Korištenje suvremenih računalnih informacijskih tehnologija kao jedan od glavnih uvjeta za učinkovito poslovanje poduzeća. Osnovni pojmovi, principi i metode automatizacije. Skup metoda i metoda za prikupljanje, prijenos i akumulaciju informacija.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

Sustav automatizirane obrade i upravljanja informacijama (ASOPI)

Uvod

Korištenje suvremenih računalnih informacijskih tehnologija jedan je od glavnih uvjeta za učinkovito poslovanje poduzeća. Računala se široko koriste za automatiziranu obradu informacija u znanosti, obrazovanju, industriji, poljoprivredi i drugim industrijama. U energetici automatizirani sustavi obrade i upravljanja informacijama (APICS) djeluju na različitim razinama upravljanja energetskim objektima: prikupljaju, digitalno obrađuju i pohranjuju signale i procese, prenose informacije različitim komunikacijskim kanalima, koriste se u ekspertnim dijagnostičkim sustavima, za modeliranje i donošenje odluka.

U ovom radu razmotrit ću glavne metode automatizacije i transformacije informacija, stvaranje i implementaciju ASKUE, ASOIU, automatizirano radno mjesto.

Osnovni pojmovi, principi i metode automatizacije

Automatizacija općenito je skup radnji i mjera tehničke, organizacijske i ekonomske prirode, koje omogućuju smanjenje stupnja sudjelovanja ili potpuno uklanjanje izravnog sudjelovanja osobe u provedbi određene funkcije proizvodnog procesa ili proces upravljanja.

Automatizirana informacijska tehnologija (AIT) skup je metoda i metoda za prikupljanje, prijenos, akumuliranje, pohranjivanje, pretraživanje i obradu informacija na temelju uporabe računalne tehnologije i komunikacija. Glavna zadaća suvremenih informacijskih tehnologija za upravljanje organizacijom je pravodobno pružanje pouzdanih, u potrebnoj količini informacija stručnjacima i menadžerima za donošenje informiranih upravljačkih odluka. informatička automatizacija računala

Automatizirani informacijski sustav (AIS) je sustav čovjek-stroj s automatiziranom tehnologijom za dobivanje rezultantnih informacija potrebnih za informacijske usluge stručnjacima i optimizaciju procesa upravljanja u različitim sferama ljudskog djelovanja.

Provođenje automatizacije rada gospodarskih službi podrazumijeva izgradnju neke vrste automatiziranog sustava upravljanja temeljenog na AIS-u. Automatizirani sustav upravljanja (ACS) je sustav upravljanja izgrađen na temelju korištenja računalne tehnologije, ekonomsko-matematičkih metoda i informacijske tehnologije.

Masovni dizajn AIS-a zahtijevao je razvoj jedinstvenih teorijskih načela, metodoloških pristupa njihovom stvaranju i radu, bez kojih je nemoguće međusobno djelovanje različitih gospodarskih objekata i njihovo normalno funkcioniranje u složenom nacionalnom gospodarskom kompleksu.

Znanstveno-metodološke odredbe i praktične preporuke za projektiranje automatiziranih sustava sada su se pojavile kao temeljna načela stvaranja automatiziranog informacijskog sustava: dosljednost, razvoj, kompatibilnost, standardizacija i unifikacija, učinkovitost.

Načelo dosljednosti je najvažnije u stvaranju, radu i razvoju AIS-a. Omogućuje vam pristup predmetu koji se proučava kao jedinstvenoj cjelini; na temelju toga identificirati različite vrste veza između strukturnih elemenata koji osiguravaju cjelovitost sustava; utvrditi smjerove proizvodne i gospodarske aktivnosti sustava i specifične funkcije koje provodi. Sustavni pristup uključuje provođenje dvoaspektne analize, koja se naziva makro i mikro pristup.

U makroanalizi se sustav ili njegov element smatra dijelom sustava višeg reda. Posebna se pozornost posvećuje informacijskim vezama: utvrđuje se njihov broj, identificiraju se i analiziraju one veze koje su određene svrhom proučavanja sustava, a zatim se odabiru najpoželjnije koje provode zadanu ciljanu funkciju. U mikroanalizi se proučava struktura objekta, njegovi sastavni elementi analiziraju se sa stajališta njihovih funkcionalnih karakteristika, koje se očituju kroz veze s drugim elementima i vanjskom okolinom. U procesu projektiranja AIS-a sustavski pristup omogućuje korištenje matematičkog opisa funkcioniranja, proučavanje različitih svojstava pojedinih elemenata i sustava u cjelini te modeliranje procesa koji se proučavaju za analizu rada novostvorenih sustava.

Upravljanje AIS-om karakterizira višerazinska hijerarhija s vertikalno podređenim elementima (podsustavima). Prednosti hijerarhijskih struktura pridonijele su njihovoj širokoj upotrebi u sustavima upravljanja. Dakle, hijerarhijska struktura stvara relativnu slobodu djelovanja nad pojedinim elementima za svaku razinu sustava i mogućnost različitih kombinacija lokalnih kriterija optimalnosti s globalnim kriterijem optimalnosti za funkcioniranje sustava kao cjeline. Omogućuje relativnu fleksibilnost sustava upravljanja i sposobnost prilagodbe promjenjivim uvjetima; povećava pouzdanost zbog mogućnosti uvođenja elementarne redundancije i racionalizacije smjerova protoka informacija.

Praktični značaj sistemskog pristupa i modeliranja je u tome što omogućuje, u obliku dostupnom za analizu, ne samo odražavanje svega bitnog što zanima kreatora sustava, već i korištenje računala za proučavanje ponašanja sustava u određenim , navedeni uvjeti. Stoga se izrada AIS-a trenutno temelji na metodi modeliranja koja se temelji na sustavnom pristupu, što omogućuje pronalaženje optimalne varijante strukture sustava i time osigurava najveću učinkovitost njegova funkcioniranja.

Izrada i implementacija ASKUE

Trenutačno je stvaranje ili modernizacija automatiziranih sustava za komercijalno mjerenje električne energije (ASCAE) obavezan uvjet za rad na veleprodajnom tržištu električne energije.

U skladu s postupkom obračuna električne energije i snage isporučene poduzeću i obračuna svih tarifnih skupina potrošača utvrđenih u ugovoru o korištenju električne energije, razvijeni automatizirani sustavi za komercijalno mjerenje električne energije (ASCAE) moraju biti postavljen izravno s potrošačima i moraju se stvoriti složene hijerarhijske strukture.

Razvoj tehničkih projekata za automatizaciju mjerenja električne energije i snage za industrijska poduzeća nemoguć je bez pažljivog razmatranja pitanja odabira, postavljanja i ugradnje tehničkih sredstava ASKUE, uređaja za prikupljanje i prijenos informacija, a to bi u pravilu trebalo provode zaposlenici specijaliziranih instituta za industrijski dizajn.

Unatoč činjenici da su automatizirani sustavi za komercijalno mjerenje električne energije stvoreni na temelju standardnih mjernih uređaja, objedinjeni "Standardni tehnički zahtjevi za sredstva automatizacije kontrole i mjerenja električne energije i snage za ASKUE elektroenergetskih sustava", odobreni od RAO " UES Rusije" 11. listopada 1994. godine, njihova uporaba za financijske obračune za utrošenu električnu energiju i snagu za svako poduzeće ima svoje specifičnosti. S tim u vezi, u radu na projektiranju, posebna pozornost posvećena je izradi odjeljka „Postupak utvrđivanja potrošnje električne energije i snage za obračune s potrošačem ASKUE“.

Važan element prikupljanja informacija je dispečerska kontrola stvarne potrošnje električne energije i praćenje odstupanja od rasporeda.

Sustav, koji bi u budućnosti mogao biti široko korišten, je hijerarhijska struktura u kojoj je broj razina praktički neograničen. Žičane, optičke i bežične tehnologije koriste se kao komunikacijski sustavi. Da biste zadovoljili potrebe različitih objekata, potreban vam je jedan osnovni softver koji ima jednake razine funkcionalnosti, pouzdanosti i sigurnosti. Također je potrebno imati nekoliko platformi koje vam omogućuju prilagođavanje sustava određenom objektu. Zatim je potrebno izvršiti prijelaz na sustave usmjerene na brojila s novim sučeljima koja su se pojavila kod brojnih proizvođača.

Jedno od najvažnijih područja djelovanja tvrtki za proizvodnju opreme trebao bi biti razvoj višenamjenskog mjerača. Ovaj uređaj mora kombinirati funkcije brojila električne energije klase 0,2S, telemetrijskog senzora, mjerača i analizatora kvalitete električne energije i digitalnog osciloskopa. Osim toga, uređaj mora voditi dnevnik događaja, što će riješiti većinu problema s kojima se trenutno susreću tržišni sudionici u području komercijalnog i tehničkog računovodstva.

Sustav automatizirane obradeinformacije i upravljanje (ASOIU)

Temelj elektroprivrede je integrirani energetski sustav koji provodi tehnološki proces proizvodnje, transporta i distribucije električne energije.

Glavni aspekt upravljanja je operativna kontrola režima rada (pogonski - tekući). Glavni zadatak je pouzdanost opskrbe.

ASOIU kao sustav sastoji se od velikog broja elemenata na različitim razinama i za različite namjene. Tu spadaju podsustavi, moduli, upravljačke jedinice, zadaci, upravljački postupci, funkcije, operacije itd. Osnovni sustavi u pravilu su hijerarhijske strukture koje se u konačnici sastoje od elementarnih upravljačkih postupaka namijenjenih uključivanju u automatizirani sustav upravljanja.

Integracija uključuje kombiniranje i koordinaciju upravljačkih funkcija i postupaka kako bi se osigurala optimizacija njegovog ponašanja tijekom procesa upravljanja poduzećem.

Integracija se očituje u svim funkcionalnim i pratećim podsustavima bez iznimke.

U podsustavu tehničke podrške to su lokalne računalne mreže i osiguranje komunikacije između poduzeća i vanjskog okruženja putem globalnih mreža. U podsustavu informacijske podrške to je održavanje baza podataka koje kontrolira DBMS. Integracija matematičkog softvera očituje se, prije svega, u koordinaciji ulaza i izlaza matematičkih modela, integraciji različitih modela (primjerice, predviđanja i planiranja), cjelovitosti i konzistentnosti sustava matematičkih modela. Integracija softvera očituje se u činjenici da je izgrađena u obliku složenog i istodobno fleksibilnog programskog paketa koji vam omogućuje izvršavanje programa u traženom slijedu iu potrebnim kombinacijama. Integrirani ASOIU, izgrađen na temelju jednog osnovnog, poduzima poduzeće na novu razinu integracije organizacijske podrške zahvaljujući unificiranju korisničkog sučelja. Ovaj učinak je posebno vidljiv u velikim automatiziranim sustavima upravljanja, gdje novi sustav zamjenjuje stotine starih lokalnih sustava. Praktični rezultat prijelaza na novi sustav je jedinstveni standard za cijelu tvrtku za interakciju korisnika sa sustavom.

Glavni razlog zašto se automatizirani sustavi stvaraju u poduzećima je funkcionalna integracija. Sustavi upravljanja poduzećem, automatizacija proizvodnje, automatizacija dizajna proizvoda i tehnoloških procesa objedinjuju se u integriranu računalnu proizvodnju.

Jedinstveni računalni sustav omogućuje međusobnu transparentnost sustava. Primjerice, već u fazi projektiranja moguće je simulirati mogući utjecaj dizajnerskih i tehnoloških rješenja na proizvodni proces.

Sustav je integriran s objektima i sustavima koji se nalaze izvan poduzeća. Integracija između podsustava prvi je korak prema unutarnjoj integraciji. Izražava se u razmjeni podataka između podsustava. Često ti podaci pokreću događaje i procese u drugim podsustavima.

Fleksibilnost u implementaciji specifičnih upravljačkih struktura dovodi do novih aspekata u integraciji funkcija osnovnog sustava, budući da sastav funkcija uključenih u podsustave pojedinog automatiziranog upravljačkog sustava ne mora u potpunosti odgovarati funkcionalnom sadržaju sustava. podsustavi osnovnog sustava.

ASOIU je izgrađen s fokusom na upravljanje proizvodnim procesom kao jedinstvenom cjelinom, a ne na automatizaciji aktivnosti pojedinih odjela uključenih u upravljanje. Stoga sveobuhvatna automatizacija upravljanja pomaže u prevladavanju prepreka između različitih usluga upravljanja.

Automatizacija radnog mjesta (AWS)

Uz pomoć implementacije AIS-a organizira se sveobuhvatno upravljačko računovodstvo i analiza proizvodno-ekonomskih aktivnosti poduzeća, te se postiže pouzdanost i učinkovitost primljenih informacija koje se koriste u upravljanju i analizi.

Preduvjeti za automatizaciju rada su:

· uspješna informatizacija upravljačkih odjela poduzeća;

· prisutnost lokalne računalne mreže koja povezuje računala korisnika i omogućuje pristup zajedničkim bazama podataka;

· implementacija automatiziranog sustava planiranja proizvodnih resursa, koji omogućuje korištenje podataka upravljačkog računovodstva za analizu i predviđanje proizvodnih i gospodarskih aktivnosti.

Tipično, informacije podliježu nekim postupcima transformacije, ali u nekim slučajevima neki postupci mogu nedostajati. Slijed njihove provedbe također varira, a neki se postupci mogu ponavljati. Sastav transformacijskih postupaka i značajke njihove provedbe uvelike ovise o samom poduzeću koje provodi automatiziranu obradu informacija.

Izvođenje osnovnih postupaka za pretvaranje informacija uključuje neke obvezne korake: prikupljanje i registraciju, prijenos, obradu informacija .

Pri prikupljanju i evidentiranju informacija posebna se važnost pridaje pouzdanosti, potpunosti i pravodobnosti primarnih informacija. U poduzeću se informacije prikupljaju i bilježe tijekom obavljanja različitih operacija; prikupljanje podataka mora biti popraćeno njihovim evidentiranjem, tj. fiksiranje informacije na materijalnom mediju (dokument, računalni medij), unošenje u računalo. Unos u primarne dokumente provodi se ručno, tako da postupci prikupljanja i registracije ostaju najzahtjevniji.

U uvjetima djelomične automatizacije upravljanja – stanja koje se očekuje nakon implementacije AIS-a, posebna se pozornost posvećuje korištenju tehničkih sredstava prikupljanja i bilježenja informacija, kombiniranju operacija kvantitativnog mjerenja, registracije, akumulacije i prijenosa informacija putem komunikacijskih kanala, te korištenju tehničkih sredstava za prikupljanje i bilježenje informacija. unos izravno u računalo za generiranje potrebnih dokumenata ili akumulacija primljenih podataka u sustavu.

Prijenos informacija provodi se na različite načine: kurirskom službom, slanjem poštom, dostavom vozilima, daljinskim prijenosom putem komunikacijskih kanala korištenjem drugih sredstava komunikacije. Daljinski prijenos komunikacijskim kanalima skraćuje vrijeme prijenosa podataka, ali njegova provedba zahtijeva posebna tehnička sredstva, što poskupljuje proces prijenosa. Poželjno je koristiti tehnička sredstva za prikupljanje i registraciju, koja, automatski prikupljajući podatke sa senzora instaliranih na radnim mjestima, prenose ih na računalo za naknadnu obradu, što povećava njegovu pouzdanost i smanjuje intenzitet rada.

Na daljinu se prenose i primarne informacije s mjesta njihova nastanka i dobivene informacije u suprotnom smjeru. Informacije se putem komunikacijskih kanala u obradnom centru primaju na dva načina: na računalnim medijima ili izravno unose u računalo pomoću posebnog softvera i hardvera.

Obrada informacija provodi se na računalu, decentralizirano, na mjestima gdje se pojavljuju primarne informacije, gdje su organizirana automatizirana radna mjesta za stručnjake određene službe.

Obrada se može provoditi ne samo autonomno, već iu računalnim mrežama, korištenjem skupa softverskih alata i informacijskih nizova za rješavanje funkcionalnih problema.

U tijeku rješavanja zadataka na računalu, u skladu sa strojnim programom, generiraju se zbrojevi rezultata, koji se strojno ispisuju na papir ili prikazuju na ekranu. Ispis sažetaka može biti popraćen postupkom umnožavanja ako dokument s dobivenim informacijama treba dostaviti nekolicini korisnika.

Predviđeno je korištenje decentraliziranih sredstava prikupljanja i pretprocesiranja podataka, što se postiže korištenjem klijent-poslužiteljske tehnologije, koja omogućuje funkcioniranje sustava u višezadaćnom i višekorisničkom načinu rada.

Rezultirajuća automatizirana analiza trebala bi uključivati sljedeće funkcije:

· analiza aktivnosti poduzeća;

· analiza korištenja proizvodnih resursa;

· analiza financijskih posljedica;

· Studija izvodljivosti;

· prognoza bilance;

· predviđanje novčanog toka.

Tijekom projektiranja AIS analize provode se sljedeći radovi:

Određuje se sastav indikatora potrebnih za rješavanje problema, njihova prostorno-vremenska obilježja i informacijske veze;

Razvijaju se različiti klasifikatori i kodovi; proučava se mogućnost korištenja nacionalnih klasifikatora;

Identificirana je mogućnost korištenja jedinstvenog dokumentacijskog sustava za prikaz pokazatelja, dizajnirani su oblici novih primarnih dokumenata prilagođeni zahtjevima strojne obrade;

Ustrojava se fond informacija; utvrđuje se sastav baze podataka i njezina organizacija; dizajnirani su obrasci za ispis rezultata obrade.

Prilikom izrade automatiziranog sustava za analizu informacija obavljaju se sljedeći radovi:

· Određuje se sastav zadataka i sustav pokazatelja za svaku razinu obrade (pojedinačne radne stanice, lokalne računalne mreže, distribuirane mreže).

· Utvrđuje se sastav i metode razmjene informacija između različitih razina obrade.

· Izrađuje se fond informacija koji se raspoređuje po razinama obrade.

· Kreiraju se različiti oblici unosa informacija na računalu, uzimajući u obzir višerazinsku obradu podataka.

· Razmatraju se pitanja korištenja različitih vrsta klasifikatora i daje se kompilacija lokalnih klasifikatora informacija.

· Stvaraju se različiti oblici izlaza informacija.

· Razrađuju se pitanja informacijsko-referentnih usluga za korisnike i izrada tipskih obrazaca zahtjeva.

· Automatizirana informacijska tehnologija se stvara kako bi se osigurao izravan kontakt korisnika s računalom.

· Proučavaju se pitanja organiziranja informatiziranog uredskog rada za poslove upravljanja i kontrole nad izvršenjem dokumenata.

· Informacijska interakcija s vanjskim okruženjem stvara se na temelju organizacije elektroničke pošte.

Dakle, automatizacija analitičkog rada provodi se u kompleksu, kao sastavni dio jedinstvenog automatiziranog informacijskog sustava poduzeća, koji također uključuje automatizirani sustav planiranja proizvodnih resursa.

Općenito, automatizacija rada omogućit će menadžerima i stručnjacima poduzeća da brzo dobiju potrebne analitičke informacije, imaju pravo razumijevanje procesa koji se odvijaju u poduzeću, brzo donose potrebne odluke, pružaju podršku odlukama upravljanja, provode blisku integraciju odjela, te slijediti proizvodnu politiku usmjerenu na stalno poboljšanje učinka.

Zaključak

Za izgradnju informacijskog sustava koji uključuje module za izradu plana proizvodnje, planiranje potreba materijala i komponenti, planiranje proizvodnih kapaciteta, praćenje napredovanja proizvodnje i ekonomsku analizu, poduzeće ima sve potrebne preduvjete: razvijen automatizirani sustav upravljanja odjel, uspješna informatizacija odjela upravljanja poduzećem, dostupnost lokalne računalne mreže.

Kao alat za upravljanje proizvodnim resursima koristite automatizirani informacijski sustav koji vam omogućuje da postignete neka poboljšanja u području planiranja, analize, upravljanja tokovima materijala unutar i izvan poduzeća, optimizirate promet materijala i komponenti, uštedite novac na zalihama , te sredstva uložena u nedovršene projekte, osigurati potrebnu kontrolu nad odvijanjem proizvodnog procesa smanjit će potreban broj radnih mjesta na kojima radi rukovodeći kadar.

Bibliografija

1. Upravljačke informacijske tehnologije: udžbenik.

Provalov V.S. - Kremen; MPSI, 2008. - 386 str.

2. Informacijski sustavi i tehnologije upravljanja: udžbenik, ur. G.A. Titorenko - UNITY-DANA, 2012. - 275 str.

3. Informacijski sustavi i tehnologije. uredio Yu.F. Telnova - UNITY-DANA, 2012. - 263 str.

4. Pyavchenko T.A., Finaev V.I. Automatizirani informacijski i upravljački sustavi. - Taganrog: Izdavačka kuća Izdavačka kuća

5. Tehnološki institut Južnog federalnog sveučilišta, 2007. - 271 str Upravljanje u složenim sustavima: Znanstvena publikacija / Ufa State Aviation Technical University. - Ufa: 2009. - 224 str.

Objavljeno na Allbest.ru

Slični dokumenti

Sustav metoda i metoda za prikupljanje, akumuliranje, pohranjivanje, pretraživanje i obradu informacija na temelju uporabe računalne tehnologije. TV projekti, telekonferencije, učenje na daljinu. Računalni grafički sustavi (računalne prezentacije).

sažetak, dodan 26.01.2015

Stvaranje cjelovitog informacijskog sustava temeljenog na računalnim informacijskim tehnologijama za pripremu, primanje, obradu, prijenos, obračun i pretraživanje ekonomskih informacija. Poboljšanje učinkovitosti i kvalitete upravljanja građevinskim materijalima.

diplomski rad, dodan 20.07.2014

Informacijske tehnologije, procesi koji koriste skup sredstava i metoda za obradu i prijenos primarnih informacija. Obilježja softvera i suvremenih računalnih tehnologija. Operacijski sustavi i računalni virusi.

tečaj predavanja, dodan 17.02.2012

Proučavanje pojma lokalne mreže, namjena i klasifikacija računalnih mreža. Proučavanje procesa prijenosa podataka, metode prijenosa digitalnih informacija. Analiza glavnih oblika interakcije između pretplatničkih računala i upravljanja podatkovnom vezom.

test, dodan 23.09.2011

Značajke informacijskih tehnologija - skup metoda i sredstava za provedbu operacija prikupljanja, registracije, prijenosa, akumulacije i obrade informacija na temelju softvera i hardvera za rješavanje problema upravljanja gospodarskim subjektom.

test, dodan 05.04.2010

Središnji pojam kibernetike je informacija. Kompleksna automatizacija procesa percepcije, transformacije, prijenosa, obrade i prikaza informacija i stvaranje automatiziranih sustava upravljanja na različitim razinama. Sustav prijenosa informacija.

knjiga, dodano 07.05.2009

Analogni i digitalni prikaz informacija. Pojam, podjela i karakteristike metoda kompresije podataka: algoritmi za jedno- i dvoparametarsku prilagodbu, linearna ekstra- i interpolacija. Kodiranje informacija i izračunavanje cikličkog koda.

kolegij, dodan 07.12.2012

Glavne značajke suvremenih informacijskih tehnologija i računalne obrade informacija. Struktura gospodarskog sustava iz perspektive kibernetike. Ključne funkcije sustava upravljanja: planiranje, računovodstvo, analiza. Klasifikacija informacijskih tehnologija.

test, dodan 04.10.2011

Tehnologija prikupljanja informacija tradicionalnim metodama. Pravila za prikupljanje izvanmrežnih informacija. Tehnička sredstva prikupljanja informacija. Operacije za brzi oporavak podataka u sustavima za pohranu podataka. Tehnološki proces i postupci obrade informacija.

kolegij, dodan 02.04.2013

Metode i sredstva zaštite informacijskih podataka. Zaštita od neovlaštenog pristupa informacijama. Značajke zaštite računalnih sustava metodama kriptografije. Kriteriji za ocjenu sigurnosti informacijskih i računalnih tehnologija u europskim zemljama.

“Osnovni koncepti upravljanja sustavima automatizirane obrade informacija i upravljanja”

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja (ASOPI) - područje znanosti i tehnologije koje uključuje širok raspon sredstava, metoda i metoda djelovanja usmjerenih na razvoj tehničke, informacijske, programske, matematičke, jezične, ergonomske, organizacijske i pravne podrške za navedene sustave, kao i strukture sustave u cjelini.

Mora poznavati i moći koristiti osnovne matematičke pojmove i metode, matematičke modele procesa u prirodnim znanostima i tehnologiji, probabilističke modele za analizu i kvantitativne ocjene specifičnih procesa, osnovne pojmove informacijske znanosti i računalne tehnologije, obrasce informacijskih procesa u upravljanju. sustavi, principi rada tehničkih i programskih sredstava, osnovne tehnike obrade eksperimentalnih podataka.

Sa stajališta općih stručnih disciplina, inženjer u području automatiziranih sustava mora razumjeti:

- o temeljnim zakonitostima funkcioniranja sustava i mogućnostima njihove sistemske analize;
- o suvremenim metodama istraživanja, optimizacije i projektiranja ASOIU;
- o korištenju temeljnih principa teorije upravljanja u različitim područjima znanosti i tehnologije;

Pod, ispod automatizirani sustav obrade i upravljanja informacijama shvaća se kao skup ekonomskih i matematičkih metoda, organizacijskih mjera, informacija i tehničkih sredstava koji osiguravaju prikupljanje, prijenos, obradu i prezentaciju rezultata o aktivnostima bilo kojeg objekta, poduzeća, odjela.

- o mogućnostima informacijskih tehnologija i njihovoj primjeni u industriji, znanstvenim istraživanjima, organizacijskom menadžmentu i drugim područjima;
- o trenutnom stanju i trendovima u razvoju računalnih arhitektura, računalnih sustava i mreža, o arhitekturi i mogućnostima mikroprocesorskih alata;
- o suvremenim algoritamskim jezicima, o problemima i pravcima razvoja tehnologije programiranja, o osnovnim metodama i sredstvima automatizacije projektiranja softvera, o metodama organizacije rada u timovima za razvoj softvera.

Informacije u ASOIU mogu se klasificirati prema nekoliko kriterija.

Na temelju prirode promjene, informacije se mogu klasificirati na sljedeći način:

· uvjetno konstantan, povremeno mijenjajući svoje kvantitativne karakteristike;
· varijabla koja brzo mijenja svoje kvantitativne karakteristike tijekom obrade.

Primjer uvjetno trajne informacije su planski i regulatorni pokazatelji, cijene i trošak dugotrajne imovine.

Razmotrimo klasifikaciju informacija prema načinu korištenja u sustavu:

· ulazne informacije,
· izlazne informacije.

Unos informacija podnijeti izvorne dokumente. Unesene informacije možemo pak podijeliti na osnovne i tekuće (operativne). Osnovni se formira na temelju ulaznih informacija i pohranjuje tijekom cijelog rada ASOIU-a, po potrebi se korigira i dopunjuje. Baza uključuje planirane pokazatelje uspješnosti upravljanog procesa ili objekta. Operativne informacije generiraju se na temelju stalno pristiglih izvornih podataka i redovito se koriste za obradu.

Kvaliteta upravljanja u potpunosti ovisi o potpunosti i pouzdanosti izvornih podataka.

Izlazne informacije je rezultat logičke i matematičke obrade osnovnih informacija. Predstavlja se u obliku dokumenata koji odražavaju stanje upravljanog procesa, te u obliku naredbi upućenih izvršnim tijelima.

Osim osnovnih informacija (baza podataka) koje karakteriziraju problem koji se rješava, informacijska potpora uključuje i tzv. servisne informacije: nizove referentnih informacija, rječnike koji pojednostavljuju proces komunikacije između korisnika i sustava, kao i informacije sustav kodiranja.

Korisno je razmotriti koncept "podataka" i kako ih organizirati. S jedne strane, podatke karakteriziraju detalji. Rekviziti sadrže dvije skupine informacija: osnovu i atribute. Osnova je vezana uz kvantitativnu ocjenu. Primjer osnove je cijena, količina materijala, konačni pokazatelji. Znakovi izražavaju kvalitativna svojstva i karakteriziraju procese kojima su dobiveni: nazivi materijala, radovi, klasa, veličina, skladišni prostor, datum prijema.

Podaci se mogu prikazati na dva načina:

* specifične veličine - konstante koje ne mijenjaju vrijednosti u procesu rješavanja problema;
* u generaliziranom obliku kao varijable.

Varijabla je imenovani podatak čija se vrijednost može mijenjati tijekom procesa rješavanja problema ili pri njegovom ponovnom rješavanju.

Podaci koji se obrađuju u računalu razlikuju se po skupu dopuštenih vrijednosti i vrstama operacija koje se na njima mogu izvoditi. Ove dvije karakteristike određuju vrstu danosti. Postoje numerički, simbolički, logički i datumski tipovi podataka.

Brojčani podaci prihvatiti numeričke vrijednosti s predznakom ili bez predznaka. Operacije koje su dopuštene nad numeričkim podacima i implementirane u računalu mogu se podijeliti u dvije skupine. Prvu skupinu čine računske operacije: zbrajanje, oduzimanje, množenje, dijeljenje, stepenovanje. Rezultat njihovog izvršenja je broj. U drugu grupu spadaju operacije usporedbe dviju veličina (relacijske operacije): veće od, veće ili jednako, manje od, manje od ili jednako, jednako, nije jednako. Rezultat njihovog izvođenja je logička vrijednost TRUE (true) ako je uvjet istinit, odnosno FALSE (false) u suprotnom.

Podaci o znakovima uzimaju vrijednosti kao niz bilo kojih znakova.

Bilješka. Podaci o znakovima obično su označeni posebnim znakovima (na primjer, `zdravo').

Dopušteno je izvršiti sljedeće operacije na znakovnim podacima:

- operacija usporedbe "jednako", kao rezultat koje se formira vrijednost TRUE ili FALSE;
- operacija ulančavanja podataka od dva znaka u jedan.

Logički podaci uzimaju jednu od dvije moguće vrijednosti (TRUE, FALSE).

Valjane operacije na logičkim podacima su operacije logičke algebre: negacija, disjunkcija, konjunkcija (vidi odjeljak 3).

Podaci tipa "datum" prihvaćaju datumske vrijednosti predstavljene u računalu u obliku MM/DD/GG ili DD/MM/GG, gdje je MM dvoznamenkasti broj mjeseca u godini, DD je broj , YY su posljednje dvije znamenke godine.

Nad podacima ove vrste mogu se izvršiti sljedeće operacije:

- aritmetika - zbrajanje, oduzimanje (cijeli broj se može dodati datumu ili oduzeti od datuma - broj dana), rezultat čega je datum;
- operacija usporedbe dvaju datuma, čiji je rezultat, naravno, logična vrijednost TRUE ili FALSE.

Pogledajmo načine organiziranja podataka. Podatke je moguće organizirati u nizove, strukture, popise.

ASOIU softver uključuje sistemski softver u obliku operacijskog sustava (OS), aplikacijski softver (na primjer, sustavi za upravljanje bazama podataka, tablični procesori), kao i specijalizirani softver usmjeren na rješavanje specifične klase problema.

OS se shvaća kao skup programa koji podržava funkcioniranje računala, oslobađajući korisnika od dodjele resursa i kontrole njihove upotrebe u svrhu pohrane i upravljanja podacima, optimalno obavljajući nekoliko zadataka paralelno (uključujući uzimanje u obzir prioriteta njihovo izvođenje), te pomoću ulazno/izlaznih uređaja.

Postoje sljedeći načini obrade korisničkih programa: skupni, dijaloški način i način rada u stvarnom vremenu. Potonji je, kao što je gore spomenuto, način upravljanja stvarnim procesima.

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja u pravilu su složeni kompleksi paralelno djelujućih podsustava koji zauzimaju određeno mjesto u ukupnom lancu upravljanja. Složeni problemi svrsishodno se rastavljaju na manje podzadatke (“divide-and-concuer” - “zavadi pa vladaj”). U isto vrijeme, odabir dekompozicije na podzadatke - strukturiranje izjave o problemu - jedan je od najvažnijih koraka u dizajnu automatiziranog upravljačkog sustava. Svaki podsustav ima vlastito kontrolno područje s neovisnim ulazima i izlazima. Rezultati rješavanja problema jednog podsustava služe kao polazni podaci ili ograničenja za obavljanje funkcija drugog podsustava.

Sustavi s više razina osiguravaju vertikalne i horizontalne informacijske veze. Na temelju interakcije razlikuju se monohijerarhijski i polihijerarhijski višerazinski sustavi. U prvom se provode samo radijalne linije za prijenos informacija. Na sl. Slika 2 prikazuje blok dijagram jednorazinskog automatiziranog sustava obrade i upravljanja informacijama.

Sljedeće slike prikazuju blok dijagrame višerazinskih automatiziranih sustava obrade informacija i upravljanja. Razlikuju se po prirodi komunikacijskih linija između izvora informacija i središnje točke njihove obrade. Razlikuju se radijalne (sl. 3), glavne ili lančane (sl. 4), stablolike (sl. 5) i hijerarhijske, odnosno mješovite strukture (sl. 6). Kako se broj upravljanih objekata povećava, tako i struktura automatiziranog upravljačkog sustava postaje složenija. Najkarakterističnije su lančane i stablaste strukture. Uz lančanu strukturu, podsustavi su disperzirani duž komunikacijske linije. Ovaj princip projektiranja tipičan je za transportne i druge sustave.

Prilikom odabira strukture ASOIU-a, trebali biste se voditi sljedećim načelima:

· minimiziranje broja hijerarhijskih razina i komunikacijskih linija,
· pružanje najjednostavnijih shema interakcije između elemenata sustava.

No, pritom je potrebno poštivati uvjet potpune neovisnosti svakog od podsustava.

Na sl. Na slici 7 prikazan je detaljniji blok dijagram automatiziranog sustava obrade informacija i upravljanja.

Razmotrimo suštinu svake od komponenti.

Informacijska baza je zbirka podataka, odnosno nizovi obrađenih informacija, rječnici i nizovi referentnih informacija.

Softver treba promatrati kao skup sistemskog softvera koji upravlja radom računala, aplikacijskog softvera koji provodi procese obrade teksta, održavanja baza podataka i obrade tabelarnih informacija. Osim toga, svaki automatizirani sustav upravljanja karakterizira specijalizirani softver koji implementira postupke upravljanja.

Organizacijska komponenta okuplja ljude čije su zajedničke aktivnosti, na temelju određenih pravila i procedura, usmjerene na postizanje ciljeva upravljanja. Regulira tijek informacija u sustavu, vrijeme podnošenja informacija u skladu s rasporedom upravljanja mrežom.

Softver temelji se na teoriji automatskog upravljanja i skup je matematičkih metoda i algoritama za implementaciju zadatka na računalu.

Tehnička podrška temelji se prvenstveno na računalnoj tehnologiji, a zastupljena je i telekomunikacijskim sredstvima za primanje i prijenos informacija, opremom za sučelja s komunikacijskim linijama, sredstvima za dokumentiranje informacija, te uređajima za interakciju čovjeka s računalom.

Za tehničku podršku ASOIU vrijede sljedeći zahtjevi:

- osiguranje potrebne propusnosti (vrijeme odgovora na zahtjev korisnika ne smije biti dulje od dvije do tri sekunde);
- jedinstvo informacijske baze svih korisnika sustava s pravom zajedničkog pristupa istoj uz istovremeno osiguranje zaštite informacija od neovlaštenog pristupa;
- interaktivni način ljudske interakcije sa sustavom;
- mogućnost razvoja sustava;
- mogućnost rada na internetu.

Metodička podrška prezentirana dokumentacija koja odražava sastav i funkcioniranje ASOIU.

Razmotrimo osnovna funkcionalnost sustava automatizirane obrade informacija i upravljanja.

To uključuje:

1. Prikupljanje informacija.
2. Obrada podataka: izvođenje izračuna, sortiranje informacija.
3. Traženje informacija pomoću standardnih upita.
4. Izdavanje potvrda o svim pokazateljima koji karakteriziraju informacije koje se obrađuju.
5. Generiranje informacija i analitičkih podataka za ljudsko odlučivanje potrebnih u različitim fazama upravljanja i planiranja.

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja - sustavi čovjek-stroj. Osoba sudjeluje u donošenju odluka na temelju analize i procjene dobivenih informacija. ASOIU uvijek treba biti usmjeren na općeg korisnika (stručnjaka u svojoj profesionalnoj djelatnosti) i imati dijaloško sučelje koje uključuje implementaciju sljedećih načina:

· način “pitanje-odgovor” s inicijativom postavljanja pitanja za računalom,
· opsežna upotreba savjeta,
· pružanje korisniku raznih izbornika s pravom odabira jedne od pozicija.

Postoje tri razine komunikacije između osobe i računala:

- logično,
- relacijski,
- razina zastupljenosti znanja.

Informacijskom problematikom bavi se posebna grana znanja - teorija informacija, koja proučava procese kojima se relevantne informacije mogu prikupiti i prenijeti komunikacijskim kanalima. U ovom slučaju, informacije se procjenjuju pomoću kvantitativnih karakteristika, u pravilu, bez uzimanja u obzir značenja prenesenih informacija.

Glavni problem koji se javlja kod ovakvog pristupa procjeni informacija je stvaranje najučinkovitijih oblika prijenosa informacija uz očuvanje pouzdanosti.

Informacijska poruka sastoji se od simbola , određen abecedom slova i brojeva. Ako poruka sadrži N znakova, tada je broj mogućih različitih stanja u ovoj poruci L = MN. Kod korištenja binarnog brojevnog sustava kao jedinica informacije koristi se bit - jedna binarna znamenka. Za mjerenje informacija koristi se bajt - osam binarnih znamenki dovoljnih za predstavljanje kodova svih znakova abecede koji se koriste u binarnom brojevnom sustavu. Kodiranje značajno smanjuje ukupnu količinu informacija korištenih u sustavu i, sukladno tome, memoriju potrebnu za njihovo pohranjivanje.

Osnovni informacijski procesi , karakteristika ASOIU može se formulirati na sljedeći način:

· identifikaciju informacija,
· prijenos informacija,
· Pohrana podataka,
· obrada informacija,
· prezentacija informacija,
· stvaranje novih informacija kao rezultat poduzetih mjera upravljanja.

Uvođenje automatiziranih sustava za obradu i upravljanje informacijama povezano je s velikom količinom rada na proučavanju tokova informacija, formalizaciji operacija, objedinjavanju primarnih dokumenata i uklanjanju njihovog dupliranja.

Analizirajući informacijske procese, treba napomenuti da je jedan od prvih zadataka koji se rješava pri izradi automatiziranog informacijskog sustava tipizacija dokumenata, koja je povezana s odabirom minimalnog broja pokazatelja iz kojih se odgovarajućom obradom izdvajaju informacije dovoljne za postići rezultat može se dobiti.

U vezi s višerazinskim ASOI sustavom javlja se problem agregacije informacija koji je povezan s hijerarhijskom prirodom upravljanja: za donošenje odluke na svakoj razini potrebne su različite informacije. Na najvišoj razini bave se generaliziranim informacijama, a na nižoj razini detaljnim pokazateljima.

Analiza protoka informacija u ASOIU pokazuje da uz potrebne informacije postoji veliki udio redundantnih informacija. Hitan zadatak je istaknuti bitne informacije i smanjiti udio suvišnih informacija.

Automatizirani sustav obrade i upravljanja informacijama podrazumijeva skup ekonomskih i matematičkih metoda, organizacijskih mjera, informacija i tehničkih sredstava koji osiguravaju prikupljanje, prijenos, obradu i prezentaciju rezultata o aktivnostima bilo kojeg objekta, poduzeća, odjela.

Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja pripadaju klasi sustava čovjek-stroj, a njihov razvoj u svakom pojedinom području primjene ide linijom povećanja uloge računala kako u području donošenja odluka tako iu području implementacije. donesenih odluka.

Ograničavajući slučaj, kada je odgovornost i za donesene odluke i za njihovu provedbu pripisana računalu, treba promatrati kao posebno područje primjene računala, odnosno područje automatskog upravljanja u stvarnom vremenu. Kako bi se omogućio rad u stvarnom vremenu, odgovarajući programski jezici i programi moraju sadržavati konstrukcije ovisne o vremenu.

U ovom slučaju računalo se koristi u povratnoj petlji nekog upravljačkog sustava, odnosno ljudska intervencija u procesu upravljanja je potpuno eliminirana.

Dakle, treba razlikovati pojmove "automatski" i "automatski".

Teorijska priprema uključuje proučavanje i poznavanje:

Metodološki i regulatorni materijali o dizajnu i razvoju računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); tehnologije za projektiranje i razvoj računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže); izgledi i trendovi u razvoju informacijskih tehnologija; tehničke karakteristike i ekonomski pokazatelji najboljih domaćih i stranih uzoraka računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); postupak, metode i sredstva zaštite intelektualnog vlasništva; metode za analizu kvalitete računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža), suvremena sredstva računalne tehnologije, komunikacija i veza; osnovni zahtjevi organizacije rada pri projektiranju računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); pravila, metode i načini izrade tehničke dokumentacije; osnove ekonomije, organizacije rada, organizacije proizvodnje i znanstvenog istraživanja; osnove radnog zakonodavstva; pravila i propisi zaštite na radu.

Vrste aktivnosti diplomanta (koji se osposobljava), što diplomant može raditi

Praktične vještine provode se u sljedećim područjima:

djelatnosti projektiranja i inženjeringa:
razvoj zahtjeva i specifikacija za pojedine komponente računalnih sustava (računala, kompleksi i mreže) na temelju analize korisničkih zahtjeva, domenskih modela i mogućnosti tehničkih sredstava; projektiranje arhitekture komponenti hardverskih i softverskih sustava; dizajn sučelja čovjek-stroj hardverskih i softverskih sustava; korištenje računalne tehnologije (CT), programskih alata za učinkovitu implementaciju hardverskih i programskih sustava; projektiranje elemenata matematičkog, lingvističkog, informacijskog i softvera za računalne sustave (CS) i automatizirane sustave temeljene na suvremenim metodama, alatima i tehnologijama dizajna, uključujući korištenje sustava za projektiranje potpomognuto računalom;
proizvodno-tehnološke i uslužno-operativne djelatnosti:
stvaranje zrakoplovnih komponenti, automatiziranih sustava i proizvodnja programa i programskih sustava zadane kvalitete u zadanom roku; testiranje i otklanjanje pogrešaka hardverskih i softverskih sustava; dijagnostiku i otklanjanje kvarova, provođenje preventivnih mjera, postavljanje, prilagodbu objekata stručne djelatnosti, analizu pogonskih karakteristika objekata stručne djelatnosti, izradu prijedloga za njihovu izmjenu; razvoj programa i metoda ispitivanja, ispitivanje računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); integracija hardvera i softvera, raspored računalnih sustava, kompleksa i mreža; certificiranje računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža);
istraživačke aktivnosti:
selekcija i transformacija matematičkih modela pojava, procesa i sustava u svrhu njihove učinkovite programske i hardverske implementacije i njihova istraživanja korištenjem računalne tehnologije; izbor matematičkih modela, metoda, računalnih tehnologija i sustava za potporu odlučivanju u znanstveno-istraživačkim, projektantskim i inženjerskim djelatnostima, upravljanju tehnološkim, ekonomskim, društvenim sustavima iu humanitarnim područjima ljudske djelatnosti; analiza, teorijsko i eksperimentalno istraživanje metoda, algoritama, programa, hardverskih i softverskih kompleksa i sustava; procjena pouzdanosti i kvalitete funkcioniranja projektiranog objekta; stvaranje i istraživanje matematičkih i softverskih modela računalnih i informacijskih procesa povezanih s funkcioniranjem objekata profesionalne djelatnosti; izrada planova, programa i metoda za istraživanje programskih i hardverskih sustava; razvoj i unapređenje formalnih modela i metoda korištenih u izradi računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža);
organizacijski i menadžerski poslovi:
organizacija pojedinih faza procesa razvoja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža) sa zadanom kvalitetom u zadanom vremenskom okviru; procjena, kontrola i upravljanje procesom razvoja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); izbor tehnologije, alata i VT alata pri organizaciji procesa razvoja i istraživanja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža); osposobljavanje kadrova u okviru prihvaćene organizacije procesa razvoja računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža);
operativne aktivnosti:
instalacija, konfiguracija i održavanje sustava, instrumentalnog i aplikativnog softvera, zrakoplova i automatiziranih sustava; podrška softverskih proizvoda, zrakoplova i automatiziranih sustava; izbor metoda i sredstava za mjerenje pogonskih karakteristika računalnih sustava (računala, kompleksa i mreža), organizacija rada primarnog tima izvođača; organiziranje rada ustrojstvene jedinice organizacije ili organizacije u cjelini.

Temeljne discipline

Program specijalističkog usavršavanja uključuje izučavanje pet ciklusa disciplina:

GSE - općehumanitarne i socioekonomske discipline (ekonomija, pravo, sociologija i dr.);
EN - opće matematičke i prirodoslovne discipline (matematika, programiranje, teorija sustava i analiza sustava itd.);
OPD - opće stručne discipline (Informacijski menadžment, operacijski sustavi, baze podataka, informacijske tehnologije i dr.);
SD - posebne discipline, uključujući specijalističke discipline (primjerice, teorijske osnove automatiziranog upravljanja, modeliranje sustava, tehnologija programiranja, sistemski softver, mrežne tehnologije, sustavi umjetne inteligencije itd.);
FTD - izborne discipline.

Moguća područja djelovanja za diplomante

Inženjer; softverski inženjer; Vodeći softverski inženjer, inženjer elektronike (inženjer elektronike); Glavni inžinjer; inženjer automatiziranih sustava upravljanja; Vodeći inženjer, Inženjer zadataka; mrežni administrator; inženjer logistike; Glavni inžinjer; vođa tima; voditelj odjela za automatizirani sustav upravljanja; voditelj odjela za automatizirani sustav upravljanja; voditelj informacijsko-računskog centra; zamjenik voditelja poduzeća za informacijsku podršku; šef poduzeća.

Primjeri zapošljavanja diplomiranih studenata

LLC "LUKOIL - Zapadni Sibir", Tjumenjska regija, LLC "OSK "Grad", Samara, OJSC "Samara Diagnostic Center", Samara, LLC "EPAM Systems", Samara, LLC "Software Technologies", Samara, Quality Softwear Systems LLC, Samara, BIT Business and Technologies LLC, Samara, samarska podružnica Raiffeisenbank CJSC, Volga Region Information Analytical Center Inform-S LLC, Electronics Plus LLC, Samara, OJSC Confectionery Association RUSSIA, FSUE RUSSIAN POST OSP Samara Poštanski ured, Samara Automobiles-M LLC , Zheleznaya Logika LLC, Samara, SVET Firm LLC, Samara, CJSC WebZavod, Samara, OJSC Samaraneftekhimproekt, CJSC ER-Telecom Company itd.

Tvrtke s kojima odjel surađuje, komunikacija s tvrtkama u kojima se obavlja praksa

JSC "Kraft-S"
CJSC AvtovazBank
OJSC KB "Solidarnost"
TsSKB "Napredak"
OJSC "ER-Telecom"
Tvrtka Microsoft
Tvrtka D-Link
SoftLine IT akademija
Odjel Federalne službe za socijalnu zaštitu Samarske regije model centra za obuku
CJSC "Garant-Service Samara"
Fujitsu Siemens Computers LLC Regionalni informacijski centar sveruske mreže za širenje pravnih informacija ConsultantPlus
STC AvtoVAZ, Togliatti i dr. CJSC "Kraft-S"

UVOD

I. OSNOVNI POJMOVI UPRAVLJANJA I SUSTAVA ZA AUTOMATIZIRANU OBRADU INFORMACIJA I UPRAVLJANJE

1.1. Osnovni koncepti upravljanja

1.2. Osnovni pojmovi automatizirane obrade informacija i sustava upravljanja

1.3. Povijest razvoja sustava automatizirane obrade informacija i upravljanja

II. BLOK DIJAGRAM ASOIU

III. FUNKCIONALNOST SUSTAVA ZA AUTOMATIZIRANU OBRADU INFORMACIJA I UPRAVLJANJE

IV. METODOLOGIJA ZA RAZVOJ ASOIU

V. ZAHTJEVI ZA RAZVOJ AUTOMATIZIRANE OBRADE INFORMACIJA I KONTROLNIH SUSTAVA

VI. RAZREDI SUSTAVA ZA AUTOMATIZIRANU OBRADU INFORMACIJA I UPRAVLJANJE

6.1. Klasifikacija prema vrsti problema koji se rješava

6.2. Klasifikacija zadataka automatizacije upravljanja prema načinu informacijskog servisa

6.3. Klasifikacija zadataka automatizacije upravljanja temeljena na principu transformacije informacija

VII. INFORMACIJSKI PROCESI U ASOIU

VIII. METODOLOŠKE PREDUVJETE ZA PROJEKTIRANJE ASOIU

IX. INFORMATIVNA PODRŠKA ASOIU

X. ASOIU SOFTVER

XI. MATEMATIČKA POTPORA ASOIU

XII. TEHNIČKA PODRŠKA ASOIU

BIBLIOGRAFIJA

Specijalnost "Automatizirana obrada informacija i sustavi upravljanja" odobrena je Naredbom br. 180 Državnog odbora Ruske Federacije za visoko obrazovanje od 3. ožujka 1994.

Sustavi automatizirane obrade i upravljanja informacijama (ASOPI) područje su znanosti i tehnologije koje uključuje širok raspon sredstava, metoda i metoda djelovanja usmjerenih na razvoj tehničke, informacijske, programske, matematičke, jezične, ergonomske, organizacijske i pravne podrške za ove sustava, kao i strukture sustava u cjelini.

U skladu s Državnim obrazovnim standardom visokog stručnog obrazovanja, stručnjak u području automatizirane obrade informacija i sustava upravljanja, u skladu s temeljnom i posebnom obukom, može obavljati takve vrste stručnih aktivnosti kao što su projektiranje, znanstveno istraživanje i rad u ovom polje. Mora poznavati i moći koristiti osnovne matematičke pojmove i metode, matematičke modele procesa u prirodnim znanostima i tehnologiji, probabilističke modele za analizu i kvantitativne ocjene specifičnih procesa, osnovne pojmove informacijske znanosti i računalne tehnologije, obrasce informacijskih procesa u upravljanju. sustavi, principi rada tehničkih i programskih sredstava, osnovne tehnike obrade eksperimentalnih podataka.

Sa stajališta općih stručnih disciplina, inženjer u području automatiziranih sustava mora razumjeti:

O temeljnim zakonitostima funkcioniranja sustava i mogućnostima njihove sistemske analize;

O suvremenim metodama istraživanja, optimizacije i projektiranja ASOIU;

O korištenju temeljnih principa teorije upravljanja u raznim područjima znanosti i tehnologije;

O mogućnostima informacijskih tehnologija i njihovoj primjeni u industriji, znanstvenim istraživanjima, organizacijskom menadžmentu i drugim područjima;

O trenutnom stanju i trendovima u razvoju računalnih arhitektura, računalnih sustava i mreža, o arhitekturi i mogućnostima mikroprocesorskih alata;

O suvremenim algoritamskim jezicima, o problemima i pravcima razvoja tehnologije programiranja, o glavnim metodama i sredstvima automatizacije dizajna softvera, o metodama organizacije rada u timovima za razvoj softvera.

Specijalist bi trebao znati:

Kvalitativne i kvantitativne metode analize sustava, metode teorijskog opisa sustava;

Osnove sistemskog pristupa, formalni aparat za analizu i sintezu struktura automatiziranih sustava;

Glavne klase modela i metode modeliranja, metode formalizacije, algoritmizacije i implementacije modela na računalu;

Temeljna načela teorije menadžmenta;

Načela organizacije i funkcioniranja pojedinih uređaja i računala u cjelini, računalnih kompleksa i mreža, načela izgradnje arhitekture računalnih sustava;

Modeli, metode i alati koji se koriste u ASOIU za rješavanje intelektualnih problema;

Principi izgradnje i metode razvoja ekspertnih sustava.

Kao rezultat toga, stručnjak mora biti sposoban:

Formulirati i rješavati probleme projektiranja automatiziranih sustava upravljanja korištenjem informacijskih tehnologija;

Konstruirati dizajnerska rješenja i implementirati ih u zadano softversko okruženje.

/ Sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja (ASOPI)

Informacijske tehnologije (IT) zauzimaju značajno mjesto u svim sferama ljudskog života i djelovanja. Posebno mjesto u raznolikosti IT-a zauzimaju sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja (ASOIU), čija je glavna namjena automatizacija aktivnosti vezanih uz pohranu, prijenos i obradu informacija. Budući da su informacije najvažniji resurs u suvremenom svijetu, automatizirani informacijski sustavi imaju odlučujuću ulogu u bilo kojem području djelatnosti (računovodstveni, bankarski, skladišni, administrativni i upravljački automatizirani sustavi). Suvremeni automatizirani informacijski sustavi oslanjaju se na korištenje lokalnih i globalnih mreža, obradu grafičkih, video i audio informacija, multimedijsku tehnologiju i sustave umjetne inteligencije. Bez ovakvih sustava teško je zamisliti moderno poduzeće, bez obzira na veličinu i smjer djelovanja. To u velikoj mjeri određuje postojeću stabilnu potražnju u svim sektorima gospodarstva za stručnjacima u području dizajna, stvaranja i korištenja automatiziranih sustava upravljanja. To objašnjava i veliki interes mladih za ovo područje.

Specijalnost 230102 "Automatizirani sustavi obrade informacija i upravljanja" - ovo je specijalnost za one koji vole matematiku i programiranje, žele tečno vladati modernom računalnom tehnologijom i softverom, mrežnim tehnologijama različitih veličina: od lokalnih do korporativnih i globalnih.

Ova je specijalnost uključena u opći smjer obuke 230 000 "Informatika i računalna tehnika." Smjer "Informatika i računarstvo" je područje znanosti i tehnologije koje uključuje skup sredstava, metoda i metoda ljudske aktivnosti usmjerenih na stvaranje i korištenje:

· Računala, sustavi i mreže;

· sustavi automatizirane obrade informacija i upravljanja;

· sustavi za projektiranje potpomognuti računalom;

· računalni softver i automatizirani sustavi.

Inženjer stručne spreme “Informatika i računarstvo” može obavljati: vrste profesionalnih aktivnosti:

Ø projektiranje i inženjering;

Ø proizvodno-tehnološki;

Ø znanstveno istraživanje;

Ø organizacijski i menadžerski;

Ø operativni.

Temeljne discipline

Juniorska godina studenti studiraju matematiku i fiziku, koje daju osnovna temeljna znanja; informatike, programiranja i informacijske tehnologije, razvijanje algoritamskog mišljenja i vještina izrade vlastitih programa; sklopovlje, koje pruža osnovno znanje o arhitekturi računala i operacijskom sustavu te razumijevanje onoga što se događa unutar računala. U višim godinama Proučavaju se tehnologije programiranja, baze podataka, mreže, ekspertni sustavi, različita programska okruženja, metode teorije sustava i analize sustava te dizajn sustava. Učenici primaju napredno obrazovanje u području analize sustava, matematičkih metoda obrade informacija, metoda znanstvenog istraživanja, projektiranja informacijskih sustava. Upravo ovaj ciklus transformira studente od korisnika računala u visokokvalificirane stručnjake sposobne razvijati i unapređivati suvremene informacijske sustave.

Sve navedene discipline uključuju obaveznu upotrebu računala u laboratorijskoj nastavi i samostalnom radu studenata. U svim ciklusima disciplina, a posebno u posebnim disciplinama, studentima svoja praktična i teorijska iskustva i znanja prenose nastavnici koji su sudjelovali i nadzirali izradu realnih složenih projekata automatiziranih sustava. Organizacija i sadržaj odgojno-obrazovnog procesa stalno se unapređuju. Svake godine uvode se novi dijelovi disciplina i cijele discipline, ažurira se sadržaj laboratorijskog rada, proučava se nova programska oprema koja se uključuje u nastavni proces.

Potražnja za diplomantima koji su završili ovu specijalnost povećava se proporcionalno rastu računalnog parka, jer Razina informatizacije postaje jedan od značajnih čimbenika razvoja društva.

Mnogi studenti Fakulteta aktivno sudjeluju u katedri znanstveno istraživanje, sudjelovati na znanstvenim skupovima.

Upisati se mogu diplomanti odjela koji su studij završili s odličnim uspjehom