Cercetarea statistică: concept, etape, sens în analiza statistică. Etapele cercetării statistice

2.1 Proiectarea studiului statistic

Sistemele de analiză a datelor statistice sunt un instrument modern și eficient pentru cercetarea statistică. Sistemele speciale de analiză statistică au oportunități ample de prelucrare a datelor statistice, precum și remedii universale– Excel, Matlab, Mathcad etc.

Dar nici cel mai avansat instrument nu poate înlocui cercetătorul, care trebuie să formuleze scopul studiului, să colecteze date, să selecteze metode, abordări, modele și instrumente de prelucrare și analiză a datelor și să interpreteze rezultatele obținute.

Figura 2.1 prezintă o diagramă a studiului statistic.

Fig. 2.1 - Schema schematică a cercetării statistice

Punctul de plecare al cercetării statistice este formularea problemei. La determinarea acestuia se ține cont de scopul studiului, de ce informații sunt necesare și de modul în care acestea vor fi utilizate la luarea unei decizii.

Studiul statistic în sine începe cu etapa pregătitoare. Pe parcursul etapa pregătitoare analiștii studiază sarcina tehnica– un document întocmit de clientul studiului. Termenii de referință trebuie să precizeze clar obiectivele cercetării:

se determină obiectul cercetării;

sunt enumerate ipotezele și ipotezele care trebuie confirmate sau infirmate în timpul studiului;

descrie modul în care vor fi utilizate rezultatele cercetării;

intervalul de timp în care trebuie efectuat studiul și bugetul pentru studiu.

Pe baza specificațiilor tehnice, este dezvoltat structura raportului analitic- Acea, sub orice formă trebuie prezentate rezultatele studiului, precum și program de observare statistică. Programul este o listă de semne care trebuie înregistrate în timpul procesului de observare (sau întrebări la care trebuie să se obțină răspunsuri de încredere pentru fiecare unitate de observare chestionată). Conținutul programului este determinat atât de caracteristicile obiectului observat și de obiectivele studiului, cât și de metodele alese de analiști pentru prelucrarea ulterioară a informațiilor colectate.

Etapa principală a cercetării statistice include colectarea datelor necesare și analiza acestora.

Etapa finală a cercetării este întocmirea unui raport analitic și transmiterea acestuia către client.

În fig. Figura 2.2 prezintă o diagramă de analiză a datelor statistice.

Fig.2.2 – Principalele etape ale analizei statistice

2.2 Colectarea informațiilor statistice

Colectarea materialelor presupune analizarea specificațiilor tehnice ale studiului, identificarea surselor de informații necesare și (dacă este necesar) elaborarea chestionarelor. La cercetarea surselor de informații, toate datele necesare sunt împărțite în primar(date care nu sunt disponibile și trebuie colectate direct pentru acest studiu), si secundar(colectate anterior în alte scopuri).

Colectarea de date secundare este adesea denumită cercetare „de birou” sau „biblioteca”.

Exemple de colectare a datelor primare: observarea vizitatorilor magazinului, sondarea pacienților din spital, discutarea unei probleme la o întâlnire.

Datele secundare sunt împărțite în interne și externe.

Exemple de surse de date secundare interne:

sistemul informatic al organizației (inclusiv un subsistem de contabilitate, un subsistem de management al vânzărilor, CRM (sistem CRM, prescurtare de la Customer Relationship Management) - aplicație software pentru organizații concepute pentru a automatiza strategiile de interacțiune cu clienții) și altele);

studii anterioare;

rapoarte scrise de la angajati.

Exemple de surse de date secundare externe:

rapoarte de la organismele de statistică și alte agenții guvernamentale;

rapoarte de la agenții de marketing, asociații profesionale etc.;

baze de date electronice (directoare de adrese, GIS etc.);

biblioteci;

mass media.

Principalele rezultate în etapa de colectare a datelor sunt:

dimensiunea eșantionului planificată;

structura eșantionului (prezența și mărimea cotelor);

tip de observație statistică (colectare de date, anchetă, chestionar, măsurare, experiment, examinare etc.);

informații despre parametrii anchetei (de exemplu, posibilitatea de falsificare a chestionarelor);

schema de codificare a variabilelor în baza de date a programului selectat pentru procesare;

plan de conversie a datelor;

diagramă în plan a procedurilor statistice utilizate.

Această etapă include procedura de anchetă în sine. Desigur, chestionarele sunt dezvoltate doar pentru a obține informații primare.

Datele primite trebuie editate și pregătite în consecință. Fiecare chestionar sau formular de observație este verificat și, dacă este necesar, ajustat. Fiecărui răspuns i se atribuie coduri numerice sau litere - informațiile sunt codificate. Pregătirea datelor include editarea, transcrierea și verificarea datelor, codificare și transformările necesare.

2.3 Determinarea caracteristicilor probei

De regulă, datele colectate ca rezultat al observației statistice pentru analiza statistică reprezintă o populație eșantion. Secvența transformării datelor în procesul de cercetare statistică poate fi reprezentată schematic după cum urmează (Fig. 2.3)

Fig 2.3 Schema de conversie a datelor statistice

Prin analiza unui eșantion se pot trage concluzii despre populația reprezentată de eșantion.

Determinarea finală a parametrilor generali de prelevare produs atunci când toate chestionarele au fost colectate. Include:

determinarea numărului real de respondenți,

determinarea structurii de eșantionare,

distribuție în funcție de locația sondajului,

stabilirea unui nivel de încredere pentru fiabilitatea statistică a eșantionului,

calculul erorii statistice și determinarea reprezentativității eșantionului.

Cantitate reală respondenții se pot dovedi a fi mai mult sau mai puțin decât s-au planificat. Prima opțiune este mai bună pentru analiză, dar este dezavantajoasă pentru clientul studiului. Al doilea poate avea un impact negativ asupra calității cercetării și, prin urmare, nu este benefic nici pentru analiști, nici pentru clienți.

Structura de eșantionare poate fi aleatoriu sau non-aleatoriu (respondenții au fost selectați pe baza unui criteriu cunoscut anterior, de exemplu, prin metoda cotei). Probele aleatorii sunt reprezentative a priori. Eșantioanele non-aleatorie pot fi intenționat nereprezentative pentru populație, dar oferă informații importante pentru cercetare. În acest caz, ar trebui să luați în considerare cu atenție întrebările de filtrare ale chestionarului, care sunt concepute special pentru a filtra respondenții care nu îndeplinesc cerințele.

Pentru determinarea acurateţei evaluăriiÎn primul rând, este necesar să se stabilească nivelul de încredere (95% sau 99%). Apoi maximul eroare statistică eșantionul se calculează ca

sau
,

Unde - marime de mostra, - probabilitatea producerii evenimentului studiat (respondentul fiind inclus în eșantion), - probabilitatea producerii evenimentului opus (respondentul nefiind inclus în eșantion), - coeficient de încredere,
- variaţia caracteristicii.

Tabelul 2.4 prezintă cele mai frecvent utilizate valori ale probabilității de încredere și ale coeficienților de încredere.

Tabelul 2.4

2.5 Prelucrarea datelor pe un computer

Analiza datelor folosind un computer presupune efectuarea unui număr de pași necesari.

1. Determinarea structurii datelor sursă.

2. Introducerea datelor în computer în conformitate cu structura și cerințele programului acestuia. Editarea și conversia datelor.

3. Precizarea unei metode de prelucrare a datelor în conformitate cu obiectivele studiului.

4. Obținerea rezultatului prelucrării datelor. Editați-l și salvați-l în formatul necesar.

5. Interpretarea rezultatului prelucrarii.

Pașii 1 (pregătitor) și 5 (final) nu pot fi finalizați de nimeni. program de calculator- cercetătorul le face singur. Pașii 2-4 sunt executați de către cercetător folosind programul, dar cercetătorul este cel care stabilește procedurile necesare pentru editarea și transformarea datelor, metodele de prelucrare a datelor, precum și formatul de prezentare a rezultatelor prelucrării. Ajutorul computerului (pașii 2-4) implică în cele din urmă trecerea de la o secvență lungă de numere la una mai compactă. La „intrarea” computerului, cercetătorul trimite o serie de date inițiale care sunt inaccesibile pentru înțelegere, dar potrivite pentru procesarea computerului (pasul 2). Apoi, cercetătorul dă programului o comandă pentru a procesa datele în conformitate cu sarcina și structura datelor (pasul 3). La „ieșire”, el primește rezultatul prelucrării (pasul 4) - și o serie de date, doar mai mici, accesibile pentru înțelegere și interpretare semnificativă. În același timp, o analiză exhaustivă a datelor necesită de obicei o prelucrare repetată folosind diferite metode.

2.6 Selectarea unei strategii de analiză a datelor

Alegerea strategiei de analiză a datelor colectate se bazează pe cunoștințele teoretice și aspecte practice domeniul de studiu, specificul și caracteristicile cunoscute ale informațiilor, proprietățile specifice metode statistice, precum și experiențele și perspectivele cercetătorului.

Trebuie amintit că analiza datelor nu este scopul final al studiului. Scopul său este de a obține informații care să ajute la rezolvarea unei probleme specifice și să ia în mod adecvat decizii de management. Alegerea strategiei de analiză ar trebui să înceapă cu o examinare a rezultatelor etapelor anterioare ale procesului: definirea problemei și elaborarea unui plan de cercetare. Un plan preliminar de analiză a datelor dezvoltat ca element al unui plan de cercetare este folosit ca „schiță”. Apoi, pe măsură ce informații suplimentare devin disponibile în etapele ulterioare ale procesului de cercetare, este posibil să fie necesare anumite modificări.

Metodele statistice sunt împărțite în una și multivariate. Metodele univariate sunt utilizate atunci când toate elementele eșantionului sunt evaluate de un singur indicator, sau dacă există mai mulți dintre acești indicatori pentru fiecare element, dar fiecare variabilă este analizată separat de toate celelalte.

Tehnicile multivariate sunt excelente pentru analiza datelor atunci când două sau mai multe măsuri sunt utilizate pentru a evalua fiecare element de probă și aceste variabile sunt analizate simultan. Astfel de metode sunt folosite pentru a determina dependențele dintre fenomene.

Metodele multivariate diferă de metodele univariate în primul rând prin aceea că atunci când sunt utilizate, focalizarea atenției se deplasează de la nivelurile (medii) și distribuțiile (varianțele) fenomenelor și se concentrează pe gradul de relație (corelație sau covarianță) dintre aceste fenomene.

Metodele univariate pot fi clasificate în funcție de faptul că datele analizate sunt metrice sau nemetrice (Figura 3). Datele metrice sunt măsurate pe o scară de intervale sau pe o scară relativă. Datele nemetrice sunt evaluate pe o scară nominală sau ordinală

În plus, aceste metode sunt împărțite în clase în funcție de câte probe - unul, două sau mai multe - sunt analizate în studiu.

Clasificarea metodelor statistice unidimensionale este prezentată în Fig. 2.4.

Orez. 2.4 Clasificarea metodelor statistice univariate în funcție de datele analizate

Numărul de probe este determinat de modul în care datele sunt tratate pentru o anumită analiză, nu de modul în care au fost colectate datele. De exemplu, datele despre bărbați și femei pot fi obținute în cadrul aceluiași eșantion, dar dacă analiza are ca scop identificarea diferențelor de percepție pe baza diferențelor de gen, cercetătorul va trebui să opereze cu două eșantioane diferite. Eșantioanele sunt considerate independente dacă nu sunt legate experimental unele de altele. Măsurătorile efectuate într-un eșantion nu afectează valorile variabilelor din altul. Pentru analiză, datele de la diferite grupuri de respondenți, cum ar fi cele colectate de la femei și bărbați, sunt de obicei tratate ca eșantioane independente.

Pe de altă parte, dacă datele din două eșantioane se referă la același grup de respondenți, eșantioanele sunt considerate pereche - dependente.

Dacă există un singur eșantion de date metrice, pot fi utilizate testul z și testul t. Dacă există două sau mai multe eșantioane independente, în primul caz puteți utiliza testul z și t pentru două eșantioane, în al doilea - metoda analizei unidirecționale a varianței. Pentru două mostre înrudite, se utilizează un test t pereche. Dacă vorbim de date nonmetrice dintr-un singur eșantion, cercetătorul poate folosi teste de distribuție a frecvenței, chi-pătrat, test Kolmogorov-Smirnov (K~S), test în serie și test binom. Pentru două probe independente cu date nonmetrice, puteți recurge la următoarele metode de analiză: chi-pătrat, Mann-Whitney, mediane, K-S, analiza unidirecțională a varianței Kruskal-Wallis (ANOVA). În schimb, dacă există două sau mai multe eșantioane înrudite, ar trebui utilizate testele semn, McNemar și Wilcoxon.

Metodele statistice multivariate au ca scop identificarea tiparelor existente: interdependența variabilelor, relația sau succesiunea evenimentelor, similitudinea între obiecte.

În mod destul de convențional, putem distinge cinci tipuri standard de modele, al căror studiu prezintă un interes semnificativ: asociere, secvență, clasificare, grupare și prognoză.

O asociere apare atunci când mai multe evenimente sunt legate între ele. De exemplu, un studiu realizat într-un supermarket poate arăta că 65% dintre cei care cumpără chipsuri de porumb cumpără și Coca-Cola, iar dacă există o reducere pentru un astfel de set, cumpără Cola în 85% din cazuri. Având informații despre o astfel de asociație, managerilor le este ușor să evalueze cât de eficientă este reducerea oferită.

Dacă există un lanț de evenimente legate în timp, atunci vorbim despre o secvență. De exemplu, după cumpărarea unei case, în 45% din cazuri, o nouă sobă de bucătărie este achiziționată în termen de o lună, iar în două săptămâni, 60% dintre noii rezidenți achiziționează un frigider.

Cu ajutorul clasificării, sunt identificate semne care caracterizează grupul căruia îi aparține un anumit obiect. Acest lucru se realizează prin analizarea obiectelor deja clasificate și formularea unui set de reguli.

Clustering diferă de clasificare prin faptul că grupurile în sine nu sunt predefinite. Folosind gruparea, sunt identificate diferite grupuri omogene de date.

Baza pentru toate tipurile de sisteme de prognoză este informația istorică stocată sub formă de serii temporale. Dacă este posibil să se construiască modele care să reflecte în mod adecvat dinamica comportamentului indicatorilor țintă, există posibilitatea ca, cu ajutorul lor, să fie posibilă prezicerea comportamentului sistemului în viitor.

Metodele statistice multivariate pot fi împărțite în metode de analiză a relațiilor și analize de clasificare (Fig. 2.5).

Fig. 2.5 – Clasificarea metodelor statistice multivariate

Cercetare statistică (SI) vă permite să vă faceți o idee despre un anumit fenomen, să studiați dimensiunea, nivelul și să identificați modele. Subiectul SI poate fi sănătatea populației, organizarea îngrijire medicală, factori Mediul extern, afectând sănătatea etc.

Când se efectuează SI, ele pot fi utilizate 2 abordări metodologice:

1) studierea intensității fenomenului în mediu, a prevalenței fenomenului, identificarea tendințelor de sănătate a populației - efectuate pe populații generale sau suficient de mare ca număr; populații eșantionate, permițând obținerea unor indicatori intensivi și transferarea rezonabilă a datelor obținute către întreaga populație

2) efectuarea de studii strict planificate pentru a studia factorii individuali fără a identifica intensitatea fenomenului în mediu - efectuate, de regulă, pe populații mici în scopul identificării de noi factori, studierii relațiilor cauză-efect necunoscute sau puțin cunoscute

Etapele cercetării statistice:

Etapa 1. Întocmirea unui plan și program de cercetare– este pregătitoare, în cadrul căreia se determină scopul și obiectivele cercetării, se întocmește un plan și un program de cercetare, se elaborează un program de sintetizare a materialului statistic și se rezolvă problemele organizatorice.

A) scopul și obiectivele studiului trebuie să fie clar formulate; scopul determină direcția principală a cercetării și, de regulă, nu este doar de natură teoretică, ci și practică, este formulată clar, clar, fără ambiguitate; Pentru a dezvălui scopul stabilit, sunt determinate obiectivele cercetării.

B) este necesar să se studieze literatura pe această temă.

B) trebuie dezvoltat Planul organizatoric – prevede stabilirea 1) locului (limitele administrative și teritoriale de observație), 2) timpului (termeni specifici de observare, elaborare și analiză a materialului) și 3) subiectului cercetării (organizatori, interpreți, management metodologic și organizatoric, surse). de finanţare a cercetării).

D) dezvoltare Plan de cercetare – include definiția:

– obiectul de studiu (populația statistică);

– volumul cercetării (continuu, necontinuu);

– tipuri (actuale, unice);

– metode de colectare a informaţiilor statistice.

D) este necesară compilarea Program de cercetare (observare). – include:

– definirea unitatii de observatie;

– lista de întrebări (caracteristici contabile) care urmează să fie înregistrate în raport cu fiecare unitate de observație

– elaborarea unui formular individual de contabilitate (înregistrare) cu o listă de întrebări și caracteristici de luat în considerare;

– elaborarea machetelor de tabel, în care sunt apoi introduse rezultatele cercetării.

Pentru fiecare unitate de observație se completează un formular separat, care conține partea de pașaport, întrebări de program clar formulate, puse într-o anumită secvență și data completării documentului. Ca formulare de înregistrare pot fi utilizate formularele de înregistrare medicală utilizate în practica instituțiilor de tratament și de prevenire.

Sursele de obținere a informațiilor pot fi alte documente medicale (antecedentele medicale și fișele individuale ale pacientului ambulatoriu, istoricul dezvoltării copilului, istoricul nașterii), formularele de raportare de la instituțiile medicale etc.

Pentru a asigura posibilitatea dezvoltării statistice a datelor din aceste documente, informațiile sunt copiate pe formulare contabile special concepute, al căror conținut este determinat în fiecare caz individual în conformitate cu obiectivele studiului.

În prezent, în legătură cu prelucrarea automată a rezultatelor observațiilor cu ajutorul unui computer, întrebările programului pot fi formalizate , Când întrebările dintr-un document contabil sunt prezentate sub forma unei alternative (da, nu) , Sau sunt oferite răspunsuri gata făcute, dintre care trebuie selectat un răspuns specific.

E) este necesar să se întocmească un program de sinteză a datelor obținute, care să includă stabilirea principiilor de grupare și identificarea caracteristicilor de grupare , Determinarea combinațiilor acestor caracteristici, întocmirea schemelor de tabele statistice.

Etapa 2. Colectare de material (observare statistică)– – constă în înregistrare cazuri individuale fenomenul studiat şi caracteristicile contabile care le caracterizează în formularele de înregistrare. Înainte și în timpul acestei lucrări, executanții de supraveghere sunt instruiți (oral sau scris) și furnizați formulare de înregistrare.

Observația statistică poate fi:

A ) cu timpul:

1) Actual– fenomenul este studiat pentru o anumită perioadă de timp (săptămână, trimestru , An, etc.) prin înregistrarea zilnică a fenomenului pe măsură ce apare fiecare caz (numărarea numărului de nașteri , Mort, bolnav , externat din spital). Aceasta ia în considerare fenomenele în schimbare rapidă.

2) O dată– datele statistice sunt colectate la un anumit moment (critic) de timp (recensământul populației, studiu dezvoltarea fizică copii, examinări preventive ale populației). O înregistrare unică reflectă starea fenomenului la momentul studiului și este utilizată pentru a studia fenomene care se schimbă lent.

Alegerea tipului de observație în timp este determinată de scopul și obiectivele studiului (caracteristicile pacienților internați pot fi obținute ca urmare a înregistrării curente a celor care părăsesc spitalul - observație curentă sau printr-un recensământ de o zi a pacienţii din spital - observaţie unică).

B) în funcție de caracterul complet al acoperirii fenomenului studiat:

1) Solid– sunt studiate toate unitățile de observare incluse în populație, adică populația generală. Acestea sunt efectuate pentru a stabili dimensiunea absolută a fenomenului (populație totală, număr total de nașteri sau decese). Se aplică și în cazurile în care informațiile sunt necesare pentru munca operațională(contabilitatea bolilor infecțioase, volumul de muncă al medicilor etc.)

2) Nu continuu– este studiată doar o parte a populației generale, împărțită în mai multe tipuri:

1. Metoda monografică– dă descriere detaliata unități individuale ale totalității care sunt caracteristice într-o anumită privință și o descriere profundă și cuprinzătoare a obiectelor.

2. Metoda matricei principale– presupune studiul acelor obiecte în care se concentrează o majoritate semnificativă a unităţilor de observaţie. Dezavantajul acestei metode este că o parte a populației rămâne neacoperită de studiu, deși de dimensiuni mici, dar care poate diferi semnificativ de matricea principală.

3. Metoda chestionarului este colectarea de date statistice folosind chestionare special concepute adresate unui anumit cerc de oameni. Acest studiu se bazează pe principiul voluntarității, prin urmare returnarea chestionarelor este adesea incompletă. Adesea, răspunsurile la întrebările puse poartă amprenta subiectivității și ale aleatoriei. Această metodă este utilizată pentru a obține o caracteristică aproximativă a fenomenului studiat.

4. Metoda de eșantionare- metoda cea mai comună, se rezumă la studiul unor părți special selectate din unitățile de observare pentru a caracteriza întreaga populație. Avantajul acestei metode este că produce rezultate cu un grad ridicat de fiabilitate, precum și un cost semnificativ mai mic. Studiul a implicat mai puțini interpreți , În plus, necesită mai puțin timp. ÎN statistici medicale rolul şi locul metodei de prelevare sunt deosebit de mari, întrucât lucrătorii medicali De obicei, se ocupă doar de o parte a fenomenului studiat (studiază un grup de pacienți cu o anumită boală, analizează activitatea departamentelor individuale).

C) prin metoda de obținere a informațiilor pe parcursul procesului și natura implementării acestuia

1. Observare directa(examenul clinic al pacienților , Laborator dirijat , Cercetare instrumentală , Măsurătorile antropometrice etc.)

2. Metode sociologice: metoda interviului (chestionar fata in fata), chestionar (chestionar prin corespondenta - anonim sau neanonim), etc.;

3. Cercetare documentară(copierea informațiilor din fișele și rapoartele medicale, informații din statisticile oficiale ale instituțiilor și organizațiilor.)

Etapa 3. Dezvoltarea materialului, gruparea statistică și rezumatul– începe cu verificarea și clarificarea numărului de observații , Completitudinea si corectitudinea informatiilor primite , Identificarea și eliminarea erorilor, înregistrărilor duplicate etc.

Pentru dezvoltarea corectă a materialului, acesta este utilizat Criptarea documentelor contabile primare, Adică, desemnarea fiecărei caracteristici și a grupului său cu un semn - alfabetic sau digital. Criptarea este o tehnică , Facilitează și accelerează dezvoltarea materialului , Creșterea calității și preciziei dezvoltării. Cifrele - simboluri - sunt generate arbitrar. La codificarea diagnosticelor, se recomandă utilizarea nomenclatura internationalași clasificarea bolilor; la codificarea profesiilor – cu un dicționar de profesii.

Avantajul criptării este că, dacă este necesar, după finalizarea dezvoltării principale, puteți reveni la materialul de dezvoltare pentru a clarifica noile conexiuni și dependențe. Materialul contabil criptat face acest lucru mai ușor și mai rapid , Decat necriptat. După verificare, caracteristicile sunt grupate.

Gruparea -împărțirea totalității datelor studiate în unele omogene , Grupuri tipice bazate pe cele mai semnificative caracteristici. Gruparea poate fi efectuată după criterii calitative și cantitative. Alegerea caracteristicii de grupare depinde de natura populației studiate și de obiectivele studiului.

A) Gruparea tipologică produs în funcție de caracteristici calitative (descriptive, atributive) (gen , Profesie, grupe de boli)

B) Gruparea variațională(prin caracteristici cantitative) se realizează pe baza dimensiunilor numerice ale caracteristicii (vârsta , Durata bolii, durata tratamentului etc.). Gruparea cantitativă necesită rezolvarea problemei mărimii intervalului de grupare: intervalul poate fi egal, iar în unele cazuri poate fi inegal, chiar incluzând așa-numitele grupuri deschise (la gruparea după vârstă se pot defini grupuri deschise: până la 1 an, 50 de ani și mai mult).

La determinarea numărului de grupuri, acestea pornesc de la scopul și obiectivele studiului. Este necesar ca grupurile să poată dezvălui tiparele fenomenului studiat. Număr mare grupurile pot duce la fragmentarea excesivă a materialului și la detalii inutile. Un număr mic de grupuri duce la o estompare a trăsăturilor caracteristice.

După ce ați terminat de grupat materialul, treceți la rezumat– generalizarea cazurilor individuale , Obținute în urma cercetărilor statistice, în anumite grupuri, numărându-le și introducându-le în machete de tabel.

Un rezumat al materialului statistic este realizat folosind tabele statistice. Masa , Nu este plin cu numere , Chemat Aspect.

Tabelele statistice pot fi liste , Cronologic, teritorial.

Tabelul are un subiect și un predicat. Subiectul statistic este de obicei plasat de-a lungul liniilor orizontale în partea stângă a tabelului și reflectă caracteristica principală, principală. Predicatul statistic este plasat de la stânga la dreapta de-a lungul coloanelor verticale și reflectă caracteristici contabile suplimentare.

Tabelele statistice sunt împărțite în:

A) Simplu– prezintă distribuţia numerică a materialului în funcţie de o caracteristică , Componentele sale. Un tabel simplu conține de obicei o listă simplă sau un rezumat al întregului fenomen studiat.

B) grup– o combinație de două caracteristici este prezentată în legătură una cu cealaltă

ÎN) Combinaţie– distribuția materialului este dată în funcție de trei sau mai multe caracteristici interdependente

La compilarea tabelelor, trebuie îndeplinite anumite cerințe:

– fiecare tabel trebuie să aibă un titlu care să reflecte conținutul său;

– în interiorul tabelului, toate coloanele trebuie să aibă și nume clare, scurte;

– la completarea tabelului, toate celulele tabelului trebuie să conțină datele numerice corespunzătoare. Celulele din tabel care sunt lăsate necompletate din cauza absenței acestei combinații sunt tăiate (“-”), iar dacă nu există informații în celulă, „n.s.” sau „…”;

– după completarea tabelului, coloanele verticale și rândurile orizontale se însumează în rândul orizontal de jos și în ultima coloană verticală din dreapta.

– tabelele trebuie să aibă o singură numerotare secvenţială.

În studiile cu un număr mic de observații, rezumatele sunt efectuate manual. Toate documentele contabile sunt împărțite în grupuri în conformitate cu codul de atribut. Apoi, datele sunt calculate și înregistrate în celula corespunzătoare a tabelului. În prezent, calculatoarele sunt utilizate pe scară largă în sortarea și rezumarea materialelor. . Care permit nu numai sortarea materialului în funcție de caracteristicile studiate , Dar efectuați calcule ale indicatorilor.

Etapa 4. Analiza statistică a fenomenului studiat, formularea concluziilor– o etapă critică a studiului, la care se calculează indicatorii statistici (frecvența , Structuri , Dimensiunile medii ale fenomenului studiat), este dată reprezentarea lor grafică , Se studiază dinamica , Se stabilesc tendințe, conexiuni între fenomene . Se fac prognoze etc. Analiza presupune interpretarea datelor obţinute şi evaluarea fiabilităţii rezultatelor cercetării. În final, se trag concluzii.

Etapa 5. Prelucrarea literară și prezentarea rezultatelor obținute– este definitivă și presupune finalizarea rezultatelor studiului statistic. Rezultatele pot fi prezentate sub forma unui articol, raport, raport , Disertații etc. Pentru fiecare tip de înregistrare există anumite cerințe , Ceea ce trebuie respectat în timpul prelucrării literare a rezultatelor cercetării statistice.

Rezultatele cercetării medicale și statistice sunt introduse în practica medicală. Posibil diverse opțiuni utilizarea rezultatelor cercetării: familiarizarea cu rezultatele unui public larg de lucrători medicali și științifici; pregătirea documentelor instrucționale și metodologice; pregătirea propunerilor de raționalizare și altele

La finalizarea studiului statistic, se elaborează recomandări și decizii de management, rezultatele cercetării sunt implementate în practică și se evaluează eficacitatea.

În efectuarea cercetărilor statistice elementul cel mai important este să adere la o succesiune strictă în implementarea acestor etape.

Pentru a vă face o idee despre un anumit fenomen și pentru a trage concluzii, este necesar să efectuați un studiu statistic. Subiectul cercetării statistice în domeniul sănătății și medicinii poate fi sănătatea populației, organizarea asistenței medicale, diverse secțiuni ale activităților instituțiilor medicale și factorii de mediu care influențează starea de sănătate.

Secvența metodologică de realizare a unui studiu statistic este alcătuită din anumite etape.

Etapa 1. Întocmirea unui plan și program de cercetare.

Etapa 2. Colectarea materialului (observare statistică).

Etapa 3. Dezvoltarea materialului, gruparea statistică și rezumatul

Etapa 4. Analiza statistică a fenomenului studiat, formularea concluziilor.

Etapa 5. Prelucrarea literară și prezentarea rezultatelor obținute.

La finalizarea studiului statistic, se elaborează recomandări și decizii de management, rezultatele cercetării sunt implementate în practică și se evaluează eficacitatea.

În realizarea unui studiu statistic, cel mai important element este respectarea unei secvențe stricte în implementarea acestor etape.

Primul stagiu cercetarea statistică - întocmirea unui plan și program - este pregătitoare, la care se stabilește scopul și obiectivele studiului, se întocmește un plan și un program de cercetare, se elaborează un program de sintetizare a materialului statistic și se rezolvă problemele organizatorice.

Când începeți un studiu statistic, trebuie să formulați cu acuratețe și clar scopul și obiectivele studiului și să studiați literatura pe această temă.

Scopul determină direcția principală a cercetării și, de regulă, nu este doar de natură teoretică, ci și practică. Scopul este formulat clar, clar, fără ambiguitate.

Pentru a dezvălui scopul stabilit, sunt determinate obiectivele cercetării.

Un punct important Etapa pregătitoare este elaborarea unui plan organizațional. Planul organizatoric al studiului prevede stabilirea locului (limitele administrative și teritoriale de observație), a timpului (termeni specifici de observare, elaborarea și analiza materialului) și subiectul studiului (organizatori, executanți, management metodologic și organizatoric). , surse de finanțare pentru studiu).

pl A n cercetare d ov A nia include:

Definirea obiectului de studiu (populația statistică);

Domeniul cercetării (continuu, necontinuu);

Tipuri (actuale, unice);

Metode de colectare a informațiilor statistice. Program de cercetare include:

Definirea unitatii de observatie;

Lista întrebărilor (caracteristicile contabile) care trebuie înregistrate în raport cu fiecare unitate de observație*

Elaborarea unui formular individual de contabilitate (înregistrare) cu o listă de întrebări și caracteristici de luat în considerare;

Dezvoltarea machetelor de tabel, în care sunt apoi introduse rezultatele cercetării.

Formularele de înregistrare medicală utilizate în practica instituțiilor de tratament medical pot fi folosite ca formulare de înregistrare.

În prezent, în legătură cu prelucrarea automată a rezultatelor observațiilor cu ajutorul unui computer, întrebările programului pot fi formalizate , atunci când întrebările dintr-un document contabil sunt prezentate sub forma unei alternative (da, nu) , sau sunt oferite răspunsuri gata făcute, dintre care trebuie selectat un răspuns specific.

În prima etapă a cercetării statistice, alături de programul de observare, se întocmește un program* de sintetizare a datelor obținute, care include stabilirea principiilor grupării, identificarea caracteristicilor grupării. , determinarea combinaţiilor acestor caracteristici, întocmirea de scheme de tabele statistice.

Faza a doua- culegerea de material statistic (observarea statistică) - constă în înregistrarea cazurilor individuale ale fenomenului studiat și a caracteristicilor contabile care le caracterizează pe formulare de înregistrare. Înainte și în timpul acestei lucrări, executanții de supraveghere sunt instruiți (oral sau scris) și furnizați formulare de înregistrare.

În termeni de timp, observația statistică poate fi curentă sau unică.

La observatie curenta Yu Denia fenomenul este studiat pentru o anumită perioadă de timp (săptămână, trimestru , an etc.) prin înregistrarea zilnică a fenomenului pe măsură ce apare fiecare caz. Un exemplu de observație curentă este înregistrarea numărului de nașteri , mort, bolnav , externat din spital etc. Acest lucru ia în considerare fenomenele în schimbare rapidă.

La observație unică Yu Denia datele statistice sunt colectate la un anumit moment (critic) de timp. Observațiile unice includ: recensământul populației, studiul dezvoltării fizice a copiilor, evidența patului de spital la sfârșitul anului, certificarea instituțiilor medicale etc. Acest tip include și examinările preventive ale populației. O înregistrare unică reflectă starea fenomenului la momentul studiului. Acest tip de observație este folosit pentru a studia fenomenele care se schimbă lent.

Alegerea tipului de observație în timp este determinată de scopul și obiectivele studiului. De exemplu, caracteristicile pacienților internați pot fi obținute ca urmare a înregistrării în curs a celor care părăsesc spitalul (supraveghere continuă) sau dintr-un recensământ de o zi al pacienților aflați în spital (observare unică).

În funcție de caracterul complet al acoperirii fenomenului studiat, se face distincția între cercetarea continuă și cea necontinuă.

La complet Studiul examinează toate unitățile de observație incluse în populație, adică. populatie generala. Se efectuează un studiu cuprinzător pentru a stabili dimensiunea absolută a fenomenului, de exemplu, populația totală, numărul total de nașteri sau decese, numărul total bolnav de una sau alta boală etc. Metoda continuă este utilizată și în cazurile în care informațiile sunt necesare pentru munca operațională (ținând cont de bolile infecțioase, volumul de muncă al medicilor etc.)

La nu continuu Studiul examinează doar o parte din populație. Este împărțit în mai multe tipuri: chestionar, monografic, matrice principală, selectiv. Cel mai frecvent în cercetare medicala este o metodă de eșantionare.

Metoda monografică- oferă o descriere detaliată a unităților individuale ale populației care sunt caracteristice în anumite privințe și o descriere profundă și cuprinzătoare a obiectelor.

Metoda matricei principale- presupune studiul acelor obiecte în care se concentrează o majoritate semnificativă a unităţilor de observaţie. Dezavantajul acestei metode este că o parte a populației rămâne neacoperită de studiu, deși de dimensiuni mici, dar care poate diferi semnificativ de matricea principală.

Metoda chestionarului este colectarea de date statistice folosind chestionare special concepute adresate unui anumit cerc de oameni. Acest studiu se bazează pe principiul voluntarității, prin urmare returnarea chestionarelor este adesea incompletă. Adesea, răspunsurile la întrebările puse poartă amprenta subiectivității și ale aleatoriei. Această metodă este utilizată pentru a obține o caracteristică aproximativă a fenomenului studiat.

Metoda de eșantionare- se rezumă la studiul unor părți special selectate din unitățile de observare pentru a caracteriza întreaga populație. Avantajul acestei metode este că produce rezultate cu un grad ridicat de fiabilitate, precum și un cost semnificativ mai mic. Studiul a implicat mai puțini interpreți , În plus, necesită mai puțin timp.

În statistica medicală, rolul și locul metodei de eșantionare este deosebit de mare, deoarece lucrătorii medicali se ocupă de obicei doar cu o parte a fenomenului studiat: studiază un grup de pacienți cu o anumită boală, analizează activitatea departamentelor individuale și a instituțiilor medicale. , evalua calitatea anumitor evenimente etc.

În funcție de metoda de obținere a informațiilor în timpul observării statistice și de natura implementării acesteia, se disting mai multe tipuri:

1) observare directa(examenul clinic al pacienților , laborator de conducere , studii instrumentale , măsurători antropometrice etc.)

2) metode sociologice : metoda interviului (chestionar fata in fata), chestionar (chestionar prin corespondenta - anonim sau neanonim), etc.;

3) cercetare documentară A ție(copierea informațiilor din fișele și rapoartele medicale, informații din statisticile oficiale ale instituțiilor și organizațiilor.)

A treia etapă- gruparea și rezumatul materialului - începe cu verificarea și clarificarea numărului de observații , completitudinea si corectitudinea informatiilor primite , identificarea și eliminarea erorilor, înregistrărilor duplicate etc.

Pentru dezvoltarea corectă a materialului se utilizează criptarea documentelor contabile primare , acestea. desemnarea fiecărei caracteristici și a grupului acesteia cu un simbol - alfabetic sau digital. Criptarea este o tehnică , facilitarea și accelerarea dezvoltării materialelor , creşterea calităţii şi acurateţei dezvoltării. Cifrele - simboluri - sunt generate arbitrar. La codificarea diagnosticelor, se recomandă utilizarea nomenclaturii internaționale și a clasificării bolilor; la criptarea profesiilor – cu un dicționar de profesii.

Avantajul criptării este că, dacă este necesar, după finalizarea dezvoltării principale, puteți reveni la materialul de dezvoltare pentru a clarifica noile conexiuni și dependențe. Materialul contabil criptat face acest lucru mai ușor și mai rapid , decât necriptate. După verificare, caracteristicile sunt grupate.

Gruparea- împărțirea totalității datelor studiate în unele omogene , grupuri tipice după cele mai esenţiale caracteristici. Gruparea poate fi efectuată după criterii calitative și cantitative. Alegerea caracteristicii de grupare depinde de natura populației studiate și de obiectivele studiului.

Gruparea tipologică se face în funcție de caracteristici calitative (descriptive, atributive), de exemplu, după gen , profesie, grupe de boli, severitatea bolii, complicații postoperatorii etc.

Gruparea după caracteristici cantitative (variaționale) se realizează pe baza dimensiunilor numerice ale caracteristicii , De exemplu , după vârstă , durata bolii, durata tratamentului etc. Gruparea cantitativă necesită rezolvarea problemei mărimii intervalului de grupare: intervalul poate fi egal, dar în unele cazuri poate fi inegal și chiar include așa-numitele grupuri deschise.

De exemplu , Atunci când sunt grupate după vârstă, pot fi definite grupuri deschise: până la 1 an . 50 de ani și mai mult.

La determinarea numărului de grupuri, acestea pornesc de la scopul și obiectivele studiului. Este necesar ca grupurile să poată dezvălui tiparele fenomenului studiat. Un număr mare de grupuri poate duce la fragmentarea excesivă a materialului și la detalii inutile. Un număr mic de grupuri duce la o estompare a trăsăturilor caracteristice.

După ce ați terminat de grupat materialul, treceți la rezumatul.

CU vodcă- generalizarea cazurilor individuale , obținute în urma cercetărilor statistice, în anumite grupuri, numărându-le și introducându-le în machete de tabel.

Un rezumat al materialului statistic este realizat folosind tabele statistice. Masa , nu sunt pline de numere , numit layout.

Tabelele statistice pot fi liste , cronologic, teritorial.

Tabelele statistice sunt împărțite în simple , grup și combinațional.

ÎN mese simple prezintă distribuţia numerică a materialului în funcţie de o caracteristică , componentele sale (Tabelul 1). Un tabel simplu conține de obicei o listă simplă sau un rezumat al întregului fenomen studiat.

tabelul 1

Distribuția deceselor în spitalul N. după vârstă

ÎN mese de grup o combinație de două caracteristici este prezentată în legătură una cu cealaltă (Tabelul 2).

masa 2

Distribuția deceselor în spitalul N. după sex și vârstă

ÎN combina A qi O aceste tabele este dată distribuția materialului în funcție de trei sau mai multe caracteristici interdependente (Tabelul 3).

Tabelul 3

Distribuția deceselor în spitalul N. diverse boli după vârstă și sex

Diagnosticul bolii de bază	Vârstă
0-14	15-19	20-39	40-59	60 și >	Total
m	și	m	și	m	și	m	și	m	și	m	și	m+f
Boli ale sistemului circulator.	-	-	-	-
Leziuni și otrăviri		-		-					-
Malignitate neoplasme.	-	-	-	-	-	-
Alții.	-	-	-	-
Toată lumea s-a îmbolnăvit.		-		-

La compilarea tabelelor, trebuie îndeplinite anumite cerințe:

Fiecare tabel trebuie să aibă un titlu care să reflecte conținutul său;

În interiorul tabelului, toate coloanele ar trebui să aibă, de asemenea, titluri scurte și clare;

La completarea unui tabel, toate celulele tabelului trebuie să conțină datele numerice corespunzătoare. Celulele din tabel care sunt lăsate necompletate din cauza absenței acestei combinații sunt tăiate (“-”), iar dacă nu există informații în celulă, se introduce „n.s.” sau „...”;

După completarea tabelului, coloanele verticale și rândurile orizontale sunt însumate în rândul orizontal de jos și ultima coloană verticală din dreapta.

Tabelele trebuie să aibă o singură numerotare secvenţială.

În prezent, calculatoarele sunt utilizate pe scară largă în sortarea și rezumarea materialelor. . care permit nu numai sortarea materialului în funcţie de caracteristicile studiate , dar efectuează calcule ale indicatorilor.

Etapa a patra- analiza statistică este o etapă critică a studiului. În această etapă, se calculează indicatorii statistici (frecvență , structurilor , mărimea medie a fenomenului studiat), este dată reprezentarea lor grafică , se studiază dinamica , tendinţe, se stabilesc legături între fenomene . se dau prognoze etc. Analiza presupune interpretarea datelor obținute și evaluarea fiabilității rezultatelor cercetării. În final, se trag concluzii.

Etapa a cincea- tratarea literară este definitivă. Aceasta presupune finalizarea rezultatelor unui studiu statistic. Rezultatele pot fi prezentate sub forma unui articol, raport, raport , disertații etc. Pentru fiecare tip de design există anumite cerințe , care trebuie respectat la prelucrarea rezultatelor cercetărilor statistice din literatură.

Rezultatele cercetării medicale și statistice sunt introduse în practica medicală. Există diferite opțiuni pentru utilizarea rezultatelor cercetării: familiarizarea cu rezultatele unui public larg de lucrători medicali și științifici; pregătirea documentelor instrucționale și metodologice; pregătirea propunerilor de raționalizare și altele.

O descriere cantitativă a proceselor socio-economice în legătură directă cu esența lor calitativă în sistemul de producție socială este imposibilă fără o cercetare statistică aprofundată. Utilizare în diverse moduri iar tehnicile de metodologie statistică presupune prezenţa unor informaţii cuprinzătoare şi sigure despre obiectul studiat. Studiul fenomenelor sociale de masă include etapele de colectare a informațiilor statistice și de prelucrare primară a acesteia, informarea și gruparea rezultatelor observației în anumite agregate, generalizarea și analiza materialelor primite.

În prima etapă a cercetării statistice, se formează datele statistice primare, sau informațiile statistice inițiale, care reprezintă fundamentul viitoarei clădiri statistice. Pentru ca o clădire să fie durabilă, fundația ei trebuie să fie solidă și de înaltă calitate. Dacă se comite o eroare în timpul colectării datelor statistice primare sau dacă materialul se dovedește a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea atât a datelor teoretice, cât și a celor concluzii practice. Prin urmare, observarea statistică de la etapa inițială până la cea finală - obținerea materialelor finale - trebuie să fie atent gândită și clar organizată.

Observația statistică oferă materialul sursă pentru generalizare, începutul căruia este un rezumat. Dacă în timpul observării statistice despre fiecare dintre unitățile sale se primesc informații care o caracterizează din mai multe aspecte, atunci aceste rezumate caracterizează întreaga totalitate statistică și părțile sale individuale. În această etapă, populația este împărțită în funcție de semne de diferență și unită în funcție de semne de similitudine, iar indicatorii totali sunt calculați pentru grupuri și în ansamblu. Prin metoda grupării, fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Cu ajutorul grupărilor, populațiile care sunt omogene calitativ în privințe semnificative sunt limitate, ceea ce este o condiție prealabilă pentru definirea și aplicarea indicatorilor generalizatori.

Pe stadiu final analiza, folosind indicatori generali, se calculează valorile relative și medii, se face o evaluare sumară a variației caracteristicilor, se caracterizează dinamica fenomenelor, se folosesc indici și bilanţuri. Se calculează indicatorii care caracterizează apropierea conexiunilor în modificările caracteristicilor. În scopul prezentării cât mai raționale și vizuale a materialului digital, acesta este prezentat sub formă de tabele și grafice.

Conceptul de observare statistică

Stat. Cercetarea constă din 3 etape principale:

1. Stat. observare

2. Prelucrare primară, rezumatul și gruparea rezultatelor observației

3. Analiza rezultatelor rezumative obținute

Procesul de observare include următoarele. etape:

1. Pregătirea observației

2. Efectuarea colectării de date în masă

3. Pregătirea și prelucrarea datelor în vederea prelucrării automate

4. Elaborarea de propuneri de îmbunătățire a observației a sutei

Trebuie remarcat faptul că rezultatele ulterioare ale analizei și calității depind de completitudinea și calitatea materialului colectat în timpul procesului de observare.

15. Probleme metodologice ale organizării statisticii. observatii.

Stat. observaţia ar trebui să înceapă cu o formulare precisă a scopurilor sale şi sarcini specifice. Sunt definite următoarele:

Obiectul și unitatea de observație

Programul este în curs de dezvoltare

Selectați tipul și metoda de observație

Sub obiectul stat. observația este înțeleasă ca ceva. totalitate statistică în care se desfăşoară ecologia socială studiată. fenomene și procese

(N: sov-t – p/p

Persoanele care trăiesc în def. teritorii

Studenți, pregătire in universitati)

Unitatea de observare se numește o componentă a obiectelor de observație care este purtătoare de semne supuse înregistrării (nr. catedra, subdiviziune, catedra de studenți, persoane)

Este necesar să se distingă unitățile de observare de unitățile de raportare sub cat. înțeles de subiecții care oferă informații despre unitatea de observație (adesea aceste concepte coincid)

Un program de observare este o listă de probleme cu privire la care sunt colectate informații sau o listă de semne și indicatori care trebuie înregistrate.

Programul de observare se întocmește sub formă de formular statistic, formular, chestionar, chestionar sau formular de recensământ etc., unde se înscrie cercetarea primară.

Problema cheie în organizarea observației sunt fenomenele. problema locului și timpului desfășurării acesteia depinde în principal de scopul studiului.

Alegerea locului de observare def. sarcinile și scopurile studiului (pentru ce grup doresc să obțină date, le studiază)

Alegerea timpului este inclusă în definirea perioadei de observație și a momentului critic de observare.

Perioada de observație – perioada în care trebuie efectuată înregistrarea.

Data critică de observare este data de la care sunt raportate informațiile.

Momentul critic este momentul în care sunt înregistrate faptele observate.

Diferențele lor sunt explicate și adesea în perioada de observație. Dacă durează suficient, în acest timp pot apărea anumite modificări în totalitate, cat. trebuie să se reflecte asupra celorlalți. Prin urmare, rezultatele observațiilor. fix din momentul critic. Schimbările care au avut loc nu se învață în viitor.

Un moment critic este ca un instantaneu al unei populații (sau un studiu al unei populații)

De regulă, momentul critic este legat de data începerii lucrării.

Forme, tipuri, metode de stat. observatii

Forme.

1. Stat. raportarea este o formă organizatorică în care unitățile de observare oferă informații despre activitățile lor sub formă de formulare, aparate de reglementare.

Particularitatea raportării este că trebuie să fie justificată, executorie și confirmată din punct de vedere legal prin semnătura managerului sau a persoanei responsabile.

2. Observația special organizată este exemplul cel mai frapant și simplu al acestei forme de observare a fenomenelor. recensământ. Recensământul se efectuează de obicei la intervale regulate, simultan în întreaga zonă de studiu, în același timp.

Organismele de statistică ruse efectuează recensămintele populației specii individuale subdiviziuni și organizații, resurse materiale, plantații perene, șantiere din NZ etc.

4. Forma de registru de observatie - bazata pe mentinerea unui registru statistic. În registru fiecare unitatea de observație este caracterizată de o serie de indicatori. În practica statistică internă, cele mai răspândite sunt registrele US-I și subregistrele.

Înregistrarea populației se realizează de către Oficiul de Stare Civilă

Înregistrare - USRPO led.org. statistici.

feluri.

pot fi împărțite în grupuri după următoarele. semne:

a) în funcție de momentul înregistrării

b) prin acoperirea unităţilor societăţii

După reg. oră. sunt:

Curent (continuu)

Intermitent (periodic și o singură dată)

La curent obs. modificările fenomenelor și proceselor sunt înregistrate pe măsură ce apar (înregistrarea nașterii, decesului, căsătoriei, divorțului etc.)

Periodic obs. efectuat prin def. intervale de timp (N recensământ al populației la fiecare 10 ani)

O dată obs. desfășurat fie nu în mod regulat, fie o singură dată (referendum)

Pe unități de acoperire. Sov-ti stat-e observ. Sunt:

Solid

Nu continuu

Observație continuă este un studiu al tuturor unităților societății

Observație continuă presupune că doar o parte a cercetării este supusă observării.

Există mai multe tipuri de observație necontinuă:

Metoda de bază matrice

Selectiv (pe cont propriu)

Monografic

Această metodă se caracterizează prin faptul că, de regulă, sunt selectate cele mai multe creaturi, de obicei cele mai mari unități. sov-ti in cat. centru înseamnă. parte din toate semnele.

Cu observatie monografica, atenta an. sunt supuse dept. unitati studiază bufnița sau poate sau tipic pentru o anumită unitate sovietică. sau prezentând noi varietăţi de fenomene.

Multi-observare realizată cu scopul de a identifica sau emerge tendințe în dezvoltarea acestui fenomen.

Metode

Observare directa

Observație documentară

Apelat direct astfel de obs. cu pisica Registratorii înșiși, prin măsurarea, numărarea, restrângerea imediată a faptului care este supus înregistrării, și pe această bază fac o înscriere în formular.

Metoda documentară de observare. bazat pe utilizarea diferitelor documente ca surse de informații, de obicei înregistrări contabile (adică raportări statistice)

Un sondaj este o metodă de convingere cu o pisică. informațiile necesare vor fi obținute din cuvintele respondentului (adică, persoana intervievată) (oral, corespondent, chestionar, personal etc.)

Rezultatul primei etape a cercetării statistice - observația statistică - este informația care caracterizează fiecare unitate a populației statistice. Cu toate acestea, capacitatea de a reflecta modele și tendințe în dinamica fenomenelor studiate folosind chiar și cele mai multe caracteristici complete faptele individuale sunt limitate. Astfel de date sunt obținute numai ca urmare a rezumatelor statistice. Un rezumat este aranjarea, sistematizarea și generalizarea datelor statistice obținute în timpul observației statistice. Doar prelucrarea adecvată a materialului statistic ne permite să identificăm esența fenomenelor socio-economice, trăsături de caracterși caracteristici esențiale ale tipurilor individuale, pentru a descoperi tipare și tendințe în dezvoltarea lor. Există rapoarte simple și de grup, sau rapoarte în sens restrâns și larg. Un rezumat simplu este calculul rezultatelor generale pe grupuri și subgrupe și prezentarea acestui material în tabele. Ca urmare a unui simplu rezumat al datelor statistice, este posibil să se determine numărul de întreprinderi, numărul total de personal și volumul de produse produse în termeni monetari. Aceste rezultate generale sunt în primul rând cu scop informativ. Ele oferă o caracteristică generalizată a populației sub formă de valori absolute.

Rezumatul de grup, sau rezumatul în sens larg, este un proces complex de prelucrare multilaterală a datelor statistice primare, de ex. date obţinute în urma observării. Include gruparea datelor statistice, dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru a caracteriza grupurile, calcularea rezultatelor grupului și a rezultatelor generale și calcularea indicatorilor generalizatori. Sarcina rezumatului statistic ca a doua etapă a cercetării statistice este de a obține indicatori generali în scop informativ, de referință și analitic. Rezumatul datelor statistice de masă este realizat în conformitate cu un program și un plan pre-elaborat. În timpul procesului de dezvoltare a programului, subiectul și predicatul rezumatului sunt determinate. Subiectul este obiectul de studiu, împărțit în grupe și subgrupe. Predicat - indicatori care caracterizează subiectul rezumatului. Programul de sinteză este determinat de obiectivele studiului statistic.

Rezumatul statistic este realizat conform unui plan prealabil. În ceea ce privește rezumatele, se adresează întrebări despre modul de realizare a lucrării de rezumare a informațiilor - manual sau mecanic și despre succesiunea operațiilor individuale de însumare. Sunt stabilite termenele de parcurgere a fiecărei etape și rezumatul în ansamblu, precum și metodele de prezentare a rezultatelor rezumatului. Acestea pot fi serii de distribuție, tabele statistice și grafice statistice.