Investigación estadística: concepto, etapas, significado en el análisis estadístico. Etapas de la investigación estadística

2.1 Esquema de Investigación Estadística

Los sistemas de análisis de datos estadísticos son una herramienta moderna efectiva de investigación estadística. Las oportunidades extensas para el procesamiento de datos estadísticos tienen sistemas especiales de análisis estadísticos, así como fondos universales, Excel, Matlab, Mathcad y más.

Pero incluso la herramienta más avanzada no puede reemplazar al investigador, que debería formular el propósito del estudio, recopilar datos, seleccionar métodos, enfoques, modelos y medios de procesamiento y análisis de datos, así como interpretar los resultados obtenidos.

La Figura 2.1 presenta el esquema de un estudio estadístico.

Fig. 2.1 - Concepto de investigación estadística.

El punto fuente de la investigación estadística es la redacción del problema. Cuando se determina, se tiene en cuenta el propósito del estudio, se determina qué información es necesaria y cómo se utilizará al decidir.

La investigación estadística en sí comienza con la etapa preparatoria. Durante la etapa preparatoria, los analistas están estudiando. tarea técnica - El documento compilado por el cliente del estudio. En términos de especificaciones técnicas, los objetivos de investigación deben estar claramente formulados:

se determina el objeto del estudio;

se enumeran las suposiciones e hipótesis, que durante el estudio deben ser confirmadas o refutadas;

describió cómo se utilizarán los resultados del estudio;

fechas en las que se debe realizar el estudio y el presupuesto del estudio.

Basado en la tarea técnica que se está desarrollando. estructura de un informe analítico. - luego de cualquier manera Los resultados del estudio deben ser presentados, así como programa de observación estadística.. El programa es una lista de características sujetas a registro en el proceso de vigilancia (o preguntas que se deben obtener respuestas confiables para cada unidad de observación). El contenido del programa se define como las características del objeto observado y los objetivos del estudio y los métodos seleccionados por los analistas para el procesamiento adicional de la información recopilada.

La etapa principal de la investigación estadística incluye la recopilación de los datos necesarios y su análisis.

La etapa final del estudio es preparar un informe analítico y la provisión de su cliente.

En la Fig. 2.2 Presenta un diagrama de análisis de datos estadísticos.

Fig. 2.2 - Las principales etapas del análisis estadístico.

2.2 Recopilación de información estadística.

La recolección de materiales implica un análisis de la tarea técnica del estudio, la definición de fuentes de la información necesaria y (si es necesario) el desarrollo de un cuestionario. Al estudiar fuentes de información, todos los datos requeridos se dividen en primario(datos que no están disponibles y que deben recolectarse directamente para este estudio), y secundario (recopilado anteriormente para otros fines).

La recopilación de datos secundarios a menudo se conoce como el estudio "Gabinete" o "Biblioteca".

Ejemplos de recopilación de datos primarios: observaciones de visitantes de la tienda, cuestionamiento de pacientes hospitalarios, problemas de discusión en una reunión.

Los datos secundarios se dividen en internos y externos.

Ejemplos de fuentes de datos secundarios internos:

un sistema de información de la organización (incluido un subsistema de contabilidad, subsistema de gestión de ventas, CRM (sistema CRM, reducción del inglés. Gestión de relaciones con el cliente): software de aplicación para organizaciones destinadas a automatizar estrategias de interacción con el cliente) y otros);

estudios previos;

informes escritos de empleados.

Ejemplos de fuentes de datos secundarios externos:

informes de agencias estadísticas y de otro gobierno;

informes de agencias de marketing, asociaciones profesionales, etc.;

bases de datos electrónicas (Libros de referencia de direcciones, GIS, etc.);

bibliotecas;

medios de comunicación.

Los principales datos de salida en la fase de recolección de datos son:

muestreo planificado;

estructura de muestreo (presencia y tamaño de cuotas);

tipo de observación estadística (recopilación de información de datos, cuestionario, medición, experimento, examen, etc.);

información sobre los parámetros de la encuesta (por ejemplo, la posibilidad de falsificar el cuestionario);

esquema de las variables de codificación en la base de datos del programa seleccionada para su procesamiento;

planifique el diagrama de la conversión de datos;

planifique el diagrama de procedimientos estadísticos usados.

La misma etapa incluye directamente el procedimiento de la encuesta. Por supuesto, los cuestionarios se desarrollan solo para obtener información primaria.

Los datos obtenidos deben ser editados y preparados adecuadamente. Cada cuestionario o forma de observación se verifica y, si es necesario, se ajusta. Cada respuesta se asigna códigos numéricos o alfabéticos: se realiza la codificación de información. La preparación de datos incluye edición, decodificación y verificación de datos, codificándolos y transformaciones necesarias.

2.3 Definición de características de muestreo.

Como regla general, los datos recopilados como resultado de la observación estadística para el análisis estadístico son un conjunto selectivo. La secuencia de la conversión de datos en el proceso de investigación estadística se puede representar esquemáticamente de la siguiente manera (Fig. 2.3)

Figura 2.3 Esquema de transformación estadística

Analizando la muestra, puede sacar conclusiones sobre la población general representada por la muestra.

Definición final de parámetros de muestreo general. Producir cuando se recogen todos los cuestionarios. Incluye:

determinar el número real de encuestados

determinación de la estructura de muestreo.

distribución en la ubicación de la encuesta,

establecimiento del nivel de confianza de la fiabilidad estadística de la muestra,

cálculo del error estadístico y la determinación de la representatividad de la muestra.

Número Real Los encuestados pueden ser un planeado grande o más pequeño. La primera opción es mejor para el análisis, pero no es rentable para la investigación del cliente. El segundo puede afectar negativamente la calidad del estudio y, por lo tanto, no es rentable para los analistas o clientes.

Estructura de muestreo Puede ser aleatorio o no aleatorio (los encuestados se seleccionaron sobre la base de un criterio predeterminado, por ejemplo, el método de cuota). Las muestras aleatorias de A priori son representativas. Las muestras no aleatorias pueden tener la intención de ser poco frecuentes en relación con la población general, sino proporcionar información importante para la investigación. En este caso, también debe tomarse cuidadosamente para filtrar los problemas de los cuestionarios que se destinan específicamente a la pantalla inadecuada para los requisitos de los encuestados.

Para Definición de estimación de precisiónEn primer lugar, es necesario establecer el nivel de probabilidad de fideicomiso (95% o 99%). Luego el máximo error estadístico Muestras calculadas como

o
,

dónde - tamaño de la muestra, - la probabilidad del inicio del evento investigado (el golpe del demandado a la muestra), - la probabilidad de un evento inverso (no pago del demandado en la muestra), - Relación de probabilidad de confianza
- Dispersión de un signo.

La Tabla 2.4 muestra los valores más consumidos de los coeficientes de probabilidad de confianza y confianza de fideicomiso.

Tabla 2.4.

2.5 Procesamiento de datos en la computadora.

El análisis de datos utilizando una computadora incluye la ejecución de una serie de pasos necesarios.

1. Determinar la estructura de los datos de origen.

2. Ingrese los datos en la computadora de acuerdo con su estructura y requisitos del programa. Edición y conversión de datos.

3. Configuración del método de procesamiento de datos de acuerdo con las tareas de investigación.

4. Obtención de procesamiento de datos. Su edición y ahorro en el formato deseado.

5. Interpretación del resultado de procesamiento.

Pasos 1 (Preparatoria) y 5 (Final) no es capaz de realizar ningún programa informático: su investigador se realiza a sí mismo. Los pasos 2-4 son realizados por un investigador que utiliza el programa, pero es el investigador quien determina los procedimientos necesarios para editar y convertir datos, métodos de procesamiento de datos, así como el formato para presentar los resultados de procesamiento. La ayuda de la computadora (los pasos 2-4) se encuentra, en última instancia, en la transición de la larga secuencia de números a más compacto. En el "inicio de sesión" de la computadora, el investigador envía una matriz de datos de origen que no está disponible para la comprensión, pero es adecuado para el procesamiento de la computadora (Paso 2). Luego, el investigador le da al programa al comando de procesamiento de datos de acuerdo con la tarea y la estructura de datos (Paso 3). En la "Salida", recibe el resultado del procesamiento (Paso 4), también una matriz de datos, solo más pequeña, accesible para la comprensión y la interpretación significativa. Al mismo tiempo, un análisis de datos exhaustivo generalmente requiere múltiples procesos utilizando diferentes métodos.

2.6 Elegir estrategia de análisis de datos.

La elección de una estrategia para analizar los datos recopilados se basa en el conocimiento de los aspectos teóricos y prácticos del área temática en estudio, los detalles y las características conocidas de la información, las propiedades de los métodos estadísticos específicos, así como en la experiencia y las opiniones. del investigador.

Debe recordarse que el análisis de los datos no es el objetivo final del estudio. Su objetivo es obtener información que ayude a resolver un determinado problema y aceptar decisiones de gestión adecuadas. La elección de la estrategia de análisis debe comenzar con el estudio de los resultados de los pasos anteriores del proceso: determinar el problema y desarrollar un plan de investigación. Como un "borrador" utiliza un plan de análisis preliminar, se desarrolló como uno de los elementos del plan de investigación. Luego, durante el recibo en las etapas posteriores del proceso de estudiar información adicional, puede ser necesario hacer ciertos cambios.

Los métodos estadísticos se dividen en individual y multidimensional. Se utilizan métodos uni-dimensionales (UnivariatEtechniques) cuando todos los elementos de muestra se estiman mediante un indicador, o si hay varios de estos indicadores para cada elemento, pero cada variable se analiza al mismo tiempo por separado de todos los demás.

Los métodos multidimensionales (técnicas multivariadas) son adecuadas para el análisis de datos, si se utilizan dos o más indicadores para evaluar cada elemento de la muestra, y estas variables se analizan simultáneamente. Dichos métodos se utilizan para determinar las dependencias entre los fenómenos.

Los métodos multidimensionales difieren de unidimensional principalmente por el hecho de que cuando usan su uso, el enfoque se desplaza de los niveles (promedios) y las distribuciones (dispersiones) de fenómenos y se centra en el grado de relación (correlación o covarianza) entre estos fenómenos.

Los métodos unidimensionales se pueden clasificar en función de los datos que se analizan: métrica o no metro (Fig. 3). Los datos métricos (datos métricos) se miden mediante intervalo o escala relativa. Los datos no metros (datos no metros) se estima en una escala nominal o plana

Además, estos métodos se dividen en clases basadas en cuántas muestras son una, dos o más, analizadas durante los estudios.

La clasificación de métodos estadísticos unidimensionales se presenta en la FIG.2.4.

Higo. 2.4 Clasificación de métodos estadísticos unidimensionales dependiendo de los datos analizados.

El número de muestras se determina por cómo se está realizando el trabajo con los datos para un análisis específico, y no cómo se recopiló los datos. Por ejemplo, los datos sobre las personas masculinas y femeninas se pueden obtener dentro de una muestra, pero si su análisis está dirigido a identificar la diferencia en la percepción en función de la diferencia en los pisos, el investigador tendrá que operar en dos muestras diferentes. Las muestras se consideran independientes si están conectadas experimentalmente entre sí. Las mediciones realizadas en una muestra no afectan los valores de las variables en otra. Para el análisis, los datos relacionados con diferentes grupos de encuestados, por ejemplo, recolectados de mujeres y hombres, generalmente se procesan como muestras independientes.

Por otro lado, si los datos en dos muestras se relacionan con el mismo grupo de encuestados, las muestras se consideran combinadas en pares, dependientes.

Si solo hay una muestra de datos métricos, se pueden usar criterios Z y T. Si hay dos o más muestras independientes, en el primer caso, puede usar el criterio Z y T para dos muestras, en el segundo método de análisis de dispersión de un solo factor. Para dos muestras conectadas, se usa un par de T-criterio. Si estamos hablando de datos no métricos en una muestra, el investigador puede usar los criterios de la distribución de frecuencia, el cuadrado de chi, el criterio de Kolmogorov-Smirnov (k-S), el criterio de la serie y el criterio binomial. Para dos muestras independientes con datos no legales, es posible recurrir a los siguientes métodos de análisis: chi-cuadrado, maná-blanco, medianas, k-c, con análisis de dispersión de un solo factor de wallis torcidos (sí k-y). A diferencia de esto, si hay dos o más muestras interrelacionadas, se deben usar los criterios de signos, Mak-Nemara y Wilcoxon.

Los métodos estadísticos multidimensionales están dirigidos a identificar los patrones existentes: la interdependencia de variables, relaciones o secuencias de eventos, semejanza intersectiva.

Es suficiente distinguir cinco tipos de patrones estándar, cuyo estudio es esencial: asociación, secuencia, clasificación, agrupamiento y pronóstico.

La asociación tiene lugar si hay varios eventos asociados entre sí. Por ejemplo, una encuesta realizada en el supermercado puede mostrar que el 65% de la cláusula de coca compró chips de maíz, y si hay un descuento para dicho kit, el kola se adquiere en el 85% de los casos. Tener información sobre dicha asociación, los gerentes son fáciles de evaluar lo efectivo que proporcionó el descuento.

Si hay una cadena de eventos asociados a tiempo, entonces hablan de la secuencia. Por ejemplo, después de comprar una casa en el 45% de los casos, se compra una nueva estufa de cocina dentro de un mes, y dentro de las dos semanas, el 60% de los recién llegados se incautan con un refrigerador.

Con la ayuda de la clasificación, características caracterizando al grupo al que pertenece uno u otro objeto. Esto se hace analizando objetos ya clasificados y la formulación de un determinado conjunto de reglas.

La agrupación es diferente de la clasificación por el hecho de que los grupos en sí no se especifican de antemano. Usando agrupamiento, se distinguen varios grupos de datos homogéneos.

La base para todo tipo de sistemas de predicción es la información histórica almacenada en forma de series temporales. Si logra construir una regularidad, reflejando adecuadamente la dinámica del comportamiento de los objetivos, existe la posibilidad de que pueda predecir el comportamiento del sistema en el futuro.

Los métodos estadísticos multidimensionales se pueden dividir en métodos de análisis de interconexión y análisis de clasificación (Fig. 2.5).

Fig. 2.5 - Clasificación de métodos estadísticos multidimensionales.

Estudio estadístico (SI) Le permite tener una idea de uno u otro fenómeno, estudiar su tamaño, nivel, identificar patrones. El tema puede ser la salud de la población, la organización de la atención médica, los factores del entorno externo que afectan a la salud y así sucesivamente.

Al conducir C se puede utilizar 2 enfoques metódicos:

1) Estudio de la intensidad del fenómeno en el medio, la prevalencia del fenómeno, la identificación del estado de salud de la población, se lleva a cabo en los agregados generales o bastante grande en el número de conjuntos selectivos, lo que permite obtener Indicadores intensivos y realizan razonablemente los datos a toda la Aggursement General

2) llevar a cabo estudios estrictamente planificados sobre el estudio de factores individuales sin identificar la intensidad del fenómeno en el medio, se llevan a cabo, por regla general, en pequeños números en números para identificar nuevos factores, estudiando desconocidos o poco- relaciones causales conocidas

Etapas de la investigación estadística:

Nivel 1. Elaboración de un plan de plan y investigación. - Es preparatorio, está determinado por el propósito y los objetivos del estudio, se elaboran el plan y el programa de investigación, se desarrolla el programa del informe de material estadístico y se están desarrollando temas organizativos.

A) El propósito y los objetivos del estudio deben estar claramente formulados; El objetivo determina la dirección principal del estudio y los desgastes, como regla general, no solo teóricos, sino también prácticos, se formula claramente, claramente, inequívocamente; Para la divulgación de la meta, se determinan los objetivos del estudio.

B) Es necesario aprender la literatura sobre este tema.

C) necesidad de desarrollar Plan organizacional - Proporciona definiciones 1) Lugares (límites de observación administrativa-territorial), 2) tiempo (sincronización específica del monitoreo, desarrollo y análisis de material) y 3) investigación estudiantil (organizadores, artistas, gestión metodológica y organizativa, fuentes de financiamiento de la investigación) .

D) desarrollo Plan de investigación - Incluye definición:

- objeto de investigación (agregado estadístico);

- El alcance del estudio (sólido, sin pagar);

- especies (corriente, una sola vez);

- Métodos para la recopilación de información estadística.

D) necesita ser Programa de Investigación (Observaciones) - Incluye:

- Determinación de una unidad de observación;

- Lista de preguntas (signos contables) sujeto a registro para cada unidad de observación

- desarrollo de un formulario de contabilidad individual (registro) con una lista de problemas y signos sujetos a contabilidad;

- Desarrollo de diseños de mesa en los que se ingresan los resultados del estudio.

Una forma separada se llena con cada unidad de observación, contiene una parte de pasaporte, claramente formulada, suministrada en una secuencia específica del programa y la fecha de completar el documento. Como formularios contables, las instituciones médicas se utilizan en la práctica de las instituciones médicas y preventivas.

Las fuentes de obtener información pueden servir como otros documentos médicos (historial médico y tarjetas individuales de pacientes ambulatorios, historial de desarrollo infantil, historia del parto), formas de informes de instituciones médicas y preventivas, etc.

Para garantizar la posibilidad de un desarrollo de datos estadísticos de estos documentos, hace un dibujo de información sobre formularios contables especialmente diseñados, cuyo contenido se determina en cada caso individual de acuerdo con los objetivos del estudio.

Actualmente, en relación con el procesamiento de la máquina de los resultados de observación utilizando la computadora, las preguntas del programa pueden formalizarse , Cuando las preguntas en el documento contable se ponen en forma de una alternativa (sí, no) , O se les ofrece respuestas preparadas de las que debe elegir una respuesta específica.

E) Es necesario hacer un programa de un resumen de los datos obtenidos, que incluye el establecimiento de los principios de agrupación, la asignación de señales de agrupación , Determinar las combinaciones de estas características, la elaboración de diseños estadísticos.

Etapa 2. Colección de materiales (observación estadística) - - Es registrar casos individuales del fenómeno estudiado y caracterizar sus signos contables en los formularios de registro. Antes y durante la implementación de este trabajo, se realizan instrucciones (orales o escritas) que se realizan intérpretes de observación, proporcionándoles formularios de registro.

La observación estadística puede ser:

PERO ) a tiempo:

1) Actual - El fenómeno se estudia para algún período de tiempo separado (semana, trimestre. , Año, etc.) por el registro cotidiano del fenómeno a medida que ocurre cada caso (teniendo en cuenta el número de nacidos , Murió, crudo enfermo , Dado de alta del hospital). Así se tienen en cuenta los fenómenos que cambian rápidamente.

2) Una vez - Los datos estadísticos se recopilan en un determinado punto (crítico) en el tiempo (censo de población, estudio del desarrollo físico de los niños, inspecciones preventivas de la población). El registro de una sola vez refleja el estado del fenómeno en el momento del estudio, se utiliza para estudiar los fenómenos que cambian lentamente.

La elección del tipo de observación en el tiempo está determinado por el propósito y los objetivos del estudio (la característica de los pacientes hospitalizados se puede obtener como resultado del registro actual de retirado del hospital, la observación actual o por un censo de un día de pacientes en el hospital, observación única).

B) Dependiendo de la integridad de la cobertura del fenómeno.:

1) Sólido - Toda la parte de la unidad de observación incluida en el agregado se estudia, es decir, la población general. Se lleva a cabo para establecer los tamaños absolutos del fenómeno (población total, el número total de nacidos o muertos). También se aplica en los casos en que la información es necesaria para el trabajo operativo (contabilidad para la morbilidad infecciosa, la carga de médicos, etc.)

2) Incompleto - Solo se estudia parte del agregado general, se divide en varias especies:

1. Método monográfico - Da una descripción detallada de las unidades individuales de características agregadas de cualquier respeto y descripción integral profunda de los objetos.

2. Método del macizo principal. - Implica el estudio de aquellos objetos en los que se concentran una mayoría significativa de las unidades de observación. La desventaja de este método es que la parte de la totalidad sigue siendo un estudio no comprometido, aunque un tamaño pequeño, pero que puede diferir significativamente de la matriz principal.

3. Método ankrug - Esta es una colección de datos estadísticos utilizando un cuestionario especialmente desarrollado dirigido a un cierto círculo de personas. Este estudio se basa en el principio de voluntariedad, por lo que el cuestionario a menudo está incompleto. A menudo, las respuestas a las preguntas están imprimiendo la subjetividad y la posibilidad. Este método se utiliza para obtener una característica aproximada del fenómeno en estudio.

4. Método selectivo - El método más común se reduce al estudio de algunas partes especialmente seleccionadas de las unidades de observación para caracterizar a toda la población general. La ventaja de este método es obtener un alto grado de fiabilidad, así como un costo significativamente menor. El estudio emplea menos que los artistas. , Además, requiere un gasto de tiempo más pequeño. En las estadísticas médicas, el rol y el lugar del método de la muestra son especialmente grandes, ya que los trabajadores médicos tienen una cuestión de generalmente solo con parte del fenómeno estudiado (estudiar un grupo de pacientes con una u otra enfermedad, analizar el trabajo de las unidades individuales) .

C) Según el método de obtener información durante la implementación y la naturaleza de su implementación.

1. Observación directa (Examen clínico de pacientes , Laboratorio de conducción , Investigación de herramientas , Mediciones antropométricas, etc.)

2. Métodos sociológicos: Método de la entrevista (encuesta a tiempo completo), cuestionario (encuesta permanente - anónima o no anónima), etc.;

3. Investigación documental (Captura de información de contabilidad e informes de documentos médicos, información de estadísticas oficiales de instituciones y organizaciones).

3 etapas. Desarrollo material, agrupación estadística y resumen.- Comienza con la comprobación y la aclaración del número de observaciones. , Plenitud y información correcta , Identificar y eliminar errores, registros duplicados, etc.

Para desarrollar adecuadamente el material aplicado. Cifrado de documentos de contabilidad primarios., Es decir, la designación de cada personaje y su grupo está familiarizado con el alfabeto o la digital. El cifrado es una técnica técnica. , Facilitando y acelerando el desarrollo material. , Mejora de la calidad, precisión de desarrollo. CIFRES - SABOTS CONDICIONALES - Se producen arbitrariamente. Cuando se diagnósticos cifrados, se recomienda utilizar la nomenclatura internacional y la clasificación de enfermedades; Con el cifrado de las profesiones - profesión en el diccionario.

La ventaja del cifrado es que, si es necesario, después del final del desarrollo principal, puede volver al material para el desarrollo para aclarar nuevos enlaces y dependencias. El material contable cifrado le permite hacerlo más fácil y más rápido , Los sin cifrar. Después de la comprobación, se lleva a cabo una agrupación de signos.

Agrupación - Desmembramiento de la totalidad de los datos en estudio para homogéneo , Grupos típicos en las características más esenciales. La agrupación se puede realizar de acuerdo con características de calidad y cuantitativas. La elección de una característica de agrupación depende de la naturaleza del agregado común y los objetivos del estudio.

PERO) Grupo de tipología Producido por características de calidad (descriptiva, atributo) (género , Profesión, enfermedades de grupo)

B) Agrupación variacional (en características cuantitativas) se realiza sobre la base de las dimensiones numéricas del rasgo (edad , Duración de la enfermedad, la duración del tratamiento, etc.). La agrupación cuantitativa requiere una solución al problema de la magnitud del intervalo de agrupación: el intervalo puede ser igual, y en algunos casos, es desigual, incluso para incluir los llamados grupos abiertos (los grupos abiertos se pueden determinar al agrupar por edad: a 1 año, 50 años y más).

Al determinar el número de grupos, la investigación se basa en el propósito y los objetivos. Es necesario que las agrupaciones puedan abrir los patrones del fenómeno en estudio. Un gran número de grupos puede llevar a una trituración excesiva de material material, innecesario. Un pequeño número de grupos conduce a la simplicidad de las características características.

Habiendo terminado de agrupar material, proceder a Resumen - Generalización de casos aislados. , Recibido como resultado de un estudio estadístico, en ciertos grupos, su cálculo y la introducción de tablas en diseños.

Se realiza un resumen del material estadístico utilizando tablas estadísticas. Mesa , No lleno de números , Llamada Bosquejo.

Las mesas estadísticas son arrastradas , Cronológico, territorial.

La tabla tiene que ser tanto fiel. Los sujetos estadísticos generalmente se ubican a lo largo de las líneas horizontales en el lado izquierdo de la mesa y refleja la característica principal. Fieles estadísticos colocados de izquierda a derecha a lo largo de gráficos verticales y refleja contabilidad adicional.

Las tablas estadísticas se dividen en:

PERO) Sencillo - Distribución numérica presentada de material sobre una base. , Componentes de ello. Una tabla simple contiene generalmente una lista simple o resultado sobre toda la totalidad del fenómeno en estudio.

B) Grupo - Presentó una combinación de dos signos en relación entre sí.

EN) Combinacional - Se da la distribución del material en tres y más características interconectadas.

Durante las tablas, ciertos requisitos deben cumplirse con:

- Cada tabla debe tener un título que refleje su contenido;

- Dentro de la mesa, todos los gráficos también deben tener nombres breves claros;

- Al rellenar la tabla, todas las celdas de la tabla deben contener los datos numéricos correspondientes. Los espacios en blanco restantes debido a la falta de esta combinación de las células de la tabla están disparando ("-"), y en ausencia de información en la célula se fija con "N. S". o "…";

- Después de llenar la tabla en la fila horizontal inferior y en la última derecha, la columna vertical se resume por el gráfico vertical y las filas horizontales.

- Las tablas deben tener una sola numeración de serie.

En estudios con un pequeño volumen de observaciones, el resumen se realiza manualmente. Todos los documentos contables se presentan en grupos de acuerdo con el cifrado de la característica. Los siguientes se calculan y registran datos en la tabla apropiada de la tabla. Actualmente, las computadoras y el resumen del material son ampliamente utilizados. . Que permiten no solo ordenar el material en las señales estudiadas , Pero realizar cálculos de indicadores.

4 Etapa. Análisis estadístico del fenómeno estudiado, formulación de conclusiones. - Etapa responsable del estudio sobre el cual se calcula el cálculo de los indicadores estadísticos (frecuencias , Estructuras , Los tamaños promedio del fenómeno estudiado), se da su imagen gráfica. , El orador es estudiado , Tendencias, conjunto de enlaces entre fenómenos. . Se dan pronósticos, etc. El análisis implica la interpretación de los datos obtenidos, una evaluación de la confiabilidad de los resultados de la investigación. En conclusión, se hacen conclusiones.

5 etapa. Procesamiento literario y registro de resultados. - Se está concluyendo, sugiere el registro final de los resultados de un estudio estadístico. Los resultados pueden ser decorados en forma de un artículo, informe, informe , Disertaciones y otras. Para cada tipo de registro hay ciertos requisitos. , Que debe ser respetado en el procesamiento literario de los resultados de un estudio estadístico.

Los resultados de la investigación médica y estadística se están implementando en la práctica de la atención médica. Las diversas opciones para usar los resultados de la investigación son posibles: familiarización con los resultados de una amplia audiencia de médicos y científicos; preparación de orientación y documentos metodológicos; Registro de ofertas de racionalización y otras.

Al finalizar la investigación estadística, se desarrollan las recomendaciones y las decisiones de gestión, se están implementando la implementación de los resultados de la investigación, se estima que la efectividad se estima.

En la investigación estadística, el elemento más importante está observando una secuencia estricta en la implementación de estas etapas.

Para obtener una idea de uno u otro fenómeno, sacar conclusiones, es necesario realizar un estudio estadístico. El tema de la investigación estadística en la atención médica y la medicina puede ser la salud de la población, la organización de atención médica, varias secciones de las actividades de las instituciones médicas y preventivas, los factores del entorno externo que afectan al estado de salud.

La secuencia metodológica del estudio estadístico está formado por ciertas etapas.

Nivel 1. Elaborar un programa de plan e investigación.

Etapa 2. Colección de materiales (observación estadística).

3 etapas. Desarrollo material, agrupación estadística y resumen.

4 Etapa. Análisis estadístico del fenómeno estudiado, formulación de conclusiones.

5 etapa. Procesamiento literario y registro de los resultados obtenidos.

En la investigación estadística, el elemento más importante está observando una secuencia estricta en la implementación de estas etapas.

Primera etapa Investigación estadística: la elaboración del plan y el programa, es el preparatorio en el que se determinan los propósitos y los objetivos objetivos, se elabora el plan y el programa de investigación, se está desarrollando el programa de informes estadísticos y se están desarrollando temas organizativos.

Comenzar un estudio estadístico debe formular con precisión y claridad el propósito y los objetivos del estudio, estudie sobre este tema la literatura.

El objetivo determina la dirección principal del estudio y es, como regla general, no solo teórica, sino también práctica. El objetivo está claramente formulado, claramente, inequívocamente.

Para la divulgación de la meta, se determinan los objetivos del estudio.

Un punto importante de la etapa preparatoria es el desarrollo del plan organizativo. El Plan Organizacional del Estudio prevé la definición de un lugar (fronteras administrativas y territoriales de la observación), el tiempo (momento específico de monitoreo, desarrollo y análisis del material) y el tema del estudio (organizadores, artistas, metodológicos y Gestión organizacional, fuentes de investigación de financiamiento).

Plpero h islad. ovpero niaincluye:

Determinación del objeto del estudio (agregado estadístico);

El volumen de investigación (sólido, sin pagar);

Especies (corriente, una sola vez);

Métodos para recoger información estadística. Programa de investigaciónincluye:

Definición de la unidad de observación;

Lista de preguntas (contables) que se registrarán con respecto a cada unidad de observación *

Desarrollo de un formulario de contabilidad individual (registro) con una lista de problemas y signos sujetos a la contabilidad;

Desarrollo de diseños de mesa en los que se ingresan los resultados del estudio.

Como formularios contables, las instituciones médicas se utilizan en la práctica de las instituciones médicas y preventivas.

Actualmente, en relación con el procesamiento de la máquina de los resultados de observación utilizando la computadora, las preguntas del programa pueden formalizarse , cuando las preguntas en el documento contable se ponen en forma de una alternativa (sí, no) , o se les ofrece respuestas preparadas de las que debe elegir una respuesta específica.

En la primera etapa de la investigación estadística, junto con el programa de observación, se elaboran programas * Informes de datos resumidos, que incluyen el establecimiento de los principios de agrupación, la asignación de señales de agrupación , determinar las combinaciones de estas características, la elaboración de diseños estadísticos.

Segunda fase - La recopilación de material estadístico (observación estadística), es registrar casos individuales de fenómeno estudiado y caracterizar sus signos contables en los formularios de inscripción. Antes y durante la implementación de este trabajo, se realizan instrucciones (orales o escritas) que se realizan intérpretes de observación, proporcionándoles formularios de registro.

Por el tiempo, la observación estadística puede ser actual y única.

Para nabel actualyu deniael fenómeno se estudia para algún período de tiempo separado (semana, trimestre. , año, etc.) a través de todos los días registrado del fenómeno a medida que ocurre cada caso. Un ejemplo de la observación actual es la cuenta del número de nacidos. , murió, crudo enfermo , desechable del hospital, etc., por lo que se tienen en cuenta los fenómenos que cambian rápidamente.

Para nabel de una sola vezyu denialas estadísticas se recogen en un momento determinado (crítico). La observación de una sola vez es: un censo de la población, el estudio del desarrollo físico de los niños, que contabiliza las camas de hospital para los caballos del año, la certificación de instituciones médicas y preventivas, etc. Para este tipo de exámenes preventivos de la población. . El registro único refleja el estado del fenómeno en el momento del estudio. Este tipo de observación se utiliza para explorar los fenómenos que cambian lentamente.

La elección del tipo de observación en el tiempo está determinada por el propósito y los objetivos del estudio. Por ejemplo, la característica de los pacientes hospitalizados se puede obtener como resultado del registro actual de retirado del hospital (observación actual) o por un censo de un día de pacientes en el hospital (observación única).

Dependiendo de la integridad de la cobertura del fenómeno estudiado, distinguen un estudio sólido y no remunerado.

Para sólidoel estudio estudia todas las partes de la unidad de monitoreo, es decir,. Población general. Se lleva a cabo un estudio continuo para establecer tamaños absolutos de fenómenos, por ejemplo, la población total, el número total de nacidos o muertos, el número total de casos con una u otra enfermedad, etc. El método sólido también se aplica en Los casos en los que la información es necesaria para el trabajo operativo (contabilidad de incidencia infecciosa., Cargue médicos, etc.)

Para incompletoel estudio se estudia solo parte de la población general. Se divide en varios tipos: un cuestionario, una matriz monográfica, principal, selectiva. El más común en estudios médicos es el método selectivo.

Método monográfico - Da una descripción detallada de las unidades individuales de características agregadas de cualquier respeto y descripción integral profunda de los objetos.

Método del macizo principal. - Implica el estudio de aquellos objetos en los que se concentran una mayoría significativa de las unidades de observación. La desventaja de este método es que la parte de la totalidad sigue siendo un estudio no comprometido, aunque un tamaño pequeño, pero que puede diferir significativamente de la matriz principal.

Método ankrug - Esta es una colección de datos estadísticos utilizando un cuestionario especialmente desarrollado dirigido a un cierto círculo de personas. Este estudio se basa en el principio de voluntariedad, por lo que el cuestionario a menudo está incompleto. A menudo, las respuestas a las preguntas están imprimiendo la subjetividad y la posibilidad. Este método se utiliza para obtener una característica aproximada del fenómeno en estudio.

Método selectivo - Se reduce al estudio de algunas partes especialmente seleccionadas de las unidades de observación para las características de toda la población general. La ventaja de este método es obtener un alto grado de fiabilidad, así como un costo significativamente menor. El estudio emplea menos que los artistas. , además, requiere un gasto de tiempo más pequeño.

En las estadísticas médicas, el rol y el lugar del método de la muestra son especialmente grandes, ya que los trabajadores médicos se ocupan generalmente solo con parte del fenómeno en estudio: estudiar un grupo de pacientes con una enfermedad, analiza el trabajo de divisiones individuales y instituciones médicas. , evaluar la calidad de ciertos eventos, etc.

Mediante el método de obtener información durante la observación estadística y la naturaleza de su implementación, se distinguen varios tipos:

1) observación directa(Examen clínico de pacientes , laboratorio de conducción , investigación de herramientas , mediciones antropométricas, etc.)

2) métodos sociológicos: Método de la entrevista (encuesta a tiempo completo), cuestionario (encuesta permanente - anónima o no anónima), etc.;

3) investigación documentalpero nie(Captura de información de contabilidad e informes de documentos médicos, información de estadísticas oficiales de instituciones y organizaciones).

Tercera etapa - Agrupación y resumen del material: comienza con la comprobación y la aclaración del número de observaciones. , plenitud y información correcta , identificar y eliminar errores, registros duplicados, etc.

Cifrado de documentos de contabilidad primarios. , esos. La designación de cada personaje y su grupo está familiarizado con el alfabeto o digital. El cifrado es una técnica técnica. , facilitando y acelerando el desarrollo material. , mejora de la calidad, precisión de desarrollo. CIFRES - SABOTS CONDICIONALES - Se producen arbitrariamente. Cuando se diagnósticos cifrados, se recomienda utilizar la nomenclatura internacional y la clasificación de enfermedades; Con el cifrado de las profesiones - profesión en el diccionario.

La ventaja del cifrado es que, si es necesario, después del final del desarrollo principal, puede volver al material para el desarrollo para aclarar nuevos enlaces y dependencias. El material contable cifrado le permite hacerlo más fácil y más rápido , los sin cifrar. Después de la comprobación, se lleva a cabo una agrupación de signos.

Agrupamiento- desmembramiento de la totalidad de los datos estudiados para homogéneos. , grupos típicos en las características más esenciales. La agrupación se puede realizar de acuerdo con características de calidad y cuantitativas. La elección de una característica de agrupación depende de la naturaleza del agregado común y los objetivos del estudio.

El grupo tipológico se realiza de acuerdo con las características de alta calidad (descriptiva, atributo), por ejemplo, en el piso , profesiones, grupos de enfermedades, severidad de la enfermedad, complicaciones postoperatorias, etc.

La agrupación de características cuantitativas (varioal) se realiza sobre la base de las dimensiones numéricas de la característica. , p.ej , por edad , duración de la enfermedad, duración del tratamiento, etc. La agrupación cuantitativa requiere una solución al problema de la magnitud del intervalo de agrupación: el intervalo puede ser igual, y en algunos casos, desigual, incluso incluyen los llamados grupos abiertos.

por ejemplo , bajo agrupación de edad, se pueden identificar grupos abiertos: hasta 1 año. . 50 años de edad y mayores.

Habiendo terminado de agrupar material, proceder al resumen.

DE vodka- Generalización de casos aislados. , recibido como resultado de un estudio estadístico, en ciertos grupos, su cálculo y la introducción de tablas en diseños.

Se realiza un resumen del material estadístico utilizando tablas estadísticas. Mesa , no lleno de números , llamado diseño.

Las mesas estadísticas son arrastradas , cronológico, territorial.

Las mesas estadísticas se dividen en simples. , grupo y combinacional.

EN mesas simplesse presenta la distribución numérica del material de una sola base. , partes compuestas de ello (Tabla 1). Una tabla simple contiene generalmente una lista simple o resultado sobre toda la totalidad del fenómeno en estudio.

tabla 1

Distribución de los muertos en el hospital N. por edad.

EN tablas de grupouna combinación de dos signos se presenta en relación entre sí (Tabla 2).

Tabla 2

Distribución de muertos en el hospital N. en el piso y edad.

EN combinaciónpero p.acerca de mesasse da la distribución del material en tres y más características interconectadas (Tabla 3).

Tabla 3.

Distribución de los muertos en el hospital N. Con diferentes enfermedades por edad y sexo.

Diagnóstico de la enfermedad principal.	Edad
0-14	15-19	20-39	40-59	60 y\u003e.	Total
METRO.	J.	METRO.	J.	METRO.	J.	METRO.	J.	METRO.	J.	METRO.	J.	M + J.
Enfermedades del sistema de sangre.	-	-	-	-
Lesiones y envenenamiento		-		-					-
Tranquilo. cosas nuevas.	-	-	-	-	-	-
Otro bel.	-	-	-	-
Todos los enfermos		-		-

Al dibujar tablas, se deben seguir ciertos requisitos:

Cada tabla debe tener un título que refleje su contenido;

Dentro de la mesa, todos los gráficos también deben tener nombres breves claros;

Al rellenar la tabla, todas las celdas de la tabla deben contener datos numéricos apropiados. Los espacios en blanco restantes debido a la falta de esta combinación de las células celulares están disparando ("-"), y en ausencia de información en la celda, "N.S." se afilan o "...";

Después de llenar la tabla en la fila horizontal inferior y en la última derecha, la columna vertical se resume por el gráfico vertical y las filas horizontales.

Las tablas deben tener una sola numeración secuencial.

Actualmente, las computadoras y el resumen del material son ampliamente utilizados. . que permiten no solo ordenar el material en las señales estudiadas , pero realizar cálculos de indicadores.

Cuarta etapa - Análisis estadístico: es la etapa responsable del estudio. En esta etapa, el cálculo de los indicadores estadísticos (frecuencias , estructuras , los tamaños promedio del fenómeno estudiado), se da su imagen gráfica. , el orador es estudiado , tendencias, conjunto de enlaces entre fenómenos. . se dan pronósticos, etc. Un análisis implica la interpretación de los datos obtenidos, evalúe la confiabilidad de los resultados del estudio. En conclusión, se hacen conclusiones.

Quinta etapa - El procesamiento literario es la final. Implica el diseño final de los resultados de un estudio estadístico. Los resultados pueden ser decorados en forma de un artículo, informe, informe , disertaciones y otras. Para cada tipo de registro hay ciertos requisitos. , que debe ser respetado en el procesamiento literario de los resultados de un estudio estadístico.

Las características cuantitativas de los procesos socioeconómicos en la comunicación directa con su esencia cualitativa en el sistema de producción social son imposibles sin una investigación estadística profunda. El uso de varios métodos y técnicas de la metodología estadística implica la presencia de información exhaustiva y confiable sobre el objeto que se está estudiando. El estudio de los fenómenos sociales masivos incluye las etapas de la recopilación de información estadística y su procesamiento primario, la información y la agrupación de resultados de observación en ciertas combustión, generalizaciones y análisis de los materiales obtenidos.

En la primera etapa de los estudios estadísticos, se forman datos estadísticos primarios, o información estadística de origen, que es la base del futuro edificio estadístico. Para que el edificio fuera duradero, bueno y de alta calidad debería ser su base. Si se suponía que un error o material recopilara los datos estadísticos primarios, resultó mal, afectará la exactitud y la precisión de las conclusiones tanto teóricas como prácticas. Por lo tanto, la observación estadística de la inicial a la etapa final es obtener los materiales finales, debe ser cuidadosamente pensado y claramente organizado.

La observación estadística proporciona el material de origen para la generalización, cuyo comienzo es un resumen. Si, con observación estadística de cada unidad, reciben mantenimiento caracterizándolo de muchos lados, entonces estos informes caracterizan a todo el conjunto estadístico y la parte separada de ella. En esta etapa, el agregado se divide por las diferencias y combina los signos de similitudes, se calculan los indicadores totales en grupos y en general. Usando el método de agrupación, los fenómenos estudiados se dividen en tipos esenciales, grupos característicos y subgrupos para características esenciales. Usando grupos, limite sustancialmente homogéneo cualitativamente, que es un requisito previo para determinar y aplicar indicadores de resumen.

En la etapa final de análisis, con la ayuda de los indicadores de generalización, se calculan los valores relativos y promedio, se da la evaluación consolidada de la caracterización de los signos, se caracterizan la dinámica de los fenómenos, se caracterizan los índices, las construcciones de equilibrio. Se calculan los indicadores que caracterizan la estanqueidad de los lazos en el cambio de signos. Para la presentación más racional y visual del material digital, se presenta en forma de tablas y gráficos.

El concepto de observación estadística.

Stat. El estudio consta de 3 etapas principales:

1. Stat. Observación

2. Procesamiento primario, resumen y agrupación de resultados de observación.

3. Análisis de los resultados resumidos recibidos.

El proceso de monitoreo incluye un rastro. Etapas:

1. Preparación de observación.

2. Realización de una colección masiva de datos.

3. Preparación de datos para el procesamiento y procesamiento automatizados.

4. Desarrollo de propuestas para mejorar la Observación STOT.

Cabe señalar que de la integridad y la calidad recaudado en el proceso de observación del material depende de los resultados del análisis y la calidad.

15. Cuestiones metodológicas de la organización Stat. Observaciones.

Stat. La observación debe iniciarse con una redacción precisa de sus objetivos y tareas específicas. A continuación se determinan:

Objeto y observación de la unidad.

Se está desarrollando el programa.

Selecciona la vista y el método de observación.

Bajo el puesto de objeto. Algunos se entienden las observaciones. STAT-I Agregado en el que procede el sistema social estudiado. Fenómenos y Procesos

(N: Reloj - P / P

Personas que viven en Oda. territorio

Estudiantes, Ocio. en universidades)

Unidad de ombligo. Se llama parte integral de los objetos de observación de YAVL-CA por el portador de las señales que se registrarán (No. Departamento, P / P, Dep. Estudiantes, personas)

Las unidades de observación de las unidades de informes bajo el gato deben distinguirse. Comprenda los sujetos, la presencia de información sobre la unidad de observación (a menudo, estos conceptos coinciden)

El programa de observación es una lista de preguntas sobre las cuales se recopila la información o una lista de características e indicadores de sujeto a registro.

El programa de observación se elabora en forma de forma estadística, forma, cuestionario, cuestionario o censo, etc., donde se ingresa la investigación primaria.

Un tema clave para organizar la observación del YAVL. La pregunta del lugar y el momento de ello es, depende principalmente del propósito del estudio.

Elegir un lugar del NAMP. Tareas y objetivos del estudio (ya que SOVKO-TI desean obtener datos, según e investigar)

La elección del tiempo se cierra en el ODR-II del período de observación y el momento crítico de la NAM.

El período de observación es el tiempo durante el cual se debe realizar el registro.

La fecha crítica de la observación es la fecha, a partir de la cual se informa la información.

El momento crítico es el momento del tiempo, de los cuales se registran los hechos observados.

Sus diferencias se explican y con frecuencia en el período de reclutamiento. Continuará continuando durante este tiempo. Pueden ocurrir aquellos u otros cambios en el agregado. Debe ser reflejado en otros. Por lo tanto, los resultados reclutan. FixIr-Xia a partir de un momento crítico. Los siguientes cambios en el caso en el futuro no lo enseñan.

El momento crítico es como una foto instantánea de una imagen de la población (o el estudio de la primicia).

Como regla general, el momento crítico se prueba en la fecha de trabajo inicial.

Formas, tipos, métodos stat. Observaciones

Formas.

1. Stat. El informe es una forma de organización de este tipo en la que las unidades de la información predictiva del ombligo I sobre su DEET-TI en forma de las formulaciones, el reglante del dispositivo.

La peculiaridad de los informes del costo es que está obligada, pero justificada, las obligaciones en el desempeño y JUR-KI se confirman por la firma de la cabeza o la persona responsable.

2. La observación especialmente organizada es el ejemplo más brillante y simple de esta forma del ombligo-i. censo. El censo generalmente se lleva a cabo a intervalos iguales, simultáneamente en todo el área del territorio al mismo tiempo.

Los censos estadísticos rusos están en manos de la población de especies individuales de P / P y Org-QII, recursos madre, plantaciones perennes, objetos de construcción de NZ, etc.

4. Registrarse La forma de observación se basa en la conducta del Registro de Estado. En el registro de cada uno. Unidad Nabe Har-SM es una serie de indicadores. En la práctica estadística doméstica, los registros de nosotros y los registros de P / P recibieron al trabajador.

El registro de la población, es realizado por las oficinas de registro.

Registro de P / P - Egrpo ved.org. Estadísticas.

Puntos de vista.

puedes aplastar los siguientes grupos. Señales:

a) por tiempo de inscripción

b) En la cobertura de unidades de búho.

Por tiempo reg. ellos son:

Corriente (continuación)

Interrumpido (periódico y de una sola vez)

Con tecnología. Nat. Los fenómenos y procesos cambiantes se fijan a medida que llegan (registro de nacimiento, muerte, matrimonio, divorcio, etc.)

Periódico. Nat. Realizado a través de la AOD. Intervalos de tiempo (censo de población de N cada 10 años)

Una línea. Nat. Se lleva a cabo no regularmente o solo una vez (referéndum)

Por cobertura. Sovie stat-e ombligo. Existen:

Sólido

Incompleto

Recluta sólida. Es una encuesta de todas las unidades de búho.

Discapacitado. Sugiere que solo una parte de los estudios del búho está sujeta a.

Es un poco de nombre sin desbloqueo:

Método OSN. Massiva

Selectivo (independientemente)

Monográfico

Este método es X-XIA por el hecho de que la mayoría de las criaturas generalmente se seleccionan, generalmente las unidades más grandes. Búho en el gato. Los sociales. Parte de todas las contrataciones.

Cuando el reclutamiento monográfico y la actuación Somos depositados. unidades. Los estudios del búho o m. o típico para esta unidad OWL. O una nueva especie preferida de fenómenos.

Mngrom-e snap. Se lleva a cabo para identificar las tendencias emergentes en el desarrollo de este fenómeno.

Métodos

Recluta directa

Documental nam.

Inmediatamente llamado. Tal llamada. con un gato. Los registradores por sí mismos por la restricción, contando, disuuntuados, el hecho de que está sujeto a registro y sobre esta base hacer ingreso en el formulario.

Método documental. Basado en OK-AI como fuentes de infección de los muelles Split-X como regla general de contabilidad X-RA (I.E. Stat. Reporting)

La encuesta es una forma de convicción con un gato. La información necesaria es obtenida por el encuestado (es decir, respondió) (oral, corresponsal, cuestionario, incierto, etc.)

El resultado de la primera etapa de la investigación estadística: la observación estadística es la información que caracteriza a cada unidad de un agregado estadístico. Sin embargo, la capacidad de reflejar los patrones y las tendencias en la dinámica de los fenómenos estudiados con la ayuda de incluso las características más completas de los hechos individuales son limitados. Dichos datos se obtienen solo como resultado de un informe estadístico. El resumen es un pedido, sistematización y generalización de los datos estadísticos obtenidos durante la observación estadística. Solo el procesamiento adecuado del material estadístico hace posible identificar la esencia de los fenómenos socioeconómicos, las características características y las características esenciales de los tipos individuales, detectan patrones y tendencias en su desarrollo. Hay un resumen de un simple y grupo, o un resumen en una comprensión estrecha y amplia. Un simple resumen está contando resultados comunes en grupos y subgrupos y el diseño de este material en la tabla. Como resultado, un simple informe de datos estadísticos puede determinarse por el número de empresas, el número total de personal, el volumen de productos manufacturados en términos monetarios. Estos resultados generales son principalmente informativos. Dan una característica generalizada de una totalidad en forma de valores absolutos.

Un resumen grupal, o un resumen de una amplia comprensión, es un proceso complejo para el procesamiento multilateral de datos estadísticos primarios, es decir, Datos obtenidos como resultado de la observación. Incluye una agrupación de datos estadísticos, el desarrollo de un sistema de indicadores para las características de los grupos, el recuento del grupo y el resultado general, el cálculo de los indicadores generalizadores. La tarea de un resumen estadístico como la segunda etapa de la investigación estadística es obtener indicadores generalizadores para obtener información y referencia y fines analíticos. Se realiza un resumen de los datos estadísticos masivos de acuerdo con un programa y plan previamente desarrollado. En el proceso de desarrollo del programa, se determinan los informes sujetos y con fugas. Este es el objeto del estudio, diseccionado en grupos y subgrupos. Tomado - Indicadores que caracterizan al sujeto a los informes. El programa de informes está determinado por las tareas de investigación estadística.

El resumen estadístico se realiza de acuerdo con un plan predeterminado. En términos de resumen, se resuelven las preguntas sobre cómo realizar información sobre la generalización de la información, de manera manual o por una manera mecanizada, sobre la secuencia de informes individuales. El tiempo de la ejecución de cada etapa y el resumen en su conjunto, así como los métodos para presentar los resultados del resumen se establecen. Estas pueden ser filas de distribución, tablas estadísticas y gráficos estadísticos.