Convertor de lungime și distanță Convertor de masă Convertor de volum în vrac și alimente Convertor de zonă Convertor de volum și unități în retete culinare Convertor de temperatură Presiune, efort mecanic, Convertor de modul Young Convertor de energie și de lucru Convertor de putere Convertor de forță Convertor de timp Convertor de viteză liniar Unghi plat Convertor de eficiență termică și eficiență a combustibilului Convertor de numere în diferite sisteme numerice Convertor de unități de măsură ale cantității de informații Rate valutare Mărimi îmbrăcăminte și încălțăminte pentru femei Mărimi îmbrăcăminte și încălțăminte pentru bărbați Convertor de viteză unghiulară și viteză de rotație Convertor de accelerație Convertor de accelerație unghiulară Convertor de densitate Convertor de volum specific Convertor de moment de inerție Convertor de moment de forță Convertor de cuplu Convertor de căldură specifică de ardere (în masă) Convertor de densitate energetică și căldura specifică de ardere a combustibilului (în volum) Diferența de temperatură a convertizorului Convertor coeficient de dilatare termică Convertor rezistență termică Convertor conductivitate termică Convertor capacitatea termică specifică Convertor de putere de expunere la energie și radiații termice Convertor de densitate a fluxului de căldură Convertor de coeficient de transfer termic Convertor de debit volumic Convertor de debit de masă Convertor de debit molar Convertor de densitate de flux de masă Convertor de concentrație molară Convertor de concentrație de masă în soluție Convertor de vâscozitate dinamică (absolută) Convertor de vâscozitate cinematică Tensiune superficială convertor Convertor de permeabilitate la vapori Convertor de permeabilitate la vapori și rata de transfer de vapori Convertor de nivel sonor Convertor de sensibilitate microfon Convertor de nivel de presiune sonoră (SPL) Convertor de nivel de presiune sonoră cu presiune de referință selectabilă Convertor de luminozitate Convertor de intensitate luminoasă Convertor de iluminare Convertor de rezoluție grafică pe computer Convertor de frecvență și lungime de undă Putere optică dioptrii și distanță focală Putere optică în dioptrii și mărire a lentilei (×) Convertor de sarcină electric Convertor de densitate de încărcare liniară Convertor de densitate de încărcare de suprafață Convertor de densitate de încărcare de volum Convertor curent electric Convertor liniar de densitate de curent Convertor de densitate de curent de suprafață Convertor de intensitate a câmpului electric Convertor de potențial și tensiune electrostatic Convertor de rezistență electrică Convertor de rezistivitate electrică Convertor conductivitate electrică Convertor de conductivitate electrică Capacitate electrică Convertor de inductanță Convertor de gabarit american de sârmă Niveluri în dBm (dBm sau dBmW), dBV (dBV), wați și alte unități Convertor de forță magnetomotoare Convertor de intensitate a câmpului magnetic Convertor de flux magnetic Convertor de inducție magnetică Radiație. Convertor de viteză de doză absorbită de radiații ionizante Radioactivitate. Convertor de dezintegrare radioactivă Radiație. Convertor de doză de expunere Radiație. Convertor de doză absorbită Convertor de prefix zecimal Transfer de date Convertor de unități de tipografie și imagistică Convertor de unități de volum de lemn Calcul masei molare Tabel periodic elemente chimice D. I. Mendeleev

1 megabit pe secundă (metric) [Mb/s] = 1.000.000 de biți pe secundă [b/s]

Valoarea initiala

Valoare convertită

biți pe secundă octet pe secundă kilobiți pe secundă (metric) kilobiți pe secundă (metric) kibibiți pe secundă kibibiți pe secundă megabiți pe secundă (metric) megabiți pe secundă (metric) mebibiți pe secundă mebibiți pe secundă gigabiți pe secundă (metric) gigabiți în secundă (metric) gibibit pe secundă gibibit pe secundă terabit pe secundă (metric) terabyte pe secundă (metric) tebibit pe secundă tebibyte pe secundă Ethernet 10BASE-T Ethernet 100BASE-TX (rapid) Ethernet 1000BASE-T (gigabit) Purtător optic 1 optic purtător 3 Purtătorul optic 12 Purtătorul optic 24 Purtătorul optic 48 Purtătorul optic 192 Purtătorul optic 768 ISDN (canal unic) Modem ISDN (canal dublu) (110) modem (300) modem (1200) modem (2400) modem (9600) modem (9600.4) modem k) modem (28,8 k) modem (33,6 k) modem (56 k) SCSI (mod asincron) SCSI (mod sincron) SCSI (rapid) SCSI (Fast Ultra) SCSI (Fast Wide) SCSI (Fast Ultra Wide) SCSI (Ultra- 2) SCSI (Ultra-3) SCSI (LVD Ultra80) SCSI (LVD Ultra160) IDE (modul PIO 0) ATA-1 (modul PIO 1) ATA-1 (modul PIO 2) ATA-2 (modul PIO 3) ATA- 2 (modul PIO 4) ATA/ATAPI-4 (modul DMA 0) ATA/ATAPI-4 (modul DMA 1) ATA/ATAPI-4 (modul DMA 2) ATA/ATAPI-4 (modul UDMA 0) ATA/ATAPI- 4 (modul UDMA 1) ATA/ATAPI-4 (modul UDMA 2) ATA/ATAPI-5 (modul UDMA 3) ATA/ATAPI-5 (modul UDMA 4) ATA/ATAPI-4 (UDMA-33) ATA/ATAPI- 5 (UDMA-66) USB 1.X FireWire 400 (IEEE 1394-1995) T0 (semnal complet) T0 (semnal compozit B8ZS) T1 (semnal dorit) T1 (semnal complet) T1Z (semnal complet) T1C (semnal dorit) T1C (semnal complet) T2 (semnal dorit) T3 (semnal dorit) T3 (semnal complet) T3Z (semnal complet) T4 (semnal dorit) Afluent virtual 1 (semnal dorit) Afluent virtual 1 (semnal complet) Afluent virtual 2 (semnal dorit) Afluent virtual 2 (semnal complet) Afluent virtual 6 (semnal dorit) Afluent virtual 6 (semnal complet) STS1 (semnal dorit) STS1 (semnal complet) STS3 (semnal dorit) STS3 (semnal complet) STS3c (semnal dorit) STS3c (semnal complet) ) STS12 (semnal dorit) STS24 (semnal dorit) STS48 (semnal dorit) STS192 (semnal dorit) STM-1 (semnal dorit) STM-4 (semnal dorit) STM-16 (semnal dorit) STM-64 (semnal dorit) USB 2.X USB 3.0 USB 3.1 FireWire 800 (IEEE 1394b-2002) FireWire S1600 și S3200 (IEEE 1394-2008)

Articol recomandat

Mai multe despre transferul de date și teorema lui Kotelnikov

Informații generale

Dispozitivele moderne care înregistrează și procesează date, cum ar fi computerele, funcționează în principal cu date în format digital. Dacă semnalul este analog, atunci pentru ca aceste dispozitive să funcționeze cu el, acesta este convertit în digital. Semnal analogic - lung și continuu, ca unda de sunet, prezentată cu roz în ilustrație.

Conversia de la analog la digital are loc în timpul procesului de eșantionare. În acest caz, după fiecare anumită perioadă de timp, se măsoară amplitudinea semnalului, cu alte cuvinte, se prelevează o probă discretă, iar pe baza informațiilor primite se construiește un model al acestui semnal în format digital. În ilustrație portocale sunt prezentate intervalele la care s-a făcut numărarea.

Dacă aceste intervale sunt suficient de mici, atunci este posibil să recreați destul de precis semnalul analogic din semnalul digital. În acest caz, semnalul recreat nu este practic diferit de cel analog original. Cu toate acestea, cu cât mai multe mostre, cu atât mai mult spațiu ocupă fișierul digital care conține semnalul, crescând dimensiunea memoriei necesare pentru stocarea acestuia și lățimea de bandă de comunicație necesară pentru transmiterea fișierului.

La conversia unui semnal din analog în digital, unele informații se pierd, dar dacă aceste pierderi sunt mici, atunci creierul uman completează informațiile lipsă. Aceasta înseamnă că nu este nevoie să luați citiri frecvente ale semnalului - acestea pot fi luate nu mai des decât este necesar, astfel încât semnalul să pară continuu pentru o persoană. Vă puteți imagina aceste frecvențe de eșantionare folosind exemplul unei lumini stroboscopice. Când este setat la o frecvență joasă, cum ar fi 25 de clipiri pe secundă (25 Hz), observăm că lumina se aprinde și se stinge. Dacă setați stroboscopul la o frecvență mai mare, de exemplu, 72 de fulgerări pe secundă, atunci clipirea va fi invizibilă, deoarece la această frecvență creierul uman umple golurile din semnal. Tuburi catodice, folosit la monitoarele de computer care au fost înlocuite recent cu ecrane cu cristale lichide, reîmprospătează imaginea la o anumită frecvență, cum ar fi 72 Hz. Dacă această frecvență este redusă, de exemplu la 60 Hz sau mai mică, ecranul va începe să pâlpâie. Acest lucru se întâmplă din motivul descris mai sus. Fiecare pixel este întunecat pentru scurt timp pe măsură ce imaginea este actualizată, într-un mod similar cu o lumină stroboscopică. Acest lucru nu se întâmplă la monitoarele LCD, astfel încât acestea nu pâlpâie, chiar și la rate de reîmprospătare scăzute.

Subeșantionarea și distorsiunea semnalului

Această distorsiune se numește Alianta. Unul dintre cele mai comune exemple de astfel de distorsiuni este moar. Poate fi văzut pe suprafețe cu modele repetate, cum ar fi pereți, păr și îmbrăcăminte.

În unele cazuri, din cauza probelor insuficiente, două semnale analogice diferite pot fi convertite în același semnal digital. În imaginea de sus, semnalul analogic albastru este diferit de cel roz, dar când este convertit în digital, se obține același semnal, afișat cu albastru.

Această problemă de procesare a semnalului distorsionează semnalul digital chiar și la ratele de eșantionare suficient de mari utilizate de obicei pentru înregistrarea audio. La înregistrarea audio, semnalele de înaltă frecvență care sunt inaudibile de urechea umană sunt uneori convertite într-un semnal digital de frecvență joasă (ilustrat) care este audibil de oameni. Acest lucru provoacă zgomot și distorsiuni ale sunetului. O modalitate de a scăpa de această problemă este filtrarea tuturor componentelor semnalului peste pragul de audibilitate, adică peste 22 kHz. În acest caz, nu există nicio distorsiune a semnalului.

O altă soluție la această problemă este creșterea ratei de eșantionare. Cu cât această frecvență este mai mare, cu atât semnalul digital este mai fin, ca în ilustrație. Iată semnalul digital derivat din semnalul analogic din graficul de mai sus, afișat cu albastru. Acest semnal digital este aproape identic cu semnalul analogic și îl suprapune, motiv pentru care semnalul roz nu este vizibil deloc în această ilustrație.

teorema lui Kotelnikov

Deoarece suntem interesați să păstrăm fișierul de semnal digital cât mai mic posibil, trebuie să stabilim cât de des ar trebui să luăm mostre fără a degrada calitatea semnalului. Pentru aceste calcule folosiți teorema lui Kotelnikov, cunoscut și în literatura engleză ca teorema de eșantionare sau teorema Nyquist-Shannon. Conform acestei teoreme, frecvența la care sunt prelevate probe trebuie să fie de cel puțin două ori frecvența cea mai mare a semnalului analogic. Frecvența determină câte oscilații complete au loc într-un timp dat. În exemplul nostru, am folosit unitățile SI, secunde, pentru timp și hertzi (Hz) pentru frecvență. Dacă știți timpul necesar pentru ca o oscilație să apară, atunci puteți calcula frecvența împărțind 1 la acest timp. În ilustrație, semnalul din graficul de sus, indicat cu roz, completează o oscilație în 6 secunde, ceea ce înseamnă că frecvența sa este de 1/6 Hz. Pentru a converti acest semnal într-unul digital și a nu pierde calitatea, conform teoremei lui Kotelnikov, este necesar să se preleveze mostre de două ori mai des, adică cu o frecvență de 1/3 Hz, sau la fiecare 3 secunde. În ilustrație, citirile sunt luate exact cu această puritate - fiecare citire este indicată de un punct portocaliu. În graficul de jos, frecvența semnalului reprezentată verde superior. Ajunge la 1 Hz, deoarece o oscilație este finalizată într-o secundă. Pentru a preleva acest semnal, este necesar să se preleveze mostre cu o frecvență de 2 Hz sau la fiecare 1/2 secundă, așa cum se arată în ilustrație.

Istoria teoremei

Teorema de eșantionare a fost derivată și demonstrată aproape simultan de un număr de oameni de știință independenți din întreaga lume. În rusă este cunoscută ca teorema lui Kotelnikov, dar în alte limbi numele altor oameni de știință sunt adesea incluse în numele său, de exemplu Nyquist și Shannon în versiunea engleză. O listă a altor oameni de știință care au contribuit în acest domeniu include D. M. Whittaker și G. Raabe.

Exemple de selecție a ratei de eșantionare

Cât de des se prelevează probe se decide de obicei folosind teorema lui Kotelnikov, dar alegerea frecvenței maxime a semnalului depinde de la ce va fi utilizat semnalul digital. În unele cazuri, rata de eșantionare este mai mare decât de două ori frecvența semnalului. De obicei, o astfel de frecvență înaltă este necesară pentru a îmbunătăți calitatea semnalului digital. În alte cazuri, frecvența este limitată la spectrul sonor, așa cum este cazul discurilor compacte, care au o frecvență de eșantionare de 44 Hz. Această frecvență permite transmiterea sunetelor până la cea mai înaltă frecvență pe care o poate auzi urechea umană, adică până la 20 Hz. Dublarea acestei frecvențe la 44 100 Hz permite transmiterea semnalului fără pierderea calității.

Trebuie remarcat faptul că pragul de auz depinde de vârstă. De exemplu, copiii și tinerii aud sunete cu o frecvență de până la 18 000 Hz, dar odată cu vârsta, acest prag scade la 15 000 Hz și mai jos. Producătorii folosesc aceste cunoștințe pentru a crea dispozitive electronice și software special pentru tineri. De exemplu, unele telefoane inteligente pot fi configurate să sune la frecvențe mai mari de 15 Hz, o frecvență de apel care este inaudibilă pentru majoritatea adulților. Inregistrarea audio se face si tinand cont de pragul de auz al tinerilor si al celor cu auz foarte bun. Acesta este motivul pentru care s-au adăugat 50 Hz suplimentari la pragul de auz al majorității oamenilor, înmulțit cu doi pentru rata de eșantionare. Adică, se concentrează pe 22 050 Hz, înmulțit cu jumătate - de unde o frecvență de eșantionare atât de mare de 44 100 Hz. Frecvența de eșantionare în înregistrarea audio pentru video, de exemplu folosită în filme sau emisiuni de televiziune, este și mai mare, până la 48000 Hz.

Uneori, dimpotrivă, intervalul de frecvență pentru înregistrarea sunetului este restrâns. De exemplu, dacă cea mai mare parte a sunetului este voce umană, nu este necesar să recreați semnalul digital cu o calitate înaltă. De exemplu, la dispozitivele de transmisie precum telefoanele, frecvența de eșantionare este de numai 8 000 Hz. Acest lucru este suficient pentru transmisia vocală, deoarece puțini oameni vor transmite înregistrările orchestrei simfonice prin telefon.

Vi se pare dificil să traduceți unitățile de măsură dintr-o limbă în alta? Colegii sunt gata să vă ajute. Postați o întrebare în TCTermsși în câteva minute vei primi un răspuns.

La niveluri superioare modele de rețea, de regulă, se folosește o unitate mai mare - octeți pe secundă(B/c sau Bps, din engleza b ytes p er s al doilea ) egal cu 8 biți/s.

Fundația Wikimedia. 2010.

Vedeți ce înseamnă „biți pe secundă” în alte dicționare:

biți pe secundă- bit/s Unitate de măsură a vitezei de transmisie a datelor. Subiecte tehnologia informației în general Sinonime biți/s EN biți pe secundăbps...

biți/s- biți pe secundă O unitate de măsură pentru viteza de transmisie a datelor. Subiecte tehnologia informației în general EN biți pe secundăbps... Ghidul tehnic al traducătorului

bit/sec- biți pe secundă... Dicționar de abrevieri și abrevieri- Frame rate este numărul de cadre pe care sistemul video ( joc pe calculator, TV, cadre pe secundă (cadre pe secundă în engleză, fps). Uneori (rar) se folosește valoarea reciprocă, intervalul de timp dintre cadre (ing. frame delay), ... ... Wikipedia

Biți pe secundă, biți/s (biți pe secundă în engleză, bps) este o unitate de bază de măsură a vitezei de transfer de informații, utilizată la nivelul fizic al modelului de rețea OSI sau TCP/IP. La nivelurile superioare ale modelelor de rețea, de regulă, se utilizează mai mult ... ... Wikipedia

În articolul de astăzi ne vom ocupa de măsurarea informațiilor. Toate imaginile, sunetele și videoclipurile pe care le vedem pe ecranele monitorului nostru nu sunt altceva decât numere. Și aceste numere pot fi măsurate, iar acum veți învăța cum să convertiți megabiți în megaocteți și megabiți în gigabytes.

Dacă este important pentru tine să știi câți MB sunt în 1 GB sau câți sunt în 1 MB KB, atunci acest articol este pentru tine. Cel mai adesea, astfel de date sunt necesare programatorilor care estimează volumul ocupat de programele lor, dar uneori nu interferează cu utilizatorii obișnuiți să estimeze dimensiunea datelor descărcate sau stocate.

Pe scurt, tot ce trebuie să știți este următorul:

1 octet = 8 biți

1 kilobyte = 1024 octeți

1 megaoctet = 1024 kiloocteți

1 gigabyte = 1024 megaocteți

1 terabyte = 1024 gigaocteți

Abrevieri comune: kilobyte=kb, megabyte=mb, gigabyte=gb.

Am primit recent o întrebare de la un cititor de-al meu: „Care este mai mare, kb sau mb?” Sper că acum toată lumea știe răspunsul.

Informații de unități de măsură în detaliu

În lumea informațională, nu este folosit sistemul obișnuit de măsurare zecimală, ci unul binar. Aceasta înseamnă că o cifră poate lua valori nu de la 0 la 9, ci de la 0 la 1.

Cea mai simplă unitate de măsură a informațiilor este 1 bit, acesta poate fi egal cu 0 sau 1. Dar această valoare este foarte mică pentru cantitatea modernă de date, așa că biții sunt rar utilizați. Cel mai des sunt folosiți octeți; 1 octet este egal cu 8 biți și poate lua o valoare de la 0 la 15 (sistem de numere hexazecimale). Adevărat, în loc de numerele 10-15, sunt folosite litere de la A la F.

Dar aceste volume de date sunt mici, așa că sunt folosite prefixele familiare kilo- (mii), mega-(milioane), giga-(miliard).

Este de remarcat faptul că în lumea informației, un kilobyte nu este egal cu 1000 de octeți, ci 1024. Și dacă doriți să știți câți kiloocteți sunt într-un megaoctet, atunci veți obține și numărul 1024. Când vă întrebați câți megaocteți sunt într-un gigabyte, veți auzi același răspuns - 1024.

Acest lucru este determinat și de particularitățile sistemului de numere binar. Dacă, când folosim zeci, obținem fiecare nouă cifră înmulțind cu 10 (1, 10, 100, 1000 etc.), atunci în sistemul binar apare o nouă cifră după înmulțirea cu 2.

Arata cam asa:

2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024

Un număr format din 10 cifre binare poate avea doar 1024 de valori. Acesta este mai mult de 1000, dar este cel mai apropiat de prefixul obișnuit kilo-. Mega-, giga- și tera- sunt folosite în același mod.

Articole utile:

Cum să faci bani pe internet pentru un începător - 23...
Ce este un blog, cum să-l creezi, cum să-l promovezi și cum...
Cum să promovezi un videoclip pe Youtube gratuit?...

Convertor de lungime și distanță Convertor de masă Volum uscat și măsurători comune de gătit Convertor de zonă Convertor de volum și măsurători de gătire comună Convertor de temperatură Convertor de presiune, stres, modul Young Convertor de energie și muncă Convertor de putere Convertor de forță Convertor de timp Convertor de viteză și viteză liniară Convertor de unghi Eficiența combustibilului , Consumul de combustibil și economia de combustibil Convertor Convertor de numere Convertor de unități de informații și stocare a datelor Rate de schimb valutar Îmbrăcăminte pentru femei și mărimi pantofi Îmbrăcăminte și mărimi pantofi pentru bărbați Convertor de viteză unghiulară și de frecvență de rotație Convertor de accelerație Convertor de accelerație unghiulară Convertor de densitate Convertor de volum specific Convertor de moment de inerție Convertor de moment al forței Convertor de cuplu Energie specifică, căldură de ardere (pe masă) Convertor Energie specifică, căldură de ardere (pe volum) Convertor Interval de temperatură Convertor Coeficient de expansiune termică Convertor Convertor de rezistență termică Convertor de conductivitate termică Convertor de capacitate termică specifică Densitatea căldurii, foc Convertor de densitate de încărcare Flux de căldură Convertor de coeficient de transfer de căldură Convertor de debit volumetric Convertor de debit de masă Convertor de debit molar Convertor de debit de masă Convertor de flux de masă Convertor de concentrație molară Concentrație de masă într-o soluție Convertor Convertor de vâscozitate dinamică (absolută) Convertor de vâscozitate cinematică Convertor de vâscozitate, tensiune de suprafață Convertor de permeabilitate la vapori de apă Convertor de viteză de transmisie a vaporilor de umiditate Convertor de nivel de sunet Convertor de sensibilitate a microfonului Convertor de nivel de presiune sonoră (SPL) Convertor de nivel de presiune sonoră cu convertor de luminanță de referință selectabil Convertor de intensitate luminoasă Convertor de iluminare Convertor de rezoluție digitală a imaginii Convertor de frecvență și lungime de undă Convertor de putere optică (Diop) Convertor de lungime focală Convertor de putere optică (dioptrie) la mărire (X) Convertor de încărcare electrică Convertor de densitate de încărcare liniară Convertor de densitate de încărcare de suprafață Convertor de densitate de încărcare volum Convertor de densitate de curent electric Convertor de densitate de curent liniar Convertor de densitate de curent de suprafață Convertor de intensitate a câmpului electric Convertor de tensiune și potențial electric Convertor de rezistență electrică Convertor de rezistivitate electrică Convertor de conductivitate electrică Convertor de conductivitate electrică Convertor de capacitate Convertor de inductanță Convertor American Wire Gauge Converter Conversie de niveluri în dBm, dBV, wați și alte unități Convertor de forță magnetică Convertor de intensitate a câmpului magnetic Convertor de flux magnetic Convertor de densitate de absorbție a fluxului magnetic Do radiație , Radioactivitatea convertizorului de rată a dozei radiațiilor ionizante totale. Convertor de degradare radioactivă Radiation Exposition Converter Radiation. Convertor de doză absorbită Convertor de prefixe metrice Convertor de transmisie de date Convertor de unități de tipografie și imagistică digitală Convertor de măsurători de volum cherestea Calculator de masă molară Tabel periodic

1 kibibit/secundă = 0,0009765625 mebibit/secundă

Din:

La:

bit/secundă octet/secundă kilobit/secundă (SI def.) kilobyte/secundă (SI def.) kibibit/secundă kibibyte/secundă megabit/secundă (SI def.) megabyte/secundă (SI def.) mebibit/secundă mebibyte/secundă gigabit/secundă (SI def.) gigabyte/secundă (SI def.) gibibit/secundă gibibyte/secundă terabit/secundă (SI def.) terabyte/secundă (SI def.) tebibit/secundă tebibyte/secundă ethernet ethernet (rapid) ethernet (gigabit) OC1 OC3 OC12 OC24 OC48 OC192 OC768 ISDN (canal unic) ISDN (canal dublu) modem (110) modem (300) modem (1200) modem (2400) modem (9600) modem (14,4 k.) modem (14,4 k.) modem modem (33,6 k) modem (56 k) SCSI (async) SCSI (sincronizare) SCSI (rapid) SCSI (rapid Ultra) SCSI (rapid lat) SCSI (rapid ultra lat) SCSI (Ultra-2) SCSI (Ultra-3) SCSI (LVD Ultra80) SCSI (LVD Ultra160) IDE (mod PIO 0) IDE (mod PIO 1) IDE (mod PIO 2) IDE (modul PIO 3) IDE (modul PIO 4) IDE (modul DMA 0) IDE (modul DMA 1) ) IDE (modul DMA 2) IDE (modul UDMA 0) IDE (modul UDMA 1) IDE (modul UDMA 2) IDE (modul UDMA 3) IDE (modul UDMA 4) IDE (UDMA-33) IDE (UDMA-66) USB 1.X FireWire 400 (IEEE 1394-1995) T0 (sarcină utilă) T0 (sarcină utilă B8ZS) T1 (semnal) T1 (sarcină utilă) T1Z (sarcină utilă) T1C (semnal) T1C (sarcină utilă) T2 (semnal) T3 (semnal) T3 ( sarcină utilă) T3Z (sarcină utilă) T4 (semnal) Afluent virtual 1 (semnal) Afluent virtual 1 (sarcină utilă) Afluent virtual 2 (semnal) Afluent virtual 2 (sarcină utilă) Afluent virtual 6 (semnal) Afluent virtual 6 (sarcină utilă) STS1 (semnal) STS1 (sarcină utilă) STS3 (semnal) STS3 (sarcină utilă) STS3c (semnal) STS3c (sarcină utilă) STS12 (semnal) STS24 (semnal) STS48 (semnal) STS192 (semnal) STM-1 (semnal) STM-4 (semnal) STM- 16 (semnal) STM-64 (semnal) USB 2.X USB 3.0 USB 3.1 FireWire 800 (IEEE 1394b-2002) FireWire S1600 și S3200 (IEEE 1394-2008)

Articol recomandat

Mai multe despre transmisia datelor și teorema de eșantionare

Prezentare generală

Dispozitivele electronice moderne care înregistrează și procesează date, inclusiv computerele, funcționează în general cu datele digitale. Dacă semnalul original este analog, atunci acesta trebuie convertit în formă digitală, pentru a fi procesat de aceste dispozitive. Ne putem gândi la un semnal analogic ca la o entitate continuă, de exemplu un semnal audio reprezentat cu roz pe ilustrație.

Când un semnal analogic este convertit în digital, acesta este mapat utilizând procedura numită eșantionare. În timpul procesului de eșantionare, o probă a semnalului este luată la intervale de timp date, pentru a mapa semnalul original în formă digitală. Ilustrația arată intervalele de timp la care acest semnal a fost eșantionat în portocaliu. Aici sunt destul de mari.

Cu intervale de timp mai mici este posibil să se creeze o reprezentare mai precisă a semnalului. Cu toate acestea, fiecare probă suplimentară de semnal care este luată crește cantitatea de memorie necesară pentru a stoca acest semnal în formă digitală și cantitatea de lățime de bandă necesară pentru a-l transmite.

Când cartografiem semnalul analogic, pierdem o parte din informațiile pe care le avea originalul, dar dacă această informație ratată este relativ mică, simțurile umane sunt capabile să recreeze „părțile lipsă” ale semnalului. Prin urmare, nu este necesar să eșantionați semnalul prea des, deși, acesta trebuie să fie suficient de frecvent pentru ca oamenii să perceapă semnalul ca fiind continuu. Ne putem imagina cum se întâmplă acest lucru pe exemplul unui stroboscop. Dacă te uiți la semnalul luminos produs de un stroboscop care funcționează la o rată scăzută, de exemplu 25 de fulgere pe secundă (25 Hz), vei observa că lumina se aprinde și se stinge. Dacă creșteți această rată la o frecvență mult mai mare, de exemplu la 72 Hz, atunci nu veți putea vedea pâlpâirea, deoarece creierul dvs. umple golurile din semnal. Monitoare CRT mai vechi care au fost folosite înainte ca ecranele LCD să funcționeze reîmprospătând imaginea afișată la o frecvență de reîmprospătare specificată, de exemplu, 72 Hz. Dacă s-ar reduce această rată sub 60 Hz, ea a devenit vizibilă pentru ochiul uman ca pâlpâire. Acest lucru s-a întâmplat deoarece în timpul reîmprospătării pixelii de pe monitor au fost înnegriți și apoi au revenit din nou, similar semnalului stroboscopic. Ecranele LCD se reîmprospătează, dar pixelii lor rămân iluminați tot timpul, prin urmare, reîmprospătarea este invizibilă chiar și atunci când rata este scăzută.

Eșantionare și aliasing rare

Acest tip de distorsiune este cunoscut ca Alianta. Unul dintre exemplele comune este a model moire- apare ca „unduri”, de obicei pe suprafețe care au modele fine și regulate, cum ar fi pereți, păr, țesături și îmbrăcăminte.

În unele cazuri, eșantionarea nefrecventă produce același model pentru mai multe semnale diferite. Pe graficul de sus al acestei ilustrații, semnalul afișat în albastru diferă de cel în roz. Cu toate acestea, semnalul digital eșantionat, afișat cu albastru deschis pe graficul de jos, este același pentru ambele.

Această problemă descrisă mai sus poate crea distorsiuni în semnalul digital, nu numai cu o rată de eșantionare scăzută, ci și la rata obișnuită de eșantionare folosită în mod obișnuit pentru a înregistra audio, de exemplu. Când se înregistrează sunetul, semnalele de înaltă frecvență care sunt inaudibile de urechea umană pot fi mapate ca semnale de frecvență mai joasă (ca exemplul din ilustrația de mai sus) pe care oamenii le pot auzi. Acest lucru poate crea zgomot și poate distorsiona semnalul digital. O modalitate de a rezolva această problemă este de a filtra orice sunet peste pragul de auz uman de 22 KHz în timpul înregistrării, astfel încât aceste semnale să nu fie distorsionate.

O altă soluție la această problemă este creșterea ratei de eșantionare. Eșantioanele mai frecvente produc un semnal digital mult mai fluid, ca în ilustrația următoare. Aici semnalul digital care reprezintă semnalul analogic din prima ilustrație este prezentat cu albastru. Este aproape identic cu semnalul original.

Teorema de eșantionare

Pentru a crea un fișier digital cât mai mic posibil, trebuie să stabilim cât de rar să eșantionăm semnalul analogic pentru a produce o versiune digitală fără pierderea calității. Pentru a face acest lucru teorema de eșantionare, cunoscută și ca teorema Kotelnikov sau teorema de eșantionare Nyquist–Shannon, este utilizată. Acesta afirmă că rata de eșantionare trebuie să fie cel puțin dublă față de cea mai mare frecvență a semnalului. Frecvența ne arată câte oscilații complete sunt efectuate pentru o anumită perioadă de timp. În exemplul nostru vom folosi unitățile SI de secunde pentru perioadă și herți (Hz) pentru frecvență. Dacă știm perioada în care se completează o oscilație, putem calcula frecvența, împărțind 1 la perioadă. În ilustrație, primul semnal în roz completează o oscilație completă în 6 secunde și are o frecvență de 1/6 Hz. Eșantionarea trebuie să aibă loc la dublul acestei rate, sau 1/3 Hz, care setează perioada de timp la 3 secunde. Aceasta este exact rata noastră de eșantionare în ilustrație - ne va oferi un semnal digital foarte simplu, fără pierderi de calitate. Semnalul afișat cu verde în ilustrația de jos are o frecvență mult mai mare. Finalizează o oscilație în 1 secundă, astfel încât frecvența sa este de 1 Hz. Trebuie eșantionat la o frecvență dublă, la 2 Hz, sau la fiecare 1/2 secundă, așa cum se arată în ilustrație. Această eșantionare oferă o reprezentare digitală foarte simplă a acestor semnale fără pierderea calității.

Origini

Teorema de eșantionare a fost derivată și demonstrată aproape simultan de un număr de oameni de știință care lucrează independent pe tot globul. În engleză este cunoscută ca teorema de eșantionare, dar uneori este folosit și numele a doi dintre creatorii săi: teorema de eșantionare Nyquist–Shannon. În rusă este folosit numele omului de știință rus care a dovedit-o cam în aceeași perioadă: teorema Kotelnikov. Alți oameni creditați cu această descoperire sunt Whittaker și Raabe.

Exemple de frecvențe de eșantionare

Ratele de eșantionare sunt, în general, decise în conformitate cu teorema de eșantionare, dar frecvența maximă a semnalului este aleasă, precum și dacă rata de eșantionare este dublă sau mai mare decât dublul frecvenței originalului, depinde de scopul dorit al semnalului digital. . In unele situatii se folosesc frecvente mai mari decat dublu fata de frecventele semnalului original, pentru a asigura o calitate ridicata a semnalului. În alte cazuri, gama de frecvențe este selectată din întregul spectru sonor (pentru oameni), cum ar fi eșantionarea pentru CD-urile audio, care are loc la 44.100 Hz. Acesta asigură că sunetele cu cea mai înaltă frecvență pe care urechea umană o poate auzi în general, la 20.000 Hz, sunt eșantionate la frecvența corectă (dublu față de cea mai înaltă frecvență pe care o poate auzi urechea umană, sau 44.000 Hz).

Este interesant de observat că pragul frecvențelor audibile se modifică odată cu vârsta. De exemplu, tinerii pot auzi până la aproximativ 18.000 Hz. Odată cu vârsta, acest prag scade la 15.000 Hz sau mai puțin. Unii producători folosesc această capacitate a tinerilor oferindu-le servicii speciale. Smartphone-urile, de exemplu, au aplicații care permit să setați un ton de apel la o frecvență foarte înaltă peste 15.000 Hz, pentru a vă asigura că majoritatea adulților nu îl pot auzi. Atunci când produc sunet de înaltă calitate, producătorii încearcă să includă tineri și oameni cu auz foarte bun în calculele de frecvență, de unde și alegerea de 22.050 Hz ori doi. Rata de eșantionare pentru sunetul utilizat în înregistrările video este și mai mare, la 48.000 Hz.

În unele cazuri, opusul este adevărat și banda de frecvență vizată este mică. De exemplu, pot fi luate în considerare doar frecvențele care reprezintă gama vocii umane, atunci când calitatea semnalului nu este esențială. Acest lucru este obișnuit pentru dispozitivele de comunicare, cum ar fi telefoanele, de exemplu. Sunt eșantionate la doar 8.000 Hz. Într-adevăr, nu mulți oameni își folosesc telefoanele pentru a transmite spectacole de orchestră, prin urmare această alegere a frecvențelor este suficientă.

Aveți dificultăți în a traduce o unitate de măsură într-o altă limbă? Ajutorul este disponibil! Postați întrebarea dvs. în TCTermsși veți primi un răspuns de la traducători tehnici experimentați în câteva minute.

Convertor de lungime și de distanță Convertor de masă Convertor de măsuri de volum ale produselor vrac și produse alimentare Convertor de zonă Convertor de volum și unități de măsură în rețetele culinare Convertor de temperatură Convertor de presiune, stres mecanic, modul de Young Convertor de energie și lucru Convertor de putere Convertor de forță Convertor de timp Convertor liniar de viteză Unghi plat Convertor eficiență termică și eficiență a combustibilului Convertor de numere în diverse sisteme numerice Convertor de unități de măsură a cantității de informații Rate valutare Îmbrăcăminte pentru femei și mărimi de pantofi Îmbrăcăminte pentru femei și mărimi de pantofi Îmbrăcăminte pentru bărbați și mărimi de pantofi Convertor de viteză unghiulară și frecvență de rotație Convertor de accelerație Convertor de accelerație unghiulară Convertor de densitate Convertor de volum specific Convertor de moment de inerție Convertor de moment de forță Convertor de cuplu Convertor de căldură specifică de ardere (în masă) Densitatea energiei și căldură specifică de ardere Convertor (în volum) Convertor de diferență de temperatură Convertor de coeficient de dilatare termică Convertor de rezistență termică Convertor de conductivitate termică Convertor de capacitate termică specifică Convertor de putere de expunere la energie și radiații termice Convertor de densitate a fluxului de căldură Convertor de coeficient de transfer de căldură Convertor de debit volumic Convertor de debit de masă Convertor de debit molar Convertor de densitate de flux de masă Convertor de concentrație molară Concentrație de masă în soluție Convertor Dinamic (absolut) convertor de vâscozitate Convertor de vâscozitate cinematic Convertor de tensiune superficială Convertor de permeabilitate la vapori Convertor de permeabilitate la vapori și de viteză de transfer de vapori Convertor de nivel de sunet Convertor de sensibilitate al microfonului Convertor de nivel de presiune sonoră (SPL) Convertor de nivel de presiune sonoră cu convertor de luminanță de presiune de referință selectabil Convertor de intensitate luminoasă Convertor de iluminare Convertor de rezoluție grafică pe computer Convertor de frecvență și lungime de undă Putere dioptrică și distanță focală Putere dioptrică și mărire a lentilei (×) Convertor de sarcină electric Convertor de densitate de sarcină liniară Convertor de densitate de sarcină de suprafață Convertor de densitate de sarcină de volum Convertor de densitate de încărcare electrică Convertor de densitate de curent liniar Convertor de densitate de curent de suprafață Convertor de intensitate a câmpului electric Potențial electrostatic și convertor de tensiune Convertor de rezistență electric Convertor de rezistivitate electrică Convertor de conductivitate electrică Convertor de conductivitate electrică Convertor de conductivitate electrică Capacitate electrică Convertor de inductanță Convertor de gabarit american de sârmă Niveluri în dBm (dBm sau dBm), dBV (dBV), wați etc. unități Convertor de forță magnetică Convertor de intensitate a câmpului magnetic Convertor de flux magnetic Convertor de inducție magnetică Radiație. Convertor de viteză de doză absorbită de radiații ionizante Radioactivitate. Convertor de dezintegrare radioactivă Radiație. Convertor de doză de expunere Radiație. Convertor de doză absorbită Convertor de prefix zecimal Transfer de date Convertor de tipografie și unități de procesare a imaginii Convertor de unități de volum de lemn Calculul masei molare D. I. Tabelul periodic al elementelor chimice al lui Mendeleev

1 megabit pe secundă (metric) [Mbps] = 0,00643004115226337 Purtător optic 3

Valoarea initiala

Valoare convertită

Articol recomandat

Mai multe despre transferul de date și teorema lui Kotelnikov

Informații generale

Dispozitivele moderne care înregistrează și procesează date, cum ar fi computerele, funcționează în principal cu date în format digital. Dacă semnalul este analog, atunci pentru ca aceste dispozitive să funcționeze cu el, acesta este convertit în digital. Un semnal analogic este lung și continuu, ca unda sonoră prezentată cu roz în ilustrație.

Conversia de la analog la digital are loc în timpul procesului de eșantionare. În acest caz, după fiecare anumită perioadă de timp, se măsoară amplitudinea semnalului, cu alte cuvinte, se prelevează o probă discretă, iar pe baza informațiilor primite se construiește un model al acestui semnal în format digital. Ilustrația în portocaliu arată intervalele la care a fost făcută numărarea.

La conversia unui semnal din analog în digital, unele informații se pierd, dar dacă aceste pierderi sunt mici, atunci creierul uman completează informațiile lipsă. Aceasta înseamnă că nu este nevoie să luați citiri frecvente ale semnalului - acestea pot fi luate nu mai des decât este necesar, astfel încât semnalul să pară continuu pentru o persoană. Vă puteți imagina aceste frecvențe de eșantionare folosind exemplul unei lumini stroboscopice. Când este setat la o frecvență joasă, cum ar fi 25 de clipiri pe secundă (25 Hz), observăm că lumina se aprinde și se stinge. Dacă setați stroboscopul la o frecvență mai mare, de exemplu, 72 de fulgerări pe secundă, atunci clipirea va fi invizibilă, deoarece la această frecvență creierul uman umple golurile din semnal. Tuburile cu raze catodice, folosite la monitoarele de computer care au fost recent înlocuite cu ecrane cu cristale lichide, reîmprospătează imaginea la o anumită frecvență, cum ar fi 72 Hz. Dacă această frecvență este redusă, de exemplu la 60 Hz sau mai mică, ecranul va începe să pâlpâie. Acest lucru se întâmplă din motivul descris mai sus. Fiecare pixel este întunecat pentru scurt timp pe măsură ce imaginea este actualizată, într-un mod similar cu o lumină stroboscopică. Acest lucru nu se întâmplă la monitoarele LCD, astfel încât acestea nu pâlpâie, chiar și la rate de reîmprospătare scăzute.

Subeșantionarea și distorsiunea semnalului

teorema lui Kotelnikov

Deoarece suntem interesați să păstrăm fișierul de semnal digital cât mai mic posibil, trebuie să stabilim cât de des ar trebui să luăm mostre fără a degrada calitatea semnalului. Pentru aceste calcule folosiți teorema lui Kotelnikov, cunoscut și în literatura engleză ca teorema de eșantionare sau teorema Nyquist-Shannon. Conform acestei teoreme, frecvența la care sunt prelevate probe trebuie să fie de cel puțin două ori frecvența cea mai mare a semnalului analogic. Frecvența determină câte oscilații complete au loc într-un timp dat. În exemplul nostru, am folosit unitățile SI, secunde, pentru timp și hertzi (Hz) pentru frecvență. Dacă știți timpul necesar pentru ca o oscilație să apară, atunci puteți calcula frecvența împărțind 1 la acest timp. În ilustrație, semnalul din graficul de sus, indicat cu roz, completează o oscilație în 6 secunde, ceea ce înseamnă că frecvența sa este de 1/6 Hz. Pentru a converti acest semnal într-unul digital și a nu pierde calitatea, conform teoremei lui Kotelnikov, este necesar să se preleveze mostre de două ori mai des, adică cu o frecvență de 1/3 Hz, sau la fiecare 3 secunde. În ilustrație, citirile sunt luate exact cu această puritate - fiecare citire este indicată de un punct portocaliu. Graficul de jos este frecvența semnalului afișat în verde mai sus. Ajunge la 1 Hz, deoarece o oscilație este finalizată într-o secundă. Pentru a preleva acest semnal, este necesar să se preleveze mostre cu o frecvență de 2 Hz sau la fiecare 1/2 secundă, așa cum se arată în ilustrație.

Istoria teoremei

Exemple de selecție a ratei de eșantionare

Uneori, dimpotrivă, intervalul de frecvență pentru înregistrarea sunetului este restrâns. De exemplu, dacă cea mai mare parte a sunetului este voce umană, atunci nu este necesar să recreați semnalul digital cu o calitate înaltă. De exemplu, la dispozitivele de transmisie precum telefoanele, frecvența de eșantionare este de numai 8 000 Hz. Acest lucru este suficient pentru transmisia vocală, deoarece puțini oameni vor transmite înregistrările orchestrei simfonice prin telefon.

Vi se pare dificil să traduceți unitățile de măsură dintr-o limbă în alta? Colegii sunt gata să vă ajute. Postați o întrebare în TCTermsși în câteva minute vei primi un răspuns.