องในสูตรสำหรับการคำนวณตัวบ่งชี้ เอฟค่าพารามิเตอร์จริง ก, ข, ค, งแทนที่จะเป็นแบบพื้นฐาน:

การคำนวณจะถูกตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบความสมดุลของการเบี่ยงเบนเช่น ค่าเบี่ยงเบนรวมของตัวบ่งชี้ที่แท้จริงจากตัวบ่งชี้พื้นฐานควรเท่ากับผลรวมของการเบี่ยงเบนภายใต้อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ส่วนตัว:

เอฟ 1 –เอฟ 0 = เอฟ 1 +เอฟ 2 +เอฟ 3 +เอฟ 4 .

ข้อดีของวิธีนี้: ความคล่องตัวในการใช้งาน ความง่ายในการคำนวณ

ข้อเสียของวิธีนี้คือ ผลลัพธ์ของการสลายตัวของแฟคเตอร์มีความหมายต่างกัน ขึ้นอยู่กับลำดับการแทนที่แฟกเตอร์ที่เลือก นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าผลของการใช้วิธีนี้จะเกิดสารตกค้างที่ไม่สามารถย่อยสลายได้ซึ่งถูกเพิ่มเข้าไปในขนาดของอิทธิพลของปัจจัยสุดท้าย ในทางปฏิบัติ ความแม่นยำของการประเมินปัจจัยจะถูกละเลย โดยเน้นถึงความสำคัญเชิงสัมพันธ์ของอิทธิพลของปัจจัยหนึ่งหรืออีกปัจจัยหนึ่ง อย่างไรก็ตาม มีกฎบางประการที่กำหนดลำดับการเปลี่ยนตัว:

หากมีตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพในแบบจำลองปัจจัย การเปลี่ยนแปลงของปัจจัยเชิงปริมาณจะถือเป็นอันดับแรก

หากแบบจำลองแสดงด้วยตัวบ่งชี้เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพหลายตัว ลำดับการแทนที่จะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์เชิงตรรกะ

ในการวิเคราะห์ ปัจจัยเชิงปริมาณเข้าใจว่าเป็นสิ่งที่แสดงความแน่นอนเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ และสามารถหาได้โดยการบัญชีโดยตรง (จำนวนคนงาน เครื่องจักร วัตถุดิบ ฯลฯ)

ปัจจัยเชิงคุณภาพจะกำหนดคุณภาพภายใน สัญญาณและคุณลักษณะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา (ประสิทธิภาพแรงงาน คุณภาพผลิตภัณฑ์ ชั่วโมงทำงานเฉลี่ย ฯลฯ)

การเปลี่ยนแปลงวิธีการทดแทนลูกโซ่คือวิธีคำนวณโดยใช้ผลต่างสัมบูรณ์ ฟังก์ชันเป้าหมายในกรณีนี้ ดังตัวอย่างที่แล้ว จะแสดงในรูปแบบของแบบจำลองการคูณ การเปลี่ยนแปลงค่าของแต่ละปัจจัยจะถูกกำหนดโดยเปรียบเทียบกับค่าฐานเช่นค่าที่วางแผนไว้ จากนั้นความแตกต่างเหล่านี้จะถูกคูณด้วยตัวบ่งชี้บางส่วนที่เหลือ - ปัจจัยของแบบจำลองการคูณ แต่โปรดทราบว่าเมื่อย้ายจากปัจจัยหนึ่งไปอีกปัจจัยหนึ่ง ค่าตัวคูณที่แตกต่างกันจะถูกนำมาพิจารณาด้วย ปัจจัยที่ปรากฏหลังปัจจัย (ทางขวา) ซึ่งคำนวณความแตกต่างจะยังคงอยู่ในมูลค่าของงวดฐาน และปัจจัยที่เหลือทั้งหมดก่อนหน้านั้น (ทางซ้าย) จะถูกนำมาเป็นค่าของรอบระยะเวลารายงาน

วิธีผลต่างสัมบูรณ์คือการปรับเปลี่ยนวิธีการทดแทนลูกโซ่ การเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ประสิทธิผลเนื่องจากแต่ละปัจจัยโดยใช้วิธีความแตกต่างถูกกำหนดให้เป็นผลคูณของการเบี่ยงเบนของปัจจัยที่กำลังศึกษาโดยค่าพื้นฐานหรือการรายงานของปัจจัยอื่น ขึ้นอยู่กับลำดับการทดแทนที่เลือก:

เราจะแสดงสิ่งนี้โดยใช้ตัวอย่างอิทธิพลของปัจจัยแต่ละอย่างต่อปริมาณต้นทุนวัสดุ ทีเอส มซึ่งเกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของปัจจัย 3 ประการ ได้แก่ ปริมาณการผลิตในแง่กายภาพ ถามบรรทัดฐานของการใช้วัสดุต่อหน่วยทางบัญชีของการผลิต มและราคาวัสดุ บ่ายโมง.

ทีเอส ม = ถาม· ม· บ่ายโมง.

ขั้นแรกให้คำนวณการเปลี่ยนแปลงในแต่ละปัจจัยเมื่อเปรียบเทียบกับแผน:

การเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิต ถาม= ถาม 0 – ถาม 1 ;

การเปลี่ยนแปลงอัตราการใช้วัสดุต่อหน่วยบัญชี ม = ม 0 – ม 1 ;

การเปลี่ยนแปลงราคาต่อหน่วยวัสดุ บ่ายโมง = บ่ายโมง 1 – บ่ายโมง 0 .

จากนั้นจะพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยแต่ละปัจจัยที่มีต่อตัวบ่งชี้ทั่วไป เช่น จำนวนต้นทุนสำหรับวัสดุ ในกรณีนี้ ตัวบ่งชี้บางส่วนที่อยู่ข้างหน้าตัวบ่งชี้ที่ใช้คำนวณความแตกต่างจะเหลืออยู่ในมูลค่าจริง และตัวบ่งชี้ทั้งหมดที่ตามมาจะเหลืออยู่ในมูลค่าพื้นฐาน

ในกรณีนี้ ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิต  ถามจำนวนต้นทุนวัสดุจะเป็น:

ทีเอส เอ็มคิว = ถาม· ม 0 · บ่ายโมง 0 ;

อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงอัตราการใช้วัสดุ ทีเอส มม:

ทีเอส มม = ถาม 1  ม· บ่ายโมง 0 ;

ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาวัสดุ ทีเอส mp:

ทีเอส mp = ถาม 1 · ม 1  บ่ายโมง.

ค่าเบี่ยงเบนรวมของจำนวนต้นทุนวัสดุจะเท่ากับผลรวมของการเบี่ยงเบนของอิทธิพลของปัจจัยส่วนบุคคลเช่น

ทีเอส ม = ทีเอส เอ็มคิว + ทีเอส มม + ทีเอส mp.

อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ มีสถานการณ์บ่อยครั้งที่ใครๆ ก็สามารถสันนิษฐานได้ว่ามีการพึ่งพาการทำงานอยู่เท่านั้น (เช่น การพึ่งพารายได้ ( ต.ร) จากจำนวนสินค้าที่ผลิตและจำหน่าย ( ถาม): ต.ร = ต.ร(ถาม- เพื่อทดสอบสมมติฐานนี้ ให้ใช้ การถดถอยการวิเคราะห์ด้วยความช่วยเหลือในการเลือกฟังก์ชันบางประเภท ( เอฟอาร์(ถาม- จากนั้นในชุดคำจำกัดความของฟังก์ชัน (ในชุดค่าของตัวบ่งชี้ปัจจัย) ชุดของค่าฟังก์ชันจะถูกคำนวณ

วิธีการวัดความแตกต่างสัมพัทธ์ใช้ในการวัดอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการเติบโตของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลในแบบจำลองการคูณและแบบผสมของรูปแบบ y = (a – c) . กับ. ใช้ในกรณีที่แหล่งข้อมูลมีความเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ของตัวบ่งชี้ปัจจัยเป็นเปอร์เซ็นต์

สำหรับตัวแบบการคูณเช่น y = a . วี . เทคนิคการวิเคราะห์มีดังนี้:

ค้นหาค่าเบี่ยงเบนสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้แต่ละปัจจัย:

กำหนดความเบี่ยงเบนของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ที่เนื่องจากแต่ละปัจจัย

วิธีการอินทิกรัลช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อเสียที่มีอยู่ในวิธีการทดแทนลูกโซ่และไม่จำเป็นต้องใช้เทคนิคในการกระจายส่วนที่เหลือที่แยกไม่ออกให้กับปัจจัยต่างๆ เนื่องจาก มันมีกฎลอการิทึมของการกระจายโหลดแฟคเตอร์ วิธีการแบบรวมช่วยให้สามารถบรรลุการสลายตัวที่สมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลเป็นปัจจัยต่างๆ และมีลักษณะเป็นสากลเช่น ใช้ได้กับแบบจำลองการคูณ หลาย และแบบผสม การดำเนินการคำนวณอินทิกรัลจำกัดขอบเขตได้รับการแก้ไขโดยใช้พีซี และลดเหลือเพียงการสร้างนิพจน์อินทิกรัลที่ขึ้นอยู่กับประเภทของฟังก์ชันหรือรุ่นของระบบแฟกเตอร์

คุณยังสามารถใช้สูตรการทำงานที่กำหนดไว้แล้วในเอกสารเฉพาะ:

1. มุมมองแบบจำลอง:

2. ดูโมเดล :

3. ดูรุ่น:

4. ดูรุ่น:

การวิเคราะห์สถานะทางการเงินที่ครอบคลุมเกี่ยวข้องกับการศึกษาปัจจัยทั้งหมดที่มีอิทธิพลหรืออาจส่งผลต่อผลลัพธ์ทางการเงินขั้นสุดท้ายขององค์กรในวงกว้างและครบถ้วน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วคือเป้าหมายหลักขององค์กร

ผลการวิเคราะห์ควรใช้ในการตัดสินใจด้านการจัดการที่ถูกต้องโดยฝ่ายบริหารขององค์กรและการตัดสินใจลงทุนโดยผู้ถือหุ้นเจ้าของ

ภารกิจที่ 2

เป็นที่ทราบกันว่าในช่วงระยะเวลารายงานจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในบัญชีเงินเดือนเพิ่มขึ้นจาก 500 เป็น 520 คน จำนวนชั่วโมงทำงานเฉลี่ยต่อวันทำงาน - จาก 7.4 เป็น 7.5 ชั่วโมง จำนวนวันทำงานโดยเฉลี่ยของคนงานต่อปีลดลงจาก 290 เป็น 280 วัน ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงของคนงานลดลงจาก 26.5 รูเบิลเป็น 23 รูเบิล ปริมาณการผลิตลดลงจาก 28434.5 ตัน มากถึง 25116 ตร.ม. ใช้วิธีการวัดความแตกต่างสัมพัทธ์เพื่อประเมินอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิต ทำการสรุปอย่างมีเหตุผล

สารละลาย

วิธีผลต่างสัมพัทธ์ใช้เพื่อวัดอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อการเติบโตของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเฉพาะในรูปแบบการคูณและการบวกและการคูณ

ตารางที่ 1

ข้อมูลเบื้องต้นสำหรับการคำนวณ

ตัวบ่งชี้	การกำหนด	ปีฐาน	ปีที่รายงาน	ส่วนเบี่ยงเบน (+;-)
จำนวนคนงานโดยเฉลี่ย
จำนวนชั่วโมงทำงานโดยเฉลี่ยของคนงานหนึ่งคนต่อวัน h.
จำนวนวันทำงานเฉลี่ยของคนงานต่อปี วัน
ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมงถู		26,5
ปริมาณผลผลิตผลิตภัณฑ์ tr	รองประธาน	28434,5	25116	3318,5

เรามีรูปแบบของแบบฟอร์ม

รองประธาน = H*t*N*F

ในกรณีนี้ การเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพจะถูกกำหนดดังนี้

ตามกฎนี้ในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยแรกจำเป็นต้องคูณค่าพื้นฐาน (ตามแผน) ของตัวบ่งชี้ประสิทธิผลด้วยการเพิ่มขึ้นสัมพัทธ์ของปัจจัยแรกซึ่งแสดงเป็นเศษส่วนทศนิยม

ในการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่สอง คุณต้องเพิ่มการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากปัจจัยแรกเข้ากับค่าที่วางแผนไว้ (พื้นฐาน) ของตัวบ่งชี้ประสิทธิผล จากนั้นคูณจำนวนผลลัพธ์ด้วยการเพิ่มขึ้นสัมพัทธ์ในปัจจัยที่สอง

อิทธิพลของปัจจัยที่สามถูกกำหนดในลักษณะเดียวกัน: จำเป็นต้องเพิ่มการเติบโตเนื่องจากปัจจัยที่หนึ่งและสองเข้ากับมูลค่าตามแผนของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพและคูณจำนวนผลลัพธ์ด้วยการเติบโตสัมพัทธ์ของปัจจัยที่สาม

อิทธิพลของปัจจัยสี่เท่านั้นคล้ายคลึงกัน

สรุปปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการก่อตัวของรายได้ในปีที่รายงาน:

เพิ่มจำนวนคนงาน 1,137.38,000 รูเบิล

การเพิ่มจำนวนชั่วโมงทำงานของคนงานหนึ่งคน

ต่อวัน 399.62 ตร.ม.

การเปลี่ยนแปลงจำนวนวันทำงาน -1,033.5 tr.

การเปลี่ยนแปลงของผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง -3821.95 tr.

รวม -3318.45 ตัน

ดังนั้นตามวิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์พบว่าอิทธิพลรวมของปัจจัยทั้งหมดมีค่าเท่ากับ -3318.45 tr ซึ่งเกิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์ของปริมาณการผลิตตามเงื่อนไขของปัญหา ความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยจะพิจารณาจากระดับการปัดเศษในการคำนวณ ผลกระทบเชิงบวกเกิดจากการเพิ่มจำนวนคนงานโดยเฉลี่ย 20 คนเป็นจำนวน 1,137.8 พันรูเบิล การเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในวันทำงานของคนงานหนึ่งคน 0.1 ชั่วโมงทำให้ผลผลิตเพิ่มขึ้น 399.62 พันรูเบิล ผลกระทบด้านลบเกิดจากการทำงานเฉลี่ยต่อชั่วโมงต่อคนงานลดลง 3.5 รูเบิล ต่อชั่วโมงส่งผลให้ปริมาณการผลิตลดลง -3821.5 ตันเมตร การลดลงของจำนวนวันโดยเฉลี่ยของคนงานหนึ่งคนต่อปีเป็นเวลา 10 วันทำให้ปริมาณการผลิตลดลง -1,033.5 ตันเมตร

ภารกิจที่ 3

ใช้ข้อมูลทางเศรษฐกิจขององค์กรของคุณ ประเมินความมั่นคงทางการเงินตามการคำนวณตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง

สารละลาย

บริษัทร่วมหุ้น "KRAITEKHSNAB" ซึ่งจดทะเบียนโดยหอทะเบียนของศาลาว่าการครัสโนดาร์หมายเลข 10952 ลงวันที่ 14 พฤษภาคม 1999 OGRN 1022301987278 ซึ่งต่อไปนี้จะเรียกว่า "บริษัท" เป็นบริษัทร่วมหุ้นแบบปิด

บริษัทเป็นนิติบุคคลและดำเนินงานตามกฎบัตรและกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย บริษัทมีตราประทับทรงกลมที่ประกอบด้วยชื่อเต็มของบริษัทในภาษารัสเซีย และการระบุที่ตั้ง แสตมป์และแบบฟอร์มพร้อมชื่อ สัญลักษณ์ของบริษัทเอง ตลอดจนเครื่องหมายการค้าที่จดทะเบียนในลักษณะที่กำหนดและวิธีการอื่นในการระบุตัวตนด้วยสายตา

ชื่อเต็มของบริษัทของบริษัทในภาษารัสเซีย:
ปิดบริษัทร่วมหุ้น "KRAITECHSNAB" ชื่อบริษัทโดยย่อของบริษัทในภาษารัสเซียคือ ZAO KRAITECHSNAB

ที่ตั้ง (ที่อยู่ทางไปรษณีย์) ของบริษัท: 350021, สหพันธรัฐรัสเซีย, ภูมิภาคครัสโนดาร์, ครัสโนดาร์, เขตปกครองคาราซัน, เซนต์. แทรมเวย์, 25.

บริษัทร่วมทุนปิด "KRAITECHSNAB" ถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับระยะเวลาของกิจกรรม

กิจกรรมหลักของบริษัทคือกิจกรรมการค้าและการจัดซื้อ การเป็นคนกลาง นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์

ให้เราวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ความมั่นคงทางการเงินขององค์กรที่กำลังศึกษา (ตารางที่ 2)

ตารางที่ 2

การวิเคราะห์ตัวชี้วัดความมั่นคงทางการเงินของ Kraytekhsnab CJSC ในแง่สัมบูรณ์

ตัวชี้วัด	2546	2547	2548	พ.ศ. 2548 ถึง 2546
ตัวชี้วัด	2546	2547	2548	(+,-)	อัตราการเติบโต %
1. แหล่งที่มาของเงินทุนของตนเอง	7371212,4	6508475,4	7713483,3	342 270,9	1004,6
2. สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน	1339265,0	1320240,0	1301215,0	38 050,0	97,2
3. แหล่งที่มาของเงินทุนหมุนเวียนของตนเองสำหรับการสะสมทุนสำรองและต้นทุน	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	1006,3
4. เงินกู้ยืมและการกู้ยืมระยะยาว
5. แหล่งที่มาของเงินทุนของตนเอง ปรับตามจำนวนเงินทุนที่กู้ยืมระยะยาว	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	106,3
6. สินเชื่อระยะสั้นและเงินกู้ยืม	1500000,0	2000000,0	1500000,0
7. จำนวนแหล่งที่มาของเงินทุนทั้งหมดโดยคำนึงถึงเงินทุนที่กู้ยืมระยะยาวและระยะสั้น	7531947,4	7188235,4	7912268,4	380 321,0	105,0
8. จำนวนสินค้าคงเหลือและต้นทุนหมุนเวียนในสินทรัพย์งบดุล	9784805,7	10289636,4	11152558,8	1367753,1	114,0

ท้ายตารางที่ 2

ตัวชี้วัด	2546	2547	2548	พ.ศ. 2548 ถึง 2546
ตัวชี้วัด	2546	2547	2548	(+,-)	อัตราการเติบโต %
9. แหล่งเงินทุนหมุนเวียนส่วนเกินของตัวเอง	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
10. แหล่งเงินทุนส่วนเกินและแหล่งเงินกู้ระยะยาว	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
11. ส่วนเกินของมูลค่ารวมของแหล่งที่มาทั้งหมดสำหรับการจัดทำทุนสำรองและต้นทุน	2252858,3	3101401,1	3240290,4	987 432,2	143,8
12. ตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อนสามตัว (S) ของสถานการณ์ทางการเงิน	(0,0,0)	(0,0,0)	(0,0,0)

การวิเคราะห์ประเภทความมั่นคงทางการเงินขององค์กรเมื่อเวลาผ่านไปพบว่าความมั่นคงทางการเงินขององค์กรลดลงอย่างเห็นได้ชัด

ดังที่เห็นได้จากตารางที่ 2 ทั้งในปี 2546 และในปี 2547 และในปี 2548 ความมั่นคงทางการเงินของ Kraytekhsnab CJSC ตามตัวบ่งชี้ความมั่นคงทางการเงินที่ซับซ้อน 3 ตัวสามารถระบุได้ว่าเป็น "สถานะวิกฤตที่ไม่มั่นคงขององค์กร" เนื่องจากองค์กรไม่มีเงินทุนเพียงพอที่จะสำรองและค่าใช้จ่ายในการดำเนินกิจกรรมปัจจุบัน

มาคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความมั่นคงทางการเงินของ Kraytekhsnab CJSC (ตารางที่ 3)

ตารางที่ 3

อัตราส่วนความมั่นคงทางการเงินของ Kraytekhsnab CJSC

ตัวชี้วัด	2546	2547	2548	(+,-)
ตัวชี้วัด	2546	2547	2548	2547 2546	2548 ถึง 2547
ค่าสัมประสิทธิ์เอกราช	0,44	0,37	0,30	0,06	0,08
อัตราส่วนหนี้สินต่อทุน (ภาระหนี้ทางการเงิน)	1,28	1,67	2,34	0,39	0,67
อัตราส่วนของสินทรัพย์เคลื่อนที่และสินทรัพย์ที่ถูกตรึง	11,56	13,32	18,79	1,76	5,47
อัตราส่วนหนี้สินต่อทุน	0,78	0,60	0,43	0,18	0,17
ค่าสัมประสิทธิ์ความคล่องตัว	0,82	0,80	0,83	0,02	0,03
อัตราส่วนสินค้าคงคลังและต้นทุนครอบคลุมด้วยเงินทุนของตัวเอง	0,62	0,50	0,57	0,11	0,07
อัตราส่วนทรัพย์สินทางอุตสาหกรรม	0,66	0,61	0,48	0,05	0,13
อัตราส่วนหนี้สินระยะสั้น %	15,9	18,4			10,1
อัตราส่วนเจ้าหนี้การค้า, %	84,1	81,6	91,7		10,1

การวิเคราะห์เสถียรภาพทางการเงินโดยตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ที่นำเสนอในตารางที่ 3 แสดงให้เห็นว่าตามตัวบ่งชี้ที่นำเสนอในตารางเมื่อเปรียบเทียบกับช่วงฐาน (2546) สถานการณ์ที่ Kraytekhsnab CJSC โดยทั่วไปแย่ลงในปี 2547 และดีขึ้นเล็กน้อยในปีที่รายงาน 2548 ช.

ตัวบ่งชี้ "ค่าสัมประสิทธิ์เอกราช" ในช่วงปี 2546 ถึง 2547 ลดลง -0.06 และในปี 2547 มีค่าเท่ากับ 0.37 ซึ่งต่ำกว่าค่ามาตรฐาน (0.5) ซึ่งทุนที่ยืมมาสามารถชดเชยโดยทรัพย์สินขององค์กรได้ ตัวบ่งชี้ "ค่าสัมประสิทธิ์เอกราช" ในช่วงปี 2547 ถึง 2548 ลดลง -0.08 และในปี 2548 มีค่าเท่ากับ 0.30 ซึ่งต่ำกว่าค่ามาตรฐาน (0.5) ซึ่งทุนที่ยืมมาสามารถชดเชยโดยทรัพย์สินขององค์กรได้

ตัวบ่งชี้ “อัตราส่วนหนี้สินและทุน” (ภาระหนี้ทางการเงิน) เพิ่มขึ้น 0.39 จากปี 2546 ถึง 2547 และเท่ากับ 1.67 ในปี 2547 ตัวบ่งชี้สำหรับปี 2547 ถึง 2548 เพิ่มขึ้น 0.67 และในปี 2548 มีจำนวน 2.34 ยิ่งอัตราส่วนนี้เกิน 1 ยิ่งการพึ่งพาเงินทุนที่ยืมมาขององค์กรมากขึ้นเท่านั้น ระดับที่ยอมรับได้มักถูกกำหนดโดยสภาพการดำเนินงานของแต่ละองค์กร โดยส่วนใหญ่จะพิจารณาจากอัตราการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียน ดังนั้นจึงจำเป็นต้องกำหนดอัตราการหมุนเวียนของสินค้าคงเหลือและลูกหนี้เพิ่มเติมสำหรับช่วงเวลาที่วิเคราะห์ หากบัญชีลูกหนี้หมุนเวียนเร็วกว่าเงินทุนหมุนเวียนซึ่งหมายถึงกระแสเงินสดให้กับองค์กรค่อนข้างสูงเช่น ผลที่ได้คือเงินทุนของตัวเองเพิ่มขึ้น ดังนั้น ด้วยการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนที่จับต้องได้สูงและการหมุนเวียนของลูกหนี้ที่สูงขึ้น อัตราส่วนของทุนและเงินทุนที่ยืมมาจึงอาจเกิน 1 ได้อย่างมาก

ตัวบ่งชี้ “อัตราส่วนของสินทรัพย์เคลื่อนที่และสินทรัพย์ที่ถูกตรึง” เพิ่มขึ้น 1.76 จากปี 2546 ถึง 2547 และเท่ากับ 13.32 ในปี 2547 ตัวบ่งชี้สำหรับปี 2547 ถึง 2548 เพิ่มขึ้น 5.47 และในปี 2548 อยู่ที่ 18.79 ค่ามาตรฐานนั้นเฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม แต่สิ่งอื่นๆ ที่เท่าเทียมกัน การเพิ่มขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์ถือเป็นแนวโน้มเชิงบวก

ตัวบ่งชี้ "สัมประสิทธิ์ความคล่องตัว" ในช่วงปี 2546 - 2547 ลดลง -0.02 และ ณ สิ้นเดือน ธ.ค. ปี 2547 อยู่ที่ 0.80 ซึ่งสูงกว่าค่ามาตรฐาน (0.5) ตัวบ่งชี้สำหรับช่วงปี 2547 ถึง 2548 เพิ่มขึ้น 0.03 และในปี 2548 มีจำนวน 0.83 ซึ่งสูงกว่าค่ามาตรฐาน (0.5) ค่าสัมประสิทธิ์ความคล่องตัวเป็นตัวกำหนดส่วนแบ่งของแหล่งที่มาของเงินทุนของตัวเองในรูปแบบมือถือ ค่ามาตรฐานของตัวบ่งชี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของกิจกรรมขององค์กร: ในอุตสาหกรรมที่ใช้เงินทุนเข้มข้น ระดับปกติควรต่ำกว่าในอุตสาหกรรมที่ใช้วัสดุเข้มข้น เมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการวิเคราะห์ Kraytekhsnab CJSC มีโครงสร้างสินทรัพย์ที่ไม่รุนแรง ส่วนแบ่งของสินทรัพย์ถาวรในสกุลเงินในงบดุลน้อยกว่า 40.0% ดังนั้น องค์กรจึงไม่สามารถจัดเป็นอุตสาหกรรมที่ต้องใช้เงินทุนสูงได้

ตัวบ่งชี้ “ค่าสัมประสิทธิ์ความครอบคลุมของสินค้าคงคลังและต้นทุนด้วยเงินทุนของตัวเอง” สำหรับปี 2546 – 2547 ลดลง -0.11 และในปี 2547 มีจำนวน 0.50 ตัวบ่งชี้สำหรับช่วงปี 2547-2548 เพิ่มขึ้น 0.07 และในปี 2548 มีจำนวน 0.57 ซึ่งต่ำกว่าค่ามาตรฐาน (0.6 - 0.8) เช่นเดียวกับในปี 2546, 2547 และ 2548 บริษัท ขาดเงินทุนของตนเองในการจัดทำทุนสำรองและต้นทุนดังที่แสดงโดยการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ความมั่นคงทางการเงินในแง่สัมบูรณ์

ข้อมูลอ้างอิง

ขั้นตอนการติดตามสถานะทางการเงินขององค์กรและบันทึกความสามารถในการละลาย บริการของรัฐบาลกลางของรัสเซียสำหรับการล้มละลายและการฟื้นฟูทางการเงิน: หมายเลขคำสั่งซื้อ 13-r ลงวันที่ 31 มีนาคม 2542 // เศรษฐศาสตร์และชีวิต พ.ศ. 2542 ฉบับที่ 22.
บาคานอฟ M.I., Sheremet A.D. ทฤษฎีการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ –ม.: การเงินและสถิติ, 2549.
การประเมินตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจของกิจกรรมขององค์กรการค้าโดยใช้ตัวอย่างตัวบ่งชี้หลักของกิจกรรมขององค์กรแสดงการใช้ 6 วิธีเฉพาะและเทคนิคการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ ภาวะทางการเงินขององค์กรการค้าและการประเมินตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ
2013-11-12

ทดสอบ

บทที่ 3 วิธีการจัดทำดัชนีเพื่อกำหนดอิทธิพลของปัจจัยต่อตัวบ่งชี้ทั่วไป

ดังนั้นเมื่อศึกษาการพึ่งพาปริมาณผลผลิตในองค์กรเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงานและผลิตภาพแรงงานคุณสามารถใช้ระบบดัชนีที่เกี่ยวข้องกันดังต่อไปนี้:

ใน = eD1R1 / eD0R0 ;

ใน = еD0R1 / еD0R0 ` еD1R1 / еD0R1 ;

โดยที่ In คือดัชนีทั่วไปของการเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิต

Ir - ดัชนีบุคคล (แฟกทอเรียล) ของการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงาน

Id - ดัชนีปัจจัยของการเปลี่ยนแปลงในผลิตภาพแรงงานของคนงาน

D0, D1 - การผลิตโดยเฉลี่ยต่อปีของผลผลิตที่ทำการตลาดได้ (รวม) ต่อพนักงาน ตามลำดับ ในช่วงเวลาฐานและการรายงาน

R1, R0 - จำนวนบุคลากรด้านการผลิตทางอุตสาหกรรมโดยเฉลี่ยต่อปีตามลำดับในช่วงฐานและรอบระยะเวลารายงาน

หากตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจโดยทั่วไปเป็นผลคูณของปัจจัยเชิงปริมาณ (ปริมาณ) และตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ ดังนั้นเมื่อพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยเชิงปริมาณ ตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพจะได้รับการแก้ไขที่ระดับพื้นฐาน และเมื่อพิจารณาอิทธิพลของปัจจัยเชิงคุณภาพ ตัวบ่งชี้เชิงปริมาณได้รับการแก้ไขที่ระดับรอบระยะเวลารายงาน

วิธีการจัดทำดัชนีช่วยให้สามารถแยกย่อยเป็นปัจจัยต่างๆ ไม่เพียงแต่สัมพันธ์กันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ทั่วไปด้วย

ในตัวอย่างของเราสูตร In = еD1R1 / еD0R0 ช่วยให้สามารถคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (เพิ่มขึ้น) ของตัวบ่งชี้ทั่วไป - ปริมาณผลผลิตของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ขององค์กร:

pNt = eD1R1 - eD0R0,

โดยที่ pNt คือปริมาณผลผลิตเชิงพาณิชย์ที่เพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนในช่วงเวลาที่วิเคราะห์

สูตร In = еD0R1 / еD0R0 ` еD1R1 / еD0R1 สอดคล้องกับเงื่อนไขนี้ ในปัจจัยแรกอิทธิพลของผลิตภาพแรงงานจะถูกกำจัดในปัจจัยที่สอง - จำนวนพนักงานดังนั้นการเพิ่มขึ้นของผลผลิตเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงจำนวนพนักงานจึงถูกกำหนดเป็นผลต่างระหว่างตัวเศษและตัวหารของ ปัจจัยแรก:

pNtR = еD0R1 - еD0R0.

nNDT = eD1R1 - eD0R1

การวิเคราะห์และประเมินนโยบายการบัญชีของ LLC "EKOIL"

ตารางที่ 1 ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจหลักของกิจกรรมของ EKOIL LLC สำหรับปี 2555-2557 ตัวชี้วัดปี 2555 2013 2014 การเบี่ยงเบน 2014 ถึง 2013 2556 ถึง 2555 +;- % +;- % รายได้, t.r. 21214 27401 16712 -10689 60.99 6187 129.16 ต้นทุนขาย t.r....

การวิเคราะห์งบการเงินของ LLC "MiD-Line"

มาประเมินอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อกำไรจากการขายกัน ตารางที่ 2 การวิเคราะห์กำไรจากการขาย พันรูเบิล...

คุณสมบัติของการบัญชีการจัดการในองค์กร

เพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดการเชิงกลยุทธ์ขององค์กร ระบบบัญชีการจัดการถือเป็นระบบในการรวบรวมและตีความข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุน ค่าใช้จ่าย และต้นทุนของผลิตภัณฑ์ ได้แก่....

ต้นทุนผลิตภัณฑ์และการลดลง (โดยใช้ตัวอย่างของสังคมผู้บริโภค Zhemkonsky)

ตามข้อมูลที่ให้ไว้ในตาราง 2.5...

การจัดทำและวิเคราะห์งบการเงินขององค์กร

ประสิทธิภาพของการผลิต การลงทุน และกิจกรรมทางการเงินขององค์กรนั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยผลลัพธ์ทางการเงิน ผลประกอบการโดยรวมคือกำไร...

การตรวจสอบการจัดการ

พวกเขากำลังพิจารณาอยู่ ปัจจัยภายนอกของสภาพแวดล้อมมหภาคและปัจจัยของสภาพแวดล้อมจุลภาค ปัจจัยของสภาพแวดล้อมภายในโดยใช้การตรวจสอบสถานการณ์...

การบัญชีสำหรับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและการขาย

การเปลี่ยนแปลงปริมาณการผลิตได้รับอิทธิพลจากปัจจัยที่กำหนดลักษณะการใช้แรงงานและทรัพยากรวัสดุ การผลิตทั่วไป...

การบัญชีต้นทุน การวิเคราะห์ต้นทุนและประสิทธิภาพของการผลิตนมและผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

การผลิตปศุสัตว์รวมคือปริมาณผลผลิตรวมของอุตสาหกรรมที่ผลิตในช่วงเวลาหนึ่งๆ...

การบัญชีและการวิเคราะห์ต้นทุนการจัดจำหน่ายทางการค้าโดยใช้ตัวอย่าง NRUTP "Krynitsa"

ปัจจัยที่แตกต่างกันมีผลกระทบต่อต้นทุนการจัดจำหน่ายที่แตกต่างกัน ดังนั้นปัจจัยที่มีส่วนในการลดต้นทุน ได้แก่ - เกินแผนผลประกอบการ...

การบัญชีสำหรับสินทรัพย์ไม่มีตัวตนและการวางแผนค่าใช้จ่ายในการบริหาร

แตกต่างจากต้นทุนวัสดุทางตรง ต้นทุนค่าจ้างทางตรง หรือต้นทุนประเภทอื่นๆ ค่าใช้จ่ายในการจัดการในงบประมาณที่เกี่ยวข้องจะไม่เชื่อมโยงกับปริมาณการขายหรือปริมาณการผลิต...

การบัญชีสำหรับการจัดตั้งและการใช้กำไรสุทธิ

ตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรบ่งบอกถึงประสิทธิภาพขององค์กรโดยรวมความสามารถในการทำกำไรของพื้นที่ต่าง ๆ ขององค์กรโดยรวมความสามารถในการทำกำไรของกิจกรรมต่าง ๆ การคืนต้นทุน ฯลฯ ...

ดัชนีเป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติที่แสดงถึงอัตราส่วนของสองสถานะของคุณลักษณะ การใช้ดัชนีจะทำการเปรียบเทียบกับแผนในไดนามิกในอวกาศ ดัชนีนี้เรียกว่า simple (คำพ้องความหมาย: private...

การวิเคราะห์ดัชนีปัจจัย วิธีการและปัญหา

ในกระบวนการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์และการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจ มีการใช้วิธีการและเทคนิคพิเศษจำนวนหนึ่ง...